EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICOEN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO INFORME FINAL. VERSIN 30.11.2012 - NOVIEMBRE 2012 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE NDICE EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE -i- NDICE BLOQUE 0. ANTECEDENTES Antecedentes ................................................................................................. A BLOQUE 1. INTRODUCCIN CAPTULO 1. INTRODUCCIN 1.1 Exposicin de motivos ............................................................................. 1.1 1.2 Objetivos del estudio .............................................................................. 1.2 1.3 Organizacin del estudio ......................................................................... 1.2 CAPTULO 2. ENFOQUE METODOLGICO 2.1 Introduccin .......................................................................................... 2.1 2.2 Marco conceptual ................................................................................... 2.1 2.3 Enfoque metodolgico ............................................................................. 2.3 2.3.1 Cmo enunciar el riesgo ................................................................... 2.3 2.3.2 Ejemplo de clculo de riesgo ............................................................. 2.4 2.3.3 Medidas de adaptacin y mitigacin .................................................... 2.5 CAPTULO 3. CARACTERIZACIN DE LA ZONA DE ESTUDIO3.1 Localizacin y mbito de estudio............................................................... 3.1 3.2 Caracterizacin general de la zona ............................................................ 3.3 3.2.1 Caracterizacin fsica ........................................................................ 3.3 3.2.2 Caracterizacin socio-econmica ........................................................ 3.5 BLOQUE 2. INFORMACIN DE BASE CAPTULO 4. GENERACIN DE INFORMACIN TOPO-BATIMTRICA4.1 Necesidades .......................................................................................... 4.1 4.2 Metodologa y resultados ......................................................................... 4.1 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE -ii- BLOQUE 3. ANLISIS DE LA VULNERABILIDAD CAPTULO5.IDENTIFICACINDELASPRINCIPALESAMENAZAS: VULNERABILIDAD PERCIBIDA.5.1 Introduccin......................................................................................... 5.1 5.2 Estudio de la vulnerabilidad percibida....................................................... 5.1 5.2.1 Metodologa................................................................................... 5.1 5.3 Identificacin de las principales amenazas ................................................. 5.4 5.4 Identificacin de recursos vulnerables ....................................................... 5.4 5.5 Identificacin de zonas vulnerables ........................................................... 5.5 CAPTULO 6. VULNERABILIDAD6.1. Introduccin........................................................................................ 6.1 6.1.1 Marco conceptual............................................................................ 6.2 6.1.2 Enfoque integrado ........................................................................... 6.3 6.1.3 Bases de datos y escala de estudio.................................................... 6.5 6.1.4 Representacin grfica ..................................................................... 6.5 6.2 Evaluacin de la Sensibilidad ................................................................... 6.7 6.2.1 Metodologa................................................................................... 6.7 6.2.2 Sensibilidad Humana ........................................................................ 6.9 6.2.3 Sensibilidad de Viviendas ................................................................ 6.16 6.2.4 Sensibilidad Social ......................................................................... 6.21 6.2.5 Sensibilidad Econmica ................................................................... 6.27 6.2.6 Sensibilidad Integrada .................................................................... 6.27 6.3 Evaluacin de la Resiliencia................................................................... 6.37 6.3.1 Metodologa................................................................................. 6.37 6.3.2 Resultados de Resiliencia............................................................... 6.39 6.3.3 Vulnerabilidad de Trujillo ante el Cambio Climtico ................................. 6.41 6.4 Medidas de adaptacin......................................................................... 6.44 BLOQUE 4. RIESGOS EN LA ZONA COSTERA (INUNDACIN + EROSIN) CAPTULO 7. DINMICA MARINA7.1 Introduccin .......................................................................................... 7.1 7.2 Caracterizacin del nivel medio del mar en Trujillo ...................................... 7.3 7.3 Caracterizacin de la marea astronmica en Trujillo................................... 7.4 7.4 Caracterizacin de la marea meteorolgica en Trujillo................................. 7.5 7.5 Caracterizacin del oleaje en aguas profundas en la zona cercana a Trujillo... 7.9 7.5.1 Caracterizacin del clima de oleaje.................................................. 7.10 7.6 Caracterizacin del oleaje en aguas someras........................................... 7.17 7.6.1 Introduccin................................................................................ 7.17 7.6.2 Resultados................................................................................... 7.20 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE -iii- CAPTULO 8. VARIABILIDAD CLIMTICA DE LA DINMICA MARINA 8.1 Introduccin .......................................................................................... 8.1 8.2 Variabilidad climtica del oleaje............................................................... 8.1 8.2.1 Estacionalidad ................................................................................. 8.1 8.2.2 Variabilidad interanual de los espectros.............................................. 8.3 8.2.3 Variabilidad estacional e interanual basada en tipos de circulacin......... 8.5 8.2.4 Tendencias a largo plazo.................................................................. 8.8 8.3 Variabilidad climtica del nivel medio del mar ............................................. 8.9 8.4 Conclusiones...................................................................................... 8.10 CAPTULO 9. EROSIN E INUNDACIN COSTERA 9.1 Introduccin .......................................................................................... 9.1 9.1.1 Antecedentes................................................................................. 9.1 9.1.2 Estructura del captulo..................................................................... 9.3 9.2 Modelo morfodinmico ............................................................................ 9.3 9.2.1 Introduccin y conceptos preliminares............................................... 9.3 9.2.2 Planteamiento general del modelo morfodinmico............................... 9.8 9.2.3 Evolucin histrica de los arenamientos y la erosin a partir delimgenes LANDSAT............................................................................... 9.11 9.2.4 Transporte slido litoral .................................................................. 9.17 9.2.5 Caudales slidos ro Moche .............................................................. 9.24 9.2.6 Cambios en la posicin de la lnea de costa por variaciones del nivelmedio del mar ....................................................................................... 9.27 9.2.7 Balance sedimentario.................................................................... 9.30 9.2.8 Anlisis del volumen neto: contribucin de cada factor....................... 9.39 9.3 Efectos del cambio climtico en el balance sedimentario. Anlisis dedistintos escenarios de cambio climtico...................................................... 9.42 9.4 Propuesta de alternativas..................................................................... 9.47 9.4.1 Alternativas bajo el rgimen actual de las dinmicas ........................... 9.47 9.4.2 Implicaciones de la variabilidad climtica y del efecto del cambioclimtico en las propuestas..................................................................... 9.56 9.5 Inundacin costera.............................................................................. 9.57 9.5.1 Reconstruccin de la Cota de Inundacin.......................................... 9.58 9.5.2 Rgimen extremal de cota de inundacin en Trujillo........................... 9.62 9.5.3 Validacin. Temporal 20 de agosto del 2010...................................... 9.65 9.6 Resumen y conclusiones....................................................................... 9.68 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE -iv- BLOQUE 5. RIESGOS HIDROLGICOS CAPTULO10.ANLISISDELAVARIABILIDADCLIMTICADELAS PRECIPITACIONES EXTREMAS 10.1 Introduccin..................................................................................... 10.1 10.2 Bases de datos.................................................................................. 10.1 10.2.1 Pluvimetros.............................................................................. 10.1 10.3 Tropical Rainfall Measuring Mission....................................................... 10.5 10.4 Obtencin de la serie mensual de mximos diarios en Trujillo.................. 10.8 10.5 Simple Ocean Data Assimilation (SODA 2.2.4)...................................... 10.11 10.6 Caracterizacin del predictor de precipitacin ........................................ 10.12 10.7 Proyecciones de precipitaciones medias por Cambio Climtico................. 10.18 10.7 Variabilidad climtica de las precipitaciones extremas en Trujillo............. 10.21 10.7.1 Modelo estadstico de extremos.................................................... 10.21 10.7.2 Resultados................................................................................ 10.21 10.8 Resumen......................................................................................... 10.23 CAPTULO 11. ANLISIS DE RIESGOS DE INUNDACIN DE ORIGEN HIDROLGICO 11.1 Descripcin del rea de estudio desde el punto de vista hidrolgico........... 11.1 11.2 Caracterizacin de los factores climticos.............................................. 11.6 11.2.1 Caracterizacin de lluvias extremas............................................... 11.6 11.2.2 Caudales de avenida en el tramo final del ro Moche......................... 11.7 11.2.3 Caudales de avenida en las quebradas........................................... 11.8 11.3 Clculo de la peligrosidad asociada al desbordamiento del ro Mocheen su tramo final....................................................................................... 11.11 11.3.1 Datos de partida........................................................................ 11.11 11.3.2 Resultados................................................................................ 11.14 11.4 Clculo de la peligrosidad asociada a inundaciones en las quebradasdel sector norte ........................................................................................ 11.18 11.4.1 Datos de partida........................................................................ 11.18 11.4.2 Definicin de los caudales de clculo............................................. 11.21 11.4.3 Resultados de peligrosidad ........................................................... 11.21 11.5 Clculo de peligrosidad en la ciudad de Trujillo...................................... 11.28 11.5.1 Datos de partida........................................................................ 11.28 11.5.2 Metodologa.............................................................................. 11.28 11.5.3 Malla de clculo......................................................................... 11.29 11.5.4 Resultados de peligrosidad de origen pluvial.................................. 11.31 11.5.5 Resultados de peligrosidad asociados a la quebrada de San Ildefonso11.34 11.5.6 Peligrosidad en trminos de prdida potencial de vidas humanas...... 11.38 11.6 Vulnerabilidad y riesgos hidrolgicos................................................... 11.40 11.6.1 Anlisis de la vulnerabilidad hidrolgica en la zona de estudio.......... 11.40 11.6.2 Riesgos hidrolgicos integrados en el rea metropolitana de Trujillo.. 11.42 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE -v- 11.7 Medidas de adaptacin a los riesgos hidrolgicos................................... 11.44 11.7.1 Medidas estructurales................................................................. 11.44 11.7.2 Medidas no estructurales............................................................. 11.50 BLOQUE 6. TSUNAMIS CAPTULO 12. TSUNAMIS 12.1 Introduccin..................................................................................... 12.1 12.1.1 Exposicin de motivos................................................................. 12.1 12.1.2 Objetivos del estudio................................................................... 12.2 12.1.3 Organizacin del estudio.............................................................. 12.2 12.2 Caracterizacin de la zona de estudio................................................... 12.3 12.2.1 Localizacin ................................................................................ 12.3 12.2.2 Topo-Batrimetra de la zona de estudio.......................................... 12.3 12.3 Caracterizacin de fuentes tsunamignicas............................................ 12.5 12.3.1 Introduccin............................................................................... 12.5 12.3.2 Antecedentes de estudios de sismicidad y tsunamis en la zona ........... 12.6 12.3.3 Anlisis tectnico........................................................................ 12.7 12.3.4 Propuesta de fuentes tsunamignicas ............................................. 12.8 12.4 Metodologa para la elaboracin de mapas de inundacin y peligrosidad... 12.11 12.4.1 Planteamiento del problema........................................................ 12.11 12.4.2 Hiptesis y criterios de trabajo..................................................... 12.12 12.4.3 Metodologa utilizada.................................................................. 12.13 12.5 Modelado numrico........................................................................... 12.14 12.5.1 Modelo numrico de propagacin de tsunamis C3........................... 12.14 12.5.2 Condiciones iniciales: Fuentes tsunamignicas ................................ 12.16 12.5.3 Condiciones de contorno: Mallas de propagacin............................ 12.17 12.6 Mapas de inundacin......................................................................... 12.20 12.6.1 Mapas de inundacin para el evento de 1619 .................................. 12.20 12.6.2 Mapas de inundacin para el evento de 1746 .................................. 12.26 12.7 Mapas de riesgo en edificaciones vinculado a la profundidaddel evento de 1619 ................................................................................... 12.31 12.7.1 Riesgo Humano .......................................................................... 12.31 12.7.2 Riesgo para las edificaciones ........................................................ 12.34 12.8 Resumen, recomendaciones y medidas de adaptacin preliminares ........... 12.36 12.7.1 Medidas Estructurales .................................................................. 12.37 12.7.2 Medidas No Estructurales ............................................................. 12.37 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) NDICE -vi- BLOQUE 7. ANEXOS ANEXO 4.1 MDT. ANEXO 5.1 ACTORES Y PARTICIPACIN. ANEXO 6.1 VULNERABILIDAD: METODOLOGA Y RESULTADOS. ANEXO 6.2 MAPAS DE VULNERABILIDAD. ANEXO 7.1. BASES DE DATOS DE DINMICA MARINA. ANEXO7.2.METODOLOGAPARALACARACTERIZACINDELOLEAJEENAGUAS SOMERAS. ANEXO8.1DOWNSCALINGESTADSTICODELOLEAJEBASADOENTIPOSDE CIRCULACIN. ANEXO11.1GENERACINDELAMALLAPARAEVALUARLOSRIESGOS HIDROLGICOS. ANEXO 11.2 DESCRIPCIN DEL MTODO RACIONAL MODIFICADO PARA CUENCAS RIDAS. ANEXO 11.3 CARACTERIZACIN HIDROLGICA DE LAS QUEBRADAS. ANEXO 11.4 DESCRIPCIN DEL MODELO HIDRULICO SRH-2D V.2.2 ANEXO 11.5 MAPAS RIESGOS HIDROLGICOS. ANEXO 12.1 REVISIN Y CARACTERIZACIN DE FUENTES TSUNAMIGNICAS. ANEXO 12.2 MAPAS TSUNAMIS. ANEXO13.PROYECCIONESDECAMBIOCLIMTICOYESCENARIOS CONSIDERADOS. ANEXO 14. ASPECTOS SOCIO-ECONMICOS ASOCIADOS AL CAMBIO CLIMTICO. BLOQUE 8. BIBLIOGRAFA BIBLIOGRAFA EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 1. INTRODUCCIN 1. INTRODUCCIN

