Gawat Hal 213-218

8/17/2019 Gawat Hal 213-218

http://slidepdf.com/reader/full/gawat-hal-213-218 1/7

Tabel 9.3. Cara menarik sampel acak dan sistematis sederhana1. Nomori setiap kasus dalam kerangka sampel secara berurutan. Daftar 40 nama

dalam urutan abjad beri angka 1 hingga 40.!. "ilih ukuran sampel. #ita akan menarik dua !$ persen %10&nama' sampel.3. (ntuk sampel acak sederhana cari tabel nomor acak %lihat kutipan tabel lengkap

muncul pada )ampiran *'. +ebelum menggunakan tabel nomor acak hitung jumlah terbesar dari angka ,ang dibutuhkan untuk sampel %misaln,a. dengan 40nama diperlukan dua digit untuk 100&999 tiga digit untuk 1000&9.999 empatdigit'. -ulai di mana saja pada tabel nomor acak %kita akan mulai di kiri atas' danmengambil satu set digit %kita akan mengambil dua terakhir'. Tandai nomor padakerangka sampling ,ang sesuai dengan nomor acak ,ang dipilih untuk menunjukkan baha kasus ini dalam sampel. /ika jumlahn,a terlalu besar %lebihdari 40' abaikan. /ika nomor muncul lebih dari sekali %10 dan !1 terjadi dua kalidalam contoh' abaikan kejadian kedua. )anjutkan sampai jumlah kasus dalamsampel %10 dalam contoh kita' tercapai.

4. (ntuk sampel sistematis dimulai dengan aal ,ang acak. Cara termudah untuk

melakukann,a adalah dengan menunjuk sembarang di tabel nomor acakkemudian mengambil ke nomor terdekat ,ang muncul pada kerangka sampling.Dalam contoh ini 1 dipilih. -ulai dengan nomor acak kemudian hitung interalsampling atau 4 dalam contoh kita untuk menuju ke nomor pertama. Tandai dankemudian hitung interal sampling untuk nomor berikutn,a. )anjutkan ke akhir daftar. Terus hitung interal sampling seakan aal daftar itu melekat pada akhir daftar %seperti lingkaran'. Terus hitung sampai berakhir dekat dengan aal atau pada aal jika interal sampling membagi secara merata ke dalam total kerangkasampling.

8/17/2019 Gawat Hal 213-218


*ab 11' sampel lebih dari orang 2merika 2frika. +ebuah sampel acak dari populasi2merika +erikat menghasilkan 191 orang kulit hitam. Dais dan smith melakukan sampelterpisah dari orang 2merika 2frika untuk meningkatkan jumlah total orang kulit hitamhingga $44. +ejumlah 191 responden hitam sekitar 13 persen dari sampel acak kuranglebih sama dengan persentase kulit hitam di penduduk 2+. $44 kulit hitam merupakan 30 persen dari sampel ,ang tidak proporsional. "eneliti ,ang ingin menggunakan seluruhsampel harus men,esuaikan untuk mengurangi jumlah sampel orang 2merika africasebelum generalisasi untuk populasi 2merika +erikat. "roporsional sampling membantu

peneliti ,ang ingin fokus pada isu&isu ,ang paling relean untuk subpopulasi. Dalam halini ia dapat lebih akurat menggeneralisasi ke orang amerika afrika menggunakan $44responden daripada menggunakan sampel han,a 191. +ampel ,ang lebih besar lebihmungkin untuk mencerminkan keragaman penuh dari subpopulasi 2frika&2merika.

Cluster sampling . Cluster sampling membahas dua masalah "eneliti kekurangankerangka sampling ,ang baik untuk populasi tersebar dan bia,a untuk mencapaielemen sampel sangat tinggi. +ebagai contoh tidak ada daftar tunggal semuamekanik mobil di 2merika (tara. *ahkan jika sa,a pun,a kerangka sampling,ang akurat itu akan men,ebabkan bia,a terlalu tinggi untuk mencapai ban,ak mekanik sampel ,ang secara geografis tersebar. 2lih&alih menggunakan

kerangka sampling tunggal penelitian menggunakan desain sampling ,angmelibatkan beberapa tahapan dan cluster.+ebuah cluster adalah unit ,ang mengandung unsur pengambilan sampel akhir tetapi dapat digunakan sementara sebagai elemen sampel itu sendiri. +eorang peneliti pertama&tama sampel cluster masing&masing berisi elemen kemudianmenarik sampel kedua dari dalam cluster ,ang dipilih pada tahap pertamasampling. Dengan kata lain peneliti secara acak sampel cluster kemudian secaraacak sampel elemen dari dalam cluster ,ang dipilih. ni memiliki keuntungan

