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• SECRETARIA DE PLANEJAMENTO DA PRESIDENCIA [A REPUBLICA

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO

E85'10052!00

(E,;5-10052 NASA-CE-174188) IDTEGEATED N85 - 162481NALYSIS OF RUCTE SENSING PRODUCTS FROMBASIC GEOLOGICAL SURVEYS (Instituto dePesquisas Espaciais, Sao Jose) 12 p UnClasHC 802/MF A01 CSCL 05B G3/43 00052

RECENSO ByNASA Sn FACKM

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NASA sn FACILRYQ EM - WS p #w►

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INSTiTUTO PESOUISAS FSPACIAIS

1. PublicagSo n9 2. Versao 3. Data 5. Distribui^ac

INPE-3243- ,PRE1589 A3osto, 1984 q Interna S Externa

q kestrita4. Origem Programa

DSR RECSAT

6. Palavras Chaves - selecionadas pelo(s) autor(es)

SENSORES REMOTOS GEOLOGIALEVANTAMENTOS GEOLOGICOS BASICGS MAPEAMENTO GEOLOGICO

7. C.D.U.: 528.711.7:55

8. Tltulo INPE-3243-PRE158910. PSginas: 11

11. Oltima pagina: oANALISE INTEGRADA DOS PRODUTOS DE SENSORIAMENTOREMOTO EM LEVA NTAMENTOS GEOLOGICOS BASICOS

12. Revisada por

aG(/^d• i lt^lgto ^adiA9. Autoria Edgar da Silva Fagundes Filho

Bolsista CNPq/Programa de Mestrado do !INPE. Waldir Renato Paradella

13. Autorizada por

Nelson d.; Jesus Parada"'Assinatura res onsavelp Dire-^-or GeraZ

14. Resumo/Notas

0 rapido avango do Sensoriamento Remoto nos uZtimos ands tempropiciado o desenvoZvimento de varias tecnicas de obtengao de informago'esde imagens. Neste trabalho e ariaZisada a contribuigao do Sensoriamento Remoto na aplicagao dessas tecnicas Como ferramenta efetiva no mapeamento geoZoocico. 9 apresentada uma maneira de otinn:zar o use de imagens em Zevantamentos geoZogicos basicos abrrngendo uma anRise irtegrada de suas informagoesespaciais, espectrais e temporaiC, atraves de tecnicas de processamentos fotopticos ("CoZor Additive Viewers") e computacionais em diferentes escaZas,a fim de permitir o mapeamento de extensas areas de maneira rapido, precisae eeonomica.

15. Observagoes

Subbietido para apresentapao no XXXIII Congresso BrasiZeirode Geologia.

ANALISE IN EGRADA DOS PRODUPDS DE SFNSORIMNIOmil) EM LEW=M1gNIC1S GDOLCSGIODS BASIODS

EDGAR DA SILVA FAGUNDES FILHOBolsista CNPq/Progran: de Mestrado do II-WE

Instituto de Pesquisas Espaciais - WEConse]ho Nacional de Desenvolvimcnto Cientifion e Ter-nologico - CNPq

Caixa Postal 515 - 12200 - Sao Jose dos Canpos - SP - Brasil

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0 rapido avanro do Senscriamento Renoto nos ultimos anon tem propiciado o desenvolvinento de virias tecnicas de obtencao de informacoes de imagers. Nesto trabalho e analisada a contribuicao do Sensoriamento Remoto na aplicacao dessastecnicas corm ferramenta efetiva no mapeamento geologico. n anresentada u*ra traneirade ot.imizar o yso de imagens em levantamentos ge,)logioos basicos abrangendo =a anilise integrada de suas informacoes espaciais, esl. ,̂ ctrais e te^vorais, a u aves detecnicas de processamentos fotopticos ("Color Add tive Viewers") e conputacionaisem diferentes escalas, a fim de permitix o mapeamento de extensas areas de maneirarapida, precisa e econ8mca.

