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ESTUDIO SOBRE EL VALOR ECONÓMICO DE LOS DATOS PERSONALES

ENTREGABLE FINAL

TABLA DE CONTENIDO

Fotografía www.asecoint.com.pe

PRESENTACIÓN 5

INTRODUCCIÓN 6

JUSTIFICACIÓN 7

¿QUÉ SON LOS DATOS PERSONALES? 8

DATOS ABIERTOS Y PRIVACIDAD 13

OBJETIVO 19

OBJETIVOS ESPECÍFICOS 20

ANÁLISIS DE METODOLOGÍAS 21

Metodologías Basadas en Valoraciones de Mercado 23

Capitalización de Mercado 23

Ingresos Brutos por Registro de Datos 32

Precios de Mercado de los Datos 39

Precios de Datos Personales en Mercados Ilegales 43

Costo de Violaciones en el Manejo de Datos 45

Metodologías Basadas en Valoraciones del Individuo 49

Las Encuestas y Experimentos Económicos 50

Disposición de Individuos para Pagar 52

NUEVAS TENDENCIAS DE NEGOCIOS 53

Big Data 53

Cloud Computing 54

MODELOS DE VALUACIÓN 57

Introducción a los Modelos Propuestos 57

Estudios Internacionales de Referencia 57

Normas de Información Financiera 63

Valuación de Activos Tangibles 65

Valuación de Activos Intangibles 66

Clasificación de Activos Intangibles 67

Modelos de Valuación de Activos Intangibles 69

Tratamiento Contable de Activos Intangibles 75

Modelo de Valuación para Empresas 82

Modelo de Valuación para Individuos 102

INDICADORES 119

Economía Basada en el Conocimiento 119

Sectores Intensivos en Conocimiento 122

Estadísticas Nacionales de Sectores 124

ANÁLISIS DE RESULTADOS 130

Resultados de Valuación de Individuos 130

Ficha Técnica de la Muestra 130

Datos más Importantes 133

Datos No Sensibles 135

Datos Sensibles 141

Valoración Monetaria 146

Indicadores Clave 147

Resumen de Indicadores 157

Resultados de Valuación de Empresas 159

Ficha Técnica de la Muestra 159

Datos más Importantes 162

Datos No Sensibles 164

Datos Sensibles 170

Valoración Monetaria 175

Indicadores Clave 176

Resumen de Indicadores 181

Comparativos Individuos y Empresas 184

Valor por Dato Personal 184

Valor Monetario 193

Impacto en Ventas y Gastos 195

RECOMENDACIONES GENERALES 199

Cumplimiento de la Normatividad 199

Buenas Prácticas Nacionales e Internacionales 200

Cadena de Valor de los Datos Personales 201

BIBLIOGRAFÍA 202

CONTACTOS 205

TABLA DE CONTENIDO

El presente Entregable Final del “Estudio sobre el Valor Económico de los Datos Personales”, fue

elaborado para la Asociación Mexicana de Internet A.C. (AMIPCI), y la Secretaría de Economía.

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PRESENTACIÓN

A nivel internacional, la convergencia de las tecnologías de información y comunicación han impulsado el crecimiento exponencial de empresas con modelos de negocios basados en el uso de datos personales.

Los datos de carácter personal se han constituido como un activo fundamental en los procesos de negocios empresariales, especialmente para actividades como promoción, comercialización de productos y/o servicios, y mejora en el relacionamiento con los clientes.

A través del uso intensivo de los datos con carácter personal se busca generar perfiles de usuarios, campañas focalizadas basadas en comportamientos de compra, mantener una mejor comunicación con clientes cautivos y ampliar la búsqueda de clientes potenciales.

En este sentido, las empresas líderes con modelos de negocios basadas en el uso de datos personales, han reconocido su valor estratégico, de negocios y económico; sin embargo, la gran mayoría de las empresas desconoce el impacto del uso eficiente de los datos personales en sus modelos de negocios.

Es por ello, que el presente estudio se dirige a diseñar una metodología para calcular el valor monetario de los datos personales, que permita establecer un modelo de aplicación general para el sector empresarial, conforme a metodologías y prácticas internacionales, y alineado a la normatividad nacional.

El objetivo es que el modelo sea útil, rápido y eficiente para calcular el valor monetario de los datos que recogen, utilizan y almacenan las empresas, así como su impacto en los beneficios económico, generando información para la toma de decisiones estratégicas y de negocios por parte de las empresas mexicanas.

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INTRODUCCIÓN

El Plan Nacional de Desarrollo 2013-2018 (PND) plantea dentro de sus estrategias transversales la creación de una Estrategia Digital Nacional para fomentar la adopción y el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), e impulsar un gobierno eficaz que inserte a México en la Sociedad del Conocimiento1.

Derivado de lo anterior, el Programa para un Gobierno Cercano y Moderno (2013-2018) de la Presidencia de la República, establece las directrices de la Estrategia Digital Nacional considerando, entre otros; el objetivo de acelerar la inserción de México en la Sociedad de la Información y del Conocimiento como una estrategia para desarrollar la economía digital que impulse el mercado de TIC, el apoyo de actividades productivas y al capital humano2.

En este orden, el Programa para el Desarrollo de la Industria del Software, recientemente lanzó la Tercera Agenda Sectorial PROSOFT 3.0, la cual busca posicionar a México como un jugador global de servicios de TI con iniciativas y acciones prioritarios en la agenda nacional3.

En términos del componente de certeza jurídica se reconocen avances importantes en la estrategia; sin embargo, existe una heterogeneidad en el marco jurídico que no favorece el desarrollo de la innovación de las TI y la reducción de la brecha digital. Por lo que la estrategia busca facilitar el desarrollo de un marco legal que impulse una mayor producción y adopción de TI4.

Asimismo, la Tercera Agenda Sectorial PROSOFT 3.0 reconoce que se han obtenido avances importantes para impulsar el consumo y producción de las TI, brindando un ambiente legal para la protección, tanto de consumidores como productores del sector de TI, pero enfatizando en la necesidad de continuar avanzando en tres ejes principales: 1) Alcanzar una mayor integración con la normatividad y regulaciones internacionales, 2) La armonización de la normatividad en los ámbitos locales, y 3) Consolidar los avances en materia de protección de datos personales.

En este sentido, la normatividad existente para la protección de datos personales ha significado un avance importante en la materia, con un impacto tanto para los usuarios como los sujetos obligados a proteger los datos personales; sin embargo, es necesario difundir dicha normatividad, fomentar su uso, y documentar las beneficios de su aplicación eficiente.

1 Gobierno de la República. (2013). Plan Nacional de Desarrollo 2013-2018, obtenido de www.pnd.gob.mx.2 Gobierno de la República. (2013), Programa para un Gobierno Cercano y Moderno 2013-2018, obtenido del DOF 20-08-2013.3 Secretaría de Economía. (2014). Tercera Agenda Sectorial PROSOFT 3.0, obtenida de http://www.prosoft.economia.gob.mx/doc/Agenda%20sectorial%20PROSOFT%203.0.pdf4 Secretaría de Economía. (2014). Tercera Agenda Sectorial PROSOFT 3.0, obtenida de http://www.prosoft.economia.gob.mx/doc/Agenda%20sectorial%20PROSOFT%203.0.pdf6

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JUSTIFICACIÓN

A nivel internacional, la dinámica económica otorga a la información un carácter de activo, con un valor por su impacto en los procesos de innovación y crecimiento de los negocios.

El uso masivo de TIC ha incidido en la posibilidad de comunicar, compartir y utilizar datos personales de forma rápida, masiva y continua, lo que ha generado una tendencia creciente en el uso de datos personales en sistemas, aplicaciones móviles, sitios Web y servicios de Cómputo en la Nube (Cloud Computing), entre otros5.

Los negocios se están moviendo hacia una red mundial, en la que comunicaciones móviles, redes y sensores están conectando a personas con el mundo físico mediante redes de registros de datos; interconectado lo que somos, los que sabemos, de donde somos, en dónde hemos estado y hacia dónde tenemos la intención de ir6.

Actualmente, empresas de cualquier sector de actividad económica han empezado gradualmente a reconocer la necesidad de identificar mejor a sus consumidores, generar perfiles de consumo masivos e individuales, presentar ofertas personalizadas de sus productos y/o servicios, sustentando sus estrategias en la información que como individuos les proporcionamos.

Para que estas prácticas se materialicen en ingresos es importante que las empresas reconozcan el valor estratégico, de negocios y económico de los datos personales, que les permitan maximizar los beneficios e impactos generados por su uso, por ejemplo: mantener a clientes, generar mayores ingresos, entre otros.

En este sentido, es fundamental para el desarrollo de nuevos negocios basados en el uso de datos personales, que las empresas y responsables del manejo de datos al interior de las organizaciones, cumplan con la normatividad en materia de protección de datos personales, con la finalidad de generar confianza en los consumidores, generando impactos económicos en diferentes sectores e industrias.

5 OECD. (2013). “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”, obtenido de http://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=DSTI/ICCP/IE/REG%282011%292/FINAL&docLanguage=En.6 World Economic Forum. (2011). Personal Data: The Emergence of a New Asset Class obtenido de http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf

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¿QUÉ SON LOS DATOS PERSONALES?

En los últimos años, la importancia en el uso de datos personales ha alcanzado una alta relevancia por su impacto en la generación de procesos de innovación y crecimiento de los negocios. A nivel internacional, existen diversas definiciones del término de datos personales que se expondrán en el presente apartado para definir uno de los principales objetos de estudio del presente documento.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE, Organisation for Economic Cooperation and Development – OECD por sus siglas en inglés), emplea la definición de datos personales contenida en sus directrices de privacidad como “Cualquier información relativa a una persona física identificada o identificable”7.

La anterior definición empleada por la OCDE, incluye de forma ilustrativa los siguientes tipos de datos personales8:

1) El contenido generado por el usuario, incluyendo blogs, comentarios, fotos y vídeos, entre otros.2) Actividades o comportamiento de los usuarios que generan datos, incluyendo lo que buscan, consultan y observan en Internet, sus compras en línea, cuánto y cómo pagan, entre otros.3) Los datos sociales, incluidos las listas de contactos y amigos en los sitios de redes sociales.4) Los datos de localización, incluyendo direcciones físicas, Global Positioning System (GPS) y direcciones de protocolos de Internet (IP), entre otros;5) Los datos demográficos, como edad, género, raza, ingresos, preferencias sexuales, filiación política, entre otros.6) La identificación de datos oficiales, incluyendo nombre, información financiera y números de cuenta(s) bancaria(s), número de registro en seguridad social, expedientes clínicos, y registros de la policía, entre otros.

En México, la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos contempla en su artículo 6, Inciso A, fracción II, que “La información que se refiere a la vida privada y los datos personales será protegida en los términos y con las excepciones que fijen las leyes…”; el artículo 16, párrafo segundo, establece que “Toda persona tiene derecho a la protección de sus datos personales, al acceso, rectificación y cancelación de los mismos…”; y el artículo 73, inciso XXXIX-O, asigna al Congreso la facultad “Para legislar en materia de protección de datos personales en posesión de particulares”9.

En 2010, se publicó el Decreto por el que se expide la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP), misma que tiene por objeto “la protección de los datos personales en posesión de los particulares, con la finalidad de regular su tratamiento legítimo, controlado e informado, a efecto de garantizar

7 OECD. (2013). Guidelines on the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data, obtenida de http://www.oecd.org/sti/ieconomy/2013-oecd-privacy-guidelines.pdf8 OECD. (2013). “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”, obtenida de http://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=DSTI/ICCP/IE/REG%282011%292/ FINAL&docLanguage=En9 Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (2014). Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos, Última Reforma DOF 07-07-2014, obtenida de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/cpeum.htm

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la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de las personas”10. La LFPDPPP se alinea a los compromisos internacionales como son las directrices de protección de la privacidad y el flujo transfronterizo de datos de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE).

La LFPDPPP, en su artículo 3, fracción V, define a los datos personales como “Cualquier información concerniente a una persona física identificada o identificable”, y en la fracción VI define los datos personales sensibles como “Aquellos datos personales que afecten a la esfera más íntima de su titular, o cuya utilización indebida pueda dar origen a discriminación o conlleve un riesgo grave para éste. En particular, se consideran sensibles aquellos que puedan revelar aspectos como origen racial o étnico, estado de salud presente y futuro, información genética, creencias religiosas, filosóficas y morales, afiliación sindical, opiniones políticas, preferencia sexual”.

Conforme al artículo 38 de la LFPDPPP, el Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI, antes IFAI) es la institución encargada de “difundir el conocimiento del derecho a la protección de datos personales en la sociedad mexicana, promover su ejercicio y vigilar por la debida observancia de las disposiciones previstas en la Ley y que deriven de la misma; en particular aquellas relacionadas con el cumplimiento de obligaciones por parte de los sujetos regulados por este ordenamiento”.

Derivado del derecho fundamental de privacidad y protección de datos personales, el INAI tiene como atribución “facilitar y garantizar el acceso de las personas a la información pública y el acceso y protección de los datos personales, así como contribuir a la organización de los archivos nacionales”. En este sentido, el Instituto se enfoca a garantizar que cada ciudadano tenga acceso a sus datos personales, así como formar una conciencia sobre la importancia de proteger su información.

El INAI define los datos personales como “Cualquier información que refiera a una persona física que pueda ser identificada a través de los mismos, los cuales se pueden expresar en forma numérica, alfabética, gráfica, fotográfica, acústica o de cualquier otro tipo, como por ejemplo: nombre, apellidos, CURP, estado civil, lugar y fecha de nacimiento, domicilio, número telefónico, correo electrónico, grado de estudios, sueldo, entre otros”11.

Asimismo, dentro la definición empleada de datos personales establece una categoría denominada “datos personales sensibles” referidos a información que pueda revelar aspectos íntimos de una persona o dar lugar a discriminación, como su estado de salud, información genética, creencias religiosas, y preferencia sexual, entre otras. (INAI, Guía Práctica para Ejercer el Derecho a la Protección de Datos Personales).

La LFPDPPP en su artículo 8, primer párrafo que “Todo tratamiento de datos personales estará sujeto al consentimiento de su titular, salvo las excepciones previstas en la Ley”.

10 Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (2010). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares, DOF 05-07-2010, obtenida de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf11 INAI. Guía Práctica para Ejercer el Derecho a la Protección de Datos Personales, obtenida de http://inicio.ifai.org.mx/Publicaciones/01GuiaPracticaEjercerelDerecho.pdf

El artículo 10 de la LFPDPPP establece los supuestos en lo que no se será necesario el consentimiento para el tratamiento de los datos personales:

I. Esté previsto en una Ley; II. Los datos figuren en fuentes de acceso público; III. Los datos personales se sometan a un procedimiento previo de disociación; IV. Tenga el propósito de cumplir obligaciones derivadas de una relación jurídica entre el titular y el responsable; V. Exista una situación de emergencia que potencialmente pueda dañar a un individuo en su persona o en sus bienes; VI. Sean indispensables para la atención médica, la prevención, diagnóstico, la prestación de asistencia sanitaria, tratamientos médicos o la gestión de servicios sanitarios, mientras el titular no esté en condiciones de otorgar el consentimiento, en los términos que establece la Ley General de Salud y demás disposiciones jurídicas aplicables y que dicho tratamiento de datos se realice por una persona sujeta al secreto profesional u obligación equivalente, o VII. Se dicte resolución de autoridad competente.

En caso de requerirse el consentimiento del titular, el artículo 8, párrafos 2, 3 y 4, señalan que “el consentimiento será expreso cuando la voluntad se manifieste verbalmente, por escrito, por medios electrónicos, ópticos o por cualquier otra tecnología, o por signos inequívocos. Se entenderá que el titular consiente tácitamente el tratamiento de sus datos, cuando habiéndose puesto a su disposición el aviso de privacidad, no manifieste su oposición. Los datos financieros o patrimoniales requerirán el consentimiento expreso de su titular, salvo las excepciones a que se refieren los artículos 10 y 37 de la presente Ley”.

Conforme al artículo 9 de la LFPDPPP, tratándose de datos personales sensibles, el responsable deberá obtener el consentimiento expreso y por escrito del titular para su tratamiento, a través de su firma autógrafa, firma electrónica, o cualquier mecanismo de autenticación que al efecto se establezca.

El artículo 12 de la LFPDPPP establece que el tratamiento de los datos personales deberá limitarse al complimiento de las finalidades previstas en el aviso de privacidad, y el artículo 15 señala que el responsable tendrá la obligación de informar a los titulares de los datos, la información que se recaba de ellos y con qué fines, a través del aviso de privacidad.

En este sentido, conforme al artículo 16, el aviso de privacidad deberá contener como mínimo la siguiente información:

I. La identidad y domicilio del responsable que los recaba;II. Las finalidades del tratamiento de datos; III. Las opciones y medios que el responsable ofrezca a los titulares para limitar el uso o divulgación de los datos; IV. Los medios para ejercer los derechos de acceso, rectificación, cancelación u oposición, de conformidad con lo dispuesto en esta Ley; V. En su caso, las transferencias de datos que se efectúen, yVI. El procedimiento y medio por el cual el responsable comunicará a los titulares de cambios al aviso de privacidad, de conformidad con lo previsto en esta Ley. En el caso de datos personales sensibles, el aviso de privacidad deberá señalar expresamente que se trata de este tipo de datos.

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El artículo 36 de la LFPDPPP establece que ”Cuando el responsable pretenda transferir los datos personales a terceros nacionales o extranjeros, distintos del encargado, deberá comunicar a éstos el aviso de privacidad y las finalidades a las que el titular sujetó su tratamiento. El tratamiento de los datos se hará conforme a lo convenido en el aviso de privacidad, el cual contendrá una cláusula en la que se indique si el titular acepta o no la transferencia de sus datos, de igual manera, el tercero receptor, asumirá las mismas obligaciones que correspondan al responsable que transfirió los datos”.

Asimismo, el artículo 37 de la LFPDPPP señala que “las transferencias nacionales o internacionales de datos podrán llevarse a cabo sin el consentimiento del titular cuando se dé alguno de los siguientes supuestos:

I. Cuando la transferencia esté prevista en una Ley o Tratado en los que México sea parte;II. Cuando la transferencia sea necesaria para la prevención o el diagnóstico médico, la prestación de asistencia sanitaria, tratamiento médico o la gestión de servicios sanitarios;III. Cuando la transferencia sea efectuada a sociedades controladoras, subsidiarias o afiliadas bajo el control común del responsable, o a una sociedad matriz o a cualquier sociedad del mismo grupo del responsable que opere bajo los mismos procesos y políticas internas;IV. Cuando la transferencia sea necesaria por virtud de un contrato celebrado o por celebrar en interés del titular, por el responsable y un tercero;V. Cuando la transferencia sea necesaria o legalmente exigida para la salvaguarda de un interés público, o para la procuración o administración de justicia;VI. Cuando la transferencia sea precisa para el reconocimiento, ejercicio o defensa de un derecho en un proceso judicial, yVII. Cuando la transferencia sea precisa para el mantenimiento o cumplimiento de una relación jurídica entre el responsable y el titular”.

El Reglamento de la LFPDPPP señala en su artículo 67 señala que “la transferencia implica la comunicación de datos personales dentro o fuera del territorio nacional, realizada a persona distinta del titular, del responsable o del encargado”. Asimismo, el artículo 68 establece como condiciones que “Toda transferencia de datos personales, sea ésta nacional o internacional, se encuentra sujeta al consentimiento de su titular, salvo las excepciones previstas en el artículo 37 de la Ley; deberá ser informada a este último mediante el aviso de privacidad y limitarse a la finalidad que la justifique”12.

Para probar el complimiento de las obligaciones en materia de transferencias, el artículo 69 del Reglamento de la LFPDPPP, establece que “Para efectos de demostrar que la transferencia, sea ésta nacional o internacional, se realizó conforme a lo que establece la Ley y el presente Reglamento la carga de la prueba recaerá, en todos los casos, en el responsable que transfiere y en el receptor de los datos personales”.

En el caso de transferencias dentro del mismo grupo del responsable, el artículo 70 del Reglamento de la LFPDPPP, señala que “En el caso de transferencias de datos personales entre sociedades controladoras, subsidiarias o afiliadas bajo el control común del mismo grupo del responsable, o a una sociedad matriz o a cualquier sociedad del mismo grupo del responsable, el mecanismo para garantizar que el receptor de los datos personales cumplirá con las disposiciones previstas, podrá ser la existencia de normas internas de protección de datos personales cuya observancia sea vinculante,…”

12 Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (2010). Reglamento de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares, DOF 21-12-2011, obtenida de http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5226005&fecha=21/12/2011

Para la formalización de las transferencias nacionales, el artículo 73 del Reglamento de la LFPDPPP, señala que “La transferencia deberá formalizarse mediante algún mecanismo que permita demostrar que el responsable transferente comunicó al responsable receptor las condiciones en las que el titular consintió el tratamiento de sus datos personales”. En el caso de la formalización de las transferencias internacionales, el artículo 75, establece que “…el responsable que transfiera los datos personales podrá valerse de cláusulas contractuales u otros instrumentos jurídicos en los que se prevean al menos las mismas obligaciones a las que se encuentra sujeto el responsable que transfiere los datos personales, así como las condiciones en las que el titular consintió el tratamiento de sus datos personales”.

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DATOS ABIERTOS Y PRIVACIDAD

El término Datos Abiertos (Open Data, en inglés) se refiere a bloques de diversos tipos de datos libres de usar, reutilizar y redistribuir, sin ninguna restricción legal, tecnológico o social; cuando los datos abiertos se convierten en información útil, utilizable y utilizada usualmente se emplea el término contenido abierto (Open Content, en inglés)13.

Las principales características de los datos abiertos son:

1) Disponibilidad y acceso, es decir que los datos estén disponibles en su conjunto, principalmente a través de Internet, de forma completa y modificable.2) Reutilización y redistribución, referido a que los datos deben ser proporcionados en condiciones que permitan su re-uso, re-utilización y re-distribución3) Participación universal, es decir, que cada interesado debe ser capaz de utilizar, reutilizar y redistribuir los datos, sin ningún tipo de limitaciones o restricciones de uso por parte de personas o grupos.

