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CONVERGENCIA DE LASERIE DE FOURIER y
EL FENOMENO DEGIBBS
AAPENO ICE
A.1 CONVERGENCIA DE LA SERIE DE FOURIER
la sección 1.6se rnef}cí<.>na.foribievemep~eláá condiciones{epreseqíáCÍón .en S<lriede<Fourier deunaJunciónla serie irifínita ••.••~
PROBLEMA A.1 Si Sk(t) denota la suma de los primeros (2k + 1) términos de la seriede Fourier de f(t), es decir
1 k
Sk(t) ="2 ao + [ (an cos nwot + bn sen nwot),n=I
(A.2)
donde Wo = 2rr/T, y an y bn están dados por
21T/2
an = - [(t) cos (nwot) dt,T -T/2
(A.3)
21T/2
bn = - [(t) sen (nwot) dt,T -T/2
(A.4)
demostrar entonces que
2 JT/2
Sdt) = T [(x) ti, [wo(x - t)] dx,-T/2
(A.S)
donde Dk(Ü es el llamado "núcleo Dirichlet"; es decir,
12 sen - ~
2
CA.6)
247
248 Análisis de Fourier
So Iu ci ón: en las expresiones (A.3) y (AA), t es la variable comodín. Por tanto,
[2 jT/2 ]= - [(x) cos (nwo x) dxT -T/2
cos nwot
[2 JT/2 ]+ - [(x) sen (nwox) dx sen nwotT -T/2
2 JT/2
= - f (x) [cos (nwox) cos (nwo t) + sen (nwox) sen (nwo O] dxT -T/2
2 jT/2= - [(x) cos [nwo(x - t)] dx.
T -T/2
De esta manera,
1 k
Sk (t) = "2 ao + L (an cos nWot + bn sen nwot)n=1
1 lT/2 k 2 fT/2= T [(x) dx + L - [(x) cos [nwo(x - t)]dx
-T/2 n=1 T -T/2
= ~ fT/2 [(x) {~ + COS [wo (x - t)] + cos [2wo (x - t)]T -T/2 2
+ ... + cos [kwo (x - t)]} dx,
Hacer Wo (x - t) = ~ y considerar la suma
1Dk (O = - + cos ~ + cos 2~ + ... + cos k~.
2Utilizando la identidad trigonométrica, 2 cos Asen B = sen (A +B) - sen (A - B), seobtiene
2 sen .f Dk(~) = sen .f + 2 sen .f cos ~ + 2 sen .f cos 2~2 2 2 2
+ ..• + 2 sen .f cos k~2
= sen .f - sen .f + sen ~ ~ - sen ~.; + sen 2 ~2 2 2 2 2
- ... - sen [(k - +) e] + sen [0 + +) e]= sen [(k + ~ ) el
De esta manera,
Po- :JI
dOf.;:=
(A.7)
PROB!
¡
¡
jj So Iuci¡E resu!~~¡j~~~
(A.8) Ahora jj
lIf1 Por t2:".:~
i
II "un, e",
tambié.; =:en la \'3~...a
(A. e::
PROBLEMabsolutsrnsexiste 1" ~
que es 1::, s;
Convergencia de la serie de Fourier y el fenómeno de Gibbs 249
Por tanto,
2 T /2 sen [(k + ~ ) cúo(x - t)]Sk(t) = - J f(x) ] dx
T -T12 2 sen [~ cúo(x - t)
2 JT/2
= T f(x) Dk[wO(x - t)] dx,_T /2
(A.IO)
12 sen 2 r;
PROBLEMA A.2 Demostrar que la relación (A.lO) se puede expresar como
sen [( k ~ !)0)OA]Sk(t) = 2 JTI2 f(t + A) 2 d X, (A.11)
T -T12 2 sen( t 0)oA)So I u ci ó n: haciendo el cambio de variables x - t por A en la relación (A.l O), elresultado es
sen [(k + ~ ) woA]
2 sen (~ woA)
T .
