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NDICEContenidoPlanteamiento del problemaiJustificaciniiObjetivo generaliiiObjetivo especficoivAlcancesvLimitacionesvi

CAPTULO I MARCO CONTEXTUAL1.1 Descripcin de la empresa41.1 Historia de la empresa41.2 Compromiso61.3 Misin61.4 Visin61.5 Valores71.6 Organigrama71.7 Productos71.8 Clientes71.9 Proveedores7

CAPTULO II MARCO TERICO2.1 Historia de la estadstica..82.2 Capacidad De Procesos...92.2.1 Clasificacin de los ndices de Capacidad..9 2.3 ndices de capacidad a corto plazo Cp y Cpk..102.3.1 ndice Cp.102.3.2 ndice Cpk...122.4 Grfico X-R.13

CAPTULO III PROPUESTA METODOLGICA3.1 Ubicacin...213.2 Mtodos................213.2.1 Visita a la planta FEDERAL MOGUL, S.A de C.V............213.2.2 Preparacin de documentos para la recaudacin de informacin 212.3 Recoleccin de Datos...................213.2.4 Anlisis de datos..22

i. Planteamiento del problemaDebido a los requerimientos de los clientes y a la globalizacin de la industria, es necesario tener un control de la calidad en los procesos de fabricacin para as obtener productos de calidad y ser competentes en el mercado. La aplicacin de herramientas estadsticas ayuda a la empresa a detectar las causas de variacin del producto para cumplir con las especificaciones de calidad. A pesar de la importancia de contar con herramientas que permitan llevar el control de la calidad en los procesos productivos, la empresa FEDERAL MOGUL no cuenta con los estadsticos necesarios para asegurar el control de la variacin dentro de los procesos de produccin que se llevan a cabo. Lo cual ha trado como resultado la devolucin de producto terminado y que los clientes consideren dejar de comprar los productos si no se toman medidas para el manejo de esta situacin. Por lo tanto es necesario implementar las herramientas de control de calidad que nos permitan conocer las posibles fallas en el proceso productivo. Dada la importancia que tiene el tener evidencias sobre un control de la calidad de los productos se implementaran el uso de las Grficas X-R.

ii. Justificacin Un proceso industrial est sometido a una serie de factores de carcter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. Las caractersticas del producto fabricado no son uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo ms posible o al menos mantenerla dentro de unos lmites. El Control Estadstico de Procesos es una herramienta til para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicacin es en el momento de la fabricacin, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la calidad de la fabricacin. Permite tambin aumentar el conocimiento del proceso lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.La empresa FEDERAL MOGUL presenta escases en cuanto a herramientas de control estadstico que determinan parmetros utilizados en el control de la calidad del producto, en cuanto a sus procesos como en el terminado. La herramienta en este caso las Grficas X-R permitir encontrar los orgenes de fallo y atacarlos para reducir los errores ya que nunca se podrn eliminar los errores en un 100% pero si darnos una confianza de hasta un 99%.Al implementar la herramienta de Control Estadstico, Grficas de control X-R obtendremos los siguientes resultados para la empresa beneficios para la empresa. Reduccin de costos. Ofrecer productos con una calidad asegurada. Asegurar la fidelidad del cliente hacia el producto de la empresa.

He aqu el porqu ser llevado a cabo el presente proyecto.

iii. Objetivo general

Implementar la grfica X-R utilizando CP y CPK en los procesos productivos de Federal Mogul S.A de C.V, para mejorar la calidad del producto terminado y satisfacer las expectativas del cliente.

iv. Objetivo especfico

Evaluar el proceso de produccin de la empresa Federal Mogul S.A de C.V. Hacer uso de las Grficas X-R para detectar cules son las causas que hacen que la empresa no este ofreciendo productos de calidad. Crear posibles soluciones despus de haber detectado el problema.

v. Alcances

Se implementar el uso de Graficas X-R para que la empresa Federal Mogul S.A de C.V pueda mejorar la calidad y ofrecer productos con una calidad asegura para as recuperar la fidelidad de sus clientes.

vi. Limitaciones

La falta de disposicin por parte de la empresa para poder obtener la informacin necesaria.El tiempo reducido para llevar a cabo el proyecto.