Existen diversos tipos de datos abiertos para múltiples usos y aplicaciones potenciales:

1) Datos culturales: Los datos de las obras culturales, títulos y autores, almacenados en galerías, bibliotecas, archivos y museos.2) Datos científicos: Los datos generados como parte de la investigación científica y tecnológica.3) Datos financieros: Los datos de cuentas gubernamentales e información sobre los mercados financieros.4) Datos estadísticos: Los datos censales e indicadores socio-económicos generados por las instancias correspondientes.5) Datos ambientales: Los datos e información relacionada con el medio ambiente natural, presencia y el nivel de contaminantes; entre otros.

A nivel internacional, los principales impulsores para alcanzar una mayor apertura en iniciativas de datos abiertos son:

1) Transparencia. Generar mecanismos de libre acceso a datos e información de instituciones gubernamentales y compartir esa información con sus ciudadanos;2) Liberar valor social y comercial. Los datos son un recurso clave para las actividades sociales y comerciales, con la apertura de datos abiertos, el gobierno puede impulsar la creación de empresas innovadoras y servicios de mayor valor social y comercial; y3) Participación y compromiso. Con la apertura de datos, los ciudadanos están habilitados para estar mejor informados y participar en la toma de decisiones.

A nivel internacional, la Alianza para el Gobierno Abierto (AGA) es una iniciativa multilateral, en donde gobiernos de 63 países miembros trabajan en conjunto con la sociedad civil para promover la participación ciudadana, incrementar la transparencia, combatir la corrupción, y usar la tecnología como habilitador de esta apertura.

13 Open Knowlegde Foundation, obtenida de la página http://opendatahandbook.org/pdf/OpenDataHandbook.pdf

Nuestro país ha asumido la tarea para promover los principios del gobierno abierto en su carácter de Co-Presidente de la AGA desde octubre de 2013, estableciendo un Plan de Acción 2013-2015 que consta de 26 compromisos, incluidos en cinco ejes prioritarios para el desarrollo de la iniciativa:

1) Gobierno centrado en la ciudadanía.2) Presupuesto abierto y participativo.3) Datos abiertos para el desarrollo.4) Empoderamiento y participación ciudadana.5) Gobernanza de recursos naturales.

El término de Gobierno Abierto se define como un “nuevo modelo de gobernanza que busca transformar la relación entre gobierno y sociedad para fortalecer los procesos democráticos. Se busca crear un ecosistema que posicione al gobierno como plataforma de innovación, basado en una cultura de transparencia, colaboración, participación y rendición de cuentas que permita la creación de nuevos emprendimientos y la generación de soluciones a retos públicos”14.

La Iniciativa de Datos Abiertos forma parte de los compromisos de México en la AGA, desarrollando la plataforma www.datos.gob.mx, donde se puede encontrar el Catálogo de Datos Abiertos que se alimentará de manera gradual con datos, información y contenidos abiertos.

Es importante mencionar que los datos abiertos publicados en la plataforma www.datos.gob.mx son información pública del Gobierno de México, puestos a disposición de toda la población de manera accesible, en formatos técnicos y legales para cualquier fin que se desee. Esto significa que las bases de datos que se generan y administran desde el Gobierno de la República podrán ser publicadas con ciertas características, para permitir que los datos sean utilizados, reutilizados y redistribuidos, y así crear valor.

La Iniciativa de Datos Abiertos establece un conjunto de “Términos de libre uso” para promover el uso, re-uso y redistribución de los conjuntos de datos abiertos, conforme a lo siguiente:

a. Hacer y distribuir copias del conjunto de datos y su contenido;b. Difundir y publicar el conjunto de datos y su contenido; c. Adaptar o reordenar el conjunto de datos y su contenido; d. Extraer total o parcialmente el contenido del conjunto de datos; e. Explotar comercialmente el conjunto de datos y su contenido, y; f. Crear conjuntos de datos derivados del conjunto de datos o su contenido.

Asimismo, los “Términos de libre uso” señalan una serie de condiciones para el uso, re-uso y redistribución de los conjuntos de datos abiertos:

a. Citar la fuente de origen de donde obtuvo el conjunto de datos;b. No utilizar la información con objeto de engañar o confundir a la población variando el sentido original de la información y su veracidad; yc. No aparentar que el uso que usted haga de los datos representa una postura oficial del Gobierno o que el mismo está avalado por la fuente de origen.

14 Gobierno de la República, información obtenida de la página http://datos.gob.mx/.14


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NUEVAS TENDENCIAS DE NEGOCIOS

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Es importante señalar que conforme al artículo 10, fracción II de la LFPDPPP, establece que no será necesario el consentimiento del titular para el tratamiento de los datos, cuando los datos figuren en fuentes de acceso público, lo que abre la oportunidad de difundir y publicar datos abiertos con ciertas características, para que los datos sean utilizados, reutilizados y redistribuido. La oportunidad obedece a que es un momento crítico, dado que la diversidad de fuentes de información abiertas puede proporcionar importantes oportunidades de mercado para empresas intensivas en el uso de datos.

Con relación al valor monetario de los datos abiertos, la empresa consultora McKinsey, publicó en 2013 el informe “Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information”15, en el que aborda su capacidad para generar información con un valor monetario; analizando cómo los datos abiertos crean valor económico en términos de ingresos, disminución de gastos y ahorro de tiempo.

El Estudio se enfoca en la alta disponibilidad de datos abiertos, generados tanto por los gobiernos como por el sector privado, que pueden constituirse como bases de datos para manejar sistemas y/o aplicaciones que requieran altos volúmenes de datos e información para desarrollar aplicaciones innovadoras de uso directo por parte de los ciudadanos.

El Estudio estima un valor monetario anual de los datos abiertos en más de tres billones de dólares; sin considerar el valor que supondría para los consumidores y empresas el intercambio de datos, como el aumento de la productividad, la transparencia de precios y una mejor gestión de la información El análisis estima el uso potencial de los datos abiertos en siete sectores de actividad económica: educación, transporte, productos de consumo, energía eléctrica, petróleo y gas, salud, y economía familiar (consumer finance).

El marco conceptual de los datos abiertos, basado en el análisis de McKinsye, se sustenta en las siguientes características: 1) Accesibilidad: Un amplio rango de usuarios tiene acceso a los datos; 2) Legibilidad: Los datos pueden ser procesados automáticamente; 3) Costo: Se accede a los datos de forma gratuita o con un costo mínimo; y 4) Derechos: Las limitaciones en el uso, transformación y distribución de los datos abiertos son mínimas.

Asimismo, el informe muestra el gran número de iniciativas de portales de datos abiertos que están operando desde 2009. En este sentido, el Gobierno de Estados Unidos publicó los primeros 47 conjuntos de datos (Datasets) hasta llegar a más de 90,000 en 2013, y el portal de datos abiertos del Reino Unido, siendo el principal portal europeo, alcanzó 10,000 conjuntos de datos en 2013.

Los resultados más importantes del estudio de McKinsye se resumen en los siguientes puntos:

• El potencial económico de los siete sectores estudiados se estiman en un valor de tres billones de dólares anuales, de los cuales 1.1 billones de dólares corresponde a Estados Unidos, 900,000 millones a Europa y los otros 1.7 billones al resto del mundo.• Los datos abiertos mejoran el valor potencial de los Datasets y proporcionan nuevas oportunidades de negocios.• Los consumidores están empezando a obtener ventajas de los datos abiertos.• Los datos abiertos ayudan a mejorar la productividad de los negocios y a crear nuevos productos y servicio.

15 McKinsey&Company. (2013). Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information, información obtenida de http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information

• Los datos abiertos crean nuevos riesgos, incluyendo la amenaza a la reputación personal y la pérdida de control sobre la información confidencial.• Los gobiernos tienen un papel importante que jugar como fuente de datos abiertos y como regulador.• Publicar un mayor número de datos disponibles es necesario, pero no suficiente para captar el valor de los datos abiertos.

El análisis específico del valor de cada uno de los siete sectores, en el que se concentra la mayor parte del estudio, muestra los siguientes aspectos en cada uno de ellos:

Educación. McKinsey estima que el mayor potencial de los datos abiertos está en este sector de la educación (entre 890,000 millones de dólares y 1.2 billones), donde los mayores beneficios vendrían de la mejora de la formación a través de la identificación de las estrategias y herramientas más eficaces para enseñar conocimientos y habilidades específicas.

También se conseguirían importantes beneficios al disponer de mayor información para elegir instituciones de educación. Las barreras detectadas en este ámbito se refieren a los problemas de privacidad sobre los datos de rendimiento de estudiantes y profesores, así como a la pérdida de autonomía de los profesores en la clase.

Transporte. El uso de los datos abiertos en este sector podrían suponer hasta 920.000 millones de dólares por año. Su principal potencial se deriva de la mejora de productividad y del ahorro de tiempo que supone el uso de datos abiertos para reducir la duración de los viajes. Además, a través de los datos abiertos se pueden conocer las necesidades de inversión en infraestructura y mejorar la eficiencia del transporte público.

Productos de consumo. McKinsey señala que la mejora que resulta de la aplicación de los datos abiertos en esta actividad resulta difícil de cuantificar (entre 520,000 millones y 1.5 billones de dólares). Los consumidores se beneficiarían de la transparencia de precios y la mejora de información sobre los productos. Por su parte, los datos abiertos proporcionarán a los productores y detallistas más información sobre la segmentación de los consumidores, así como sus gustos y esquemas de toma de decisiones, de modo que la protección de la privacidad será una importante barrera.

Energía eléctrica. El uso de datos abiertos en la producción, distribución y consumo de electricidad aportará un valor anual de hasta 580,000 millones de dólares anualmente. La disponibilidad de datos supondrá una mejora de la eficiencia energética para los consumidores y, para las compañías, mejorar la administración de proyectos y operaciones.

Petróleo y gas. El sector energético también podría beneficiarse de la apertura de datos en el subsector de gas y petróleo (entre 240,000 y 510,000 millones de dólares de valor anual) mediante la mejora de las decisiones de inversión en reservas e instalaciones. Asimismo, la compartición de datos sobre los usos puede ayudar a los consumidores a lograr un consumo más eficiente.

Salud. El valor de los datos abiertos surge por el papel activo de los usuarios en la prevención de enfermedades, terapias y tratamiento de los pacientes.

Economía familiar (Consumer finance). El potencial impacto de los datos abiertos en tres áreas de las finanzas (banca, seguros e inmuebles), de acuerdo con McKinsey puede tener un valor anual estimado entre 210,000 y 280,000 millones de dólares. Las oportunidades vienen del uso de los datos abiertos para mejorar el diseño de los productos financieros y su suscripción porque dispondrán de información sobre riesgo de consumidores, así 16


17


17


como prevención del fraude. Por su parte, los consumidores dispondrán de información para elegir entre productos financieros, aunque es evidente que en este sector los riesgos para proteger la privacidad son muy altos para controlar las nuevas formas de tratamiento de los datos en banca y seguros.

En términos generales, los datos abiertos generan nuevas oportunidades y riesgos para las empresas, planteando nuevas demandas sobre la protección de la privacidad y los mecanismos para evitar usos inadecuados de los datos e información. El uso de datos abiertos, requerirá nuevas reglas y procedimientos para asegurar la protección y privacidad de los datos de carácter personal. Sin duda, el sector público serán una fuente clave de la apertura de datos; para las empresas puede suponer la creación de nuevas fuentes de ingresos y mejora en su productividad, beneficiándose en el diseño de productos y servicios.

18

ANTECEDENTES DEL ESTUDIO

En 2013, la OCDE elaboró el estudio “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”, dirigido a analizar y proponer un conjunto de metodologías para medir y estimar el valor de los datos personales desde una perspectiva económica. En dicho estudio, se plantean a nivel preliminar un conjunto de metodologías basadas en valuaciones de mercado o individuos para calcular el valor monetario de los datos personales.

El estudio reconoce que se carece de un modelo internacionalmente reconocido para calcular el valor de los datos personales, que permita tener una marco de referencia homogéneo para la valuación de datos personales, por lo que propone un conjunto de metodologías para medir y estimar el valor de los datos personales desde una perspectiva económica.

Las metodologías de valuación propuestas dependen directamente del uso de los datos personales en los modelos de negocios de las empresas; es decir, que tan intensivo es el uso de datos para el desarrollo de sus actividades empresariales. En este sentido, existe una distinción en los resultados que se podrían obtener al aplicar las diferentes metodologías en determinados tipos de empresas.

Asimismo, es importante reconocer que no obstante el mayor uso de datos para la promoción y comercialización, innovación empresarial y desarrollo tecnológico, y el crecimiento de nuevos negocios; la gran mayoría de las empresas no tienen un conocimiento del valor estratégico y económico de los datos personales.

Lo anterior, debe impulsar estrategias para mejorar el entendimiento y asimilación de los beneficios y riesgos potenciales derivados del creciente uso de datos personales en los modelos de negocios, significándose como estrategias estructuradas y sistemáticas para potencializar los beneficios económicos en las actividades empresariales, generando economías de escala que maximicen su uso. Otro factor adicional, es que el estudio de la OCDE plantea exclusivamente metodologías para medir y estimar el valor de los datos personales desde una perspectiva monetaria, sin realizar una medición de los beneficios sociales y económicos del manejo de datos personales.

18

19

OBJETIVO

Diseño de una metodología para el cálculo del valor monetario de los datos personales, que permita establecer un modelo de aplicación general conforme a metodologías y prácticas internacionales, alineado a la normatividad nacional.

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OBJETIVOS ESPECÍFICOS

La presente propuesta para el diseño de una metodología para el cálculo del valor económico de los datos personales, se sustenta en alcanzar los siguientes objetivos específicos:

• Explorar las metodologías de valuaciones de datos personales para identificar una metodología modelo a aplicar a empresas cuyos modelos empresariales se basen principalmente en datos personales.

• Generar un análisis de visión estratégica sobre el valor económico de los datos personales para las empresas considerando la cadena de valor de los datos personales (Recopilación / Almacenamiento / Análisis y Distribución / Uso).

• Identificar, analizar y proponer nuevos modelos de negocio para las empresas, asociados a generar valuaciones del valor económico de los datos personales.

• Identificar y analizar en qué medida estos modelos de negocio contribuyen a la innovación y crecimiento del país, así como los riesgos y consecuencias derivado de la pérdida de los datos personales.

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ANÁLISIS DE METODOLOGÍAS

El estudio de la OCDE realiza un estudio preliminar de metodologías para medir y estimar el valor de los datos personales, desde una perspectiva puramente monetaria, es decir, sin tomar en cuenta los impactos indirectos de la utilización de los datos personales en la economía o la sociedad.

En el mismo, se exponen un conjunto de técnicas para la medición y estimación del valor monetario, e identifica las principales ventajas e inconvenientes de cada enfoque. Es importante mencionar, que el cálculo del valor depende directamente de la intensidad del uso de los datos personales en los procesos de negocios de las empresas, por lo que utilizar una técnica específica probablemente dará lugar a resultados sesgados16.

Asimismo, el estudio plantea dificultades para determinar con precisión la comparación de diferentes tipos de datos personales, tales como “registros” o “usuarios”. Sin embargo, los valores utilizados en los diferentes enfoques propuestos, proporciona una idea de las posibles valoraciones monetarias atribuidas a los datos personales por parte de los mercados.

Es importante, reconocer que la comprensión del valor económico de los datos personales dentro de los marcos legales y regulatorios existentes es una tarea compleja, por lo que el presente análisis se enfoca en las metodologías propuestas por la OCDE, basadas en valoraciones de mercado como una herramienta eficaz para determinar de los precios de los datos de carácter personal.

No obstante lo anterior, las valoraciones de mercado, basadas en la oferta y demanda, sólo determinan los precios de mercado; sin considerar las externalidades, ya sean beneficios o costos, que no pueden ser capturados en el precio de mercado.

Las externalidades, ya sean positivas o negativas, derivadas del uso de datos personales, pueden ser significativas y deben considerarse en la formulación de políticas públicas, sobre la base que el valor de los datos de carácter personal está íntimamente ligada a su potencial impacto económico y social.

Un ejemplo de lo anterior, es el uso del expediente médico electrónico que genera beneficios económicos como la reducción de costos futuros de tratamientos, y beneficios sociales como la mejora de la calidad de vida en la población. Derivado de lo anterior, los enfoques basados en metodologías de valuación monetaria de datos, no capturan todos los beneficios económicos y sociales del uso de datos personales17.

Un enfoque futuro sería desarrollar un marco conceptual para describir cómo los datos personales pueden crear valor económico y social, identificando indicadores potenciales para esos valores. Esto implicaría el examen de otros sectores, por ejemplo salud y social, y cómo están siendo aprovechados los conocimientos adquiridos a partir de análisis de datos para crear valor. Este enfoque también podría potencialmente identificar otros indicadores de crecimiento económico a partir de la valoración de los datos personales.

16 OECD. (2013). “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”, obtenida dhttp://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=DSTI/ICCP/IE/REG%282011%292/FINAL&docLanguage=En17 OECD. (2013). “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”, obtenida de http://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=DSTI/ICCP/IE/REG%282011%292/FINAL&docLanguage=En.

El estudio de la OCDE divide las metodologías de valuación monetaria de datos en dos tipos: 1) Basados en valuaciones de mercado, y 2) Basados en valuaciones del individuo (Tabla I.1).

Tabla I.1 Resumen de Metodologías para la Valuación Económica de los Datos Personales

Fuente:“Understanding the economics of personal data: a survey of methodologies for measuring monetary value”, OCE, 2012.

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Basados en valuacion de mercado

Cap de mercado/ganancias /ingreso neto por registro de datos

Precios de mercado

Costos de violaciones para los datos

Precio de los datos en mercados ilegales

Basados en la valuacion del individuo

Encuestas y experimentos economicos

Voluntad del individuo para pagar por la proteccion de sus datos

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Expedia Inc

LinkedIn Corp

Netflix

Twitter

Yahoo!

Priceline.com

eBay

Amazon.com

Facebook

Google

Gráfica I.1 Capitalización de Mercado de Compañias Líderes de Internet, 2014 (Billones de Dólares)

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Dentro de las metodologías basadas en valoraciones monetarias de mercado, el estudio evalúa cuatro tipos: 1) Capitalización de mercado, ingreso bruto o ingreso neto, 2) Precios de mercado, 3) Costo de violaciones en el manejo de datos, y 4) Precio de los datos en mercados ilegales.

En lo que respecta a las metodologías basadas en percepciones de individuos se evalúan dos tipos: 1) Encuestas y experimentos económicos, y 2) Voluntad del individuo por pagar por la protección de sus datos personales.

Como se comentó en el apartado anterior, es conveniente realizar algunas precisiones en las metodologías analizadas:

1) Las metodologías propuestas no captan los beneficios sociales y económicos del uso de datos de carácter personal;2) Los precios de mercado asignados están sujetos a los diferentes contextos en que se desarrollan;3) La mayoría de los enfoques se centran en el valor asignado a un registro o usuario individual; sin embargo, no se especifican el tipo y magnitud de información por registro o usuario;4) Cada una de las metodologías se basan en diferentes supuestos y aspectos de valor monetario por lo que no son directamente comparables; y 5) Actualmente, a nivel internacional no se cuenta con una metodología comúnmente aceptada para estimar el valor de los datos personales.

METODOLOGÍAS BASADAS EN VALORACIONES DE MERCADO

Las metodologías de valoraciones de mercado se basan en valores monetarios, obtenidos a partir de la oferta y demanda, de los usuarios o registros de datos personales observados o procedentes de los mercados.

Las metodologías de valuación monetaria de datos personales basadas en capitalización de mercado, ingreso bruto o ingreso neto, se sustentan en los resultados y estados financieros de las empresas. A continuación se presentan el análisis de los tres metodologías propuestas basadas en estados financieros, con el fin de evaluar sus ventajas y desventajas en su aplicación para el cálculo del valor monetario de los datos.

Capitalización de Mercado

La capitalización del mercado (también llamada valor de mercado), se obtiene mediante la multiplicación del precio actual de una acción por el número total de acciones18 en venta de una empresa negociadas en el mercado de capitales. El mercado de capitales es un tipo de mercado financiero en el que se realiza la compra-venta de títulos representativos de los activos financieros de las empresas (principalmente “acciones”) cotizados en las bolsa de valores.

Para emplear esta metodología, se debe considerar que la capitalización de mercado es una estimación del valor monetario de la empresa en un momento de tiempo, dado por los inversionistas mediante la compra – venta de las acciones.

La valoración del precio de la acción se sustenta en una serie de factores externos o internos que influyen en la oferta y demanda, como estimaciones de crecimiento

18 Es un título emitido por una empresa que representa el valor de una de las fracciones iguales en que se divide su capital social.

económico mundial y local, las perspectivas de crecimiento futuro de la economía y de la empresa, la especulación sobre los beneficios futuros, fusiones y/o adquisiciones, entre otras.

En este sentido, la capitalización de mercado difiere del valor contable de la empresa, ya que principalmente la oferta y demanda de las acciones en venta determinan su precio final. En teoría, la capitalización de mercado refleja el valor de la empresa con todos los beneficios futuros considerados y reducidos a su valor actual.

A partir de la entrada a mercados de valores de compañías líderes internacionales con modelos de negocios basados en datos personales como Facebook, Google, entre otros, es posible emplear su capitalización de mercado para estimar el valor monetario de los datos personales. (Gráfica I.1).


Fuente: Yahoo, YCharts, Septiembre 2014.

T1

Estim

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Basados en valuacion de mercado

Cap de mercado/ganancias /ingreso neto por registro de datos

Precios de mercado

Costos de violaciones para los datos

Precio de los datos en mercados ilegales

Basados en la valuacion del individuo

Encuestas y experimentos economicos

Voluntad del individuo para pagar por la proteccion de sus datos

11.07

28.39

29.11

32.55

40.92

62.34

63.43

153.09

201.32

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0. 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 400. 450.

Expedia Inc

LinkedIn Corp

Netflix

Twitter

Yahoo!

