24
Regional Distrito Capital Sistema de Gestión de la Calidad EVIDENCIA 9 ELABORAR EL PLAN DE REQUERIMIENTOS DE DISTRIBUCIÓN DE UN PRODUCTO SHAMA LTDA. Maureen Cifuentes Yazmin Díaz Diana Martínez Nubia Méndez Instructor MSc. Ing. Luis Eduardo Leguizamón Castellanos SENA CENTRO DE GESTIÓN INDUSTRIAL BOGOTÁ Código: 6TGPID2

Evidencia 9

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Evidencia 9

Regional Distrito Capital

Sistema de Gestión de la Calidad

EVIDENCIA 9

ELABORAR EL PLAN DE REQUERIMIENTOS DE DISTRIBUCIÓN DE UN

PRODUCTO

SHAMA LTDA.

Maureen Cifuentes

Yazmin Díaz

Diana Martínez

Nubia Méndez

Instructor

MSc. Ing. Luis Eduardo Leguizamón Castellanos

SENA

CENTRO DE GESTIÓN INDUSTRIAL

BOGOTÁ

Código: 6TGPID2

Page 2: Evidencia 9

2010

PLAN DE REQUERIMIENTOS DE DISTRIBUCIÓN

Para elaborar el plan de requerimientos de la empresa Shamá comercial LTDA.,

se debe tener la siguiente información:

Pronóstico para el centro de distribución j para el periodo de tiempo t (Ft,j):

