Confiabilidad

Gregory (2001) define la confiabilidad como la consistencia en la medición de un

constructo, tanto en la medición mas mínima, como los tiempos de reacción, hasta la

repitibilidad de los resultados a lo lego del tiempo, como la gravedad o el peso. La confiabilidad

se define, en términos más simples, como la consistencia, precisión o exactitud en la medición de

un constructo.

Confiabilidad como estabilidad temporal

La confiabilidad como enfoque de estabilidad temporal son aquellos "que miden de

manera directa la consistencia de las puntuaciones de prueba" (Gregory, 2011, p.101). Esta

modalidad de confiabilidad se halla al correlacionar los puntajes de dos pruebas aplicadas en

momentos diferentes.

Confiabilidad test-retest

Según Gregory (2001) es la forma mas sencilla para hallar la.confiabilidad en los

resultados de una prueba, esta consiste en aplicar dos veces la misma a un grupo representativo y

heterogéneo de personas. El resultado de la correlación entre los puntajes se denomina

coeficiente de correlación, entre mas cerca este valor se encuentre de 1, mayor es la correlación

entre las puntuaciones de las pruebas y por ende es más confiable. Gregory (2011) también nos

dice que esta forma de confiabilidad tiene como principal debilidad el aprendizaje de la persona

al momento de responder nuevamente la prueba, factor que puede sesgar los resultados.

Confiabilidad de formas alternas

En esta modalidad, se aplican dos pruebas a los mismos participantes, al igual que en la

confiabilidad test-retes, pero en esta ocasión las pruebas no son idénticas sino equivalentes, es

decir, los ítems deben tener la misma dificultad y discriminación; al ser pruebas equivalentes, en

teoría, las puntuaciones obtenidas deben correlacionarse directamente y dicha correlación debe

ser alta. Los mayores inconvenientes en este tipo de confiabilidad, como sostiene Gregory

(2011), son la dificultad para hacer dos pruebas que sean exactamente equivalentes, ya que si no

lo son pueden sesgar los resultados, y los costos adicionales en que se incurren al doblar los

recursos a usar.

Confiabilidad como consistencia interna

Gregory (2001) define este tipo de confiabilidad como aquella que, a diferencia de las de

estabilidad temporal, necesita de solamente una aplicación para hallar la confiabilidad de dicha

prueba. La consistencia interna es el grado en que los ítems de la prueba se correlacionan entre

si.

Confiabilidad por mitades

Gregory (2001) sostiene que la confiabilidad por mitades corresponde a una forma de

hallar la correlación entre ítems de una prueba por medio de la división de esta prueba en dos

mitades iguales, esto se puede hacer por dos métodos: mitades pares e impares y mitades

automáticas. En la primera se toman los ítems pares y los ítems impares y se correlacionan, por

su parte las mitades automáticas se obtienen dividiendo la prueba en la mitad de ítems superior y

la mitad inferior para después correlacionar.

Coeficiente alfa

“Es un índice de la consistencia interna de los reactivos; es decir, de su tendencia a

correlacionarse en sentido positivo entre sí” (Gregory, 2001, p.105). El alfa de Cronbach logra

determinar la consistencia de la prueba por ítems, por dimensiones y en su totalidad, lo cual es

muy útil ya que una prueba que tenga una buena consistencia mantendrá una estabilidad en las

puntuaciones obtenidas por medio de la modalidad test-retest y por ende la prueba será más

confiable.

Ejercicios de consistencia interna

Alfa de Cronbach

Tabla 1

Alfa de Cronbach total y por dimensiones

Dimensión Total Planificación

Transcripción

Revisión

Meta cognició

nAlfa 0,914 0,812 0,765 0,737 0,829Ítems 37 14 6 6 11

Tabla Alfa de Cronbach donde se ve la confiabilidad en el total de la prueba y por cada una de las dimensiones donde la dimensión menos confiable es Revisión ( r ) y la de mayor confiabilidad fue Meta cognición (m). La confiabilidad total de la prueba es excelente.

El cuadro anterior nos muestra el Alfa de Cronbach obtenido para cada dimensión y para

la prueba en general, se encuentra que la prueba total tiene un Alfa: .914 lo cual la hace una

prueba excelente en términos de confiabilidad. Todas las dimensiones obtuvieron una puntuación

mayor a .7 es decir que todas las dimensiones son confiablemente aceptables. Planificación y

metacognicion son ítems buenos, hablando de confiabilidad, mientras que transcripción y

revisión son aceptables.