Sk(t) = ~ J2-' f(t + A)T T- __ c
2
d X, (A.12)
Ahora bien, por la relación (A.9), se tiene
(A. 13)
Por tanto,
2 sen (~ woA)es una función periódica en la variable A, con período T. Puesto que la función f(t + A)también es periódica en la variable A, con período T, el integrando de (A.l2) es periódicoen la variable A, con período T. Entonces, por (1.6), se puede expresar (A.l2) como
2 JTI2Sk(t) = T f(t + A)-T/2
que es la solución deseada.
PROBLEMA A.3 Sea f(t) una función periódica con período T, integrableabsolutamente en un período. Demostrar que en todo punto de continuidad dondeexiste la derivada, la serie de Fourier de f(t) converge al valor f(t), es decir,
lim Sk(t) = f(t).k-'JoOO
(A. 14)
2
250 Análisis de Fourier
Solución: sea t un punto de continuidad de Jet). De acuerdo con (A.I!), se tiene
2 JTI2lim Sk(t) = lim T f(t + A)k -HX) k -HXl -T /2
d s;2 sen (l úJoA)
.2
Por (A.13), se tiene
dA ~L::: [~'t cos n ,voÁ] d Á
1 fT/2 k JT 12= 2" . d ); + [ cos (n (úoA) d ).
-T12 n=l -T12
T
2
d s. = 1
para cualquier valor de k.Por (A.l7), se tiene
2 JTI2f (t) = T f (t)
-T12d s:
Por (A.18) Y(A.l5), se obtiene
Considerar ahora la función
f et + A) - f (t)
Ag (A) = [(t -+ A) - [(l)
2 sen G 6JoA)Dado que Jet) tiene una derivada en el punto t,
f (l + A) - f (t)
Apermanece limitado a medida que A ---+ O.
Por otra parte, la función
2 sen ( ~ úJoA )
es continua para A 1= 0, Y se aproxima a l/wo a medida que A ---+ 0, puesto que
lirn sen e = l.8-'>0 e
----------- .....•.
(A.E
(A.lE
(A.l:-
(A.l8
d s, (A.19
(A.20;
::~. J
S:·~
1,,11!ij
i~,Ii~
T
.---...•.
Convergencia de la serie de Fourier y el fenómeno de Gibbs 251
Según estos resultados y dado que f(t) es integrable absolutamente, se sigue que la funcrón-> -g(t) defmida en (A.20), es integrable absolutamente. Entonces, por el resultado (1.79)del problema 1.19, se tiene,
2 J T/2lim Sk(t) - f(t) = lim - g(A) senk->= k->oo T
-T/2
(A.21)
Por tanto, lim Sk(t) = f(t).k->OO
PROBLEMA A.4 Sea f(t) una función continua por tramos, periódica con período T,e integrable absolutamente en un período. Demostrar que en todo punto de discontinuidaddonde f(t) tiene una derivada de derecha y una de izquierda, la serie de Fourier de f(t)converge al valor
1- [I(t+) + f(t-»),2
donde f(t +) es el valor de f(t) justamente en el lado derecho de la discontinuidad, yf(t -) es el valor de f(t) justamente en el lado izquierdo de la discontinuidad; es decir,
lim SkU) = l [I(t+) + f(t-»).k->= 2 (A.22)
Solución: por (A.15), se tiene
2 JT/2
lim Sk(t) = lim - f(t + A)k->= k->= T
-T/2
....:.. ;
2 fO= lim - f(t + A)k->OO T
-T/2
sen [(k + ~) woA]
2 sen (~ woA)dA
2jT/2+ lim - f(t + A)k ->00 T o
dA. (A.23)
Puesto que el integrando en (A.17) es par, entonces de acuerdo con (2.13), se obtiene
llT/2 sen [(k + ~) woA]d ); = } fO sen [(k + ~) woA]
1(A.24)dA = -.