CAPTULO I MARCO CONTEXTUAL

1.1 Descripcin de la empresa

Federal-Mogul Corporation, es una compaa innovadora lder a nivel mundial con un volumen anual de ventas de $7.3 billones de dlares, que provee productos innovadores y de alta calidad a fabricantes de automviles, vehculos comerciales y de servicio pesado as como a los sectores de energa, aeroespacial, marino, ferrocarrilero e industrial. Federal-Mogul cuenta con dos segmentos de negocios, cada uno con su propio Director Ejecutivo que reporta a la Junta Directiva de Federal-Mogul. El Segmento de Powertrain disea y fabrica componentes de tren de potencia de equipo original, as como productos de proteccin de sistemas para aplicaciones automotrices, de servicio pesado, industrial y de transporte. El segmento de Soluciones de Componentes de Vehculos (Vehicle Component Solutions) vende y distribuye una amplia cartera de productos a travs de 20 de las marcas ms reconocidas del mercado global de posventa, a la vez que atiende a los fabricantes de vehculos (Equipo Original) con productos que incluyen componentes de sistemas de freno, de chasis, limpiaparabrisas y otros componentes de vehculos. Durante ms de un siglo, Federal-Mogul ha desarrollado productos innovadores que nuestros clientes requieren para poder la siguiente generacin de vehculos. La compaa a travs de procesos de innovacin y mejora continua as como programas globales de ingeniera y manufactura, contribuye a la reduccin de emisiones y mejoramiento de la durabilidad de sus productos. Federal-Mogul busca colocarse y mantenerse como la mejor opcin para sus clientes alrededor del mundo.1.2 Historia de la empresaFederal-Mogul ha sido la creacin de valor a travs de la innovacin y la tecnologa lder durante ms de 100 aos. Hoy en da, la empresa es un actor clave en el mercado global, sirviendo industrias que van desde vehculos automotores y comerciales para el ferrocarril y la industria aeroespacial. Los clientes saben que pueden confiar en la excelencia de la calidad de Federal-Mogul en productos, marcas de confianza y soluciones creativas.Esta empresa comenz con una idea audaz y con el tiempo se convirti en una empresa FORTUNE 500 con una fuerza de trabajo mundial miles fuerte. El equipo de Federal-Mogul ha celebrado innumerables victorias y trabaj duro para superar los inevitables desafos. Te invitamos a explorar nuestra historia nica a travs de los siguientes enlaces.

1899El Federal-Mogul Corporation fue fundada en 1899 por J. Howard Muzzy y Edward F. Lyon como el Muzzy-Lyon Compaa. Los socios vendan suministros de molino y artculos de goma, pero tambin crearon una empresa filial llamada Metal Company Mogul. Bajo este paraguas nuevo, comenzaron a revolucionar la industria de los rodamientos. La pareja comenz a desarrollar metales especializados para satisfacer las diferentes necesidades de rodamiento, y fueron pioneros en los cojinetes de reemplazo moldeo a presin en el tamao y la forma correcta. Antes de la ltima innovacin, la mecnica tuvieron que sacarle el viejo cojinete del bloque del motor y vierta nuevo metal.1934Personal de investigacin de Federal-Mogul refin la aleacin C-100 y lanz el nuevo C-50 de aleacin. Estos acontecimientos revolucionaron la fabricacin de soporte y durabilidad. Adquisiciones en este perodo de tiempo incluyen: Douglas-Dahlin Co., US Bearings Co., Watkins Manufacturing Co., Pacific metal Bearing Co., Superior Cojinetes Co. y Watkins Rebabbitting - Canad (primera adquisicin internacional).1956Esta entidad recientemente formada debut en la lista FORTUNE 500, en el nmero 350 ya que las ventas totales alcanzaron los $ 100 millones. Adquisiciones en este perodo de tiempo incluyen: Hyde Molinete Co., National Formetal Co., Rodamientos Company of America, National Motor Teniendo Co, Sello nacional Co. y Arrowhead Rubber Co.2008Federal-Mogul Corporation enumera acciones comunes Clase A en el NASDAQ.2012En septiembre de 2012, la compaa comenz a operar como dos segmentos de negocio independientes, cada una con un director ejecutivo de informes a la Junta de Federal-Mogul de Administracin, conocida como Powertrain Segmento de Federal-Mogul y componentes de vehculos Soluciones Segmento de Federal-Mogul.

