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GUÍA DE APRENDIZAJE
Información para el estudiante
Datos Descriptivos
ASIGNATURA: Procesado Digital de la Señal
MATERIA: Señales y Sistemas
CRÉDITOS EUROPEOS: 4,5
CARÁCTER: Obligatoria
TITULACIÓN:
GRADOS EN:
INGENIERÍA ELECTRÓNICA DE COMUNICACIONES
INGENIERÍA DE SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN
INGENIERÍA DE SONIDO E IMAGEN
INGENIERÍA TELEMÁTICA
CURSO: 4º SEMESTRE
ESPECIALIDAD:
CURSO ACADÉMICO 2011-2012
PERIODO IMPARTICIÓN Septiembre- Enero Febrero - Junio
X
IDIOMA IMPARTICIÓN Sólo castellano Sólo inglés Ambos
X
2
DEPARTAMENTO: INGENIERÍA DE CIRCUITOS Y SISTEMAS
PROFESORADO
NOMBRE Y APELLIDO
(C = Coordinador) DESPACHO Correo electrónico
César Benavente Peces (C) 7007 [email protected]
David Osés del Campo 7006 [email protected]
Luis Arriero Encinas 7006 [email protected]
CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS PARA PODER SEGUIR CON
NORMALIDAD LA ASIGNATURA
ASIGNATURAS
SUPERADAS
Señales y Sistemas
Álgebra lineal
Cálculo I
Cálculo II
3
OTROS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
NECESARIOS
CONOCIMIENTOS IMPRESCINDIBLES PARA UN ADECUADO PROGRESO EN LA ASIGNATURA:
Matemáticos
Operaciones con números complejos
Funciones de variable compleja
Representación de números complejos en diferentes sistemas de coordenadas
Descomposición en fracciones simples
Cálculo de las raíces de un polinomio
Representación gráfica de funciones, reales y complejas, continuas y discretas
Operaciones con series, progresiones geométricas y aritméticas, sumatorios
Operaciones con matrices: producto de matrices
Integral de funciones
Teoría de la señal
Análisis de señales en tiempo discreto
Operaciones básicas con señales y funciones
Convolución de señales
Relación entre las diferentes formas de caracterizar sistemas LTI
Análisis en frecuencia de señales de tiempo continuo
Análisis en frecuencia de señales de tiempo discreto
Muestreo de señales de tiempo continuo
Espectro de señales muestreadas idealmente
Caracterización de sistemas LTI de tiempo discreto en el dominio del tiempo (respuesta al impulso y ecuación en diferencias lineales de coeficientes constantes) y dominios transformados (respuesta en frecuencia y función de sistema)
Caracterización de sistemas LTI de tiempo continuo en el dominio de la frecuencia y el dominio de Laplace.
Diagrama de polos y ceros de sistemas de tiempo continuo y sistemas de tiempo discreto
Tipos de sistemas según su discriminación en frecuencia
Diferenciar entre filtros FIR e IIR
4
Objetivos de Aprendizaje
COMPETENCIAS Y NIVEL ASIGNADAS A LA ASIGNATURA
Código COMPETENCIA NIVEL
C GEN 2 Capacidad de búsqueda y selección de información, de
razonamiento crítico y de elaboración y defensa de argumentos
dentro del área.
N1
C GEN 3 Capacidad para expresarse correctamente de forma oral y escrita y
transmitir información mediante documentos y exposiciones en
público.
N1
C GEN 4 Capacidad de abstracción, de análisis y de síntesis y de resolución
de problemas.
N2
C_TEL_4 Capacidad de analizar y especificar los parámetros fundamentales
de un sistema de comunicaciones.
N3
CE BAS 4 Comprensión y dominio de los conceptos básicos de sistemas
lineales y las funciones y transformadas relacionadas, teoría de
circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los
semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y
fotónicos, tecnología de materiales y su aplicación para la
resolución de problemas propios de la ingeniería.
N2
C_PDS_1 Conocer y utilizar ciertas aplicaciones de la matemática discreta a
las telecomunicaciones
N1
C_PDS_2 Capacidad para resolver sistemas lineales, invariantes y causales, y
las funciones y transformadas relacionadas.
N1
C_PDS_3 Capacidad para analizar y procesar información multimedia
empleando técnicas de procesado analógico y digital de señal.
