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マーケターのための、データ・AI活用講座- サービス概要資料 -
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こんな悩みありませんか？
複雑化し続けるマーケテクノロジー 使いこなせない大規模顧客/商品データ
対応可能なデータ人材が必要だが、、、
採用したくても人材がいない 外注するには高い 自社で育成するにも
方法がわからない
マーケティングAIセミナーにお任せください！！
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このセミナーの特徴
大手広告代理店の社内で活用されている研修コンテンツを公開！！
マーケティングの実データ※を用いた実装重視のセミナー
選べるリーズナブルな価格設定
大手広告代理店・データ分析/AI開発会社の現役講師が登壇
業務上利用する実データに近いサンプルデータを用いて実装中心にAIを学ぶことで、自社ですぐに活用可能なスキルを身に着けるられます。
数日にわたる大規模セミナーから、関心領域だけ学べる個別セミナーまで、自社のニーズに合った科目をリーズナブルに選択可能です。
現役のデータマーケターが講師を務めることで、最新のマーケティングトレンドと現場の実オペレーションを加味した技術の活用法が学べます。
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このセミナーを受けるとこんなことが出来るようになります！！
言語処理 画像/動画処理 時系列分析 関連性分析
ディープラーニングの基礎技術の活用
ウェブ行動 TV接触 購買行動 位置情報 天気
マーケティングビッグデータのハンドリング
トレンドの予測 ユーザーペルソナ抽出 商品のレコメンデーション
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コース
体験講座
テーマ別ひとくち講座
①データ処理・予測
②クラスタリング
③自然言語処理
④画像認識
AIサマリーコースAIの概要、歴史、事例から、個別テーマの重要ポイントを一気にサマリーするコースです。
フルコース
個別テーマの深堀
対象データの拡張
統合システムの開発
ひとくち口座では扱えなかった、より多くの手法と、学習プロセスの最適化までを身に着けます。
テレビ視聴ログ、ウェブ閲覧ログ、購買ログなど様々なデータを扱うスキルを身に着けます。
これまで身に着けたすべて技術を用いて簡易なアプリケーションを開発します。
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講師の紹介
東京大学松尾豊教授のもと人工知能を専攻。導入実績700社のWEB最適化ツール「DLPO」をはじめ「視聴率予測」「広告バナー自動生成」などのAIとビッグデータを活用したマーケティングシステムを提供。モンゴル子会社を設立し海外AI人材を育成。東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員も兼務。『ワールドビジネスサテライト』、『NHKワールド』など多数メディア出演・ 『Adtech』『Advertising Week Asia』などセミナー登壇多数。主な著書『売れるロジックの作り方』、『AI×ビッグデータマーケティング』など。
山本 覚代表取締役CEO 東京大学未来ビジョンセンター共同研究員
東京大学大学院修了。在学中は専攻の生物に加え、科学と社会をつなげる活動に携わる。 専門外からの入社ながら、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーとして案件に関わる中でデータサイエンスとAIの実装に関する知見を深める。2018年より電通に出向。 AIプロジェクトで得た知見とこれまでの自身の経験を生かして 社内向けのデータサイエンティスト育成講座とAI入門講座を開発。 講師を務めるかたわら、画像や映像などクリエイティブとAIの 融合領域のプロジェクトも継続して担当。【講義実績】データサイエンティスト養成講座（計5回実施 参加者：162名）AI入門講座（計7回実施 参加者：326名）
鈴木初実データ・テクノロジーセンター データサイエンティスト (電通出向中) その他にも多様性・専門性を持った
多くの講師陣がスタンバイしています！！
数学オリンピック世界メダリスト
多くの国際学会登壇実績
博士号取得者多数
広告賞受賞者
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アフターサービス
講座受講後のビジネス実装までをしっかりアフターフォロー！！
セミナー受講
まずはセミナーを受講し全体像を掴んだ後は、、、
忘れる前にEラーニングでもう一度知識を整理し、類似課題での定着
わからない点や、ビジネスの活用方法などは専門窓口からご相談ください。
プロジェクトが動いた際には実績のあるﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄが常駐してのサポートも可能です。
