Evaluación de los datos de Vigilancia LIBRO DE … Tabla 1. Ejemplos de datos y métodos que pueden utilizarse para evaluar cuántos casos de TB faltan en los datos de los datos notificación

Evaluación de los datos de Vigilancia

LIBRO DE TRABAJO

País _________________________________

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Personas que completan este libro de trabajo Nombre Título funcional Nivel educativo más alto Número de años trabajando en el programa de control de TB

Dirección de correo electrónicos Instrucciones para completar los ejercicios: La mayoría de las preguntas en este libro de trabajo están formuladas en un formato estructurado, con opciones múltiples. Algunas de las opciones representan categorías amplias que incluyen diferentes posibilidades. Después de completar este libro de trabajo, se le pedirá que prepare una presentación en la que resuma sus hallazgos principales. En su presentación, en lugar de utilizar las opciones amplias proporcionadas aquí, por favor proporcione respuestas/descripciones específicas que correspondan a la situación en su país.

3

1. Evaluación de la fracción de casos omitidos por los datos de notificación de TB de rutina, en base al modelo de "Cebolla"

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Objetivo • Proporcionar una opinión experta del número de casos faltantes en cada anillo

del modelo de cebolla y de la fracción de de todos los casos nuevos estimados de TB contabilizados en los datos de notificación de TB de su país

• Enumerar posibles razones por las que los casos de TB son omitidos en cada anillo del modelo de cebolla en su país

• Discutir posibles métodos para evaluar el grado de casos de TB omitidos en cada anillo del modelo de cebolla y aumentar la fracción de casos contabilizados en los datos de notificación de TB

Antecedentes El análisis de los datos disponibles de notificación de TB es un componente esencial de cualquier evaluación de la incidencia de TB1 y de las tendencias en la incidencia de TB. Sin embargo, por sí mismo, no es suficiente para estimar la incidencia de TB en términos absolutos, ya que no identifica cuántos casos de TB existen pero no son contabilizados en los datos de notificación de TB. En la Figura 1 se muestra un modelo de trabajo que puede ser utilizado para entender dónde y por qué los casos incidentes de TB no son contabilizados en las notificaciones de TB, para investigar y cuantificar la proporción de casos incidentes de TB que se capturan en los datos de notificación de TB y para identificar el tipo de intervenciones programáticas o del sistema de salud que podrían requerirse para aumentar la fracción de casos incidentes de TB registrados en los datos de notificación de TB. Este marco se presentó por primera vez a la comunidad internacional en TB en el 2002 y se ha denominado el modelo de "cebolla". En el modelo de cebolla, únicamente los casos de TB en el primer anillo central se encuentran en los datos de notificación de TB. El tamaño relativo de los anillos 2 a 6 determina la proporción de casos incidentes contabilizados en los datos de notificación. Las principales razones por las que estos casos son omitidos de los datos de notificación oficial incluyen errores de laboratorio, falta de notificación de casos por proveedores públicos y privados, falla en la identificación de casos sospechosos en los casos que acceden a los servicios de salud, casos con falla en el acceso a servicios de salud y falta de acceso a servicios de salud. Aunque conceptualmente simple, la cuantificación de la fracción de casos de TB omitidos de los datos de notificación (Anillos 2 a 6) es un reto. Por ejemplo, aunque el número de casos de TB no diagnosticados (Anillos 4 a 6) puede estimarse únicamente mediante estudios de captura-recaptura, podría existir información en los países sobre la proporción de la población que no tiene acceso a la atención a la salud, o aún más específicamente a servicios de salud capaces de diagnosticar TB. También podría existir información a nivel nacional y sub-nacional sobre la distribución de proveedores de servicios de salud (privados, PNT público, públicos ajenos al PNT – p. Ej., proveedores que rutinariamente notifican sus casos de TB (Anillo 3). La Tabla 1 muestra ejemplos de estudios en los que se utilizó el análisis de los datos de notificación per se (Anillo 1) para proporcionar una evaluación preliminar de su integridad y confiabilidad, y de estudios en los que se estimó la incidencia de TB después de un análisis profundo de los datos de notificación de TB y VIH y datos programáticos. En la Tabla 1 también se proporcionan ejemplos de investigación operativa (tales como estudios de captura-recaptura) así como evidencia de

1 En contraste con la tasa de notificaciones, la incidencia de TB se refiere al número “verdadero” de casos nuevos estimados anualmente, independientemente de si son notificados o no.

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respaldo (tal como el conocimiento y la práctica del personal de atención a la salud en relación a la definición de sospechosos de TB, el grado con el que se observan las regulaciones para la notificación de casos y el acceso de la población a servicios de salud) que podría utilizarse para evaluar cuántos casos existen en los anillos 2 a 6. Ejercicio 1.1 Por favor complete la tabla a continuación, proporcionando una estimación

para la proporción de casos de TB que podría haberse omitido en cada anillo del modelo de cebolla para el 2007.

% de casos faltantes (omitidos) respecto a todos

los casos nuevos (pulmonares y extrapulmonares) estimados de TB (0% a

100%) Anillos de la cebolla

Valor más bajo posible

Valor más probable

Valor más alto posible

1.1.1. Anillo 6: Pacientes que no tienen acceso a atención a la salud

1.1.2. Anillo 5: Acceso a servicios de salud, pero no acuden

1.1.3. Anillo 4: Acuden a servicios de salud, pero no son diagnosticados

1.1.4. Anillo 3: Diagnosticados por proveedores públicos ajenos al PNT o privados, pero no notificados

1.1.5. Anillo 2: Diagnosticados por el PNT o proveedores colaboradores, pero no notificados

1.1.6. Suma del % de casos faltantes: anillos 2 a 6

1.1.7. Estimaciones de los participantes de la tasa

de detección de casos (TDC) (= 100 menos la suma de % casos faltantes: anillos 2 a 6)

1.1.8. Estimaciones de la OMS de la TDC (todos los csos - 2007)*

1.1.9. Diferencia (participantes – estimaciones de la OMS)

* Reporte Global de TB 2009

1.2 ¿Qué fuentes de datos u otra evidencia utilizó para completar la tabla en el ejercicio 1?

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1.3 Habiendo estimado la TDC para el 2007, por favor estime la TDC para cada uno de estos años.

