Upload
eko-riyanto
View
527
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Skripsi
Citation preview
i
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING
UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN
PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR
SKRIPSI
Oleh
Hermanto Undjila
531408033
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO
JULI 2012
ii
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING
UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN
PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh
Gelar Sarjana pada Program Studi Sistem Informasi
Oleh
Hermanto Undjila
531408033
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO
JULI 2012
vi
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO
Berjuang Sampai Detik Terakhir
PERSEMBAHAN
Kupersembahkan karya sederhana ini untuk orang yang
kusayangi dan kucintai.
Bapak dan Ibu… sebagai tanda bakti, hormat dan rasa terima kasih yang sebesar-
besarnya telah memberikan kasih sayang, bimbingan, dukungan,dan do’a yang
tiada hentinya.
Saudaraku… almarhum kakak tertuaku yang tak sempat kulihat dan melihatku,
serta k’Tian dan kedua Adikku Fitri dan Irma yang telah memberikan dukungan
dan kasih sayang selama ini .
Teruntukmu kasih… Zein Badaru yang telah menemaniku dari awal ku kuliah
sampai ku selesai dan terimakasih atas dukungan serta suka dukanya selama ini.
Sahabat-Sahabatku…Anak-anak aspag yang selalu memberikan keceriaan, canda
dan tawa yang dapat menghilangkan kejenuhanku.
Teman-temanku… Mahasiswa Sistem Informasi angkatan 2008 yang telah mem-
berikan bantuan dan motivasi serta pengetahuan dalam penyelesaian skripsi in.
vii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kepada Allah SWT, karena atas berkat dan rahmat-Nya
sehingga skripsi dengan judul “Penerapan Metode Profile Matching Untuk
Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit Sepeda Motor” ini dapat diselesaikan
dengan baik.
Adapun tujuan penyusunan skripsi ini untuk memenuhi salah satu syarat
dalam menyelesaikan studi strata satu (S1) di Program Studi Sistem Informasi
Teknik Informatika Universitas Negeri Gorontalo. Tanpa bantuan dan dukungan
dari berbagai pihak, skripsi ini tidak dapat diselesaikan dengan baik.
Oleh karena itu pada kesempatan ini diucapkan terima kasih kepada:
1. Ibu Ir. Rawiyah Husnan, MT selaku Dekan Fakultas Teknik.
2. Bapak Arip Mulyanto, S.Kom, M.Kom selaku Ketua Jurusan Teknik
Informatika yang telah memfasilitasi selama perkuliahan berlangsung hingga
terselesaikannya penulisan skripsi ini.
3. Bapak Agus Lahinta, ST, M.Kom selaku Kepala Program Studi Sistem
Informasi yang telah memberikan arahan dan petunjuk dalam penyusunan
skripsi ini.
4. Bapak Mukhlisulfatih Latief, S.Kom., MT dan Bapak Dian Novian, S.Kom.,
MT selaku pembimbing skripsi, yang telah meluangkan waktu dan
mengarahkan selama penyusunan skripsi ini.
5. Seluruh Staf Pengajar Teknik Informatika Universitas Negeri Gorontalo, yang
telah membagi pengetahuannya selama proses perkuliahan.
viii
6. Seluruh Staf Administrasi Teknik Informatika Universitas Negeri Gorontalo,
yang telah membantu urusan administrasi selama proses perkuliahan dan
penyusunan skripsi ini.
7. Staf perusahaan PT Suzuki Finance Kota Gorontalo, yang telah membantu
kelancaran proses penelitian.
8. Keluarga tercinta dan kawan-kawan yang telah membantu secara moril
maupun materil selama perkuliahan dan penyusunan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih terdapat
banyak kekurangan, sehingga saran dan koreksi sangat dibutuhkan dalam proses
penyempurnaannya. Semoga skripsi ini memberikan manfaat dalam
pengembangan ilmu pengetahuan.
Gorontalo, Juli 2012
Penulis
ix
INTISARI
Penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor sering kali kurang tepat sehingga
mengakibatkan resiko kredit macet yang dilakukan oleh nasabah. Untuk itu diperlukan suatu
aplikasi sistem pendukung keputusan yang bertujuan menganalisa nasabah yang layak
mendapatkan kredit. Adapun manfaat yang diperoleh dengan adanya sistem ini yaitu membantu
pihak perusahaan dalam menentukan pemberian kelayakan kredit. Profil matching merupakan
suatu metode sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam sistem ini. Nasabah yang
mengajukan kredit akan dinilai berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan.
Kemudian nilai profil yang dimiliki oleh seorang nasabah akan dicocokan dengan nilai profil
pencapaian yang telah ditentukan. Hasil dari proses ini berupa perangkingan yang dapat dijadikan
rekomendasi bagi pihak pengambil keputusan untuk menentukan nasabah yang layak untuk
menerima kredit.
Kata Kunci :sistem pendukung keputusan, profile matching, penentuan kelayakan penerima kredit
x
ABSTRACT
Determining the feasibility of giving credit of motorcycles often inaccurate, it is resulting in the
risk of bad loans made by the customers. It is required a support system application that aims to
analyze the customers who deserve to get credit. The benefit of this application system is helping
the company in determining the feasibility of giving loans credit. Profile Matching is a support
method system of the decision that use in this system. The customers who apply for credit will be
assessed on the criteria set by the company. Then the value of the profile that is owned by a
customer will be matched with the achievement of a predetermined profile. The result of this
process is a ranking that can be used as recommendations for the company to determine the
appropriate customers to receive credit.
Keywords: support system of the decision, Profile matching, determining the feasibility of giving
credit
xi
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL ...................................................................................... i
HALAMAN JUDUL ......................................................................................... ii
HALAMAN PERNYATAAN ........................................................................... iii
HALAMAN PERSETUJUAN ......................................................................... iv
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................... v
HALAMAN MOTTO DAN PESEMBAHAN ................................................ vi
KATA PENGANTAR ....................................................................................... vii
INTISARI .......................................................................................................... ix
ABSTRACT ........................................................................................................ x
DAFTAR ISI ...................................................................................................... xi
DAFTAR TABEL .............................................................................................xiii
DAFTAR GAMBAR .........................................................................................xiv
DAFTAR LAMPIRAN .....................................................................................xiv
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................. 1
A. Latar Belakang............................................................................. 1
B. Rumusan Masalah ....................................................................... 2
C. Ruang Lingkup Penelitian ........................................................... 2
D. Tujuan Penelitian ......................................................................... 3
E. Manfaat penelitian ....................................................................... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ................................................................... 4
A. Sistem Pendukung Keputusan ..................................................... 4
B. Metode Profile Matching ............................................................ 9
C. Kelayakan Penerimaan Kredit ..................................................... 13
D. Penelitian Terkait......................................................................... 13
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. ..................................................... 15
A. Objek Penelitian .......................................................................... 15
B. Metode Penelitian ........................................................................ 15
C. Teknik Pengumpulan Data .......................................................... 16
D. Tahapan Penelitian ...................................................................... 17
E. Jadual Penelitian .......................................................................... 19
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................................ 20
A. Gambaran Umum Organisasi ....................................................... 20
1. Sejarah PT Suzuki Finance ....................................................... 20
2. Struktur Organisasi PT Suzuki Finance .................................... 22
xii
B. Analisis Sistem ............................................................................. 23
1. Deskripsi Sistem ..................................................................... 23
2. Analisis Kebutuhan................................................................. 24
a. Analisis Kebutuhan Input ................................................ 24
b. Analisis Kebutuhan Output .............................................. 25
3. Analisis Proses Sistem ............................................................ 26
1. Pemetaan Gap Kompetensi ............................................... 26
2. Pembobotan ...................................................................... 31
3. Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor ....... 32
4. Perhitungan Nilai Total .................................................... 33
5. Perangkingan .................................................................... 34
C. Perancangan Sistem ...................................................................... 34
1. Flowchart Sistem .................................................................... 35
2. Diagram Alir Data .................................................................. 36
3. Relasi Tabel ............................................................................ 38
4. Struktur Basis Data ................................................................. 38
5. Antarmuka Sistem .................................................................. 41
D. Implementasi Sistem..................................................................... 45
E. Pengujian Sistem .......................................................................... 50
F. Hasil Pembahasan ......................................................................... 51
BAB V PENUTUP ......................................................................................... 54
A. Kesimpulan .................................................................................. 54
B. Saran ............................................................................................ 54
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Bobot Nilai Gap .................................................................................. 10
Tabel 3.1 Jadual Penelitian ................................................................................. 19
Tabel 4.1 Kriteria Purphose ................................................................................ 27
Tabel 4.2 Kriteria Character ............................................................................... 27
Tabel 4.3 Kriteria Capacity ................................................................................. 27
Tabel 4.4 Kriteria Capital ................................................................................... 28
