FACULTY OF EDUCATION AND LANGUAGES

SEMESTER SEPTEMBER / 2011

HBMT 4403

TEACHING MATHEMATICS IN FORM SIX

MATRICULATION NO : 770218015450002

IDENTITY CARD NO. : 770218-01-5450

TELEPHONE NO. : 013-7018071

E-MAIL : znas77@yahoo.com.my

LEARNING CENTRE : JOHOR BAHRU

MARKAH 50 ORANG MURID BAGI SUBJEK SAINS DAN MATEMATIK

BIL NAMA MURIDMARKAH

MATEMATIK (x)MARKAH SAINS (y)

1 Nur Izra Zulaikha bt Zulkefli 48 56

2 Muhammad Faiz b Misbah 41 66

3 Aizam Alif b Suhaimi 55 52

4 Mohamad Ikmal b Mahadi 54 62

5 Haarishan A/L Saravanan 63 44

6 Muhammad Khuzaid b Suhaimi 44 52

7 Muhammad Alif Harith b Adnan 55 62

8 Syariza Masita bt Samsuddin 51 48

9 Nurfarithzaitulakmal b Erina 56 50

10 Siti Aishah bt Rohani 41 42

11 Nurul Syaqina bt Rosedin 33 60

12 Siti Khadijah bt Aziz 33 52

13 Siti Nurhidayah bt Saharudin 30 54

14 Nur Khumaira Izzeana bt Saad 26 42

15 Nur Syahzanani bt Jamaluddin 29 44

16 Nurul Sazlina bt Ali 45 42

17 Hashikin bt A. Wahid 33 46

18 Mohammad Afiq Sazali b Nor Lee 15 66

19 Suzana Izani bt Abd Wahid 34 30

20 Nurul Syafina bt Syed Riazam 28 36

21 Nur Arissa Asfiera bt Shamsul 36 32

22 Nur Shafiqah bt Azman 34 32

23 Muhammad Reizman b Md Hashim 34 48

24 Nurul Aida bt Norisam 38 58

25 Nur Mardieana Syazminie bt Harun 28 40

BIL NAMA MURIDMARKAH

MATEMATIK (x)MARKAH SAINS (y)

26 Muhammad Mahmuddin b Hamizan 43 48

27 Mohd Yunus b Mohd Nazar Jay 40 52

28 Norasyikin bt Aziz 31 46

29 Ainur Raihana bt Amran 28 40

30 Muhammad Suhairy b Sumeli 33 52

31 Nor Ezza bt Isahak 45 44

32 Mohamad Amiruddin b Abdullah 40 42

33 Nurhaliza bt Hashari 34 40

34 Mohamad Nor Haiqal b Norish 20 52

35 Norfazilahwati bt Mansor 30 40

36 Mohamad Iqmal b Ahmad 25 55

37 Nisah A/P Muthu 61 36

38 Nur Shuhadah bt Ishak 13 55

39 Muhammad Shahrizal b Sazali 30 48

40 Muhammad Nor Alif b Yazid 28 40

41 Mohammad Fakhrul Izwan b Abdullah 21 32

42 Hakimie b Abd Kahar 24 40

43 Mohamad Zulhairi b Salman 18 40

44 Mohamad Hafizul b Mohd Mustapa 31 42

45 Aznezawati bt Kamal 09 34

46 Mohamad Nur Idham b Suparto 20 48

47 Pravin Raj A/L Mahadhevan 24 26

48 Mohamad Amir b Jamal 21 36

49 Siti Syarifah bt Muhammad 11 22

50 Yuvinesh A/L Vijayan 34 40

KAEDAH 1

GAMBARAJAH SERAKAN (SCATTER DIAGRAM)

Gambarajah serakan digunakan untuk plot dua set data untuk melihat dan

menganalisa sama ada hubungan atau korelasi boleh diwujudkan diantaranya. Ia juga adalah

alat untuk menganalisis hubungan antara dua pembolehubah. Satu pembolehubah diplot pada

paksi melintang dan lain diplot pada paksi menegak. Corak mereka menyilangkan mata

grafik boleh menunjukkan pola hubungan. Selalunya gambarajah serakan digunakan untuk

membuktikan atau menyangkal hubungan sebab-kesan. Manakala gambarajah serakan yang

menunjukkan hubungan, ia tidak dengan sendirinya membuktikan bahawa satu

pembolehubah menyebabkan yang lain. Di samping itu, untuk menunjukkan mungkin

menyebabkan hubungan-kesan, gambarajah serakan boleh menunjukkan bahawa dua

pembolehubah adalah dari sebab yang sama yang tidak diketahui atau yang berubah-ubah

yang boleh digunakan sebagai pengganti bagi yang lain. Ia adalah satu bentuk gambarajah

yang berguna untuk menganalisis markah sains dan markah matematik untuk menentukan

hubungan antara markah sains dan markah matematik.

