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Copyright ©2020 BayCurrent Consulting, Inc. All rights reserved.
G検定の先にあるもの
株式会社ベイカレント・コンサルティング
2020年7月23日
日本ディープラーニング協会主催合格者の会 2020
講演資料
G検定合格おめでとうございます!
1 ©BayCurrent Consulting ,Inc. 2020 All rights reserved. <Confidential>
ベイカレント・コンサルティングとは
2 ©BayCurrent Consulting ,Inc. 2020 All rights reserved. <Confidential>
従業員: 2,058名(2020年4月時点)
代表者名: 代表取締役社長 阿部義之
創業: 1998年3月25日
所在地: 東京都港区虎ノ門1丁目23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー9F
上場市場: 東証一部(証券番号:6532)
会社概要 直近のプロジェクト例(一部抜粋)
• 自動運転を目指した物体認識モデル構築
• 鉄鋼業界における異物検知モデル構築
• 強化学習を使ったコンテンツ出し分けモデル構築
他
自己紹介
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則武 譲二(のりたけ じょうじ)
株式会社ベイカレント・コンサルティング
執行役員デジタル・イノベーション・ラボ 室長
ボストン コンサルティング グループ、大手IT企業を経て現職。
主に全社・事業戦略の策定、デジタルトランスフォーメーション、新規事業の立ち上げ、マーケティング・営業改革などのテーマに従事。
デジタル関連のプロジェクト、研究活動、人材開発などの全体を統括。
日本企業におけるDXは、まだまだこれから
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デジタルを活用した新たなモデルへ
挑戦する
デジタルを活用して、既存モデルの
高度化、拡張を図る
個別領域へ部分的にデジタル適用を図る
デジタル活用を打ち出していない日経225企業
単位 ; 社数
出所:HP、IR資料
鍵となるディープラーニングの社会実装の成否は、問題発見力が左右している
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「技術理解」
の壁
「問題発見」
の壁
「打ち手策定」
の壁
ビジネスマン規模
問題発見力が高い人の共通項
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好奇心
客観視
解明主義
見直す勇気
商売魂
物事を探求することに楽しさを感じている
主観や特定の立場から離れて、自分自身や事象を見たり、考えたりしている
メカニズムに納得できるまで深掘りする
一度考えたアイデアにとらわれず、壊して進化させる
ビジネスインパクトを常に意識している
DXの最前線で変革に挑んでいるCDOたちも問題発見を重視しており、5つの要素が肝要との見立て
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“新しいチャレンジを面白がる人が成果を出す”
“これ楽しい!会社を変えてやる!パッションが大事”
“技術を使わなくてもよい。技術が価値になっているか、見直す”
“変革とは、3ケタ億の利益を稼ぎ出せるレベルのこと”
“技術は手段。出発点は、マーケットにどんな価値を提供するか”
チャレンジを楽しむ 意見をもらう 課題を紐解く
そもそもから見直す 利益が価値
“課題の聞き出し能力、課題の深掘り能力が大事”
“お客さんの現場に入って、何が課題なのか見てみる”
“1万人の生活者に言われたことに対して、どう対応するかが重要”
“遊軍のように動き、主管部門から新たな知見をつかむ”
出所:Chief Digital Officerインタビュー
5つの習慣が、問題発見力を研ぎ澄ましていく
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好奇心
客観視
解明主義
見直す勇気
商売魂
物事を探求することに楽しさを感じている
主観や特定の立場から離れて、自分自身や事象を見たり、考えたりしている
メカニズムに納得できるまで深掘りする
一度考えたアイデアにとらわれず、壊して進化させる
ビジネスインパクトを常に意識している
共通項
とにかくやってみる(やればやるほど楽しくなる)
• 毎日3つ問題を挙げる
多様な価値観に触れる(視点が増える、身の程を知る)
• 人に会う、ビジネスに触れる
何事も疑ってかかる(バイアスがとれる)
• 誰が言ったかを問わず、質問しまくる
やり切った時ほど客観視する(面倒くさいと感じる道で宝に出会う)
• Noと言ってくれる人に見てもらう
常にビジネスモデルを想定する(儲かる方が社会実装が進む)
• ビジネスモデルの枠組みで考える
5つの習慣
CDLEハッカソン2020
9 ©BayCurrent Consulting ,Inc. 2020 All rights reserved. <Confidential>出所:ディープラーニング協会HP
アイデア部門:ベイカレントアワード(仮)
10 ©BayCurrent Consulting ,Inc. 2020 All rights reserved. <Confidential>
未来の学びのコンセプト ビジネスモデルを見極める論点
どのような学びを創造するか?
ユーザー
体験
機能
データ
子供 学生 社会人 高齢者 …
学習コンテンツ ユーザープロファイル
テストモチベアップ
講座コミュニティ …
ターゲット
• 誰を対象とするか?
• その対象はどのような潜在的欲求を抱いているか?
• どの部分を外部リソースで補うか?
• どのようなパートナーと協力するか?
社会にインパクトを与える問題を発見し、それをスジの良いビジネスモデルへ落とし込んだチームを、ベイカレントは称えたいと思っています
アライアンスパートナー
提供価値
• 何を提供価値とするか?
• どのように競合優位性を築くか?
マネタイズ
• どのようにきっかけを作るか
• どのようにマネタイズするか
• いかに意欲を維持、向上するか
ディープラーニング
• どこに、どう使うか?
• どのデータを利用するか?
• どのようにデータ収集するか?
OJT 趣味 …学校 資格
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