8/17/2019 Gawat Hal 213-218


praktis ,ang besar. a mungkin bisa mendapatkan kerangka sampling cluster bahkan jika kerangka sampling elemen tidak tersedia. +etelah cluster ,angdipilih kerangka sampling dari elemen untuk cluster sampel dapat dibuat.#euntungan kedua adalah baha unsur&unsur dalam setiap cluster ,ang dekatsatu sama lain sehingga mungkin ada penghematan dalam mencapai elemen.

+eorang peneliti menarik beberapa sampel secara bertahap di cluster sampling.Dalam sampel tiga tahap tahap 1 adalah random sampling cluster besar tahap !adalah random sampling kecil cluster dalam setiap cluster besar ,ang dipilih dantahap terakhir adalah contoh dari unsur&unsur dari dalam cluster kecil sampel.-isaln,a seorang peneliti ingin sampel indiidu dari -apleille. "ertama iaacak sampel blok kota maka rumah tangga dalam blok maka indiidu dalamrumah tangga %lihat kotak 9.4'. meskipun tidak ada daftar ,ang akurat darisemua arga -apleille ada daftar akurat dari blok di kota. +etelah memilihsampel acak dari blok peneliti menghitung semua pemegang&rumah pada blok ,ang dipilih untuk membuat kerangka sampel untuk setiap blok. Dia kemudianmenggunakan daftar rumah tangga untuk menarik sampel acak pada tahap rumah

tangga sampling. 2khirn,a peneliti memilih indiidu tertentu dalam setiaprumah tangga sampel. Cluster sampling biasan,a lebih murah daripada simple random sampling.Tetapi kurang akurat. setiap tahap dalam cluster sampling memperkenalkankesalahan sampling sehingga sampel multistage cluster memiliki kesalahan pengambilan sampel lebih dari sampel acak satu tahap.+eorang peneliti ,ang menggunakan cluster sampling harus memutuskan jumlahcluster dan jumlah elemen dalam cluster. -isaln,a dalam sampel klaster duatahap !40 orang dari -apleille peneliti bisa secara acak memilih 1!0 cluster dan pilih ! elemen dari masing&masing atau secara acak memilih ! cluster dan pilih 1!0 elemen di setiap. -ana ,ang terbaik5 /aaban umum adalah bahadesain dengan lebih cluster lebih baik karena unsur&unsur dalam cluster %misorang ,ang tinggal di blok ,ang sama' cenderung mirip satu sama lain %misorang di blok ,ang sama cenderung lebih mirip daripada orang&orang di blok ,ang berbeda'. /ika beberapa kelompok ,ang dipilih ban,ak unsur ,ang sama bisa dipilih ,ang akan kurang representatif dari total penduduk. -isaln,a peneliti bisa memilih dua blok dengan orang&orang ,ang relatif ka,a danmenarik 1!0 orang dari masing&masing. ni akan menjadi kurang representatif dari sampel dengan 1!0 blok kota ,ang berbeda dan ! indiidu ,ang dipilih darimasing&masing.

#etika seorang peneliti sampel dari ila,ah geografis ,ang luas dan harus melakukan perjalanan ke setiap elemen cluster sampling secara signifikan mengurangi bia,a perjalanan. +eperti biasa ada &off perdagangan antara akurasi dan bia,a. -isaln,a alan ricardo dan barbara setiap berencana untuk mengunjungi dan secara pribadi meaancarai sampel dari 1.$00 sisa ,ang meakili populasi seluruhmahasisa di 2merika (tara. 2lan memperoleh suatu kerangka sampling ,ang akuratdari semua sisa dan menggunakan simple random sampling. a melakukan perjalananke 1000 lokasi ,ang berbeda untuk aancara atau dua sisa di setiap. 6icardo menarik sampel acak dari tiga perguruan tinggi dari daftar semua 3000 perguruan tinggi makamengunjungi tiga dan memilih $00 sisa dari masing&masing. *arbara menarik sampel