Priceline.com

eBay

Amazon.com

Facebook

Google


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El cálculo del valor monetario de los datos a partir de la capitalización de mercado, se obtiene dividiendo la capitalización de mercado entre el número datos, ya sean por usuario o registro. A continuación, se muestra el valor monetario por usuario considerando su capitalización de mercados de Facebook y Twitter, dos de las compañías líderes a nivel internacional en redes sociales con modelos de negocios basados en el uso intensivo de datos personales (Gráfica I.2).

Gráfica I.2 Valor Monetario por Usuario de Facebook y Twitter con base en su Capitalización de Mercado

La gráfica anterior, muestra un valor monetario de 149 USD por usuario activo de Facebook, calculado mediante una capitalización de mercado de 201.3 billones de dólares y 1,350 millones de usuarios a nivel mundial, y de 114 USD para usuarios activos de Twitter, con una capitalización de mercado de 32.5 billones de dólares y 284 millones de usuarios registrados en su plataforma.

Una de las principales ventajas en el uso de la metodología de valuación monetaria de datos personales basada en capitalización de mercado, se sustenta en que las empresas que cotizan en mercados de valores, están obligadas en presentar públicamente sus reportes financieros y operativos, por lo que la obtención de los resultados financieros para la obtención del valor monetario se puede obtener de forma rápida y sencilla.

Fuentes: Yahoo, YCharts, Septiembre 2014; Facebook Quarterly Earnings Slides Q3 2014; Twitter Q3 2014 Earnings Slides.

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Capitalización de Mercado Usuarios Activos Valor por Usuario

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0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Sears.com

Etsy.com

Kohl's

The Home Depot

Best Buy Sites

Target Corporation

Wal-Mart

Apple.com Sites

eBay

Amazon Sites

Gráfica I.3 Número de Registros Únicos en Sitios Web de Venta Detallista, 3T 2014 (Millones de Registros)

A continuación, se presentan algunos datos de capitalización de mercado de empresas de diversos sectores de actividad económica, pero que su modelo de negocio ha transitado hacia estrategias de venta en Internet, donde el uso de datos personales reviste una especial importancia para el desarrollo de sus actividades (Gráfica I.3).


Fuente: ComScore, State of the U.S. Online Retail Economy in Q3 2014.

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Sears.com

Etsy.com

Kohl's

The Home Depot

Best Buy Sites

Target Corporation

Wal-Mart

Apple.com Sites

eBay

Amazon Sites


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En la siguiente se muestra el valor monetario por usuario activo de las empresas Amazon y eBay, especializadas en la compra y venta de productos a través de medios electrónicos con base en la metodología de capitalización de mercado (Gráfica I.4).

Gráfica I.4 Valor Monetario por Usuario de Amazon y eBay con base en la Capitalización de Mercado

El valor monetario por registro único de Amazon alcanzó 1,378 USD, con base en una capitalización de mercado calculada en 153 billones de dólares y 168 millones de registros únicos en su plataforma, y un valor monetario de 375 USD por registro único de eBay, calculado sobre la base de una capitalización de mercado de 63 billones de dólares y 111 millones de registros únicos.

En México, el número de empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) son todavía limitadas, si las comparamos con los mercados de Valores de Estados Unidos y otras regiones que cuentan con mercados financieros con una mayor cantidad de empresas emisoras, así como mercados de valores especializados en empresas de alta tecnología en sectores de electrónica, informática, telecomunicaciones, biotecnología, entre otros, como el National Association of Securities Dealers Automated Quotation (NASDAQ).

Fuentes: Yahoo, YCharts, Septiembre 2014, y ComScore, State of the U.S. Online Retail Economy in Q3 2014.

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Capitalización de Mercado Registros Únicos Valor por Usuario

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Energía

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Servicios y Bienes de Consumo No Básico

Productos de Consumo Frecuente

Materiales

Servicios Financieros

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Número de Empresas

Gráfica I.5 Sectores de las Empresas Emisoras de Acciones en la Bolsa Mexicana de Valores

Con base en información obtenida de la BMV, el mercado de valores cuenta con 136 empresas emisoras de acciones, de las cuales 22% pertenecen a sectores industriales como construcción, transportes y bienes de equipo; 19% de empresas de servicios financieros; y 18% de empresas de materiales, por ejemplo materiales para construcción, metas y minería, vidrio y plástico, y productos químicos (Gráfica I.5).

Gráfica I.5 Sectores de las Empresas Emisoras de Accionesen la Bolsa Mexicana de Valores

En este sentido, se podría destacar en el sector de servicios financieros a bancos, aseguradoras, intermediarios financieros, entre otros; en el sector de telecomunicaciones a empresas de servicios de telefonía fija e inalámbrica; en el sector salud a empresas de equipo y medicamentos, en el sector de venta de productos de consumo frecuente a empresas como Wal-Mart, Chedraui, entre otros, y algunos subsectores del sector industrial, como por ejemplo el transporte por líneas aéreas, que serían intensivos en el uso de datos personales. Es importante señalar, que la BMV no cuenta con empresas emisoras de acciones pertenecientes al sector de TI y Venta a través de Internet.

Fuente: Información obtenida de la página Web www.bmv.com.mx

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Capitalización de Mercado Registros Únicos Valor por Usuario

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Energía

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Servicios y Bienes de Consumo No Básico

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Industrial

Número de Empresas

Gráfica I.5 Sectores de las Empresas Emisoras de Acciones en la Bolsa Mexicana de Valores

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En la siguiente gráfica se estima un valor monetario de $9,670 pesos por cliente de la empresa América Móvil (Telcel y Telmex), especializada principalmente en la provisión de servicios de telefonía fija e inalámbrica, calculada con base en 711 billones de pesos capitalización de mercado y 74 millones de clientes (Gráfica I.6).

Gráfica I.6 Valor Monetario por Cliente de América Móvilcon base en Capitalización de Mercado

Fuente: Información obtenida de la página Web de la Bolsa Mexicana de Valores y el Reporte Financiero 2013 de América Móvil.

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Gráfica I.6 Valor Monetario por Cliente de América Móvil con base en Capitalización de Mercado

Capitalización de Mercado Clientes Valor por Cliente

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Gráfica I.7 Valor Monetario por Cliente de Axtel y Maxcom con base en Capitalización de Mercado


A continuación se presenta el valor monetario de las empresas Axtel y Maxcom, especializadas en la provisión de servicios de telecomunicaciones inalámbricas, con base en su capitalización de mercado y el número estimado de clientes (Gráfica I.7).

Gráfica I.7 Valor Monetario por Cliente de Axtel y Maxcom con baseen Capitalización de Mercado

El valor monetario por cliente de Axtel alcanzó $6,396 pesos, con base en una capitalización de mercado calculada en 4 billones de pesos y 678 mil clientes, y un valor monetario de 375 USD por cliente de la empresa Maxcom, calculado sobre la base de una capitalización de mercado de 2 billones de pesos y 347 mil clientes.

Fuente: Información obtenida de la página Web de la Bolsa Mexicana de Valores y el Reporte Financiero Axtel 2013, y el Reporte Financiero Maxcom 2012.

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Gráfica I.6 Valor Monetario por Cliente de América Móvil con base en Capitalización de Mercado


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Axtel Maxcom

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Gráfica I.7 Valor Monetario por Cliente de Axtel y Maxcom con base en Capitalización de Mercado


31


La siguiente Tabla I.2 muestra una revisión de los beneficios e inconvenientes identificados en la metodología de cálculo del valor monetario de los datos personales basado en la capitalización de mercado.

Tabla I.2. Beneficios e Inconvenientesde la Metodología de Capitalización de Mercado

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada en capitalización de mercado.

T2

BENEFICIOS POSIBLES INCONVENIENTES • Relativamente fáciles de

identificar, ya que se publican el número, precio de las acciones y estimaciones de clientes.

• Puede reflejar el valor monetario de los datos personales.

• Existen diversos factores externos e internos que determinan el precio de las acciones.

• El valor monetario del cliente por la capitalización de mercado no considera otros componentes internos que determinan el precio de la acción

• Se puede tener una sobreestimación de valor monetario de los datos personales.

• Su enfoque depende del volumen de negocio vinculado directamente al uso de datos personales.

• En México, se tiene una limitada participación de empresas emisoras de acciones.

• No se cuenta con empresas emisoras de acciones del sector de Ti y de Venta en Internet, aunque existen sectores que pueden ser intensivos en el uso de datos personales en sus modelos de negocios.

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Gráfica I.8 Valor Monetario por Usuario Activo de Facebook con base en Ingresos

Ingreso Usuarios Activos Valor por Usuario

Ingresos Brutos por Registro de Datos

La metodología de cálculo del valor monetario basado en el ingreso bruto por registro, se sustenta en la división de los ingresos brutos reportados por la empresa entre el número total de registros, ya sean usuarios y/o clientes. Con este método se obtiene la “productividad” de un registro, resultado de la cantidad de ingresos aportados por registro en un ejercicio fiscal.

Esta metodología puede ser considerada más realista para obtener el valor monetario de los datos que la capitalización de mercado, ya que refleja el promedio de los ingresos brutos que se pueden atribuir a cada registro de datos, con un menor impacto por los cambios en los mercados de valores, especulaciones y crisis económicas.

La siguiente gráfica muestra un valor monetario de 6 USD por usuario activo de Facebook con base en sus ingresos brutos, lo que muestra la diferencia en el valor monetario asignado por usuario respecto a la metodología de capitalización de mercado (Gráfica I.8).


Fuente: Facebook. (2013). Facebook Annual Report 2013.

T2

BENEFICIOS POSIBLES INCONVENIENTES • Relativamente fáciles de

identificar, ya que se publican el número, precio de las acciones y estimaciones de clientes.

• Puede reflejar el valor monetario de los datos personales.





• En México, se tiene una limitada participación de empresas emisoras de acciones.

• No se cuenta con empresas emisoras de acciones del sector de Ti y de Venta en Internet, aunque existen sectores que pueden ser intensivos en el uso de datos personales en sus modelos de negocios.

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Ingreso Usuarios Activos Valor por Usuario

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La siguiente gráfica muestra un valor monetario de 3.25 USD por usuario activo de Twitter con base en los ingresos brutos de la compañía, lo que muestra la diferencia en el valor monetario estimado mediante la metodología basada en su capitalización de mercado (Gráfica I.9).

Gráfica I.9 Valor Monetario por Usuario Activo de Twitter con base en Ingresos

Fuente: Twitter. (2014). Twitter Q3 2014 Earnings Slides.

Es importante señalar, que de forma análoga a la valuación basada en la capitalización de mercado, en la metodología sustentada en ingresos brutos, existen numerosos componentes, distintos de los datos personales, que impactan en los resultados financieros de una empresa, tales como su stock de capital humano y físico, el volumen de otros activos intangibles, entre otros.

En consecuencia, esta medida también podría sobreestimar significativamente el valor de los datos personales, en particular en aquellos sectores en los que los datos personales no son los principales factores de producción.

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Gráfica I.10 Valor Monetario por Cliente de América Móvil, Axtel y Maxcom con base en Ingresos

Ingreso Valor

La siguiente gráfica muestra un valor monetario de $10,695 pesos por cliente de América Móvil con base en sus ingresos, $15,172 pesos por cliente de Axtel y $6,329 de Maxcom. Lo anterior, implica que los ingresos brutos de América Móvil, no obstante que son 75 mayores que los generados por Axtel, esta última obtiene un mayor valor monetario por cliente. (Gráfica I.10).

Gráfica I.10 Valor Monetario por Cliente de América Móvil, Axtel y Maxcomcon base en Ingresos

Fuente: Reporte Financiero 2013 América Móvil, Reporte Financiero 2013 Axtel y Reporte Financiero 2012 Maxcom.

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Gráfica I.10 Valor Monetario por Cliente de América Móvil, Axtel y Maxcom con base en Ingresos

Ingreso Valor

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Tabla I.3. Beneficios e Inconvenientes de la Metodología de Ingreso Bruto por Registro

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada en ingresos brutos.

T3

BENEFICIOS POSIBLES INCONVENIENTES

• Puede reflejar el valor

monetario de los datos personales.

• Las empresas, con excepción de aquellas que participan en mercados de valores, no publican sus estados financieros.





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Gráfica I.11 Valor Monetario por Usario de Facebook con base en sus Ingresos Netos

Ingreso Neto Usuarios Activos Valor por Usuario

Ingreso Neto por Registro de Datos

La metodología de cálculo del valor monetario de los datos personales basada en ingresos netos (ingresos obtenidos menos los costos) por registro de datos, se obtiene dividiendo el ingreso neto entre el número total de registros, clientes y/o usuarios de las empresas.

El ingreso neto por registro es un indicador que se puede derivar de la información financiera de las empresas, esta metodología refleja los ingresos netos de la empresa por registro, excluyendo los gastos de operación, que pueden o no estar relacionados con el valor subyacente de la obtención de los datos.

La siguiente gráfica muestra un valor monetario de 1 USD por usuario activo de Facebook con base en los ingresos netos de las empresa, a diferencia de los valores monetarios obtenidos mediante las metodologías de capitalización de mercado (149 USD) e ingresos brutos (6 USD) (Gráfica I.11).

Gráfica I.11 Valor Monetario por Usario de Facebook con baseen sus Ingresos Netos

Fuente: Facebook. (2013). Facebook Annual Report 2013.

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Gráfica I.11 Valor Monetario por Usario de Facebook con base en sus Ingresos Netos

Ingreso Neto Usuarios Activos Valor por Usuario

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La siguiente gráfica muestra un valor monetario de 443 USD por cliente de Amazon basado en sus ingresos netos, a diferencia del valor estimado mediante la capitalización de mercado (1,378 USD) (Gráfica I.12).

Gráfica I.12 Valor Monetario de Clientes de Amazon y Applecon base en sus Ingresos Netos

Es importante señalar que en la metodología de valuación de datos basado en el ingreso neto, existen diversos conceptos distintos del uso de datos personales, que impactan en los resultados financieros de la empresa, tales como capital humano y físico, activos intangibles, gastos en investigación y desarrollo tecnológico, entre otros. En consecuencia, este método también podría sobreestimar significativamente el valor de los datos personales.

Fuente: Yahoo, YCharts, Septiembre 2014, y ComScore, State of the U.S. Online Retail Economy in Q3 2014.

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Gráfica I.12 Valor Monetario de Clientes de Amazon y Apple con base en sus Ingresos Netos

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Gráfica I.13 Valor Monetario por Cliente de America Movil, Axtel y Maxcom con base en Ingresos Netos

Ingreso Neto Valor

La siguiente gráfica muestra un valor monetario de $1,020 pesos por cliente de América Móvil, a diferencia del valor estimado mediante la capitalización de mercado ($9,670 pesos) (Gráfica I.13).


Tabla I.4. Beneficios e Inconvenientes del Método de Ingresos Netos

Fuente: Reporte Financiero 2013 América Móvil, Reporte Financiero 2013 Axtel y Reporte Financiero 2012 Maxcom.

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada en ingresos netos.

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Gráfica I.12 Valor Monetario de Clientes de Amazon y Apple con base en sus Ingresos Netos

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Gráfica I.14 Precios de Venta de Registros de Data Brokers de Estados Unidos

Reporte Completo Reporte Sencillo

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Si comparamos las tres valuaciones monetarias de mercado analizadas: capitalización de mercado, ingreso bruto e ingreso neto. Se puede observar una disminución del valor monetario por registro, acercándose más a los precios identificados en la venta de registros individuales.

Los resultados anteriores, parecen dirigirse hacia una sobrevaloración de los datos personales basados en la capitalización de mercado, dados los factores externos o internos que influyen en la oferta y demanda, como estimaciones de crecimiento económico mundial y nacional, las perspectivas de crecimiento futuro de la economía y de la empresa, la especulación sobre los beneficios futuros, fusiones y/o adquisiciones, entre otras. En este sentido, la capitalización de mercado por dato personal puede ser la medida menos fiable del valor monetario, ya que el precio de las acciones se ve afectada por diversos factores que determinan los precios de las mismas.

En este sentido, el ingreso bruto y neto por registro proporcionan un mejor indicador del valor monetario de los datos, acercándose más a los precios identificados en la venta de registros individuales. El ingreso neto por registro podría ser una medida más eficaz, ya que captura con mayor precisión el valor añadido por la empresa mediante el uso de datos.

Es importante señalar, que las tres metodologías basadas en resultados y estados financieros, deben considerarse bajo la óptica de que relación entre el volumen de los datos personales y los resultados financieros no es lineal, incluso para las empresas que dependen en gran medida de los datos personales.

Precios de Mercado de los Datos

Uno de las metodologías propuestas por la OCDE para calcular el valor monetario de los datos de carácter personal es su precio en mercados competitivos, es decir el precio determinado por la oferta y demanda de la venta de datos personales.

En este sentido, a nivel internacional existen empresas especializadas en la venta y comercialización de bases de datos, ya sean de empresas o consumidores, con base en perfiles predefinidos como su ubicación, edad, estatus civil, nivel de ingresos, entre otros.

Una de las principales características de las bases de datos personales, misma que podría generar un importante sesgo en la definición del precio de venta más allá del comportamiento natural del mercado, es que el uso de los registros incluidos en las bases de datos no disminuye su stock para las empresas que los comercializan, toda vez que el mismo registro puede comercializarse hacia diversos clientes o puede utilizarse varias veces por el mismo cliente.

Como resultado de lo anterior, el precio de un registro vendido no refleja precisamente el valor monetario de los datos, sino se trata de un precio de equilibrio que los clientes individuales pagan al disponer de una copia de los datos. De esta forma, el valor promedio de los datos sería comparable a la suma de las ventas de la misma base de datos pagadas por diferentes clientes.

A nivel internacional, se tiene un alto crecimiento en el surgimiento de empresas especializados en la venta y comercialización de bases de datos (Data Brokers). En este sentido, el Internet está abriendo nuevos mercados y aumentando la disponibilidad de información sobre los precios de venta de registros. Algunas de las empresas dedicadas a la venta y comercialización de datos personales basan su oferta de datos en registros

públicos como fechas de nacimiento, estatus civil (acta de matrimonio), registros de propiedades, antecedentes penales, de fraudes y/o embargos fiscales, defunciones, entre otros.

Una característica común de las empresas de ventas y comercialización de datos personales es generan transacciones utilizando los datos de terceros, ya sean registros públicos o datos que son autorizados por sus propietarios para su comercialización hacia terceros. En algunos casos, con funcionalidades que permiten predefinir los perfiles requeridos (Experian), o mediante la solicitud de una cotización basada en datos requeridos.

A continuación se presentan los precios de venta de registros obtenidos mediante la revisión de las páginas electrónicas de Data Brokers. Como resultado de la revisión se obtuvo un precio promedio de 1 USD por registro individual con un reporte sencillo, y un precio promedio de 26 USD por un registro con reporte completo. (Gráfica I.14).


Fuente: Elaboración propia con consulta a las páginas Web de Data Brokers en Estados Unidos.

Los Data Brokers contemplan dentro de sus modelos de negocios la provisión de reportes individuales, ya sean sencillos o completos. En términos generales, el reporte sencillo considera datos como: Nombre, Dirección Completa, Número Telefónico, Fecha de Nacimiento, Parientes Relacionados e Historial de Direcciones. El reporte completo, en adición a la información en los reportes sencillos pueden incluir como: Matrimonios y Divorcios, Compañeros o Vecinos, Página Web Personal, Bienes Personales, Antecedentes de Delitos Sexuales o Criminales, entre otros.

Es importante señalar que la mayoría de los Data Brokers para los cuales se realizó el ejercicio, establecen en sus páginas electrónicas sus políticas de privacidad y los términos de uso de la información proporcionada. Como se comentó, la información









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Reporte Completo Reporte Sencillo

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Fuente: Elaboración propia con consulta a las páginas Web de Empresas con Venta de Bases de Datos en México.

es obtenida a través de registros públicos e información proporcionada por los propios usuarios al utilizar los servicios de las compañías. Asimismo, se señala que la información proporcionada, no significa un informe oficial del comportamiento de la persona, y requiere la aceptación del cliente para que los datos provistos no sean utilizados para los propósitos establecidos en el Fair Credit Reporting Act.

Conforme al artículo 16, fracción V, y artículo 36 de la LFPDPPP, en México está prohibida la venta y comercialización de datos sin el consentimiento expreso de su titular, conforme a lo establecido en el Aviso de Privacidad donde se deberá contener una cláusula en la que se indique si el titular acepta o no la transferencia de sus datos.

Derivado de lo anterior, el responsable deberá cumplir con la obligación de mantener la confidencialidad de la información del titular, y en su caso no compartirla con terceros, haciendo uso de la información únicamente para los fines establecidos en el Aviso de Privacidad.

En México, mediante la búsqueda en Internet se identificaron empresas con servicios de venta y comercialización de bases de datos empresariales y consumidores. A continuación se presente un comparativo de los precios promedio por registro de consumidores (Gráfica I.15)

Gráfica I.15 Precio de Registros en Empresas de Venta y Comercialización de Bases de Datos en México

La gráfica anterior, nos muestra un precio promedio de 4 centavos de peso por registro individual de consumidores con un perfil y segmentación general, con un volumen promedio de 15,000 registros.

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Gráfica I.16 Precio de Venta de Datos Personales o Servicios Relacionados en Mercados Ilegales

Máximo Mínimo

Uno de los principales temas a considerar en la compra de una bases de datos de consumidores que contenga datos de carácter personal son los mecanismos utilizados para la obtención de los datos; es decir, si los propietarios dieron su consentimiento para la comercialización de sus datos hacia terceros, o si las empresas recabaron los datos mediante métodos legales considerados dentro de la legislación nacional, como por ejemplo lo señalado en el artículo 10 de la LFPDPPP, mismo que señala los supuestos en los que no será necesario el consentimiento del titular para el tratamiento de los datos personales, y el artículo 37, que establece los supuestos en los cuales podrán llevarse a cabo transferencias nacionales e internacionales de datos sin el consentimiento del titular.

Otro aspecto a considerar es la fiabilidad de las bases de datos, es decir si los registros están actualizados y son confiables para llevar a cabo, por ejemplo una campaña de comercialización. En algunos casos, las empresas comercializadores señalan una confiabilidad superior al 90% en sus registros de bases de datos, con una validación mediante centros de llamadas para la actualización y/o depuración de datos.