1997 2003


Valor más probable

Valor más alto

posible


Valor más probable

Valor más alto posible

Estimaciones de los

participantes de la TDC

1.4 Fuentes de datos que podrían utilizarse para evaluar el grado de casos d eTB

omitidos en cada anillo del modelo de cebolla. Seleccione si la fuente de datos está disponible en su país. Puede seleccionar más de una opción. � Mortalidad (registro vital)

� Registros de seguros médicos

� Registros de laboratorio � Encuestas demográficas de salud con componente de TB

� Lista separada del PNT (por ejemplo, un registro en papel dentro de las instalaciones de atención primaria del PNT)

� Otra (por favor especifique)

� Registros hospitalarios � Otra (por favor especifique)

� Datos de notificación de VIH con información sobre diagnósticos de TB

�

� Registros farmacéuticos (distribución de medicamentos de 1ª línea para TB)

�

1.5 ¿Cuál de los siguientes tipos de estudios podría ser más relevante en su país para

ayudarle a evaluar el número de casos faltantes de de TB en cada anillo del modelo de cebolla? Por favor considere los anillos del modelo de cebolla que cree contribuyen más a la proporción de casos faltantes de TB. Puede seleccionar más de una opción.

� Estudios de inventario (es decir, revisión cruzada de diferentes registros) utilizando fuentes de datos existentes (anillos 2 y 3)

� Carga de pacientes encontrados durante el rastreo de contactos (anillos 4 y 5)

� Estudios de inventario utilizando fuentes de datos recientemente recabados (p. Ej., la introducción de un registro de TB en un hospital privado) (anillos 2 y 3)

� Carga de pacientes encontrada debido a mejorías en la calidad o herramientas diagnósticas (anillo 4)

� Estudios de procedimientos diagnósticos realizados a sujetos sospechosos de TB que acuden a servicios de salud (anillo 4)

� Carga de pacientes encontrada como resultado de actividades PPM (anillo 3)

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� Carga de pacientes encontrados como resultado de actividades de promoción, comunicación y movilización social (anillos 2 y 3)

� Estudios de prevalencia de TB (todos los anillos)

� Carga de pacientes encontrada después de la capacitación del personal sobre el Enfoque Práctico de Salud Pulmonar (anillos 4 y 5)

� Estudios de captura-recaptura (todos los anillos)

� Carga de pacientes encontrados durante la evaluación de poblaciones con riesgo elevado (anillos 4 y 5)

� Estudios de registro de TB post mortem (anillos 4, 5 y 6?)

Otro, por favor especifique

Figura 1. El modelo de “cebolla”: un marco de trabajo para evaluar la fracción de casos de TB contabilizados en los datos de notificación de TB y cómo puede aumentarse esta fracción.

2. Casos diagnosticados por el PNT o por proveedores

colaboradores con el PNT, pero no registrados/reportados

3. Casos diagnosticados por proveedores públicos o

privados, pero no reportados

5. Casos con acceso a servicios de salud que no acuden a instalaciones de salud

6. Casos sin acceso a la atención a la salud

1. Casos registrados en los datos de notificación de

TB

4. Casos que acuden a servicios de salud pero no son diagnosticados

Comunicación y movilización social; rastreo de contactos, búsqueda activa de casos

Mejorar la calidad diagnóstica o herramientas

Actividades Públicas-Públicas y Públicas-Privadas Mixtas

Reforzamiento del sistema de salud (RSS) Enfoque Práctico de Salud Pulmonar (PAL)

RSS para minimizar barreras al acceso

Supervisión e inversión en los sistemas de registro y reporte

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Tabla 1. Ejemplos de datos y métodos que pueden utilizarse para evaluar cuántos casos de TB faltan en los datos de los datos notificación de TB

Distribución de casos de acuerdo al modelo de cebolla

Ejemplos de métodos que pueden utilizarse para medir directamente cuántos casos faltan de los datos de notificación de TB

Ejemplos de estudios publicados Ejemplos de análisis y evidencia de respaldo que podrían utilizarse

Casos registrados en datos de notificación de TB (Anillo 1)

Análisis de los datos disponibles de notificación de TB y sus tendencias que podrían proporcionar evidencia indirecta de su integridad, vigencia y validez. Los análisis de tendencias en los datos de notificación podrían utilizarse para evaluar el grado en el que reflejan tendencias en las tasas de incidencia de TB (la cual podría estar influida por la prevalencia de VIH, por ejemplo) y el grado en el que reflejan cambios en otros factores (tales como esfuerzos programáticos para detectar y tratar más casos).

Suarez et al (Perú)1 Dye et al (Marruecos)2 Vree et al (Vietnam)3

Mansour et al (Kenia)4

El número de reportes de notificación de datos que se espera lleguen de las unidades de atención a la salud o niveles administrativos bajos puede compararse con el número de reportes recibidos en realidad para un período dado Evaluación de si existen datos duplicados o mal clasificados, exploración de variabilidad geográfica y temporal (para revisar la consistencia interna) Análisis de los cambios en las notificaciones de TB debidos a cambios en la prevalencia de VIH en la población general Análisis de la prevalencia de VIH entre casos de TB Cambios en los esfuerzos diagnósticos en el tiempo: número de laboratorios micobacteriales, número de personal clínico y de laboratorio capacitado, número de baciloscopías realizadas a sospechosos de TB…

Casos diagnosticados por el PNT, pero no registrados en los datos de notificación (Anillo 2)

Botha E et al (Sudáfrica)5

Casos diagnosticados por proveedores ajenos al PNT que no son notificados (Anillo 3)

Miglioiri et al (Italia),

Maung et al, (Birmania), Lonnroth et al (Vietnam), Ambe et al (India), Arora et al (India), Dewan et al (India)6-13

Ventas de medicamentos en el sector privado Gastos de salud en los sectores privados/ONG, pagos en efectivo Número y proporción de instalaciones de salud/practicantes privados que no colaboran con el PNT Recetas en farmacias Regulaciones relacionadas con la prescripción y disponibilidad de medicamentos y su aplicación en la práctica Conocimiento y uso de estándares internacionales para la atención de la TB

Casos que acuden a los servicios de salud y que no son diagnosticados (Anillo 4)

Conocimiento/actitudes/práctica (KAP) del personal de salud Prácticas administrativas sospechosas Laminillas evaluadas por sospechoso de TB % de laboratorios con un desempeño satisfactorio (en base a EQA)

Casos que tienen acceso a servicios de salud pero no buscan atención (Anillo 5)

Gasana et al (Rwanda), Espinal et al (República Dominicana), Lee et al (Hong Kong)14-16

Datos sobre el conocimiento, actitudes y práctica (KAP) de la población a partir de encuestas KAP relacionadas con TB

Casos que no tienen acceso a servicios de salud (Anillo 6)