8/17/2019 Gawat Hal 213-218


acak dari 300 perguruan tinggi. Dia mengunjungi 300 dan pilih $ sisa di masing&masing. /ika bia,a perjalanan rata&rata 7!$0 per lokasi tagihan isata alan adalah7!$0.000 ricardos adalah 78$0 barbaras 78$.000. +ampel 2lan sangat akurat tetapisampel *arbara han,a sedikit kurang akurat untuk sepertiga bia,a. +ample 6icardoadalah ,ang termurah tetapi tidak meakili sama sekali.

1.dalam&rumah tangga sampel+etelah seorang peneliti sampel rumah tangga atau unit serupa %misaln,a keluarga atautempat tinggal (nit' di cluster sampling muncul pertan,aan siapa ,ang harus peneliti pilih5 +ebuah sumber potensial bias diperkenalkan jika orang pertama ,ang menjaabtelepon pintu atau surat ,ang digunakan dalam sampel. rang pertama ,ang menjaabharus dipilih han,a jika penjaab merupakan hasil dari sebuah proses ,ang benar&benar acak. ni jarang terjadi.

8/17/2019 Gawat Hal 213-218


rang&orang tertentu ,ang tidak mungkin di rumah dan di beberapa rumah tangga satuorang %mis suami' lebih mungkin daripada ,ang lain untuk menjaab telepon atau pintu."ara peneliti menggunakan sampel dalam rumah tangga untuk memastikan baha setelahrumah tangga secara acak dipilih indiidu dalam rumah tangga juga dipilih secara acak. "eneliti secara acak dapat memilih orang dalam rumah tangga dalam beberapa cara.

-etode ,ang paling umum adalah dengan menggunakan tabel pilihan tertentu&terbang,ang akan dipilih %mis tertua laki&laki perempuan termuda' setelah ukuran dan komposisirumah tangga dikenal %lihat tabel 9.4'. ini menghilangkan bias ,ang mungkin timbul darimemilih orang pertama ,ang menjaab pintu atau telepon atau dari peaancaramemilih orang ,ang tampakn,a ramah.

!."robabilit, proporsional dengan ukuran %""+'2da dua cara untuk cluster sampel. -etode baru saja dijelaskan adalah proporsional atautertimbang cluster sampling. ni adalah proporsional karena ukuran setiap cluster %atau jumlah elemen pada setiap tahap' adalah sama. +a,angn,a situasi ,ang lebih umumadalah untuk kelompok klaster menjadi ukuran ,ang berbeda. #etika hal ini terjadi

peneliti harus men,esuaikan probabilitas atau pengambilan sampel rasio pada berbagaitahap dalam sampling.

8/17/2019 Gawat Hal 213-218


Contoh cluster sebelumn,a sampel dengan alan barbara dan ricardo menggambarkanmasalah dengan pengambilan sampel tak membebani cluster barbara menarik sampelacak sederhana dari 300 perguruan tinggi dari daftar semua 3000 perguruan tinggi tapidia membuat kesalahan&kecuali setiap perguruan tinggi memiliki jumlah ,ang sama darimetode sisa. a memberi setiap perguruan tinggi pun,a kesempatan ,ang sama

,ang dipilih kesempatan 300:3000 atau 10 persen. Tapi perguruan tinggi memiliki nomor ,ang berbeda dari sisa sehingga setiap sisa tidak memiliki kesempatan ,ang samauntuk berakhir di sampel n,a.*arbara mendaftar setiap perguruan tinggi dan sampel dari daftar. +ebuah uniersitas besar dengan 40.000 sisa dan perguruan tinggi kecil dengan 400 sisa memilikikesempatan ,ang sama untuk terpilih. Tapi jika ia memilih uniersitas besar kesempatanmahasisa diberikan pada perguruan tinggi ,ang sedang dipilih adalah $ di 40000 %$ :40000 ; 001!$ persen' di mana sebagai mahasisa di perguruan tinggi kecil memiliki$ di 400 %$ : 400 ; 1!$ persen' kesempatan untuk terpilih. -ahasisa perguruan tinggikecil adalah 100 kali lebih mungkin dalam sampel n,a. probabilitas total ,ang dipilihuntuk mahasisa dari uniersitas besar adalah 0.1!$ persen %10<001!$' sementara itu