KEGUNAAN GAMBARAJAH SERAKAN (SCATTER DIAGRAM)

1. Digunakan untuk memeriksa teori-teori mengenai hubungan sebab-kesan dan untuk

mencari punca masalah yang dapat dikenalpasti.

2. Digunakan untuk merekabentuk sistem kawalan untuk memastikan keuntungan daripada

usaha peningkatan kualiti dapat dikekalkan.

LANGKAH-LANGKAH MEMBINA GAMBAR RAJAH SERAKAN

1. Kumpulkan data. Kumpulkan 50 hingga 100 sampel data berpasangan yang menunjukkan

hubungan yang mungkin.

2. Lakarkan gambar rajah. Lukiskan paksi melintang atau mendatar dan menegak yang lebih

kurang sama gambar rajah, mewujudkan persegi memplot kawasan. Labelkan paksi dalam

gandaan yang sesuai dengan data yang ada. Labelkan kedua-dua paksi.

3. Plotkan data berpasangan (x,y). Plotkan data pada carta, dengan menggunakan bulatan

untuk menunjukkan data berulang mata.

4. Tuliskan tajuk dan labelkan gambar rajah.

5. Tafsir data. Gambarajah serakan, pada amnya akan menunjukkan salah satu daripada enam

korelasi mungkin antara pembolehubah iaitu:

a) Tiada Korelasi - Tidak ada kaitan yang ditunjukkan antara dua pemboleh

ubah. (Rajah A)

Rajah A

b) Kuat Korelasi Negatif - Nilai Y jelas berkurangan manakala nilai X meningkat.

(Rajah B)

Rajah B

c) Kuat Korelasi Positif - Nilai Y jelas meningkat manakala nilai X juga

meningkat. (Rajah C)

Rajah C

d) Lemah Korelasi Negatif- Nilai Y berkurangan sedikit manakala nilai X

meningkat. (Rajah D)

Rajah D

e) Lemah Korelasi Positif - Nilai Y meningkat sedikit manakala nilai X juga

meningkat. (Rajah E)

Rajah E

Rajah 1 menunjukkan bahawa hubungan antara markah matematik dengan markah

sains yang menunjukkan nilai y meningkat sedikit manakala nilai x juga meningkat. Jadi,

rajah ini menunjukkan Lemah Kolerasi Positif.

KAEDAH 2

“LEAST SQUARES” DAN GARISAN REGRESI

Walaupun gambar rajah serakan membantu untuk menentukan hubungan antara dua

pemboleh ubah, namun ia tetap tidak memberikan hubungan persamaan yang tepat untuk

meramal nilai pemboleh ubah. Untuk mengatasi masalah ini, satu garisan perlu dilukiskan

pada gambar rajah serakan. Garisan ini dipanggil garisan regresi.

Garisan regresi ini adalah garis yang dilukis pada gambaraj untuk membuat anggaran

pada salah satu pembolehubah apabila nilai pembolehubah yang sama diketahui. Garisan

regresi ini hendaklah melalui min (purata) data. Bagi gambarajah berselerak dengan

menaburkan sangat sedikit, garisan regresi boleh dilukis dengan Kaedah Mata Kecil” di mana

ia dilukis di tengah-tengah titik yang berselerak.

Bagi Rajah 1, ia menunjukkan gambarajah yang agak sedikit berselerak. Mula-mula

plotkan data dalam gambarajah selerakan. Nyatakan koordinat titik garisan regresi Y ke atas

X perlu melalui.

X=∑ X /n=150

¿

48+41+55+54+63+44+55+51+56+41+33+33+30+26+29+45+33+15+34+28+36+34+34+38+

28+43+40+31+28+33+45+40+34+20+30+25+61+13+30+28+21+24+18+31+9+20+24+

21+11+34)

= 1698/50

= 33.96

≈ 34

Y=∑ Y /n=150

¿

56+66+52+62+44+52+62+48+50+42+60+52+54+42+44+42+46+66+30+36+32+32+48+58+

40+48+52+46+40+52+44+42+40+52+40+55+36+55+48+40+32+40+40+42+34+48+26+36+

22+40)

= 2266/50

= 45.32

≈ 45

Jadi, garisan regresi hendaklah melalui titik (34, 45).