Van Hest et al (Holanda), Baussano et al, Crofts et al (Reino Unido)17-20

Acceso de la población a servicios de salud, p. Ej., % de la población que vive a cierta distancia de una instalación de salud Número de laboratorios que realizan baciloscopías por 100,000 habitantes Número de enfermeras y doctores por 100,000 habitantes en comparación con las normas internacionales de requerimientos Datos de principales encuestas de hogares/demográficas Datos del registro vital que demuestran la proporción de muertes por TB que nunca tuvo acceso al diagnóstico y tratamiento de TB

Todas las razones mencionadas anteriormente

Se puede utilizar investigación operativa para estudiar el número de casos faltantes en los datos de notificación de TB. Estos estudios típicamente implican la recolección prospectiva de datos en lugares en los que los casos de TB podrían (i) ser diagnosticados pero no notificados, (ii) buscar atención, pero no ser diagnosticados y (iii) experimentar síntomas pero que no buscan atención. Para evaluar el número de casos cuyo diagnóstico es omitido en los servicios de atención a la sald y para evaluar el número de casos diagnosticados y tratados correctamente pero no notificados, un método común es la introducción de registros de estudio en instalaciones de salud (incluyendo laboratorios), en los que se enlisten los casos de TB y los casos sospechosos de TB. Posteriormente, estas listas pueden compararse con las listas de casos notificados. Si se pueden generar 3 o más listas, puede ser posible utilizar métodos de captura-recaptura17-20 para estimar la incidencia total de casos (es decir, estimar no sólo los casos faltantes en las notificaciones, si no también estimar el número de casos faltantes en todas las listas, es decir aquellos casos que no están en contacto alguno con las instalaciones de salud). Ya que no es posible estudiar todas las instalaciones de salud, un problema crítico en el diseño del estudio es el muestreo de instalaciones para asegurar que los resultados sean representativos de la población como un todo. Convencer a los proveedores ajenos al PNT de que participen también puede ser un reto.

Encuesta de prevalencia en Birmania Prevalence of TB disease survey in which questions about health-seeking behaviour and contact with health services are asked.

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Referencias 1) Suarez PG, Watt CJ, Alarcon E, et al. The dynamics of tuberculosis in response to 10 years of intensive control

effort in Peru. Journal of Infectious Diseases 2001;184:473-8. 2) Dye C, Ottmani S, Laasri L, Bencheikh N. The decline of tuberculosis epidemics under chemotherapy: a case

study in Morocco. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2007;11:1225-31. 3) Vree M, Duong BD, Sy DN, Co NV, Borgdorff MW, Cobelens FGJ. Tuberculosis trends, Vietnam. Emerging

infectious diseases 2007;13:332-3. 4) Mansoer J, Scheele S, Floyd K, Dye C, Williams B. New methods for estimating the tuberculosis case detection in

Kenya. submitted to publication. 5) Botha E, Den Boon S, Verver S, et al. Initial default from tuberculosis treatment: how often does it happen and

what are the reasons? International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2008;12(7):820-3. 6) Migliori GB, Spanevello A, Ballardini L, et al. Validation of the surveillance system for new cases of tuberculosis in

a province of northern Italy. Varese Tuberculosis Study Group. European Respiratory Journal 1995;8:1252-8. 7) Maung M, Kluge H, Aye T, et al. Private GPs contribute to TB control in Myanmar: evaluation of a PPM

initiative in Mandalay Division. Int J Tuberc Lung Dis 2006;10(9):982-7. 8) Lonnroth K, Thuong LM, Lambregts K, Quy HT, Diwan VK. Private tuberculosis care provision associated with

poor treatment outcome: comparative study of a semi-private lung clinic and the NTP in two urban districts in Ho Chi Minh City, Vietnam. National Tuberculosis Programme. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2003;7:165-71.

9) Lonnroth K, Lambregts K, Nhien DTT, Quy HT, Diwan VK. Private pharmacies and tuberculosis control: a survey of case detection skills and reported anti-tuberculosis drug dispensing in private pharamcies in Ho Chi Minh City, Vietnam. IntJTubercLung Dis 2000;4:1052-9.

10) World Health Organization. Public-Private Mix for DOTS: Global Progress. Geneva: World Health Organization; 2004. Report No.: WHO/HTM/TB/2004.338.

11) Ambe G, Lonnroth K, Dholakia Y, et al. Every provider counts: effect of a comprehensive public-private mix approach for TB control in a large metropolitan area in India. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2005;9:562-8.

12) Arora VK, Lonnroth K, Sarin R. Improved case detection of tuberculosis through a public-private partnership. Indian J Chest Dis Allied Sci 2004;46(2):133-6.

13) Dewan PK, Lal SS, Lonnroth K, et al. Improving tuberculosis control through public-private collaboration in India: literature review. British Medical Journal 2006;332:574-8.

14) Gasana M, Vandebriel G, Kabanda G, et al. Integrating tuberculosis and HIV care in rural Rwanda. Int J Tuberc Lung Dis 2008;12(3 Suppl 1):39-43.

15) Espinal MA, Reingold AL, Koenig E, Lavandera M, Sanchez S. Screening for active tuberculosis in HIV testing centre. Lancet 1995;345:890-3.

16) Lee MS, Leung CC, Kam KM, et al. Early and late tuberculosis risks among close contacts in Hong Kong. Int J Tuberc Lung Dis 2008;12(3):281-7.

17) van Hest NA, Smit F, Baars HW, et al. Completeness of notification of tuberculosis in The Netherlands: how reliable is record-linkage and capture-recapture analysis? Epidemiol Infect 2007;135(6):1021-9.

18) van Hest NA, Smit F, Baars HW, et al. Completeness of notification of tuberculosis in The Netherlands: how reliable is record-linkage and capture-recapture analysis? Epidemiology and infection 2006;135:1021-9.

19) Baussano I, Bugiani M, Gregori D, et al. Undetected burden of tuberculosis in a low-prevalence area. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2006;10:415-21.

20) Crofts JP, Pebody R, Grant A, Watson JM, Abubakar I. Estimating tuberculosis case mortality in England and Wales, 2001-2002. Int J Tuberc Lung Dis 2008;12(3):308-13.

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2. ¿Son completos y confiables los datos?

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Principales preguntas

2.1 ¿Están completos los datos de TB? ¿Las notificaciones de TB acumuladas nacionalmente incluyen todos los datos/reportes de las unidades de reporte que se esperaba le reportaran al PNT? ¿Faltaron reportes de notificación de los niveles administrativos más bajos en cualquier momento?

2.2 ¿Los datos de TB son confiables? ¿Los casos de TB reportados son realmente casos de TB? ¿Se clasificaron correctamente los casos de TB? P. Ej., los nuevos casos no se clasifican como re-tratamiento o viceversa, o los casos con baciloscopía desconocida no se clasifican como con baciloscopía negativa.