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ANALISE INI'EGRADA, DOS PRODUMS DE SENSORI1ME2,1POMM EM LEVANTAMa?1 S GEOLbGICOS BASICDS ^ rA

EDGAR DA SILVA FAGUNDES FILHOBolsista CNR;/Programa de Mestrado'do INPE

Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologioo - CNPqInstitute de Pesquisas•Espaciais - INPE

CaW Postal 515 - 12200 - Sao Jose dos Campo.: - x - Brasil

ABSTRACT

Recent advances in Remote Sensing led to the development of severaltechniques to obtain image information_ The present work analyses these techniquesas effective tools in geological mapping. A strategy for optimizing the images inbasic geological surveying is presented. It embraces as integrated anal'sis ofspatial,-spectral and temporal data through photoptic (Colour Additive Viewer) andcc?tputer processing at different scales, allowing large areas survey in a fast,precise and low cost manner.

1 - LNTRDDLX;^b

Eln diversas oportunidades tern sido destacada a importincia da retomada dos Levantamentos Geologicvs Basicos (LMs) no Brasil, do qual o mapearento aeologico e ut L-iortante parte, merecedor de uma estrat gia nacional especifica (SaIcnao, 198,.; Sad, 1982; Braun et alii, 1982; Schobbenhaus Filho et alii, 1982; Fe rnames, 1983) .

.Em +Ados os debates um ponto a de (onsenso dentro da classe tecaica:M urgezte nec?zisidade de retomar e incremantar programas sistematicos de levantamentos basicos come unica maneira de garantir a gera4ao de jazidas e o avango asciencia geologica.

O Sensoriamento Remoto node contribuir de duas maneiras aos LQs,primeiro no planejamento e execugao de levantamentos aerofotograroetricos e seamdo na aplicagao de suas tecnicas de extragao de informa(;oes de i;ugens corm ferratmnta efetiva no mapeamento geologioo. Neste segundo caso, quando devidamente utilizadas, estas tecnicas influirao na etapa de traba]ho de ooleta de dados de campo, cujos custos Sao mais elevados.

Berbert (1983), abordando os principais problems de mapeamento geelogieo basico, cita entre aqueles de orlon concepcional a metodologia e o despreparo dos tecnicos em geral, que na maioria das vezes esquecem totalmente os produtos de ] evantamentos por processor indiretos, incluindo nester o; meios rrodernosde Sensoriamcnto Remoto.

No Brasil o Sensoriamento Remoto obteve um maior avango nos ultiresdoze anos quando tornararrt--se disponiveis imagers multiespectrais NUS e imacens deradar dq Projeto RADAM, alem de maior quancidade de coberturas aerofotoararnetricas.Tambert tem sido rapido o desernvolvimento de novos satelites, o que evidencia perspectivas favoraveis para o Sensoriamento Remoto a cuito prazo.

Mesmo assim o Pais ainda carece de uma metodologia been definida, voltada para as necessidades e peculiaridade =_ de. dada reaiao, em fungao das novas tecnicas que tem surgido. Neste sentido Braun (ir. SchoL>^nhaus et alii, 1982) abordaa necessidade de "procurar deronstrar a utilidide mais pratica possivel, ecm rotorno mais rapido possivel, dos metodos de Sensoriamento Remoto, aliados aos Levantamentos Goologicos Basicos".

Dentro do contexto acima exposto este trabalho visa discutir tuna metodologia adequada que permita a analise de variados produtos de Sensoriamento ReMoto cerro arma poderosa nos LGBs. Espera-se fornecer subsidios para a utilizacaode t©cnicas a materiais condizentes can o objetivo de mapeamento geologieso quo perMitam o mapeamento de extensas areas de maneira rapida, precisa a econ&rica. Porfim, pretende-se contribuir pars a familiarizacao da ccmunidade geoloSica can tecnicas de tratamento de imagers de maneira a fanentar o debate em prol dos LrMs noPais, visando uma maior contribuicao do Sensoriamento Renato a Geologia nos proxin= anos . -

3 - ANAL.ISE Do SISTEMA FC MrNTF.RPRurAVO

A definicao de sistema corn urn conjunto de proceaunentos, doutrinas,ideias ou principios, logicamente ordenados a eoesos can intensao de explicar oudirigir o funcionamento de um todo (INPE, 1972), e o que melhor se aplica a fotointerpretagao.