Lukiskan garisan regresi Y ke atas X dengan Kaedah Mata. Kemudian, lukiskan satu

garisan yang menyentuh kedua-dua titik dan melalui titik-titik yang berselerak seperti yang

ditunjukkan disebelah dalam Rajah 2.

Langkah seterusnya adalah untuk mencari persamaan graf.

Kecerunan garis regresi = b =( N ∑ XY−(∑ X ) (∑Y ) )

N ∑ X2−(∑ X )2

Pintasan Y = (∑Y −b(∑ X)¿/ N ¿

Dimana, N = Bilangan nilai atau unsur-unsur

b = kecerunan garisan regresi

∑ XY = Jumlah produk markah pertama dan kedua

∑ X 2 = Jumlah kuasa dua markah pertama (x)

∑X = Jumlah markah pertama(x)

∑Y = Jumlah markah kedua (y)

Oleh itu, bentukkan satu jadual untuk memudahkan pengiraan.

X Y XY X²

48 56 2688 2304

41 66 2706 1681

55 52 2860 3025

54 62 3348 2916

63 44 2772 3969

44 52 2288 1936

55 62 3410 3025

51 48 2448 2601

56 50 2800 3136

41 42 1722 1681

33 60 1980 1089

33 52 1716 1089

30 54 1620 900

26 42 1092 676

29 44 1276 841

45 42 1890 2025

33 46 1518 1089

X Y XY X²

15 66 990 225

34 30 1020 1156

28 36 1008 784

36 32 1152 1296

34 32 1088 1156

34 48 1632 1156

38 58 2204 1444

28 40 1120 784

43 48 2064 1849

40 52 2080 1600

31 46 1426 961

28 40 1120 784

33 52 1716 1089

45 44 1980 2025

40 42 1680 1600

34 40 1360 1156

20 52 1040 400

30 40 1200 900

25 55 1375 625

61 36 2196 3721

13 55 715 169

30 48 1440 900

28 40 1120 784

21 32 672 441

24 40 960 576

18 40 720 324

31 42 1302 961

09 34 306 81

20 48 960 400

24 26 624 576

X Y XY X²

21 36 756 441

11 22 242 121

34 40 1360 1156

∑X = 1698 ∑Y = 2266 ∑XY = 78762 ∑X² = 65624

∑X/50 = 33.96 ∑Y/50 = 45.32

Langkah 1: Kira bilangan data (N)

Oleh itu,

N = 50

Langkah 2: Kira kecerunan (b)

Kecerunan (b) = ( N ∑ XY−(∑ X ) (∑Y ) )

N ∑ X2−(∑ X )2

= ((5*78762) – (1698*2266)) / ((5*65624) – (1698)²)

= (393810 – 3847668) / (328120 – 2883204)

= -3453858 / (-2555084)

= 1.351759081

≈ 1.35

Langkah 3: Kira Pintasan-Y (a)

Pintasan Y (a) = (∑Y – b(∑X)) / N

= (2266 – 1.35(1698)) / 50

= (2266 – 2292.3) / 50

= -26.3 / 50

= -0.526

Langkah 4: Kemudian, gantikan nilai-nilai diatas dalam formula persamaan regresi.

Persamaan regresi, y = a + bx

y = -0.526 + 1.35x atau y = 1.35x – 0.526

AKTIVITI BERSAMA PELAJAR

AKTIVITI MEMBINA GAMBAR RAJAH SERAKAN

1. Murid-murid dibahagikan kepada kumpulan yang dianggotai seramai 4 orang.

2. Murid-murid diberikan data-data untuk dianalisis dengan Gambar Rajah Serakan. Data

hendaklah dikumpulkan dalam 25 hingga 100 pasangan data.

3. Guru mengarahkan murid-murid menggunakan Microsoft Word atau Excel untuk

membina gambar rajah tersebut.

4. Data digabungkan dan disusun dalam bentuk gambar rajah. Tandakan satu data sebagai X

dan satu lagi sebagai Y.

5. Kemudian, lukiskan dan plotkan gambar rajah serakan berdasarkan kepada data-data di

dalam jadual. Skala untuk paksi-x dan paksi y hendaklah ditentukan berdasarkan kepada

data yang ada.