N2
Código RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
RA01 Describir el diagrama de bloques de un sistema de procesado digital de señal en
tiempo real enumerando los parámetros significativos de cada bloque.
5
RA02 Relacionar señales y sistemas de tiempo continuo con señales y sistemas de
tiempo discreto en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia.
RA03 Establecer las relaciones existentes entre los parámetros que definen el filtro
antisolapamiento (plantilla de especificaciones) y el convertidor analógico‐digital
(resolución y frecuencia de muestreo) y las relaciones existentes entre los
parámetros que definen el filtro de reconstrucción (plantilla de especificaciones) y
el convertidor digital‐analógico (frecuencia de muestreo, resolución, efecto
sen(x)/x).
RA04 Definir correctamente la DFT y relacionarla con otras transformadas:
Transformada de Fourier, Desarrollo en Series de Fourier.
RA05 Relacionar la convolución lineal con la convolución circular y la aplicación de la
DFT. Describir, desarrollar y aplicar los métodos de convolución lineal para
secuencias de duración larga.
RA06 Emplear la DFT para el análisis espectral de secuencias. Describir las características
y propiedades de la DFT en la estimación espectral de secuencias con el espectro
de la señal de tiempo continuo de la que provienen.
RA07 Definir correctamente un filtro digital, sus aplicaciones fundamentales y
diferenciar los tipos de filtro digitales en función de las características de su
respuesta al impulso: filtros FIR y filtros IIR.
RA08 Caracterizar y describir matemáticamente filtros FIR, describir los métodos básicos
para el diseño de filtros FIR y diseñar filtros FIR mediante el método de la ventana.
RA09 Describir los filtros FIR de fase lineal, diferenciar los diferentes tipos y sus
características, y determinar el lugar de las raíces.
RA10 Describir los principios del método de muestreo en frecuencia de diseño de filtros
FIR y relacionarlo con la DFT.
RA11 Caracterizar y describir matemáticamente filtros IIR, describir los métodos básicos
para su diseño, y diseñarlos mediante el método de la Transformación Invariante
al Impulso y la Transformación Bilineal.
RA12 Describir las diferencias, ventajas, inconvenientes y criterios de selección del
método para el diseño de un filtro digital.
RA13 Caracterizar y describir las propiedades de los filtros de fase mínima. Filtros paso
todo y relacionar la función de sistema de un filtro con filtros paso todo y de fase
mínima.
RA14 Representar el diagrama de flujo de filtros digitales FIR e IIR en sus formas básicas.
6
RA15 Definir un sistema multitasa, plantear la solución a problemas de cambio de
velocidad de muestreo y aplicar el cambio racional de la velocidad de muestreo a
la solución de problemas.
RA16 Manejar herramientas matemáticas de análisis y diseño de sistemas de tiempo
discreto.
7
Contenidos y Actividades de Aprendizaje
CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)
TEMA / CAPÍTULO APARTADO Indicadores
Relacionados
Tema 1:
Procesado Digital de
señales analógicas
en tiempo real.
1.1. Estructura de un sistema DSP en tiempo real.
1.2. Equivalencia entre sistemas de tiempo
continuo y de tiempo discreto.
1.3. Análisis de los elementos básicos de un
sistema DSP.
1.4. Conversión analógico‐digital.
1.4.1. Filtro antisolapamiento.
1.4.2. Cuantificación de muestras.
1.5. Conversión digital‐analógica.
1.5.1. Reconstrucción de señales.
1.5.2. Filtro de reconstrucción.
Tema 2:
Diseño de filtros
digitales
3.1. Introducción al filtrado de secuencias.
3.2. Diseño de filtros FIR.
3.2.1. Caracterización de filtros FIR.
3.2.2. Filtros FIR de fase lineal.
3.2.3. Método de la ventana o de la
Transformada de Fourier.
3.2.4. Método de muestreo en frecuencia.
3.3. Diseño de filtros IIR.
3.3.1. Caracterización de filtros IIR.
3.3.2. Método de la Transformación
Invariante de Impulso.
3.3.3. Método de la Transformación Bilineal.
3.4. Comparación entre los diferentes métodos de
diseño y tipos de filtro.