Preguntas separadas

2.3 ¿Cuenta usted con datos sobre casos de co-morbilidad por TB-VIH?

2.4 ¿Cuenta usted con datos de casos de TB-RMM?

13

2.1 ¿Están completos los datos de TB? Las notificaciones de TB acumuladas nacionalmente incluyen todos los reportes de las unidades de reporte que se espera le reporten al PNT? ¿Faltó algún reporte de notificación de los niveles administrativos más bajos en cualquier momento?

Preguntas específicas:

Comparaciones de reportes recibidos versus reportes esperados

2.1.1. ¿Cuenta usted con un sistema para monitorear la integridad del reporte del nivel Admin. 1 al nivel nacional? Encierre en un círculo una, conforme sea adecuado.

Admin. 1: estados, provincias Ver gráfico 1

Sí / No / No se

2.1.2. En caso positivo, ¿desde cuándo? Seleccione conforme sea adecuado.

Año ______

2.1.3. ¿Cuenta usted con un sistema para monitorear la integridad del reporte del nivel Admin. 2 al nivel Admin. 1? Encierre en un círculo una, conforme sea adecuado.

Admin. 2: distritos, municipalidades

Sí / No / No se

2.1.4. En caso positivo, ¿desde cuando? Seleccione conforme sea adecuado.

Año ______

2.1.5. Cuenta usted con un sistema para monitorear la integridad del reporte del nivel Admin. 3 al nivel Admin. 2? Encierre en un círculo una, conforme sea adecuado.

Admin. 3: unidades administrativas básicas

Sí / No / No se

2.1.6. En caso positivo, ¿desde cuando? Seleccione conforme sea adecuado.

Año ______

Identificación de fluctuaciones inusuales Tendencia en la notificación de casos nuevos de TB Ver gráficos 2–17 2.1.7. ¿Ocurrieron fluctuaciones inusuales en las series de tiempo? P. Ej., notificaciones que difieran mucho (más de 10%) de un año al otro?

Sí / No / No se

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2.1.8. En caso positivo, ¿puede enlistar las razones para estas fluctuaciones inusuales en el tiempo? Puede seleccionar más de una.

� Mejorías o disrupciones repentinas en el registro y sistema de reporte (por ejemplo: reportes de notificaciones ausentes, retrasados o disminuidos en ciertas áreas, depuración de datos que excluye duplicados y clasificaciones erróneas, etc.)

� Inclusión de datos de nuevas unidades de reporte (p. Ej., inclusión de datos del sector penitenciario, hospitales militares)

� Cambios repentinos en la capacidad diagnóstica de TB (por ejemplo: nuevas instalaciones de laboratorio, capacitación de personal clínico y de laboratorio, médicos en huelga, pacientes que evitan el diagnóstico debido a rumores de escasez de medicamentos, etc.)

� Cambios en las definiciones de casos notificados (por ejemplo: inclusión de casos con baciloscopía negativa o extrapulmonares, eliminación de errores de clasificación de infección por TB en niños como casos de TB, etc.)

� No lo se � Otra. Por favor especifique.

2.1.9. ¿Las fluctuaciones se debieron a un cierto tipo de caso?

� Sí, se debieron principalmente a fluctuaciones en el número de casos de TB pulmonar SS+

� Sí, se debieron principalmente a fluctuaciones en el número de casos de TB pulmonar SS-

� Sí, se debieron principalmente a fluctuaciones en el número de casos de TB extrapulmonar

� No, creo que las fluctuaciones no se debieron a un cierto tipo de caso


Variación en las tasas de notificación de casos nuevos de TB en el nivel Admin. 1 2.1.10. ¿Existe mucha variación entre las tasas de notificación de casos nuevos (todos y por baciloscopía) de TB en el nivel Admin. 1?

Sí / No / No se

2.1.11. En caso positivo, cuáles son las principales razones para explicar esta variación? Puede seleccionar más de una.

� Diferencias sub-nacionales verdaderas en la epidemia de TB (determinantes de TB tales como prevalencia de VIH, urbanización y situación socio-económica, etc.)

� Diferencias en la capacidad diagnóstica de TB (capacidad del personal o del laboratorio, acceso a la atención a la salud, etc.)

� Diferencias en el sistema de registro y reporte (estructura, cobertura o desempeño del sistema de notificación)


2.1.12. ¿Las fluctuaciones encontradas para los datos nacionales se debieron a ciertas áreas Admin. 1?

Sí / No / No aplica (p. Ej., datos sub-nacionales no proporcionados)

Comentarios:

15

Comparación del formato de notificaciones del taller con la base de datos de TB de la OMS

2.1.13. ¿Hubo una diferencia entre el número de notificaciones reportadas en el formato del taller y aquellas reportadas en la base de datos global de TB de la OMS?

Sí / No

2.1.14. En caso positivo, ¿puede enlistar las razones para esta diferencia? Puede seleccionar más de una.

� Definición de caso entendida de manera diferente en cada base de datos

� Inclusión de reportes que llegaron tarde � No lo se � Otra. Por favor especifique.

Comparación de datos nacionales y sub-nacionales de notificación en el formato del taller

2.1.15. ¿Hubo una diferencia entre los datos nacionales acumulados y los datos sub-nacionales reportados en el formato del taller?

Sí / No / No aplicable (p. Ej. datos sub-nacionales no proporcionados)

2.1.16. En caso positivo, ¿puede explicar las razones para esta diferencia?

Comentarios:

16

2.2 ¿Los datos de TB son confiables? ¿Los casos de TB reportados son realmente casos de TB? ¿Los casos se clasificaron correctamente? P. Ej., casos nuevos no clasificados como re-tratamiento o viceversa.

Preguntas específicas:

Datos nacionales A – Proporción de todos los casos nuevos de TB Ver gráficos 20 & 27 (Compare con las medias global y regional) 2.2.1. ¿Cómo se compara la proporción

con la media global y regional en el último año?

Regional: Similar / Mayor / Menor Global: Similar / Mayor / Menor

2.2.2. Si la proporción es considerablemente diferente de la media regional y/o global, ¿cómo explicaría esto? Puede seleccionar más de una opción.

� Factores que afectan el número de casos de re-tratamiento, incluyendo diferencias en los factores de riesgo, esfuerzos para el control de la TB, proporción de TB resistente a medicamentos

� Problemas de clasificación errónea (es decir, casos de re-tratamiento clasificados como casos nuevos)

� No lo se � Otras causas – por favor especifique

2.2.3. ¿Existen variaciones significativas en el tiempo?