2014En abril, Federal-Mogul Corporation ha anunciado su intencin de aplicar una estructura de holding, cambiando el nombre de la empresa a Federal-Mogul Holdings Corporation. Tras ese anuncio, mayo Federal-Mogul ha anunciado que su divisin de componentes de vehculos se cambi el nombre de Federal-Mogul Motorparts.1.2 CompromisoFederal-Mogul Corporation fomenta un entorno profesional orientado al desarrollo, que promueve el xito personal y la satisfaccin profesional. Valoramos la diversidad y estamos comprometidos en atraer y retener al mejor talento.

Federal-Mogul mantiene el compromiso de ofrecer oportunidades iguales de empleo para todos los empleados y solicitantes de empleo, con base en las calificaciones personales y sin consideraciones de raza, color, religin, sexo, edad, origen nacional, orientacin sexual, incapacidades, situacin de veterano, y estado civil, ni con base en ningn otro estado protegido de manera similar. Mantenemos la poltica de cumplir con todas las leyes pertinentes que rigen las prcticas de contratacin, sin discriminacin con base en ningn criterio prohibido por las leyes.

1.3 Misin

Ser el proveedor de clase mundial con el portafolio ms completo de productos de calidad, marcas confiables y soluciones creativas para la industria automotriz. Nuestra gente crea valor para todas las partes interesadas y se esfuerza constantemente por exceder las expectativas de nuestros clientes

1.4 Visin

Ser la empresa lder en importacin y comercializacin de repuestos automotrices para las marcas Mercedes Benz y Volkswagen, reconocida por la calidad y variedad de sus productos y la vocacin de servicio al cliente.

1.5 Valores

Federal-Mogul busca cultivar equipos triunfadores con personas que acten con integridad y respeto, y que estn motivados a ser los mejores en todo lo que hagan. Respeto Motivacin

1.6 Organigrama

Figura No. 1

Fuente: Federal Mogul Mxico. Artculo PDF1.7 Productos

Disea y fabrica una diversidad de productos automotrices para los clientes del mercado de posventa y de equipo original. Sus productos incluyen, entre otros: Cojinetes Pistones Pasadores de pistn Anillos y camisas Asientos y guas de vlvulas Sellos dinmicos Juntas y sellos estticos de alta y de baja temperatura Sellos de elastmeros lquidos moldeados (LEM) Componentes de proteccin de sistemas

Productos de friccin y productos del mercado de posventa Componentes de motores juntas Cojinetes y sellos antifriccin Componentes de frenos, de chasis Escobillas limpiaparabrisas. Bombas de combustible. Componentes de sistemas de inyeccin.1.8 Clientes

Federal-Mogul Corporation, es una compaa innovadora lder a nivel mundial con un volumen anual de ventas de $7.3 billones de dlares, que provee productos innovadores y de alta calidad a fabricantes de automviles, vehculos comerciales y de servicio pesado as como a los sectores de energa, aeroespacial, marino, ferrocarrilero e industrial.

Federal-Mogul cuenta con dos segmentos de negocios, cada uno con su propio Director Ejecutivo que reporta a la Junta Directiva de Federal-Mogul. El Segmento de Powertrain disea y fabrica componentes de tren de potencia de equipo original, as como productos de proteccin de sistemas para aplicaciones automotrices, de servicio pesado, industrial y de transporte. El segmento de Soluciones de Componentes de Vehculos (Vehicle Component Solutions) vende y distribuye una amplia cartera de productos a travs de 20 de las marcas ms reconocidas del mercado global de posventa, a la vez que atiende a los fabricantes de vehculos (Equipo Original) con productos que incluyen componentes de sistemas de freno, de chasis, limpiaparabrisas y otros componentes de vehculos.

1.9 Proveedores

El equipo de Compras Globales en Federal-Mogul Corporation es responsable de obtener todos los bienes y servicios que utiliza la corporacin y nuestras empresas conjuntas de todo el mundo. Las decisiones de compra se toman con base en el desempeo de los proveedores, en los factores de calidad, servicio y costo. El objetivo del departamento de Compras Globales es el de mejorar la comunicacin con nuestra base de proveedores, a fin de generar mayores eficiencias y realzar la calidad de los productos.