Tabel 4.5 Kriteria Collateral ............................................................................... 28
Tabel 4.6 Kriteria Condition ............................................................................... 28
Tabel 4.7 Kriteria Continuity .............................................................................. 29
Tabel 4.8 Kriteria Colectibility ........................................................................... 29
Tabel 4.9 Kriteria Cek Lingkungan .................................................................... 29
Tabel 4.10 Nilai Profil Pencapaian ..................................................................... 30
Tabel 4.11 Perhitungan Gap Kompetensi ........................................................... 30
Tabel 4.12 Bobot Nilai Gap ................................................................................ 31
Tabel 4.13 Pembobotan Nilai Gap ...................................................................... 31
Tabel 4.14 Pengelompokan Core Factor dan Secondary Faktor ....................... 33
Tabel 4.15 Perhitungan Nilai Total ..................................................................... 34
Tabel 4.16 Perangkingan ..................................................................................... 35
Tabel 4.17 Identifikasi external entity ................................................................ 36
Tabel 4.18 Struktur Tabel Nasabah ..................................................................... 38
Tabel 4.19 Struktur Tabel Kriteria ...................................................................... 39
Tabel 4.20 Struktur Tabel Survey ....................................................................... 39
Tabel 4.21 Struktur Tabel Bobot ......................................................................... 39
Tabel 4.22 Struktur Tabel Hasil .......................................................................... 40
Tabel 4.23 Struktur Tabel Coreseco.................................................................... 40
Tabel 4.24 Struktur Tabel User ........................................................................... 40
Tabel 4.25 Hasil Pengujian Blackbox ................................................................. 51
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Skematik Sistem Pendukung Keputusan ........................................ 7
Gambar 4.1 Struktur Organisasi PT Suzuki Finance .......................................... 22
Gambar 4.2 Flowchart Sistem ........................................................................... 35
Gambar 4.3 Diagram Konteks............................................................................. 36
Gambar 4.4 Diagram Level 0 .............................................................................. 37
Gambar 4.5 Diagram Relasi Tabel ...................................................................... 38
Gambar 4.6 Rancangan Menu Login .................................................................. 41
Gambar 4.7 Rancangan Menu Utama Admin ..................................................... 41
Gambar 4.8 Rancangan Menu Formulir Pendaftaran Nasabah ........................... 42
Gambar 4.9 Rancangan Menu Survey Nasabah .................................................. 42
Gambar 4.10 Rancangan Menu Utama Pengambil Keputusan ........................... 43
Gambar 4.11 Rancangan Menu Data Kriteria ..................................................... 43
Gambar 4.12 Rancangan Menu Sistem Pendukung Keputusan .......................... 44
Gambar 4.13 Rancangan Laporan ....................................................................... 44
Gambar 4.14 Rancangan Menu Edit Akun ......................................................... 45
Gambar 4.15 Implementasi Menu Login ............................................................ 46
Gambar 4.16 Implementasi Menu Utama Admin ............................................... 46
Gambar 4.17 Implementasi Menu Formulir Pendaftaran Nasabah ..................... 47
Gambar 4.18 Implementasi Menu Survey Nasabah ............................................ 47
Gambar 4.19 Implementasi Menu Utama Pengambil Keputusan ....................... 48
Gambar 4.20 Implementasi Menu Data Kriteria ................................................. 48
Gambar 4.21 Implementasi Menu Sistem Pendukung Keputusan ...................... 49
Gambar 4.22 Implementasi Menu Laporan ........................................................ 49
Gambar 4.23 Implementasi Edit Akun................................................................ 50
Gambar 4.24 Laporan Hasil Akhir ...................................................................... 53
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran-1 Permohonan Permintaan Data ......................................................... 58
Lampiran-2 Teknik Analisa Credit Analyst ........................................................ 60
Lampiran-3 Foto Kegiatan Penelitian Skripsi ..................................................... 61
Lampiran-4 Curriculum Vitae ............................................................................. 63
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Di era globalisasi saat ini menuntut seluruh masyarakat untuk dapat
beraktifitas secara cepat. Kebutuhan akan sarana yang dapat memenuhi tuntutan
itu sangat diperlukan. Seperti diketahui kenderaan bermotor saat ini bukan lagi
merupakan barang mewah tetapi menjadi suatu kebutuhan masyarakat yang
digunakan sebagai alat bantu dalam beraktifitas. Hal ini terbukti dengan
banyaknya pengguna sepeda motor baik didaerah perkotaan ataupun pedesaan.
Dalam mendapatkan sepeda motor masyarakat telah ditawarkan dengan
berbagai kemudahan yaitu diantaranya dengan sistem kredit. Perusahaan
memberikan kredit sepeda motor dengan ketentuan kriteria-kriteria yang harus
dicapai oleh calon nasabah. Dengan adanya sistem kredit ini jumlah nasabah yang
mengajukan kredit sepeda motor semakin bertambah dan menyebabkan pihak
perusahaan mengalami kesulitan dalam pengelolaan datanya. Kesalahan yang
dilakukan oleh pihak perusahaan dalam proses penentuan kelayakan pemberian
kredit dapat mengakibatkan terjadi resiko kredit macet sehingga perusahaan harus
menarik kembali sepeda motor dari nasabah.
Untuk dapat mengatasi masalah yang terjadi dalam perusahaan tersebut maka
dibutuhkan suatu teknologi komputer melalui penerapan metode profile matching.
Metode profile matching dapat membandingkan antara kompetensi yang dimiliki
nasabah dengan kompetensi yang ditentukan oleh perusahaan sehingga diperoleh
perbedaan kompetensinya atau disebut gap. Metode ini dilakukan dengan
2
menentuan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses
perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif
yang ada. Sehingga dapat mengurangi resiko kredit macet yang dilakukan oleh
nasabah. Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan maka penulis
bermaksud untuk melakukan penelitian dengan judul : Penerapan metode profile
matching untuk menentukan kelayakan pemberian kredit sepeda motor.
B. Rumusan Masalah
Dari latar belakang diatas, maka dapat dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana penerapan metode profile matching untuk menentukan kelayakan
pemberian kredit sepeda motor?
2. Apakah dengan adanya penerapan metode profile matching ini dapat
mempercepat proses penentuan kelayakan pemberian kredit serta mengurangi
resiko kredit macet yang dilakukan oleh nasabah?
C. Ruang Lingkup Penelitian
Dari penelitian yang dilakukan maka penulis membatasi ruang lingkup
penelitian, yaitu :
1. Penelitian dilakukan di PT Suzuki Finance.
2. Kriteria yang digunakan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit, yaitu :
a. Purpose
b. Character
c. Capacity
3
d. Capital
e. Collateral
f. Condition
g. Continuity
h. Collectibility
i. Cek Lingkungan
D. Tujuan Penelitian
Tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini adalah :
1. Mengidentifikasi masalah kelayakan pemberian kredit sepeda motor.
2. Menganalisis kebutuhan kriteria yang harus dipenuhi oleh nasabah untuk
penentuan pemberian kelayakan kredit sepeda motor.
3. Membuat aplikasi sistem pendukung keputusan untuk penentuan kelayakan
pemberian kredit sepeda motor.
E. Manfaat penelitian
Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah :
1. Bagi perusahaan diharapkan dapat menerapkan sistem ini guna membantu
pihak perusahaan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor
sesuai kriteria yang ditentukan.
2. Bagi penulis dapat menambah wawasan tentang sistem pengambilan
keputusan khususya pengetahuan tentang metode profile matching.
4
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Sistem Pendukung Keputusan
1. Definisi Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer
interaktif, yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data
dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur
(Turban dkk, 2005).
Menurut Kusrini (2007) mendefinisikan sistem pendukung keputusan
merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan
dan manipulasi data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan
keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi tidak terstruktur, dimana
tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Senada dengan pakar lainnya Turban dkk (2005) mendefinisikan sistem
pendukung keputusan sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data
pemrosesan dan penilaian guna membantu para manajer mengambil keputusan.
Dari beberapa definisi diatas dapat dikatakan bahwa sistem pendukung
keputusan adalah suatu sistem informasi spesifik yang ditujukan untuk membantu
dalam pengambilan keputusan berkaitan dengan persoalan yang bersifat
semiterstruktur.
5
2. Karakteristik dan Kapabilitas Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan dirancang secara khusus untuk mendukung
seseorang yang harus mengambil keputusan-keputusan tertentu. Dibawah ini
merupakan karakteristik dan kapabilitas sistem pendukung keputusan (Turban,
dkk, 2005) :
a. Dukungan untuk pengambilan keputusan, terutama pada situasi
semiterstruktur dan tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian
manusia dan informasi terkomputerisasi.
b. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak sampai
manajer lini.
c. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang
terstruktur sering memerlukan keterlibatan individu dari departemen dan
tingkat organisasi yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain.
d. Dukungan untuk keputusan independen dan atau sekuensial. Keputusan
dapat dibuat satu kali, beberapa kali atau berulang (dalam interval yang
sama).
e. Dukungan di semua fase proses pengambilan keputusan: intelegensi,
desain, pilihan, dan implementasi.
f. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.
g. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambilan keputusan seharusnya reaktif,
dapat menghadapi perubahan kondisi secara cepat dan dapat
mengadaptasikan Decision Support System (DSS) untuk memenuhi
perubahan tersebut.
6
h. Pengguna merasa seperti di rumah. Ramah-pengguna, kapabilitas grafis
yang sangat kuat dan antarmuka manusia-mesin interaktif dengan satu
bahasa alami dapat sangat meningkatkan keefektifan DSS.
i. Peningkatan terhadap keefektifan pengambilan keputusan (akurasi,
timeliness, kualitas) ketimbang pada efisiensinya (biaya pengambilan
keputusan).
j. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses
pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah.
k. Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem
sederhana. Sistem yang lebih besar dapat dibangun dengan bantuan ahli
sistem informasi. Perangkat lunak On-Line Analitycal Processing
(OLAP) dalam kaitannya dengan data warehouse membolehkan
pengguna untuk membangun DSS yang cukup besar dan kompleks.
l. Biasanya model-model digunakan untuk menganalisis situasi
pengambilan keputusan.
3. Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Hermawan (2005) Sistem Pendukung Keputusan terdiri atas tiga
komponen penting, yaitu subsistem manajemen data, subsistem manajemen model
dan antarmuka pengguna.
7
Berikut adalah gambaran tiga komponen utama dalam sistem pendukung
keputusan (Hermawan, 2005) :
Gambar 2.1. Skematik Sistem Pendukung Keputusan
Subsistem sistem pendukung keputusan pada Gambar 2.1 dijelaskan sebagai
berikut:
a. Subsistem manajemen data berisi data yang relevan untuk suatu situasi
dan dikelola oleh Database Management System (DBMS). Subsistem ini
dapat di interkoneksikan dengan data warehouse perusahaan yang
relevan untuk pengambilan keputusan.
b. Subsistem manajemen model merupakan paket perangkat lunak yang
menyimpan model keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model
kuantitatif lainnya yang memberikan kemampuan analitik yang tepat.
Perangkat lunak ini sering disebut Model Based Management System
(MBMS) dan tepat di implementasikan pada sistem pengembangan web
untuk berjalan pada server aplikasi.
8
c. Subsistem antarmuka pengguna merupakan dukungan komunikasi antara
sistem dengan pengguna. Web browser menjadi salah satu antarmuka
yang menampilkan dalam bentuk grafis dan interaktif dengan pengguna.
4. Tujuan Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Kusrini (2007), tujuan sistem pendukung keputusan adalah:
a. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah
semiterstruktur.
b. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya
dimaksudkan untuk mengganti fungsi manajer.
c. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil lebih dari perbaikan
efisiensinya.
d. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil
keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat dengan biaya
rendah.
e. Peningkatan produktifitas. Membangun satu kelompok pengambil
keputusan, terutama para pakar bisa sangat mahal. Pendukung
terkomputerisasi bisa mengurangi ukuran kelompok dan memungkinkan
para anggotanya untuk berada di berbagai lokasi yang berbeda-beda
(menghemat biaya perjalanan).
f. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas keputusan
yang dibuat.
g. Berdaya saing.
h. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan.
9
B. Metode Profile Matching
Menurut Kusrini (2007) metode profile matching atau pencocokan profil
adalah metode yang sering digunakan sebagai mekanisme dalam pengambilan
keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang
ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal
yang harus dipenuhi atau dilewati. Dalam proses profile matching secara garis
besar merupakan proses membandingkan antara nilai data aktual dari suatu
profile yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan, sehingga dapat
diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang
dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar (Handojo, 2011).
Berikut adalah beberapa tahapan dan perumusan perhitungan dengan metode
profile matching (Kusrini,2007) :
1. Pembobotan
Pada tahap ini, akan ditentukan bobot nilai masing-masing aspek dengan
menggunakan bobot nilai yang telah ditentukan bagi masing-masing aspek itu
sendiri. Adapun inputan dari proses pembobotan ini adalah selisih dari profil
karyawan dan profil jabatan.
10
Dalam penentuan peringkat pada aspek kapasitas intelektual, sikap kerja dan
perilaku untuk jabatan yang sama pada setiap gap, diberikan bobot nilai sesuai
dengan tabel berikut :
Tabel 2.1 Bobot Nilai Gap
No Selisih Gap Bobot Nilai Keterangan
1 0 5 Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan
2 1 4.5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat / level
3 -1 4 Kompetensi individu kurang 1 Tingkat/level
4 2 3.5 Kompetensi individu Kelebihan 2 Tingkat/level
5 -2 3 Kompetensi individu kurang 2 Tingkat/level
6 3 2.5 Kompetensi individu kelebihan 3 Tingkat/level
7 -3 2 Kompetensi individu kurang 3 Tingkat/level
8 4 1.5 Kompetensi individu kelebihan 4 Tingkat/level
9 -4 1 Kompetensi individu kurang 4 Tingkat/level
2. Pengelompokan Core dan Secondary Factor
Setelah menentukan bobot nilai gap kriteria yang dibutuhkan, kemudian tiap
kriteria dikelompokan lagi menjadi dua kelompok yaitu core factor dan secondary
factor.
a. Core Factor (Faktor Utama)
Core factor merupakan aspek (kompetensi) yang paling menonjol/paling
dbutuhkan oleh suatu jabatan yang diperkirakan dapat menghasilkan
kinerja optimal.
11
Untuk menghitung core factor digunakan rumus :
NCI = ∑
∑
Keterangan :
NCI = Nilai rata-rata core factor aspek kapasitas intelektual
NC = Jumlah total nilai core factor aspek kapasitas intelektual
IC = Jumlah item core factor
b. Secondary factor (Faktor Pendukung)
Secondary factor adalah item-item selain aspek yang ada pada core
factor.
Untuk menghitung secondary factor digunakan rumus :
NSI = ∑
∑
Keterangan :
NSI = Nilai rata-rata secondary factor aspek kapasitas intelektual
NS = Jumlah total nilai secondary factor aspek kapasitas intelektual
IS = Jumlah item secondary factor
Rumus diatas adalah rumus untuk menghitung core factor dan secondary
factor dari aspek kapasitas intelektual. Rumus diatas juga digunakan untuk
menghitung core factor dan secondary factor dari aspek sikap kerja dan
perilaku.
12
3. Perhitungan Nilai Total
Dari perhitungan core factor dan secondary factor dari tiap-tiap aspek,
kemudian dihitung nilai total dari tiap-tiap aspek yang diperkirakan berpengaruh
pada kinerja tiap-tiap profile.
Untuk menghitung nila total dari masing- masing aspek, digunakan rumus :
N = (X) % NCI +(X) % NSI
Keterangan :
N = Nilai Total Tiap Aspek
NCI = Nilai Core Factor
NSI = Nilai Secondary Factor
(X)% = Nilai Persentase
4. Perangkingan
Hasil akhir dari proses profile matching adalah rangking dari kandidat yang
diajukan untuk mengisi suatu jabatan/posisi tertentu. Penentuan mengacu
rangking pada hasil perhitungan yang ditujukan pada rumus dibawah ini :
Rangking = 20% NKI + 30% NSK + 50% NP
Keterangan :
NKI = Nilai Kapasitas Intelektual
NSK = Nilai Sikap Kerja
NP = Nilai Perilaku
13
C. Kelayakan Penerimaan Kredit
Menurut Mangkepe (2004) kelayakan penerimaan kredit seorang nasabah
mutlak harus dilakukan untuk mengetahui kemampuan seorang nasabah dalam
memenuhi kewajibannya membayar tagihan apabila permohonan kredit nasabah
tersebut disetujui.
Pada dasarnya penilaian kelayakan menerima kredit itu terbagi beberapa
definisi sebagai berikut :
1. Kelayakan menerima kredit ini merupakan evaluasi terhadap nasabah secara
keseluruhan.
2. Kelayakan menerima kredit ini pada dasarnya merupakan suatu proses
mengestimasi dan menentukan nilai kelayakan seorang nasabah menerima
kredit.
3. Kelayakan menerima kredit ini membandingkan realita nyata dengan standar
yang ada pada perusahaan.
4. Kelayakan menerima kredit ini dilakukan oleh manajer.
Kelayakan menerima kredit ini menentukan kebijakan selanjutnya.
D. Penelitian Terkait
Penelitian sebelumnya sudah dilakukan Muchsam,dkk (2011), dengan judul
Penerapan Gap Analysis Pada Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan
Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus PT. XYZ). Dalam penelitian ini
penerapan Metode gap digunakan di bidang pengelolaan jenjang karir karyawan
14
agar dapat mempermudah dan mempercepat proses penilaian terhadap karyawan
bagi penentuan pengembangan karir.
Saputra (2009) dalam penelitiannya tentang Sistem Pendukung Keputusan
Kelayakan Pemberian Kredit Nasabah Dengan Metode AHP (Analytical
Hierarchy Process) Di PT BPRS Bumi Rinjani Batu. Sebagai upaya untuk
meningkatkan kualitas pembiayaan tetap terjaga dari pembiayaan yang
bermasalah serta resiko kerugian maka dirancang sebuah aplikasi sistem
pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode AHP yang mampu
memberikan keputusan kelayakan kredit kepada calon nasabah. Dan dari hasil uji
program tersebut menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini sudah
dapat menentukan kelayakan kredit nasabah dengan baik.
Berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, maka
penulis akan melakukan sebuah penelitian berbeda yaitu menentukan kelayakan
pemberian kredit sepeda motor dengan menggunakan metode profile matching.
Penggunaan metode ini diupayakan dapat memberikan hasil terbaik dalam
penentuan kelayakan pemberian kredit dengan membandingkan nilai nasabah dari
setiap kriteria-kriteria penilaian calon nasabah dengan nilai yang harus dicapai
sesuai ketetapan pihak perusahaan.
15
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Objek Penelitian
Objek penelitian adalah sesuatu yang akan menjadi pusat penelitian. Objek
penelitian dalam hal ini adalah penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda
motor yang dilakukan di PT Suzuki Finance.
B. Metode Penelitian
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode eksperimen.