Amaral (1:83) sugere u*aa sistematica em mapeamerto geologies basicor terdo eorro sistema o mapeamento geologies baseado na utilizacao de dados de Senso

riamento Remoto e a fotointerpretacao com p subsistema. Aqui procura-se detalhar osistema fotointerpretacao sugerindo uma analise integrada de diversos produtos dasmenores para as maiores escalas (figura 1).

De aesrdo com Vitorello (1982), para cada aumento na escala de mapeaTrento geologies ha necessidade de um ganho equivalente para a me]horia da resolur,ao espacial, espectral e radionretrica dos produtos de SE zsoriarrento Re oto a serc: utilizados, para que haja um aumento equivalente para a contribuicao de informacoes geologicas com estes produtos.

As imagens de radar 1:250.000 estio disponiveis na forma de reproduroes em "offset" (papel), reproducao fotografica e transparencias positivas. Estasult unas, embora de menor perda de informacao, sao de dificil obtencso, erquantonas reproducoes em "offset" ha maior perda de informaTao, nao sendo muito accnseIMvel seu use em Fotogeologia. As im3gens de radar sao de dificil interroretacao,pois a intensidade da resposta que cheaa ao sensor depende das propriedades da superficie imageada (constantes dieletricas e rugosidade) e do sistema (polarizacao,angulo de depressao e frequencia). Devido ao sombreamento provocado p?los baixosangulos de visada o relevo e realcado nestas imagers, facilitando traqados estrutu

-rais.Nas imagens multiespectrais t&rrse informacoes de um mesmo ales em

diferentes faixas (bandas) do espectro, o que permite uma analise separada e/ou integrada dessas imagers. Pode-se e.Ktrair maior uuantidade de informagoes de iragens multiespectrais, quanto r--1I.or for o conhecimento de espectrocospia de ca-Tpoe laboratorio, de modelos de esmportamento espectr-'_ de alvos naturais e de processamento digital (Vitorello, 1982).

Uma analise global da regiao a ser estudada deve ser feita nos imawens MSS--5, MSS-7 e de radar, em escala 1:250.000, de onde se podem obter tracadosestruturais e separar unidades maiores. Na escala 1:100.000 dispoe-se dos iragensRBV em papel a das imagens MSS ampliadas por computador. As imagers P.BV, obtidas

1atraves de uma camara de televisio no LA^LSAT-3, possui elementos de resolugao noterreno de 40 x 40 metros correspondente ao dobro de informacao espacial c:as imag.ns MSS, porvn corn a desvantagen de abranger uma unica e largo faixa espectral(0.505 a 0.750 microns).

As fotografias aereas convencionais possuem boa resolucao esnaciale geometria, porem corn informacoes espectrais limitadas, alem da dificuldade deuma analise multitemporal. No entanto, as fotografias aereas ganharam uma nova dime.nsao com os estudos de Sensoriamento Ramto, fazendo ccm que os levantamentos aerofotocramatricoz sejam reestudados an funcao das novas abordagens de fotointerpretacao e dos objetivos do trabalho. r^este sentido, Vitorello (1982) afirma que "amaior paute do territorio nacional nao ten recobrimen,o adoquado em terms de escala, tips de film e filtro, qualicaade, epoca e horario.

Uma dessas abordagens e a obtencao de fotografias multiespectrais para posterior anilise atraves de tun visor aditivo de cores.

Todcs os produtos devem ser analisados levando ern consideraca'o seumetvdo de obtencno e sua quantidade de informacao.