Sí / No / No lo se

2.2.4. En caso positivo, ¿cómo explica estas variaciones en el tiempo?

� Variaciones en los factores que interfieren con el número de casos de re-tratamiento, incluyendo esfuerzos para el control de la TB, proporción de TB resistente a medicamentos

� Disminución de problemas de clasificación errónea (es decir, los casos de re-tratamiento ya no se clasifican como casos nuevos)


B – Proporción de casos pulmonares nuevos Ver gráficos 21 & 27 (Compare con las medias global y regional) 2.2.5. ¿Cómo se compara la proporción



2.2.6. Si la proporción es mayor o menor que la media global, ¿cómo explicaría esto? Puede seleccionar más de una opción.

� Diferencias en la capacidad diagnóstica de TB pulmonar

� Diferencias en la estructura de la edad de los casos de TB (mayor % de TB extrapulmonar en niños)

� Diferencias en la prevalencia de VIH (mayor % de TB extrapulmonar en casos VIH-positivos)

� Diferencias en la política o práctica de notificación (regulación o desconocimiento sobre la necesidad de notificar casos EP)

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� Problemas de clasificación errónea (es decir, casos mixtos clasificados como pulmonares o extrapulmonares)



Sí / No / No lo se

2.2.8. En caso positivo, ¿cómo explicaría estas variaciones en el tiempo? Puede seleccionar más de una opción.

� Variaciones en la capacidad diagnóstica de TB extrapulmonar

� Variaciones en la estructura de edad de los casos de TB

� Variaciones en la prevalencia de VIH � Variaciones en la política/práctica de notificación � Variaciones en problemas de clasificación errónea

(introducción de medidas para corregir el problema de clasificación errónea)


C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopía positiva Ver gráficos 22 & 27 (Compare con las medias global y regional) 2.2.9. ¿Como se compara la proporción



2.2.10. Si la proporción es mayor o menor que la media global, ¿cómo explicaría esto? Puede seleccionar más de una opción.

� Diferencias en la capacidad para realizar baciloscopías (número de laboratorios de calidad garantizada, mala eficiencia de laboratorios, prácticas de referencia, …)

� Diferencias en la estructura de la edad de los casos de TB (baja positividad de baciloscopía en niños)

� Diferencias en la prevalencia de VIH (menor positividad de baciloscopía en pacientes VIH+)

� Diferencias en la política o práctica de notificación (regulación o desconocimiento de la necesidad de notificar los casos SS-)

� Problemas de clasificación errónea (casos con baciloscopía negativa / cultivo positivo notificados como con baciloscopía positiva ya que no existe otra categoría para notificar un caso bacteriológicamente positivo)



Sí / No / No lo se

2.2.12. En caso positivo, ¿cómo explicaría estas variaciones en el tiempo? Puede seleccionar más de una opción.

� Variaciones en la capacidad diagnóstica para casos con baciloscopía positiva

� Variaciones en la estructura de la edad de los casos de TB

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� Variaciones en la prevalencia de VIH � Variaciones en la política/práctica de notificación � Variaciones en los problemas de clasificación

errónea (introducción de medidas para corregir el problema de clasificación errónea)


D – Proporción de todos los casos de re-tratamiento que son 1) recaída, 2) tratamiento después de falla, 3) tratamiento después de abandono, 4) otro re-tratamiento Ver gráficos 23–27

2.2.13. ¿Cuál de las categorías contribuyó más al número total de casos de re-tratamiento en el último año?

� Recaída � Tratamiento después de falla � Tratamiento después de abandono � Otro re-tratamiento

2.2.14. ¿Ocurrieron cambios significativos en el tiempo en la contribución de cada una de estas categorías al número total de casos de re-tratamiento?

Sí / No / No lo se

2.2.15. En caso positivo, ¿cómo explica estos cambios en el tiempo? Puede seleccionar más de una opción.

� Variaciones en los factores que determinan la epidemia de TB, incluyendo esfuerzos para el control de la TB y regímenes de tratamiento para TB

� Variaciones en la prevalencia de TB resistente a medicamentos

� Variaciones en el tiempo en la política/práctica de notificación en estas categorías

� Variaciones en el tiempo en la cantidad de clasificaciones erróneas entre las categorías


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Datos sub-nacionales

A – Proporción de todos los casos nuevos de TB Ver gráfico 51 (Compare con la media nacional para el último año) 2.2.16. ¿Cómo se comparan las

proporciones para cada una de las áreas Admin. 1 con la media nacional en el último año?

Similar / Variación considerable

2.2.17. Si usted identificó una gran variación, ¿cómo la explicaría?

�� Diferencias en los factores que determinan la epidemia de TB en las áreas Admin. 1, incluyendo factores de riesgo, esfuerzos por el control de TB, proporción de TB resistente a medicamentos

�� Problemas de clasificación errónea en las áreas Admin. 1 (es decir, casos de re-tratamiento clasificados erróneamente como casos nuevos)

�� No lo se �� Otras causas – por favor especifique

B – Proporción de casos pulmonares nuevos Ver gráfico 52 (Compare con la media nacional para el último año) 2.2.18. ¿Cómo se comparan las

proporciones para cada una de las áreas Admin. 1 con la media nacional en el último año?


2.2.19. Si usted identificó una gran variación, ¿cómo la explicaría?

� Diferencias en la capacidad diagnóstica de TB extrapulmonar en las áreas Admin. 1

� Diferencias en la estructura de la edad de los casos de TB en las áreas Admin. 1 (mayor % de TB extrapulmonar en niños)

� Diferencias en la prevalencia de VIH en las áreas Admin. 1 (mayor % de TB extrapulmonar en pacientes VIH+)

� Diferencias en la política o práctica de notificación en áreas Admin. 1 (regulación o desconocimiento sobre la necesidad de notificar casos EP)

� Diferencias en los problemas de clasificación errónea en áreas Admin. 1 (es decir, casos mixtos clasificados como pulmonares o extrapulmonares)


C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopía positiva Ver gráfico 53 (Compare con la media nacional para el último año) 2.2.20. ¿Cómo se comparan las

proporciones de cada área Admin. 1 con la media nacional en el último año?


20

2.2.21. Si identificó una gran variación, ¿cómo la explicaría?

� Diferencias en la capacidad para realizar baciloscopías en las áreas Admin. 1 (número de laboratorios de calidad asegurada, mala eficiencia de laboratorios, prácticas de referencia, …)

� Diferencias en la estructura de la edad de los casos de TB en las áreas Admin. 1 (menos positividad para baciloscopía en niños)

� Diferencias en la prevalencia de VIH en áreas Admin. 1 (menor positividad de baciloscopías en pacientes VIH+)

� Diferencias en la política o práctica de notificación en las áreas Admin. 1 (regulación o desconocimiento sobre la necesidad de notificar casos SS-)

� Diferencias en los problemas de clasificación errónea en las áreas Admin. 1 (casos con baciloscopía negativa / cultivo positivo notificados como con baciloscopía positiva ya que no existe otro campo para notificar un caso bacteriológicamente positivo)


21

2.3 ¿Cuenta con datos de co-morbilidad por TB-VIH?