Menurut Ardhana (2008), penelitian eksperimen bertujuan untuk menyelidiki
hubungan sebab akibat (cause and effect relationship), dengan cara mengekspos
satu atau lebih kelompok eksperimental dan satu atau lebih kondisi eksperimen.
Hasilnya dibandingkan dengan satu atau lebih kelompok kontrol yang tidak
dikenai perlakuan.
Karakteristik penelitian eksperimen yaitu sebagai berikut (Ardhana, 2008) :
1. Variabel-veniabel penelitian dan kondisi eksperimental diatur secara tertib
ketat (rigorous management), baik dengan menetapkan kontrol,
memanipulasi langsung, maupun random (rambang).
2. Adanya kelompok kontrol sebagai data dasar (base line) untuk dibandingkan
dengan kelompok eksperimental.
3. Penelitian ini memusatkan diri pada pengontrolan variansi, untuk
memaksimalkan variansi variabel yang berkaitan dengan hipotesis penelitian,
16
4. meminimalkan variansi variabel pengganggu yang mungkin mempengaruhi
hasil eksperimen, tetapi tidak menjadi tujuan penelitian.
5. Validitas internal (internal validity) mutlak diperlukan pada rancangan
penelitian eksperimental, untuk mengetahui apakah manipulasi eksperimental
yang dilakukan pada saat studi ini memang benar-benar menimbulkan
perbedaan.
6. Validitas eksternalnya (external validity) berkaitan dengan bagaimana
kerepresentatifan penemuan penelitian dan berkaitan pula dengan
penggeneralisasian pada kondisi yang sama.
7. Semua variabel penting diusahakan konstan, kecuali variabel perlakuan yang
secara sengaja dimanipulasikan atau dibiarkan bervariasi.
C. Teknik Pengumpulan Data
Teknik yang dilakukan penulis dalam penelitian yaitu :
1. Wawancara (Interview)
Menurut Jogiyanto (2007) wawancara adalah komunikasi dua arah untuk
mendapatkan data dari responden. Wawancara dapat berupa wawancara personal,
wawancara intersep dan wawancara telepon. Wawancara dilakukan dengan pihak-
pihak terkait dalam perusahaan.
Adapun bahan yang diwawancarai dengan pihak terkait khususnya bagian
Credit Analyst adalah sebagai berikut :
a. Syarat-syarat pengajuan kredit.
b. Kriteria-kriteria yang diperlukan sebagai penilaian nasabah.
17
c. Bobot dalam setiap kriteria.
d. Proses pemberian nilai nasabah dalam setiap kriteria.
e. Pegambilan keputusan bagi nasabah yang layak menerima kredit.
2. Kepustakaan (Literatur)
Studi literatur adalah bagian penting dari setiap proyek penelitian yang baik,
dan jika tidak dilakukan dengan benar, proyek dapat berakhir sia-sia dengan
mereplikasi penelitian sebelumnya (Miller dkk, 2010). Peneliti melakukan
pencarian data atau keterangan dari berbagai referensi buku, jurnal atau skripsi
yang terkait.
D. Tahapan Penelitian
Dalam melakukan penelitian ini, langkah-langkah yang dilakukan peneliti
adalah sebagai berikut :
1. Persiapan penelitian
Pada tahap ini penulis menyiapkan kebutuhan penelitian dengan mempelajari
literatur yang berkaitan dengan metode profile matching, aturan–aturan
penulisan dan software yang akan digunakan untuk melakukan penelitian ini.
Sumber literatur berupa buku teks, paper, jurnal, karya ilmiah, dan situs-situs
penunjang lainnya.
2. Identifikasi masalah
Identifikasi masalah dilakukan untuk menentukan variabel dan semesta
pembicaraan yang diperlukan untuk mengetahui dan merumuskan masalah
yang terjadi pada suatu obyek penelitian.
18
3. Pengumpulan data
Melakukan pengamatan secara langsung dan melakukan wawancara kepada
pihak terkait untuk mengetahui informasi yang dibutuhkan secara akurat,
serta mengetahui bagaimana proses sistem terkait dengan pengelolaan data
penentuan kelayakan pemberian kredit.
4. Analisis sistem
Tahapan ini diperlukan untuk mengetahui permasalahan dan kebutuhan yang
diperlukan dalam pembangunan sistem sebagai dasar pembangunan sistem
pendukung keputusan penentuan pemberian kredit.
5. Desain sistem
Merancang tampilan interface, diagram konteks, diagram alir data (DAD) dan
kamus data dari sistem yang akan dibuat.
6. Implementasi sistem
Mengimplementasikan sistem kedalam bahasa program berdasarkan
rancangan yang telah dibuat sebelumnya sesuai dengan kebutuhan pihak yang
terkait.
7. Pengujian sistem
Melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat untuk mengetahui
kekurangan serta kelebihan dari sistem tersebut.
8. Laporan
Hasil dari seluruh tahapan yang dilakukan oleh sistem kemudian disusun
dalam bentuk laporan.
19
E. Jadual Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai Juli 2012. Penelitian ini
dilaksanakan di perusahaan kredit sepeda motor Kota Gorontalo.
Tabel 3.1 Jadual Penelitian
No. Kegiatan
Bulan
Mei Juni Juli
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 Persiapan Penelitian
2 Identifikasi Masalah
3 Pengumpulan Data
4 Analisis Sistem
5 Desain Sistem
6 Implentasi Sistem
7 Pengujian Sistem
8 Laporan
20
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Organisasi
1. Sejarah PT Suzuki Finance
Sejak bulan Mei 2005 PT. Suzuki Finance Indonesia (Suzuki Finance) telah
hadir untuk memberikan kemudahan bagi masyarakat Indonesia dalam memiliki
sepeda motor Suzuki. Berkantor pusat di kawasan bisnis Jl. HR. Rasuna Said
Kuningan - Jakarta, Suzuki Finance. Sinergi kedua perusahaan multinasional
tersebut didukung oleh manajemen yang profesional menjadikan Suzuki Finance
Indonesia perusahaan yang dapat dihandalkan dan dibanggakan. Terbukti dengan
Suzuki Finance mendapatkan penghargaan Infobank Multifin.
Saat ini Suzuki Finance telah mempunyai lebih dari 80 kantor cabang yang
tersebar di seluruh nusantara dan didukung lebih dari 4000 profesional
berpengalaman. PT Suzuki Finance Cabang Gorontalo sendiri dibuka pada bulan
Oktober 2006 dengan alamat Jl. H.B Jassin no.318.B (ex. Jl. KH Agus Salim),
Kota Gorontalo Telpon (0435) 827802 Fax (0435) 827801.
Sejak bulan April 2011 PT. Suzuki Finance Indonesia sudah menambahkan
fasilitas pembayaran melalui ATM Permata, ATM Bersama, ATM berlogo ALTO
atau PRIMA. Penambahan fasilitas tersebut diharapkan dapat memberikan
kemudahan kepada nasabah untuk melakukan pembayaran melalui ATM dengan
jaringan tersebut, dimanapun dan kapanpun. Konsep pembayaran di setting
melalui ATM Permata, ATM Bersama, ATM berlogo ALTO atau PRIMA adalah
21
konsep Virtual Account. Demi kepuasan nasabah, Suzuki Finance menyediakan
akses Costumer Hotline bagi para nasabah untuk menyampaikan keluhan dan
informasi melalui email dan sms. Bagi yang ingin kredit motor Suzuki, Suzuki
Finance adalah pilihan yang tepat dan terbaik.
Suzuki Finance juga sudah memulai bisnis pembiayaan kenderaan roda empat
di area Jakarta sebagai kondisi permulaan. Total PPD perusahaan sudah
berjumlah seekitar 82 unit sejak operasional di bulan Oktober hingga Desember
2011. Dan perusahaan berencana akan melakukan ekspansi untuk bisnis
pembiayaan roda empat ini, di beberapa area lainnya secara bertahap sampai
dengan area Sulawesi.
Visi
Menjadi perusahaan pembiayaan dengan kualitas terbaik untuk kenderaan
bermotor roda dua merk Suzuki di Indonesia, dalam hal kualitas asset,
sumberdaya manusia dan kepuasan nasabah.
Misi
Memberikan kepercayaan akan kepuasan nasabah.
Memenuhi kewajiban kepada para pemegang saham.
Menunjang peningkatan volume dan kualitas penjualan untuk kenderaan
bermotor roda dua Suzuki.
Memberikan kesempatan kepada karyawan/ti untuk mewujudkan keinginan
dan karir masing-masing.
Menunjang kualitas hidup masyarakat.
22
2. Struktur Organisasi PT Suzuki Finance
Gambar 4.1 Struktur Organisasi PT Suzuki Finance
Credit Marketing Officer Ilham Nihe Mualim Bidjuni Pandji Bhakti Mooduto Ismanto Abd Rahman Eko Putra Gino Abd Rahman R. Ali Irmawati Hasan
Data Entry Wahyuningsi Rahim
Finance Staf Andi Nurhasanah
A/R Officer Arman Doda Rinto Ibrahim Kisman Pakaya AlvianAhmad Sumantri Abdjul
A/R Admin Sri Novitayasa
Monoarfa
Remedial Officer Patris Mahanggi Iskandar Monoarfa Moh. Rizaldi Usman
Remedial Admin Sierrawaty Hulinggi
A/R Officer Iskandar Dalangko Abdul Rahman S. Yoprin Taidi Noval Imran
Teller Silvany Abdjul
COORD MARKETING
Dudik Yudi Wijaya
CREDIT ANALYST
Ibrahim Aswad
COORD ADM
Sri Orlinawaty Polapa
COORD ARO
Hidayat Mossi
COORD PSO REM
Rianto Fuad
COORD RECOV
Yayan Aryanto
R.