El pronóstico utilizado es aquel que generó el menor error y que por lo tanto

tuvo mejor comportamiento en relación con la demanda histórica, que fue

Descomposición en Series de Tiempo

Tabla 1. Demanda histórica 2009 para cada uno de los productos

Mes Dt Pijama Dt Bata Dt Blusa Dt FPH

Enero 11 13 21 45

Febrero 79 30 129 238

Marzo 83 59 42 184

Abril 149 94 72 315

Mayo 161 73 27 261

Junio 253 103 53 409

Julio 139 98 57 294

Agosto 104 71 43 218

Septiembre 120 53 50 223

Octubre 189 63 45 297

Noviembre 167 49 16 232

Diciembre 241 113 66 420

Page 3: Evidencia 9

Fuente: Autor

Ahora podemos calcular el porcentaje que cada producto tiene de la demanda

*100=28.89

Tabla 2.Porcentaje demanda para cada producto por mes

Año Mes D1 D2 D3 Dt

2009 Enero 11 13 21 45

24,44% 28,89% 46,67%

Febrero 79 30 129 238

33,19% 12,61% 54,20%

Marzo 83 59 42 184

45,11% 32,07% 22,83%

Abril 149 94 72 315

47,30% 29,84% 22,86%

Mayo 161 73 27 261

61,69% 27,97% 10,34%

Junio 253 103 53 409

61,86% 25,18% 12,96%

Julio 139 98 57 294

47,28% 33,33% 19,39%

Agosto 104 71 43 218

47,71% 32,57% 19,72%

Septiembre 120 53 50 223

53,81% 23,77% 22,42%

Octubre 189 63 45 297

63,64% 21,21% 15,15%

Noviembre 167 49 16 232

71,98% 21,12% 6,90%

Diciembre 241 113 66 420

57,38% 26,90% 15,71%

Page 4: Evidencia 9

Fuente: Autor

Teniendo el porcentaje de demanda de cada producto procedemos a pronosticar

la demanda para el año 2010

1. Tomamos el pronóstico de la FPH

Tabla 3. Pronostico demanda 2010

t Periodo Pronostico

25 Enero 48

26 Febrero 253

27 Marzo 196

28 Abril 335

29 Mayo 279

30 Junio 438

31 Julio 316

32 Agosto 225

33 Septiembre 239

34 Octubre 320

35 Noviembre 286

36 Diciembre 417

Fuente: Autor

2. Teniendo la demanda la multiplicamos por el porcentaje que obtuvimos

Page 5: Evidencia 9

Tabla 4. Descomposición del pronóstico en cada uno de los productos

Ft FPH Ft Pijama Ft Bata Ft Blusa

48 12 14 22

24,44% 28,89% 46,67%

253 84 32 137

33,19% 12,61% 54,20%

196 88 63 45

45,11% 32,07% 22,83%

335 158 100 77

47,30% 29,84% 22,86%

279 172 78 29

61,69% 27,97% 10,34%

428 265 108 55

61,86% 25,18% 12,96%

316 149 105 61

47,28% 33,33% 19,39%

226 108 74 45

47,71% 32,57% 19,72%

239 129 57 54

53,81% 23,77% 22,42%

320 204 68 48

63,64% 21,21% 15,15%

286 206 60 20

71,98% 21,12% 6,90%

417 239 112 66

Page 6: Evidencia 9

57,38% 26,90% 15,71%

Fuente: Autor

Tabla 5. Descomposición del pronóstico en cada uno de los productos

MES Ft F1 Pijamas F2 Batas F3 Blusas

Enero 48 12 14 22

Febrero 253 84 32 137

Marzo 196 88 63 45

Abril 335 158 100 77

Mayo 279 172 78 29

Junio 428 265 108 55

Julio 316 149 105 61

Agosto 226 108 74 45

Septiembre 239 129 57 54

Octubre 320 204 68 48

Noviembre 286 206 60 20

Diciembre 417 239 112 66

Fuente: Autor

Red de distribución (RD): es un grafico en donde se encuentran

relacionados el centro de producción (Shamá) y los centros de distribución.

En una red de distribución hay dos tipos de demandas:

DI: Demanda independiente: No depende de niveles superiores de distribución y

en consecuencia debe ser pronosticada, como se muestra en la figura 1.

DD: Se dice que es una demanda que si depende de niveles de distribución y no

puede ser pronosticada sino ser calculada y explotada a partir de la demanda

independiente, como se muestra en la figura 1.

Page 7: Evidencia 9

Figura1.Red de distribución SHAMÁ COMERCIAL LTDA.

Fuente: Autor

Page 8: Evidencia 9

Tabla 6. Porcentaje y unidades demanda en cada CD para la pijama

Clientes % Unidades

Shamá 11% 1

Chía 14% 2

Basan 0% 0

Niza 20% 2

Sta. Bárbara 24% 3

72 22% 3

Azul Perfumado 9% 1

∑ 100,00% 12

Fuente: Autor

Figura 2. Porcentaje de demanda pronosticada en los centros de distribución de la

pijama

Page 9: Evidencia 9

Fuente: Autor

Tabla 7. Porcentaje y unidades demanda en cada CD para la bata

Clientes % Unidades

Shamá 6% 1

Chía 10% 1

Basan 0% 0

Niza 26% 4

Sta. Bárbara 25% 4

72 23% 3

Azul Perfumado 10% 1

∑ 100% 14

Fuente:Autor

Figura 3. Porcentaje de demanda pronosticada en los centros de distribución de la

bata

Page 10: Evidencia 9

Fuente: Autor

Page 11: Evidencia 9

Tabla 8. Porcentaje y unidades demanda en cada CD para la blusa

Clientes % Unidades

Shamá 41% 9

Chía 0% 0

Basan 59% 13

Niza 0% 0

Sta Barbara 0% 0

72 0% 0

Azul Perfumado

0% 0

∑ 100% 22

Fuente: Autor

Figura 3. Porcentaje de demanda pronosticada en los centros de

distribución de la blusa

Fuente: Autor

1.1 Registro de inventarios en los centros de distribución (RICD):

Existen diferentes formas de administrar los inventarios de productos

Page 12: Evidencia 9

terminados y estas se clasifican por el tipo de

demanda, de esta forma se tendrá un método para

demandas independientes y otro para demandas dependientes.

Necesitamos

Tabla 9.Codigo CD

Clientes Código

Shamá 1001

Chía 2001

Basan 1002

Niza 1003

Sta. Bárbara 1004

72 1005

Azul Perfumado 1006

Fuente: Autor

Tamaño lote

Tabla10. Tamaño lote cualquier producto

Clientes Tamaño lote

Shamá LXL

Chía LXL

Basan LXL

Niza LXL

Sta. Bárbara LXL

72 LXL

Azul Perfumado LXL

Fuente: Autor

Tiempo de aprovisionamiento (TA): Se define como la diferencia entre

recibir una orden y poner una orden en cada centro de distribución.

Tabla 11.Tiempo aprovisionamiento en CD pijama

Page 13: Evidencia 9

Clientes Tiempo de Aprovisionami

ento

Shamá 0

Chía 2

Basan -

Niza 1

Sta Barbara 1

72 1

Azul Perfumado 1

Fuente: Autor

Tabla 12.Tiempo aprovisionamiento en CD bata

Clientes Tiempo de Aprovisionamiento

Shamá 0

Chía 2

Basan -

Niza 1

Sta Barbara 1

72 1

Azul Perfumado 1

Fuente: Autor

- : No se distribuye el producto en este centro de disribucion.

