Evaluaciones Prob

1Puntos: 1

De acuerdo con todo lo leído, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la vida diaria

pertenecen a la jerga estadística. Relaciona ahora las frases con los términos. Seleccionando un solo

término para cada frase

No puede suceder nunca

Sucede a menudo

sucede casi siempre

No sucede muy a menudo

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, señale las afirmaciones que

son correctas:

Seleccione al menos una respuesta.

a. El presente curso proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra

presentar, resumir e interpretar datos

b. El presente curso busca dotar al estudiante de las herramientas probabilísticas básicas para el estudio de fenómenos propios de su disciplina de formación y del entorno social, económico y político en que se desenvuelve, cuya evolución temporal o espacial depende

del azar

c. La Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras

palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística

d. El presente curso garantiza al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectos

básicos de la descripción de datos estadísticos.

Correcto


Question3Puntos: 1

“El año electoral 2010 ha llegado con la mayor incertidumbre en la historia política del país. A tan sólo cuatro meses de las elecciones presidenciales, únicamente algunos independientes figuran como cabezas de sus movimientos, otros esperan los resultados de las “primarias” de sus partidos, y los de mayor opción (Uribe-III y Santos) no saben si quieren/pueden ser candidatos” Diario La República – Febrero 10 de 2010. Lo expresado anteriormente obedece a un:

Improbable

probable

muy probable

poco probable

Seleccione una respuesta.

a. conteo

b. Evento o suceso

c. medición

d. resultado

Correcto


Question4Puntos: 1

Una de las primeras formulaciones teóricas sobre el azar descrita así :

" La teoría del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto número de

casos igualmente posibles, es decir, tales que estemos igual de indecisos respecto a su existencia, y

en determinar el número de casos favorables al acontecimiento cuya probabilidad se busca. La

proporción entre este número y el de todos los casos posibles es la medida de esta probabilidad, que

no es, pues, más que una fracción cuyo numerador es el número de casos favorables y cuyo

denominador el de todos los posibles.

Fue propuesta por:


a. Laplace

b. Fermat

c. Poisson

d. Bernoulli

Correcto


Question5Puntos: 1

En el siglo XX tuvo lugar la creación de escuelas y tendencias dedicadas al estudio de la matemática

en el campo de la teoría de la probabilidad. Uno de los matemáticos más destacados de la escuela

rusa es:


a. Pierre Simon de Laplace

b. Blaise Pascal

c. Nortber Wiener

d. Andrei Kolmogorov

Correcto


Question6Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes

afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela.


a. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos

b. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso

proporcionando métodos para tales ponderaciones.

c. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.

d. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para

almacenarlas adecuadamente

Incorrecto


1Puntos: 1

La agencia NASA dentro de su programa espacial, envia un nuevo satelite al espacio.

Sean los eventos

A: se envía el satélite con fines meteorológicos

B: se envía el satélite con fines comunicativos.

Se cumple que:


a. Dichos eventos son compatibles, porque puede ocurrir que el satélite se envíe con

ambos propósitos

b. Dichos eventos son excluyentes porque el satélite se envía con un solo propósito

c. Dichos eventos son compatibles porque se envia con un unico proposito

Correcto


Question2Puntos: 1

El siguiente diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. unión de conjuntos

b. complemento de un conjunto

c. diferencia de conjuntos

d. intersección de conjuntos

Correcto


Question3Puntos: 1

En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que el estudiante maneja los diferentes conceptos de la Teoría de Conjuntos. Recordando esta teoría algunas de las operaciones que se pueden realizar entre conjuntos son:


a. intersección

b. Unión

c. diagramas de venn

d. division

Correcto


Question4Puntos: 1

En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que el estudiante maneja los diferentes conceptos de la Teoría de Conjuntos. Recordando esta teoría, para que exista un conjunto debe basarse en lo siguiente:


a. Los elementos del conjunto pueden repetirse y contarse varias veces

b. Es importante el orden en que se enumeran los elementos

c. La colección de elementos debe estar bien definida.

d. Los elementos del conjunto solo pueden ser numeros enteros

Correcto


Question5Puntos: 1

Sobre un espacio muestral S de un experimento aleatorio, se define un conjunto de eventos A1, A2, A3 y