T o2 sen G woA) 2 sen G woA) 2-T/2
Por tanto, según (A.24), se tiene
1 2jT/2f (t +)
sen [(k + ~) woA]d s: (A.25)Ir -f(t+)=-
2 sen G woA)2 T o
252 Análisis de Fourier
De esta manera,
2 IT/2
lim - f(t + A)k ...•oc T o
1d ); - - f(t+)2
2 IT/2
= lim - [f(t + A) - f(t+)]k ->00 T o
d s . (A.26)
Considérese ahora la función
f et + A) - f (t + )A
Puesto que J(t) tiene una derivada en el lado derecho en t,
f(t + A) - f(t+)
AA> 0,
permanece limitado a medida que A. -4- 0, Y la función
(A.27)
2 sen (~ woA)también es limitada. Como en el caso donde J(t) es continuo, se concluye que la funcióng(A.) es íntegrable absolutamente en el intervalo [O, T/2]. De esta manera, por (1.79),se tiene
limk->oo
2 iT/2
- f(t+A)T o
1dA--f(t+)
22 sen (~ woA)
= ;~moo ~ 1T /2 g eA) sen l(k + ~) úJoA ] d):= O.
Por tanto,
21T/2
lim - fet + A)k ->00 T o
1d ); = - f(t+).2
Análogamente,
o sen [(k + ~ ) woA]lim 1.. f f et + A) 2k ...•oo T (1 )
-T /2 2 sen 2" úJoA
1d ); = - fet-).
2
Por tanto, según (A.29), (A.30) Y(A.23), se obtiene
lim Sket) = 1:. [fet ,) f(t-)].k ...•oc 2
(A.28)
(A.29)
(A.30)
pa~da•...•CüIDjj
!prÍ4l:l
PR03(fj5"_::-i
So I uecua í:-a
ESE sedisc,:=:
l\IIL
Convergencia de la serie de Fourier y el fenómeno de Gibbs 253
A.2 EL FENOMENO DE GIBBS
{-l -17<t<0
f (t) =1 0<t<17
r-I,I • tf2/T,II
PROBLEMA A.5 Considérese la onda cuadrada de amplitud uno y período 21T(figura A.l), es decir,
(o) (b)
Analizar la suma de un número finito de términos de la serie de Fourier.
Solución:cuadrada es:
Figura A.1 La onda cuadrada delproblema A.5.
según el resultado del problema 1.10, la serie de Fourier de la onda(haciendo Wo = 21T/T= 1)
4 ( 1 1f (t) = - sen t + - sen 3 t + -17 3 S
sen S t + .. ). (A.31)
Esta serie no muestra uniformidad en la convergencia de la serie de Fourier, cerca de ladiscontinuidad. En la figura A.2 se ilustran aproximaciones sucesivas.
f(t)
f (1)
Si (t) = ± sen I17
4 ( 1 t)S2 (1) = - sen t + - sen -17 3 3
-.¡
f (1)
17
4 ( 1 I 1S (t) = - sen t + - sen - + - sen3 17 3 3 5
le)
~)Figura A.2 Las tres primeras sumas fi nitas de la serie de Fourier, en la onda cuadrada de la figura A.1.
Considérese ahora la suma de un número finito de términos, de la serie Sk(t). Según(A. lO), esta suma está dada por (T= 21T,Wo = 21T/T= 1)
~ ••••••••••••••••••••••••••••••••••__(4
254 Análisis de Fourier
sen [(k + 1:.) úJo(x - t)]2 fTI2 \ 2Sk( t) = - [(x) dx
T -T/2 2 sen [1 úJo(x - o]rr sen fl(k + 1:.) (x - t)]
= ~ { [(x) ~ 2 dx2" J.. [1]_7' sen "2 (x - t)
se :_~
1 r"2 tt .l,
sen [(k + ~) ex - O]sen [~ (x - o]
1 o sen [(k + 1)(X' - t)] ,dx - 2;; 1." sen [-21 (x _ t)] dx .