En este sentido, se percibe compleja y costosa la validación de las bases de datos, toda vez que existe una complejidad para que los propietarios de los datos validen su información contenida en una base de datos en la que probablemente no estén conscientes de su autorización para la comercialización de los mismos, y segundo, su validación mediante un centro de contacto resulta costoso por el número de registros a actualizar que no se refleja en el precio subyacente de venta por registro.

Otro tema importante a considerar es el número de veces que las bases de datos se han utilizado o se utilizarán para el desarrollo de campañas, tanto de la propia empresa como por otras compañías, el perfil y servicio de las compañías, así como los niveles de efectividad obtenidos en campañas previas. No obstante que la LFPDPPP señala que se deben establecer la finalidad del uso y tratamiento de los datos personales, una vez que una empresa ha adquirido una base de datos, no se tiene la certeza de los distintos usos a los que haya podido destinarla, por ejemplo, su intercambio hacia otras compañías u otros fines, así como el número de veces que se haya utilizado.

Tabla I.5. Beneficios e Inconvenientes del Método de Precios de Mercado por Registro.

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada precios de venta de registros.


• Publicación de precios y solicitud de cotizaciones abiertas en Internet.

• Determinación de precios por la oferta y demanda de mercados competitivos.

• Refleja parcialmente el valor monetario de los datos personales.

• Transparencia en los mecanismos y métodos de obtención de los registros.

• Son bienes no sustitutos, las bases de datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, por lo que se define un precio de equilibrio para cubrir los gastos de búsqueda y comercialización.

• La fiabilidad y veracidad de los registros.

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Precios de Datos Personales en Mercados Ilegales

Dentro de las metodologías de valuación basadas en mercado, el estudio de la OCDE considera los precios de los datos comercializados en mercado ilegales (ciber - crimen).

Estos “mercados ilegales” operan mediante foros en línea en canales Internet Relay Chat (IRC), donde se compran y venden software, información y servicios para fraudes cibernéticos, así como datos personales, como números de identificación oficiales, números de tarjetas de crédito, cuentas de usuario, listas de direcciones de correo electrónico y cuentas bancarias (Panda Security, 2010).

La siguiente gráfica muestra precios estimados de datos personales y servicios relacionados con el uso de los mismos en mercados ilegales (Gráfica 1.16).

Gráfica I.16 Precio de Venta de Datos Personales o Servicios Relacionadosen Mercados Ilegales

Es importante señalar que en mercados ilegales se comercializan principalmente datos personales relacionadas con cuentas bancarias. Por ejemplo, con base en el estudio Fraud Report 2014 de RSA, los números de seguridad social y números de tarjetas bancarias (dígitos de la tarjeta, fecha de vencimiento y código de seguridad) se venden al equivalente entre $26 hasta $56 pesos.

Asimismo, existen otros “servicios” relacionados con el uso de datos personales, por ejemplo, servicio de llamadas de fraudes bancarios, incluyendo los datos bancarios requeridos, entre $122 hasta $174 pesos; verificación de los datos de tarjetas de crédito, previa a la realización de una operación fraudulenta entre $243 hasta $608 pesos, y la venta de los códigos de las bandas magnéticas de las tarjetas de crédito entre $243 hasta $990 pesos.

Fuente: RSA, Fraud Report 2014.

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en

Peso

s M

exic

anos

Gráfica I.16 Precio de Venta de Datos Personales o Servicios Relacionados en Mercados Ilegales

Máximo Mínimo

Una de las principales diferencias entre los mercados ilegales y legales de datos personales es que los datos ilegales pueden ser considerados como un “bien sustituto”, ya que la información de la tarjeta de crédito será menos valiosa si la tarjeta ya ha sido utilizado por otros, aumentando el riesgo de detección. Esto implica que el precio de equilibrio del mercado para un único cliente de datos ilegales se acerque más al valor de mercado de los datos personales, a diferencia de los mercados legales.

En México, está prohibida la comercialización de bases de datos, sin la autorización expresa del titular de los datos. No obstante, conforme a noticias publicadas existe un mercado creciente de venta ilegal de bases de datos, generadas tanto por dependencias del sector público como por empresas privadas, especialmente del sector financiero.

Dentro de las principales bases de datos del sector público que potencialmente se comercializan en mercados ilegales se destacan las listas de los padrones electorales del Institución Nacional Electoral (antes Instituto Federal Electoral), incluyendo información del nombre, dirección, fecha de nacimiento, ocupación y clave electoral, los registros de la Policía Federal y números de registro en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS).

En el caso del sector financiero, se destacan bases de datos de clientes bancarios segmentadas por perfiles, número de cuenta, nombre, dirección, teléfono particular y laboral, ocupación y lugar de trabajo (Gráfica I.17).

Gráfica I.17 Precios Estimados de Venta de Datos Personales en Mercados Ilegales en México

Fuente: Información obtenida de http://www.e-consulta.com/medios-externos/2013-06-03/venden-en-el-mercado-negro-nuestros-datos-personales-en-4-mil-pesos

T6


• Precios de referencia

sobre un bien no intercambiable (único).

• Dificultad en la recopilación de precios. • Transparencia en los mecanismos y métodos de

obtención de los registros. • Altos costos de los datos personales por el riesgo

de mercados ilegales. • Pueden ser registro intercambiables, las bases de

datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, lo que inhabilita la fiabilidad de los registros.

• La fiabilidad y veracidad de los registros. • Los precios sólo se aplican al contexto en el que se

utiliza de nuevo los datos para obtener otros beneficios ilegalmente.

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390

$10,000.00 $10,000.00

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$0.0100

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$0.0200

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10,000

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Listado IFE Clientes Bancarios

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Reg

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Registros Precio Valor por Registro

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Tabla I.6 Beneficios e Inconvenientes del Método de Precios de Mercados Ilegales.

Fuente: Información obtenida de http://www.e-consulta.com/medios-externos/2013-06-03/venden-en-el-mercado-negro-nuestros-datos-personales-en-4-mil-pesos

Costo de Violaciones en el Manejo de Datos

Una premisa a nivel internacional en materia de protección de datos personales se refiere a que los sujetos obligados son los responsables de recopilar, almacenar y procesar los datos de carácter personal.

El incumplimiento en las responsabilidades de los sujetos obligados implica una sanción por la violación en alguna(s) de las etapas en el tratamiento de los datos, toda vez que los incidentes de seguridad pueden afectar en gran medida la privacidad de los titulares de los datos personales, así como generar costos significativos en las empresas.

A nivel internacional, se tienen diversas experiencias de violaciones a la seguridad de los datos personales, que han significado costos importantes para empresas, relativos a cubrir los costos de violaciones, honorarios de consultoría en seguridad, pagos de responsabilidades derivadas de juicios, obligaciones potenciales, fondos de contingencia, entre otros.

Adicionalmente, existen otro tipo de impactos negativos como el impacto en la marca, pérdida de reputación, costos indirectos y costos de oportunidad, generando gastos relacionados con el manejo de estrategias de mercadotécnica y relaciones públicas para la retención de clientes.

En México, conforme a los artículos 61, 62 y 63 de la LFPDPPP, el INAI es el responsable de determinar las sanciones e infracciones que correspondan de los presuntos incumplimientos de los principios establecidos en dicha normatividad.

En caso de que el INAI determine que existió o conozca de un presunto incumplimiento en el procedimiento de protección de derechos o de verificación, se iniciará el procedimiento para establecer la(s) sanciones que correspondan. Los artículos 63 y 64 de la LFPDPPP señala las conductas llevadas a cabo por el responsable, que pueden dar lugar a la constitución de infracciones conforme a la siguiente Tabla I.7.

T6


• Precios de referencia

sobre un bien no intercambiable (único).

• Dificultad en la recopilación de precios. • Transparencia en los mecanismos y métodos de

obtención de los registros. • Altos costos de los datos personales por el riesgo

de mercados ilegales. • Pueden ser registro intercambiables, las bases de

datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, lo que inhabilita la fiabilidad de los registros.

• La fiabilidad y veracidad de los registros. • Los precios sólo se aplican al contexto en el que se

utiliza de nuevo los datos para obtener otros beneficios ilegalmente.

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30,000

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$10,000.00 $10,000.00

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$0.0256

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Listado IFE Clientes Bancarios

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Registros Precio Valor por Registro

Tabla I.7 Constitución de Infracciones conforme a la LFPDPPP.

Fuente: Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (2010). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares, DOF 05-07-2010, obtenida de http://www.

diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf

ARTÍCULO 63 DE LA LFPDPPP ARTÍCULO 64 DE LA LFPDPPP

I. No cumplir con la solicitud del titular para el acceso, rectificación, cancelación u oposición al tratamiento de sus datos personales, sin razón fundada, en los términos previstos en esta Ley;

I. El apercibimiento para que el responsable lleve a cabo los actos solicitados por el titular, en los términos previstos por esta Ley, tratándose de los supuestos previstos en la fracción I.

II. Actuar con negligencia o dolo en la tramitación y respuesta de solicitudes de acceso, rectificación, cancelación u oposición de datos personales;

III. Declarar dolosamente la inexistencia de datos personales, cuando exista total o parcialmente en las bases de datos del responsable;

IV. Dar tratamiento a los datos personales en contravención a los principios establecidos en la presente Ley;

V. Omitir en el aviso de privacidad, alguno o todos los elementos a que se refiere el artículo 16 de esta Ley;

VI. Mantener datos personales inexactos cuando resulte imputable al responsable, o no efectuar las rectificaciones o cancelaciones de los mismos que legalmente procedan cuando resulten afectados los derechos de los titulares;

VII. No cumplir con el apercibimiento a que se refiere la fracción I del artículo 64;

I. Multa de 100 a 160,000 días de salario mínimo vigente en el Distrito Federal, en los casos previstos en las fracciones II a VII.

VIII. Incumplir el deber de confidencialidad establecido en el artículo 21 de esta Ley;

IX. Cambiar sustancialmente la finalidad originaria del tratamiento de los datos, sin observar lo dispuesto por el artículo 12;

X. Transferir datos a terceros sin comunicar a éstos el aviso de privacidad que contiene las limitaciones a que el titular sujetó la divulgación de los mismos;

XI. Vulnerar la seguridad de bases de datos, locales, programas o equipos, cuando resulte imputable al responsable;

XII. Llevar a cabo la transferencia o cesión de los datos personales, fuera de los casos en que esté permitida por la Ley;

XIII. Recabar o transferir datos personales sin el consentimiento expreso del titular, en los casos en que éste sea exigible;

XIV. Obstruir los actos de verificación de la autoridad; XV. Recabar datos en forma engañosa y fraudulenta; XVI. Continuar con el uso ilegítimo de los datos

personales cuando se ha solicitado el cese del mismo por el Instituto o los titulares;

XVII. Tratar los datos personales de manera que se afecte o impida el ejercicio de los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición establecidos en el artículo 16 de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos;

XVIII. Crear bases de datos en contravención a lo dispuesto por el artículo 9, segundo párrafo de esta Ley, y

XIX. Cualquier incumplimiento del responsable a las obligaciones establecidas a su cargo en términos de lo previsto en la presente Ley.

II. Multa de 200 a 320,000 días de salario mínimo vigente en el Distrito Federal, en los casos previstos en las fracciones VIII a XVIII;

III. En caso de que de manera reiterada persistan las infracciones citadas en los incisos anteriores, se impondrá una multa adicional que irá de 100 a 320,000 días de salario mínimo vigente en el Distrito Federal. En tratándose de infracciones cometidas en el tratamiento de datos sensibles, las sanciones podrán incrementarse hasta por dos veces, los montos establecidos.

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El INAI ha ejecutado varios procedimientos para la imposición de sanciones a sujetos obligados por violaciones a la LFPDPPP, derivados de incumplimientos en las diferentes etapas de tratamiento de los datos personales (Tabla I.8).

Tabla I.8 Sanciones aplicadas por el INAI en el tratamiento de datos personales a los sujetos obligados.

No. Expediente Violación Incumplimiento Monto

PS.0001/14

La empresa no contaba con aviso de privacidad y por tal motivo no pudo realizar el ejercicio de sus derechos ARCO.

Incumplir al principio de información se tradujo en que la infractora obtuviera datos personales de la titular, sin darle a conocer la existencia y características principales del tratamiento al que serían sometidos, a través del aviso de privacidad, dejando de garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de la titular, al no proveer los mecanismos para que pudiera ejercer su derecho a limitar el uso o divulgación de sus datos, desconociendo ante quien y como podría hacerlo.

$129,520.00

PS.0002/14

La empresa elaboró un tríptico publicitario en el que se difundían datos personales de los denunciantes y sus menores hijos, sin que para ello hubieran otorgado su consentimiento.

Haber usado y divulgado la imagen de los titulares y de sus menores hijos, poniéndolos en una situación de particular vulnerabilidad al asociar la misma con su nombre y profesión en un tríptico publicitario, pretendiendo obtener un beneficio indebido, con la consecuente afectación al derecho de la protección de datos personales de los titulares.

$623,300.00

PS.0004/14

La empresa no atendió la solicitud de acceso y cancelación de sus datos personales.

Actuar con negligencia en la tramitación y respuesta de la solicitud de acceso y cancelación formulada por el Titular.

$485,700.00

PS.0005/14

La empresa declaró dolosamente la inexistencia de datos personales cuando existan total o parcialmente en sus bases de datos.

Ocultar de manera dolosa los datos personales que en la práctica recaba de sus empleados y que forman parte de su base de datos.

$1,619,000.00

Tratamiento a los datos personales en contravención a los principios de licitud, responsabilidad e información.

Los datos personales de los titulares no fueron tratados conforme a las disposiciones establecidas por la ley de la materia.

$1,295,000.00

La empresa no estableció en su aviso de privacidad las opciones y medios que tienen los titulares para limitar el uso o divulgación de sus datos personales

Dejar de garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de las personas.

$1,165,680.00

No. Expediente Violación Incumplimiento Monto

PS.0001/14

La empresa no contaba con aviso de privacidad y por tal motivo no pudo realizar el ejercicio de sus derechos ARCO.

Incumplir al principio de información se tradujo en que la infractora obtuviera datos personales de la titular, sin darle a conocer la existencia y características principales del tratamiento al que serían sometidos, a través del aviso de privacidad, dejando de garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de la titular, al no proveer los mecanismos para que pudiera ejercer su derecho a limitar el uso o divulgación de sus datos, desconociendo ante quien y como podría hacerlo.

$129,520.00

PS.0002/14

La empresa elaboró un tríptico publicitario en el que se difundían datos personales de los denunciantes y sus menores hijos, sin que para ello hubieran otorgado su consentimiento.

Haber usado y divulgado la imagen de los titulares y de sus menores hijos, poniéndolos en una situación de particular vulnerabilidad al asociar la misma con su nombre y profesión en un tríptico publicitario, pretendiendo obtener un beneficio indebido, con la consecuente afectación al derecho de la protección de datos personales de los titulares.

$623,300.00

PS.0004/14

La empresa no atendió la solicitud de acceso y cancelación de sus datos personales.

Actuar con negligencia en la tramitación y respuesta de la solicitud de acceso y cancelación formulada por el Titular.

$485,700.00

PS.0005/14

La empresa declaró dolosamente la inexistencia de datos personales cuando existan total o parcialmente en sus bases de datos.

Ocultar de manera dolosa los datos personales que en la práctica recaba de sus empleados y que forman parte de su base de datos.

$1,619,000.00

Tratamiento a los datos personales en contravención a los principios de licitud, responsabilidad e información.

Los datos personales de los titulares no fueron tratados conforme a las disposiciones establecidas por la ley de la materia.

$1,295,000.00

La empresa no estableció en su aviso de privacidad las opciones y medios que tienen los titulares para limitar el uso o divulgación de sus datos personales

Dejar de garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de las personas.

$1,165,680.00

Fuente: Información obtenida en la página web http://inicio.ifai.org.mx/SitePages/ResolucionesPDP.aspx

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Las sanciones económicas impuestas por las violaciones en el tratamiento de los datos personales resueltas por el INAI muestran un costo promedio $886,000 pesos por violaciones a los términos establecidos en la normatividad correspondiente.

Los artículos 67, 68 y 69 de la LFPDPPP, establecen los delitos en materia del tratamiento indebido de datos personales. En este sentido, el artículo 67 señala que “Se impondrán de tres meses a seis años de prisión, al que estando autorizado para tratar datos personales, con ánimo de lucro, provoque una vulneración de seguridad a las bases de datos bajo su custodia”, y el artículo 68 establece una sanción “…con prisión de seis meses a cinco años al que, con el fin de alcanzar un lucro indebido, trate datos personales mediante el engaño, aprovechándose del error en que se encuentre el titular o la persona autorizada para transmitirlos”. Finalmente, el artículo 69, señala que en el caso de tratarse de datos personales sensibles, las penalidades se duplicarán.

Es importante señalar que las sanciones versan sobre el incumplimiento a la normatividad, y no específicamente hacia la violación por registro(s) de datos personales, siendo en estos casos los titulares quienes presentan las denuncias por las violaciones a la normatividad.

Tabla I.9 Beneficios e Inconvenientes del Método de Costosde Violaciones de Datos Personales

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada en costos de violaciones en el tratamiento de datos personales.

METODOLOGÍAS BASADAS EN VALORACIONES DEL INDIVIDUO

Las metodologías basadas en la valoración de los individuos evaluadas por la OCDE, incluyen los resultados de las encuestas y experimentos económicos, así como datos sobre la disposición de los usuarios por pagar para proteger sus datos personales.

Es importante reconocer temas importantes que se deben tener en cuenta para el uso de esta metodología para la valuación monetaria de los datos: se debe destacar que no existe una medida única del valor de los datos personales, cada individuo puede estimar un valor de sus datos personales, lo que depende del tipo de información que provean los individuos y del uso que se le vaya a dar a la información. Lo anterior, sin duda puede implicar una sesgo metodológico y errores de medición en las valoraciones individuales.

A nivel internacional, la mayor parte de las estadísticas disponibles sobre los datos personales se refieren a Estados Unidos, destacando la dificultad para extrapolar los resultados hacia otros países o regiones, por las diferencias en las legislaciones de privacidad, niveles de seguridad, entre otras.

T8

T9


• Refleja un valor de mercado real y

el riesgo para las empresas.

• Se puede realizar un cálculo de los costos conforme a la normatividad aplicable a los incumplimientos.

• No se consideran los costos de los daños causados por la violación de los datos personales

• No incluye los costos de dañar la reputación empresarial.

$3,360

$700

$84

$2,380

$560

$42 $-

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$1,000

$1,500

$2,000

$2,500

$3,000

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Nivel Superior Nivel Medio Nivel Bajo

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Gráfica I.18 Precios Estimados de Percepciones Individuales de Datos Personales

Máximo Mínimo

Las Encuestas y Experimentos Económicos

En los últimos años, se han desarrollado varios estudios experimentales que tratan de cuantificar las valoraciones individuales de los datos personales en diversos contextos. Esta área de investigación está todavía incipiente, dada la complejidad de en la valoración del individuo de sus datos y privacidad.

Las evidencias indican que las personas tienden a diferir en cuanto a la valoración de sus datos personales, es decir, la cantidad de dinero suficiente para que puedan revelar los datos personales, y la valoración de su vida privada, por ejemplo, la cantidad de dinero que están dispuestos a gastar para proteger sus datos personales contra la divulgación.

Un conjunto de experimentos ilustrativos realizados por Frog (2011) en Estados Unidos, India y China, muestran que hay tres niveles de datos con diferentes valores monetarios asignados por los individuos. El nivel superior incluye datos como números de seguridad social e información bancaria; el nivel medio incluye historial y comportamiento de navegación (ubicación y compras en línea); y el nivel bajo contiene datos básicos del individuo (Gráfica I.18).


Fuente: Frog (2011), “The Value of Personal Data: A Global Perspective”, Presenta-tion at Mobile World Congress, February 2011.

T8

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• Refleja un valor de mercado real y

el riesgo para las empresas.

• Se puede realizar un cálculo de los costos conforme a la normatividad aplicable a los incumplimientos.

• No se consideran los costos de los daños causados por la violación de los datos personales

• No incluye los costos de dañar la reputación empresarial.

$3,360

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$560

$42 $-

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$3,500

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Nivel Superior Nivel Medio Nivel Bajo

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Máximo Mínimo

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El estudio encontró que las instituciones financieras, empresas de tecnología, operadores inalámbricos y fabricantes de teléfonos inalámbricos son la que generen una mayor confianza en los titulares de los datos, y asignan menos confianza a dependencias gubernamentales y redes sociales (Frog, 2011).

Tabla I.10 Beneficios e Inconvenientes del desarrollo de encuestasy experimentos económicos.

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada en valoraciones individuales.

T10


• Medida de valoración directa por los individuos.

• Sin ambigüedad en la identificación de datos.

• Captura el valor económico puro e imparcial de los datos personales.

• Los resultados pueden ser utilizados para estudios comparativos.

• Valores hipotéticos no verificados por el mercado. • Valor desde una perspectiva subjetiva, que se puede

ver afectada por el contexto social (por ejemplo, la inseguridad)

• Valoraciones personales de sus propios datos de los participantes.

• Dependencia a los usos futuros que se les dará a los datos personales.

T11


• Refleja la percepción individual pura del valor económico de la posible violación de su intimidad

• Voluntad revelada a pagar por la protección carece de verificación mercado

• Se percibe los costos de los daños causados por una potencial violación de los datos en lugar de valor de los datos mismos.

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Disposición de Individuos para Pagar

Otra de las metodologías para la valuación monetaria de los datos personales propuestas por la OCDE, es la disposición de los individuos por pagar por la protección de sus datos, observándose por ejemplo, en mercados que ofrecen pólizas de seguro para proteger a individuos contra el robo de identidad.

En este supuesto, las personas que valoran más su vida privada, y en general su seguridad, están dispuestas a pagar para evitar que sus datos personales se divulguen. Por ejemplo, los usuarios pueden pagar para utilizar un software para la proteger su identidad, eliminar sus registros, y proteger su comportamiento en línea (Gráfica I.19).