A/R COORD
Taufik S. Wonggo
DCSM HEAD
Petrus Timang
Polapa
ROH
Muhammad Syarifuddin
Teller Fitri Meysisca
Ins & Collateral Astrid Zoraya Lahay
Dok Kontrak Admin Srie Yulan Buluati
Problem Solving Officer Patris Mahanggi Iskandar Monoarfa Moh. Rizaldi Usman
Messenger Deddie Irawan Said
Credit Processing Ivonela Husain
23
B. Analisis Sistem
1. Deskripsi Sistem
Dari hasil penelitian dan pengamatan yang dilakukan oleh penulis, proses
penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor masih kurang tepat. Sering
terjadi kesalahan dalam proses penyeleksian terhadap nasabah-nasabah yang layak
untuk mendapatkan kredit sepeda motor. Proses penyeleksian harus membutuhkan
ketelitian dan waktu yang cukup, karena data nasabah akan dibandingkan dengan
standarisasi pencapaian kelayakan pemberian kredit secara satu persatu.
Dengan demikian maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu
pihak perusahaan khususnya bagian Credit Analyst dalam membuat keputusan
terhadap calon nasabah penerima kredit sepeda motor secara cepat dan tepat.
Pihak perusahaan harus berfikir dan benar-benar menyeleksi calon penerima yang
layak mendapatkan kredit sesuai kriteria yang ada. Dalam penelitian ini ada bobot
dan kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan siapa yang terseleksi sebagai
penerima kredit. Dengan berbagai macam kriteria yang ada, maka pihak
perusahaan, tidak kebingungan lagi dalam menentukan calon penerima kredit
tersebut.
Sistem akan mengelola nilai dari jawaban setiap kriteria yang oleh calon
nasabah tersebut. Karena terdapat berbagai macam kriteria dan memiliki skala
prioritas yang berbeda, maka dibutuhkan suatu metode yang dapat memprosesnya
sehingga menghasilkan suatu nilai yang menunjukan alternatif terbaik yang sesuai
dengan kriteria yang diberikan. Adapun metode yang dapat dipakai untuk
menyelesaikan masalah tersebut salah satunya yaitu dengan menggunakan metode
24
profile matching, sehingga berdasarkan kriteria-kriteria yang diberikan dapat
menghasilkan suatu nilai yang menunjukan alternatif terbaik.
2. Analisis Kebutuhan
Analisis kebutuhan adalah menganalisis pihak perusahaan untuk menentukan
kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan oleh sistem tersebut. Adapun petunjuk
yang digunakan sebagai bahan untuk menganalisis kebutuhan sistem diperoleh
dengan melakukan wawancara dengan pihak yang kompeten dan yang
berpengalaman dalam hal penentuan pemberian kelayakan kredit sepeda motor
yaitu bagian Credit Analyst serta melakukan studi literatur dari sumber-sumber
yang dapat dipercaya untuk mendapatkan informasi mengenai detail dari sistem
pendukung keputusan dan kelayakan pemberian kredit sesuai dengan kriteria yang
ada.
a. Analisis Kebutuhan Input
Analisis kebutuhan input yaitu data-data nasabah yang sudah memenuhi
kelengkapan berkas kemudian dimasukan kedalam sistem untuk diproses
pengambilan keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh
pihak perusahaan.
Kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan adalah :
1. C1 = Purpose : keterangan yang berisi tentang informasi tujuan
dari penggunaan unit yang akan dibiayai, kepada siapa yang lebih
dominan memakai unit nantinya dan dimana lokasi area cover
pemakaiannya didalam penggunaan unit tersebut setiap harinya.
25
2. C2 = Character : keterangan yang berisi tentang informasi data-data
pribadi nasabah dan pasangannya.
3. C3 = Capacity : keterangan yang berisi tentang informasi pekerjaan
nasabah.
4. C4 = Capital : keterangan yang berisi tentang informasi asset
yang sudah dimiliki oleh nasabah.
5. C5 = Collateral : keterangan yang berisi tentang informasi jaminan
atau nama dari pemilik dari kenderaan yang akan di kredit.
6. C6 = Condition : keterangan yang berisi tentang informasi keadaan
perekonomian yang mendukung nasabah dalam pengambilan kredit.
7. C7 = Continuity : keterangan yang berisi tentang informasi
kelancaran nasabah dalam membayar angsuran.
8. C8 = Collectibility: keterangan yang berisi tentang informasi jarak
tempat pembayaran yang disediakan oleh SFI dengan lokasi nasabah.
9. C9 = Cek Lingkungan : keterangan yang berisi tentang informasi
karakter atau reputasi calon nasabah menurut tetangga sekitar.
b. Analisis kebutuhan Output
Data keluaran yang dihasilkan adalah sebuah alternatif yang memiliki
nilai tertinggi dibandingkan alternatif nilai yang lain. Hasil keluaran
diambil dari urutan alternatif tertinggi ke alternatif terendah. Hasil
akhirnya akan ditampilkan oleh program berasal dari nilai setiap kriteria,
karena dalam setiap kriteria memiliki nilai yang berbeda-beda. Alternatif
yang dimaksud adalah nasabah.
26
3. Analisis Proses Sistem
Pada analisis proses sistem penggunaan metode profile matching
membutuhkan inputan profil nasabah dan profil pencapaian yang merupakan nilai
acuan kelayakan kredit. Setelah diperoleh profil pencapaian, kemudian dilakukan
pemetaan gap kompetensi yang merupakan selisih dari profil nasabah dengan
profil pencapaian. Hasil yang didapat dari pemetaan gap akan dilakukan proses
pembobotan nilai gap. Kemudian mengelompokan dan menghitung nilai core
factor dan secondary factor. Selanjutnya akan dilakukan proses perhitungan nilai
total dan rangking nasabah dari urutan tertinggi sampai terendah yang layak untuk
menerima kredit sepeda motor.
Berikut adalah langkah-langkah proses penyelesaian menggunakan metode
profil matching :
1. Pemetaan Gap Kompetensi
Gap adalah selisih antara profil nasabah dengan profil pencapaian yang
ditentukan oleh perusahaan. Pengumpulan gap-gap pada setiap kriteria
mempunyai perhitungan yang berbeda-beda.
Rumus untuk pencarian Gap kompetensi:
Gap = Profil Nasabah – Profil Pencapaian
27
1) Nilai dari tiap kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan dalam
penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor :
a) Kriteria Purpose
Tabel 4.1 Kriteria Purpose
Purphose Bobot
Untuk kegiatan pemohon / pasangan / anak
sehari-hari dalam bekerja, sekolah dll.
3
Untuk kegiatan sehari-hari pihak lain 2
Disewakan 1
b) Kriteria Character
Tabel 4.2 Kriteria Character
Character Bobot
KTP/KK/Passport/SIM asli dan berlaku 3
Surat keterangan domisili asli dan berlaku 2
Lainnya 1
c) Kriteria Capacity
Tabel 4.3 Kriteria Capacity
Capacity Bobot
Karyawan tetap / mempunyai usaha permanen 3
Karyawan honor/ kontrak atau pelajar/ IRT 2
Lainnya 1
28
d) Kriteria Capital
Tabel 4.4 Kriteria Capital
Capital Bobot
Milik Pemohon/keluarga (meskipun masih KPR)
dan tidak dalam sengketa
3
Kontrak tapi lama kontrak sama dengan jangka
waktu pembiayaan kredit motor (milik
perusahaan atau dinas)
2
Lainnya (rumah dalam status sengketa) 1
e) Kriteria Collateral
Tabel 4.5 Kriteria Collateral
Collateral Bobot
Nama pemohon, pasangan, anak 3
Nama anggota keluarga selain pasangan, anak
tapi masih dalam satu keluarga
2
Lainnya 1
f) Kriteria Condition
Tabel 4.6 Kriteria Condition
Condition Bobot
Tempat usaha tidak rawan banjir dan rawan
gusur
3
Tempat usaha dibatasi peraturan pemerintah 2
Tempat usaha berada disekitar tempat tinggal 1
29
g) Kriteria Continuity
Tabel 4.7 Kriteria Continuity
Continuity Bobot
21 – 55 tahun 3
18 – 20 tahun atau 56 – 60 tahun / minimal 17
tahun tapi sudah menikah
2
Lainnya 1
h) Kriteria Colectibility
Tabel 4.8 Kriteria Colectibility
Colectibility Bobot
≤ 80 KM 3
> 80 KM tapi uang muka ≥ 5000000 2
Lainnya 1
i) Kriteria Cek Lingkungan
Tabel 4.9 Kriteria Cek Lingkungan
Cek Lingkungan Bobot
Sopan, kooperatif dan berkelakuan baik 3
Tidak Sopan/ kooperatif/ konsisten atau
bermasalah di lingkungannya
1
2) Profil Pencapaian
Penentuan nilai profil pencapaian akan ditentukan oleh pihak
perusahaan dengan range nilai antara 1 sampai 3. Dari nilai-nilai
tersebut akan dilakukan proses perhitungan gap antara nilai profil
nasabah dengan nilai profil pencapaian.