(A.32)
Sustituyendo x - t por y, Y t - x' por y', se obtiene Sus; ::
1 l'2" 7T+t
dy", (A.33)
Esto es así, porque
dori:Sifl~ =
dy' = =dx",
sen [(k~~)(-Y')]=-sen [(k+1)ylsen U (-Y')] = -sen [~ y,] ,
S
de S,. :1 y: ;..::inúrre.r;
Puesto que
J-_I 1/ l' J"'_I l-cr-, l' l' 177
-'-+- = + + + = +-t -:;+t -t t ;¡+t TI-t -t -n+t
Aur.c ,einfer.tr
se puede expresar (A.33) como
sen [(k ~ ~) y]sen ( ~ y)
1 irr-,dy +-
2;711+t
dy. (A.34)
En la vecindad de la discontinuidad, es decir, t = 0, se evalúa la primera integral en laregión donde y = O. Aplicando la regla de L 'Hospital, se obtiene el valor del integrandoen y = 0, como
= 2k + 1.
y=ü
La segunda integral se evalúa en la región donde y = 1T, El integrando de la segundaintegral en y = 11 es (- l)k. Se puede despreciar la contribución de la segunda integralen comparación con la contribución de la primera. Por consiguiente,
..... - _------
_________________ """~I!'!I'I~'~·
Convergencia de la serie de Fauna y el fenómeno de Gibbs
(A.35)
puesto que el integran de es par en y.Como lo que interesa es la vecindad de la discontinuidad, es decir, t = O, Y
. sen el irn -- = 1,:3-; o o
se puede reemplazar sen l/2y por l/2y, y obtener
sen
1-v2 .dy. (A.36)
Sustituyendo (k + l/2)y por Z, se tiene
2 ICk+ 1/2)1 sen CSk(t) = - --- dC =
Ti o (-(A.37)
donde Sj(Y) es la función seno-integral comentada en el problema 6.34. Puesto queS¡(O) = O, Y S¡(oo) = 11/2 (ver el problema 6.34),
Sk(O) = O,
lim Sk(t) = 1.k400
Según la gráfica de S¡(y) (figura 6.18) y figura A.2, se observa que en t = Oel valorde Sk(t) es cero; luego asciende rápidamente a medida que t aumenta, sobrepasa el valor1 y oscila alrededor de la línea f(t) = 1, con amplitud decreciente. A medida que elnúmero de los términos aumenta, la curva resultante oscila con frecuencia creciente yamplitud decreciente; a ambos lados de las discontinuidades hay sobrepaso de curvas.Aunque la magnitud del pico no disminuye a medida que k aumenta, hay un límiteinferior de 9% de sobrepaso aun si k --* =.
-- --=-
B RELACION ENTRE LASTRANSFORMADAS DEFOURIER y LAPLACE
APENDICE
B.1 DEFINICIONES Y PROPIEDADES BASICASDE LA TRANSFORMADA DE LAPLACE
PROBLEMA B.1 Hallar la transformada de Laplace del escalón unitario
{1, t > O
f (t) = u (t) =O, t < O.
So Iu e ió n : utilizando la definición B.1, se tiene
F(s) = ¡:[u (t)] =1"" e-si dt =_! e-sl\""'=!.o s o s
(B.4)
(B.5)
PROBLEMA B.2 Hallar la transformada de Laplace de
f (t) = {eíXI, t > O
O, t < O,(B.6)
donde a es una constante.