CAPITULO II MARCO TEORICO2.1 Historia de la estadsticaEl control de calidad se puede decir que tiene como poca floreciente los aos de 1800 a 1920, en donde se inicia el cargo de supervisor de control de calidad, se cre el Departamento de Inspeccin de Ingeniera de los laboratorios Western Electric and Bell Telephone, cuyos miembros iniciales fueron los llamados pioneros del control de calidad: Harold F. Dodge, Donald A. Quarles, Walter A. Shewhart, R. B. Miller, y E.G. D. Paterson. Posteriormente tambin fueron miembros Harry G. Roming, M. N. Torrey, y P.S. Olmstead. El desarrollo de sus teoras asegur que surgieran las primeras cartas de control. Shewhart dise en 1924 las cartas de control que son llamadasfirst Shewart control charts.Entre 1925 y 1926 el grupo de la compaa Western Electric defini varios trminos que son asociados en nuestros das con muestreo de aceptacin. Estos incluyenriesgo del consumidor, riesgo del productor, probabilidad de aceptacin, curvas caractersticas de operacin (CO), tolerancia de porcentaje de defectuosos del lote, promedio total de inspeccin, doble muestreo y riesgos tipo A y tipo B.Los conceptos bsicos de muestreo de inspeccin fueron presentados por Dodge en 1925. En 1927, tablas mustrales de lmites de calidad saliente y los conceptos de muestreo mltiple fueron desarrollados por el grupo de la compaa Western Electric.Un mayor desarrollo en los aos 1930 se increment por la aceptacin de las tcnicas de muestreo en la industria as como los mtodos desarrollados en Western Electric. Esta era no solo fue de aplicaciones industriales de esas tcnicas sino tambin de divulgacin de las ideas de Shewhart. Para que la industria americana aceptara las teoras del control de calidad estadstico, Shewhart obtuvo en 1929 el patrocinio de la junta del comit para el desarrollo de aplicaciones estadsticas en Ingeniera y Manufactura. Este patrocinio del comit fue respaldado por las principales sociedades de Matemticas, Ingenieros y Estadsticas como la Sociedad Americana de Ingenieros Mecnicos (American Society of Mechanical Engineers), la Sociedad Americana de Matemtica (American Mathematical Society) y la sociedad Americana de estadstica (American Statistical Association) entre otras.En los aos 1940, un desarrollo obtenido de la segunda guerra Mundial fue la divulgacin del conocimiento acerca del control de calidad. En los Estados Unidos Deming y Shewhart participaron en la realizacin de cursos de control estadstico de calidad en la industria, cartas de control y planes de muestreo de aceptacin por parte en esta actividad.En los aos de 1950 se inicia por parte de Deming la divulgacin en el Japn de cursos de control de calidad. Sus charlas tienen influencia sobre los lderes de la industria del Japn comoK. Ishikawaquien empieza sus estudios sobre los conceptos de control de calidad para posteriormente convertirse en el renovador japons del control de calidad y en 1955 introduce las tcnicas de cartas de control en el Japn.Tambin en los aos de 1950, se dan nuevos avances y contribuciones a las tcnicas de control de calidad estadstico. Una de estas contribuciones fue realizada por el Britnico Page (1954) quien introdujo las cartas Cusum.En el Japn, se inici el concepto decrculos de calidadotro gran desarrollo en el manejo y control de calidad total. En los inicios de los aos de1960, la industria Japonesa sinti fuertemente la necesidad de una educacin ms completa del supervisor quien era el enlace entre el Jefe y los trabajadoresEn 1976, Ishikawa describe el uso de losdiagramas de causa efectocomo una tcnica formal de listar y considerar factores y causas que tienen relacin con un problema de calidad particular a ser solucionado. Esos diagramas vienen a ser conocidos posteriormente comodiagramas de Ishikawa.En los aos 1970, el Ingeniero Japons Genichi Taguchi divulg sus trabajos en control de calidad, los que fueron llamadosmtodos Taguchi, los cuales promueven el uso de mtodos estadsticos (diseo experimental) para el mejoramiento de diseo de productos. Los mtodos Taguchi aprovechan tanto las funciones de control de calidad fuera del control de lnea como el bajo control de lnea. Estos mtodos incluyen diseos de parmetros, diseos de tolerancia, funcin de prdida de calidad, control de calidad fuera de lnea, diseo de experimentos usando arreglos ortogonales, y metodologa aplicada para evaluar sistemas de medidas.En los aos 1980, afloran el eslogan de calidad y los programas de computador sobre control de calidad2.2 Capacidad De Procesos.Una necesidad muy frecuente en los procesos consiste en evaluar la variabilidad y tendencia central de una caracterstica de calidad, para as compararla con sus especificaciones de diseo. La capacidad de proceso es el grado de aptitud que tiene un proceso para cumplir con las especificaciones tcnicas deseadas. Cuando la capacidad de un proceso es alta, se dice que el proceso es capaz, cuando se mantiene estable a lo largo del tiempo, se dice que el proceso est bajo control, cuando no ocurre esto se dice que el proceso no es adecuado para el trabajo o requiere de inmediatas modificaciones.