30
Untuk lebih jelasnya berikut adalah nilai pencapaian yang ditetapkan
perusahaan di setiap kriteria:
Tabel 4.10 Nilai Profil Pencapaian
Kriteria Profil
Pencapaian
Jenis
Purpose 3 Core Factor
Character 2 Secondary Factor
Capacity 2 Secondary Factor
Capital 2 Core Factor
Collateral 2 Secondary Factor
Condition 3 Core Factor
Continuity 2 Secondary Factor
Colectibility 3 Secondary Factor
Cek Lingkungan 3 Core Factor
Perhitungan Gap Kompetensi
Tabel 4.11 Perhitungan Gap Kompetensi
Alternatif Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
A1 3 1 1 2 3 2 2 3 1
Nilai A2 3 3 2 1 2 1 3 2 3
A3 1 1 2 3 1 2 1 3 3
Nilai
pencapaian 3 2 2 2 2 3 2 3 3
A1 0 -1 -1 0 1 -1 0 0 -2
Gap A2 0 1 0 -1 0 -2 1 -1 0
A3 -2 -1 0 1 -1 -1 -1 0 0
31
2. Pembobotan
Setelah diperoleh gap pada masing-masing nasabah, setiap profil nasabah
diberi bobot nilai dengan patokan tabel bobot nilai gap Seperti berikut:
Tabel 4.12 Bobot Nilai Gap
No Selisih
Gap
Bobot
Nilai
Keterangan
1 0 5 Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan
2 1 4.5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat / level
3 -1 4 Kompetensi individu kurang 1 Tingkat/level
4 2 3.5 Kompetensi individu Kelebihan 2 Tingkat/level
5 -2 3 Kompetensi individu kurang 2 Tingkat/level
6 3 2.5 Kompetensi individu kelebihan 3 Tingkat/level
7 -3 2 Kompetensi individu kurang 3 Tingkat/level
8 4 1.5 Kompetensi individu kelebihan 4 Tingkat/level
9 -4 1 Kompetensi individu kurang 4 Tingkat/level
Dengan demikian bobot nilai dari tiap nasabah adalah sebagai
berikut :
Tabel 4.13 Pembobotan Nilai Gap
Alternatif Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
A1 5 4 4 5 4.5 4 5 5 3
A2 5 4.5 5 4 5 3 4.5 4 5
A3 3 4 5 4.5 4 4 4 5 5
32
3. Perhitungan dan Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor.
Perhitungan core factor ditunjukkan menggunakan rumus:
Keterangan :
NCF : Nilai rata-rata core factor
NC : Jumlah total nilai core factor
IC : Jumlah item core factor
Perhitungan secondary factor ditunjukkan menggunakan rumus:
Keterangan :
NSF : Nilai rata-rata secondary factor
NS : Jumlah total nilai secondary factor
IS : Jumlah item secondary factor
Dalam perusahaan PT Suzuki Finance ini terdapat jenis kriteria yang
menjadi prioritas utama dalam penentuan pemberian kelayakan sepeda
motor. Kriteria yang menjadi prioritas utama adalah kriteria caracter,
capital, condition of economy, purphose dan selain itu merupakan kriteria
pendukung untuk dapat menerima kredit.
NCF = ∑NC
∑IC
NSF = ∑NS
∑IS
33
Contoh perhitungan nilai Core Factor dan Secondary factor
Tabel 4.14 Pengelompokan Bobot Nilai Gap Core Factor (C1,C4,C6,C9)
Dan Secondary Faktor (C2,C3,C5,C7,C8)
Alternatif Kriteria CF SF
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
A1 5 4 4 5 4.5 4 5 5 3 4.25 4.5
A2 5 4.5 5 4 5 3 4.5 4 5 4.25 4.6
A3 3 4 5 4.5 4 4 4 5 5 4.125 4.4
4. Perhitungan Nilai Total
Berdasarkan hasil perhitungan setiap kriteria diatas, selanjutnya dihitung
nilai total berdasarkan persentase dari core dan secondary yang
diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja tiap-tiap profil.
Contoh perhitungan bisa dilihat pada rumus berikut :
(x)% NCF + (x)% NSF = N
Keterangan :
NCF : Nilai rata-rata core factor
NSF : Nilai rata-rata secondary factor
N : Nilai Total dari aspek- aspek penilaian
(x)% : Nilai Persen yang diinputkan
NCF = 5 + 5 + 4 + 3
4 = 4.25
NSF = 4 + 4 + 4.5 + 5 + 5
5 = 4.5
34
Perhitungan nilai total :
N = (70% x 4.25) + (30% x 4.5)
Tabel 4.15 Perhitungan Nilai Total
Alternatif Core
Factor
Secondary
Factor
NILAI
TOTAL
A1 4.25 4.5 4.325
A2 4.25 4.6 4.355
A3 4.125 4.4 4.1475
5. Perangkingan
Dari hasil perhitungan nilai total diatas, maka selanjutnya nilai dari setiap
alternatif di urutkan dari yang terbesar sampai dengan yang terkecil.
Tabel 4.16 Perangkingan
Alternatif Core Factor Secondary Factor NILAI
TOTAL
A2 2.975 1.38 4.355
A1 2.975 1.35 4.325
A3 2.8875 1.32 4.2075
C. Perancangan Sistem
Perancangan sistem dilakukan sebelum membuat program aplikasi. Hal ini
bertujuan agar aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Proses
perancangan sistem meliputi Flowchart Sistem, Diagram Alir Data, Relasi Tabel,
Struktur Basis Data, Antarmuka Sistem. Selain itu terdapat metode pendukung
keputusan yang diterapkan dalam aplikasi ini untuk menyelesaikan permasalahan
penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor.
35
Berikut ini adalah tahapan dalam perancangan sistem :
1. Flowchart Sistem
Gambar 4.2 Flowchart Sistem
ya
tidak
Mulai
Input data nasabah Input data Kriteria
Input survey nasabah
Perhitungan dan pengelompokan
core dan secondary factor
Perhitungan nilai total dan
perangkingan
Pemetaan gap kompetensi
Pembobotan nilai gap
Nasabah
terakhir?
Laporan
36
2. Diagram Alir Data
Adapun diagram alir data dari sistem pendukung keputusan penentuan
kelayakan penerima kredit adalah sebagai berikut :
a. Identifikasi external entity
Tabel 4.17 Identifikasi external entity
No External Entity Input Output
1. Admin - Data Nasabah
- Data Survey
- Data User
2. Credit Analyst - Data Kriteria
- Nilai Core dan Secondary
Factor
- Data User
Laporan Hasil Seleksi
3. Pimpinan Laporan Hasil Seleksi
b. Diagram Konteks
Gambar 4.3 Diagram Konteks
Data Kriteria Nilai Core dan Secondary Factor
Data User
Laporan Hasil Seleksi
Laporan Hasil Seleksi
Data Nasabah
Data Survey Nasabah
Data User
SPK
Penentuan
Kelayakan
Pemberian
Kredit
Credit Analyst Admin
Pimpinan
37
c. Diagram Level 0
Gambar 4.4 Diagram Level 0
Edit Akun Credit Analyst
Edit Akun Admin
Data Kriteria
Nilai Core dan Secondary
Data User
Laporan Hasil Seleksi
Laporan Hasil Seleksi
Data Nasabah Nilai Survey Nasabah
1.0
Login User
4.0
SPK
2.0
Input Kriteria
Credit Analyst
Kriteria
CoreSecon Secondary
Bobot
Hasil
Pimpinan
User
3.0
Input Nasabah
Admin
Nasabah
Survey Secondary
5.0
Laporan
38
3. Relasi Tabel
Gambar 4.5 Diagram Relasi Tabel
4. Struktur Basis Data
Perancangan atau struktur tabel basis data dari aplikasi sistem pendukung
keputusan penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor adalah sebagai
berikut :
Tabel 4.18 Struktur Tabel Nasabah
No Nama Tipe Keterangan
1 No_Formulir Text(5) No Nasabah
2 Nama Text(50) Nama
3 Jenis_Kelamin Text(15) Jenis kelamin
Nasabah
No_Formulir Nama Jenis_Kelamin Tggl_Lhr Status Kartu_Id No_Id Alamat Lokasi No_Telp Pekerjaan Penghasilan Uang_Muka
PK
Kriteria
Kode_Kriteria Nama_Kriteria Nilai Jenis
PK
Bobot
No_Formulir Kode_Kriteria Nilai_Gap
FK FK
Survey
No_Formulir Kode_Kriteria Nilai
FK FK
Hasil
No_Formulir Kode_Kriteria rangking
FK FK
Coreseco
No_Formulir Cf SF
FK
39
4 Tggal_Lhr Date Tanggal lahir
5 Status Text(15) Status perkawinan
6 Kartu_Id Text(20) Kartu identitas
7 No_Id Text(20) No identitas
8 Alamat Text(50) Alamat
9 Lokasi Text(25) Kota/Kabupaten
10 No_Telp Text(12) No Telp/Handphone
11 Pekerjaan Text(20) Pekerjaan
12 Penghasilan Int(12) Penghasilan
13 Uang_Muka Int(12) Uang Muka
Tabel 4.19 Struktur Tabel Kriteria
No Nama Tipe Keterangan
1 Kode_Kriteria text(3) Kode Kriteria
3 Nama_Kriteria text(20) Nama Kriteria
4 Nilai int(1) Profil Pencapaian
5 Jenis text(2) Jenis
Tabel 4.20 Struktur Tabel Survey
No Nama Tipe Keterangan
1 No_Formulir text(5) No Formulir
2 Kode_Kriteria text(3) Kode Kriteria
3 Nilai Double Nilai
Tabel 4.21 Struktur Tabel Bobot
No Nama Tipe Keterangan
1 No_Formulir text(5) No Nasabah
2 Kode_Kriteria text(3) Kode Kriteria
3 Nilai Double Nilai Bobot
40
Tabel 4.22 Struktur Tabel Hasil
No Nama Tipe Keterangan
1 No_Formulir Text(5) No Nasabah