CAPITULO 1. INTRODUCCIN EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 1. INTRODUCCIN - 1.1 - 1. INTRODUCCIN CAPTULO 1. INTRODUCCIN 1.1. Exposicin de motivos Aproximadamenteel75%delapoblacindeAmricaLatinayelCaribe(ALC)habitaen ciudades. El rpido crecimiento urbano ha creado oportunidades para millones de personas, pero tambin representa grandes desafos para los gobiernos1. Ademsdelasgrandesmetrpolis,existen aproximadamente140ciudadesconmenosde dosmillonesdehabitantescuyaseconomasypoblacionesestnenfasedecrecimiento acelerado, razn por la cual se las ha denominado ciudades emergentes. Estas an tienen la oportunidad de crecer de manera sostenible, pero para hacerlo con xito, deben adoptar unenfoqueplanificadoeintegralquelespermita,entreotros,utilizareficientementelos recursos naturales y adaptarse a las consecuencias del cambio climtico. Para apoyarlas en estadifciltarea,elBancoInteramericanodeDesarrollohapuestoenmarchalaIniciativa Ciudades Emergentes Sostenibles (CES)2. Trujillo(Per),PortofSpain(TrinidadyTobago)ySantaAna(ElSalvador)fueron seleccionadasentrelasprimerasciudadespilotodelaPlataformaCESconelobjetivode identificarreasdeaccinprioritariasqueconduzcanamejorespolticaspblicasy proyectos. Figura 1.1: Ciudades piloto seleccionadas por el BID 1,2Gua metodolgica Iniciativa Ciudades Emergentes y Sostenibles, Primera edicin 2012. Banco Interamericano de Desarrollo EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 1. INTRODUCCIN - 1.2 - 1. INTRODUCCIN Unodelosgrandesdesafosidentificadosdurantelafasedediagnsticofuela Sostenibilidad Ambiental y el Cambio Climtico. En este contexto, el Banco Interamericano deDesarrolloseleccionalInstitutodeHidrulicaAmbientaldeCantabria,IHCantabria, para realizar el estudio de la vulnerabilidad ante desastres naturales asociados a los efectos del cambio climtico. El presente documento se centra en el caso piloto de la ciudad de Trujillo. 1.2. Objetivos del estudio ElobjetivogeneraldelproyectoesdotaralaPlataformaCESyalaUnidaddeEnerga SostenibleyCambio ClimticodelBIDdelainformacin necesariaparahacerfrentealas vulnerabilidades locales de los sistemas urbanos frente a los efectos observados y previstos del cambio climtico. Para ello, el objetivo especfico del presente estudio es proveer a la Municipalidad Provincial deTrujilloconuninformedeevaluacinprobabilsticadelapeligrosidadyvulnerabilidad frente a fenmenos de inundacin, erosin costera y tsunamis3 basados en proyecciones de cambioclimtico.Esteestudioincluyemapasdepeligrosidad,vulnerabilidadyriesgoas como una evaluacin de los impactos socio-econmicos asociados al cambio climtico, para identificarmedidasdeadaptacinymitigacinqueayudenalasinstitucionespblicas trujillanas a definir estrategias que permitan frenar o solucionar las amenazas ante las que se enfrentan. LasautoridadesmunicipalesdeTrujillosonlasdestinariasdelpresentedocumento,que servir de base, entre otros a futuros Planes de Ordenamiento Territorial, fortaleciendo las polticaspblicasymejorandosucapacidaddeadaptacinparaabordarlosretos relacionados con el cambio climtico. 1.3. Organizacin del estudio El presente estudio se ha estructurado en ocho grandes bloques que entendemos facilitar el uso de la informacin generada. Cadaunodelosbloquessedivideendiferentescaptulosquesehanestructuradode acuerdo con el enfoque metodolgico utilizado. Elprimerbloqueesintroductorioycontienelaexposicindemotivosyobjetivosdel estudio;elmarcoconceptualyenfoquemetodolgicoseguidoyfinalmentela caracterizacin de la zona de estudio. 3 Se considera que el cambio climtico no tiene incidencia en el caso de eventos de tsunami. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 1. INTRODUCCIN - 1.3 - 1. INTRODUCCIN Enelsegundobloquesedescribeprimeramenteelprocesoseguidoparalageneracinde informacintopo-batimtricaysepresentalosresultadosqueservirndebaseparala representacin geogrfica de los resultados finales. Enelsiguienteapartado,bloque3,seidentificanlasprincipalesamenazaspercibidasas comosusrecursosyzonasmsvulnerables,paraacontinuacindescribirelmarco conceptualdelavulnerabilidadylosresultadosdelanlisisdelasdoscomponentesdela vulnerabilidad, sensibilidad y resiliencia, junto con una serie de medidas de adaptacin. Deaquenadelanteeltrabajoincluyetresnuevosgrandesbloquescadaunodeellos destinado al anlisis de un riesgo concreto. En el bloque 4 se analizan los riesgos en la zona costera considerando tanto la inundacin comolaerosinyenelbloque5losriesgoshidrolgicosderivadosdeprecipitaciones extremas o por desbordamiento de ro, en este caso, el ro Moche o quebradas. Tanto uno como el otro se estructuran internamente en los siguientes captulos: Estudio de las variables climticas relevantes, su variabilidad y proyecciones; evaluacin de impactos; elaboracin de mapas de riesgo y propuestas de adaptacin/mitigacin. El bloque 6 se destina al anlisis de riesgos frente a tsunamis. En este caso por tratarse de unfenmenosinafeccindirectadelcambioclimticoelanlisispartedeunestudiode caracterizacindepotencialesfuentestsunamignicas.Acontinuacinseprocedede maneraanlogaalosbloquesanterioreselaborandomapasderiesgoyformulando propuestas de adaptacin/mitigacin. Elinformesecompletaconunsptimobloquequeincluyelosanexosquedanelsoporte cientfico-tcnico a las aproximaciones empleadas en el estudio y donde adems se incluyen los mapas generados Porltimo,elbloque8incluyelasreferenciasbibliogrficasempleadasenelprocedode redaccin del presente informe. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA 2. METODOLOGA CAPITULO 2. ENFOQUE METODOLGICO EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA -2.1- 2. METODOLOGA CAPTULO 2. ENFOQUE METODOLGICO 2.1. Introduccin En este captulo se describe la metodologa propuesta para el clculo del riesgo frente a las amenazas identificadas en la zona de . Primeramente se provee del marco conceptual para elclculodelriesgo,incluidossuscomponentes.Acontinuacin,sepresentaelenfoque metodolgicoglobalparaelconjuntodelestudio,incluyendoelenunciadodelriesgoyun ejemplo del flujo de trabajo. 2.2. Marco conceptual Sedefineelriesgocomolaprobabilidaddeconsecuenciasperjudicialesoprdidas esperadas como resultado de una amenaza o peligro sobre una zona expuesta a la misma duranteunperiododetiempodeterminado(ComisinEuropea,Schneiderbaueretal., 2004)1.Porlotanto,elriesgo(R)esfuncindelaprobabilidaddeocurrenciadeesa amenaza(H),delaexposicin(EX)delazonaoelementosobjetodeestudioydela vulnerabilidad(V)delosmismos.LaFigura2.1muestraestemarcoconceptualparael clculo del riesgo: Figura 2.1: Marco conceptual Acontinuacinserecogenydefinenloscomponentesdelriesgo,siguiendoy/oadaptando las definiciones propuestas por la UN International Strategy for Disaster Reduction (2009) y aplicadas por la Intergovernmental Oceanographic Commission (IOC-UNESCO, 2009) en el documentoHazardAwarenessandRiskMitigationinIntegratedCoastalAreaManagement (ICAM)2: Riesgo:probabilidaddeconsecuenciasdainas,oprdidasesperadas(como muertes,lesionespersonales,enpropiedades,enelmediodevidadelas comunidades,paradasenlasactividadeseconmicasodaosenelmedio ambiente) que resultan de las interacciones entre los peligros y las condiciones de vulnerabilidad existentes (UN/ISDR, 2004)3. 1 Schneiderbauer, S. y Ehrlich, D. (2004) Risk, hazard and peoples vulnerability to natural hazards. A review of definitions, concepts and data. European Commission. Joint Research Centre. Luxemburgo. ISBN 92-894-8732-1. 2 Hazard Awareness and Risk Mitigation in Integrated Coastal Management (ICAM). Intergovernmental Oceanographic Commission. IOC Manual and Guides No. 50, ICAM Dossier No. 5, Paris, UNESCO. 2009 3 UN/ISDR, 2004. Living with Risk: a Global Review of Disaster Reduction Initiatives, International Strategy for Disaster Reduction, Geneva, UN Publications. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA -2.2- 2. METODOLOGA Peligrosidad:eslacaractersticadeuneventoofenmenofsico potencialmentedainoquepuedeocasionarprdidasdevidaolesiones personales,enpropiedades,trastornossocialesyeconmicosodegradacin ambiental (UN/ISDR, 2004). Un peligro est caracterizado por su localizacin, intensidad, frecuencia, probabilidad de ocurrencia y duracin. Exposicin: elementos en riesgo, inventario de aquellas personas o elementos expuestosaunpeligroenunazonayperiododetiempodeterminados (adaptado de UN/ISDR, 2004). Vulnerabilidad: las condiciones y caractersticas de los elementos expuestos a la amenaza que les hacen ms susceptibles de sufrir los impactos negativos de la misma (UN/ISDR, 2009)4 y que, en definitiva, pueden implicar una mayor o menorafeccinalsistema.Lavulnerabilidadestdeterminadaporfactoresy procesosfsicos,ambientales,sociales,econmicosyadministrativos.En evaluacionesprobabilsticas/cuantitativasdelriesgo,eltrminoVulnerabilidad expresa el porcentaje de elementos expuestos que es probable que se pierdan debido a una determinada amenaza. Algunosdeloscomponentesdelriesgoincluyen,noobstante,variosconceptoso subcomponentesquedebenserasuvezconsideradosenelprocesodeclculo.LaFigura 2.2muestralossubcomponentesaanalizarenelclculodelRiesgo,laPeligrosidadyla Vulnerabilidad. Figura 2.2: Marco conceptual ampliado Por ejemplo, dada la complejidad de las zonas costeras -como sistema dinmico en el que convivenyseinterrelacionanlossubsistemasfsico,natural,socioeconmicoy administrativo-,elclculodelRiesgodeberestarenfocadoaprioriaunasconsecuencias negativasdeterminadasdelevento,quesernexpresadasentrminosdeImpactos humanos, ambientales, sociales, econmicos, etc. (por ejemplo, riesgo de prdida de vidas humanas,riesgodeafeccinaecosistemas,etc.).Estosimpactossernfuncindelas caractersticas de la amenaza y de la vulnerabilidad de los elementos expuestos. ElanlisisdelaPeligrosidadincluyeelestudiodelasAmenazas(eventosfsicos potencialmente dainos) objeto de estudio, que sern funcin de su localizacin, intensidad, frecuencia, probabilidad de ocurrencia y duracin. Para estudiar las amenazas es necesario calcular previamente las Dinmicas que generan esos eventos dainos, pudiendo stas ser 4 UN/ISDR, 2009. UN International Strategy for Disaster Reduction Sec, 15 January 2009. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA -2.3- 2. METODOLOGA unaovarias(porejemplo,sieleventopotencialmentedainoeslainundacinlas dinmicas a analizar sern el nivel del mar, el viento, el oleaje, etc.). Por otra parte, el anlisis de la Vulnerabilidad de los elementos expuestos incluye: elestudiodelaSensibilidad,definidacomoelgradodeafeccinquepuede generar la amenaza en los elementos expuestos, siendo una cualidad intrnseca alsistemayfuncindelascaractersticasnaturalesdeesoselementosydel umbral a partir del cual se produce el impacto objeto de estudio. elestudiodelaResiliencia,definidacomolacapacidaddeunsistema expuestoaunaamenazapararesistir,absorber,adaptarseyrecuperarsedel impactodeunamaneraoportunayeficiente,atravsdelapreservaciny restauracindesusfuncionesyestructurasbsicasesenciales (UN/ISDR, 2009). 2.3. Enfoque metodolgico 2.3.1 Cmo enunciar el riesgo Dada la cantidad y complejidad de los conceptos definidos anteriormente y relacionados con elclculodelRiesgo,esnecesarioplantearunamanerahomogneadeexpresarlos resultados del Riesgo.Se propone la siguiente estructura: Cul es el RIESGO de UN IMPACTO por UNA AMENAZA en UN RECEPTORen UNA ESCALA TEMPORAL para un PERIODO TEMPORAL? Ejemplo: Cul es el RIESGO de AFECCIN A INFRAESTRUCTURAS por INUNDACIN DEBIDA A UN TSUNAMI en HUANCHACO en VERANO para un PERIODO DE RETORNO DE 500 AOS? Porlotanto,paracalcularelriesgodeundeterminadoimpactogeneradoporuna amenazadebidaauneventodetsunamienunreceptorenunaescalatemporal paraunperiodotemporaldeterminado,secruzarlainformacindepeligrosidad,de exposicinydevulnerabilidad,paraesaprobabilidaddeocurrenciayesascondicionesde espacioytiempo,teniendoencuentalasdimensioneshumana,socioeconmicayde infraestructuras. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA -2.4- 2. METODOLOGA Un estudio genrico se organizar de acuerdo con la siguiente estructura: RIESGOPELIGROSIDADEXPOSICINVULNERABILIDAD Receptor Riesgo Impactos Escala temporal ProbabilidadDinmicasAmenaza Elementos expuestos SensibilidadResiliencia Zona x Impacto humano Corto plazo (2020) Peor caso Fuentes de generacin Inundacin Exposicin Humana Sensibilidad Humana Capacidad de Respuesta Impacto socioeconmico Medio plazo (2050) Distintos periodos de retorno Ola tsunamiArrastre Exposicin Socioeconmica Sensibilidad Socioeconmica Capacidad de Recuperacin Impacto infraestructuras Largo plazo (2100) Marea Exposicin infraestructuras Sensibilidad infraestructuras Tabla 2.1. Ejemplo de estructura de un anlisis genrico de riesgo por tsunami 2.3.2 Ejemplo de clculo de riesgo De acuerdo con el enfoque metodolgico anterior en la figura 2.3 se muestra un ejemplo de los pasos a seguir y un diagrama de flujo para la evaluacin del riesgo. En la tabla 2.2 se concreta ms el ejemplo para evaluar riesgos de inundacin. Figura 2.3: Proceso de clculo de riesgo Seleccinde la AMENAZAIdentificaciny clculo de las DINMICAS que generan la amenazaGeneracin de MAPAS DE PELIGROSIDAD SeleccindelRECEPTOR delriesgo (escala espacial)Seleccin deESCALATEMPORALSeleccindel IMPACTO a analizarDECISIONES DEL GESTOR TRABAJO TCNICOIdentif icacinde losELEMENTOSEXPUESTOSClculodeVULNERABILIDAD de elementos expuestosClculodel RIESGOIdentif icacindeMEDIDAS DE REDUCCIN DEL RIESGO12 345678910 EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA -2.5- 2. METODOLOGA No.ETAPASEjemplo 1Seleccin de la amenazaInundacin 2 Identificacin y clculo de las dinmicas que generan la amenaza Fallas tsunamignicas, nivel del mar, viento, etc. 3Generacin de mapas de peligrosidadMapas de inundacin4Seleccin de receptor del riesgo (escala espacial)La Libertad (escala local) 5Seleccin de la escala temporalVerano 6Seleccin del impacto Poblacin afectada7Identificacin de elementos expuestosPoblacin expuesta (permanente + temporal) 8Clculo de vulnerabilidad del elemento expuestoPoblacin sensible + resiliencia del municipio 9Clculo del riesgoPoblacin en riesgo 10Identificacin de medidas de reduccin del riesgo Retranqueo, muros de proteccin, concienciacin ciudadana, rutas de evacuacin, etc. Tabla 2.2: Ejemplo de clculo de riesgo Enestetrabajosehaseguidoestametodologaydiagramadeflujo.Sinembargo,se observarquelaestructuradelinformenocorrespondedirectamenteconesteflujode trabajo y a que: 1.Se ha optado por organizar los riesgos por bloques independientes segn su origen. 2.Algunas de las etapas en el proceso son prcticamente las mismas para cada uno de los riesgos. Estollevadoaqueenlaprimerapartedeldocumentosehayarecogidolainformacin relevante para las etapas 1, 4, 5, 6, 7, y 8. 2.3.3 Medidas de adaptacin y mitigacin Porltimo,elanlisisdelRiesgopermitiridentificarlasMedidasdeReduccindel Riesgo, que pueden ser de dos tipos: Medidas de Adaptacin: medidas de ajuste en el sistema natural o humano en respuesta a estmulos actuales o esperables y a sus efectos, que moderan el dao a recibir o explota las oportunidades beneficiosas (IPCC, 2001) Medidas de Mitigacin: medidas estructurales y no estructurales tomadas para limitar el impacto adverso de peligros naturales (UN/ISDR, 2004) Por tanto, sern Medidas de Mitigacin si estn orientadas a reducir la amenaza, y Medidas deAdaptacinsimodificanlavulnerabilidad(Figura2.3).Elsolapeenlasmedidas existente en el factor Exposicin se debe a factores territoriales y temporales, ya que ambos factores conectan la amenaza con el impacto sobre los elementos expuestos. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 2. METODOLOGA -2.6- 2. METODOLOGA