2.2.1 Clasificacin De Los ndices De CapacidadLos ndices de capacidad se pueden clasificar segn su posicin y alcance temporal en: Respecto a su posicin ndices centrados con respecto a los lmites ndices descentrados con respecto a los lmites Solo con lmite superior Solo con lmite inferior Respecto a su alcance temporal A corto plazo: Capacidad potencial A largo plazo: Capacidad globalTabla No. 1

Fuente: Elaboracin propia

S una vez determinadas las capacidades se encuentra una diferencia significativa entre los ndices de corto y largo plazo, es un sntoma deinconsistencias en el proceso, y de que ste es susceptible de aplicar mejoras.

2.3 ndices De Capacidad A Corto Plazo Cp Y Cpk

2.3.1 ndice CpPara considerar que un producto sea de calidad, las mediciones de sus caractersticas deben ser iguales a su valor ideal, sin embargo al conocer que la variabilidad es una caracterstica nsita de todo proceso estas mediciones deben al menos estar dentro de cierta especificacin inferior y/o superior. La medida de la capacidad potencial del proceso para cumplir con tales especificaciones de calidad nos la proporciona elndice de capacidad del proceso (Cp).

NDICE DE CAPACIDAD DEL PROCESO:

Donde:

Donde d2 es una constante que depende del tamao de muestraPara una mejor interpretacin del ndice analicemos la siguiente grfica

Grfica No. 1

Fuente: Gutirrez Humberto. Control estadstico y seis sigma. 3ra edicin. Mxico: Mc Graw Hill; 2013

El Cp comparael ancho de las especificaciones(tolerancia) con laamplitud de la variacin (dispersin natural)del proceso. S la variacin del proceso es mayor que la amplitud delas especificaciones, entonces el Cp es menor que 1, lo que sera evidencia de que no se estcumpliendo con las especificaciones. S el Cp es mayor que 1 es una evidencia de que el proceso es potencialmente capaz de cumplir con las especificaciones.

El Cp se utiliza para conocer y tomar decisiones sobre el proceso dependiendo de su valor,es el tipo de proceso y la decisin que debe de tomarse. La siguiente tabla nos muestra la interpretacin cualitativa del ndice Cp.

Tabla No. 2

Fuente: Gutirrez Humberto. Control estadstico y seis sigma. 3ra edicin. Mxico: Mc Graw Hill; 2013

Cuando se determina que el proceso no es apto para producir las unidades dentro de las especificaciones establecidas deben adoptarse diversas medidas, dentro de las que se encuentran: Mejorar el proceso Cambiar el proceso por uno mejor Cambiar la especificacin (No recomendado) Redisear el producto Inspeccionar al 100% (Ineficiente) Obtener una desviacin o permiso de aceptacin (Temporal) Tercerizar la elaboracin de la parte (En caso de ser posible) Dejar de hacer el producto (No recomendado)2.3.2 ndice CpkEl ndice Cp estima la capacidad potencial del proceso para cumplir con tolerancias, sin embargo comnmente se reconoce queuna de sus desventajas es que no toma en cuenta el centrado del proceso. Para dar solucin a esto el Cp se puede modificar paraevaluartambin donde se localiza la media del proceso respecto a las especificaciones. Al ndice de Cp modificado se le conoce comondice de Capacidad Real Cpk.