3.5. Filtros especiales.
3.5.1. Filtros de fase mínima.
8
3.5.2. Filtros paso todo.
3.5.3. Factorización de filtros.
3.6. Estructuras de filtros digitales.
3.6.1. Estructuras para filtros recursivos.
3.6.1.1. Formas directas.
3.6.1.2. Realización en cascada.
3.6.1.3. Realización en paralelo.
3.6.2. Estructuras para filtros no recursivos.
3.6.2.1. Formas directas.
3.6.2.2. Realización en cascada.
3.6.2.3. Estructuras para filtros de fase lineal.
Tema 3:
La Transformada
Discreta de Fourier.
2.1. La DFT.
2.2. Aplicaciones de la DFT.
2.2.1. Convolución circular.
2.2.1.1. Definición de convolución circular.
2.2.1.2. Relación de la convolución circular con la DFT.
2.2.2. Convolución lineal.
2.2.2.1. Método overlap‐add.
2.2.2.2. Método overlap‐save.
2.2.2.3. Relación entre la convolución lineal y la convolución circular.
2.2.2.4. Relación entre la convolución lineal y la DFT.
2.3. Propiedades espectrales de la DFT.
2.3.1. Resolución en frecuencia.
2.3.2. Fugas espectrales.
2.4. Algoritmo de Goertzel.
2.5. Algoritmos rápidos FFT.
Tema 4:
Procesado multitasa.
4.1. Sistemas multitasa.
4.2. Cambio de la velocidad de muestreo en un
factor entero.
4.2.1. Diezmado.
9
4.2.2. Interpolación.
4.3. Cambio de la velocidad de muestreo en un
factor racional.
Práctica 1:
Análisis de
funciones ventana
P1.1. Ventana rectangular
P1.2. Ventana triangular
P 1.3. Ventana de Hanning
P1.4. Ventana de Hamming
P1. 5. Ventana de Blackman
P1. 6. Ventana de Kaiser
P1.7. Comparativa
Práctica 2:
Diseño de filtros FIR
P2.1. Filtros FIR de fase lineal
P2.2. Lugar de las raíces
P2.3. Método de la ventana
Práctica 3:
Diseño de filtros IIR
P3.1. Transformación Bilineal
P3.2. Transformación invariante al impulso
Práctica 4:
Estructuras de filtros
digitales
P4.1. Forma directa I
P4.2. Forma directa II
P4.3. Filtros FIR de fase lineal
P4.4. Cuantificación de coeficientes
Práctica 5:
La Transformada
Discreta de Fourier
(DFT).
P5.1. Cálculo de la DFT aplicando la definición.
P5.2. Cálculo de la DFT con matrices.
P5.3. Desplazamiento y reflexión circular.
P5.4. Propiedades de la DFT.
P5.5. DFT de algunas secuencias.
P5.6. Muestreo en frecuencia. DFT inversa.
P5.7. Representación de la DTFT a partir de la DFT.
P5.8. Relación entre la convolución lineal y la
circular.
P5.9. Fugas espectrales en el análisis de señales
periódicas.
P5.10. Resolución espectral.
P5.11. Comparación de tiempos de ejecución.
10
Práctica 6:
Procesado
multifrecuencia.
P6.1. Incremento de la frecuencia de muestreo por
un factor racional.
P6.2. Disminución de la frecuencia de muestreo
por un factor racional.
11
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS
UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEÑANZA EMPLEADOS
CLASES DE TEORÍA
Durante 14 semanas del periodo lectivo en el que se imparte esta asignatura, el estudiante tendrá dos horas semanales de trabajo presencial en el aula más dos horas quincenalmente de trabajo presencial en el laboratorio. Las actividades principales que se desarrollarán en el aula serán la exposición de contenidos y la realización de ejercicios. En consecuencia las dos metodologías principales en el aula serán la de “Método Expositivo” y la de “Resolución de ejercicios y problemas”.
CLASES
PROBLEMAS
En la resolución de ejercicios y problemas se fomentará la participación de alumno de forma individual o en grupo, defendiendo y discutiendo la solución o posibles soluciones de los ejercicios o problemas.
PRÁCTICAS
Durante seis semanas (que serán distribuidas apropiadamente) y con una duración de dos horas cada semana el estudiante asistirá al laboratorio a realizar prácticas dirigidas que previamente habrá analizado, estudiado y preparado individualmente y en grupo. Este trabajo previo será imprescindible y obligatorio.
TRABAJOS
AUTÓNOMOS
El trabajo no presencial autónomo del alumno se orientará básicamente al estudio de los contenidos de la asignatura, tanto teóricos como prácticos, y a la resolución de algunos ejercicios propuestos por el profesor, así como la preparación de las prácticas.