社内では難しい内容だけ絞って開発することでリーズナブルな開発が可能に。分析、モデル構築、システム実装まで対応。
Eラーニング 相談窓口 常駐ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄ 受託開発
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受講者の声
ﾃﾞｰﾀﾋﾞｼﾞﾈｽｸﾘｴｲﾀｰ20代・男性
営業40代・男性
リサーチャー40代・女性
ＡＩに関する基本的な考え方や手法が体系的に理解できました。ＡＩが社会基盤となることには疑いがなく、これから更に学ぶことによってクライアントのマーコム領域を超えたデジタルトランスフォーメーション支援や生活者のインサイト堀りなどさまざまな場面に活かせそうと感じました。
今回、受講の機会を頂いたことで、かねてかたAiの勉強をしたいと思っていましたが、良いきっかけになりました。また、初心者向けの講座などもまとめて頂いており、何から勉強をするか？というところが一番難しいですので、ありがたいです。
実例があったのでわかりやすかった。私も勉強すればできるようになるかも！と思いました。ユーザーのデータ、人気コンテンツの利用状況を把握し、そのコンテンツを重点的に作成したり、紹介するタイミングを工夫するなどに使えそうです。
将来的にクライアントやデジタル系制作会社の方と機械学習（特に画像認識）の話題になった際に、 円滑にコミュニケーションを進めるきっかけになると思います。
ビジネスプロデューサー50代・男性
多くの受講者の皆様から“受けてよかった！”の声を頂いています
講座詳細資料
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コース
体験講座
テーマ別ひとくち講座
①データ処理・予測
②クラスタリング
③自然言語処理
④画像認識
AIサマリーコースAIの概要、歴史、事例から、個別テーマの重要ポイントを一気にサマリーするコースです。
フルコース
個別テーマの深堀
対象データの拡張
統合システムの開発
ひとくち口座では扱えなかった、より多くの手法と、学習プロセスの最適化までを身に着けます。
テレビ視聴ログ、ウェブ閲覧ログ、購買ログなど様々なデータを扱うスキルを身に着けます。
これまで身に着けたすべて技術を用いて簡易なアプリケーションを開発します。
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講座概要（体験講座：機械学習ひとくち講座）
身に着けたいデータ処理技術について、専門体験する4コース！
全講座共通
・そもそもAIって、機械学習って何？
・機械学習のはじめ方（ライブラリのインストール方法など）
・機械学習の学び方（具体的なググり方、おすすめサイトなど）
・機械学習のモデルの考え方
①データ処理・予測 「数字を予測してみよう」データ予測の基礎講座です。どのようにデータを整理しモデルを作れば数値を予測できるのかがわかります。視聴率予測や競馬予測、桜の開花予測などの仕組みがわかります。
②クラスタリング 「データを分類してみよう」クラスタリングの基礎講座です。クラスタリングとは、データのグループ分けのことです。感覚ではなくデータに基づいたターゲット分類や、●●に役立てられます。
③自然言語処理 「言葉を分析してみよう」言語処理の基礎講座です。人間の言葉をコンピューターに理解させる方法や、膨大なテキストから傾向を読み解く方法を学びます。ターゲティング広告やチャットボットの仕組み、Twitterデータから消費者の本音を探る方法がわかります。
④画像認識「画像を判別してみよう」画像認識の基礎講座です。画像をコンピューターに理解させ、似ている画像を見つけたり、画像が何を示しているか判断させたりする方法を学びます。顔認証やタレント類似度判定などの仕組みがわかります。
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講座概要（フルコース）
フルコースでは、実用性の高い5コースからなる学習カリキュラム！コース１：データ活用入門概要 ：マーケティングで取り扱われるデータとその活用例について紹介する。
ゴール ：受講者の身の周りにあるものが、データとして認識できるようになる。それを活用するアイデアが思い浮かぶようになる
コース２：エクセルを使ったデータ集計、分析概要 ：基本的な統計について、エクセルを使い実際の数字を見ながら学ぶ。目的に応じたグラフの選択と、実際の作成方法を学ぶ。数字を取扱う際の注意点を学ぶ。
ゴール：エクセルを使ってよく使われる分析を自分で行えるようになる。エクセルを使ってデータに応じた適切なグラフを描けるようになる。
コース３：SQLとpythonを使ったビッグデータ対応と効率化概要 ：コース２で学んだ統計的な手法を、ビッグデータに適用していくために用いる技術を学ぶ。実際にビッグデータを使って、プログラミングに慣れる。