Donde:

El ndice Cpk va a ser igual al Cp cuando la media del proceso se ubique en el punto medio de las especificaciones. S el proceso no est centrado entonces el valor del ndice de Cpk sermenor que el Cp. Valores mayores a 1 de Cpk indican que el proceso est fabricando artculos que cumplen con las especificaciones. Valores menores a 1 de Cpk indican que el proceso est produciendo artculos fuera de las especificaciones. Valores de 0 o negativos de Cpk indican que la media del proceso est fuera de las especificaciones.Por lo tanto el Cp mide la capacidad potencial del proceso; mientras que el Cpk mide la capacidad real.

2.4 Grfico X-R

Los grficos de media vs. rango, tambin llamados grficos XR, son grficos realizados para el seguimiento estadstico del control de calidad de piezas en mltiples sectores, incluyendo el de la automocin. Permiten detectar la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso productivo. En el caso de nuestro sector, se compone de los elementos siguientes: Lmite de control superior, o tolerancia mxima Lmite de control inferior, o tolerancia mnima Valor nominal, o promedio de las tolerancias mnimas y mximas Variables de medicin, que suelen ser puntos de medicin por reloj comparador, o puntos de medicin por mquina tridimensional

Definicin de Trminos: Subgrupos Grupo de mediciones con algn criterio similar obtenidas de un proceso Se realizan agrupando los datos de manera que haya mxima variabilidad entre subgrupo y mnima variabilidad dentro de cada subgrupo Media Sumatoria de todos los subgrupos divididos entre el nmero de muestras Rango Valor mximo menos el valor mnimoLos grficos x-R se utilizan cuando la caracterstica de calidad que se desea controlar es una variable continua.Figura No. 2

Fuente: Gutirrez Humberto. Control estadstico y seis sigma. 3ra edicin. Mxico: Mc Graw Hill; 2013

Paso #1: Recoleccin de Datos Estos datos debern ser: Recientes de un proceso al cual se quiere controlar Estos pueden ser tomados Diferentes horas del da Diferentes das Todos tienen que ser de un mismo producto. Paso #2: Promedio Sumatoria de los datos de cada uno de los subgrupos dividido entre el nmero de datos (n). Formula X X1 + X2 + X3 + Xn n La frmula debe ser utilizada para cada uno de los subgruposPaso #3: Rango Valor mayor del subgrupo menor el valor menor. Formula R = x valor mayor x valor menor Determine el rango para cada uno de los subgrupos Pas #4: Promedio Global Sumatoria de todos los valores medios y se divide entre el nmero de subgrupos (k). Formula X X1 + X2 + X3 ++ Xnk

Paso #5: Valor Medio Del Rango Sumatoria del rango (R) de cada uno de los subgrupos divido entre el nmero de subgrupos (k). Formula R R1 + R2 + R3 + . + Rnk

Tabla No. 3RangoPromedio del RangoPromedio de la VariblePromedio

Fuente: Gutirrez Humberto. Control estadstico y seis sigma. 3ra edicin. Mxico: Mc Graw Hill; 2013

Lmites de control

Grfica X Lnea central (LC) = X Limite control superior (LCS ) = X + A2R Limite control inferior (LCI ) = X - A2R

Grfica de R Lnea central (LC ) = R Limite control superior (LCS) = D4R Limite control inferior (LCI) = D3RGrfica No. 2

Fuente: Gutirrez Humberto. Control estadstico y seis sigma. 3ra edicin. Mxico: Mc Graw Hill; 2013

Si no hay puntos fuera de los lmites de control y no se encuentran patrones no aleatorios, se adoptan los lmites calculados para controlar la produccin futuraUna vez determinado que el proceso est bajo control estadstico entonces se puede evaluar la capacidad del proceso.

Los grficos de control son herramientas estadsticas: Muy simples de construir Simples de utilizar Muy tiles para controlar tendencias y la estabilidad de un proceso analtico.