4 - QmNTID m DE IIm'ORtr cM DAs Rv aNs

Ura irnagem a formada pelos suas informacoes espaciais, espectrais eradian6tricas. Pode-_e afiznur nao existir imager sem estes tres tipos de .informaqao. Portanto estao se subutilizando as imagens caso se des preze qualquer um destes tres aspectos. Alem disco, uma imagem registra infor.racoes can tun deternunadomemento. Assim, devido a vzriacoes tenWrais podcm-se extrair diferentes inform sgoes de imagers de uma mesma area obtida em diferentes epocas.

Do mesrro modo que a escala final de um mapa dove ser condizente ccma quantidade de informagoes, ao se escolher produtos de Sensoriarento Renioto compbase para a eoleta de dados can fins de mapeamento geologico, tent-se de conhecer aquantidade de informacoes espaciais, radianetrieas, espectrais e tenForais que elespodem fornec- ,r.

4.1 - ESCAIA E QUNMDADE CE DUOR I AO ESPACIAL

Eabora o conceito de mspeamento basico nao defina propriamente suaescala, para a situacao particular do Brasil esta deve ser ser.pre inferior a1:50.000 (SBG-Nucleo Sao Paulo, 1980).

As escalas dos produtos de Se ► isoriamento Renrto devem variar em funqao da quantidade de informacoes obtida pelt sistena sensor por unidade de area noterreno (densidade de informacao) e dos objetivos do trabalho. Quando esta informa

\ sao for unicamente espacial sua densidade pode ser rrecida em nCrvro de elementosde resolucao por quil8metro quadrado (den-:idade de inform3cao espacial). Nas imagens orbitais estes elementos sao os "pixels", enmanto nos fotografias aereas saorepresentados pelos graos de haletos de prata do film.

Uma imagem orbital MSS do satelite LANDSAT possui urea densidade deinformacao espacial igual a 222 "pixels" por quilometro quadrado. Ao ser trarsferido para o papel e usado um processo fol.ografico de maior poder de resolucao de mamira que as perdas sao pequenas. Assim, nas imagers MISS 1:250.000 ter-se elemen_tos de resolucao de aproximadamente 0,23 x 0,32im.

Esta nesna imagem, quando observada na tela de in analisadcr multiespectral, contera a mesma densidade de informacao espacial, ccm as vartacers de poder ser processada de acordo com algoritmos predefinidos, camo descrito rais adiante. No entante, devido ao fats de a tela trabalhar com 512 x 512 pontos em dilnensues de 29 x 29an, observa-se que Para escalas menores que 1:139 . 000 havera orris

"pixels"sao de com consequente perda de informacao, e para escalas maiores que1:100.000 havers repeticao de "pi.els" corn ev pntuais defornecoes na irracem e semaumento de informacao. Devido as d-u e sues retan,ulares dos 'pixels" (57 x 79m) emescalas intermediarias a essas havers repeticac: de colunas e omissao de limas.

Para trabalharmos can escalas rraiores no computador e necessirio haver maior densidade de info-rnacao. Por exemplo, para escala i:60.000 a densidadede infon:acao espacial deve'ser de pelo menos 487 "pixels" per Quilometro cuadrado,onde o "pixel" tera 45 x 45 metres. Neste caso pole-se considerar valido interpolar valores entre as amstras originais de 57 x 79 metros do MISS.

Estas interpolacoes podem ser feitas por um prograrna de computadorque utiliza dois interpolares: bili.zear, onde a interpolacao baseia-se e-m 16 nontos vizinhos, para regioes de alta densidade de bordas, e o interpolador deSchlien, baseado em 4 pontos vizirlios, para aquelas can baixa densidade de bordas(Camara Neto, 1982).

Isto permite que as imagens MSS possam ser analisadas an escala1-;0.000 ou +vaiorep, can ganho de informacao espacial , embora can algtmia perda deinformacao espectral devido a modificacoes no nivel de cinza original.