6. Daripada gambarajah serakan yang telah dibina, murid-murid dikehendaki mengenalpasti

Jenis gambarajah serakan yang telah dihasilkan. Jenis-jenis gambarajah serakan adalah :

a) Kuat Korelasi Positif - Nilai Y jelas meningkat manakala nilai X juga

meningkat. (Lihat Rajah A)

RAJAH A

b) Lemah Korelasi Positif - Nilai Y meningkat sedikit manakala nilai X juga

meningkat. (Lihat Rajah B)

RAJAH B

c) Tiada Korelasi - Tidak ada kaitan yang ditunjukkan antara dua

pemboleh ubah. (Lihat Rajah C)

RAJAH C

d) Lemah Korelasi Negatif - Nilai Y berkurangan sedikit manakala nilai X

meningkat. (Lihat Rajah D)

RAJAH D

e) Kuat Korelasi Negatif - Nilai Y jelas berkurangan manakala nilai X meningkat.

(Lihat Rajah E)

RAJAH E

AKTIVITI BERSAMA PELAJAR

AKTIVITI MEMBUAT GARIS REGRESI

1. Dalam memplot taburan, garisan regresi boleh membantu murid membayangkan

hubungan antara dua pemboleh ubah yang boleh diubah menjadi persamaan linear untuk

membuat anggaran data.

2. Garisan regresi linear mengandungi satu persamaan dalam bentuk y = a +bx, dimana “x”

adalah pemboleh ubah bebas, “y” adalah pemboleh ubah bersandar dan “b” pula adalah

cerun.

3. Selepas murid-murid melukis garis regresi, murid akan dapat menganggar koordinat bagi

dua titik pada garis dan menentukan persamaannya.

4. Melukis garis regresi boleh dengan tangan atau dengan menggunakan komputer.

ARAHAN MELUKIS DENGAN TANGAN

a. Lukiskan plot berselerak dengan nilai-nilai x dan y dari satu set titik data

menggunakan pembaris dan pensel.

b. Letakkan pembaris dalam kedudukan yang paling sesuai dengan dengan trend grafik

dan kemudian, lukiskan garisan dengan pensel.

c. Pilih dua titik data yang berada pada garis regresi.

d. Kira cerun garisan regresi daripada kedua-dua titik tersebut dengan menggunakan

formula kecerunan.

MELUKIS DENGAN KOMPUTER

a. Buka Microsoft Excel atau masukkkan carta dalam program “spreadsheet” atau

Microsoft Word yang lain.

b. Masukkan nilai-nilai pemboleh ubah dalam ruang pertama dan kemudian nilai-nilai

pemboleh ubah dalam ruang yang kedua.

c. “Highlight” data dalam kedua-dua lajur dan pilih “Chart wizard” ikon dari bar alat

(Tool Bar).

d. Pilih “XY (Scatter)” dan kemudian, klikkan pada “Unconnected Points” ikon, yang

kelihatan seperti plot berselerak tanpa garis-garis yang menghubungkan titik data.

e. Klik “Next” dan kemudian bina tajuk graf dan labelkan paksi-paksi anda. Pilih

“Finish”.

f. Klik pada plot taburan untuk memilih dan kemudian, tunggu kerana secara

automatik ia dihalakan ke menu “Carta”.

g. Klik pada tab “Options” dan pilih tempat untuk memaparkan kedua-dua persamaan

dan nilai R-kuasa dua. Tekan “OK”.

KESIMPULAN

Gambarajah serakan adalah sejenis gambar rajah matematik yang menggunakan

koordinat cartesian untuk memaparkan nilai-nilai bagi dua pemboleh ubah bagi satu set data.

Data dipaparkan sebagai koleksi data, masing-masing mempunyai nilai satu pemboleh ubah

bagi menentukan kedudukan pada paksi mendatar dan nilai pemboleh ubah yang lain bagi

menentukan kedudukan pada paksi menegak. Gambarajah serakan ini juga dikenali sebagai

carta sebaran, carta berselerak atau graf berselerak. Kelemahan utama dalam pendekatan

menggunakan gambarajah serakan ialah apabila semua data telah diplotkan pada graf,

membuat keputusan tentang garis penyuaian terbaik adalah masih dianggap penghakiman

subjektif.