2 Rangking Double Rangking
Tabel 4.23 Struktur Tabel Coreseco
No Nama Tipe Keterangan
1 No_Formulir Text(5) No Nasabah
2 Cf Double Core Factor
3 Sf Double Secondary Factor
Tabel 4.24 Struktur Tabel User
No Nama Tipe Keterangan
1 Jabatan Text(15) Jabatan User
2 Username Text(25) Username
3 Password Text(25) Password
41
5. Antarmuka Sistem
Dalam menjalankan sistem ini dibutuhkan perancangan antarmuka sesuai
dengan kebutuhan input-output sistem. Rancangan antarmuka yang dibuat antara
lain :
a. Rancangan Menu Login
Gambar 4.6 Rancangan Menu Login
b. Rancangan Menu Utama Admin
Gambar 4.7 Rancangan Menu Utama Admin
PT SUZUKI FINANCE KREDIT RESMI MOTOR SUZUKI
Username
Password
LOGO
Login Cancel
LOGIN
Jabatan Admin Credit Analyst
Formulir Nasabah
Survey Nasabah
Logout
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
x
Edit Akun
42
c. Rancangan Menu Formulir Pendaftaran Nasabah
Gambar 4.8 Rancangan Menu Formulir Pendaftaran Nasabah
d. Rancangan Menu Survey Nasabah
Gambar 4.9 Rancangan Menu Survey Nasabah
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
x
No Nasabah
Nama
Jenis Kelamin
Tanggal Lahir
Status Perkawinan
Kartu Identitas
No Identitas
Alamat cari
Kota/Kabupaten
No Telp/Handphone
Penghasilan
Hapus
Formulir Pendaftaran Nasabah
Laki-Laki Perempuan
Uang Muka
Formulir Nasabah
Survey Nasabah
Logout
Simpan Batal
Kawin Belum Kawin
Janda Duda
Pekerjaan
Edit Akun
Survey Nasabah
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
x
No Nasabah
Nama
Kartu Identitas
Tanggal Lahir
Pekerjaan
Penghasilan
Alamat
Kode Kriteria
Nama Kriteria
Nilai
OK Survey
Nasabah
Formulir Nasabah
Survey Nasabah
Logout
Edit Akun
43
e. Rancangan Menu Utama Pengambil Keputusan
Gambar 4.10 Rancangan Menu Utama Pengambil Keputusan
f. Rancangan Menu Data Kriteria
Gambar 4.11 Rancangan Menu Data Kriteria
Data Kriteria
SPK
Logout
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
x
Laporan
Edit Akun
Data Kriteria
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
x
Kode Kriteria
Nama Kriteria
Profil Pencapaian
Jenis
Simpan Batal Hapus
Data Kriteria
SPK
Logout
Laporan
Edit Akun
44
g. Rancangan Menu Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 4.12 Rancangan Menu Sistem Pendukung Keputusan
h. Rancangan Laporan
Gambar 4.13 Rancangan Laporan
LAPORAN HASIL SELEKSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
Rangking Nama Alamat Nilai
Gorontalo, Tanggal-Bulan-Tahun
Credit Analyst
(Nama Jelas)
Proses Seleksi Nasabah
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo
LOGO
x
Core Factor
Secondary Factor
Analisa Dengan Metode Profile Maching Data Kriteria
SPK
Logout
Laporan
Edit Akun
45
i. Rancangan Edit Akun
Gambar 4.14 Rancangan Edit Akun
D. Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan seluruh pemodelan proses dan antarmuka
yang dituangkan dalam suatu bahasa pemogramaman untuk mengetahui apakah
sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan.
Adapun tampilan dari sistem pendukung keputusan penentuan kelayakan
pemberian kredit sepeda motor adalah sebagai berikut:
1. Tampilan Form Login
Dalam kasus ini hanya pegawai yang bertugas sebagai admin dan pengambil
keputusan yang dapat mengakses sistem ini. Untuk itu dibuatkan sebuah form
login yang dapat membatasi pengguna sistem. Pengguna harus mengisikan
username dan password dengan benar agar dapat menggunakan sistem pendukung
keputusan penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor.
PT SUZUKI FINANCE KREDIT RESMI MOTOR SUZUKI
Username
Password
LOGO
Hapus Batal
LOGIN
Jabatan Admin Credit Analyst
Simpan
46
Berikut adalah tampilan menu login:
Gambar 4.15 Implementasi Menu Login
2. Implementasi Menu Utama Admin
Menu utama admin terdiri dari beberapa pilihan menu diantaranya yaitu menu
formulir nasabah, menu survey nasabah, menu edit akun dan menu logout.
Gambar 4.16 Implementasi Menu Utama Admin
47
3. Implementasi Menu Formulir Nasabah
Menu formulir nasabah bertujuan untuk menambah, mengubah atau
menghapus data nasabah.
Gambar 4.17 Implementasi Menu Formulir Pendaftaran Nasabah
4. Implementasi Menu Survey Nasabah
Menu survey nasabah bertujuan untuk memasukan nilai survey seorang
nasabah berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh perusahaan.
Gambar 4.18 Implementasi Menu Survey Nasabah
48
5. Implementasi Menu Utama Pengambil Keputusan
Menu utama pengambil keputusan berisi menu data kriteria, menu sistem
pendukung keputusan, menu laporan, menu edit akun dan logout.
Gambar 4.19 Implementasi Menu Utama Pengambil Keputusan
6. Implementasi Menu Data Kriteria
Menu data kriteria bertujuan untuk menambah, mengubah ataupun
menghapus data-data kriteria sesuai kebutuhan pengguna sistem.
Gambar 4.20 Implementasi Menu Data Kriteria
49
7. Implementasi Menu Sistem Pendukung Keputusan
Menu sistem pendukung keputusan berfungsi untuk melakukan proses seleksi
terhadap calon nasabah yang mengajukan kredit motor menggunakan metode
profil matching sehingga didapatkan nilai dari masing-masing calon nasabah.
Gambar 4.21 Implementasi Menu Sistem Pendukung Keputusan
8. Implementasi Menu Laporan
Menu laporan adalah menu yang digunakan utnuk menampilkan hasil dari
seleksi nasabah yang dapat dicetak untuk keperluan tertentu.
Gambar 4.22 Implementasi Menu Laporan
50
9. Implementasi Menu Edit Akun
Menu edit akun adalah menu yang digunakan utnuk menampilkan
menambah, mengubah dan menghapus pengguna sistem.
Gambar 4.23 Implementasi Menu Laporan
E. Pengujian Sistem
Pengujian adalah proses eksekusi suatu program untuk menemukan kesalahan
yang terjadi pada program tersebut. Untuk proses pengujian digunakan jenis
pengujian blackbox dengan diambil pada form data kriteria.
51
Berikut adalah proses pengujian sistem menggunakan metode pengujian
blackbox.
Tabel 4.25 Hasil Pengujian Blackbox
Input/Event Proses Output Hasil
Pengujian
Tekan
tombol
simpan
Jika data kriteria belum ada maka
akan dilakukan proses simpan dan
jika sudah ada maka data akan
dirubah
Data kriteria
akan disimpan
atau dirubah
Sesuai
Tekan
tombol batal
Melaksanakan proses pembatalan Data yang akan
dimasukan
dibatalkan
Sesuai
Tekan
tombol hapus
Melakukan proses penghapus
Data kriteria
dihapus
Sesuai
Tekan
tombol
keluar
Menutup form data criteria Form data
kriteria ditutup
Sesuai
F. Hasil Pembahasan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan proses penentuan
kelayakan pemberian kredit sepeda motor masih kurang tepat. Sering terjadi
kesalahan dalam penyeleksian terhadap nasabah-nasabah yang layak untuk
mendapatkan kredit sepeda motor. Hal ini dikarenakan penentuan kelayakan
pemberian kredit belum sesuai dengan standarisasi yang ditentukan oleh
perusahaan. Proses penentuan kelayakan pemberian kredit masih dilakukan secara
manual yaitu bagian Credit Marketing Officer (CMO) menerima data nasabah
52
yang mengajukan kredit, kemudian akan dilakukan survey terhadap calon
nasabah. Proses survey dibutuhkan untuk memberikan nilai terhadap calon
nasabah berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan.
Selanjutnya hasil penilaian nasabah akan diberikan kepada bagian Credit Analyst
(CA) untuk dilakukan proses penyeleksian terhadap nasabah yang layak untuk
menerima kredit. Tetapi terkadang sering terjadi kesalahan dalam penyeleksian
nasabah dikarenakan data nasabah akan dibandingkan dengan standarisasi
pencapaian kelayakan pemberian kredit secara satu persatu dan membutuhkan
ketelitian dan waktu yang cukup untuk menghasilkan data yang akurat.