Preguntas específicas: TB-VIH 2.3.1. ¿Existe un sistema de vigilancia

nacional para TB-VIH? �� Sí, los datos de los resultados de la

evaluación de VIH en pacientes con TB se recaban como parte del sistema principal de vigilancia de TB

�� Sí, los datos de los resultados de la evaluación de VIH en pacientes con TB se recaban en un sistema paralelo (p. ej., sistema centinela de vigilancia de VIH)

�� No, no existe un sistema para registrar los resultados de la evaluación de VIH en pacientes con TB

�� No lo se 2.3.2. En caso positivo, ¿desde cuándo?

Seleccione la opción adecuada Desde antes de 1995

1995 a

2000

2000 a

2005

Desde el 2005 en adelante

2.3.3. En caso positivo, ¿han ocurrido variaciones en la proporción de pacientes con TB registrados con estado VIH+ conocido en los últimos 5 años?

�� Sí, y se deben principalmente a cambios reales en la proporción de pacientes co-infectados

�� Sí, y se deben principalmente a cambios en la proporción de pacientes con TB que son evaluados para VIH

�� Sí, y se deben principalmente a cambios en el registro de esta información en el sistema

�� Sí, y se deben principalmente a una combinación de las causas anteriores

�� No, la proporción no ha variado mucho �� No lo se

2.3.4. ¿Alguna vez ha llevado a cabo una encuesta nacional para identificar la prevalencia de pacientes VIH-positivos en una muestra representativa de sus pacientes con TB registrados?

�� Sí, una encuesta �� Sí, más de una encuesta �� No �� No lo se

Año

% de todos los casos

nuevos de TB evaluados para HIV

Prevalencia entre casos nuevos de TB

(%)

2.3.5. ¿Cuál fue el resultado de su última encuesta nacional?

22

2.4 ¿Cuenta con datos sobre casos de TB-RMM?

Preguntas específicas: TB-RMM 2.4.1. ¿Existe un sistema nacional

de vigilancia de TB-RMM? �� Sí, los datos de pacientes con TB-RMM se recaban

como parte del sistema principal de vigilancia de TB �� Sí, los datos de pacientes con TB-RMM se recaban en

un sistema paralelo o centinela

�� No, no existe un sistema para registrar los datos de pacientes con TB-RMM

�� No lo se 2.4.2. En caso positivo, ¿desde

cuándo? Seleccione la opción adecuada

Desde antes de 1995

1995 a

2000

2000 a

2005

Desde el 2005 en adelante

2.4.3. En caso positivo, ¿han ocurrido variaciones en la proporción de pacientes con TB registrados que tienen TB-RMM en los últimos 5 años?

�� Sí, y se deben principalmente a cambios reales en la proporción de pacientes con TB-RMM

�� Sí, y se deben principalmente a cambios en la proporción de pacientes con TB que tienen acceso a cultivo y/o evaluación de sensibilidad a medicamento

�� Sí, y se deben principalmente a cambios en el registro de esta información en el sistema

�� Sí, y se deben principalmente a una combinación de las causas antes mencionadas

�� No, la proporción no ha variado mucho �� No lo se

2.4.4. ¿Alguna vez ha llevado a cabo una encuesta nacional para identificar la prevalencia de pacientes con TB-RMM en una muestra representativa de sus pacientes con TB registrados?

�� Sí, una encuesta �� Sí, más de una encuesta �� No �� No lo se

Año

% de casos nuevos

con cultivo positivo

evaluados para

TB-RMM

Prevalencia entre

casos nuevos de TB

(%)

% de casos de re-

tratamiento con

cultivo positivo

evaluados para

TB-RMM

Prevalencia entre

casos de re-

tratamiento (%)

2.4.5. ¿Cuál fue el resultado de su última encuesta nacional?

23

3. ¿Los cambios en el tiempo en las notificaciones reflejan cambios en la

incidencia de TB?

24

Preguntas 3.1 ¿Las notificaciones de TB han aumentado, disminuido o permanecido estables en el tiempo? 3.2 ¿Ocurrieron cambios en el esfuerzo de búsqueda y/o registro y reporte de casos que pudieran haber afectada las notificaciones en el tiempo? 3.3 ¿Cómo han cambiado en el tiempo los factores que podrían influir en la incidencia de TB? ¿Han tenido un impacto en la incidencia subyacente de TB? 3.4 En base a la información analizada en las preguntas 3.1 a 3.3, ¿cómo cree que ha cambiado la verdadera incidencia subyacente con el tiempo?

25

3.1 ¿Las notificaciones de TB han aumentado, disminuido o permanecido estables en el tiempo?

Notificaciones A continuación se muestra un ejemplo de notificaciones de un país en otra región. Hemos considerado las notificaciones y cómo cambian éstas con el tiempo, y en los cuadros a continuación mostramos la dirección y años de los cambios.

Notificaciones nuevas de todas las formas

1990 1992 2003 2007

Notificaciones nuevas de casos SS+

1993 1996 2003 2007

Ahora haga lo mismo utilizando las notificaciones de su país. Primero considere las notificaciones nuevas de casos pulmonares y extrapulmonares. Posteriormente, de entre los casos pulmonares nuevos, considere las notificaciones SS+ y SS-. Por favor observe que podría no haber mucho cambio en la dirección, en cuyo caso las flechas continuarán apuntando en la misma dirección a lo largo de los años. Usted puede seleccionar diferentes años para las notificaciones de casos SS+ y por todas las formas en caso de que cambien de dirección en diferentes tiempos. No se preocupe por los pequeños cambios entre años individuales, pero enfóquese en las tendencias generales en el tiempo.

Tasa de notificación de TB por

100,000 habitantes

26

3.1.1. Nuevas notificaciones pulmonares Ver gráficos 28–30 Año____ (Inicio) Año____ Año____ Año ____ (Terminación)

3.1.2. Nuevas notificaciones extra-pulmonares Ver gráficos 28, 29 &31 Año____ (Inicio) Año____ Año____ Año ____ (Terminación)

Por favor analice las razones para cualquier diferencia en las tendencias en las tendencias entre notificaciones pulmonares y extrapulmonares. Estos podrían ser cambios en el programa, diagnóstico o epidemiología. Ahora considere los casos pulmonares nuevos por estado de baciloscopía. ¿Cuáles son las tendencias en las notificaciones SS+ versus SS-? 3.1.3. Nuevas notificaciones pulmonares SS+ Ver gráficos 28, 29 & 32 Año____ (Inicio) Año____ Año____ Año ____ (Terminación)

3.1.4. Nuevas notificaciones pulmonares SS- Ver gráficos 28, 29 & 33 Año ____ ( Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)

¿Las notificaciones siguen una tendencia en la misma dirección o las notificaciones SS+ se mueven en una dirección diferente o a un ritmo diferente de las notificaciones SS-? Por favor describa posibles razones para cualquier divergencia.