256
S"I
-.--..~'--
Se]
PRO
Y_:l
PRoa
So lee
~---------------------"-.'~'.,.".~
Relación entre las transformadas de Fourier y Laplace 257
So I uci ón: utilizando la definición (B.l), se obtiene
F es) = f:. [elXt] = {'Xl elXt e-st dt = ("" e-(s-lX)t dt = _1_, Re [s] > a. eB.7)Jo Jo s - a
PROBLEMA B.3 Si fl (t) y f2(t) son dos funciones del tiempo, y al ya2 sonconstantes, demostrar que
f:. [aJ, et) + a2 f2et)] = a, f:. [t, (t)] + a2 f:. [[2 (t)] = al F 1(s) + a2F2(s). (B.8)
So Iuci ón: utilizando la definición (B.l), se obtiene
f:. [al flCt) + a2 f2(t)] = fXl [al f,(t) + a2 [2 (t)] e-si dt
= al 100
flet) e-st di + a21°O [2et) e-st dt
= al f:. [tI et)] + a2 f:. [i2(t)]
= al FI(s) + a2 F2(S).
PROBLEMA B.4 Hallar la transformada de Laplace de
{cos cot, t > O
i (t) =O, t < O.
(B.9)
,{B:..1j So I uci ó n: por la identidad e±júJl = cos co t ± j sen cot, se tiene
1 '1 'wtcos cot = - (e'úJ + e-' ).2
Utilizando el resultado (B.7) del problema B.2, se tiene
f:. (ejwt] = _1_,_, f:. [e-júJt] = _1_,_, Re [s] > O.S-JúJ S+JúJ
(B.10)
y utilizando (B.8), se obtiene
f:. [cos úJt] = 1. [_1_ + _1_] = s ,Re [s] > O.2 s -júJ s tjúJ S2 + úJ2
eB.ll)
ia..-PROBLEMA B.5 Si f:.[f(t)] = F (s), hallar la transformada de Laplace de
dl (t)
dt
So I u e ió n: por definición,
f:. [di et)] = ("" di e-st dt ,dt Jo dt
integrando por partes, se obtiene
f:. [~:] = [t(t) e-str; + s 100
l(t) e-si dt .
• ~¡ _ •••••.•••••~ .•__ ~_"O.r _ _' -- • •• • - - - : ~ ~::::
258 Análisis de Fourier
Puesto que para Re [sl > O, lim [f (t) e-sIl = O,I-+ex>
5'! [~:] = sF(s) - feO). (8.12)
PROBLEMA B.6 Hallar la transformada de Laplace del impulso unitario b(t).
Solución: en el problema 2.27 se demostró que
8 (t) = du (t) .dt (8.17)
Utilizando esto en conjunto con (B.12) y (B.5), se obtiene
5'! [8 (t)l =o 5'! [d:;t)]= s 5'! [u (t)1- u(O)
1=o s - - u (O)
s
= 1- u (O). (8.18)
Obsérvese que en la definición de u (t), dada en (B.4), u (O) no esta definida. Si se utiliza(B.16), entonces
f[8(t)] =o l-u(O+).= 1-1 = O, (8.19)
mientras que si se utiliza (B.14), entonces
f [8 (t)] = 1 - u (0-) = 1 - O = 1. (B. 20)
Como en el caso de la transformada de Fourier, es conveniente tener
5'! [8 (t)1 = 1. (B.21)
De esta manera, se observa nuevamente una ventaja en seleccionar O - como el límiteinferior, de la integral que define la transformada de Laplace.
PRO
Se i,
de::l
sor:;¡¡
~..
PROsa
-------------------------- ........••.•~~~
Relación entre las transformadas de Fourier y Laplace 259
PROBLEMA B.7 Si f[f(t)] =F(s), hallar la transformada de Laplace de
l~f('r)dT.
So I ución: sea
• esti.la
g(t) = fl f('r) d ; ._00
(8. 22)
entoncesdU3)
d~;t) = f (r),
tB..14)de tal manera que mediante (B.14), se obtiene
sG(s) - g(O-) = F(s),
donde G (s) = .s::[g(t)]. Por el resultado (B.23), se tiene
1 1G(s) = - F(s) + - g(O-).