A4 los cuales son mutuamente excluyentes, ocurrirá:


a. Al menos uno de los cuatro eventos

b. Como máximo uno de los cuatro eventos

c. Ninguno de los cuatro eventos

d. Exactamente uno de los cuatro eventos

Correcto


Question6Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Union

b. Complemento

c. Diferencia A-B

d. DIferencia B-A

Incorrecto


1Puntos: 1

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,20

b. 0,48

c. 0,24

d. 0,14

Correcto


Question2

Puntos: 1

Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de su

tiempo por lo menos a trabajos técnicos, 20 de los cuales son graduados. Sí se toma al azar uno de

estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que sea graduado dado que se sabe no

consagra su tiempo al trabajo técnico o la probabilidad de que no sea graduado dado que se sabe no

consagra su tiempo al trabajo técnico, es necesario aplicar el concepto de:


a. Probabilidad Total

b. Probabilidad Independiente

c. Probabilidad Dependiente

d. Probabilidad Condicional

Correcto


Question3Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. de la probabilidad total

b. de la probabilidad condicional

c. adición

d. multiplicación

Correcto


Question4Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3,

con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al

paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para

E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

Incorrecto


Question5Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los

puntos obtenidos es:


a. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,

18 }

b. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

c. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

d. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

Correcto


Question6Puntos: 1

En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la

probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que

un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 0,70

b. 1,00

c. 0,15

d. 0,85

Correcto


Question7Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres

empleados en el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se

relacionan con este experimento?


a. 19600

b. 117600

c. 15000

d. 2350

Correcto


Question8Puntos: 1

La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Medición

b. Resultado

c. Conteo

d. Evento o suceso

Correcto


Question9Puntos: 1

Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?


a. 0,38

b. 0,60

c. 0,40

d. 0,84

Correcto


Question10Puntos: 1

En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado. Es

muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumérelos

uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto,

rápido y eficaz para contar.

Algunas de las técnicas de conteo más utilizadas son:


a. Teorema de Bayes

b. Combinatorias

c. Permutaciones

d. Regla de probabilidad total

Correcto


1Puntos: 1

Se lanza un dado una vez, cual es la probabilidad de obtener un número mayor a tres, SI se sabe que

este número es par?


a. 0,33

b. 0,50

c. 1,00

d. 0,67

Incorrecto


Question2Puntos: 1

Andrés tiene una caja de tornillos, unos están buenos (B) y otros están defectuosos (D). El

experimento consiste en ir revisando uno a uno los tornillos hasta que salgan dos defectuosos

seguidos o cuando haya revisado tres tornillos.

El espacio muestral asociado a este experimento es:


a. S = { BBB, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DD}

b. S = { BBD, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DDD, DBB}

c. S = {BBB, DDD, BDB, DBD}

d. S = {BBD, DBB, BBB, DDD}

Correcto


Question3Puntos: 1

Una ciudad tiene dos carros de bomberos que operan de forma independiente. La probabilidad de que un carro específico esté disponible cuando se le necesite es de 0,96. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los dos esté disponible cuando se le necesite?


a. 0,0016

b. 0,9216

c. 0,0784

d. 0.9984

Incorrecto


Question4Puntos: 1

Un diputado envía un cuestionario a sus representados sobre cuestiones ambientales. El encuestado debe seleccionar los tres problemas que más le interesan de cinco posibilidades. ¿Cuántas posibilidades tiene para responder el formato?


a. 60

b. 15

c. 120

d. 10

Incorrecto


Question5Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los

puntos obtenidos es:


a. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

b. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,

18 }

Correcto


Question6Puntos: 1

En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en los últimos

12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 45,8% por razones personales y

30% por razones de trabajo y personales. ¿Cuál es la probabilidad de que un gerente seleccionado al

azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por razones de trabajo o personales?


a. 99,8 %

b. 24,0 %

c. 15,8 %

d. 69,8 %

Correcto


Question7Puntos: 1

un señor tenia cinco maquinas de afeitar desechables, las cuales ya estaban muy usadas y las puso en

un cajón con la intención de botarlas a la basura. Su hijo pequeño no lo sabia y las revolvió con tres

maquinas de afeitar nuevas que saco de un paquete. Cual es la probabilidad de que si el señor escoge

una maquina de afeitar al azar, use una de las nuevas?


a. 3/8

b. 1/8

c. 5/8

d. 1/4

Correcto


Question8Puntos: 1

Se realiza una auditoria con dos especialistas A y B que hacen 30% y 70% de la revisión total. El

A comete 5% de errores y el B, 2%. Si se encuentra un error calcule la probabilidad de que lo

haya cometido el auditor B.


a. 47%

b. 51,7%

c. 48,3%

d. 10%

Correcto


Question9Puntos: 1

Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio

muestral S los cuales son mutuamente excluyentes ocurrirá


a. como máximo uno de los cuatro eventos

b. Ninguno de los cuatro eventos

c. Exactamente uno de los cuatro eventos

d. Al menos uno de los cuatro eventos

Correcto


Question10Puntos: 1

Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la probabilidad

de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artículos defectuosos que deja pasar el primer

inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción de artículos defectuosos dejan

pasar ambos inspectores?