27

3.2 ¿Ocurrieron cambios en el esfuerzo de búsqueda de casos y/o registro y reporte

que pudieran haber afectado las notificaciones en el tiempo? a) Esfuerzo de búsqueda de casos

Es probable que los siguientes factores afecten las notificaciones en el tiempo, ya que tienen un impacto en la detección de casos.

• El número de laboratorios que realiza baciloscopías y/o cultivo • El número de personal del PNT • Gasto en el control de TB • Radio de sospechosos (casos con baciloscopía positiva/sospechoso de TB

identificado clínicamente) • Tasa de sospechosos (sospechosos de TB identificado clínicamente/100,000

habitantes) • Número de laminillas por paciente para el diagnóstico de un paciente con TB • Proporción de todos los casos pulmonares diagnosticados mediante búsqueda

activa de casos • Proporción de población evaluada para TB mediante búsqueda activa e casos • Proporción de todos los casos notificados reportados por ajenos al PNT

Aunque algunos de estos indicadores se refieren a acciones del PNT que podrían eventualmente tener un impacto en la incidencia subyacente, creemos que inicialmente tienen mayor probabilidad de impactar la capacidad del PNT para notificar los casos de TB. Disminuir la incidencia puede tardar muchos años. Por ejemplo:

Para cada uno de los indicadores anteriores, por favor describa el impacto, si alguno, que cree que tiene en las notificaciones considerando los períodos de tiempo reflejados en la tabla de notificaciones en la primera página.

Más casos de TB

notificados

Más casos diagnosticados

de TB

Más personal para TB

Menos casos incidentes

Más casos tratados de

TB

Transmisión disminuida

28

Por favor señale cómo estos factores podrían haber afectado las notificaciones en su país de la misma manera en que describió los cambios en las notificaciones en el primer ejercicio.

3.2.1. Número de laboratorios que realizan baciloscopías y/o cultivo Ver gráficos 34–35

Año ____(Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)

3.2.2. ¿Cree que el indicador tiene un impacto en las notificaciones? €€€€ Sí, aumento de las notificaciones €€€€ Sí, disminución de las notificaciones €€€€ Ningún impacto €€€€ No lo se

En caso positivo, ¿durante qué años? De _____ a _____ ¿Cómo y por qué tuvo un impacto en las notificaciones?

3.2.3. Cantidad de personal del PNT Ver gráfico 34 Año ____ (Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)

¿Cree que el indicador tiene un impacto en las notificaciones? €€€€ Sí, aumento de las notificaciones €€€€ Sí, disminución de las notificaciones €€€€ Ningún impacto €€€€ No lo se


29

3.2.4. Gasto en el control de TB Año ____ (Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)



3.2.5. Tasa de sospechosos Ver gráfico 35 Año ____ (Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)



30

3.2.6. Número de laminillas por paciente para diagnosticar a un paciente con TB Ver gráfico 35

Año ____ (Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)



3.2.7. Proporción de todos los casos de TB pulmonar diagnosticados mediante búsqueda activa de casos Ver gráfico 35




31

3.2.8. Proporción de la población evaluada mediante búsqueda activa de casos Ver gráfico 35




3.2.9. Proporción de casos notificados reportados por ajenos al PNT Ver gráfico 35 Año ____ (Inicio) Año ____ Año ____ Año ____ (Terminación)



32

b) Registro y reporte

Los cambios en el sistema de registro y reporte son otro factor que puede afectar las notificaciones con el tiempo, pero no tendrían un impacto verdadero en la incidencia subyacente.

3.2.10. ¿Han ocurrido cambios en el sistema de registro y reporte de su país?

Sí / No / No lo se Marque aquellas que apliquen en su caso.

3.2.11. Cambio en el registro y reporte En caso positivo, indique el(los) año(s) exacto(s)

€€€€ Cobertura expandida del sistema de registro & reporte

€€€€ Se inició la notificación de casos de re-tratamiento

€€€€ Se inició la notificación de casos SS-

€€€€ Se inició la notificación de casos extrapulmonares

€€€€ Se inició la notificación de casos SS+ en niños

€€€€ Se inició la notificación de casos SS-/extrapulmonares en niños

€€€€ Se suspendió la notificación de individuos positivos a tuberculina (incluyendo niños) como casos activos de TB

€€€€ Cambió el sistema de papel a electrónico o de electrónico a basado en Internet

€€€€ Se inició la revisión y corrección de duplicaciones y clasificaciones erróneas

€€€€ Otra (por favor especifique)

€€€€ Otra (por favor especifique)

33

3.3 ¿Cómo han cambiado con el tiempo los factores que podrían influir en la

incidencia de TB, y cómo han impactado la incidencia subyacente de TB? Estos son algunos indicadores que podrían afectar o ser afectados por el cambio en la incidencia subyacente de TB, y por lo tanto las notificaciones, con el tiempo.

• Prevalencia de VIH en la población general – cuando la prevalencia de VIH aumenta esperamos ver un aumento en la incidencia de TB

• Producto Interno Bruto (PIB) – cuando el PIB aumenta, esperamos ver una disminución en la incidencia de TB

• Tendencia en la distribución de la edad de los casos notificados – en áreas con una transmisión de TB persistentemente elevada, observamos tasas pico de incidencia en adultos jóvenes; en áreas de menor transmisión reciente (incidencia de TB en disminución), observamos más casos en individuos mayores debido a reactivación, por lo que la media de los casos tiende a aumentar con el tiempo.

• Otros factores de riesgo para TB, tales como malnutrición, alcoholismo, diabetes y contaminación interior también pueden tener un impacto en la incidencia de TB y usted podría conocer otros factores en su país que no hemos mencionado aquí. Por favor indíquelos en la tabla a continuación.

¿El indicador ha tenido un efecto en la incidencia?

En caso positivo, ¿durante qué período de tiempo?

En caso positivo, por favor explique.