Setelah melakukan penelitian tersebut maka penulis mengusulkan suatu
sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Profile Matching yang
dapat membantu dalam penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor.
Penerapan metode profile matching dapat membantu untuk menghasilkan data
yang lebih akurat, dimana pada metode ini, prosesnya diawali dari pemetaan gap
kompetensi yaitu nilai profil nasabah akan dibandingkan dengan nilai profil
pencapaian yang ditetapkan oleh perusahaan. Setelah didapatkan hasil gap
kemudian dilakukan proses pembobotan dengan melihat pada tabel bobot nilai
gap. Selanjutnya dilakukan perhitungan dan pengelompokan core factor dan
secondary factor. Proses pengelompokan core factor dan secondary factor
kemudian dilakukan perhitungan nilai total. Hasil akhir dari proses profile
matching yaitu perangkingan terhadap nasabah dari urutan yang terbesar sampai
terkecil.
53
Dengan menerapkan metode profile matching dalam penentuan kelayakan
pemberian kredit sepeda motor hasilnya lebih akurat serta tidak membutuhkan
waktu yang lama. Proses penentuan kelayakan pemberian kredit dinilai
berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan yaitu :
C1 = Purpose
C2 = Character
C3 = Capacity
C4 = Capital
C5 = Collateral
Berdasarkan kriteria tersebut, maka dilakukan penentuan kelayakan kredit
kemudian akan diproses menggunakan metode profil matching dan menghasilkan
data nasabah yang diurutkan dari nilai tertinggi sampai terendah. Seperti dilihat
pada gambar 4.24 :
Gambar 4.24 Laporan Hasil Akhir
C6 = Condition
C7 = Continuity
C8 = Collectibility
C9 = Cek Lingkungan
54
BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Dari hasil pembahasan maka dapat ditarik kesimpulan :
1. Masalah yang terjadi diperusahaan ini dikarenakan jumlah pengajuan kredit
yang semakin bertambah sehingga menyebabkan pihak perusahaan
mengalami kesulitan dalam pengelolaan data nasabah yang mengakibatkan
terjadi kesalahan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit.
2. Dalam penentuan kelayakan pemberian kredit seorang nasabah harus dapat
memenuhi kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan.
3. Dengan adanya sistem pendukung keputusan melalui penerapan metode
profile matching maka dapat menghasilkan proses pengambilan keputusan
kelayakan pemberian kredit sepeda motor yang sesuai dengan standarisasi
yang ditentukan oleh perusahaan secara cepat dan tepat.
B. Saran
Berikut ini adalah saran untuk mengembangan sistem lebih lanjut:
1. Interaksi antara program dengan pengguna lebih ditingkatkan dengan tujuan
untuk menghilangkan kejenuhan selama menggunakan program ini.
2. Perlu dibuatkan aplikasi tambahan yang berfungsi sebagai media penginput
data, dikarenakan data nasabah kredit sepeda motor akan semakin bertambah.
Diharapkan sistem ini dibuat berbasis web agar dapat diakses melalui
internet.
DAFTAR PUSTAKA
Ardhana (2008). Penelitian Eksperimen.
http://ardhana12.wordpress.com/2008/02/27/penelitian-eksperimen/.
Diakses 29 april 2012
Handojo, dkk. (2011). Pembuatan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk
Proses Kenaikan Jabatan dan Perencanaan Karir Pada PT. X. Seminar
Nasional Aplikasi Tekonologi Informasi, tersedia :
http://fportfolio.petra.ac.id/user_files/00-016/journal%20MSDM.pdf,
diakses 18 Juni 2012.
Hermawan, J. (2005). Membangun Decision Support System,Yokyakarta, penerbit
ANDI
Jogiyanto. 2007. Metodologi Penyusunan Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-
pengalaman. Yogyakarta: BPFE
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta:
ANDI OFFSET.
Mengkepe, Elisa. 2004. Sistem Pendukung Keputusan Kredit Mobil PT Astra
International TBK Isuzu Division Makassar. Bandung: Fakultas Teknik
Universitas Widyatama. Tersedia :
http://dspace.widyatama.ac.id/jspui/bitstream/10364/567/1/0699033.pdf
Diakses tanggal 26 Maret 2012
Miller, P. G., Strang, J., & Miller, P. M. (2010). Addiction Research Methods.
Oxford: Blackwell Publishing Ltd.
Muchsam,Dkk. 2010. Penerapan Gap Analysis Pada Pengembangan Sistem
Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan(Studi Kasus PT.XYZ).
Yokyakarta: Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi. Tersedia :
http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/2179/2005
Diakses tanggal 16 Mei 2012
Saputra, D Hari. 2009. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian
Kredit Nasabah Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Di
PT BPRS Bumi Rinjani Batu. Malang: Fakultas Sains Dan Teknologi
Universitas Islam Negeri. Tersedia :http://lib.uin-
malang.ac.id/thesis/fullchapter/04550001-david-hari saputra.ps
Diakses tanggal 27 Maret 2012
Turban, Efraim Aranson, Jae E, and Liang, Tim Peng. 2005, Decision Support
System and System Intelegence. 7th Edition, jilid 1, Penerbit ANDI
Lampiran-2 TEKNIK ANALISA CREDIT ANALYST
Dalam PT Suzuki Finance Indonesia, terdapat penilai nasabah kredit oleh
bagian Credit Analyst yang disebut IP + 8C yaitu merupakan kriteria-kriteria yang
telah ditetapkan oleh pihak perusahaan adalah sebagai berikut :
1. Purpose : keterangan yang berisi tentang informasi tujuan dari penggunaan
unit yang akan dibiayai, kepada siapa yang lebih dominan memakai unit
nantinya dan dimana lokasi area cover pemakaiannya didalam penggunaan
unit tersebut setiap harinya.
2. Character : keterangan yang berisi tentang informasi data-data pribadi
nasabah dan pasangannya.
3. Capacity : keterangan yang berisi tentang informasi pekerjaan nasabah.
4. Capital : keterangan yang berisi tentang informasi asset yang sudah
dimiliki oleh nasabah.
5. Collateral : keterangan yang berisi tentang informasi jaminan atau nama dari
pemilik dari kenderaan yang akan di kredit.
6. Condition : keterangan yang berisi tentang informasi keadaan perekonomian
yang mendukung nasabah dalam pengambilan kredit.
7. Continuity: keterangan yang berisi tentang informasi kelancaran nasabah
dalam membayar angsuran.
8. Collectibility: keterangan yang berisi tentang informasi jarak tempat
pembayaran yang disediakan oleh SFI dengan lokasi nasabah.
9. Cek Lingkungan : keterangan yang berisi tentang informasi karakter atau
reputasi calon nasabah menurut tetangga sekitar.
Lampiran-3 FOTO KEGIATAN PENELITIAN SKRIPSI
Meminta Izin Untuk Melakukan Kegiatan Penelitian di PT Suzuki Finance
Pengambilan Data Tentang Gambaran Umum PT Suzuki Finance
Wawancara dengan Bagian Credit Analyst Tentang Penyeleksian Nasabah Kredit
Lampiran-4 CURRICULUM VITAE
Hermanto Undjila, Lahir di Gorontalo pada
tanggal 25 April 1990, anak ketiga dari lima
bersaudara oleh pasangan Bapak Abdul Wahab
Undjila dan Ibu Asna Tobuto. Pendidikan
ditempuh di daerah Gorontalo. Tamat SD tahun
2002 di SDN 35 Kota Utara Kota Gorontalo, SLTP
tahun 2005 di SLTP Negeri 1 Kota Gorontalo dan
SMK tahun 2008 di SMK Negeri 3 Gorontalo. Setelah lulus kemudian
melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi yaitu di Universitas Negeri
Gorontalo sebagai tempat untuk menimba ilmu, khususnya di Jurusan Informatika
Program studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan disinilah status saya berubah
dari seorang siswa menjadi seorang mahasiswa.
Adapun Riwayat Pendidikan Penulis secara jelas dapat di rinci sebagai
berikut:
1. SDN 35 Kota Utara kota Gorontalo pada Tahun 1996-2002.
2. SLTP Negeri 1 Kota Gorontalo tahun 2002-2005.
3. SMK Negeri 3 Gorontalo tahun 2005-2008.
4. Peserta kelompok keahlian Teknik Elektro tahun 2007.
5. Peserta Praktik Kerja Industri(Prakerin) tahun 2007.
6. Peserta TOEIC tahun 2008.
7. Peserta Pembinaan Belajar Kampus (PBK) dan Penerimaan Mahasiswa
Baru (PMB) yang diselenggarakan oleh HMJ, SENMA, dan Badan
Eksekutif Mahasiswa (BEM) UNG tahun 2008.
8. Peserta Seminar Nasional Pendidikan Teknologi di Universitas Negeri
Gorontalo tahun 2010.
9. Peserta Kuliah Kerja Sibermas (KKS) Posdaya di Desa Tenilo, Kecamatan
Tilamuta, Kab. Boalemo, Provinsi Gorontalo tahun 2011.
10. Peserta Seminar Nasional Cloud Computing di Universitas Negeri
Gorontalo tahun 2012.
11. Peserta Seminar Nasional Internet Sehat di Universitas Negeri Gorontalo
tahun 2012.