a. 0,20

b. 0,02

c. 0,01

d. 0,05

Incorrecto


Question11Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y

la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

ModeloMarca

B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.


a. 1,25

b. 0.07 correcto!!!

c. 0.25

d. 0

Correcto


Question12Puntos: 1

En una urna hay 3 balotas azules, 4 verdes, 6 rojas y 3 amarillas, si se extraen tres balotas al azar, con reposición(cada balota se regresa a la urna antes de seleccionar la siguiente). ¿Cuál es la probabilidad de que las tres sean azules?


a. 0,0357

b. 0,0018

c. 0,0066

d. 0,0527

Incorrecto


Question13Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el

modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

ModeloMarcaB1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225

Total2300 875 1825 5000

cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 25,7%

b. 24,3%

c. 92,1%

d. 12,5%

Correcto


Question14Puntos: 1

En un programa de televisión se ofrece a un concursante la posibilidad de ganarse un automóvil. Tanto el presentador como el concursante van a lanzar un par de dados, si el segundo obtiene una suma de puntos mayor al primero se lleva el auto, pero si es menor solo ganara $100.000. El presentador lanzo los dados y sumaron nueve. ¿Qué probabilidad tiene el concursante de ganar el automóvil?


a. 1/6

b. 1/5

c. 1/36

d. 1/4

Correcto


Question15Puntos: 1

En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer,

segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?


a. 720

b. 90

c. 120

d. 130

Correcto


1Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria como:


a. una ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

b. una función que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en

cantidades numéricas reales

c. una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

d. una descripción del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad

asociada con cada uno de estos valores.

Correcto


Question2Puntos: 1

Según lo visto en la unidad anterior, ¿ Cuál es la diferencia entre un experimento aleatorio

y un experimento determinista?


a. En el experimento aleatorio el resultado no se conoce antes de realizarlo, en el

experimento determinista si se conoce

b. No existe diferencia

c. En un experimento determinista no conocemos su resultado antes de realizarlo, en el

experimento aleatorio si se conoce.

d. Los resultados de un experimento aleatorio son iguales a los de un experimento

determinista

Correcto


Question3Puntos: 1

Una variable aleatoria está definida como.


a. Un conjunto de valores que representa un suceso

b. Una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un

experimento aleatorio

c. Una función continua de valores reales que satisface unos parámetros

d. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral

Correcto


Question4Puntos: 1

De acuerdo con la lectura realizada, Uno de los siguientes ejemplos No es una variable aleatoria.


a. el resultado de medir la hipotenusa de un triangulo rectanguo

b. Los tiempos de produccion de piezas seriadas

c. Los pesos de los novillos que salen a la venta en una exposicion

d. El tiempo que tardan las personas en ser atendidas en un banco

Correcto


Question5Puntos: 1

Dentro de las distribuciones continuas que se estudiaran en este curso, conoceremos la distribución

NORMAL, esta distribución tambien es conocida con el nombre de:


a. Gaussiana

b. bayesiana

c. binomial continua

d. exponencial

Incorrecto


Question6Puntos: 1

Con el reconocimiento hecho a la unidad, Identifiquemos que representa la variable aleatoria en cada una de las distribuciones de probabilidad discreta:

la variable representa el número de eventos independientes que ocurren en un intervalo de tiempo (o espacio) dado.

La variable representa el numero de repeticiones para obtener el primer exito

la variable representa el numero de repeticiones para obtener k exitos.

La variable representa el numero de exitos en n repeticiones

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1.

1Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:


a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,

permanece constante.

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

Correcto


Question2Puntos: 1

Distribucion de Poisson

Distribucion geometrica

Distribución binomial negativa

Binomial

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con

una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad

de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?


a. 0,4567

b. 0,2643

c. 0,7357

d. 0,2328

Correcto


Question3Puntos: 1

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X < Xo )

b. P ( X = Xo)

c. P ( a < X < b)

d. P ( X > Xo )

Correcto


Question4Puntos: 1

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad

de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3


a. 1/30

b. 30

c. 1/10

d. -1/30

Correcto


Question5Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:


a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se


c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,


d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de


Correcto


Question6Puntos: 1

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la

probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?


a. 93,81%

b. 6,05%

c. 6,19%

d. 1,15%

Correcto


Question7Puntos: 1

En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una

desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual

es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?


a. 0,3211

b. 0,0251

c. 0,6789

d. 0,5829

Correcto


Question8Puntos: 1

Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la

distribución estadística más apropiada es:


a. Binomial

b. Poisson

c. Uniforme

d. Exponencial

Incorrecto


Question9Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por:


a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de


b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,


c. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se


Correcto


Question10Puntos: 1

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con

una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad

de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?


a. 0,2643

b. 0,4567

c. 0,7357

d. 0,2328

Incorrecto


1Puntos: 1

Una empresa industrial compra varias máquinas de escribir nuevas al final de cada año,

dependiendo el número exacto de la frecuencia de reparaciones en el año anterior. Suponga que

el numero de maquinas X, que se compra cada año tiene la siguiente distribución de

probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo año tenga que comprar maximo 2

maquinas?

