36
Organizing data By : 1. Mahardika Himas N (13304241047) 2. Wida Pangestuti Prihatin (13304241050) 3. Silvia Rosiana Dewi (13304241058)

Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Citation preview

Page 1: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Organizing data

By : 1. Mahardika Himas N

(13304241047)2. Wida Pangestuti Prihatin

(13304241050)3. Silvia Rosiana Dewi

(13304241058)

Page 2: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

PENGERTIAN Salah satu kegiatan penelitian adalah pegumpulan data Berupa sederetan

angka-angka ( disajikan ).

Hasil penelitian dapat disajikan dalam 3 bentuk, yaitu penyajian tekstual, tabular, dan grafik. Biasanya kombinasi tekstual dengan tabular atau dengan grafik.

Page 3: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Data Berdasarkan Sumbernya :1. Data primer : langsung dari sumber datanya.

2. Data Sekunder : dikumpulkan peneliti dari berbagai sumber yang telah ada (peneliti sebagai tangan kedua).

Macam Data

Page 4: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Data Berdasarkan Sifatnya :

1. data kualitatif (yang berbentuk kata-kata/kalimat)

2. data kuantitatif (yang berbentuk angka)Berdasarkan cara mendapatkan: diskrit, kontinumBerdasarkan tipe skala pengaturan : data nominal, data ordinal, data interval, data rasio

Page 5: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Tabel : model penyajian berupa baris dan kolom Data sudah diolah Kategori dapat berupa baris, kolom, atau

keduanya ( cross tabulation) Variabel pengaruh pada kolom variabel

terpengaruh pada baris Sederhana Independen Judul ringkas tapi jelas. Bila menggunakan singkatan harus ada

penjelasan

Penyajian Tabel

Page 6: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Kategori/label ditulis jelas Keterangan ditulis dikiri bawah tabel Bila menggunakan sumber

sekunder,sumber ditulis dibawah kanan tabel

Tabel tidak boleh terpotongTingkat Pendidikan

Total

Dilpoma Sarjana Magister

JenisKelamin

Laki-Laki 7 11 6 24

Perempuan 1 13 2 16

Total 8 24 8 40

Page 7: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

I. Raw DataData yang belum diolah tidak teratur tidak sistematisAgar raw data lebih bermakna dan punya nilai guna :

-disederhanakan-Disusun secara sistematis

TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

Page 8: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Yang lebih umum dan lebih bagus : “Tabel Distribusi Frekuensi “

Cara penyajian data dengan menggolong-golongkan data ke dalam kelas-kelas (interval) tertentu, dimana setiap kelas terdiri dari sejumlah nilai yang berurutan.

Page 9: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Lebih mudah dibaca Lebih sederhana Lebih informatif Lebih mempunyai manfaat langsung Lebih mudah disimpulkan.

Dengan Distribusi Frekuensi :

Page 10: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Macam tabel distribusi frekuensi

Distribusi Frekuensi Numerik

Distribusi Frekuensi Kategoris :

distribusi frekuensi yang berisikan data yang berupa angka-angka ( kuantitatif )

Penggolongan data berdasarkan sifat / kategori. ( data nominal / kualitatif )

Page 11: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Ada tiga tahapan : 1. Menentukan jumlah kelas2. Memasukkan nilai data ke

dalam kelas-kelas yang bersesuaian

3. Membuat table distribusi frekuensi

MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

Page 12: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Paling flexible FORMULA STURGES, mendasarkan pada jumlah pengamatan. Rumusnya :K = 1 + 3,322 log n

Dimana :K = banyaknya kelas intervalN = jumlah pengamatan

Menetukan jumlah kelas dengan formula sturges

Page 13: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Jumlah pengamatan (n) = 100, maka banyaknya kelas interval (K)K = 1 + 3,322 log n = 1 + 3,332 log 100 = 1 + 3,332 ( 2 ) = 1 + 6,644 ( dibulatkan ) = 1 + 7

= 8

Contoh

Page 14: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Jarak Pengukuran ( Range ) :r = Xt –Xr

Dimana :Xt = nilai tertinggiXr = nilai terendah

Luas Kelas : r

i = ----- kDimana :

i = luas kelasr = rangek = banyaknya kelas interval

Page 15: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Dalam menggunakan formula sturges, perhatikan untuk n terlalu besar dan n terlalu kecil !!!Besar banyakKecil Distribusi Frekuensi menjadi tidak merata.

Formula Sturges k tidak selalu bilangan bulat ( log n ) memaksa untuk membulatkan ke atas / ke bawah.

perhatikan

Page 16: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Hal-hal yang harus diperhatikan dalam menentukan klas interval pada pembuatan table distribusi frekuensi :

Jumlah kelas Besarnya interval / luas interval Penentuan batas kelas

Hal-hal yang harus diperhatikan

Page 17: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Jumlah kelas jangan terlalu banyak dan jangan terlalu sedikit. Apabila terlalu banyak, kemungkinan ada frekuensi yang bernilai nol dan apabila terlalu sedikit, konsentrasi pada kelas tertentu

Jumlah kelas

Page 18: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Besarnya interval / luas interval seharusnya sama dan dinyatakan dalam bilangan yang praktis.

5, 10, 15 praktis. Tetapi formula Sturges kadang tidak memungkinkan.

Penyajian Distribusi Frekuensi lebih mudah dibaca bila

Luas kelas interval sama Bersifat tertutup.