s s
(B.23)
(B.24)
(lBS) Dado que g(O-)=JO
- f('r)dT, entonces_00
fB._16J[{
I ] 1 1 fO-~ _00 f(T)dT = -; F(s) + -; _00 fe'r)dT. (B.25)
B.2 RELACION ENTRE LAS TRANSFORMADASDE FOURIER y LAPLACE
PROBLEMA B.8 Si f(t) es causal, es decir,
f (r) = O para t < O,
100
I f(I)! dt < "",
(8.29)
(8.30)
260 Análisis de Fourier
entonces, demostrar que
J[f(t)] = ~[f(t)]s=jw'
So I uci ón: por la definición (B.28), se tiene
J [f (t)] = 1:f (t) e-jWt dt
(B. 31)
o 100
=J f (t) e-jWt dt + f (t) e-jWI dt_00 o
= Loo
f (t) e-jWI dt (B.32)
dado que f(t) = O, para t < O.La transformada J [f(t)] existe si se cumple la condición (B.30). Comparando
(B.32) y (B.27), se obtiene
. PROBLEMA B.9 Utilizar (B.31) para encontrar la transformada de Fourier de
f(t) =r,t > O0, t < 0,
donde a> O.
Solución: puestoquef(t)=O,parat<O y a>O,
('>O ¡ f(t) Idt = 100
e-exl dt = _1 e_exlloo
= 1 < 00,
Jo o ex o ex
y se puede aplicar (B.31). Por el resultado (B.7) del problema B.2, se tiene
~[f(t)] = _1_.s+ex
Por tanto, según (B.31), se tiene
J[f(t)] = _1_1s + ex s=jw
1 (B.33) Sus:::=¡jCú + ex
que es exactamente el resultado obtenido en (4.47).
PROBLEMA B.10 Demostrar que la transformada de Fourier del escalón unitario u (t),no se puede encontrar a partir de (B.3I).
Solución: puesto que
f'" ¡u (r)] dt =100
1dt = 00,
'PRoa'(se V:¡,a
.•'$oluc
"se d~'7;[tona¡'1;nyen:a,5l,ara "3
la condición (B.30) no se cumple; por tanto, (B.31) no se puede aplicar. En efecto, segúnlos resultados del problema B.l y problema 5.9, se tiene
~ [u (t)] = !s
y J [u (t)] = TTO (oi) + -.L.jCú
PROBLEMA B.11 Si
f"" 1 f (t) i dt < 00 I
_<>O
demostrar que
1[f(t)1=~::'
:f[f(t)~ ~;::::
E = _
Solución: mediante (B.:S¡. S~ ,i~:-.;:
~f:f (1;: = j"X f (1) e-i,--,dt
_x
000 IO= 1 f (t) e-j0JI dt + f (1) e-i(,.;t dt .
° _00
(8.36)
Si i: I f (t)! di < 00, entonces existe 1"" f (t) e±i'-.I di y es igual a
5: [f(I)ls=:¡:iw'
Si f(t) es par, es decir, f(- t) = f(t), entonces, cambiando las variables de integración,se tiene
JO f (t) e-iw1 di = r" f (- T) eióJ' dT_00 Jo
= L'" I(T) e-(-iW)'r dT
(B.37)
Si f(t) es impar, es decir, f(- t) = - f(t), entonces
JO f (t) e-;-iwt dt = 1= f (- T) e'':" dT_00 °
= -100
f (T) e-(-iW)< dT
= -5: [f(I)]s=-iw'
Sustituyendo (B.37) y (B.38) en (B.36), se obtiene
1 [f(t)l = 5:U(t)]s=iw + 5:[f(t)ls=_iw si 1(-1) = f(I),
~[f(t)J = 5:U(t)ls=iw-5:[f(t)L=_iw si f(-t) = -f(t).
(8.38)
<!}tq~~tieae,v~or~li~~¡r~egatívo "no"ofmada inversa de .