El desarrollo del Tema 2 se realizará completamente a través de las prácticas de laboratorio, por lo que la realización del trabajo personal y de grupo dirigido por el profesorado será fundamental para superar la materia.
TRABAJOS EN
GRUPO
El trabajo en pequeños grupos estará presente a lo largo del curso con el fin de resolver problemas o realizar algún trabajo propuestos por el profesor que ocasionalmente se expondrán en clase. Este trabajo en grupo se llevará a cabo sobre todo en las sesiones de laboratorio. Se formarán grupos de trabajo de laboratorio que estudiarán la base teórica de las prácticas que se desarrollarán en el laboratorio.
12
TUTORÍAS
Evaluación formativa El fundamento de la acción tutorial es la evaluación continuada a través de la cual el estudiante conocerá su progreso, detectará sus errrores o carencias y tendrá ocasión de corregirlas Tutorías personales y grupales Las dudas y consultas individuales serán atendidas por el profesor en el horario de tutoría reservado al efecto. En este mismo horario, previo aviso al profesor, se atenderán consultas planteadas por un grupo de estudiantes.
Tutorías Telemáticas Los estudiantes contarán con un foro por cada uno de los temas de la asignatura donde podrán plantear las consultas y dudas referidas a los contenidos de aprendizaje del tema, pudiendo se contestadas por cualquier estudiante del grupo y/o por el profesor.
13
RECURSOS DIDÁCTICOS
BIBLIOGRAFÍA
Oppenheim, Schafferi, Buck. "Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto", Prentice Hall, 2000.
J.G. Proakis, D.G. Manolakis, "Tratamiento digital de señales. Principios, algoritmos y aplicaciones", Prentice Hall, 1997.
Alan V. Oppenheim and Alan S. Willsky , " Señales y Sistemas ", Prentice-Hall Hispanoamericana , 2000.
Papoulis. "Sistemas digitales y analógicos, transformadas de Fourier, estimación espectral", Marcombo, 1985.
Vinay K. Ingle and John G. Proakis , "Digital Signal Processing using MATLAB", PWS Publishing Company, 1997.
Ashok Ambardar , "Analog and Digital Signal Processing", PWS Publishing Company, 1995.
Sanjit K. Mitra , "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", McGraw-Hill, 1998.
Leland B. Jackson, "Digital Filters and Signal Processing", Kluwer Academic Publishers, 1986.
Udo Zölzer , "Digital Audio Signal Processing", John Wiley & Sons, 1995.
RECURSOS WEB
(Plataforma
institucional)
Información de la asignatura
Apuntes
Transparencias
Ejercicios de autoevaluación
Soluciones de ejercicios de aula
Planificación del curso
Documentación complementaria
EQUIPAMIENTO
DE LABORATORIO
PCs
Conexión a internet
MATLAB
Cañón de vídeo y pantalla
14
Pizarra
15
Cronograma de trabajo de la asignatura
La planificación y cronograma de las actividades tiene un carácter orientativo y será
adaptable a las circunstancias del desarrollo de la docencia en cada grupo.
Tema 1: Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real Semana 1
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Presentación de la asignatura
1 Aula Clase
Expositiva -
Estructura de un sistema DSP en tiempo real. Análisis de los elementos básicos de un
sistema DSP. 1 Aula
Clase Expositiva
-
Revisión de los conceptos estudiados 2
Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
4
Tema 1: Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real Semana 2
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Equivalencia entre sistemas de tiempo
continuo y de tiempo discreto. 0.5 Aula
Clase Expositiva
-
Conversión analógico-digital. o Filtro antisolapamiento. o Cuantificación de muestras.
0.5 Aula Clase
Expositiva -
Conversión digital- analógico. o Reconstrucción de señales. o Filtro de reconstrucción.
0.5 Aula Clase
Expositiva -
Resolución de ejercicios 0.5 Aula
Clase Expositiva
-
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Trabajo en grupo prácticas: o Filtros FIR de fase Lineal. o Revisión de la Transformada de Fourier.