Dalam statistik, garis regresi adalah satu pendekatan untuk model hubungan antara

pemboleh ubah skala y dan satu atau lebih pemboleh ubah penerangan ditandakan x. Bagi

satu kes pemboleh ubah penerangan dipanggil regresi mudah. Manakala, lebih daripada satu

pemboleh ubah penerangan dipanggil regresi berganda. Dalam regresi linear, data

dimodelkan menggunakan fungsi linear dan parameter model yang tidak diketahui adalah

dianggarkan dari data. Garis regresi mewakili pergerakan jangka panjang dalam data selepas

komponen lain telah diambil kira. Ia memberitahu sama ada satu set data tertentu seperti

markah sains atau markah matematik telah meningkat atau menurun sepanjang tempoh masa.

Garis regresi hanya boleh dilukis oleh mata melalui satu set titik data, tetapi lebih sesuai

kedudukan mereka dan cerun dikira menggunakan teknik-teknik statistik regresi linear. Garis-

garis ini biasanya garis lurus, walaupun sesetengah variasi menggunakan polinomial darjah

yang lebih tinggi bergantung kepada darjah kelengkungan yang diingini selaras.

Garis-garis regresi ini biasanya digunakan dalam analisis perniagaan untuk

menunjukkan perubahan dalam data dari semasa ke semasa. Ini mempunyai kelebihan yang

mudah. Garis-garis ini sering digunakan untuk berhujah bahawa tindakan atau peristiwa

tertentu boleh menyebabkan perubahan yang diperhatikan di dalam masa tersebut. Ini adalah

satu teknik yang mudah dan tidak memerlukan kumpulan kawalan, reka bentuk uji kaji atau

teknik analisis yang canggih. Walau bagaimanapun, ia boleh mengalami kekurangan

kesahihan saintifik dalam kes-kes di mana lain-lain perubahan yang berpotensi boleh

menjejaskan data tersebut.

REFLEKSI HASIL DARIPADA AKTIVITI BERSAMA MURID

Dua kaedah untuk membuat analisis markah Matematik dan Sains telah pun dibuat

bersama-sama dengan murid-murid. Dalam kaedah pertama, iaitu membuat gambarajah

serakan, saya dapat melihat, murid agak mudah dalam membina gambarajah serakan ini.

Mereka menggunakan kaedah dan prosedur yang betul sebelum membina gambarajah

serakan ini. Sebelum membina gambarajah serakan, mereka membina jadual untuk

memudahkan mereka mencari pasangan titik x dan titik y bagi data. Setelah data tersebut

tersusun, ini dapat memudahkan mereka membina gambarajah serakan.

Dalam membina garis regresi pula, murid-murid amat memerlukan masa yang agak

panjang untuk membuat jadual serta membuat pengiraan bagi data x² dan xy serta jumlah

besarnya. Tetapi dengan penggunaan sistem Microsoft Excel, ia amat memudahkan pengiraan

bagi murid-murid. Guru perlu memberi bimbingan dalam membina formula pengiraan untuk

menghasilkan hasil darab dan jawapan yang betul dalam jadual yang dibina oleh murid. Guru

juga perlu banyak bergerak dari satu kumpulan ke satu kumpulan untuk memantau,

memeriksa pengiraan jawapan dan prosedur yang digunakan oleh murid-murid dalam kerja

kumpulan. Guru juga diperlukan untuk memberikan bimbingan kepada murid-murid yang

kurang memahami kaedah atau pengiraan menunjuk ajar bagi mereka yang memerlukan. Ini

adalah kerana, murid-murid sedang menghadapi pembelajaran serta kemahiran baru untuk

mereka pelajari dalam membuat analisa data. Jadi, banyak bantuan serta tunjuk ajar yang

diperlukan daripada seorang guru.

KELEMAHAN DAN KEKUATAN

Kelemahan yang didapati daripada aktiviti pembelajaran yang dijalankan adalah guru

boleh mempelbagaikan lagi kaedah bagi menunjuk ajar membina gambarajah serakan dan

juga membina garis regresi. Contohnya, guru boleh menunjukkan banyak contoh serta

langkah-langkah pembinaan dengan menggunakan Microsoft Power Point yang boleh

membantu murid melihat dengan lebih jelas pembinaan gambarajah serakan dan juga garis

regresi. Murid juga boleh diberi peluang dengan mengira lebih banyak kumpulan data

supaya mereka lebih mahir dalam pengiraan analisis data dan dapat mengingati formula

pengiraan dengan lebih baik.