4.2 - =mAAgCES RADII' ms E ESPECMMS

A quantidade de informacao radiometrica de uma imagem pode ser medida polo nCmi-ro de niveis de sinal discriminadcs pelo sensor, o que ester diretamento relacionado com a identificacao de alvos na cEna, pois quanto maior esse nimiezo,maior sera a possibilidade de discriminar alvos, para ma mesma densidade de informaceo espacial.

A componente espectral da informcao rel.aciona-se can a faixa do es— = j pectro eletromcrnetico sensoriada, e a quantidade de informscao obtida depende der

abrangencia desta faixa e do carportamento espectral dos alvos a serem detectados.Sabo-se que detenninados cecrprirr^entos de onda sao mais uteis para certas aplicaQoes e, de nineira geral, bandas rrais estreitas pcmdt.em melhor caracterizaca'o dosalvos.

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A resposta espectral em cada "pixel" da irragem a consequEncia da media ponderada par area das reflectancias de cada elemento no terreno. Assim, c vital um conheciment,o sabre o ccnVortamcnto espectral das associacoes rcc-ia-solo-vegetacao a fim de quo padroes de cinzas nas imagens possam ser interpretados (Para-dells, 1983). Resultados sabre o conportamento espectral de alvos naturais sao enaontrados em Ikmt et alii (1973 a 1974), Stones a Baumgardner (1980), Siegal eGoetz (1977).

4.3 - DU-ORMAQaES TEMPORAIS

L A analise dos atributos temporais dos produtos de Sensoriamento Remoto, apresentados pela variacoas sazonais dos alvos, tiers sido muito pouco e,•plorada em Geologia no Brasil. 0 fato de haver imagens orbitais !`LSS de irm mesma err.°a acads 16 dias corn o LANDSAT 5 e calla 18 dias oom os satelites IAN7DSATs anterioresfacilita esta abordagem.

As variacoes na reflectancia do alvo em funcao do tempo devenrse asmudancas superficiais e as condicoes de iluminacao do alvo. Almeida Filho (1982)c ito cc m variacoes sazonais mais irportantes registradas nos produtos de Sensoriamento Resnoto aquelas relacionadas as condicoes de iluminacao der area a ao comportamento da vegetaYao.

Sa'ae se da importancia das feicoes topograficas na aquisiCao de dados geologicos an imagers, portanto um maior realce da tcpografia beneficiar y esteraquisicao. Assirn, irragens obtidas sob angulos de iluminacao mais b--ixos apresentammaior efeito de sombreamento, realcando feicoes topogrificas e estraturais. Esserealce dependera ainda do ingulo entre a direcao de iluminacao e a direcao destasfeiyoes, ou seja, do r_imute solar em relacao ao "trend" estrutural. Quanto maisproximo de 900 for ec' angulo, maior sera o realce. Alguns estudos tem derronstrado que fotografias obtidas sob baixo angulo de iluminacao fornecen a mesma cruar,tidade de informacao do relevo, ou mais, que radar de visada lateral (P;alker and

' Trexler, 1977).Par outro lado. quando se analisa a imagem can enfase nas suas varia

roes tonais, devere-se procurar produtos onde a JJmdna4ao tenha sido a mais ham ogenes possivel ern sua obtencao. Neste caso, deve-se buscar imsge s can alto angulode elevacao solar e cujo azimute forme um baixo angulo corn o "trend" da area.

A presenca da vecYetacao tanto pode mascarar sicmificativamente a inforTacao proveniente do conjunto solo-rocha cone pode auxiliar na analise de informacoes quando fizer parte de associacoPs geobotanicas especificas (Siegal andGoetz, 1977). Em algumas regioes, na estacao chuvosa, estas associacoes sao irportantes devido ao crescirento diferenciado da vegetacao, o que faz, r;uitas vezes,que imagens desta epoca sejam mais ricers em inforr, •acoes espectsais.

