Görüntü İşleme Teknikleri - 1

Oğuzhan Öztaş

1

2

3

İçerik

• Görüntü

• Imge

• İmge işleme ve uygulama alanları

• İmgenin oluşturulması

• Video kavramı

• Sayısal imge kavramı

• Sayısala dönüştürme

• Sayısal imgede pixel kavramı

4

İçerik

• Çözünürlük• İmge dosyaları• İmge ters çevirme• İmge aynalama• Matlab ile imge döndürme işlemleri• İmge öteleme• Yakınlaştırma• Uzaklaştırma• Matlab ile imge boyut değiştirme işlemleri

5

İçerik

• İmge pekiştirme

• Parlaklık ayarı

• Kontrast ayarı

• Eşikleme, olumsuzlama

• Histogram

• Histogram eşitleme

• Karşıtlık yayma

• Konvolüsyon

6

İçerik

• Alçak geçiren süzgeç

• Yüksek geçiren süzgeç

• Kenar bulma

• Korelasyon

• Ortanca süzgeç

7

8

9

10

11

Sensor Tipi

Sensor Size

Lens(Objektif)

Lens(Objektif)

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

1mm = 0.04 inch1 cm = 0.39 inch

27

28

25x19cm 8 bit 100x75cm 8 bit

200x150cm 8 bit 800x600cm 8 bit

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

Histogram

59

60

61

62

Histogram Eşitleme

1. Amaç: İmgedeki düşük çözünürlüğü iyileştirmek.2. Olasılık dağılımına bağlı olarak doğrusal olmayan

dönüşüm gerçekleştirilir.3. Bu sayede, bulunma olasılığı yüksek pikseller arası

fazlaca açılırken,düşük olasılıklı seviyeler birbirine daha yakın hale gelir.

63

Histogram Eşitleme

64

65

66

67

68

69

w=200;h=200;im=imread('araba1.jpg');im2=imresize(im,[w,h]);im3=rgb2gray(im2);figure,imshow(im3);im4=(im3-100)*2.55;figure,imshow(im4);

Karşıtlık Yayma

70

71

72

73

f(x,y)

k(i,j)

g(x,y)

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94