Kekuatan daripada aktiviti ini pula adalah dengan dua kaedah ini, ia boleh membantu

murid yang mempunyai pelbagai kemahiran belajar supaya memudahkan mereka memilih

dan menyelesaikan soalan yang diberi dengan lebih mudah mengikut kemahiran mereka

sendiri, sama ada dengan menggunakan tangan atau dengan menggunakan komputer.

Perbincangan dalam kumpulan juga boleh menjadikan mereka lebih berkeyakinan dalam

membuat kerja kumpulan ini. Dalam perbincangan juga, akan membuatkan mereka mendapat

bimbingan dari rakan sekumpulan dan mungkin dapat membimbing mereka, jika

penyampaian yang disampaikan oleh guru masih kurang difahami oleh murid.

CADANGAN UNTUK PENAMBAHBAIKAN

Cadangan untuk penambahbaikan ialah guru perlulah memperbesarkan bilangan data

untuk menampakkan lagi hasil dari segi gambar rajah serakan. Daripada bilangan 50 orang

murid, kita boleh menambah bilangannya kepada tiga hingga empat kelas.

Selain daripada itu, jenis ujian juga ditukar daripada ujian bulanan kepada ujian setara

kerana ia mempunyai tahap kesukaran yang berbeza daripada ujian yang lain. Ujian setara ini

juga mempunyai tahap kesukaran yang standard serta sama dengan sekolah luar yang lain.

Bagi memperbaiki lagi kaedah pengajaran dan pembelajaran, guru perlulah

mewujudkan suasana pembelajaran yang kondusif dan boleh merangsang murid-murid ke

tahap pembelajaran maksimum. Ramsden (1992) ada menggariskan ciri-ciri berikut sebagai

asas kepada pengajaran yang baik ke arah menghasilkan suasana pembelajaran yang positif.

Ciri-ciri yang perlu ialah :

Keinginan untuk berkongsi minat guru kepada mata pelajaran kepada murid-murid.

Mempunyai keupayaan untuk membina bahan-bahan bantu mengajar yang boleh

merangsang dan menarik minat murid.

Mempunyai kemampuan untuk melibatkan diri dengan murid-murid pada tahap

pemahaman mereka.

Mempunyai keupayaan untuk menerangkan bahan bantu mengajar dengan jelas dan

terperinci.

Komitmen untuk menjadikannya benar-benar jelas bagi setiap apa yang perlu.

Mudah difahami pada setiap tahap.

Mengambil berat dan menghormati pendapat murid.

Komitmen untuk menggalakkan murid-murid berdikari.

Mempunyai komitmen untuk memperbaiki dan menyesuaikan diri dengan cabaran

baru.

Menggunakan kaedah-kaedah pengajaran dan tugas-tugas akademik yang

memerlukan penglibatan murid-murid.

Menggunakan kaedah penilaian yang sah.

Memberikan maklum balas yang berkualiti tinggi ke atas hasil kerja murid-murid.

Mempunyai keinginan untuk belajar daripada murid-murid dan sumber-sumber lain

tentang kesan-kesan pengajaran dan bagaimana ia boleh diperbaiki.

Guru juga perlu membuat refleksi untuk memikirkan kembali kelemahan dan

kekuatan sesuatu pengajaran dan pembelajaran yang telah dijalankan. Setiap kelemahan

perlulah diperbaiki dan kekuatan perlulah diteruskan.

RUJUKAN

Cheng.K. (1996). Kurikulum Bersepadu Sekolah Menengah Matematik Tambahan Tingkatan

4 Dan 5. Selangor Darul Ehsan: Penerbitan Pelangi Sdn Bhd.

http://easycalculation.com/statistics/learn-regression.php

http://math.hws.edu/javamath/ryan/Regression.html

http://projects.coe.uga.edu/epltt/index.php?title=Multiple_Intelligences_and_Learning_Styles

http://www.educationworld.com/a_lesson/03/lp319-01.shtml

http://www.medcalc.org/manual/scatter_diagram_regression_line.php

Nor Hayati M.Y & Aisah Ali (2010). HBMT4403 Teaching Mathematics in Form Six.

Selangor Darul Ehsan: Meteor Doc. Sdn Bhd.

Ramsden P (1992). Learning To Teach In Higher Education. London: Routledge (0-415-

06415-5)

T.H.Chang (2008). Nexus Additional Mathematics SPM Form 4&5. Petaling Jaya: Sasbadi

Sdn Bhd.