1 Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
P1: Análisis de funciones ventana 2 LAB Práctica Sumativa 7
Tema 2: Diseño de filtros digitales Semana 3
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Diseño de filtros FIR Diseño de filtros IIR
1,5 Aula Clase
Expositiva -
Realización y resolución de ejercicios 0,5 Aula
Clase Expositiva
-
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
Trabajo en grupo prácticas: o Método de la ventana o de la
Transformada de Fourier. 1
Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
16
Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Método de la ventana o de la
Transformada de Fourier. 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
7
Tema 2: Diseño de filtros digitales. Semana 4
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Estructuras de filtros digitales
1,5 Aula Clase
Expositiva -
Realización y resolución de ejercicios 0,5 Aula
Clase Expositiva
-
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Trabajo en grupo prácticas: o Método de la ventana o de la
Transformada de Fourier. 1
Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Método de la ventana o de la
Transformada de Fourier. 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
P2: Diseño de filtros FIR 2 LAB Práctica Sumativa 8
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier. Semana 5
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Definición de la DFT
0.5 Aula Clase
Expositiva -
Relación entre la DFT, la TF y la SDF. 1 Aula
Clase Expositiva
-
Ejercicio sobre la relación entre la DFT, la TF y la SDF
0.5 Aula Clase
Expositiva -
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
Cuestionario autoevaluable presencial Tema 1 2 Aula
Problemas y
ejercicios Sumativa
7
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier. Semana 6
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Aplicaciones de la DFT.
o Convolución circular. o Definición de convolución circular. o Relación de la convolución circular con la
DFT.
2 Aula Clase
Expositiva -
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Trabajo en grupo prácticas: o Método de la Transformación Invariante
de Impulso. o Método de la Transformación Bilineal.
1 Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Método de la Transformación Invariante
de Impulso. 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
17
o Método de la Transformación Bilineal. P3: Diseño de filtros IIR 2 LAB Práctica Sumativa
8
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier Semana 7
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Convolución lineal.
o Método overlap-add. 1 Aula
Clase Expositiva
-
Ejercicio sobre la aplicación de la DFT 1 Aula
Problemas y ejercicios
-
Revisión de los conceptos estudiados 2
Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
5
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier. Semana 8
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación o Método overlap-save. o Relación entre la convolución lineal y la
convolución circular. o Relación entre la convolución lineal y la
DFT.
1 Aula Clase
Expositiva -
Ejercicio sobre la aplicación de la DFT 1 Aula
Clase Expositiva
-
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Trabajo en grupo prácticas: o Filtros de fase mínima. o Filtros paso todo. o Factorización de filtros. o Estructuras para filtros recursivos. Formas directas. Realización en cascada. Realización en paralelo.
o Estructuras para filtros no recursivos. Formas directas. Realización en cascada. Estructuras para filtros de fase lineal.
1 Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Filtros de fase mínima. o Filtros paso todo. o Factorización de filtros. o Estructuras para filtros recursivos. Formas directas. Realización en cascada. Realización en paralelo.
o Estructuras para filtros no recursivos. Formas directas. Realización en cascada. Estructuras para filtros de fase lineal.
1 Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
P4: Estructuras de filtros digitales 2 LAB Práctica Sumativa 8
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier Semana 9
18
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Propiedades espectrales de la DFT.
o Resolución en frecuencia. o Fugas espectrales.
1 Aula Clase
Expositiva -
Ejercicio sobre propiedades espectrales de la DFT
1 Aula Clase
Expositiva -
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
Cuestionario autoevaluable presencial Tema 3 2 Aula
Problemas y
ejercicios Sumativa
7
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier. Semana 10
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Algoritmo de Goertzel. Algoritmos rápidos FFT.
2 Aula Clase
Expositiva -
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Trabajo en grupo prácticas: o Definición de la DFT. o Cálculo de la DFT. o Resolución espectral de la DFT.
1 Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Definición de la DFT. o Cálculo de la DFT. o Resolución espectral de la DFT.
1 Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
P5: DFT: definición, cómputo, resolución espectral
2 LAB Práctica Sumativa
8
Tema 3: La Transformada Discreta de Fourier Semana 11
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Ejercicio de evaluación del Tema 2
1 Aula Problemas y
ejercicios Sumativa
Corrección del examen 1 Aula
Problemas y
ejercicios Formativa
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
5
Tema 4: Procesado multitasa. Semana 12
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Sistemas multitasa.
1 Aula Clase
Expositiva -
Ejercicio 1 Aula
Problemas y ejercicios
-
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
19
Cuestionario autoevaluable presencial Tema 2 2 Aula
Problemas y
ejercicios Sumativa
Trabajo en grupo prácticas: o Incremento de la frecuencia de muestreo
por un factor racional. o Disminución de la frecuencia de
muestreo por un factor racional.