Tabla 13. Tiempo aprovisionamiento en CD blusa

Clientes Tiempo de Aprovisionamiento

Shamá 0

Chía -

Basan 1

Niza -

Sta Barbara -

72 -

Azul Perfumado -

Fuente: Autor

Registro de inventario para cada producto en el mes de diciembre 2009 Tabla 14.Registro de inventario

CDj CODIGO Pijama Bata Blusa

Shamá 1001 10 1 5

Page 14: Evidencia 9

Chía 2001 15 1 0

Basan 1002 0 0 7

Niza 1003 16 3 0

Sta Barbara 1004 19 3 0

72 1005 20 2 0

Azul Perfumado 1006 12 1 0

Fuente: Autor

Stock de seguridad (SSt,j): Sirve para posibles fluctuaciones.

Punto de reorden (PRt,j):

Tabla 15. Punto de reorden en los Cd por producto

Producto CDj Demanda promedio

TA SS

(Unidades) PR(Unidades)

Pij

am

a

Shamá 0,06 0 0 0

Chía 0,12 2 1 1

Basan

Niza 0,12 1 1 1

Sta Barbara 0,18 1 1 1

72 0,18 1 1 1

Azul Perfumado 0,06 1 0 0

Bata

Shamá 0,06 0 0 0

Chía 0,06 2 0 1

Basan

Niza 0,24 1 1 1

Sta Barbara 0,24 1 1 1

72 0,18 1 1 1

Azul Perfumado 0,06 1 0 0

Blu

sa

Shamá 0,53 0 2 2

Chía

Basan 0,76 1 3 4

Niza

Sta Barbara

72

Azul Perfumado

Page 15: Evidencia 9

Fuente: Autor

Costo de mantener el inventario por unidad (Cm/u): Como su nombre

lo indica es el costo de mantener el inventario por unidad en enero y

se calcula con la sumatoria de los siguientes costos, el costo de

oportunidad, el costo del espacio ocupado, el costo de administración

del inventario y costo de operación del inventario.

Tabla 16.Costo de mantener inventario por unidad, de cada producto en los CD.

Pro

du

cto

CDj CO C.ADMON C.OP C.EO Cm/unidad It,j CU Cm %

Pij

am

a

Shamá 15 29 15 0,4 60 10

45000

0,1%

Chía 16 11 11 0,8 38 15 0,1%

Basan 0 0 0 0,0 0 0 0,0%

Niza 16 10 10 2,3 39 16 0,1%

Sta Barbara

16 9 9 1,0 34 19 0,1%

72 16 8 8 1,7 34 20 0,1%

Azul Perfumado

16 14 14 2,0 45 12 0,1%

Ba

ta

Shamá 13 294 147 0,9 455 1

37800

1,2%

Chía 13 166 166 1,6 345 1 0,9%

Basan 0 0 0 0,0 0 0 0,0%

Niza 13 55 55 4,6 128 3 0,3%

Sta Barbara

13 55 55 2,0 125 3 0,3%

72 13 83 83 3,3 181 2 0,5%

Azul Perfumado

13 166 166 4,0 348 1 0,9%

Blu

sa

Shamá 5 59 29 0,1 93 5 15000

0,6%

Chía 0 0 0 0,0 0 0 0,0%

Basan 5 24 24 0,5 53 7 0,4%

Niza 0 0 0 0,0 0 0 0,0%

Sta Barbara

0 0 0 0,0 0 0 0,0%

72 0 0 0 0,0 0 0 0,0%

Azul Perfumado

0 0 0 0,0 0 0 0,0%

TOTAL $

177,94 983

$ 792

25 $

1.978

$ 97.800

Page 16: Evidencia 9

Fuente: Autor

Donde:

CO: Costo de oportunidad C.ADMON: Costo de administrar el inventario C.OP: Costo de operación C.EO: Costo del espacio ocupado Cm/unidad: Costo de mantener inventario en pesos

It,j: Inventario del mes de diciembre del 2009 CU: Costo unitario Cm: Porcentaje mantener una unidad en inventario ($/unid-enero)

Costo oportunidad: Es cuando hay un capital inmovilizado, lo que

quiere decir que el capital invertido no está disponible, esto genera

un costo por pérdidas para otras inversiones.

Se calcula con la tasa de interés

https://www.avvillas.com.co/portal/page?_pageid=33,124325192&_dad

=portal&_schema=PORTAL

Figura 4. Tasa de interes

Fuente: Autor

Tabla 17. Costo de oportunidad

Producto Costo

unitario Centro de

distribución Inventario (Unidades)

Costo del Inv.