Gráfica I.19 Precios de Servicios para Protección de Datos Personales

Fuente: OECD. (2013). “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”, obtenida de http://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=DSTI/

ICCP/IE/REG%282011%292/ FINAL&docLanguage=En.

Fuente: Elaboración propia con el análisis de la metodología de valuación monetaria de datos basada en la disposición de individuos para pagar por la protección de sus datos.

Tabla I.11 Beneficios e Inconvenientes del método de pagode protección de datos personales.

T10


• Medida de valoración directa por los individuos.

• Sin ambigüedad en la identificación de datos.

• Captura el valor económico puro e imparcial de los datos personales.

• Los resultados pueden ser utilizados para estudios comparativos.

• Valores hipotéticos no verificados por el mercado. • Valor desde una perspectiva subjetiva, que se puede

ver afectada por el contexto social (por ejemplo, la inseguridad)

• Valoraciones personales de sus propios datos de los participantes.

• Dependencia a los usos futuros que se les dará a los datos personales.

T11


• Refleja la percepción individual pura del valor económico de la posible violación de su intimidad

• Voluntad revelada a pagar por la protección carece de verificación mercado

• Se percibe los costos de los daños causados por una potencial violación de los datos en lugar de valor de los datos mismos.

$2,232

$2,016

$1,440

$-

$500

$1,000

$1,500

$2,000

$2,500

Protección de Robo de Identidad

Eliminación de Registros Software de Navegacion

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Gráfica I.19 Precios de Servicios para Protección de Datos Personales


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BIG DATA

El término Big Data se refiere a la acumulación masiva de datos. Esta tendencia se enmarca principalmente en actividades relacionadas con sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos, que supera la capacidad de sistemas tradicionales para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.

En este sentido, existen tres tipo de datos: Datos estructurados (Structured Data): Datos que tienen bien definidos su longitud y su formato, como las fechas, los números o las cadenas de caracteres; Datos no estructurados (Unstructured Data): Datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formato específico. No se pueden almacenar dentro de una tabla ya que no se puede desgranar su información a tipos básicos de datos; y Datos semiestructurados (Semistructured Data): Datos que no se limitan a campos determinados, pero que contiene marcadores para separar los diferentes elementos.

El tratamiento de grandes cantidades de datos personales se centran en un proceso de captura, almacenamiento, análisis, y visualización. La captura u obtención de los datos se pueden realizar a partir de diversos mecanismos, ya sean los generados por la personas, transacciones de daros, mecanismos de e-marketing y páginas Web, máquina a máquina (Machine to Machine (M2M), por sus siglas en inglés), biométricos, entre otros; el almacenamiento se realiza mediante plataformas o sistemas para extraer, homologar y generar bases de datos; el análisis que se puede realizar mediante asociaciones, análisis de textos, minería de datos (Data Mining) referida al análisis de comportamientos predictivos, o Clustering de datos, mediante la agrupación de grupos pequeños de individuos para identificar comportamientos similares; y su visualización a través de imágenes, gráficas, infografías, entre otros.

El Big Data se puede utilizar una gran variedad de ámbitos, como el desarrollo de campañas de comercialización específicas para perfiles de usuarios de redes sociales; venta de nuevos productos y servicios basado en patrones de compra de usuarios, creando anuncios personalizados y boletines electrónicos. Los ejemplos anteriores, pueden representar un resumen del estilo de vida, intereses y actividades de los usuarios o consumidores, lo que sin duda puede tener un impacto significativo en su privacidad.

En este sentido, el Big Data representa grandes oportunidades para el desarrollo y crecimiento de nuevos negocios basados en datos personales, pero también comporta importantes riesgos. Por lo que las empresas deben ser cautas con los riesgos asociados a sus procesos de captura, identificación, re-identificación, análisis predictivo y recolección de información, concediendo especial atención en el tratamiento de datos de carácter personal.

Atendiendo a estas dimensiones, la empresa KPMG elaboró el estudio “Navigating Big Data´s Privacy and Security Challenges”, en el que se identifican los cinco grandes retos en seguridad y privacidad que las empresas deben abordar para asegurar un adecuado control de sus estrategias de Big Data19.

19 KMPG (2014). Navigating Big Data´s Privacy and Security Challenges, obtenida de http://www.kpmg-institutes.com/content/dam/kpmg/advisory-institute/pdf/2014/big-data-privacy-security.pdf

La gobernanza del Big Data. Las estrategias de Big Data puede conducir a la creación o descubrimiento de información confidencial o desconocida hasta el momento, combinando diferentes conjuntos de datos. Por ello, las empresas debe disponer de un marco de gobernanza para establecer códigos de ética, procedimientos, procesos y capacitación que permitan estableces directrices y procesos en el tratamiento de los datos personales.

Mantener los requisitos originales de privacidad y seguridad a lo largo del ciclo de vida de la información. Las empresas deben asegurar de que todos los requisitos de seguridad y privacidad que se aplican a los conjuntos originales de datos personales sean monitoreados y mantenidos en los procesos de Big Data a lo largo de todas las etapas de tratamiento de datos personales, desde su recopilación hasta su divulgación o destrucción.

Re-identificación del riesgo. La información que no atraviesa un proceso de anonimato adecuado antes de divulgarse puede comprometer información confidencial al combinarse con datos previamente recopilados, que incluyen geo-localización, reconocimiento de imágenes y seguimiento del comportamiento. Si la información es anónima, se debe evaluar la correlación existente entre los distintos conjuntos de datos, o terceras partes con acceso a diferentes informaciones podrían ser capaces de re-dentificar a individuos anónimos.

Terceras partes—uso y respeto de las obligaciones contractuales. La combinación de datos personales propios con los de otro tercero puede establecer análisis que serían imposibles de descubrir si se contará sólo con la información particular. No obstante, esto puede significar un alto riesgo, si los terceros a los que se acude no cuentan con sistemas de protección de datos adecuados, arriesgando en consecuencia, la privacidad y la seguridad de la información. De este modo, antes de compartir datos con terceros, las empresas deben evaluar si estos cuentan con las prácticas adecuadas en términos de confidencialidad y seguridad de los datos.

Interpretar la normativa vigente y anticiparse a futuras regulaciones. A nivel internacional no se cuentan con normativas específicas para la estrategias de Big Data; sin embargo, existen leyes que regulan la recopilación, el uso y el almacenamiento de información personal.

CLOUD COMPUTING

La computación en la nube (del inglés Cloud Computing), es un servicio de computación provisto a través de Internet. En el Cloud Computing, los usuarios pueden acceder a un conjunto de servicios disponibles, V de manera permanente en servidores de Internet mediante sistemas de recursos distribuidos horizontalmente, introducidos como servicios virtuales, escalados masivamente y manejados como recursos configurados y mancomunados de manera continua, a los que se tiene acceso mediante una conexión a internet desde cualquier dispositivo móvil o fijo ubicado en cualquier lugar.

Asimismo, el Cloud Computing permite al usuario acceder a un catálogo de servicios estandarizados y atender sus necesidades de su negocio, de forma flexible conforme a demanda, pagando únicamente por el consumo efectuado, o incluso gratuitamente, generando beneficios a los consumidores como inmediatez en la provisión y acceso de servicios, modelos de costos conforme a demanda, y ahorros en costos de recursos humanos e infraestructura tecnológica.

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Los principales beneficios del Cloud Computing se destaca una mayor facilidad en la integración de aplicaciones empresariales, recuperación completa de pérdida de datos (con copias de seguridad), reducción al mínimo de los tiempos de inactividad, mucha menor inversión para empezar a trabajar, implementación más rápida y con menos riesgos, y actualizaciones automáticas, entre otros.

Dentro de los principales inconvenientes identificados serían una mayor centralización de aplicaciones y almacenamiento de los datos lo que origina una interdependencia con los proveedores de servicios; la disponibilidad de las aplicaciones está sujeta a la disponibilidad de acceso a Internet; los datos “sensibles” del negocio no residen en las instalaciones de las empresas, lo que podría generar un contexto de alta vulnerabilidad para la sustracción o robo de información; la confiabilidad de los servicios depende de la infraestructura tecnológica y financiera de los proveedores de servicios; se requieren mecanismos de seguridad complejos para la transmisión de información lo que puede repercutir en la rapidez del servicio; y en términos de privacidad, la información puede quedar expuesta a terceros.

En términos del tratamiento de datos personales, dado que en el servicio de Cloud Computing, no permite a los usuarios poseer físicamente dispositivos de almacenamiento de sus datos, la responsabilidad del almacenamiento de datos y tratamiento recae en el proveedor del servicio.

En este sentido, los servicios de Cloud Computing, ya sean software, plataformas o infraestructura, generalmente son proporcionados por una red de servidores de una empresa externa. La información ingresada es propiedad de la organización, pero la operación y mantenimiento del sistema informático en Internet lo realiza la empresa proveedora del servicios, por lo que las empresas proveedoras de este tipo de servicios deben asegurar el cumplimiento de la seguridad y protección de los datos personales.

Es importante señalar que la seguridad en el manejo de los datos personales por proveedores de servicios de Cloud Computing, puede ser tan buena o mejor que la disponible en sistemas tradicionales, empleando estrategias revisión de accesos, autenticación, encriptación de datos, entre otros. Sin embargo, la seguridad en el tratamiento de datos continua siendo un asunto importante, especialmente cuando los datos tienen un matiz confidencial.

Recientemente ISO dio a conocer el estándar Information technology -- Security techniques -- Code of practice for protection of personally identifiable information (PII) in public clouds acting as PII processors (ISO/IEC 27018) que establece lineamientos para el procesamiento de datos personales para prestadores de servicios de cómputo en la nube20.

El estándar establece los objetivos de control comúnmente aceptados, controles y directrices para la implementación de medidas para proteger lnformación Personal Identificable (IPI) de conformidad con los principios de privacidad contenidos en la norma Information technology -- Security techniques -- Privacy framework (ISO/IEC 29100).

Adicionalmente, el estándar especifica directrices basadas en la norma Information technology -- Security techniques -- Code of practice for information security

20 ISO. (2014). Information technology -- Security techniques -- Code of practice for protection of personally identifiable information (PII) in public clouds acting as PII processors, obtenida de http://www.iso.org/iso/home/store/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=61498

management (ISO/IEC 27002), teniendo en cuenta los requisitos normativos para la protección de IPI que podrían ser aplicables en el contexto del entorno de riesgo para la seguridad de la información de un proveedor de servicios de nube pública.

El estándar es aplicable a todos los tipos y tamaños de organizaciones, incluidas las empresas públicas y privadas, entidades gubernamentales y organizaciones sin fines de lucro, que ofrecen servicios de procesamiento de información como procesadores IPI, a través de Cloud Computing bajo contrato con otras organizaciones. El estándar es de carácter voluntario y para que una organización pueda certificarse, el prestador de servicios de cómputo en la nube deberá ser sujeto a auditorías por parte de una institución certificadora debidamente acreditada y subsecuentemente los proveedores de servicios de nube serán sujetos a revisiones periódicas por parte de terceros.

El estándar ISO/IEC 27018 es de gran relevancia para México pues podría complementar las obligaciones sobre tratamiento de datos personales por parte de prestadores de servicios de cómputo en la nube contenidas en el artículo 52 del Reglamento de la LFPDPPP.

En este sentido, el artículo 52 Reglamento de la LFPDPPP, contempla la posibilidad de utilizar servicios en la nube como encargados: “Para el tratamiento de datos personales en servicios, aplicaciones e infraestructura en el denominado cómputo en la nube, en los que el responsable se adhiera a los mismos mediante condiciones o cláusulas generales de contratación, sólo podrá utilizar aquellos servicios en los que el proveedor:

I. Cumpla, al menos, con lo siguiente:

a) Tener y aplicar políticas de protección de datos personales afines a los principios y deberes aplicables que establece la Ley y el presente Reglamento.b) Transparentar las subcontrataciones que involucren la información sobre la que se presta el servicio.c) Abstenerse de incluir condiciones en la prestación del servicio que le autoricen o permitan asumir la titularidad o propiedad de la información sobre la que presta el servicio.d) Guardar confidencialidad respecto de los datos personales sobre los que se preste el servicio.

II. Cuente con mecanismos, al menos, para:

a. Dar a conocer cambios en sus políticas de privacidad o condiciones del servicio que presta;b. Permitir al responsable limitar el tipo de tratamiento de los datos personales sobre los que se presta el servicio;c. Establecer y mantener medidas de seguridad adecuadas para la protección de los datos personales sobre los que se preste el servicio;d. Garantizar la supresión de los datos personales una vez que haya concluido el servicio prestado al responsable, y que este último haya podido recuperarlos, ye. Impedir el acceso a los datos personales a personas que no cuenten con privilegios de acceso, o bien en caso de que sea a solicitud fundada y motivada de autoridad competente, informar de ese hecho al responsable”.

En términos generales, el responsable que subcontrate un servicio de Cloud Computing será responsable del cumplimiento en el tratamiento de los datos personales, y el proveedor del servicios deberá actuar en concordancia con los términos establecidos.

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MODELOS DE VALUACIÓN

En la presente sección se presentan el “Modelo de Valuación de Datos Personales para Empresas” y el “Modelo de Valuación de Datos Personales para Individuos”. Ambos modelos se dirigen a obtener la valoración monetaria, tanto de las empresas como de individuos, de los datos con carácter personal.

El “Modelo de Valuación de Datos Personales para Empresas” se sustenta principalmente en las ventas obtenidos derivados del uso de datos personales, y el “Modelo de Valuación de Datos Personales para Individuos” se basa primordialmente en la valoración del nivel del importancia que los individuos le asignan a los diferentes conjuntos de datos personales.

INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS PROPUESTOS

Para el desarrollo de los modelos de valuación, tanto para empresas como para individuos, se analizaron diferentes estudios de referencia a nivel internacional, normas de información financiera y modelos de valuación de activos intangibles, mismos que se presentan en los siguientes apartados, y posteriormente se presentan los modelos propuestos, con la explicación del diseño y desarrollo de los modelos.

Estudios Internacionales de Referencia

Para sustentar los modelos de valuación de datos personales propuestos, se revisaron diversos estudios internacionales, dentro de los que destacan tres estudios enfocados principalmente en la valuación de datos personales: Exploring the Economics of Personal Data: A Survey of Methodologies for Measuring Monetary Value, The Value of Our Digital Identity, y Personal Data: The Emergence of a New Asset Class; cuyas aportaciones son significativas para sustentar las bases en el diseño de los modelos de valuación tanto para empresas como para individuos.

Como se señaló en apartados previos, el Estudio Exploring the Economics of Personal Data: A Survey of Methodologies for Measuring Monetary Value, realizado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE)21, propone una serie de metodologías para medir y estimar el valor monetario de los “datos personales”, debido a la necesidad de establecer valuaciones que permitan estimar el valor monetario de los datos personales.

El estudio, reconoce la alta complejidad de estimar el valor generado por el uso de datos personales, no sólo por el hecho de contar con grandes cantidades de datos, sino por su complejidad en el momento de utilizarlos, manipularlos e interpretarlos para obtener respuestas del valor monetario para empresas o propósitos particulares.

En este sentido, el estudio presenta varias metodologías enfocadas en valoraciones basadas en mercado y en valoraciones basadas en las percepciones de los individuos. En términos generales, el propio Estudio considera las metodologías propuestas como experimentales, utilizando diferentes enfoques, por lo que no son directamente comparables. Con independencia de lo anterior, dichas metodologías son útiles como

21 OCDE. (2013). “Exploring the Economics of Personal Data: A Survey of Methodologies for Measuring Monetary Value”, document obtenido de http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/5k486qtxldmq.pdf?expires=1424720196&id=id&accname=guest&checksum=B58920D00D4E39CCC80B487E64FBA319.

punto de partida en la generación de información y conocimiento referente al valor de los datos personales.

Es importante, señalar que a nivel internacional no se cuenta con una metodología comúnmente aceptada para efectos de estimar una valuación monetaria de datos personales; no obstante, si cuentan con diversos estudios sustentados en diferentes metodologías que podrían ser consideradas como aproximaciones relevantes en la estimación de valor de los datos personales.

A continuación se muestra un cuadro resumen de los modelos de valuación monetaria propuestos en el estudio de la OCDE, basadas en valoraciones de marcado y en valoraciones de los individuos, su descripción, beneficios y potenciales inconvenientes, tanto de los métodos de valuación basados en valoraciones de marcado (Tabla I.12), como los métodos basados en valoraciones individuales (Tabla I.13).

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Tabla I.12 Cuadro Resumen de los Métodos de Valuación basados en Valoraciones de Mercado propuestos por la OCDE.T12

MÉTODO DE VALUACIÓN BENEFICIOS POSIBLES INCONVENIENTES

Capitalización de Mercado

Relativamente fáciles de identificar, ya que se publican el número, precio de las acciones y estimaciones de clientes.

Existen diversos factores externos e internos que determinan el precio de las acciones.

Puede reflejar el valor monetario de los datos personales.

El valor monetario del cliente por la capitalización de mercado no considera otros componentes internos que determinan el precio de la acción

Se puede tener una sobreestimación de valor monetario de los datos personales.

Su enfoque depende del volumen de negocio vinculado directamente al uso de datos personales. En México, se tiene una limitada participación de empresas emisoras de acciones. No se cuenta con empresas emisoras de acciones del sector de Ti y de Venta en Internet, aunque existen sectores que pueden ser intensivos en el uso de datos personales en sus modelos de negocios.

Ingreso Bruto por Registro


Las empresas, con excepción de aquellas que participan en mercados de valores, no publican sus estados financieros.

Existen diversos factores externos e internos que determinan el precio de las acciones. El valor monetario del cliente por la capitalización de mercado no considera otros componentes internos que determinan el precio de la acción Se puede tener una sobreestimación de valor monetario de los datos personales.

Su enfoque depende del volumen de negocio vinculado directamente al uso de datos personales.

Ingreso Neto por Registro


Las empresas, con excepción de aquellas que participan en mercados de valores, no publican sus estados financieros.

Fuente: Elaboración propia con información del Estudio “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”.



Precio de Mercado por Registro

Publicación de precios y solicitud de cotizaciones abiertas en Internet.

Transparencia en los mecanismos y métodos de obtención de los registros.

Determinación de precios por la oferta y demanda de mercados competitivos.

Son bienes no sustitutos, las bases de datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, por lo que se define un precio de equilibrio para cubrir los gastos de búsqueda y comercialización.

Refleja parcialmente el valor monetario de los datos personales.

La fiabilidad y veracidad de los registros.

Precios en Mercados Ilegales

Precios de referencia sobre un bien no intercambiable (único).

Dificultad en la recopilación de precios.


Altos costos de los datos personales por el riesgo de mercados ilegales.

Pueden ser registro intercambiables, las bases de datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, lo que inhabilita la fiabilidad de los registros.. La fiabilidad y veracidad de los registros.

Los precios sólo se aplican al contexto en el que se utiliza de nuevo los datos para obtener otros beneficios ilegalmente.

Costos de Violaciones de Datos

Personales

Refleja un valor de mercado real y el riesgo para las empresas.

Se puede realizar un cálculo de los costos conforme a la normatividad aplicable a los incumplimientos.



Precio de Mercado por Registro

Publicación de precios y solicitud de cotizaciones abiertas en Internet.


Determinación de precios por la oferta y demanda de mercados competitivos.

Son bienes no sustitutos, las bases de datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, por lo que se define un precio de equilibrio para cubrir los gastos de búsqueda y comercialización.

Refleja parcialmente el valor monetario de los datos personales.

La fiabilidad y veracidad de los registros.

Precios en Mercados Ilegales

Precios de referencia sobre un bien no intercambiable (único).

Dificultad en la recopilación de precios.


Altos costos de los datos personales por el riesgo de mercados ilegales.

Pueden ser registro intercambiables, las bases de datos se pueden comercializar hacia diversos clientes, lo que inhabilita la fiabilidad de los registros.. La fiabilidad y veracidad de los registros.

Los precios sólo se aplican al contexto en el que se utiliza de nuevo los datos para obtener otros beneficios ilegalmente.

Costos de Violaciones de Datos

Personales

Refleja un valor de mercado real y el riesgo para las empresas.

Se puede realizar un cálculo de los costos conforme a la normatividad aplicable a los incumplimientos.

No se consideran los costos de los daños causados por la violación de los datos personales No incluye los costos de dañar la reputación empresarial.

Ç

T13


Encuestas y Experimentos Económicos

Medida de valoración directa por los individuos.

Valores hipotéticos no verificados por el mercado.

Sin ambigüedad en la identificación de datos.

Valor desde una perspectiva subjetiva, que se puede ver afectada por el contexto social (por ejemplo, la inseguridad)

Captura el valor económico puro e imparcial de los datos personales.

Valoraciones personales de sus propios datos de los participantes.

Los resultados pueden ser utilizados para estudios comparativos.

Dependencia a los usos futuros que se les dará a los datos personales.

Pago de Protección de Datos Personales

Refleja la percepción individual pura del valor económico de la posible violación de su intimidad

Voluntad revelada a pagar por la protección carece de verificación mercado

Se percibe los costos de los daños causados por una potencial violación de los datos en lugar de valor de los datos mismos.

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Tabla I.13 Cuadro Resumen de los Métodos de Valuación basados en Valoraciones de Individuos propuestos por la OCDE.

Fuente: Elaboración propia con información del Estudio “Exploring the Economics of Personal Data. A survey of methodologies for measuring monetary value”.

El estudio The Value of Our Digital Identity, elaborado por la empresa consultora Boston Consulting Group22, introduce el concepto de “Identidad Digital” principalmente, como la suma de toda la información disponible y digitalizada acerca de un individuo. El estudio coincide en que el gran volumen de datos que se administran dentro de una compañía, como en las etapas de recolección y análisis, siguen en aumento debido al creciente mercado digital, uso de redes sociales, transacciones en línea, medios digitales, entre otros.