1 Estudi. Grupo.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Incremento de la frecuencia de muestreo
por un factor racional. o Disminución de la frecuencia de
muestreo por un factor racional.
1 Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
P6: Cambio de velocidad de muestreo 2 LAB Práctica Sumativa 10
Tema 2: Procesado multitasa Semana 13
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Cambio de la velocidad de muestreo en un
factor entero. o Diezmado. o Interpolación.
Cambio de la velocidad de muestreo en un factor racional.
2 Aula Clase
Expositiva -
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
5
Tema 4: Procesado multitasa. Semana 14
Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Ejercicio de evaluación del Tema 4
1.5 Aula Problemas y
ejercicios Sumativa
Corrección del ejercicio 0.5 Aula
Problemas y
ejercicios Formativa
Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal
2 Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
Cuestionario autoevaluable presencial Tema 4 2 Aula
Problemas y
ejercicios Sumativa
Cuestionario autoevaluable teoría 1
Estudi. Individ.
Problemas y
ejercicios Sumativa
Preparación examen laboratorio 2
Estudi. Individ.
Estudio dirigido
No
EXAMEN LABORATORIO 2 LAB Práctica Sumativa 11
20
Sistema de evaluación de la asignatura
EVALUACIÓN
El siguiente cuadro resume el trabajo que el alumno debe realizar a lo largo del
desarrollo de la asignatura para superarla con éxito.
TEORÍAEJERCJCOS
AULALABORATORIO
ESTUDIO
PERSONAL
ESTUDIO EN
GRUPOTEST LABO
EVALUACION
MOODLE
PRESENCIAL
EVALUACION
MOODLE NO
PRESENCIAL
EXAMEN
FINAL
Total
horas/tema
1 1
4 1 4 2 1 12
12 3 2 10 1 1 2 2 33
2 8 10 8 4 2 4 38
4 1 2 4 1 1 2 1 16
20 20
21 7 12 28 10 6 8 8 20 120
Examen final
Introducción
Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real
La Transformada Discreta de Fourier
Diseño de filtros digitales
Procesado multitasa
La asignatura ha sido organizada para llevar a cabo una evaluación continua del
progreso del alumno a través de diferentes actividades que le permitan alcanzar los
resultados de aprendizaje previstos. La evaluación será continua y acumulativa, de
forma que según progrese la asignatura se evaluarán conocimientos adquiridos desde
el primer día al momento actual de la evaluación que se lleve a cabo.
El siguiente cuadro describe las puntuaciones de cada actividad sobre el total de
la asignatura. El alumno deberá obtener una calificación mínima de 4 puntos sobre 10
en cada una de las partes para poder superar la asignatura.
Alumnos que sigan la evaluación continua:
Actividad Puntuación total
Ejercicios de aula 1,00
Cuestionario de autoevaluación laboratorio 1,00
Evaluación Moodle presencial 1,50
Evaluación Moodle no presencial 0,50
Laboratorio 3,00
Examen final 3,00
Total 10,00
Las actividades que tengan el mismo carácter tendrán el mismo peso sobre la
evaluación
Los alumnos que decidan no someterse a la evaluación continua y hacerlo sólo
para la evaluación final deberán notificarlo en la Secretaría del Departamento en la
21
tercera semana de docencia de la asignatura. Para estos alumnos los pesos de las
diferentes partes de la evaluación serán:
Actividad Puntuación total
Test 2,00
Laboratorio 4,00
Examen final 4,00
Total 10,00
Todas las actividades relacionadas con el laboratorio serán comunes
independientemente del tipo de evaluación a la que se someta el alumno.
CRITERIOS DE CALIFICACIÓN
La nota de la asignatura se obtiene a partir de actividades distribuidas a lo largo del curso (presentación de trabajos en clase, entrega de ejercicios, realización de exámenes al final de cada tema y prácticas de laboratorio) más un examen final de la asignatura.
La evaluación de la asignatura constará de un examen final y una evaluación continua, que tendrán en cuenta los factores evaluables que se indican.
El alumno deberá comunicar en las dos primeras semanas de clase su deseo de ser evaluado mediante el proceso de evaluación continua o sólo examen final.