Figura 2.4: Medidas de Adaptacin y Mitigacin Ej.Siunamedidadereduccindelriesgo estorientadaareducirlaexposicin,ser medidademitigacinsipretendemodificar lalocalizacindeelementosexistentesy seradaptacinsipretendemodificarla localizacindefuturoselementospresentes en la zona. Esnecesariohacerconstarqueelconceptodemitigacinqueaquseempleaesel correspondiente al mbito de la gestin de desastres y no al de cambio climtico. Por tanto en este informe la palabra mitigacin no corresponde a medidas destinadas a la reduccin de emisiones de gases de efecto invernadero. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 3. CARACTERIZACIN Y AMENAZAS 3. CARACTERIZACIN CAPITULO 3. CARACTERIZACINDELA ZONA DE ESTUDIO EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 3. CARACTERIZACIN Y AMENAZAS - 3.1 - 3. CARACTERIZACIN CAPTULO 3. CARACTERIZACIN DE LA ZONA DE ESTUDIO 3.1. Localizacin y mbito de estudio LaprovinciadeTrujilloseencuentraubicadaenlacostanorteperuanayeslacapitaldel DepartamentodeLaLibertad.LimitaalNorteconlaprovinciadeAscope,alEsteconlas provincias de Otuzco y Julcn, al Sur con la provincia de Vir y por el Oeste con el Ocano Pacfico. Figura 3.1: Localizacin de la zona de estudio. Elaboracin: IH Cantabria LaprovinciadeTrujilloestconformadaasu vezporoncedistritos.Ladivisinrealizada porelPlanEstratgicodeDesarrolloIntegralySostenibledeTrujillodelaMunicipalidad Provincial de Trujillo (MPT en adelante) sirve como base para diversos estudios relacionados (ej.:SistemadeInformacindeRecursosparalaAtencindeDesastresSIRADTrujillo) distinguiendo entre: Trujillo metropolitano: oContinuo Urbano: Distritos de Trujillo, Vctor Larco Herrera, El Porvenir, Florencia de Mora y La Esperanza, orea integrada: Distritos de Huanchaco, Laredo, Moche y Salaverry, Distritos ms alejados: Simbal y Poroto El presente estudio se centra en el rea metropolitana de Trujillo, que abarca nueve de los once distritos enumerados. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 3. CARACTERIZACIN Y AMENAZAS - 3.2 - 3. CARACTERIZACIN Figura 3.2: Lmite distrital y principales vas de comunicacin de la Provincia de Trujillo. Fuente: Google Earth y elaboracin propia (IH Cantabria) EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 3. CARACTERIZACIN Y AMENAZAS - 3.3 - 3. CARACTERIZACIN 3.2. Caracterizacin general de la zona 3.2.1Caracterizacin fsica Trujillo se encuentra entre las primeras tres ciudades peruanas que albergan mayor nmero dehabitantes(811.979segnCensodel2007),concentrndosecasilatotalidaddela misma en el rea metropolitana. Dado su carcter costero y su relieve, con altitudes medias que van desde los 3 msnm en distritoscomoVctorLarcoHerreraoSalaverry,hastalos627msnmenPoroto(consultar tabla3.1),Trujillohasufridohistricamenteinundaciones,tantocosteras,como inundaciones urbanas, especialmente importantes en pocas de ocurrencia del fenmeno de El Nio. Distrito Superficie (Km2) %Poblacin% Altitud msnm Trujillo39,362,2329489936,3234 El Porvenir36,72,0814050717,3090 Florencia de Mora1,990,11400144,9385 Huanchaco333,918,88448065,5223 La Esperanza15,550,8815184518,7077 Laredo335,4418,97328254,0489 Moche25,251,43297273,664 Poroto276,0115,6136010,44627 Salaverry295,8816,73138921,713 Simbal390,5522,0840820,50576 Victor Larco Herrera18,021,02557816,873 TOTAL1768,65100811979100 Tabla 3.1: Caracterizacin geogrfica de la Provincia de Trujillo. Fuente: INEI Censo Nacional de 2007 y elaboracin propia (IH Cantabria) Asimismo,sulocalizacingeotectnicalaexponeaeventosdetsunamis,habindoseya realizado diversos estudios especficos en la zona. Encuantoalacaracterizacinclimtica,Trujilloposeeunclimatemplado,conuna temperaturamediaanualdeunos20C,deahsusobrenombreCiudaddelaEterna Primavera.Lastemperaturasmnimaspromediooscilanentornoalos10-13Cylas mximas en torno a los 29-32C1. Laestacinsecacomprendeelperiododejunioaagosto,mientrasquelahmedase concentraenlosmesesdeeneroamarzo,pudiendoalcanzarprecipitacioneshistricas 1 Datos del periodo comprendido entre 2001-2009.Fuente: Estacin de Laredo (Valle del Moche) - SENHAMI. EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 3. CARACTERIZACIN Y AMENAZAS - 3.4 - 3. CARACTERIZACIN durante la ocurrencia de fenmenos de El Nio, como aconteci durante el ltimo evento en 1998. Porotraparte,laprovinciadeTrujilloseencuentrasituadaensutotalidaddentrodela cuencadelroMoche,quenaceenlascumbresdelacordilleraoccidentalandinayse extiendesinuosamentealolargode102kmhastadesembocarenelOcanoPacfico.La demanda hdrica de la cuenca se destina principalmente a uso agrcola. Duranteepisodiosdeprecipitacionesintensas,elflujodelropuedeaumentarllegandoa reactivar antiguos cursos de quebradas donde existen localidades indebidamente asentadas,yoriginandoconsecuentementeprdidashumanasydaoseninfraestructurasaaquellas poblaciones ms vulnerables, ya que son aquellos que cuentan con menos recursos. Figura 3.3: Cuenca del Ro Moche. Fuente: Ministerio de Energa y Minas EVALUACIN PROBABILSTICA DE LA PELIGROSIDAD Y LA VULNERABILIDAD FRENTE A DESASTRES NATURALES BASADOS EN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 3. CARACTERIZACIN Y AMENAZAS - 3.5 - 3. CARACTERIZACIN 3.2.2 Caracterizacin socio-econmica Entrminossocio-demogrficos,losdistritosqueconformanelreametropolitanade Trujillosonmarcadamenteurbanos,nicamenteLaredomuestrauncarcterrural,conun 25,74%desupoblacinenzonasrurales.Ladensidadpoblacionalpromedioes5.082 habitantesporkm2,encontrandolamayordensidadpoblacionalenFlorenciadeMora, mientras que Salaverry es el distrito de menor densidad. Los sectores de mayor importancia econmica para Trujillo son la agricultura en el Valle del Moche, la industria manufacturera, la minera del oro y el turismo2, grupos que merecern especialatencinalahoradeevaluarelriesgoantedesastresnaturalesdesdeuna perspectiva socio-econmica. ElreametropolitanadeTrujilloestmarcadaporunagranconcentracindelas actividadeseconmicasdelaregindeLaLibertad,concentrandoeldistritodelmismo nombreel68%delosagenteseconmicosdelDepartamento3.Mientrasqueelsector industrial, por el contrario, es una de las actividades ms desconcentradas en la provincia, trasladndose a distritos anexos tales como El Porvenir, Florencia de Mora o La Esperanza. Enmateriaagrcola,destacalaexportacindelcultivodelesparrago,todoelloimpulsado porelProyectoEspecialChavimochicqueincluyelairrigacin,entreotros,delvalledel Moche. El sector manufacturero destaca por los fabricantes de calzado y otros derivados de cuero, desarrollado principalmente por PYMES. Porltimo,elsectorturstico,entrecuyosmayoresreclamosdestacanelpatrimonio arqueolgico de la Ciudadela de Chan Chan, Huacas del Sol y de la Luna, as como el Centro Histrico de la capital. Figuras 3.4A Y 3.4.B .: Interiores de la Ciudadela de Chan Chan. Fuente: IH Cantabria. 2 Plan de Accin Trujillo Sostenible (MPT BID) 3 Perspectivas del Ambiente y Cambio Climtico en el Medio Urbano: EccoTrujillo. PNUMA, MPT y UCV, agosto 2011.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA 4. TOPO-BATIMETRA CAPITULO 4. GENERACINDEINFORMACIN TOPO-BATIMTRICA