En este sentido, la explosión en el uso de datos, se está llevando a cabo debido principalmente en cuatro tendencias globales:

1) Boom de Redes Sociales: Servicios en línea, como Facebook, Twitter, Linkedln y XING, entre otros; que permiten a los usuarios no sólo interactuar con otras personas por medio de la red, sino que también les permite compartir noticias e información, incluyendo datos demográficos, gustos y preferencias, imágenes, video y ubicación, entre otros.

2) El Internet de las Cosas: Se refiere a productos innovadores en los cuales a través de dispositivos móviles, inalámbricos, sensores, entre otros, se puede compartir y trasmitir datos.

22 The Boston Consulting Group (2012).“The Value of Our Digital Identity”, documento obtenido de http://www.libertyglobal.com/PDF/public-policy/The-Value-of-Our-Digital-Identity.pdf

No se consideran los costos de los daños causados por la violación de los datos personales No incluye los costos de dañar la reputación empresarial.

Ç

T13


Encuestas y Experimentos Económicos

Medida de valoración directa por los individuos.

Valores hipotéticos no verificados por el mercado.

Sin ambigüedad en la identificación de datos.

Valor desde una perspectiva subjetiva, que se puede ver afectada por el contexto social (por ejemplo, la inseguridad)

Captura el valor económico puro e imparcial de los datos personales.

Valoraciones personales de sus propios datos de los participantes.

Los resultados pueden ser utilizados para estudios comparativos.

Dependencia a los usos futuros que se les dará a los datos personales.

Pago de Protección de Datos Personales

Refleja la percepción individual pura del valor económico de la posible violación de su intimidad

Voluntad revelada a pagar por la protección carece de verificación mercado

Se percibe los costos de los daños causados por una potencial violación de los datos en lugar de valor de los datos mismos.

3) Transacciones de Datos (en línea): Cada vez que las transacciones ocurren en la modalidad “en línea” (compra de una canción, apartado de asiento en avión, pago de un recibo de servicios, etc.), los datos son recabados, almacenados y disponibles para su futura utilización.

4) Servicios y Medios Digitales: Servicios digitales con mayor acceso a internet, con un bajo precio en el almacenaje de datos y el crecimiento del número de dispositivos móviles, ha representado un incremento importante en el consumo de multimedia digital, como por ejemplo Youtube o Spotify.

El estudio de Boston Consulting Group estima el valor potencial de una identidad digital mediante un cálculo basado en las características por sector de actividad económica, identificando los tipos de datos de índole personal que se requieren valorar, posteriormente define los datos por sector, y finalmente, para cada uno de los sectores, le asigna un valor proporcional para cada dato con la finalidad de reflejar el valor monetario de cada uno de los datos personales.

Es importante señalar que en los modelos propuestos se incorpora el concepto de identidad digital, cuya utilidad consiste en identificar e integrar todo el conjunto de datos personales de un individuo, conforme al uso requerido para los fines particulares de las empresas e individuos, asignándole un valor proporcional por dato personal con la finalidad de obtener un valor monetario de cada uno de los diferentes tipos de datos personales.

El estudio Personal Data: The emergence of a new asset clas23, elaborado por el Foro Económico Mundial (World Economic Forum por sus siglas en inglés), propone la siguiente clasificación de datos: 1) Datos Voluntarios: creados y explícitamente compartidos por los individuos; 2) Datos por Observación, son los capturados mediante el registro de las acciones de los individuos; y 3) Datos Inferidos: Son los basados en el análisis de información de datos voluntarios o por observación.

Cada tipo de dato (voluntario, por observación o inferidos), pueden ser recabados mediante diversos medios (dispositivos electrónicos, aplicaciones, entre otros), almacenado de forma agregada por varios proveedores (páginas web, plataformas de búsqueda, entre otras) y analizado para una gran variedad de propósitos para diferentes usuarios.

Una de las principales conclusiones del estudio del Foro Económico Mundial es la subjetividad del valor de los datos personales, y la necesidad de otorgarle un tratamiento como un nuevo “activo”, para lo cual consideramos retomarlo dándole un tratamiento como “activo intangible”.

Respecto al uso de la clasificación, en los modelos propuestas para la valuación de datos de empresas e individuos, sólo se consideran los datos voluntarios, es decir aquellos creados y explícitamente compartidos por los individuos, excluyendo del análisis los datos por observación y los datos inferidos, mismos que requieren un tratamiento adicional en su uso y análisis para evitar dispersiones importantes en los resultados.

A continuación se muestra un cuadro resumen de los dos estudios de referencia revisados, explicando sus ventajas y desventajas desde un perspectiva financiera (Tabla I.14).

23 World Economic Forum. (2011) “Personal Data: The emergence of a new asset class”, document obtenido de http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf62


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Tabla I.14 Cuadro Resumen de Ventajas y Desventajas de las Metodologías propuestas en Estudios de Referencia

Fuente: Elaboración propia con los estudios revisados.

Normas de Información Financiera

Como parte del proceso de convergencia entre las normatividades del Consejo de Normas Internacionales de Contabilidad (International Accounting Standards Board) y del Consejo de Normas de Contabilidad Financiera de EE.UU. (Financial Accounting Standards Board), ambos organismos actualizaron las relacionadas con combinaciones de negocios y activos intangibles en el 2008, con nuevos requerimientos en identificación y valuación.

Uno de los temas en los que se logró un consenso fue en la identificación del mayor número posible de activos intangibles que puedan surgir de una adquisición o combinación de negocios. Por lo anterior, el Consejo Mexicano para la Investigación y Desarrollo de Normas de Información Financiera (CINIF) consideró pertinente emitir el proyecto de la NIF C-8, “Activos intangibles”, la cual está en concordancia con la emisión del proyecto de la NIF B-7, “Adquisiciones de negocios”24.

24 Cortes Moreno, Revista Veritas, NIF-C8 Activos Intangibles, Información obtenida de http://ccpm.org.mx/consulta/veritas/2008septiembre/9contabilidad_sep08.pdf

T14

ESTUDIO VENTAJAS: DESVENTAJAS:

The Value of Our Digital Identity

- Proponen un modelo para cada sector de la industria, en base a sus requerimientos específicos de datos para la realización de campañas, mercadeo focalizado, programas de lealtad con clientes, etc. - Se establecen valores para datos individuales según la percepción de cada sector, ya que consideran que las empresas deben de valuar sus datos conforme a su percepción de valor sobre estos y no tomar en cuenta las valuaciones de otros sectores.

- No existe un modelo que sea base en valuaciones para cualquier tipo de empresa, ya que cada modelo es diferente. - No existe un registro de valores por tipo de dato personal, resultado del estudio. - No existe una fórmula en común que se utilice para la determinación de los valores monetarios. - Los resultados de una valuación mediante la "metodología" propuesta, arrojará resultados muy dispersos en valor en cada caso. - Difícilmente se podrán comparar los resultados ya que no existe una base sobre el valor monetario de datos personales.

Personal Data: The emergence of a new asset class

- Propone un estudio sobre datos personales dividiéndolos en tres grupos: voluntarios, por observación e inferidos. - Se busca capitalizar el valor de cada uno de los tipos de datos dentro de las empresas. - Considera su impacto en la sociedad y la economía en general.

- Consideran que el valor de los datos personales es subjetivo y dependerá de la percepción. - Por primera vez se propone tratar a los datos personales como un "activo" dentro de la clasificación de "intangibles". - No propone un modelo específico para realizar una valuación de datos.

T15

IDENTIFICABLES NO IDENTIFICABLES

Adquiridos de Terceros Generados Internamente Adquiridos por Generados

Individualmente Otra empresa Internamente

En combinación de negocios Fondo de comercio Capital Intelectual

Formas específicas adquirido o externo

Gastos en Investigación y Desarrollo Clientes

Propiedad Industrial Localización

Propiedad Intelectual Estructura organizacional

Concesiones Administrativas Prestigio

Derechos de Traspaso Know-How

Aplicaciones Informáticas Capital humano

Franquicias Canales comerciales

Activos Intangibles Visibles Activos Intangibles

Ocultos

De acuerdo con la Norma de Información Financiera C-8 (NIF), los “Activos Intangibles” son aquellos identificables, sin sustancia física, utilizados para la producción o abastecimiento de bienes o prestación de servicios o para propósitos administrativos.

La International Financial Reporting Standards (IFRS)25 define a los activos intangibles como “Un recurso identificable, de carácter no monetario y sin apariencia física que es controlado por la entidad como resultado de sucesos pasados, del que la entidad espera obtener, en el futuro, beneficios económicos. Un activo es identificable cuando es separable o surge de derechos contractuales u otros derechos legales”26.

Conforme a las Normas Internacionales de Contabilidad, un activo intangible “es un activo identificable, de carácter no monetario y sin apariencia física. Algunos activos intangibles pueden estar contenidos en, o contener, un soporte de naturaleza o apariencia física, como es el caso de un disco compacto (en el caso de programas informáticos), de documentación legal (en el caso de una licencia o patente) o de una película27.

Existen dos características principales de los activos intangibles:

1) Representan costos que se incurren o derechos o privilegios que se adquieren, con la intención de que aporten beneficios económicos específicos a las operaciones de la entidad durante periodos que se extienden más allá de aquél en que fueron incurridos o adquiridos. Los beneficios que aportan son en el sentido de permitir que esas operaciones reduzcan costos o aumenten los ingresos futuros.

2) Los beneficios futuros que la entidad espera obtener se encuentran frecuentemente representados, en el presente, en forma intangible mediante un bien de naturaleza incorpórea, o sea que no tienen una estructura material ni aportan una contribución física a la producción u operación de la entidad. El hecho de que carezcan de características físicas no impide que se les pueda considerar como activos válidos. Su característica de activos se las da su significado económico, más que su existencia material específica.

Los elementos distintivos en la definición de un activo intangible, el cual por su característica carece de sustancia física, ya sea generado internamente o adquirido son:

1. Debe ser identificable.2. Debe proporcionar beneficios económicos futuros fundadamente esperados.3. Debe tenerse control sobre dichos beneficios.

Este tipo de activos pueden ser fácilmente distinguidos de otros activos si se puede separar; esta NIF establece que la separabilidad no es la única condición necesaria para que sea identificable y que un activo intangible reúne los criterios de identificación de la definición de activo intangible, cuando:

a. Es separable, es decir, puede separarse o dividirse por la entidad para venderse, transferirse, licenciarse, rentarse o intercambiarse, tanto individualmente o junto con un contrato relativo, el activo o pasivo identificable, sin considerar si la entidad tiene dicha intención.

25 International Financial Reporting Standards, Información obtenida http://www.ifrs.org/26 Fundación IFRS. Módulom 18. Activos Intangibles distintos de la Plusvalía, Información obtenida http://www.ifrs.org/Documents/18_ActivosIntangiblesDistintosdelaPlusvalia.pdf27 Norma Internacional de Contabilidad No. 38 (NIC 38), Activos Intangibles, información obtenida de http://www.normasinternacionalesdecontabilidad.es/nic/pdf/NIC38.pdf64


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b. Surge de derechos contractuales o legales, sin considerar si dichos derechos son transferibles o separables de la entidad o de otros derechos y obligaciones.

Se considera que una de las principales ventajas de contar con una valuación, no sólo es para conocer su valor actual, sino también para identificar su naturaleza, características y condición, así como otras variables de importancia para cada categoría de activos, ya sean de naturaleza tangible (edad efectiva, estado de conservación, obsolescencias, entre otros) o intangible (medición, amortización, beneficios, entre otros).

La valuación de activos integra conocimientos de normas y procedimientos que se apegan a reglas generales de aplicación nacional o internacional, que permiten tener un mejor proceso metodológico para establecer los valores de cada activo y otorgando una mayor transparencia en la determinación de valores.

La empresa consultora internacional KMPG define la valuación de activos como el “Dictamen técnico que indica el precio del bien, determinando el valor medio analizando el mercado según alcances del cliente, recurriendo a fuentes públicas, privadas y especialistas internacionales, aplicando métodos de valuación probados, y considerando posibles variaciones28. El CINIF define la valuación de activos como la cuantificación monetaria de los efectos de las operaciones que se reconocen como activos, pasivos y capital contable o patrimonio contable en el sistema de información contable de una entidad29.

El proceso de valuación de activos se utiliza habitualmente con la finalidad de determinar un valor monetario de los bienes del patrimonio de las empresas y las personas, con la finalidad de obtener información para la toma de decisiones en operaciones de negocios, trámites fiscales (impuestos), contables, financieros y de seguros, entre otras.

El proceso de valuación se aplica tanto a activos tangibles como maquinaria, equipo, mobiliario, entre otros, como activos intangibles referidos a marcas, patentes u otros activos, como en el caso de datos personales.

Valuación de Activos Tangibles

En el caso de valuación de activos tangibles, en general existen cuatro categorías de activos: Propiedad personal, Maquinaria y Equipo, Inmuebles, y Bienes agropecuarios. En cada proceso de valuación, se deben considerar sus principales elementos de valor, lo que permite emitir un reporte de avalúo con el detalle necesario para cada categoría.

Existen una serie de enfoques para la valuación de activos tangibles como: 1) Enfoque en la Generación de Ingresos, mediante la determinación a través de la estimación de las principales variables relativas a la renta de estos; 2) Enfoque de Mercado, se determina el valor de los activos tangibles mediante la comparación de ventas de mercado recientes u ofertas de activos equiparables, y 3) Enfoque de Costos, determinación de valor de los activos tangibles con base en su vida útil remanente, estado de conservación y grado de obsolescencia30.

28 KPMG, “Valuación de Activos Fijos” información obtenida de http://www.kpmg.com/MX/es/IssuesAndInsights/ArticlesPublications/Documents/Folletos/2014/Folleto-Activos-Tangibles.pdf29 Consejo Mexicano para la Investigación y Desarrollo de Normas de Información Financiera. (2005), “Norma de Información Financiera A-6), Reconocimiento y Valuación”, Información obtenida de Normas de Información Financiera (NIF A-6): http://fidel-alcocer.com/products4/valuacion%20NIF%20A-6.pdf30 KPMG, “Valuación de Activos Fijos” información obtenida de http://www.kpmg.com/MX/es/IssuesAndInsights/ArticlesPublications/Documents/Folletos/2014/Folleto-Activos-Tangibles.pdf

Valuación de Activos Intangibles

Un activo intangible se reconoce si la entidad demuestra que los beneficios económicos se identifican y cuantifican usando supuestos razonables y sustentables, su costo se registra por las cantidades de efectivo o equivalentes o la estimación razonable que de ellas se hiciera y en adición, cumplía con la definición de activo intangible.

Así mismo, debe ser probable que los beneficios económicos futuros fluirán hacia la entidad; además, su valuación inicial debe ser: el efectivo o equivalentes de efectivo pagados por un activo intangible adquirido en forma individual, la porción de la contraprestación pagada atribuible a cada activo intangible adquirido en una adquisición de negocios en función a su valor razonable31, y las erogaciones efectuadas para su desarrollo para activos intangibles generados internamente.

Para su evaluación económica, un activo intangible debe generar alguna clase de beneficios medibles para sus propietarios o usuarios. Estos beneficios deben ser medibles en distintas formas, como flujos de fondos, ingresos netos, utilidad operacional, si se trata de proyectos rentables o bien, el número de personas, áreas, imagen de producto, de marca, etc. o si se trata de asignaciones a proyectos masivos o de beneficio social que proporcionan beneficios no cuantificables directamente en dinero.

Los enfoques para medir los activos intangibles dependen del interés particular de la empresa o de la información resultante a comunicar:

a) Evidenciar el valor de los activos intangibles en el valor actual del negocio.b) Soportar el objetivo corporativo de estar aumentando continuamente el valor de las acciones.c) Administrar los activos intangibles con valor y hacerlos crecer en el mediano y largo plazo.d) Generar información más útil para los inversionistas potenciales.

En la actualidad, los activos intangibles son de gran relevancia para el éxito y la generación de valor en las empresas a nivel internacional. Por ejemplo, un incremento en el valor en libros de compañías públicas (que cotizan en mercados bursátiles) refleja la aportación de los activos intangibles en la generación de beneficios e ingresos.

Para sustentar lo anterior, el caso de la empresa de redes sociales “Facebook”, la cual actualmente está valorada en $192 billones de dólares. Para los mercados bursátiles se podría decir que esta empresa está “sobrevalorada” o valuada por encima de su precio real, pero esa apreciación la definen los mercados (inversionistas). En este sentido, mientras la empresa se mantenga sobrevalorada seguirán llegando nuevos capitales para adquirir sus títulos, lo que representa financiamiento barato y de fácil obtención, permitiéndole que obtenga una liquidez suficiente para asignar a proyectos de crecimiento32.

Cabe mencionar que Facebook genera menos utilidades que empresas consolidadas, con mayores años de operación y generación de flujo de efectivo. Como serían los casos de la empresa Toyota que generó $17.7 billones de dólares en utilidades netas en el 2013,

31 Valor Razonable (Fair Value): El precio que podría ser recibido al vender un activo o pagado para transferir un pasivo en una transacción ordenada entre participantes del mercado a una fecha de medición determinada, información obtenida de http://www.niif.co/prestadores-de-servicios-publicos/que-es-el-valor-razonable/32 The Guardian, información obtenida de http://www.theguardian.com/technology/2014/jul/25/facebook-valuation-billions-market-buy-sell-profit

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AT&T con $18.2 billones de dólares en utilidades netas en el 2013, Coca-Cola con $8.5 billones de dólares en utilidades netas en el 2013).

Por ello, las empresas deben desarrollar estrategias que permitan lograr una correcta administración de sus activos intangibles, así como establecer métricas para evaluar sus impactos en su operación, principalmente para los responsables del área financiera y personal de valuación (interno y/o externo). El contar con registro ordenado y actualizado de las valuaciones de los diferentes activos de una empresa (tangibles e intangibles), permite que se tenga una base de datos para la identificación de las áreas generadoras de utilidades y su comportamiento en el tiempo, el cual reflejará el nivel de desempeño de las mismas.

En las empresas que se manejan grandes cantidades de datos personales, se debe considerar contar con personal calificado para realizar las valuaciones y actualizaciones correspondientes, para obtener algunos de los siguientes beneficios:

a) Un incremento en la tasa de éxito sobre valuación efectiva de activos y desarrollo de actividades relacionadas;b) Aumento en la eficiencia de la administración de activos, potencializando las oportunidades de negocios; y c) Reducir los riesgos de revisiones (auditorías), omisiones o penalizaciones.

Dentro de los principales aspectos a nivel empresarial de contar con una valuación efectiva de los activos intangibles, se destacan los siguientes:

a) Accionistas y sus asesores, para determinar una valuación precisa de sus empresas;b) Para el equipo administrativo, como una medida útil para el desempeño de la empresa, determinación de impuestos, o bien, en el caso de un proceso de venta o liquidación de la empresa; yc) Para los responsables del área financiera, podrían utilizar esta valuación para afectar el resultado al momento de determinar el nivel de deuda, origen de financiamiento, entre otros.

Finalmente, a continuación se exponen algunas razones para el análisis de los activos intangibles en el ámbito empresarial:

a) Establecer su precio de venta o transferencia;b) Estimar la razón de una tasa de regalías o precio de licencia del intangible;c) Para operaciones de disolución o alianzas estratégicas (Joint Venture);d) Valuación de registros contables;e) Temas de planeación estratégica; yf) Proyecciones financieras.

Clasificación de Activos Intangibles

La contribución de una clasificación para la valoración de los activos intangibles se considera una herramienta de apoyo para el proceso de valuación. La gran variedad de clasificaciones existente sobre activos intangibles ponen en evidencia la falta de consenso en el tema, lo que dificulta en gran medida su valoración.

Con base en la investigación Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles (Tesis)33”, los activos intangibles pueden clasificarse en identificables y no identificables (Tabla I.15).

Tabla I.15 Clasificación de Activos Intangibles

33 Corporate Excellence, Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Activos Intangibles, basado en la Tesis Doctoral de Cristina Álvarez Villanueva titulada “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles”.

Fuente: Corporate Excellence. “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles (Tesis)”. 2011

T14

ESTUDIO VENTAJAS: DESVENTAJAS:

The Value of Our Digital Identity

- Proponen un modelo para cada sector de la industria, en base a sus requerimientos específicos de datos para la realización de campañas, mercadeo focalizado, programas de lealtad con clientes, etc. - Se establecen valores para datos individuales según la percepción de cada sector, ya que consideran que las empresas deben de valuar sus datos conforme a su percepción de valor sobre estos y no tomar en cuenta las valuaciones de otros sectores.

- No existe un modelo que sea base en valuaciones para cualquier tipo de empresa, ya que cada modelo es diferente. - No existe un registro de valores por tipo de dato personal, resultado del estudio. - No existe una fórmula en común que se utilice para la determinación de los valores monetarios. - Los resultados de una valuación mediante la "metodología" propuesta, arrojará resultados muy dispersos en valor en cada caso. - Difícilmente se podrán comparar los resultados ya que no existe una base sobre el valor monetario de datos personales.

Personal Data: The emergence of a new asset class

- Propone un estudio sobre datos personales dividiéndolos en tres grupos: voluntarios, por observación e inferidos. - Se busca capitalizar el valor de cada uno de los tipos de datos dentro de las empresas. - Considera su impacto en la sociedad y la economía en general.

- Consideran que el valor de los datos personales es subjetivo y dependerá de la percepción. - Por primera vez se propone tratar a los datos personales como un "activo" dentro de la clasificación de "intangibles". - No propone un modelo específico para realizar una valuación de datos.