En el examen final el alumno deberá demostrar haber adquirido todas las competencias de la asignatura y alcanzado los resultados de aprendizaje esperados.
Evaluación final.
Consistirá en un examen escrito en el que los aspectos evaluables serán:
Conocimientos teóricos alcanzados por el alumno, mediante un examen final.
Capacidad de análisis de problemas, mediante examen final.
Evaluación continua.
Consistirá en la evaluación de los trabajos y prácticas realizados por el alumno, así como los test de autoevaluación, en el que los aspectos evaluables serán
Trabajo fuera del aula, mediante la valoración de ejercicios, test de autoevaluación, mediante evaluación continua.
Aplicación práctica de conocimientos teóricos, mediante evaluación continua del trabajo desarrollado en el laboratorio: aptitudes y actitudes.
Habilidades prácticas y su evolución, mediante evaluación continua en el laboratorio.
Evaluación de los conocimientos adquiridos en el laboratorio mediante evaluación continua a través de tests.
Evaluación de las actividades previas y de preparación de las prácticas.
22
Para cada práctica se propone en la guía de aprendizaje una serie de actividades previas. Al inicio de cada sesión de laboratorio se evaluará dichas actividades previas. El alumno que no supere la evaluación de dichas actividades no podrá realizar la práctica y constará como no superada. El alumno deberá superar al menos la mitad de las actividades previas del total de las prácticas. De no ser así se le considerará suspenso el laboratorio.
Alumnos que tengan liberado el laboratorio
Los alumnos que han liberado el laboratorio en convocatorias anteriores ya han adquirido las competencias prácticas de las actividades realizadas en el mismo. La calificación obtenida en dichas convocatorias será la que se utilice para evaluar el laboratorio.
No obstante, los profesores de la asignatura recomiendan a estos alumnos que realicen las actividades prácticas aunque la nota obtenida en convocatorias anteriores (habiendo liberado el laboratorio) les sea mantenida.
En cuanto a la evaluación de los contenidos teóricos deberán realizar las mismas actividades que el resto de los alumnos tal como se indicada en la presente guía, a menos que se indique expresamente lo contrario.
CALIFICACIONES MÍNIMAS
1. El alumno que se someta a la evaluación continua deberá obtener una calificación mínima de 4 puntos sobre 10 en cada una de las partes para poder superar la asignatura.
2. El alumno que se someta únicamente a evaluación final, tendrá un examen específico que evalúe los mismos resultados de aprendizaje que el resto de los alumnos. En este caso el alumno deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos sobre 10 en cada una de las partes que compongan la evaluación para superar la asignatura.
3. Además de lo anterior, para ser calificado deberá superar un test que evalúe los resultados de aprendizaje mínimos que se describen a continuación.
4. Resultados de aprendizaje mínimos que debe conseguir el alumno para superar la
asignatura.
5. Describir correctamente el funcionamiento de cada uno de los sistemas que forman un DSP.
6. Ser capaz de especificar un filtro discreto que simule a otro analógico a través de sus respectivas respuestas en frecuencia.
7. Calcular la DFT y la inversa de la DFT para secuencias sencillas.
8. Interpretar correctamente el significado de la DFT de una secuencia.
9. Calcular la convolución circular de secuencias sencillas.
10. Relacionar correctamente la convolución circular con la convolución lineal de
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secuencias sencillas.
11. Relacionar la DFT con la convolución circular de secuencias a través de las propiedades de la DFT.
12. Interpretar y aplicar correctamente las características de resolución de la DFT y las características de resolución y fugas del enventanado.
13. Conocer y distinguir los cuatro tipos de filtros FIR de fase lineal existentes y ser capaz de calcular su respuesta en frecuencia, su fase y su retardo de grupo.
14. Diseñar correctamente filtros FIR paso bajo de fase lineal Tipo I empleando el método de la ventana.
15. Diseñar filtros IIR paso bajo a través de la transformación invariante al impulso.
16. Diseñar filtros IIR paso bajo a través de la transformación bilineal.
17. Conocer las diferencias existentes entre la transformación invariante al impulso y la transformación bilineal.
18. Representar filtros recursivos y no recursivos mediante diagramas de flujo básicos.
19. Conocer el comportamiento en frecuencia y en el tiempo de un interpolador y de un diezmador.
20. Ser capaz de variar la frecuencia de muestreo de una secuencia discreta en un factor fraccionario.