Ao longo do ano ha variacoes no azimute e no ancrulo de elevagao solar. Estas variacoes aumentam com a latitude, sends no equador constante o anaulode elevacao solar para una messy hora local, variando aponas o azimute simetricamente em ralacao a direcao E-w. Can o aumcnto da latitude para sul havers ura tendencia a azimutes NNE a maiores elevaq&.!s solaces, pEra uma mesma hora local e d er

^ ter.

Pelo fato de o satelite LANDSAT passar serpre a mesma hora local emum mesmo ponto, na porcao Norte do Pais (ate a latitude de 10 0 S), o angulo de elevacao solar varia aproximadamente de 34 a 52 graus e o azimute entre 52 0115 graus,

f e na porcao Sul 37 a 88 graus o azimute a 20 a 55 graus a elevacao solar, sendomais baixos valores para ambos em junho/julho e os mais altos en dezenbro/janeiro.

5 - TECNICFS DE PFbaSSANffNM DE D,7^=S

Indepcndente das tecnicas utilizadas a fotointerpretacao final Cabeao geologo e dependen de diversos fatores care expericncia, conheciriento da recaao,etc. F:sta fotointerpretacao segue metodos consagrados, porEm quase sempre poucoconsiderados. Para isto sugere-se as trabalhos de Riverau (1970) a Scares a Fiori(1976). No entanto esta tarefa tem • de levar em costa as propriedades, vantagens elim sitag5es de cada produto no que e refere a sua quantidade de informacao a suamaneira de obtencao.

5.1 - O IPUENCIMAIS

Devido ao fato de as imagens orbitais estarem disponiveis na form digital uma Grande quant'.dade de tecn + e 7s foram desenvolvidas para realce` de feigoesno teizeno a para classificagao de padroes com base em amostras predefinidas, alemde oorre,=res geort6tricas a radiometricas.

No Brasil estas tecnicas sao pouco u*_iiizadas, principalmente devidoi falta de coniputadores edaptados para estcc cbjetivos. No entanto ha persnectivasde, a curtc prazo,uma maior difusao destes sistemas de tratamento de iiraacns can autilizadoo de microcanputsdores de 16 bits, sistema este atualmente em desenvolvimento no INPE. -

Tecnicas de tratamento de imagens digitais cam aplicagoes em Geoloaiaestao descritas principaLnente em Abrans (1978), Taranik (1978), Paradella e Vitocello (1982), Vitorello e Paradella (1984).

Vitorello e Paradella (1984) fazem uma analisE das tecnicas de tratamento por oornputador de imaaens LMSS, sugerindo passos a serem segaidos no processamento de imagens digitais visando discrimunagoes litolocicas an arrbientes sari-iridos. Estas tecr.icas incluem realce de contraste, divisao de canais, ccr+ponentesprincipais, filtragens digitais a cl.u: sificagoes teT.. ticas.

Cabe ainda ressaltar que qualquer ti r,,D de imagem podE. ser diaitalizada, perniitindo que as te-cnicas acirra citodas sejam aplic adas tamb^m a fot:.ografiasaereas, desde que viavel.

5.2 - FaPOpriciOs

Tecnicas bem mais simples a mais acessiveis true as canputacionais sa-odenaninadas fotopt.icas e cxcnpreendem a utilizadao de instrumentos charrados Viso-:esAditivos de Cores (Colour Additive Vj,-wers) e Densitcretros.

Os "viewers" foram iricialnmte construidos pars interpretaqso c:e ima

gees fotograficas multiespectrais e ho;e sao utilizados t:arrbem para interpretagaode imagens multiespectrais do IANL.SAT.

Os "viewers" mais comuns consistem em um projetor otico de quatro canais cam um sistema de controle que permite ao operador tanto projetar na tela umaimagem so, corm tamb&n superpor duas ou mais imagens espectrais. Na tela as i-rTaaenssao projetadas r yas din=soes de ate 23 x 23can ji ampliadas 3,3 vezes, ou menores,de acordo can o ajuste das objetivas.