, ::3::-{:-:-~
--;.- ~".;.;..:::;
.. ,;;
262 Análisis de Fourier
•
Forme 1
Form¿2;
Forme 1:
Para": e"
Fórrnutes
Para ': =:
Para 1:
TRES FORMAS DE LASSERIES DE FOURIER
Forma 1: trigonométrica
F (t) = ao +2
00
[
Forma 2: trigonométrica00
[U)= e, + [ en cos(nwot- en)·n=l
Forma 3: exponencial compleja00
[(t)= [ cneinWoí.n=-OO
Para todas las formas anteriores
[(t + T) = f(t), 217wo = - .T
Fórmulas de conversión:Para n -:/= O,
.J. -1 ( bn)'Pn = tan - - ,an
an = 2 Re [en] , b« = -21m [en] ,
en = 21cnl = Va~+ b~, en = tan " (!:) = -CPn·
Para n == O,
263
eAPENDICE
D RESUMEN DE LASCONDICIONES DESIMETRIA
APENDICE
Resumen de las condiciones de simetría para ondas periódicas y coeficientes de Fourier.
Tipo de simetría Condiciones Formas de las series de Fourier Fórmulas de los coeficientes de Fourier
"" T/2
Par ((t) = f(-t) {(t)=~+ L 8n cos núlo t 8n=tI {(t)cos(nw,tldt2
n=1 o
oc TI2
Impar {(r) = -{(-t) {(t) = L bn sen nw, t i; = ~J {(r) sen (nw.t)dtn= 1 •
ec
{(t) = L [82n_1 cos (2n - 1) w, t82n_l} JTI2 {COS
Media onda {(r) = -{ (t + f) n=1 = ; l(t) [(2n-1)w,t]dt
+ b2n_1 sen (2n - 1) w. t] b2n_1 • sen
{(r) = {(-t) Y ec TI'I Cuarto de onda par
{(e) = -{(t + f) {(I) = L 82n_1 COS (2n -1)wor 82n_1 = ~ J l(r) cos [(2n -1)w.tl dti n=1 •
{(t) = -{(-e) y"" TI'
I
Cuarto de onda impar{(c)=-l(t+t)
{(e) = L b2n_1 sen (2n _1) Wo t b2n-l=tI l(t)sen[(2n-1)w.t]dt"=1 •
264._._._-_._--~-----------------
PROPIEDADES DE LATRANSFORMADA DE
FOURIER
EAPENO ICE
Las funciones son periódicas con período T a > O' b t Y, " oWo = 21T/T, son constantes reales, con n = 1,2, ....
f(t)
E (al)
E (-1)
E(I) sen wat
Ee (1) = 1[¡(t) + [(-1)]2
E(I)= Ee(t)+Eo(t)
F (1)
E' (1)
tJ E(x)dx_00
-jIE(I)
E,(I) * [2CI)=f"" E,(X)[2(t-x)dx-00
26.5
_1 F(22)la! a
F (-w)
R(w)
jX(w)
2rrE(-w)
jwF (w)
~ F (w) + n F (O)8(w)JW
F' (w)
dO<
",::11 •••••••
.A ••
""' ..,
266 Análisis de Fourier
((t) F(w)
1jw + a
2a
{1 para ¡ti < a/2
p (t)=a O para iti > a/2
sen ~T)a (~a)
sen al17t
te=:' u(t) 1(jw + a)2
n-lt e-a,uCt)(n - 1)'
1
e- at sen bt u (1) b
e-at cos btu (t) JW + a(jw + a)2 + b2
1a2 + 12
cos bta2 + t2
17 [e-alúJ-bl + e-alúJ+bIJ2a
17 [e-alúJ-bl_e-alúJ+bIJ2aj
0(1)
0(1 - lo)
8 '(l)
oen) (t)
1
jw
(jw)n
170(W) + ljw
rro(w) +...L e-júJto
jw
u (t)
1 2rro(w)
2 tt j o '(w)
2rrr oen) (w)
I.r
Propiedades de la transformada de Fourier 267
f et) F (or) /
~---
27TO(W - wo)
. 7T[O(W - wo) -t- o(w + wo)l
-j7T[O(W -wo) - o(w +:dJ'~)]
t u (r )
1t
1tn
sgn t
00°T(t)= L o(t-nT)
n::: -00
7Tj-27Tj u(w)
(_jw)n-I--- [7Tj -27Tj u(w)]
(n -1) I
2jw
oc
woowo(w)=wo L o(w-nwo)n=-oo
Otras propiedades:
J<Xl f(x)G(x)dx =Joo F(x)g(x)dx.