T15

IDENTIFICABLES NO IDENTIFICABLES

Adquiridos de Terceros Generados Internamente Adquiridos por Generados

Individualmente Otra empresa Internamente

En combinación de negocios Fondo de comercio Capital Intelectual

Formas específicas adquirido o externo

Gastos en Investigación y Desarrollo Clientes

Propiedad Industrial Localización

Propiedad Intelectual Estructura organizacional

Concesiones Administrativas Prestigio

Derechos de Traspaso Know-How

Aplicaciones Informáticas Capital humano

Franquicias Canales comerciales

Activos Intangibles Visibles Activos Intangibles

Ocultos

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a) Activos Intangibles Identificables: Se dividen en dos tipos: 1) Generados externamente, mediante la adquisición a terceros, permutados, obtenidos en combinaciones de negocios, o donados, y 2) Generados internamente, mediante el gasto en investigación y desarrollo, o aplicaciones informáticas. Los generados externamente poseen una alta probabilidad de generar beneficios económicos futuros, reflejado en su costo de adquisición. Los generados internamente, en cambio, al no tener un costo de adquisición determinado, suponen un alto grado de incertidumbre y por tanto de riesgo. Esto influye en su medición, ya que los activos adquiridos pueden ser fácilmente medibles, mientras que los generados internamente necesitarán de métodos de valoración.

b) Activos Intangibles No Identificables: Los activos intangibles que no son separables o identificables, poseen un tratamiento contable diferente. Éstos pueden ser adquiridos o generados internamente (clientes, capital intelectual, capital humano, know-how, entre otros). En este sentido, los datos personales, asociados a información de clientes, se clasifican como activo intangible no identificable, toda vez que no son separables o identificables.

Modelos de Valuación de Activos Intangibles

A nivel internacional, existen diversos métodos de valuación de activos intangibles, señalando que no existe un modelo comúnmente aceptado para la valoración de activos intangibles que se adecue a las diferentes circunstancias y características de las empresas.

En este sentido, cada uno de los modelos muestra ventajas e inconvenientes en su aplicación, dependiendo del periodo (tiempo), situación y tipo(s) de activo(s) evaluados. Por lo que la elección del modelo de valuación de activos intangibles deberá considerar el tipo de empresa, tipos de activos, tiempo de valuación, entre otros.

Existen diversas formas de clasificar los modelos de valoración de activos intangibles. En este documento optamos por una revisión de los modelos existentes de valuación de activos intangibles propuesta de Karl Erik Sveiby34.

En dicha revisión, clasifica los modelos existentes conforme a dos dimensiones: 1) Por sus componentes identificados y su nivel organizativo, y 2) Por su valor monetario o no monetario, y define cuatro modelos genéricos de valuación de activos intangibles: 1) Métodos Directos de Capital Intelectual (DIC), 2) Métodos de Capitalización de Mercado (MCM), 3) Métodos de Retorno Sobre los Activos (ROA), y 4) Métodos de Cuadros de Mando (SC) (Tabla I.16).

34 Sveiby Karl-Erik. (2010) ”Methods for Measuring Intangible Assets”, documento obtenido de http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm2007.

Tabla I.16 Clasificación de Modelos Existentes de Activos Intangibles

Fuente: Sveiby Karl-Erik. (2010) ”Methods for Measuring Intangible Assets”, documento obtenido de http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.

htm2007.

T16

CLASIFICACIÓN DE MODELOS EXISTENTES DE ACTIVOS INTANGIBLES

No Monetarios Monetarios

Componentes Métodos SC Métodos DIC

Identificados - BSC - University of Western - AFTF

- Business IQ/Topplinjen - Ontario Model - Citación Ponderada de Patentes

- Celimi - Intelect Model - DEC

- CIBC - Intellectus Model - FiMIAM

- Danish Guidelines - MAGIC - HRCA

- Holistic Accounts - Meritum - IAMS

- IAM - NICI - Inclusive Valuation Methodology

- ICBS - Recommendations of Tjanesteforbundet - Intellectual Asset Valuation

- IC-dVAL - Skandia Navigator Technology Broker

- IC-IndexTM - Valoración y Gestión - The Value Explorer

- IC-RatingTM - Value Chain ToolkitTM

- Knowledge Audit Cycle - ScorecoardTM - TVCTM

- Dow Chemical Model - VCI

Nivel Métodos MCM

Organizativo - Balance General Invisible

- CFROI

- CVA

- FiMIAM

- IAMVM

- Matríz de Recursos

- MBV

- MVA

- Q de Tobin

Métodos ROA

- Architecture for Intangibles (Human Capital)

- CFROI

- CIVTM

- CVA

- EVATM

- KCE

- Modelo Matemático

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A continuación se presentan la definición de los modelos genéricos comúnmente empleados para la valuación de activos intangibles35:

• Métodos Directos de Capital Intelectual (DIC): Calculan el importe del valor de los activos intangibles mediante la identificación de sus diversos componentes. Una vez que dichos componentes han sido identificados, pueden ser directamente valuados, ya sea de forma individual o mediante un coeficiente agregado.

• Métodos de Capitalización de Mercado (MCM): Calculan la diferencia entre la capitalización de mercado de la empresa y su capital contable como el valor de sus activos intangibles.

• Métodos de Retorno Sobre los Activos (ROA): A través de estas técnicas se obtiene una utilidad promedio del año para los activos intangibles. Dividiendo el mencionado promedio de activos intangibles entre el costo de capital promedio de la compañía o por una tasa de interés, se puede obtener un valor estimado de sus activos intangibles.

• Métodos de Cuadros de Mando (SC): Los diversos componentes de los activos intangibles son identificados y se generan indicadores que se reportan en gráficas y cuadros.

Estos modelos de valuación se dividen a su vez en “Financieros” y “No Financieros”, con base a los resultados que se espera obtener de estos:

a) Métodos Financieros (DIC, MCM y ROA): Los métodos financieros (DIC, MCM y ROA) se basan en medidas financieras que muestran el valor del capital intelectual de la empresa. Los métodos financieros son útiles en situaciones de fusión/compra y en evaluaciones/comparaciones del mercado, ya que valoran monetariamente el capital intelectual. Además, los resultados obtenidos permiten realizar comparaciones entre empresas de las mismas industrias o sectores.

Una de las principales ventajas de utilizar métodos financieros de valuación de activos intangibles radica en obtener un valor monetario por activo. Dentro de los inconvenientes, identificados en su aplicación se podrían señalar que reduce el valor del activo intangible a un valor monetario lo que podrían generar una conclusión superficial.

b) Métodos No Financieros (SC): Los métodos No Financieros (SC) permiten mostrar la relación entre las actividades actuales y la capacidad de generar beneficio futuro. Lo anterior, ofrece una visión global de la estrategia de la empresa a largo plazo, minimizando la incertidumbre en la toma de decisiones, y generando información futura de los beneficios sobre actividades no contabilizadas.

Dentro de las principales ventajas de utilizar métodos no financieros se pueden mencionar que ofrecen una radiografía completa sobre la situación de una empresa, permitiendo comprender cómo se encuentra su estado financiero y dónde es necesario realizar mejoras. Son modelos diseñados para complementar el esquema financiero. Son una herramienta que transmite cómo los recursos intangibles generan resultados financieros.

35 Sveiby Karl-Erik. (2010) ”Methods for Measuring Intangible Assets”, documento obtenido de http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm2007.

Uno de los principales inconvenientes identificados es su elevada individualización, toda vez que son dependientes de la situación en la que se realizan y deben por tanto ser adaptados para cada empresa de manera independiente, por lo que se comparación es compleja. Asimismo, dada su falta de perspectiva financiera, su aceptación en el ámbito empresarial es menor ya que pueden generar grandes cantidades de datos difíciles de analizar y comunicar hacia el interior de las organizaciones.

Método Directo de Capital Intelectual

El Método Directo de Capital Intelectual determina el valor monetario del activo intangible en una organización, a partir de la suma de activos humanos, activos de infraestructura, activos de propiedad intelectual y activos de mercado de una empresa. En este modelo se realiza un valuación global de los activos intangibles, dando una mayor relevancia a los activos intangibles derivados de la propiedad intelectual36.

Método de Cálculo:

36 Corporate Excellence, Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Activos Intangibles, basado en la Tesis Doctoral de Cristina Álvarez Villanueva titulada “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles”.37 Corporate Excellence, Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Activos Intangibles, basado en la Tesis Doctoral de Cristina Álvarez Villanueva titulada “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles”.

Valor del Activo Intangible: Activos Humanos• Activos de Infraestructura• Activos de Propiedad Intelectual• Activos de Mercado

Valor del Activo Intangible: Valor de Mercado• Valor de Reposición de Activos

Método de Capitalización de Mercado

El modelo de capitalización de mercado calcula el valor del activo intangible que resulta de la razón entre el valor de capitalización o de mercado y el valor de reposición de activos. En este modelo como resultante se obtiene una relación entre el valor de mercado, calculado a partir del valor de los títulos accionarios y la cantidad de acciones, entre el precio para el cual estarían dispuestos a vender (Willing to Accept) su información, para lo cual se requeriría otro modelo para que las empresas determinen este valor de reposición. El resultado sería un dato porcentual (indicador) sobre la relación entre las dos variables que lo componen37.

Es importante señalar que el modelo de capitalización de mercado genera un indicador, tratándose de una medida aproximada al valor de los activos intangibles.


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Método de Retorno Sobre Activos

El método de retorno sobre activos calcula el valor de activo intangible entre la diferencia de su valor comercial y el capital invertido para su obtención38. En este sentido, las variables analizadas se interpretan como el valor comercial del activo (en nuestro caso el precio de mercado por registro), menos el monto invertido en este (en nuestro caso el costo de tratamiento de datos personales), por lo que se obtendría el margen de rentabilidad sobre el activo; es decir, la utilidad bruta generada por dato y no denotaría la capacidad de generación de ingresos por parte de cada registro de datos personales, el cual es uno de nuestros objetivos.

Asimismo, es importante señalar que el modelo permite detectar la creación de valor en una empresa, y está estrechamente relacionado con el Economic Value Added (EVA), equivalente a la suma del valor actual de todos los EVA previstos para el futuro.


38 Corporate Excellence, Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Activos Intangibles, basado en la Tesis Doctoral de Cristina Álvarez Villanueva titulada “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles”.39 Corporate Excellence, Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Activos Intangibles, basado en la Tesis Doctoral de Cristina Álvarez Villanueva titulada “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles”.

Valor del Activo Intangible: Valor Comercial – Capital Invertido

Valor del Activo Intangible: • Perspectiva del Cliente• Perspectiva Interna• Perspectiva del Empleado• Perspectiva Financiera

Método de Cuadro de Mando

El método de cuadro de mando calcula el valor del activo intangible, desde las cuatro perspectivas utilizadas en el Balanced Scorecard (BSC): cliente, procesos internos, recursos humanos y financiera39. En este sentido, el modelo propuesto considera que la valuación del activo es la suma de una serie de valores según las estrategias y líneas de acción desde las diferentes perspectivas.

El método es un sistema de tablero de mando, alineado a la visión, misión, estrategias y líneas de acción de la empresa desde las 4 perspectivas, que complementan otras medidas financieras.


A continuación se presenta un cuadro comparativo con las ventajas y desventajas identificadas de los modelos de valuación de activos intangibles evaluados respecto a su aplicación para la valuación monetaria de datos personales (Tabla I.17).

Tabla I.17 Cuadro comparativo de Ventajas y Desventajas de las Metodologías de Valuación de Activos Intangibles.

Fuente: Elaboración propia con información del estudio “Hacia un Nuevo Modelo de Valoración de Intangibles”.

T17

MODELO CARACTERÍSTICA PRINCIPAL VENTAJAS POTENCIALES

INCONVENIENTES

Método de Capitalización de Mercado

Basados en la capitalización de mercado.

- Adecuados para mostrar el valor económico del Activo Intangible.

- No contienen información sobre los componentes del Activo Intangible.

- Adecuados para hacer benchmarking y comparaciones.

- El enfoque solamente económico ofrece una perspectiva parcial.

Método de Retorno Sobre Activos

Basados en el Retorno de los Activos.

- Adecuados para hacer benchmarking y comparaciones.

- No contienen información sobre los componentes del Activo Intangible.

- Ofrece el valor económico del Activo Intangible.

- El enfoque solamente económico ofrece una perspectiva parcial.

- Se basan en las Normas de Información Financiera (NIF), las cuales facilitan su determinación e interpretación.

Método de Cuadro de Mando

Identifican los componentes del Activo Intangible y generan índices e indicadores que se reflejan en gráficas o tableros de mando.

- Permite obtener resultados de manera rápida y cercana a la empresa.

- Muy afectados por los cambios en el contexto.

- Son fácilmente adaptables a la detección y corrección de errores en los procesos de la empresa, salidas y entradas.

- Tanta cantidad de información puede resultar complicada de analizar y difícil para obtener un único resultado numérico.

- Se obtiene un gran número de resultados que permite elaborar políticas de actuación.

Método Directo de Capital Intelectual

Estiman el valor económico de los Activos Intangibles (AI) identificando sus componentes.

- Permiten la valoración de los diferentes componentes del Activo Intangible.

- Son medidas específicas de una compañía.

- Permiten la combinación de valores monetarios y no monetarios.

- No adecuadas para hacer benchmarking o comparaciones.

Deben ser usados junto con los métodos SC cuando se buscan indicadores estándares.

- Dan una visión sencilla de la riqueza de los Activos Intangibles de la compañía.

- Cuantos más componentes se analicen y más valores se obtengan, mayor será el esfuerzo a realizar tanto en la realización como en la evaluación.

- Son medidas basadas en eventos.

- Mejores que los financieros relacionando causa-efecto.

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Tratamiento Contable de Activos Intangibles

A nivel empresarial, los “Activos Intangibles”, donde se incluyen los datos personales, cuentan con un valor económico relevante para su capital contable, ya que representan un beneficio fiscal importante, que permite el registro de deducciones, y en consecuencia, la disminución de la base gravable para efectos principalmente del pago del Impuesto sobre la Renta (ISR).

Es importante comentar que la valuación de activos intangibles brinda un doble beneficio, toda vez que al tener un reconocimiento de dichos activos, el capital contable se incrementa, situación que ubica a cualquier empresa en una posición financiera para solicitar una reducción de capital, considerándose como un Ingreso No Acumulable para el socio o accionista, con lo que obtendrían ingresos libres de carga tributaria.

La contabilidad agrupa a los intangibles bajo la denominación de activos no corrientes (o fijos); este grupo de activos lo conforman el conjunto de bienes inmateriales que representan derechos, privilegios o ventajas respecto aña competencia. El ejercicio de estos derechos o su explotación genera beneficios económicos durante varios periodos, de ahí su denominación como activos fijos o no corrientes.

En México, se cuenta con las Normas de Información Financiera las cuales sirven como fundamento para determinar el proceso de valuación de datos personales de una forma más precisa, a la vez que se cumple con los requerimientos para darle el reconocimiento a los datos personales como activos intangibles, por lo tanto, se debe reconocer a la NIF C-8 como una guía para cumplir con los requisitos solicitados por la norma40.

La NIF C-8 tiene como objetivo establecer las normas generales para el reconocimiento inicial y posterior de los activos intangibles que se adquieren en forma individual o a través de una adquisición de negocios, o que se generan en forma interna en el curso normal de las operaciones de las empresas.

Las disposiciones de la NIF C-8 son aplicables a todo tipo de empresa que emiten estados financieros en los términos establecidos en la NIF A-3 (Necesidades de los usuarios y objetivos de los estados financieros, y adquieran o generen internamente activos intangibles)41.

En lo relativo a la adquisición de activos intangibles, la transacción debe involucrar la transferencia de derechos legales que permitan a la entidad identificar el activo intangible. En otros casos, si el activo intangible se desarrolla internamente, se considera identificable, si se crean derechos legales para la empresa.

Por lo tanto, la naturaleza de esos derechos debe apoyar a la empresa a identificar el activo intangible generado. Asimismo, si un activo genera beneficios económicos futuros, sólo o en combinación con otros activos, sólo se considera el activo intangible como identificable, si la empresa puede diferenciar los beneficios económicos futuros derivados de dicho activo.

40 Consejo Mexicano para la Investigación y desarrollo de Normas de Información Financiera (CINIF). (2008) “Normas de Información Financiera C-8”, información obtenida de http://ccpm.org.mx/consulta/veritas/2008septiembre/9contabilidad_sep08.pdf41 Consejo Mexicano para la Investigación y desarrollo de Normas de Información Financiera (CINIF). (2008) “Normas de Información Financiera A-3. Necesidades de los Usuarios y Objetivos de los Estados Financieros”, información obtenida de http://www.eecp.edu.mx/luis_pablo/ecnif/NIF%20A-3.pdf

Los beneficios económicos futuros derivados de un activo intangible pueden estar presentes en los ingresos sobre la venta de los productos o prestación de servicios generados, incremento en su productividad, y ahorros en costos u otros beneficios resultantes del uso del activo por la empresa.

Una empresa tiene un adecuado control de sus activos intangibles si tiene el poder de generar beneficios económicos futuros derivados de los activos y, además, puede restringir el acceso a otras empresas sobre dichos beneficios.

La capacidad de una empresa para controlar los beneficios económicos futuros de un activo intangible normalmente proviene de derechos legales. En ausencia de derechos legales, es difícil demostrar su control; sin embargo, el hacer cumplir los derechos legales no es la única condición para ejercer el control, dado que una empresa puede controlar el activo que genera los beneficios económicos futuros mediante el conocimiento para llevar a cabo una actividad.

Los conocimientos de mercado y técnicos pueden dar origen a beneficios económicos futuros. Una empresa controla estos beneficios si, por ejemplo, el conocimiento está protegido por la ley, así como por restricciones a través de acuerdos, tratados comerciales o por acuerdos legales con los empleados para que mantengan la confidencialidad.

La administración y el talento técnico no están comprendidos dentro de la definición de un activo intangible, debido a que la entidad no tiene control suficiente sobre los beneficios económicos futuros esperados que pudieran originar, excepto cuando estén protegidos por derechos legales para usarlos.

En ausencia de derechos legales, cuando una empresa desarrolla una cartera de clientes, participación de mercado, relación con clientes, lealtad de clientes, entre otras actividades, usualmente tiene un control insuficiente sobre los beneficios económicos futuros. Por lo tanto, es necesario comprobar su forma de control demostrar para cumplir con la definición de activo intangible.

Como se mencionó anteriormente, los datos personales se consideran activos no identificables, generador de ingresos futuros, con la característica contable de ser “No Monetario”, por lo que cumple con la NIF C-8 para su tratamiento contable como “activo intangible”.

En relación al reconocimiento de una partida como activo intangible requiere que una empresa muestre que la partida cumple con la definición de activo intangible y además, debe cumplir con los siguientes criterios:

a. Que los beneficios económicos futuros atribuibles al activo intangible fluirán hacia la empresa, empleando supuestos razonables y sustentables que representen la mejor estimación de la administración de las condiciones económicas que existirán durante la vida útil del mismo; y

b. La valuación inicial debe ser a su costo de adquisición y éste puede ser determinado confiablemente para cumplir con el postulado de valuación. En la adquisición de un activo intangible individual su costo es el efectivo y/o equivalentes de efectivo pagados; en la adquisición de activos intangibles a través de una adquisición de negocios, su costo es la porción de la contraprestación pagada atribuible a cada activo intangible identificable en función a su valor razonable (utilizando cualquiera de los tres enfoques: costo, mercado e ingreso); y, en la adquisición de un activo intangible generado internamente, su costo son las erogaciones efectuadas para su desarrollo.76


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Los activos intangibles adquiridos de forma individual deben cumplir con los criterios de reconocimiento, por ejemplo, si un activo intangible es adquirido de un tercero en forma separada e independiente, el costo del activo intangible se puede valuar confiablemente. Esto es claro, cuando la contraprestación por la compra se realiza en efectivo u otros activos monetarios.

El costo de adquisición de un activo intangible debe comprender:

a) Su precio de compra, incluyendo derechos de importación e impuestos sin posibilidad de reembolso, así como la deducción de cualesquier descuento comercial y/o rebaja; yb) Cualquier desembolso directamente atribuible a la preparación del activo para el uso al que se destina.

El desembolso directamente atribuible incluye:

a) El costo de beneficios a empleados, como se definen en la NIF D-342, relativos a los beneficios a los empleados, erogados directamente para traer el activo a sus condiciones de uso;b) Los honorarios profesionales erogados directamente para traer el activo a sus condiciones de uso; yc) Los costos de pruebas o verificación sobre él funcionamiento apropiado del activo.

En contraparte, no formarían parte del costo de adquisición:

a) Los costos para introducir al mercado un nuevo producto o servicio (incluyendo costos por actividades de mercadeo y promoción);b) Los costos sobre conducción de negocios en una nueva localidad o con una nueva clase de clientes (incluyendo costos de entrenamiento); yc) Los costos de administración y otros costos de supervisión generales.

El reconocimiento de costos en el valor de libros de un activo intangible debe cesar cuando el activo se encuentre en la condición necesaria para que sea capaz de operar en la forma prevista por la administración. Por lo tanto, los costos incurridos por la utilización o en la reprogramación del uso de un activo intangible no deben incluirse en la valuación de dicho activo. Por ejemplo, los siguientes costos no deben incluirse en la valuación de un activo intangible:

a) Costos incurridos mientras el activo aún no ha comenzado a utilizarse, el cual ya es capaz de operar en la forma prevista por la administración; yb) Pérdidas operativas iniciales incurridas mientras se desarrolla la demanda de los productos que se elaboran con el activo.

Algunas operaciones, si bien relacionadas con el desarrollo de un activo intangible, no son necesarias para ubicar al activo en las condiciones necesarias para que pueda operar de la forma prevista por la administración. Estas operaciones incidentales pueden tener lugar antes o durante las actividades de desarrollo. Dado que estas operaciones incidentales no son imprescindibles para que el activo pueda operar en la forma prevista por la administración, los ingresos y gastos asociados a las mismas operaciones deben reconocerse inmediatamente en los resultados del periodo dentro de la clase respectiva de ingresos y gastos.

42 Consejo Mexicano para la Investigación y desarrollo de Normas de Información Financiera (CINIF). (2013) “Normas de Información Financiera D-3. Beneficios a los Empleados”, información obtenida de http://www.eecp.edu.mx/luis_pablo/ecnif/NIF%20A-3.pdfNIF D-3.

Para evaluar si un activo intangible generado internamente califica para su reconocimiento como tal, se requiere:

a) Identificar la existencia de un activo intangible;b) Delimitar el punto en el tiempo en el cual generará probables beneficios económicos futuros; yc) Determinar confiablemente el costo del activo. En algunos casos, el costo de generar un activo intangible identificable no puede distinguirse del costo de mantener o incrementar el valor generado internamente de la entidad contra el de las operaciones primarias o normales de la misma. Por tanto, además de cumplir con los requisitos para el reconocimiento inicial de un activo intangible, la empresa debe aplicar las condiciones para aquellos activos generados de forma interna.