Besarnya interval / luas interval

Page 19: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Penentuan batas kelas sebaiknya diusahakan sedemikian rupa sehingga :◦ Tidak ada satu angka pun yang tidak dapat

masuk◦ Tidak ada keragu-raguan memasukkannya

Penentuan batas kelas

Misal :40-50 50 masuk mana ? 50-60 60-70

Page 20: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Nilai terendah – pembulatan ke bawah45,5 45

Nilai tertinggi – pembulatan ke atas99,5 100

Pengulangan batas kelas atas untuk batas kelas bawah berikutnya dihindari.

Batas kelas sebaiknya dalam bilangan bulat.

Ada tiga hal yang perlu diperhatikan :

Page 21: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Memasukkan nilai / angka data ke dalam kelas interval yang sesuai, serta menghitung frekuensinya

Sistem Tally

Memasukkan nilai

Page 22: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Aplikasi dalam contoh soal :Hasil ujian Statistik Sosial dari 100 mahasiswa Komunikasi tahun 2007 adalah sbb :

45 80 95 90 75 100 85 55 75 4570 85 100 95 80 60 70 65 80 8085 50 45 50 85 65 85 70 70 7050 90 80 90 70 75 70 65 100 85100 95 55 100 80 70 75 80 70 6090 50 70 70 85 60 80 65 95 6075 50 60 95 70 65 90 70 95 6560 90 85 70 100 70 85 90 70 10090 95 70 60 75 80 80 80 75 9070 90 55 95 80 60 85 60 80 85Sumber : Fiktif

Membuat Tabel Distribusi Frekuensi

Soal : Buatlah table distribusi frekuensi dengan menggunakan Formula Sturges !

Page 23: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Formula Sturges k = 1 + 3,322 log nJumlah pengamatan = 100 mahasiswa- Menentukan jumlah kelas / banyak kelas

interval (k)k = 1 + 3,322 log n = 1 + 3,322 log 100 = 1 + 3,322 (2) = 1 + 6,644 (dibulatkan 7) = 1 + 7k = 8

Jawaban :

Page 24: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

- Jarak pengukuran ( Range ) :

r = Xt –Xr

= 100-45

r = 55

- Luas kelas :

r

i = --------

k

55

i = ---------

8

 

i = 6,875 ( dibulatkan menjadi 7 )

 

i = 7

Jarak pengukuran & Luas kelas

Page 25: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Hasil ujian Statistik Sosial MahasiswaKomunikasi tahun 2007Interval Frekuensi45-5152-5859-6566-7273-7980-8687-9394-100 Jumlah Sumber : Fiktif

Tabel Distribusi Frekuensi

Page 26: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Hal yang harus diperhatikan : Sederhana tetapi jelas Harus self-explanation Jika tidak diperlukan tidak perlu 3 dimensi Judul grafik ringkas dan jelas Judul grafik dituls dibawah tengah grafik Judul tidak menggunakan istilah “grafik”

tetapi “gambar”

GRAFIK

Page 27: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Grafik batang ( bar graph) Diagram Histogram frekuensi Diagram garis Diagram pencar ( scatter diagram) Pie diagram (diagram lingkaran)

Penyajian Grafik

Page 28: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

25 30 35 40 45 50 55 600

1

2

3

4

5

6

f(x) = 0.123 x − 1.991R² = 0.893356953055802

Grafik Hubungan Antara Suhu Dan Laju Reaksi

Series1Linear (Series1)

Suhu

Laju

Reaksi

Contoh gambar grafik

Page 29: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

bidang pekerjaan

keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi

Co

un

t

30

20

10

0

bidang pekerjaan

keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi

Jum

lah

30

20

10

0

keuangan

marketing

produksi

personalia

administrasi

Grafik Batang (Bar)

Grafik Garis (line)

Grafik lingkaran (pie)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

9,516,5 23,5 30,5 37,5 44,5 51,5 Skor Kompetensi

Fre

kuen

si

histogram

Page 30: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Teknik statistik deskriptif merupakan teknik yang bertujuan untuk memperoleh gambaran umum mengenai data atau skor variabel yang diukur.

Statistik diskriptif

Page 31: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Teknik analisis yang sering digunakan untuk mendeskripsikan data antara lain: (1) Ukuran pemusatan data (rata-rata, median, dan modus), serta (2) Ukuran penyebaran data (rentang, simpangan baku, dan varians).

Page 32: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

1. Ukuran Pemusatan DataUkuran pemusatan data memperlihatkan suatu ukuran kecenderungan skor dalam suatu kelompok data. Tiga jenis ukuran kecenderungan pemusatan data yang sering digunakan dalam mendeskripsikan data kuantitatif yaitu rata-rata, media, dan modus.

Page 33: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

ModusModus (mode) adalah data yang paling sering muncul pada suatu distribusi dalam satu kelompok data.

MedianMedian atau nilai tengah diperoleh dengan cara mengurutkan data mulai dari skor terkecil sampai tertinggi dalam satu kelompok kemudian dicari nilai tengahnya.

Rata-rata Rata-rata diperoleh dengan cara menjumlahkan seluruh data dalam satu kelompok kemudian dibagi dengan jumlah anggota kelompok tersebut.

Page 34: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

2. Ukuran Penyebaran DataUkuran penyebaran data dilakukan dengan melihat rentang skor (kisaran data), varians, dan simpangan baku (standard deviation).

Page 35: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Rentang Rentang diperoleh dengan cara mengurangi data terbesar dengan data terkecil dalam satu kelompok data.

Varians (s2)Varians yang diberi simbol (s2) dapat menjelaskan homogenistas suatu kelompok.

Page 36: Group 5 ORGANIZING DATA.pptx

Terimakasih >.<