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA - 4.1 - 4. TOPO-BATIMETRA CAPITULO 4. GENERACIN DE INFORMACINTOPO-BATIMTRICA 4.1 Necesidades Unadelasmayoresdebilidadesidentificadasparaeldesarrollodelestudioresideenla falta de un modelo digital del terreno de calidad y una cartografa de base unificada que puedaserutilizadaportodoslosactoresencomn.Portanto,enesteproyectonos hemosvistoenlanecesidaddegenerarunmodelodigitaldelterrenoapartirdela informacin a la que hemos tenido acceso. Este elemento es esencial para proyectar los impactosyriesgos,ascomoparaplantearyevaluarposiblesactuacionesde adaptacin/mitigacin. 4.2 Metodologa y resultados. La bsqueda y anlisis inicial de informacin cartogrfica relevante para el estudio de la peligrosidad, vulnerabilidad y riesgo ante desastres derivados por los efectos del cambio climtico,esunatareacostosadebidoalaheterogeneidaddeinformacinylaescasa disponibilidad de dicha informacin en escalas o resoluciones aptas para el estudio. La escala de trabajo en el anlisis de peligrosidad, vulnerabilidad y riesgo ante desastres derivados de los efectos del cambio climtico en el rea metropolitana de Trujillo puede definirse como escala local, siendo el objeto de estudio el rea metropolitana de Trujillo, su costa y la extensin de rea inundable alrededor de sta.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA - 4.2 - 4. TOPO-BATIMETRA Figura 4.1: Fuente: ArcGIS.com map viewer, World Imagery La ciudad de Trujillo se asienta en el margen derecho del ro Moche, sobre la planicie costera de la Regin de la Libertad, de fisiografa suave, donde las altitudes ms bajas se encuentran en el rea ms prximo al Pacifico y aumentan progresivamente hasta llegar a las primeras ramificaciones andinas del interior. ElprimeranlisisllevadoacabohasidofocalizadoenelreaterrestredeTrujillo.Los serviciospblicosy/oadministrativosperuanosrelacionadosconcartografa,hansido contactados va email solicitando informacin espacial de la ciudad de Trujillo. Algunos de los servicios contactados son recogidos a continuacin: Oficina General de Administracin Direccin General de Cartografa Direccin de Cartografa Direccin de Sistemas de Informacin Geogrfica +directorioverpginaInstitutoGeogrficoNacional,GobiernodePer http://www.ign.gob.pe/ign.php Laausenciadeinformacinlocalporpartedelaadministracinpblica,haforzadola bsquedadedistribuidoresdeinformacinespacialglobal,recurriendoaservicios pblicosestatalescomoelSEDAC(SocieconomicDataApplicationsCenterNASA),Diva GIS, Cloud Made, Open Street Map, GeoCommons, etc. La principal ventaja que ofrecen estosserviciosresideenladescargagratuitadegrancantidaddeinformacin cartogrfica a nivel global. Sin embargo, la resolucin de los datos no es la deseada para un estudio de escala local, como es el caso de Trujillo. Lainformacintopo-batimtricaesunodelosaspectosclaveenelestudiodela peligrosidad, vulnerabilidad y riesgo ante desastres derivados por los efectos del cambio climtico debido a su condicin de capa base sobre la que sern efectuados los clculo de