Se puede concluir que la prueba tiene una buena consistencia interna, por tal razón sus

resultados son confiables.

Dos mitades

Para lograr medir la consistencia interna de una prueba por medio del método

denominado dos mitades, la prueba debe dividirse en dos mitades perfectamente iguales, para

ello se pueden usar dos procedimientos: mitades pares e impares, y mitades automáticas.

Mitades automáticas

Para encontrar el nivel de confiabilidad de la prueba por el método de mitades

automáticas, se divide la prueba en dos mitades, la mitad superior y la mitad inferior y se halla la

correlación entre estas dos mitades

Tabla 2Correlación por mitades

Alfa de Cronbach

Parte 1Valor 0,857N de elementos 19a

Parte 2Valor 0,855N de elementos 18b

N total de elementos 37Correlación entre formas 0,716

Coeficiente de Spearman-Brown

Longitud igual 0,835Longitud desigual 0,835

Dos mitades de Guttman 0,835

a. Los elementos son: m27conct, m28bcrcit, m29plbyf, m30bnmal, m31msfts, m32csgslir, m33ntas, m34rvsostrct, m35contplan, m36otroslea, m37tposfzo, p1contorg, p2ltor, p3cohe, p4listide, p5concl, p6ordidcnt, p7clsargcar, p8ideaauto.b. Los elementos son: p8ideaauto, p9bsistbd, p10struc, p11citsesq, p12orgcab, p13esqide, p14piotrs, t15ordfp, t16sino, t17numpbrs, t18plbrstxt, t19pbrsmjrid, t20strcsntx, r21rvsgram, r22parrfctnd, r23punort, r24stctraok, r25cbiopyf, r26edito.

La tabla muestra la correlación entre los puntajes de los ítems de la mitad superior e

inferior de la prueba. Las correlaciones son directas y son altas, pues sus puntajes están por

encima de .8. Al igual que por el método de Alfa de Cronbach se comprueba la consistencia

internas de la prueba y, por ende, su confiabilidad.

Mitades pares e impares

Para obtener la confiabilidad de la prueba por medio de mitades pares e impares se crea

nuevas variables, una con los resultados obtenidos por los ítems pares y otra con los resultados

obtenidos por los ítems impares para más tarde correlacionarlos.

Para encontrar si los grupos se comportan normalmente se usa la prueba Kolmogorov-

Smirnov para tal fin.

Tabla 3Kolmogorov-Smirnov

Impares ParesN 436 445

Parámetros normalesa,b

Media 48,4633 53,9146Desviación típica 8,05504 8,29424

Diferencias más extremas

Absoluta 0,075 0,064Positiva 0,030 0,032Negativa -0,075 -0,064

Z de Kolmogorov-Smirnov 2,575 1,359

Sig. asintót. (bilateral) 0,014 0,050

Prueba Kolmogorov-Smirnov usada para determinar el supuesto de normalidad de una muestra, en este caso los ítems pares e impares, se encuentra que la variable de contraste (pares) presenta una distribución normal.

Se encontró los ítems pares siguen unas distribución normal mientras que las variable

impar es no normal, por tal razón se usará el coeficiente de correlación de Spearman.

Tabla 4Coeficiente de correlación de Spearman 

Impares ParesRho de Impares Coeficiente de correlación 1 ,862**

Spearman

Sig. (bilateral) . 0,000N 436 405

Pares

Coeficiente de correlación ,862** 1,000

Sig. (bilateral) 0,000 .

N 405 445

Coeficiente de correlación de Spearman, usado hallar correlación entre muestras cuya distribución es no normal, se encuentra una correlación directa entre los ítem pares e impares de 0,862.

 

El coeficiente de correlación para las variables, ítems pares e impares, fue de .862. es una

correlación directa y alta, lo cual indica, al igual que la correlación por mitades automáticas y

alfa de cronbach, que la prueba cuenta con una buena consistencia interna, es decir, es confiable

Conclusión

Se llega a la conclusión de que el cuestionario de estrategias para la escritura de ensayos

argumentativos es una prueba confiable, esto se evidencia por los puntajes obtenidos en el

método de Alfa de Cronbach, mitades automáticas y pares e impares. Esto demuestra que la

prueba tiene una buena consistencia interna, es decir, sus ítems, dimensiones y la prueba total,

apuntan a medir el mismo constructo, por ende sus resultados son confiables.

Referencias

Gregory, R. J. (2001). Evaluación Psicológica: Historia, principios y aplicaciones, México:

Manual Moderno.