_<Xl -00
/it((:.~.'!I!I'i"
an
}bn
ena(t)
Bed
DkmE
EkJJ(t)IIJI12F(w),F(jw)
Fc(w)
IIFI12
G
h(t)H(p)H(w),H(jw)
k
K
FAPENDICE
LISTA DE SIMBOLOS
Coeficientes de Fourier
Respuesta al escalón unitario
Coeficiente de amortiguación
Capacitancia
Duración de un pulsoNúcleo de Dírichlet
Contenido de energía; esperanza
matemática
Error cuadrático medio
FrecuenciaFunción del tiempo
Contenido de energía de J(t)Transformada de Fourier de J(t)
Transformada coseno de Fourier
de J(t)Transformada seno de Fourier
de J(t)Contenido de energía de
F(w)ConductanciaRespuesta al impulso unitario
Función operacional del sistema
Transformada de Fourier de h(t);
función del sistema
CorrienteAmplitud del fasor que representa
la corriente ¡(t)Constante de Boltzman; constante
del resorte
Conductividad térmica
k2, kx, ... ' kmn Constante de separaciónL Inductancia; operador lineal
m
m(t)
n(t)pp(x),p(x,y)
pP(x),P(x,y)
P(w)
RR(w)
Rll ,R22, •••
R12,R21, •••
Rll,R22, •••
t
T
t
268
MasaMomento enésimo de X
Mensaje
Ruido
El operador di dtDensidad probabilistica o
función de frecuencia
Pulso rectangular de
amplitud unitaria
y duración d
PotenciaFunción de distribución
probabilisticaDensidad espectral de potencia;
espectro de potencia
ResistenciaParte real de F (ce)
Funciones de auto correlación
Funciones de correlación
Funciones de auto correlación
promediasFunciones de correlación
promediasFunción seno integral
Función muestreadoraSuma de los primeros (2 k + 1)
términos de la serie de
Fourier de J(t)
TiempoPeríodo de una función
periódica; temperatura;
tensiónCentro de gravedad del área
bajo la curva J 2 (t)
J..
).- .:
y -,
z -
ti
1~-5:.1.ie simbc ios ~~~
t, Tiempo de ascenso Ek Error entre Jet) y Sk(t)Td Duración efectiva del pulso 8 Angulo de faseu Deflexión del cordel o de la A. Longitud de onda
membrana: potencial p Densidadelectrostático; distribución
a Desviación estándarde temperatura
<P Función característica;u (t) Función escalón unitario
ángulo de fase;v, V Voltajefunción de prueba
Vm Amplitud del fasor que representa<Pm Indice de modulación
al voltaje v (t)w Frecuencia angularx Desplazamiento; variablew Centro de gravedad del
X Variable al azarárea bajo la curva
X(w) Parte imaginaria de F (w)IF(w)12
Y(p), Y(jw) Admitancia J, (Je, Js) Transformada de FourierZ(p),Z(jw) Impedancia
(coseno, seno)Constante de Atenuación cr -1 CJ -1 cr -1
Transformada inversa dea
~ '(~e'~s){3 Constante de faseFourier (coseno, seno)
an, (3n Coeficientes de Fourier .f, Transformada de Laplace'Y Constante de propagación .f,-l Transformada inversa deo(t) Función delta o impulso
Laplaceunitario .f,u Transformada bilateral de
°T(t),Owo(w) Tren periódico de impulsosLaplace
unitarios Re La parte real deM Dispersión en el tiempo
1m La parte imaginaria deiI; LlW Ancho de banda
')
•
'.li
•