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA - 4.3 - 4. TOPO-BATIMETRA inundacin.Enestesentido,labsquedaocreacindeunModeloDigitaldelTerreno (MDT) y un Modelo Digital Batimtrico (MDB) es un aspecto prioritario del proyecto.Ante la falta de un MDT de alta resolucin, han sido analizados los MDTs globales (SRTM yASTERGDEM)proporcionadosporlaNASA,elUSGSyelNationalImageryand Mapping Agency (NIMA). SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)creadoporEEUUen2003conuna resolucin de 90 metros sobre el 80% de las tierras emergidas. ASTERGDEMcreadoporlaNASAyelMinisteriodeEconoma,Comercioe IndustriadeJapnen2009yactualizadoen2011,conunaresolucinde30 metros sobre el 99% de las tierras emergidas. ASTER GDEM, ASTER Global Digital Elevation Model, rene dentro de los MDT analizados las mejores caractersticas disponibles para ser utilizado en el estudio. Sin embargo, no debemos olvidar que ha sido desarrollado para ser utilizado en estudios de escala global ypuedepresentarseriosinconvenientesparaserutilizadoenunaescalalocalode mximaresolucinespacialyvertical.ElinformeASTERGlobalDigitalElevationModel Version2SummaryofValidationResults(http://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp) muestra la validacin y limitaciones del Modelo. Figura 4.2: Fuente: ArcGIS.com map viewer and ASTER GDEM 30m 2011 La imagen adjunta muestra la topografa de Trujillo utilizando la base de ASTER GDEM. Laresolucinespacialdelmodeloesde30metros,loqueimposibilitanotablementela aplicabilidadenestudioslocalesquerequieranmximaresolucinespacial,como inundaciones costeras y fluviales, derivados de los efectos del cambio climtico. Adems, lafisiografahomogneadelreaurbanarequieredeunmodelodigitaldelterrenocon unaresolucinespacialdealmenos10mparalacorrectaidentificacindelos principales elementos; carreteras, casas, ros, etc.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA - 4.4 - 4. TOPO-BATIMETRA Para alcanzar un MDT de estas caractersticas o similares, se ha llevado a cabo una tarea derecopilacindeinformacintopogrficaconlamximaresolucinespacialposible. Dicha informacin proviene de dos fuentes topogrficas principales, PLANDET y Proyecto Especial Chavimochic, a distintas resoluciones y en formato CAD. El principal problema previo ha sido la integracin de las diferentes fuentes. La diferencia entreellasencuantoaresolucinserefiere,provocadistorsionesenelmodelo topogrficoenlaszonasmedianerasdelastopografasutilizadas.Estaszonassehan localizado y analizado, pero al encontrarse alejadas del rea de inters, no entran dentro del alcance del proyecto y, por lo tanto, no supone un problema a considerar. La integracin de las fuentes en un mismo MDT se ha llevado a cabo utilizando software GIS,GeographicInformationSystem.Paraobtenerunmodelotopogrficoveraz,seha creado un modelo TIN, (Triangulated Irregular Network) o red de tringulos irregulares, siendoelmtodomseficienteparaalmacenaryanalizarlasuperficiecreadadebidoa su representacin triangular de los puntos y sus cotas. LaintegracindelasfuentesdedatoshapermitidocreardosModelosDigitalesdel Terreno en la zona de estudio con la mejor resolucin espacial posible conseguida hasta elmomento,10y5metros.Comosehacomentadoanteriormente,elModeloDigital posee limitaciones en cuanto a su uso en las zonas fronterizas entre fuentes, ya que las distintasresolucionesdelosdatosorigennohanpermitidosuavizarlosvaloresenlos mrgenesdelastopografas.LametodologaseguidaparalaobtencindelMDTse recoge con mayor detalle en el Anexo 4.1.

Figura 4.3: Modelo Digital del Terreno resultado Una segunda bsqueda de informacin se ha focalizado en la bsqueda de batimetras de lacostadeestudio.AligualquelosModelosDigitalesdelTerreno,losModelos

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA - 4.5 - 4. TOPO-BATIMETRA BatimtricosdePernohansidoproporcionados.Porestemotivoseharecurridode nuevo a servicios pblicos estadounidenses, en este caso al Defense Mapping Agency of EEUU. Figura 4.4: Fuente: ArcGIS.com map viewer and Nautical Chart LascartasnuticasrecopiladassesitanentreIslaLobosdeTierrayPuntaCabezade Lagartoconunaescala1:300.000,ydatandeladcadadelosaos70y80,locual proporcionainformacindebajaresolucinparalageneracinunModeloDigital Batimtrico de escala global. Paraoptimizarelusodeestascartasnuticassehanllevadoacabolaboresde digitalizacinygeorreferenciacin,demaneraquelosdatosbatimtricosobtenidos permiten su unin con la parte topogrfica del modelo digital de terreno elaborado. En aquellos apartados del estudio donde se ha hecho necesario utilizar datos batimtricos lejanosalacostay,portanto,noincluidosenlascartasnuticas, sehaoptadoporel uso de la batimetra GEBCO, que es pblica, y cuya resolucin alcanza los 30 segundos. Esta batimetra se ha anidado a la digitalizacin comentada. Por otro lado, y para mejorar la unin entre la batimetra y la topografa, se han utilizado datosdelneadecostadealtaresolucinobtenidosdeESRIDataMaps(son proporcionados por la compaa ESRI junto con sus productos SIG). Deestamanerasehaconseguidounmodelocontinuotierra-lineadecosta-aguas someras-aguas profundas. Se puede concluir que las necesidades del proyecto han requerido la construccin de un MDTdealtaresolucinparaprocederalanlisisdelosriesgoshidrolgicosyala

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 4. TOPO-BATIMETRA - 4.6 - 4. TOPO-BATIMETRA proyeccindelavulnerabilidadsobreelterreno.Asimismo,elanlisisdelosprocesos costeros ha requerido la construccin de una batimetra de la zona. Ambos son productos derivados de este trabajo y se adjuntaran, para esos posteriores, en un DVD. Es necesario hacer constar que aunque este DTM y batimetra han sido la informacin de base para el estudio, la aplicacin de los modelos numricos de propagacin del oleaje, tsunamisoinundacinporriesgoshidrolgicosexigeajustesespecficospropiosdelas caractersticas de la configuracin numrica que pueden dar lugar a ligeras diferencias en algunaszonasdelamallaeinclusoalusodediferentestcnicasdeinterpolacin optimizadas a tal fin. No obstante, la base de datos de partida es la misma en todos los casos.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS 5. PRINCIPALES AMENAZAS CAPITULO 5. IDENTIFICACINDELAS PRINCIPALES AMENAZAS: VULNERABILIDAD PERCIBIDA

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.1 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS CAPITULO 5. IDENTIFICACIN DE LAS PRINCIPALES AMENAZAS: VULNERABILIDAD PERCIBIDA. 5.1. Introduccin ElPlandeAccinrealizadoporelBIDidentifica,enprimerainstancia,laproblemtica existente en Trujillo. Los problemas ambientales derivados del crecimiento exponencial y la transformacinterritorialsufridaporlaciudadsonevidentesylanecesidadde diagnosticarlosytomardecisionesavaladastcnicamenteesabsolutamentenecesaria.De estanecesidaddeinteraccinentrecienciaypolticasderiesgossurgelainquietudpor conocerprecisamenteculessonlaspercepcionesquesobrelavulnerabilidadtienela sociedad y en particular los tomadores de decisin. As para asegurar que las conclusiones deesteestudiorespondenalaspreguntasdelosgestoressehaincluidoesteanlisis especficosobrelavulnerabilidadpercibidadeTrujilloantelasamenazasnaturales asociadas al cambio climtico. 5.2 Estudio de la vulnerabilidad percibida La Vulnerabilidad Percibida es aquella que poseen las instituciones pblicas y las sociedades y que habitualmente se basa en el conocimiento de los procesos que generan impactos en susmediosdevida.As,esteanlisisdelavulnerabilidadcontribuyeavalorarla informacinquelasociedadtienesobredeterminadosprocesosfsicosquesuponenuna amenaza,elniveldeconcienciacinexistentesobreelriesgoquepuedaconllevardicha amenazaoinclusolosrecursosypersonasexpuestasalriesgoquenoconstanen estadsticas oficiales. 5.2.1 MetodologaLametodologaaplicadaparaevaluarlavulnerabilidadpercibidasebasaenelmtodo CRISTAL3.2(http://www.iisd.org/cristaltool/)desarrolladoen2005.stafuedesarrollada entreInter-Cooperation,TheWorldConservationUnion(IUCN),StockholmEnvironment Institute (SEI) e International Institute for Sustainable Development (IISD). La metodologa, que ha sido adaptada a las necesidades de este estudio y a las condiciones decontornoimpuestasporlasparticularidadesdelTrujillometropolitano,sedesarrolla travsdecuestionariosyentrevistassemi-estructuradasconactoresclave.Lamuestraa evaluarincluytantoanivelcentralenLimacomolocalenTrujilloaactores-clavede administracionespblicas,arepresentantesdelsectorprivado,aagenteseconmicos relevantes, a colectivos de organizaciones no gubernamentales y al sector acadmico.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.2 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS Las encuestas se realizaron durante la misin que IH Cantabria realiz entre el 16 y el 24 de juliode2012.Enlos7dasdemisinenPerseentrevista25organismosy organizacionesclaveyseparticipademsendostalleresparticipativossobrecambio climtico realizados en Trujillo. La lista de los actores que han participado de este anlisis se presenta en la siguiente tabla. NACTOR 1BancoInteramericanodeDesarrollosedeenLimayTrujillo 2InstitutoNacionaldeDefensaCivilsedeenLimayTrujillo 3 EquipodeconsultoresdelProgramadeNacionesUnidasparaelDesarrolloenmarcadosenlainiciativadeCiudadesSosteniblesdeINDECILimayTrujillo 4MinisteriodelAmbienteDireccinGeneraldeOrdenamientoTerritorial 5MinisteriodelAmbienteDireccinGeneraldeCambioClimtico,DesertificacinyRecursosHdricos 6AutoridadPortuariaNacional(APN) 7AutoridadNacionaldelAgua(ANA) 8MinisteriodeEnergayMinasInstitutoGeolgicoMineroyMetalrgico 9MinisteriodeVivienda,ConstruccinySaneamientoDireccinGeneraldeUrbanismo10GobiernoRegionaldeLaLibertadProyectoEspecialChavimochic 11MunicipalidadProvincialdeTrujilloPlandeDesarrolloTerritorial 12CapitanaPuertoSalaverry 13MunicipalidadProvincialdeTrujilloSubgerenciadeDefensaCivil 14AsociacinTrujilloAhora 15ServiciodeaguapotableyalcantarilladodeLaLibertad,SEDALIBS.A. 16CorporacinPeruanadeAeropuertosyAviacinComercial,CORPACS.A. 17ConsultoraMontesyCaminos(PlanAmbientaldelaProvinciadeTrujillo) 18Hidrandina(serviciopblicodeelectricidad) 19CmaradeComercio 20JuntadeUsuariosdeRiegodelMoche 21MunicipalidadProvincialdeTrujilloServiciodeGestinAmbientaldeTrujillo,SEGAT 22CuerpodeBomberos 23GobiernoRegionaldeLaLibertadSubgerenciaProvincial 24AsociacinPeruanaparalaConservacindelaNaturaleza,APECO 25GobiernoRegionaldeLaLibertadGerenciadeRecursosNaturalesyGestinAmbientalLaLibertad Tabla 5.1. Lista de actores-clave entrevistados. El anlisis de la vulnerabilidad percibida incluy tres bloques distintos, cuyos resultados se presentan en los siguientes epgrafes y que son: 1.Principales amenazas por cambio climtico 2.Recursos vulnerables ante las amenazas por cambio climtico 3.Zonas expuestas