CAPTULO III PROPUESTA METODOLGICA3.1 Ubicacin La planta en donde se realizaran las pruebas sobre las medidas de los cojinetes y arandelas para motor se encuentra localizada en Calz. Ignacio Zaragoza No. 420, San Pedro, 72210 Puebla, Pue. 3.2 Mtodos Se utilizaran diferentes herramientas que se consideran las necesarias para poder llevar a cabo el proyecto especial de graduacin siguiendo la metodologa planteada. El propsito de stas es recolectar datos e informacin para el anlisis necesario de los aspectos para mejora en calidad. 3.2.1 Visita a la Planta Federal Mogul, S.A De C.VSe pretende visitar la planta en diferentes ocasiones con el propsito de observar el proceso de produccin de la lnea de que fue escogida. Esta observacin del proceso de produccin es necesaria para poder realizar un flujo de procesos con nuestras observaciones. Esto da la oportunidad de poder conocer cada detalle del proceso y comparar ste con el que actualmente existe en la planta. Se realiza esta comparacin para poder determinar las diferencias entre ambos y analizar la manera en que stas afectan la produccin. 3.2.2 Preparacin de documentos para la recaudacin de informacin Como principal herramienta para recaudacin de informacin se prepararan hojas de verificacin para la etapa del proceso de pesado de materia prima y producto terminado de produccin de cojinetes y arandelas para motor. Las hojas de verificacin ayudan a llevar un control en cuanto al estado en el cual se encuentra la materia prima al ser ingresada en el rea de procesamiento, produccin y producto final. Estas hojas se utilizaran para poder observar las caractersticas de calidad que se consideraron necesarias evaluar de acuerdo a los requerimientos de la planta (informacin primaria). 3.2.3 Recoleccin de Datos La recoleccin de datos se realizara mediante la observacin directa y al emplear herramientas como: hojas de verificacin, diagrama de Ishikawa (de causa-efecto) para determinar los factores que causan los defectos y prdidas en la planta de fabricacin de cojinetes y arandelas para motor, desarrollo y comparacin de flujos de procesos, mediante la comunicacin constante con personal de la planta para poder entender los resultados que se obtuvieron de la recoleccin de datos y saber si son resultados normales o constantes. La informacin recolectada en las hojas de verificacin ayudara a identificar los problemas que se dan con mayor frecuencia como son: diferentes tamaos, desgastados, daados por tarimas entre otros, para posteriormente analizar las causas de dichos problemas y poder ofrecer posible soluciones. El desarrollo de los flujos de procesos ayud a determinar las variaciones que se dan al comparar el flujo de proceso con el que la planta actualmente cuenta y el que realmente se lleva a cabo o flujo de proceso real. Se realiz la toma de datos que inclua los tiempos en los que son realizadas cada etapa del proceso de produccin de la lnea de concentrado escogida, as como la cantidad que realmente es pesada para poder comparar y determinar si se encuentra una diferencia significativa que afecte la produccin de los cojinetes.. El diagrama de Ishikawa se realizara utilizando el mtodo de caracterizacin 6M mismo que se efectuara agrupando las principales causas en esas seis principales ramas: mtodos de trabajo, mano de obra, materiales, maquinaria, medicin y medio ambiente. Estos aportaran una buena parte de la calidad final del producto por lo tanto es comn enfocar los esfuerzos de mejora hacia estos elementos especficos. 3.2.4 ANLISIS DE DATOS Todos los datos recolectados sern analizados a travs herramientas de recoleccin de informacin y su representacin, tales como: hojas de verificacin, flujo de proceso con el que actualmente cuenta la planta y el que realmente se observ, histogramas, cartas de control, diagramas de Pareto; de este modo realizar una evaluacin de los procesos monitoreados en la planta y detectar posibles fallas en el sistema.

Curso de Tcnicas Estadsticas para el Mejoramiento de la CalidadObjetivos de la capacitacin:Que al trmino del evento los participantes conozcan: La estructura y fundamentacin de las tcnicas estadsticas ms usuales. La aplicacin prctica de cada tcnica dentro de la empresa. Los beneficios que cada tcnica puede aportar a la organizacin.

Programa: Introduccin. El papel de la Estadstica en la Calidad. Herramientas grficas vs. Herramientas matemticas. Tcnicas estadsticas para sistemas de calidad: El Diagrama de Pareto: - Fundamentacin - Metodologa - Aplicabilidad - Ejercicios * El Diagrama Causa-Efecto - Fundamentacin - Metodologa - Aplicabilidad - Ejercicios * Las Grficas X-R para variables: - Fundamentacin - Metodologa - Aplicabilidad - Ejercicios * Las Grficas X-R para atributos: - Fundamentacin - Metodologa - Aplicabilidad - Ejercicios ConclusinDirigido a:Personas que tengan o vayan a tener relacin con el Sistema de Calidad de la empresa.

Duracin:Nueve horas.

Tamao de grupo:Hasta diecisis participantes.

Fechas:A definirse con la empresa.