Tasa de interés*

CO Todo

el mes

CO*19 dias

CO*dia CO*u/dia

Pij

a

ma

s

45000 Shamá 10 450000 1,0% 4635 2841 150 15

Page 17: Evidencia 9

Chía 15 675000 1,1% 7223 4427 233 16

Basan 0 0 0,0% 0 0 0

Niza 16 720000 1,1% 7704 4722 249 16

Sta Barbara 19 855000 1,1% 9149 5607 295 16

72 20 900000 1,1% 9630 5902 311 16

Azul Perfumado

12 540000 1,1% 5778 3541 186 16

Bata

s

37800

Shamá 1 37800 1,0% 389 239 13 13

Chía 1 37800 1,0% 389 239 13 13

Basan 0 0 0 0 0

Niza 3 113400 1,0% 1168 716 38 13

Sta Barbara 3 113400 1,0% 1168 716 38 13

72 2 75600 1,0% 779 477 25 13

Azul Perfumado

1 37800 1,0% 389 239 13 13

Blu

sa

s

15000

Shamá 5 75000 1,0% 773 473 25 5

Chía 0 0 0,0% 0 0 0

Basan 7 105000 1,0% 1082 663 35 5

Niza 0 0 0,0% 0 0 0

Sta Barbara 0 0 0,0% 0 0 0

72 0 0 0,0% 0 0 0

Azul Perfumado

0 0 0,0% 0 0 0

Fuente: Autor

Page 18: Evidencia 9

Costo del espacio ocupado: Genera un costo porque dicho espacio

no se puede utilizar para otros fines.

Tabla 18.Costo de espacio ocupado Pijama

CD costo

arrendamiento area total

m3

area bodega ocupada

$ espa. Ocup.por bodega

mes

$ EO 19 Dias

$ EO Dia

$EO u/dia

Shamá 1500000 385 0,034 132 81 4 0

Chía 800000 112,5 0,052 370 227 12 1

Basan 850000 37,5 0 0 0 0

Niza 1500000 72 0,055 1146 702 37 2

Sta Barbara

1800000 199,5 0,066 595 365 19 1

72 700000 45 0,069 1073 658 35 2

Azul Perfumado

1100000 60 0,041 752 461 24 2

Fuente: Autor

Tabla 19.Costo de espacio ocupado Bata

CD costo

arrendamiento área

total m3

área bodega ocupada

CEO bodega

mes

CEO 19

Días

$ EO Día

$EO u/día

Shamá 1500000 385 0,00684 27 16 0,86 1

Chía 800000 112,5 0,00684 49 30 1,57 2

Basan 850000 37,5 0 0 0 0,00

Niza 1500000 72 0,0205 427 262 13,78 5

Sta Barbara

1800000 199,5 0,0205 185 113 5,97

2

72 700000 45 0,013 202 124 6,52 3

Azul Perfumado

1100000 60 0,00684 125 77 4,05

4

Fuente: Autor

Tabla 20.Costo espacio ocupado Blusa

CD costo

arrendamiento

area total m3

area bodega ocupada

CEO bodega

mes

CEO 19 Dias

CEO Dia

CEO u/dia

Shamá 1500000 385 0,00375 15 9 0,47 0,1

Page 19: Evidencia 9

Chía

Basan 850000 37,5 0,00525 119 73 3,84 1

Niza

Sta Barbara

72

Azul Perfumado

Fuente: Autor

Costo de administración: Es lo que se remunera a las personas

manejan el inventario.

Tabla 21. Costo administración en los CD de la Bata

CD Cargo Personas a cargo

costo remunerado

Horas trabajadas

Horas ocupadas

Costo admón.

mes

Costo admón.

días trabajados

Costo admón. diario

Costo Unidad

día

Shamá Auxiliar 1 534000 234 4 9128 5006 294 29

Chía Administrador 1 534000 208 2 5135 2816 166 11

Basan Administrador 1 534000 208 2 5135 2816 166

Niza Administrador 1 534000 208 2 5135 2816 166 10

Sta Barbara

Administrador 1 534000 208 2 5135 2816 166 9

72 Administrador 1 534000 208 2 5135 2816 166 8

Azul Perfumado

Administrador 1 534000 208 2 5135 2816 166 14

Fuente: Autor

Tabla 22. Costo administración en los CD de la Bata

CD Cargo Person

as a cargo

costo remunerado

Horas trabaja

das

Horas ocupa

das

$ AD mes

$ AD días

trabajados

$ AD diario

$ AD Unidad día

Shamá Auxilia

r 1 534000 234 4 9128 5006 294

294

Chía Admó

n. 1 534000 208 2 5135 2816 166

166

Basan Admó

n. Niza Admó 1 534000 208 2 5135 2816 166 55

Page 20: Evidencia 9

n.