3.3.1. Prevalencia de VIH Ver gráfico 36

€€€€ Si, aumentó la frecuencia

€€€€ Sí, disminuyó la frecuencia

€€€€ Sin impacto

€€€€ No lo se

De _______(año) a _____(año)

3.3.2. PIB Ver gráfico 36





De _______(año) a _____(año)

3.3.3. Uso de tratamiento antirretroviral (ARV) en pacientes VIH con necesidad





De _______(año) a _____(año)

3.3.4. Otros factores de riesgo (por favor especifique)______________





De _______(año) a _____(año)

34

Ver gráficos 37–38 3.3.5. ¿La distribución de edad de los casos ha cambiado con el tiempo en su país? Sí / No / No lo se 3.3.6. ¿La edad media de los casos se ha vuelto mayor o menor?

Mayor / Menor / Sin cambio

3.3.7. ¿Qué rango de edad tiene la tasa más alta de notificaciones de TB?

0 - 14 15 - 44 45 - 60 >60

3.4 En base a la información que hemos analizado en las preguntas 3.1 a 3.3, ¿cómo

cree que ha cambiado con el tiempo la incidencia verdadera subyacente? Dibuje una línea en la siguiente gráfica de notificaciones indicando cómo cree que la incidencia ha cambiado con el tiempo en relación con las notificaciones. Piense cómo en algunos años las notificaciones podrían acercarse más a la incidencia verdadera que en otros años. ¿Qué tan diferente (o similar) cree que es la incidencia verdadera respecto a las notificaciones? Siéntase libre de escribir algunas cifras para la tasa de incidencia en el eje de las Y si tiene alguna idea de ellas.

35

4. Planeación

36

Plan del país para mejorar la vigilancia de TB y el sistema del programa de monitoreo y evaluación

Lista de actividades ¿Planea

implementar esta actividad?

En caso positivo, ¿en qué año?

¿Necesita usted asistencia técnica de la OMS u otros socios

técnicos?

4.1 Mejorar la capacidad de registro y reporte:

4.1.1. Mejorar la cobertura del R&R Sí No Sí No

4.1.2. Mejorar la supervisión de actividades de R&R, de recolección de datos a validación y transmisión de datos

Sí No

Sí No

4.1.3. Introducir uno nuevo o mejorar el sistema electrónico existente, con las características siguientes:

Tipo de datos • Datos agregados • Datos basados en el paciente

Sí No

Sí No

Sí No

Sí No

Nivel administrativo en el que serán introducidos los datos en el sistema electrónico

• Unidades básicas de salud (la grande parte) • Distrito / Municipio • Estado / Provincia

Sí No

Sí No

Sí No

Sí No

Sí No

Sí No

Modo de transmisión de datos • Off-line (via email o discos de memória) • Web-based (por internet)

Sí No

Sí No

Sí No

Sí No

4.2 Mejorar la capacidad para analizar las notificaciones de TB y otros datos programáticos o contextuales:

• A nivel nacional Sí No Sí No

• A nivel sub-nacional Sí No Sí No

4.3 Mejorar la retroalimentación del análisis de datos e interpretación al personal de TB y otros proveedores de servicios de salud trabajando a nivel periférico

Sí No

Sí No

4.4 Realizar estudios a nivel nacional para identificar y eliminar registros duplicados y mal clasificados

Sí No

Sí No

4.5 Realizar evaluación de calidad de los datos (p. Ej., utilizando una herramienta de evaluación de calidad de datos)

Sí No

Sí No

4.6 Realizar estudios de: a) el número de casos de TB como proporción del número de sospechosos examinados y / o b) el número de sospechosos examinados como proporción del número de casos con síntomas respiratorios crónicos que son atendidos en los centros de salud. Estos estudios pueden ayudar a identificar el grado en que los casos de tuberculosis se están perdiendo en algunos centros de salud en comparación con otros, y las razones para ello.

Sí No

Sí No

4.7 Realizar estudios de investigación con una muestra de los centros de salud. El objetivo aquí sería la de estimar el número total de casos que podrían ser encontrados entre los contactos de casos de TB. Por ejemplo, supongamos que en un estudio de investigación se llevó a cabo en el 1% de todos los centros de salud, y que por cada 100 pacientes que tuvieran sus contactos estrechos examinados se encontró 1 nuevo caso de TB. Al comparar las características de los pacientes y el índice de la población en general en la muestra y fuera de la muestra los centros de salud, sería posible calcular el número total de nuevos casos de TB que podría encontrarse entre los contactos de casos de tuberculosis diagnosticados en la restante 99% de los centros de salud.

Sí No

Sí No

37

4.8 Realizar validación cruzada de datos de notificación de TB con otros datos de TB. Estos estudios de validación cruzada, que son también llamados estudios de inventario, se puede utilizar para encontrar casos que no estén en la notificación del registro NTP. Las otras fuentes pueden ser:

• Otras fuentes preexistentes de datos de TB Sí No Sí No

• Otros datos de TB recientemente recabados (por ejemplo, introducción de registros nuevos que serán completados por proveedores ajenos al PNT)

Sí No

Sí No

4.9 Estudios de captura-recaptura. Mediante la comparación de varias fuentes de datos de casos de tuberculosis, la captura y recaptura es una metodología que se puede utilizar para estimar el número total de casos de TB (por ejemplo, para estimar no sólo los casos que faltan en las notificaciones, sino también para estimar el número de casos que han desaparecido de todas las fuentes, es decir, casos que no están en contacto con los servicios de salud)

Sí No

Sí No

4.10 Realizar una encuesta nacional representativa de TB resistente a medicamentos en pacientes muestreados

Sí No

Sí No

4.11 Realizar una encuesta nacional de prevalencia de VIH en pacientes con TB registrados

Sí No

Sí No

4.12 Implementar cultivo de rutina y sensibilidad a medicamentos para todos los casos nuevos y relacionarlos con el sistema nacional de registro y reporte de TB

Sí No

Sí No

4.13 Implementar cultivo de rutina y sensibilidad a medicamentos para todos los casos de re-tratamiento y relacionarlos con el sistema nacional de registro y reporte de TB

Sí No

Sí No

4.14 Realizar una encuesta nacional de TB Sí No Sí No

4.15 Realizar estudios para evaluar la carga de TB en poblaciones de alto riesgo (por ejemplo, las cárceles)

Sí No

Sí No

4.16 Realizar estudios para cuantificar el efecto de los factores de riesgo para TB y su fracción atribuible en la población en su país (VIH, diabetes, tabaquismo, …)

Sí No

Sí No

4.17 Otra, por favor especifique Sí No

4.18 Sí No

Documents

Evaluación de los datos de Vigilancia LIBRO DE … Tabla 1. Ejemplos de datos y métodos que pueden utilizarse para evaluar cuántos casos de TB faltan en los datos de los datos notificación