ゴール：Pythonを使ってよく使われる分析を自分で行えるようになる。Pythonを使ってデータに応じた適切なグラフを描けるようになる。
コース３補講：プログラミング未経験者のみ概要 ：プログラミングの経験がない方向け。文字列の操作やループ文、関数などの使い方を学ぶ。 ※データ分析目的のプログラミングでよく使う項目のみ。システム開発的な項目は対象外。
ゴール：プログラミングの基本的な考え方を理解し、Pythonで実行できるようになる。
コース４：AIプログラミング入門概要 ：AIの代表的な使われ方について学ぶ。AIの概念を理解し、代表的な項目についてプログラミングする。
ゴール：Pythonを使い、ライブラリーを活用したAIの構築ができる。
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講座 日数（日） 現状レベル ゴール
コース
1 2 3 3補講 4
AI講座有り
総合講座 ５ エクセルデータ分析：×プログラミング：×
・未経験新卒・業務に関わるデータを取り扱ったことがない方・エクセルで計算をした経験が少ない方
・データを活用するヒントを得たい方・基本的な分析と可視化ができるようになりたい方・大規模データを取り扱えるようになりたい方・データ活用のひとつとしてAIを知りたい方
購買データやアプリのログがあるが、活用できていない。分析をして現状を知るとともに、AIを用いた活用方法について検討したい。→どんな行動をしている人がいるのか、自分で分析できるようになります。わかりやすく可視化をして資料に活用することができます。これに加え、AIを使った施策のアイデアを考えられるようになります。
● ● ● ● ●
総合講座（Excel分析経験者向け） 4 エクセルデータ分析：○
プログラミング：×・業務に関わるデータをエクセルで取り扱ったことがある・平均や分散などの基本的な統計用語がわかる・基本的なグラフ作成ができる ● ● ● ●
総合講座（プログラミング経験者向け） 4 エクセルデータ分析：×
プログラミング：○ ・分析以外でプログラミングを使ったことがある ● ● ● ●
総合講座（Excelデータ分析、プログラミング経験者向け） 2 エクセルデータ分析：○
プログラミング：○
・業務に関わるデータをエクセルで取り扱ったことがある・平均や分散などの基本的な統計用語がわかる・基本的なグラフ作成ができる・分析以外でプログラミングを使ったことがある
● ●
AI講座無し
データ分析入門講座 4 エクセルデータ分析：×プログラミング：×
・未経験新卒・業務に関わるデータを取り扱ったことがない方・エクセルで計算をした経験が少ない方 ・データを活用するヒントを得たい方
・基本的な分析と可視化ができるようになりたい方・大規模データを取り扱えるようになりたい方
購買データやアプリのログがあるが、集計すらままならない。まずは分析をして現状を知りたい。→どんな行動をしている人がいるのか、自分で分析できるようになります。わかりやすく可視化をして資料に活用することができます。
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データ分析入門+Python入門+プログラミング入門講座 3 エクセルデータ分析：○
プログラミング：×・業務に関わるデータをエクセルで取り扱ったことがある・平均や分散などの基本的な統計用語がわかる・基本的なグラフ作成ができる ● ● ●
データ分析入門+Python入門講座 3 エクセルデータ分析：×プログラミング：○ ・分析以外でプログラミングを使ったことがある ● ●
講座（フルコース）
自身のレベルやスキルに合わせて選択受講も可能！
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価格表
NO. コース名 日数/時間数
価格
通学スタイル（一人当たり）
出張スタイル（一式／30名まで）
体験講座
1 AIサマリーコース 2.5時間 10,000 300,000
2
機械学習ひとくち講座
データ処理・予測 2.5時間 10,000 300,000
3 クラスタリング 2.5時間 10,000 300,000
4 自然言語処理 2.5時間 10,000 300,000
5 画像認識 2.5時間 10,000 300,000
フルコース
6 総合講座
AI講座有り
5日間 300,000 2,000,000
7 総合講座 （Excel分析経験者向け） 4日間 250,000 1,800,000
8 総合講座 （プログラミング経験者向け） 4日間 250,000 1,800,000
9 総合講座 （Excelデータ分析、プログラミング経験者向け） 2日間 150,000 1,000,000
10 データ分析入門講座
AI講座無し
4日間 200,000 1,500,000
11 データ分析入門+Python入門+プログラミング入門講座 3日間 200,000 1,500,000
12 データ分析入門+Python入門講座 3日間 150,000 1,000,000
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