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.3 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS Un ejemplo de una de las secciones de los cuestionarios distribuidos entre los actores clave semuestraenlasiguientefigura.Loscuestionariosincorporabanademsunmapadela Provincia de Trujillo para facilitar la localizacin de las zonas y recursos ms vulnerables. En el Anexo A5.1 se incluye un ejemplo completo de los cuestionarios realizados as como las conclusionesfundamentalesdelasreunionesmantenidasascomoellistadodeasistentes al taller participativo realizado. Figura 5.1. Cuestionario CRISTAL adaptado

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.4 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS 5.3 Identificacin de las principales amenazas Del anlisis de la informacin recabada del estudio de la vulnerabilidad percibida, recogida en el Anexo A5.1, se concluye que las amenazas priorizadas por las diferentes instituciones consultadas y, por tanto, consideradas en el presente estudio son: las inundaciones por riesgos hidrolgicos y costeros. la erosin costera. y los tsunamis. Enlasdosprimerastieneunaincidenciarelevantelavariabilidadclimticayelcambio climticoperonoeneltercero.Losepisodiosdeinundacinhandadolugaraseveros problemas y son frecuentes dado que se producen con cantidades nfimas de precipitacin. Laerosincostera,producidaporelPuertodeSalaverryesunodelasprincipales preocupaciones de la zona y del pas, dado que est afectando de forma severa a la costa en una zona muy extensa. Ha producido la prdida de playas, paseos martimos, viviendas y no solo produciendo daos sobre la poblacin e infraestructuras, sino que ha dado lugar a unaprdidaderesilienciadelazonacosterafrenteadaosdirectosportemporalesy tsunamis. Figura 5.2: Erosin costera en Buenos Aires. Fuente: IH CantabriaFigura 5.3: Erosin costera en Huanchaco. Fuente: IH Cantabria Existen otros problemas asociados a la gestin del agua tanto de abastecimiento, regado y su incidencia sobre la napa fretica, as como de calidad pero stos han sido cubiertos por otros estudios encargados por el BID y, por tanto, no son recogidos en este estudio. 5.4 Identificacin de recursos vulnerables Como se ver en el captulo siguiente, tras el anlisis por dimensiones realizado, se procede a extraer los resultados ms importantes desde cada una de las cuatro perspectivas en las que se ha estructurado el estudio de vulnerabilidad:

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.5 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS Dimensin Humana: la mayora de actores resaltan los colectivos de nios y ancianos comorecursoshumanosmsvulnerablesanteelriesgodeinundacionesyerosin costera,cuyaafirmacinvieneacorroborarelindicadorGruposdeEdadSensible introducida en la vulnerabilidad tcnica. DimensinInfraestructuras/Vivienda:carreteras,alumbradopblico,alamedasy calles,puertosyaeropuertos,etc.,sonalgunodelosrecursosidentificadosporla mayoradelosinteresados.Otros,msespecficos,sonlascasasmsantiguasdel centro histrico de Trujillo o las viviendas de materiales blandos en la parte alta de Trujillo. En la vulnerabilidad tcnica, se han incluido diversas variables que tienen en cuentalosserviciosbsicosdeabastecimientodeaguasysaneamiento-ylos materialesdeconstruccin,encuyoltimocaso,sehaintroducidoatravsdel indicadorviviendasconmaterialesdeconstruccinfrgiles,distinguindosede aquellas con materiales resistentes o con materiales de construccin de la zona. Dimensin Social: los actores relevantes han identificado como vulnerables recursos sociales tales como: hospitales, zonas arqueolgicas, mercados, vivienda, etc. Tales recursossehallanyaintroducidosenlavulnerabilidadtcnicabajootras dimensiones. Como ejemplo, si bien algunos interesados han identificado la vivienda bajoladenominacinderecursossociales,lavulnerabilidadtcnicaindicaqueste enfoquemereceunestudioapartebajounadimensinpropia,comoseha enumerado anteriormente. DimensinEconmica:lossectoresquemshanresaltadodurantelasencuestasy entrevistas son tres: agricultura, turismo e industria. Estos sectores se han tenido en cuenta, como se ver en el siguiente captulo, a travs del indicador econmico SE3, quetieneencuentalacontribucindelosdistintossectoresdeactividadala produccin econmica del distrito, con nfasis en aquellos que son ms vulnerables ante las amenazas por desastres naturales asociados al cambio climtico, como son principalmente, la agricultura, pesca y turismo, entre otros sectores considerados. 5.5 Identificacin de zonas vulnerables La identificacin de las reas ms vulnerables se ha establecido segn el tipo de amenaza considerada, resultando: Inundaciones Ante eventos de inundacin fluvial, la casi totalidad de entrevistados identifica la ocupacin ilegalhumanadelosantiguoscursosdeaguaenlasQuebradasdeSanIdelfonso(El Porvenir) y de Ro Seco o El Len (La Esperanza y Huanchaco) como la mayor problemtica ante fenmenos de intensificacin del Nio. En este sentido, es importante sealar tambin losasentamientosilegalesdelapartealtadeTrujillo,ubicadaencerros(ejemplo:Las nimas en El Porvenir o Cabras en La Esperanza).

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.6 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS Asimismo,destacanlasaportacionesderesponsablesdeDefensaCivilydelMinisteriode Medio Ambiente Peruano en relacin con: Cuenca del Ro Chicama, que limita por el sur con las cuencas del ri Moche y de la QuebradaderoSecoyporelSudesteconlacuencadelroSanta;yaquelos cultivos estn al mismo nivel que el ro y por tanto un ligero aumento del caudal del mismo, inundara toda la zona productiva aledaa. Aluviones en la frontera con Azcope, en las cercanas de Cerro Campana. OtrosactoresconsultadosafirmanqueinfraestructurasbsicastalescomoelAeropuerto Internacional Capitn FAP Carlos Martnez de Pinillos sito en el distrito de Huanchaco, se vio afectadoenlasinundacionesdelNioacontecidoen1998,porloquesealansu vulnerabilidad ante estos sucesos. Adems, existen otras amenazas como la elevacin de la napafreticaquesumadoalasprecipitaciones intensas producidas porelfenmenodeEl Nioconducenalempantanamientodezonasurbanas,resaltandoelconjuntohistrico patrimonialdelaciudadeladeChanChanolasHuacas,ascomolascasascolonialesdel Centro Histrico de Trujillo, mayores reclamos tursticos de la provincia. Laintensificacindelasprecipitaciones,enadiccinconelinsuficientesistemade saneamientourbano,haceaumentarelanegamientoenlaszonasmsvulnerables,recrudeciendo la afeccin de las 4 dimensiones estudiadas ante la ocurrencia de este tipo de fenmenos climticos. Erosin Costera Lamayoradeentrevistados,sealanalPuertodeSalaverrycomoelresponsabledelos problemasdeerosinenlafranjacosteraprovincial.Elconjuntodeellosdestacanla localizacin de 3 zonas especialmente vulnerables: Balnearios de Las Delicias, Buenos Aires y Huanchaco, en alguna de las cuales se han llegado aperder varias hileras de viviendas. Otros listan adems el monumento arqueolgico de Chan Chan. La exposicin ante el fuerte oleaje y la falta de defensa natural debido al desarenamiento de la playa, as como la influencia del cambio climtico en dicho proceso, hace que la mayora dedistritoscosterosdelaprovinciadeTrujilloestnexpuestosaestaamenaza.En contraposicinconeldistritodeSalaverry,dondeseubicaelPuertoMartimo,cuya problemtica exactamente es la contraria: arenamiento de las drsenas portuarias debido a problemas de calado. Tsunamis Sibienlaamenazaanteuneventodetsunamipuedellegaraafectaratodalafranja costeratrujillana,existenestudiosactualizadosrealizadosporPNUDencolaboracincon INDECI que se centran en el Distrito costero de Vctor Larco Herrera. Los entrevistados no hansealadoningunalocalizacinespacialespecficaaltratarsedeuneventodegrandes

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.7 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS magnitudesencomparacinconelrestodeamenazasestudiadas,perolavulnerabilidad tcnica arrojar resultados sobre dichas reas. Otros/Multiriesgo Entrminosgenerales,losactoreshandestacadolaincidenciadeElNioenlaspartes altasdelaciudadyenelcentrohistricotras,sobretodo,lavivenciadeleventodel98.Asimismo, destacan como altamente vulnerable el cinturn de la ciudad. Esta identificacin de zonas vulnerables, nos permite aunar los resultados de vulnerabilidad percibidaenelsiguientemapa(vermapafigura5.4)ycontrastarloseincorporarlosala vulnerabilidad tcnica.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSENPROYECCIONESDECAMBIOCLIMTICOENELREA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 5. PRINCIPALES AMENAZAS - 5.8 - 5. PRINCIPALES AMENAZAS Figura 5.4 Resultados de Vulnerabilidad Percibida para el rea metropolitana de Trujillo