X 0 1 2 3f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 2/5

b. 3/5

c. 1/5

d. 4/5

Incorrecto


Question2Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de

naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría.

¿Cual es la probabilidad de que 14 o menos de los pacientes tengan problemas psicosomaticos?


a. 0,6

b. 0,80

c. 0,994

d. 0,006

Correcto


Question3Puntos: 1

El numero de camiones en promedio que llegan a una central de abastos en cierta ciudad, es de

8 por día. ¿Cuál es la probabilidad de que en un día cualquiera lleguen siete camiones a esa

central de abastos?


a. 0,3069

b. 0,8604

c. 0,1396

d. 0,6931

Correcto


Question4Puntos: 1

En una lotería se venden 200 boletos, de los cuales dos son ganadores de $100.000, ocho ganan

$ 50.000, 10 ganan $ 20.000, 20 ganan $10.000, 60 ganan $ 1000. Si X representa la ganancia

de un jugador, La ganancia esperada del jugador es:


a. $ 5.300

b. $ 81.000

c. $ 53.000

d. $ 1.400

Correcto


Question5Puntos: 1

El 90% de las personas que se han postulado para un crédito educativo, lo han obtenido. Si en la semana anterior se han presentado 6 postulaciones para créditos educativos, la probabilidad de que 4 créditos sean otorgados es


a. 0,0984

b. 0,9988

c. 0,0012

d. 0,9016

Incorrecto


Question6Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una

distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. ¿Cual es la

probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día

particular sean máximo dos?


a. 0,875

b. 0,084

c. 0,916

d. 0,125

Incorrecto


Question7

Puntos: 1

Un ama de casa permite a sus hijos pequeños mirar la televisión un máximo de 200 horas por mes y sólo después de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la televisión encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en unidades de 100 horas, tiene la siguiente función de densidad:

El promedio de horas de televisión que espera la mamá que vean sus hijos es:


a. 50 horas

b. 120 horas

c. 75 horas

d. 100 horas

Correcto


Question8Puntos: 1

Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el siguiente cambio. Seleccione la ecuación que corresponde:

i.-

ii .-

iii.-

iv.-


a. opcion i)

b. opcion ii)

c. opcion iv)

d. opcion iii)

Correcto


Question9Puntos: 1

Un jugador lanza un dado corriente. Si sale número primo, gana tantos miles de pesos como

marca el dado, pero si no sale número primo, pierde tantos miles de pesos como marca el dado.

El jugador espera ganar en este juego:


a. $ 166, 67

b. $ 1000

c. $ 1600

d. $ 3000

Correcto


Question10Puntos: 1

Suponga que un joven envía muchos mensajes por correo electrónico a su prometida, pero ella

sólo responde el 5% de los mensajes que recibe. Cuál es la probabilidad de que el joven tenga

que enviar 12 correos para que por fin uno sea respondido?


a. 0.7623

b. 0,0284

c. 0.1871

d. 0.9716

Correcto


Question11Puntos: 1

Según el gerente de la compañía Avianca 20% de las personas que hacen reservaciones para su

vuelo, finalmente no acudirán a comprar el boleto. Determine la probabilidad de que el séptimo

individuo que hacer reservación por teléfono un día cualquiera, sea el segundo que no se

presente a comprar su boleto.


a. 0,6215

b. 0,0786

c. 0,9214

d. 0,4835

Correcto


Question12Puntos: 1

Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa:


a. Probabilidad de éxito conocida y constante

b. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y

fracaso

c. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para

obtener k éxito

d. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n

repeticiones

Correcto

Correcto


Question13Puntos: 1

El flujo sanguíneo cerebral (FSC) en el cerebro de una persona sana tiene una distribución normal con

una media de 74 y una desviacion estandar de 16. Si una persona tiene una lectura de FSC menor a 40

se clasifica en riesgo de un accidente cerebrovascular. ¿Que porcentaje de personas sanas recibirán

un diagnóstico de "en riesgo" ?


a. 83%

b. 1,7%

c. 17%

d. 98,3%

Incorrecto


Question14Puntos: 1

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X > Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X = Xo)

d. P ( X < Xo )

Correcto


Question15Puntos: 1

Los gastos de una familia están distribuidos normalmente con media $605.000 y desviación estándar $25.200. Hallar la proporción de familias que gastan más de $580.000 ?


a. 83,9%

b. 16,1%

c. 10%

d. 15%

Incorrecto


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