Sta Barbara

Admón.

1 534000 208 2 5135 2816 166 55

72 Admó

n. 1 534000 208 2 5135 2816 166

83

Azul Perfumado

Admón.

1 534000 208 2 5135 2816 166 166

Fuente: Autor

Tabla 23. Costo administración en los CD de la Blusa

CD Cargo Personas a cargo

costo remunerado

Horas trabajadas

Horas ocupadas

$ AD mes

$ AD dias trabajados

$ AD diario

$ AD Unidad dia

Shamá Auxiliar 1 534000 234 4 9128 5006 294 59

Chía Admón.

Basan Admón. 1 534000 208 2 5135 2816 166 24

Niza Admón.

Sta Barbara

Admón.

72 Admón.

Azul Perfumado

Admón.

Fuente: Autor

Costo de operación del inventario: Son todos los equipos, muebles,

medios de transporte, etc., que manejan el flujo del inventario; Cuando

el artículo es llevado a la bodega lo hace la persona que administra el

inventario y su remuneración es discriminada en la tabla , el tiempo

utilizado para la operación del inventario es

Tabla 24. Costo de operación en CD de Pijamas

CDj Personas a

cargo Salario

Horas trabajadas

Horas ocupadas

COP mes COP dias

trabajados COP*dia COP*u/dia

Shamá 1 534000 234 2 4.564 2.503 147 15

Chía 1 534000 208 2 5.135 2.816 166 11

Basan

Niza 1 534000 208 2 5.135 2.816 166 10

Sta Barbara

1 534000 208 2 5.135 2.816 166 9

72 1 534000 208 2 5.135 2.816 166 8

Page 21: Evidencia 9

Azul Perfumado

1 534000 208 2 5.135 2.816 166 14

Fuente: Autor

Tabla 25. Costo de operación en CD de batas

CDj Personas a cargo

Salario Horas

trabajadas Horas

ocupadas COP mes

COP dias trabajados

COP*dia COP*u/dia

Shamá 1 534000 234 2 4564 2503 147 147

Chía 1 534000 208 2 5135 2816 166 166

Basan

Niza 1 534000 208 2 5135 2816 166 55

Sta Barbara 1 534000 208 2 5135 2816 166 55

72 1 534000 208 2 5135 2816 166 83

Azul Perfumado

1 534000 208 2 5135 2816 166 166

Fuente: Autor

Tabla 26. Costo de operación en los CD Blusas

CDj Personas a cargo

Salario Horas

trabajadas Horas

ocupadas COP mes

COP dias trabajados

COP*dia COP*u/dia

Shamá 1 534000 234 2 4564 2503 147 29

Chía

Basan 1 534000 208 2 5135 2816 166 24

Niza

Sta Barbara

72

Azul Perfumado

Fuente: Autor

Page 22: Evidencia 9

Costo de poner una orden (Cp): Es el costo de preparación o el de

poner una orden, como su nombre lo indica, en dinero por unidad de

tiempo; como el internet o el costo de una llamada telefónica por

minuto.

Se hace el pedido por medio telefónico el minuto cuesta $100 a los 6

locales, se demoran 5 minutos haciendo el pedido; en el caso de el almacen

Shamá cuesta $.0

Tabla 27.Costo de poner orden en cada CD

CDj Costo de Colocar

Shamá 0

Chía 500

Basan 500

Niza 500

Sta Barbara 500

72 500

Azul Perfumado 500

Fuente: Autor

Costo unitario

Tabla 28.Costo unitario producto Producto Pijama Bata Blusa

CU 45000 37800 15000

Fuente: Autor

Requerimientos brutos

Para demandas independientes (Azul perfumado, chía, Shamá, 72, Sta.

Bárbara, Basan)

Para demandas independientes + demandas dependientes (Niza Milenio)

Page 23: Evidencia 9

Inventarios en tránsito: órdenes que fueron colocadas en los

horizontes de planeación y serán recibidas en este horizonte de

planeación:

Inventario disponible

Requerimiento neto: Todas aquellas órdenes que no alcanzan a ser

cubiertas ni por el inventario disponible ni por el inventario en

tránsito.

Plan de recibir una orden: Sugerencia por parte de la aplicación

sobre cuándo se debe recibir una orden en el centro de distribución

j:

= Se debe aproximar por exceso a la cifra entera.

Plan de colocar una orden en el CDj para el periodo de tiempo t

DRP Pijama, Bata, Blusa

Page 24: Evidencia 9

DRP.xlsx