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD 6. VULNERABILIDAD CAPITULO 6. VULNERABILIDAD

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.1 - 6. VULNERABILIDAD CAPITULO 6. VULNERABILIDAD6.1. Introduccin Enestecaptulosepresentanlosresultadosobtenidosparalaevaluacindela vulnerabilidaddelreametropolitanadeTrujilloantelasamenazasderivadasdelcambio climtico. La vulnerabilidad se ha estudiado a travs de la caracterizacin de los distritos de Trujillo de forma integrada. As la metodologa ha incluido el anlisis de un gran nmero de variables humanas, sociales, infraestructurales y econmicas con el fin de poder aplicar un enfoqueholsticoalestudiodelavulnerabilidad.Ademssehaformadounpanel multidisciplinarquehaevaluadolainformacinaincluirenelestudioyvaloradola contribucin de cada variable a la sensibilidad ante desastres naturales asociados al cambio climtico. La estructura del captulo consiste en una introduccin conceptual y una breve descripcin metodolgicaseguidadelapresentacinderesultadosdelavulnerabilidadporsus componentes,SensibilidadyResiliencia.Lasmetodologasaplicadasascomolos indicadores e ndices desarrollados se encuentran ms extensamente descritos en el anexo A6.1. Los valores de los ndices sensibilidad obtenidos se presentan en grficos de barra mientras queloscomportamientosqueestosreflejansemuestranengrficosameba. Adicionalmente, todos los resultados de sensibilidad se ofrecen tambin cartografiados. Laresilienciasehaestudiadoparaelconjuntodelreametropolitanaysepresentapor amenazaestudiada.Estosresultadosincluyenademslaevaluacindelasfasesdela gestin de emergencias para cada amenaza. Losresultadosdevulnerabilidadsepresentanen una tablaresumenqueintegratodaslas conclusiones obtenidas en la evaluacin de la Sensibilidad y la Resiliencia. Por tanto, es la evaluacindelavulnerabilidadelresumendelasprincipalesconclusionesobtenidasy mostradas a lo largo del captulo. Estas conclusiones se acompaan adems con una serie derecomendacionesrelativasalasmedidasdeadaptacinquesurjandelosresultados discutidos. El captulo cierra el estudio con los resultados del desarrollo de un escenario socioeconmico delavulnerabilidaddelreametropolitanadeTrujilloantelasproyeccionesdecambio climtico.Esteescenariotieneenconsideracinlasituacinactual,lastendencias observadas y los posibles impactos que el cambio climtico pueda ejercer sobre la sociedad y la economa trujillana. Finalmente,esimportanteresaltarquepartedelosproductosintermediosanalizadosen esteestudiohanalimentadoposteriormentelosbloquesderiesgoshidrolgicosyante tsunamis. As se han identificado tres patrones de construcciones a nivel de manzana que se

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.2 - 6. VULNERABILIDAD han incluido en la seccin de dao en edificaciones, los valores de sensibilidad humana han sido incluidos a su vez en la seccin de riesgo de personas en tsunamis y los resultados de Resiliencia han sido utilizados para calibrar el factor de exposicin estimado en el clculo de prdidas de vidas humanas por riesgos hidrolgicos. 6.1.1 Marco conceptual SedefinelaVulnerabilidadcomolascondicionesycaractersticasdeloselementos expuestos a la amenaza que los hacen ms susceptibles de sufrir los impactos negativos de lamisma(UN/ISDR,2009)1yque,endefinitiva,puedenimplicarunamayoromenor afeccinalsistema.Lavulnerabilidadestdeterminadaporfactoresyprocesosfsicos, ambientales, sociales, econmicos y administrativos. Elconceptodevulnerabilidadincluyedoscomponentes(Figura6.1)quedeterminanlas condiciones y caractersticas previamente mencionadas: la Sensibilidad, definida como el grado de afeccin que puede generar la amenaza enloselementosexpuestos,siendounacualidadintrnsecaalsistemayfuncinde lascaractersticasnaturalesdeesoselementosydelumbralapartirdelcualse produce el impacto objeto de estudio. la Resiliencia, definida como la capacidad de un sistema expuesto a una amenaza pararesistir,absorber,adaptarseyrecuperarsedelimpactodeunamanera oportunayeficiente,atravsdelapreservacinyrestauracindesusfuncionesy estructuras bsicas esenciales (UN/ISDR, 2009). Finalmente, se debe sealar que el anlisis de la Resiliencia requiere a su vez estudiar dos factores, uno pre-desastre y otro post-desastre: la Capacidad de Respuesta (Coping Capacity), definida como los medios disponibles porlaspersonasuorganizacionesparalautilizacinderecursosyhabilidadesque permitanhacerfrentealasconsecuenciasadversasquepudieraprovocarun desastre natural (UN/ISDR, 2004). laCapacidaddeRecuperacin(RecoveryCapacity),definidacomolacapacidaddel sistema para recuperarse posteriormente al desastre.1UN/ISDR,2009.UNInternationalStrategyforDisasterReductionSec,15January2009.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.3 - 6. VULNERABILIDAD Figura 6.1: Marco conceptual de la Vulnerabilidad As, la evaluacin de la Vulnerabilidad es directamente proporcional a la Sensibilidad (S) de los elementos expuestos a la amenaza e inversamente proporcional a su Resiliencia (RES) y queda, por tanto, representada por la siguiente expresin: V = S / RES(1) 6.1.2 Enfoque integrado Elestudiodesistemascomplejosrequieredeunaaproximacinmultidisciplinar,que considerelaexistenciadelasdiferentesdimensionesquelosconformanyasegureasun estudioholsticoyunaintegracinqueeviteelanlisissectorialderealidadescomplejas. Parasuperarentonceselretoquesuponelaevaluacindelavulnerabilidaddeunazona como el rea metropolitana de Trujillo, integrada por 9 distritos, se han identificado 4 ejes o dimensiones que abordan la problemtica sectorial de los factores clave que determinan los gradosdevulnerabilidaddelascomunidadesestudiadas.Estasdimensionessehan identificadobajoelcriteriodecomplementariedadyproporcionancadauna,portanto, informacin adicional sobre las comunidades en estudio. LasdimensionesestudiadasdelavulnerabilidaddelreadeTrujillofrentealcambio climtico han sido las siguientes, tal y como ya aparecen en la Figura 6.1.DimensinHumana,definidacomolascaractersticasdelaspersonasafectadas, comogruposdeedadsensible,analfabetismo,discapacidadentreotros.Esta dimensin tiene por objeto caracterizar las poblaciones humana per se, identificando aquellosaspectosquelashacenmsvulnerablesparaafrontarlaadaptacinal cambio climtico. DimensindeViviendas:definidaporlascaractersticasdelasviviendasexistentes enelreametropolitanadeTrujillo,incluyendoaslosserviciosbsicostalescomo abastecimientoysaneamientodeagua,energa,residuosslidos,susmateriales deconstruccinysuaccesibilidadvial.Estadimensintieneelobjetivode caracterizarlavulnerabilidaddelasconstruccioneshabitacionalesnoslofrentea VULNERABILIDADRESILIENCIA SENSIBILIDADRESPUESTARECUPERACINHUMANASOCIALECONMICAVIVIENDA

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.4 - 6. VULNERABILIDAD desastresasociadosalcambioclimticosinotambinaquellasnecesariaspara favorecerundesarrollohumano,socialyeconmicoquegaranticelamejorcalidad de vida posible. Dimensin Social, definida por las caractersticas de los servicios sociales existentes enelreadeTrujillo,comoeducacin,saludyasistenciaenemergencias.Esta dimensin incorpora as aquellos aspectos relacionados con los servicios sociales que impulsanunprogresoequitativoysocialmenteaceptable,yquefavorezcanuna mayorigualdaddeoportunidadesparatodalapoblacintrujillana.Endefinitiva, condiciones necesarias para promover una adaptacin sostenible al cambio climtico. DimensinEconmica,definidaporlascaractersticaseconmicasdelrea metropolitana de Trujillo. Para ello se ha optado por evaluar la produccin generada portrabajadorencadadistrito,elniveldeingresosquesegeneraencadaunode ellosyporltimosudiversificacineconmicaparaconocersudependenciacon respectoadeterminadossectoresdeactividadespecialmentevulnerablesalos efectos del cambio climtico, como por ejemplo la agricultura o la pesca. Cadadimensinsehaestudiadosingularmenteysusresultadossepresentanenel apartado6.2.Estosestudiossectorialespermitenasdetectaraquellascaractersticasque estncontribuyendoconunpesosignificativamentemayoralavulnerabilidadfrenteal cambioclimticodeTrujilloy,portanto,detectarlasdebilidadesoamenazasespecficas paradiferentesnivelesdeestudioqueayudenalaidentificacindeposiblesmedidasde reduccin del riesgo. Figura 6.2: Anlisis de la Vulnerabilidad por Dimensiones VHumanoVEconmicaVViviendaVSocialVulnerabilidad Parcial por DimensionesVIntegradaVulnerabilidad Integrada

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.5 - 6. VULNERABILIDAD 6.1.3 Bases de Datos y Escala de Estudio ParaelanlisisdelaVulnerabilidaddelreametropolitanadeTrujilloseharealizadouna importanterevisinbibliogrficaentreladocumentacinsuministradaporlasinstituciones competentes para su recopilacin y posterior tratamiento. Existen mltiples organismos que han brindado un excelente insumo para el presente informe, destacando de entre ellos las siguientes fuentes: EstudiodeDiagnsticoyZonificacinparaeltratamientodelademarcacin territorialProvinciaTrujilloTomoI.GerenciaRegionaldePlaneamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial, 2012 Censos Nacionales 2007: XI de Poblacin y VI de Vivienda MemoriaDescriptivadelSistemadeInformacindeRecursosparalaAtencinde Desastres SIRAD Trujillo. Preparacin para la Respuesta y Recuperacin Temprana anteSismosyTsunamienreascosterasseleccionadas.ProgramadelasNaciones Unidas para el Desarrollo PNUD, agosto 2012. EnmateriacartogrficaesreseablelaBasedeDatosdeVulnerabilidaddeRecursos suministrada por el equipo SIRAD en el marco del proyecto enumerado anteriormente y las capas base provistas por PLANDET. Con respecto a la escala de estudio, se ha optado por representar la informacin a nivel de distritodadoelniveldedesagregacindelainformacinylavariabilidaddesuescalade detalle.As,aunquesehandesarrolladoanlisisaniveldecuadraconlainformacin disponible,stafinalmentesehaagregadoaniveldedistritoparahomogeneizarla presentacinderesultados.UncasoparticulareseldelaResiliencia,yaquestaseha evaluado de forma conjunta para toda el rea metropolitana, para facilitar su interpretacin a nivel metropolitano. 6.1.4 Representacin Grfica La representacin grfica de la vulnerabilidad, como se ha comentado anteriormente, viene determinadaporelniveldeagregacin,odesagregacin,delosdatosdepartidayporel niveldedetallequesepersigaproveer.Elniveldedetalleparalascaractersticas demogrficas simples(nmero de varones ymujeres) ha sido demanzaneo o cuadra. Por otra parte, la mayora de los datos econmicos slo se han obtenido para un nivel de detalle provincial,yparcialmentedistrital.Finalmente,paralamayoradelasvariables consideradassehacontadoconinformacinagregadaaniveldedistrito,queeselque finalmentesehautilizadoparalapresentacinderesultados,dadoquesusconclusiones sernmstilesparalosgestoresalahoradeestablecernecesidadesyprioridadesde actuacin.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.6 - 6. VULNERABILIDAD Losresultadosaplicadosaniveldistritalsehancartografiadosobreunacapabase,cuyos datos son la representacin de manzanas urbanas en cada rea. Figura 6.3: Cartografa base utilizada (manzaneo por distritos)