Cada aural possui uma luz originaria de uma larrpada de alta potenciaque ilumina as transj-arencics origirais que estao posicionadas em uma placa de vidro, a atravessa ou na-o um filtro erp;-cial com uma das tres cores primarias: azul,verde ou vennelho. Desta forma, as imagens multiespectrais podem ser analisadas atraves_das cca posigoes ccloridas que interessam ao usuirio.

Atraves de algumas corrbinagoes de transparencias positives e negativas este sistema permute ainda que se obtenham imagers "ratio". Isto leva a uma gama de cmbinagoes c:e filtros e t nsparencias (canais), de maneira a realgar feiSees do terreno.

0 "viewer" permite ainda o registro de imagers de diferentes epocasde maneira ukais simples que por carpatador,- devido a corregao geometrica previa dasirmacTe nns a forma de transparencias. Outra vantagem deste sistena e o c:s to de aquisir;ao, bem menor que sistemas corrmutacionais, o qual fornece informsgoes quo substiteem em varios niveis a necessidade do processamento digital de imagers.

6 - WSMTADDS PARCIAIS NA REGIAO Do SERIW

Uh teste do use desta metodologia foi realizado na regiao do Serido(RN), mostrando resultados positives em discrimir,agoes litologicas e tragados estr uturais.

Os testes, embora em area restrita, fornecem pcsFY:ec`_ivas favoraveisda analise integrada dos produtos de Sensoriamento Remoto em IGBs na Prgiao Nordeste, por seu ambiente semi-arido, marcada sazonalidade, al&n de ^arplexidade metamnrficas proterozoicas de baixo a alto grau, dencminada Grupo Serido, sobrcpostas a umembasamento gnaissico arqueano (Ccnplexo Caico), ambos cortados por rochas granit icas proterozoicas Wardim de Sa, 1984).

Carrposigoes coloridas multiespectrais a multisazonais, jvntamerte cantecnicas de ralce por oorrputador, permitiram evidenciar contatos litologicos entreunidades ccm pegwnas diferengas de reflectancia espectral c;e superficie. Estas difera,iqas, cmbora mostrac^as em escala 1:100.000 em ima ger- ,..Eidas no mes da janeira/82, normalmente so sau ..,.., ytlJ:l^• l4 un escaias .uaiores.

i

1

O aumento da quantidade de infor ►ragao espacial (aumento da escala)pela tecnica de reamostragcm permitiu delinear corpos granitoides menores can escala1:70.000. EstuJos da metocblogia proposta continuam na regiao do Scrido, incluindouaa analise da relagao custo/beneficio comparada aos metodos convencionais.

7 - OQJC3tGCE.S

Oan o avango do Sensoriamento Remoto nos ultimos anos z imprescindlvel o oonhecimento e a utilizagao de seas tecnicas de cbtengao a extragao de informsQo i de seus produtos, a fim de acelerar os levantamentos geologicos, 1)Q-1 ccmo forna-los mais eficientes. Una melhor abordagem a aquela quo analisa os diversos prodstors de maneira integrada a pL tir das meno:es escalas para as Micros, se;rrpre queneoessario a possivel eom o aua"lio de tecnicas c rrputacionais ou fotooticas.

0 caster sazonal das irrucens e a possibiiidade de analise multitemporal exigem que seja levado em consideragao, na escolha do produto, a latitude daarea, a epoca do ano, a oriertagao da topografia e/ou "trend" estrutural, eleva(;aoe azimute solar, de aeordo can os objetivos do trabalho.

F '

AGRADE)CDE IOS

A UFRN (especialmente ao colega E.F. Jard.im de Si) pelo apoio na etapa de canW a ao Dr. W.R. Paradella pela revisao do texto, criticas a sugestoes.

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- AnLise visual doeprodutos cn escala1:250.000

- Integragao de dados

- P-ocessanento de imgensatraves de tecnicas ccmputacionais ou fot6pticas

- Analise multiespectrale rtultisazcnal dos produtos em c mposiToescoloridas diversas recad -.

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