1!$ persen %10<1!$' untuk mahasisa kecil. *arbara melanggar prinsip randomsampling ,ang setiap elemen memiliki kesempatan ,ang sama untuk dipilih menjadisampel./ika barbara menggunakan probabilitas proporsional dengan ukuran %""+' dan sampeldengan benar maka setiap elemen sampel akhir atau mahasisa akan memiliki probabilitas ,ang sama untuk terpilih. Dia melakukan ini dengan men,esuaikankemungkinan memilih sebuah perguruan tinggi di tahap pertama sampling. Dia harusmemberikan perguruan tinggi besar dengan lebih ban,ak sisa kesempatan lebih besar untuk terpilih dan perguruan tinggi kecil kesempatan ,ang lebih kecil. Dia men,esuaikan probabilitas memilih sebuah perguruan tinggi atas dasar proporsi semua sisa dalam populasi ,ang hadir itu. Dengan demikian sebuah perguruan tinggi dengan 40.000 sisaakan 100 kali lebih mungkin untuk dipilih dari satu dengan 400 sisa. %)ihat bo<.9$untuk contoh lain.

2cak panggilan digit. panggilan digit acak %6DD' adalah teknik pengambilan sampelkhusus ,ang digunakan dalam pro,ek&pro,ek penelitian di mana mas,arakat umumdiaancarai melalui telepon. ni berbeda dari metode tradisional sampling untuk aancara telepon karena telepon diterbitkan bukanlah kerangka sampling. Tiga jenis orang ,ang tidak terjaab ketika kerangka sampling adalah direktori teleponorang tanpa telepon orang&orang ,ang baru saja pindah dan orang&orang dengan nomor tidak terdaftar. -ereka tanpa telepon %orang miskin tidak berpendidikan transien'terleatkan dalam setiap penelitian aancara telepon tetapi proporsi mas,arakat umumdengan telepon telah berkembang hampir 9$ persen di negara&negara industri maju.+ebagai persentase dari mas,arakat dengan telepon telah meningkat persentase dengannomor tidak terdaftar juga telah berkembang. *eberapa jenis orang memiliki nomor tidak terdaftar orang&orang ,ang ingin menghindari agen penagihan sangat ka,a dan orang&orang ,ang ingin priasi dan ingin menghindari panggilan cabul penjual dan panggilankelakar.Di beberapa daerah perkotaan persentase nomor tidak terdaftar setinggi 40 persen. +elainitu orang mengubah tempat tinggal mereka sehingga direktori ,ang diterbitkan setiap

8/17/2019 Gawat Hal 213-218


tahun atau kurang sering memiliki nomor untuk orang&orang ,ang telah meninggal dantidak daftar mereka ,ang baru saja pindah ke suatu daerah. +eorang penelitimenggunakan 6DD acak memilih nomor telepon sehingga menghindari masalahdirektori telepon. populasi adalah telepon angka tidak orang dengan telepon. 6DD tidak sulit tetapi membutuhkan aktu dan menggagalkan orang ,ang melakukan panggilan

tersebut.*erikut adalah cara 6DD bekerja di 2merika +erikat nomor telepon memiliki tiga bagian kode area tiga digit nomor tiga digit pertukaran atau kode kantor pusat dannomor empat digit. -isaln,a kode area tempat tinggal sa,a adalah =0 dan ada ban,ak pertukaran dalam kode area %misaln,a !!1 993 8=8 4$$' tetapi tidak semua dari 999mungkin tiga bursa digit %001&999' ,ang aktif . Demikian juga tidak semua dari 9999mungkin empat digit angka dalam pertukaran %0000&9999' ,ang digunakan. *eberapanomor ,ang disediakan untuk ekspansi masa depan terputus atau untuk sementaraditarik setelah seseorang bergerak. Dengan demikian kemungkinan nomor telepon (+terdiri dari kode aktif ila,ah jumlah pertukaran aktif dan nomor empat digit dalam pertukaran.

Documents

Gawat Hal 213-218