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.7 - 6. VULNERABILIDAD 6.2. Evaluacin de la Sensibilidad La Sensibilidad se ha definido como una cualidad intrnseca al sistema y que es funcin de lascaractersticasdeloselementosexpuestosalaamenaza,enestecaso,antelas proyecciones de cambio climtico tsunamis. Estas amenazas incluyen desastres naturales comocambiosenlospatronesdelluviaodetemperaturasyquegenerandesastres naturalescomoinundacionesosequas.As,laamplituddelasamenazasqueelcambio climticosuponeylasincertidumbresqueconllevanlasproyeccionesdeanomalasenla intensidad o recurrencia de desastres naturales determinan las condiciones de contorno de este estudio. La hiptesis para la determinacin de las caractersticas que agravan o reducen los impactos producidos por el cambio climtico en la sociedad trujillana considera el rea metropolitana en estudio como un sistema complejo, fuertemente antropizado, econmicamente dinmico y territorialmente vertebrado por nodos sociales, infraestructurales y econmicos. De hecho, enTrujillonosencontramosunescenariodinmicopoblacionalmente,consectores econmicos activos y especializados como la agricultura en Laredo, los servicios y comercios enVctorLarcoHerrera,olalogsticayactividadportuariaenSalaverry.Elenfoque integradoaplicadoalestudiodesistemascomplejossebasa,portanto,enelanlisispor dimensionesparaasegurarunestudioholsticoyqueconsideretambinlosaspectosms relevantes de las interrelaciones entre dichas dimensiones. Enesteestudiosehanidentificadocuatrodimensiones:humana,infraestructuralode vivienda, social y econmica. Para cada una de ellas se ha desarrollado un diferente ndice deSensibilidad,elcualdescribelosaspectosyfactoresquedefinenelgradodemayoro menor afeccin ante el cambio climtico de los distritos incluidos en el rea metropolitana y ademsloscomparaentrminosrelativosparapoderluegoidentificarpolticasde adaptacin y prioridades de inversin entre distritos. Losresultadosdelaevaluacinsepresentanacontinuacinpordimensiones.Encada dimensinsedescribebrevementelasvariableseindicadoresutilizadosascomoel mecanismo de clculo. El desarrollo metodolgico junto con la informacin de detalle sobre la informacin utilizada y los resultados intermedios de inters se recogen en el Anexo A6.1. 6.2.1 Metodologa El marco metodolgico ha consistido en la identificacin de un set de variables e indicadores quedefiniranlospatronesdeunasociedadavanzadasocialmente,desarrollada econmicamente, y territorialmente equilibrada. Estas variables referidas a cada una de las dimensionesestudiadassehanagrupadoenIndicadoresendices,loscualessehan utilizadoparaclasificarentrminosrelativoscadadistritoconrespectoalrea metropolitanayrepresentarlosgeogrficamenteparamostrarmejorlospatrones territoriales existentes. Estos indicadores estn recogidos en una serie de fichas que figuran

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.8 - 6. VULNERABILIDAD en el Anexo A6.1, que describen las variables utilizadas, su fuente de informacin, unidades y escala geogrfica de detalle. Las diferentes variables e indicadores se han agrupado por dimensiones y para cada una se hadesarrolladounndicedeSensibilidad.Estendicevalorasemi-cuantitativamenteel gradodesensibilidaddelosdistritosantelasamenazasdelcambioclimtico.Parala construccindelosndicessehanseleccionadoasuvezdistintastcnicasestadsticasen funcindeladisponibilidaddedatosydelascaractersticasdeladimensinenestudio. Estasmetodologassedescribenbrevementeacontinuacinymsextensamenteenel Anexo correspondiente. Para anlisis unidimensionales, como en el caso de la dimensin humana, se ha utilizado el algoritmo de optimizacin de Jenks que identifica los puntos de corte entre clases con base en las caractersticas de la distribucin de los datos. Este algoritmo facilita la representacin geogrfica de los indicadores desarrollados. Basndose, para ello, en la minimizacin de la suma de la varianza intraclase, para obtener la mnima dispersin dentro de cada intervalo ylamximadispersinentreintervalos,comomuestralafigura6.4Paraintroducir, asimismo,lamultidisciplinariedaddentrodelaevaluacinsehandesarrolladopanelesde expertosparalaeleccindecriteriosqueapoyaranelotorgamientodepesosparala agregacin de los indicadores en el ndice. Figura 6.4: Ejemplo de clasificacin por Jenks (IH Cantabria) Clase 1Clase 2Clase 3Clase 4Clase 5

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.9 - 6. VULNERABILIDAD Para anlisis multidimensionales, como el caso de la dimensin viviendas, se ha utilizado el algoritmo de K-Medias que es un mtodo de agrupacin de casos especialmente til cuando sedisponedeungrannmerodecasos.As,dadoungrupodevectoresrealesd-dimensionales X = {x1,, xn}, y un nmero determinado de grupos m, el algoritmo de K-Medias calcula un conjunto de prototipos d-dimensionales, {v1,, vm}, o centroides con el objetivodeminimizarglobalmenteladistanciaintra-gruposycaracterizarel comportamientomediodelosdatosqueformanelclster.Finalmenteelprocesode clasificacin en el caso de los anlisis multidimensionales ha incluido tambin la realizacin de paneles de expertos que apoyaran la eleccin de los criterios de clases. Figura 6.5. Muestra de datos definido por las variables: saneamiento por alcantarillado, por sumidero y descarga libre. Agrupacin en 5 clases mediante la tcnica de k-medias Adems, en el caso del desarrollo del ndice de Sensibilidad Integrada se han seleccionado aquellos indicadores que mejor informacin sobre la sensibilidad de Trujillo proporcionan. Esdecir,sehanintegradoaquellasvariablesquemejorcomportamientoyvariabilidad explicaban con relacin a las caractersticas estudiadas previamente. Losapartadossiguientespresentanunabrevedescripcindelmtododeclculoutilizado as como los principales resultados y sus conclusiones por dimensin e indicador. 6.2.2 Sensibilidad Humana LasensibilidadhumanaenelreametropolitanadeTrujillohasidocaracterizadaatravs delndicedeSensibilidadHumana,queasuvezestdiseadoconcincoindicadoresque informansobreaquellascaractersticasdelostrujillanosqueloshacenespecialmente sensibles a las amenazas del cambio climtico (Tabla 6.1).

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.10 - 6. VULNERABILIDAD NomenclaturaIndicadorDescripcin SH1Edades sensibles Personasmenoresde10aosymayoresde65 aos SH2AnalfabetizacinTasa de analfabetizacin SH3Pobreza ExtremaPersonas que superan el umbral de pobreza SH4DiscapacidadPersonas con alguna discapacidad fsica o mental SH5Igualdad Ratioentremujeresyhombresde14-25aos con estudios Tabla 6.1. Indicadores de Sensibilidad Humana El Indicador de Edades Sensibles (SH1) se basa en que los ancianos y nios son grupos especialmentesensiblesyaqueenmuchasocasionesestnacargodeunapersonadela familia,yqueenlamayoradecasospresentandificultadesenmateriademovilidady evacuacinencasodedesastresnaturales.Paraelclculodeesteindicador,seha estudiadolaproporcindeancianosconrespectoanios.Obteniendocifrascuyos resultadosarrojaninformacinsobrelatendenciapoblacional:avaloresaltos,existeuna mayorproporcindeancianoconrespectoajvenesloquesetraduceenunamayor sensibilidad.Encasocontrario,valoresmspequeos,indicanquelapoblacines eminentemente joven y, por tanto, menos sensible. ElIndicadordeAnalfabetizacin(SH2)informasobrelaproporcindepersonas analfabetas,yaquestaspuedenmostrarunamayordificultadalahoradeentender algunos mensajes de alerta. Este indicador es especialmente relevante ya que las personas analfabetasademstienenmenosoportunidadesdeprogresarsocialmenteydejande contribuir en su potencial a un crecimiento econmico ms slido y basado en el desarrollo de las capacidades locales. ElIndicadordePobrezaExtrema(SH3)esunindicadorbsicoenelanlisisdela vulnerabilidaddelaspersonas,yaqueestesectordelapoblacinsecaracterizaporuna fuerte limitacin para cubrir sus necesidades bsicas, como puede ser la canasta bsica de alimentosoelmnimodeenergaquerequiereunapersonapararealizaractividades moderadasquelepermitansobrevivir.Lasituacindepobrezaextremaimplicauna situacindeprcticaexclusinsocialyeconmica,creandosombraseneldesarrollolocal que incrementan la vulnerabilidad colectiva ante situaciones de emergencia. ElIndicadordeDiscapacidad(SH4)informasobrelaproporcindelapoblacinque presentadiscapacidadesfsicas,motricesomentales,yaquestospresentanmayores dificultades en situaciones de emergencia ante desastres naturales, tanto por su capacidad dereaccionarantemedidasdeevacuacinporfaltadecomprensino,reduccindela movilidad para acceder a refugios. Porltimo,sehaintroducidounenfoquedegneroatravsdelIndicadordeIgualdad (SH5). Este indicador, que describe la proporcin existente entre mujeres y hombres de 15 a24aossinestudios,permiteevaluarlaigualdadentregneros,midiendolafaltade desarrollo social de la mujer en confrontacin con el hombre.

EVALUACINPROBABILSTICADELAPELIGROSIDADYLAVULNERABILIDADFRENTEADESASTRESNATURALESBASADOSEN PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMTICO EN EL REA METROPOLITANA DE TRUJILLO (PER) CAPTULO 6. VULNERABILIDAD - 6.11 - 6. VULNERABILIDAD EsteconjuntodeindicadoreshumanosqueformanelndicedeSensibilidadHumana (ISH) describen, de forma complementaria, no slo los principales aspectos de las personas que por un lado limitan su capacidad de comprensin y reaccin ante desastres naturales, sino tambin aquellos factores humanos que limitan el desarrollo social y econmico y, por tanto, reducen la capacidad colectiva de reaccin y de recuperacin antes las amenazas del cambio climtico. La Expresin (6.2) es el resultado de la ponderacin de los Indicadores anteriores obtenidos con una consulta a Expertos donde se ha primado los siguientes criterios: Afeccin a la capacidad de alerta