Para determinar si un activo intangible generado internamente cumple con los criterios para su reconocimiento, una empresa debe clasificar la generación del activo dentro de:

a) La fase de investigación; yb) La fase de desarrollo

Si una empresa no puede distinguir la fase de desarrollo de la fase de investigación en un proyecto interno para generar un activo intangible, la empresa debe tratar las erogaciones de dicho proyecto como si hubiesen sido incurridas exclusivamente en la fase de investigación.

La factibilidad para obtener beneficios económicos futuros por el uso de un activo intangible puede demostrarse, por ejemplo, por medio de un plan de negocios que muestre los recursos técnicos, financieros y otros necesarios para desarrollarlo, así como la capacidad de la empresa para asegurar la obtención de dichos beneficios económicos futuros.

Las disposiciones de activos intangibles se clasifican en venta, abandono e intercambio. Los activos intangibles deben ser eliminados del estado de posición financiera cuando:

a) Sean dispuestos por venta; ob) Ya no se espera obtener beneficios económicos futuros de ellos por su utilización o disposición (abandono).

Las disposiciones por intercambio de activos consideran que cuando se realice un intercambio como resarcimiento de la inversión a los accionistas (escisión, reembolsos de capital o pago de dividendos), la empresa no debe afectar los resultados del periodo.

Las ganancias o pérdidas resultantes de la disposición por venta o abandono de un activo intangible deben determinarse por la diferencia entre los montos netos obtenidos por la disposición y, en su caso, el valor neto en libros del activo en cuestión.

Cuando se toma la decisión de disposición de algún activo intangible la entidad debe aplicar la normatividad relativa a la disposición de activos de larga duración. En el caso de que la disposición de algún activo intangible forme parte de una operación discontinuada, la entidad debe aplicar la normatividad relativa a la discontinuación de una operación.

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Modelos de Valuación para Individuos

A continuación se muestra algunos modelos para la valuación del valor de datos personales aplicados para los individuos.

Perspectiva 1: Willing To Pay (WTP)

El Willing To Pay (Dispuesto a Pagar). Se basa en que cada individuo estaría dispuesto a pagar cierta cantidad de efectivo para garantizar la protección de sus datos personales43.

Es importante conocer la percepción de cada individuo sobre la importancia de asignar recursos económicos para la protección de su información personal, ya que en la actualidad el manejo e intercambio de datos se ha convertido en una práctica habitual entre las empresas y su mercado, tales como:

Venta de bienes (comercio electrónico, un coche en una agencia, etc.).Contratación y oferta de servicios (análisis clínicos, seguro de vida, inscripción a una escuela, etc.).Oferta de empleo (al presentar el currículum o llenar una solicitud laboral), por mencionar algunos…

En este sentido, el artículo 16 de nuestra Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos reconoce ya el derecho fundamental para que los datos personales sean protegidos. Por ello, todas las personas físicas o morales que cuenten con bases de datos con registros (escuelas, hospitales, médicos, aseguradoras, empresas, etc.) están obligadas a cumplir con la normatividad señalada en la LFPDPPP y su Reglamento.

Derivado de lo anterior, es conveniente conocer la percepción sobre la “máxima cantidad monetaria” que un individuo estaría dispuesto a pagar por la secrecía de sus datos personales, para con ello determinar una valuación más amplia.

Perspectiva 2: Willing To Accept (WTA)

El Willing To Accept (Dispuesto a Aceptar). Se basa en que todo individuo está “dispuesto a intercambiar sus datos personales por una cantidad monetaria” , la cual recibiría en intercambio, en el entendido de que el que paga por la utilización de estos datos tendrá la libertad de utilizarlos para fines particulares, especialmente para en actividades comerciales.

Cabe mencionar que tanto el “WTA” como el “WTP” no deben verse afectados por el poder adquisitivo del individuo, ya que es un asunto meramente de “percepción” y no de una situación real en la que el individuo esté en la posibilidad de pagar o recibir una cantidad monetaria por sus datos personales.

La relación que existe entre el “WTA” y el “WTP” por lo general será que el WTA es mayor que el WTP45, dado que según estudios previos se ha determinado que el individuo le asigna un valor alto a las cosas si las posee (Endowment Effect). En el

43 Kahneman, Knetshc, Thaler (2009) The Journal of Political Economy, Experimental Tests of the Endowment Effects, documento obtenido de http://www.uibk.ac.at/economics/bbl/lit_se/lit_se_ss06_papiere/kahneman_knetsch_and_thaler_%281990%29.pdf44 Sitanon Jasdepipat, Willingness to Pay (WTP), documento obtenido de http://www.adpc.net/ece/act_man/act-4.2-willingnesstopay.pdf45 Daniel Kahneman, Jack L. Knetsch, Richard H. Thaler, “Experimental Tests of the Endowment Effect and the Case Theorem”, documento obtenido de http://www.jstor.org/discover/10.2307/2937761?sid=21105346110791&uid=2&uid=4&uid=3738664

caso de datos personales, la experiencia es que la valuación que le da cada individuo a este concepto es muy alta en comparación a lo que está dispuesto a pagar por la protección de sus datos personales.

Perspectiva 3: Endowment Effect

Endowment Effect: Se basa en la hipótesis de que un individuo le asigna un “mayor valor” a las cosas que le pertenecen respecto a las que no46. Esto es, si un individuo tuviera que decidir sobre el pagar por algo que posee y sobre algo que no, entonces el pagaría más por retener algo que actualmente posee que por algo que sólo desea poseer47.

En este caso, se considera a los datos personales como posesión de cada individuo, por lo que el grado de importancia se incrementará si se influye en la respuesta sobre su percepción de valor sobre esta, al mostrarle el valor comercial que podría tener en el mercado, es por ello que éste deberá tratarse de forma alterna y no influir en los resultados hasta ser considerado en el modelo de valuación propuesto.

A continuación se muestran los resultados de un estudio realizado por investigadores de universidades de EE.UU. sobre el “Endowment Effect” (Tabla I.18).

Tabla I.18 Resultados de Estudios Previos del Endowment Effect.

46 Kahneman, Knetshc, Thaler (2009) The Journal of Political Economy, Experimental Tests of the Endowment Effects, documento obtenido de http://www.uibk.ac.at/economics/bbl/lit_se/lit_se_ss06_papiere/kahneman_knetsch_and_thaler_%281990%29.pdf47 Información obtenida de http://endowment-effect.behaviouralfinance.net/

Fuente: Daniel Kahneman, Jack L. Knetsch, Richard H. Thaler, “Experimental Tests of the Endowment Effect and the Case Theorem”, documento obtenido de http://www.jstor.org/discover/1

0.2307/2937761?sid=21105346110791&uid=2&uid=4&uid=3738664

T18

NOMBRE DE ESTUDIO REALIZADO PROPUESTO POR: WTP WTA RAZÓN

Encuestas hipotéticas:

Aseguranza Hammack and Brown $ 247.00 $ 1,044.00 4.2

Pesca de Muelle Banford $ 43.00 $ 120.00 2.8

Servicio Postal Banford $ 22.00 $ 93.00 4.2

Permisos de Caza de Ganso Bishop and Heberlein $ 21.00 $ 101.00 4.8

Visibilidad Rowe $ 1.33 $ 3.49 2.6

Caza de Alce Brookshire $ 54.00 $ 143.00 2.6

Caza de Ciervo Bishop and Heberlein $ 31.00 $ 513.00 16.5

Experimentos de Intercambio Real:

Boletos de Lotería Knetsch and Sinden $ 1.28 $ 5.18 4.0


Prueba de Sacarosa Coursey $ 3.45 $ 4.71 1.4

Arboles de Parque Bishop and Coursey $ 10.12 $ 56.60 5.6

Razón Promedio (WTA / WTP) 5.1

T19

ORÍGEN DE REGISTRO TOTAL DE REGISTROS X LOTE

COSTO X LOTE DE REGISTROS ($USD)

COSTO X REGISTRO ($USD)

Compradores Industria 1000 $ 2.00

$ 0.002

Compradores Autos 1000 $ 85.00

$ 0.085

Sector Salud (Pacientes Cáncer) 1000 $

260.00 $

0.260

Promedio Precio de Mercado x Registro ($USD): $ 0.116

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Perspectiva 4: Precio de Mercado por Registro (PMR)

Este concepto se refiere a la cantidad de dinero con la que una empresa o individuo, pudiera adquirir un registro o conjunto de datos personales, con empresas dedicadas a comercializar este tipo de información en mercados abiertos, para utilizar esta información para los fines particulares del que paga por ellos (empresa o individuo).

Lo que se pretende al incluir esta variable es evaluar el resultado con un “valor de mercado”, o de comercialización, como lo es el PMR, y así conseguir un valor que considere los tres aspectos fundamentales para su determinación.

Haciendo referencia a un estudio Precios de Mercado de los Registros de Datos Personales reciente realizado por la empresa de consultoría Roland Berger Strategy Consultants, se determinó una media de precios de mercado por registro48, considerando tres principales sectores de la economía49 (Tabla I.19).

Tabla I.19 Media de Precios por Registro

Fuente: Roland Berger Strategy Consultants, información obtenida de http://www.rolandberger.com/Nota: Precio Base para PMR: $0.116 USD = $1.62 pesos x Registro 50

48 Conjunto de datos personales correspondientes a un individuo.49 Roland Berger Strategy Consultants, información obtenida de http://www.rolandberger.com/50 Tipo de Cambio: $14 pesos x $1 dólar (Referencia T.C. Enero 2015)

T18

NOMBRE DE ESTUDIO REALIZADO PROPUESTO POR: WTP WTA RAZÓN

Encuestas hipotéticas:

Aseguranza Hammack and Brown $ 247.00 $ 1,044.00 4.2

Pesca de Muelle Banford $ 43.00 $ 120.00 2.8

Servicio Postal Banford $ 22.00 $ 93.00 4.2

Permisos de Caza de Ganso Bishop and Heberlein $ 21.00 $ 101.00 4.8

Visibilidad Rowe $ 1.33 $ 3.49 2.6

Caza de Alce Brookshire $ 54.00 $ 143.00 2.6


Experimentos de Intercambio Real:

Boletos de Lotería Knetsch and Sinden $ 1.28 $ 5.18 4.0


Prueba de Sacarosa Coursey $ 3.45 $ 4.71 1.4

Arboles de Parque Bishop and Coursey $ 10.12 $ 56.60 5.6

Razón Promedio (WTA / WTP) 5.1

T19

ORÍGEN DE REGISTRO TOTAL DE REGISTROS X LOTE

COSTO X LOTE DE REGISTROS ($USD)

COSTO X REGISTRO ($USD)

Compradores Industria 1000 $ 2.00

$ 0.002

Compradores Autos 1000 $ 85.00

$ 0.085

Sector Salud (Pacientes Cáncer) 1000 $

260.00 $

0.260

Promedio Precio de Mercado x Registro ($USD): $ 0.116

MODELO DE VALUACIÓN PARA EMPRESAS

El Modelo de Valuación para Empresas se dirige a obtener un valor monetario de los datos personales empleados por las empresas en sus actividades de negocios, con la finalidad de que las empresas cuentan con información de cómo el valor de los datos influyen en los ingresos derivados por sus actividades, y desarrollen estrategias para el cumplimiento de las obligaciones derivadas de la LFPDPPP.

El Modelo de Valuación para Empresas se sustenta principalmente en las metodologías basadas en valoraciones de mercado, propuestas en la OCDE, específicamente aquellas relacionadas con la obtención del valor monetario de los datos personales basado en los ingresos de las empresas. Es importante, señalar que el modelo considera el concepto de ventas brutas versus los ingresos brutos o netos, propuestos por la OCDE, toda vez que las ventas brutas se pueden asociar con mayor facilidad al uso de datos personales, ya que los ingresos, ya sean brutos o netos, se pueden asociar a diversas entradas de recursos de las empresas, como por ejemplo, ingresos financieros, ingresos por otros conceptos, entre otros.

Asimismo, es importante señalar que el Modelo de Valuación para Empresas se sustenta en la valoración del nivel de importancia que las propias empresas le asignan a los diferentes tipos de datos, ya sean sensibles o no sensibles, para el desarrollo de sus actividades de negocios. Para de esta forma, obtener resultados por tipo de dato, por conjunto de datos, por datos sensibles y no sensibles, y cómo estos datos influyen en sus ventas brutas.

Población Objetivo

El Modelo se dirige a obtener el valor monetario de los datos personales por empresa o unidad económica. En este sentido, es importante destacar que el modelo no se dirige únicamente hacia empresas intensivas en el uso de datos personales, como empresas de TI, centros de contacto, mercadotecnia digital, entre otros; sino también hacia empresas de cualquier sector de actividad económica, como empresas agroindustriales, de manufactura, entre otras.

Derivado de lo anterior, el Modelo de Valuación para Empresas se desarrolló conforme a los sectores, subsectores y ramas de actividad señaladas en el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte 2013 (SCIAN), mismo que contienen una clasificación industrial bajo criterios comunes para el análisis estadístico en Estados Unidos de América, Canadá y México, y que es utilizado por el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) en el diseño y generación de los censos económicos y estadísticas sectoriales51.

Adicionalmente, el Modelo de Valuación para Empresas contiene una segmentación por tamaño de empresa, conforme a su número de empleados y ventas anuales, conforme a los criterios establecidos en la Ley para el Desarrollo de la Competitividad de la Micro, Pequeña y Mediana Empresa52.

51 INEGI. (2013). Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte 2013 (SCIAN 2013), documento obtenido de http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/SCIAN/presentacion.aspx52 Ley para el Desarrollo de la Competitividad de la Micro, Pequeña y Mediana Empresa, documento obtenido de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/247_210115.pdf82


83


Clasificación de Datos

Para el Modelo de Valuación para Empresas se generó una clasificación general de datos sensibles y no sensibles, los cuales se clasificaron conforme a la definición de datos sensibles señalada en la LFPDPPP (Tabla I.20).

Tabla I.20 Clasificación de Datos Personales

Fuente: Elaboración propia con información de la LFPDPPP.

Conforme a la LFPDPPP, los datos personales son cualquier “información que identifique a una persona o la haga identificable”, tales como nombre, dirección, edad, nacionalidad, profesión, entre otros. Es importante señalar, que la LFPDPPP no establece una definición para los datos financieros y patrimoniales, en este sentido el artículo 8 de la LFPDPPP señala que “los datos financieros o patrimoniales requerirán el consentimiento expreso de su titular, salvo las excepciones a que se refieren los artículos 10 y 37 de la presente Ley”, derivado de lo anterior, los datos financieros y patrimoniales se clasificaron como datos personales no sensibles.

Asimismo, la LFPDPPP define los datos sensibles como “aquella información personal que afecta la más íntima esfera de su propietario, o la información que impropiamente manejada puede conducir a la discriminación o implicar un serio riesgo al individuo. En particular, la información que puede revelar asuntos sensitivos tales como: origen racial o étnico, estado de salud actual o futuro, información genética, religión, información filosófica y moral, afiliación sindical, puntos de vista políticos y preferencias sexuales”.

T20

DATOS PERSONALES TIPOS DE DATOS

No Sensibles Identificación

Financieros y Patrimoniales Movimientos Migratorios

Sensibles

Personales Ideológicos

Saludos cordiales Sexuales Origen

T21

DATOS GENERALES RESPUESTAS Razón Social de la Empresa XXXX

Nombre Comercial de la Empresa XXXX

Entidad Federativa XXXX

Municipio XXXX

Principal Actividad XXXX

Sector SCIAN XXXX

Subsector SCIAN XXXX

Rama SCIAN XXXX

T22

DATOS FINANCIEROS RESPUESTA Ventas Brutas Anuales (Último Ejercicio Fiscal). $0.00

Promedio de Ventas Brutas Anuales. De $4,000,001 hasta $100,000,000

Gastos de Operación Anuales (Último Ejercicio Fiscal) $0.00

Número de Empleados Totales. 0

% Ventas Brutas Anuales asociadas al Uso de Registros de Datos Personales.

0%

% Gastos de Operación asociados a los Costos del Tratamiento de Registros de Datos Personales.

0%

Total de Registros en Base de Datos Personales de la Empresa. 0

Clasificación por Conjuntos de Datos

Una vez definida la clasificación general de datos en sensibles y no sensibles, de desarrollo una clasificación de conjuntos de datos.

Para los datos personales clasificados como no sensibles se generaron seis (6) conjuntos de datos: 1) Datos de Identificación y Contacto, 2) Datos Laborales, 3) Datos Académicos, 4) Datos sobre Pasatiempos, Entretenimiento, y Diversión, 5) Datos Migratorios, y 6) Datos Financieros y Patrimoniales. Estos conjuntos de datos en total, agrupan a 57 diferentes tipos de datos.

En el caso de los datos sensibles se generaron ocho (8) conjuntos de datos: 1) Datos de Ambiente Familiar, 2) Datos Ideológicos, 3) Datos de Salud, 4) Datos sobre Vida Sexual, 5) Datos de Origen Étnico o Racial, 6) Datos sobre Características Físicas, 7) Datos Legales y 8) Datos Biométricos. Estos conjuntos de datos en total, agrupan a 25 diferentes tipos de datos.

Nivel de Riesgo de los Datos

Adicionalmente, el INAI cuenta con una clasificación basada en el nivel de riesgo, dada la vulnerabilidad de los datos y como su poseedor pueda verse afectado en su persona o actividad por el uso inadecuado de sus datos, por lo que propone una metodología de análisis de riesgos enfocadas en tres variables que afectan la percepción del valor de los datos personales para un atacante53:

1) Beneficio para el Atacante. Aquellos datos personales que representen mayor beneficio tienen más probabilidad de ser atacados (por ejemplo, beneficio económico por venderlos o usarlos).

2) Accesibilidad para el Atacante. Aquellos datos personales que sean de fácil acceso tienen mayor probabilidad de ser atacados (por ejemplo, miles de personas pueden acceder a la vez a una base de datos a través de un sitio web, pero sólo unas cuantas lo podrían hacer a un archivero).

3) Anonimidad del Atacante. Aquellos datos personales cuyo acceso represente mayor anonimidad tienen más probabilidad de ser atacados (por ejemplo, internet es un medio más anónimo que presentarse físicamente a las instalaciones de una empresa). A partir de lo anterior, se ha dado el nombre de “BAA” a esta metodología de análisis de riesgos, lo cual tiene su origen en el Beneficio para el atacante, la Accesibilidad para el atacante y la Anonimidad del atacante.

En este sentido, el INAI propone una clasificación de los datos personales en función de las variables anteriores, a fin de ponderar el riesgo e identificar la información que por orden de prioridad requiera tener más protección, clasificando los datos personales en cuatro categorías, de acuerdo a la criticidad de los mismos por nivel de riesgo inherente54:

53 INAI, ¿Cómo clasifico los datos personales que debo cuidar para que no sufra riesgos en mi empresa?, documento obtenido de http://protecciondedatosmexico.mx/como-clasifico-los-datos-personales-que-debo-cuidar-para-que-no-sufra-riesgos-en-mi-empresa/54 INAI, ¿Cómo clasifico los datos personales que debo cuidar para que no sufra riesgos en mi empresa?, documento obtenido de http://protecciondedatosmexico.mx/como-clasifico-los-datos-personales-que-debo-cuidar-para-que-no-sufra-riesgos-en-mi-empresa/84


85


Datos con Riesgo Inherente Bajo: Esta categoría considera información general concerniente a una persona física identificada o identificable, como por ejemplo datos de identificación y contacto o información académica o laboral, tal como nombre, teléfono, edad, sexo, RFC, CURP, estado civil, dirección de correo electrónico, lugar y fecha de nacimiento, nacionalidad, puesto y lugar de trabajo, idioma o lengua, escolaridad, cédula profesional, información migratoria, entre otra información que no refiera a las siguientes tres categorías.

Datos con Riesgo Inherente Medio: Esta categoría contempla los datos que permiten conocer la ubicación física de la persona, tales como la dirección física, información relativa al tránsito de las personas dentro y fuera del país, y/o cualquier otro que permita volver identificable a una persona a través de los datos que proporcione alguien más. Por ejemplo: dependientes, beneficiarios, familiares, referencias laborales, referencias personales, entre otros. También son datos de riesgo inherente medio aquéllos que permitan inferir el patrimonio de una persona, que incluye entre otros, los saldos bancarios, estados y/o número de cuenta, cuentas de inversión, bienes muebles e inmuebles, información fiscal, historial crediticio, ingresos, egresos, buró de crédito, seguros, afores, fianzas, sueldos y salarios, servicios contratados. Incluye el número de tarjeta bancaria de crédito y/o débito.

Son considerados también, los datos de autenticación con información referente a los usuarios, contraseñas, información biométrica (huellas dactilares, iris, voz, entre otros), firma autógrafa y electrónica, fotografías, identificaciones oficiales, inclusive escaneadas o fotocopiadas y cualquier otro que permita autenticar a una persona.

Dentro de esta categoría se toman en cuenta los datos jurídicos, tales como antecedentes penales, amparos, demandas, contratos, litigios y cualquier otro tipo de información relativa a una persona que se encuentre sujeta a un procedimiento administrativo seguido en forma de juicio o jurisdiccional en materia laboral, civil, penal o administrativa.

Datos con Riesgo Inherente Alto: Esta categoría de datos contempla a los datos personales sensibles, que de acuerdo a la ley incluyen datos de salud, los cuales se refieren a la información médica donde se documente el estado de salud física y mental, pasado, presente o futuro; información genética; origen racial o étnico, ideología, creencias religiosas, filosóficas y morales, afiliación sindical, opiniones políticas, preferencia sexual, hábitos sexuales y cualquier otro cuya utilización indebida pueda dar origen a discriminación o conlleve un riesgo grave para el titular.

Datos con Riesgo Inherente Reforzado: Los datos de mayor riesgo son los que de acuerdo a su naturaleza derivan en mayor beneficio para un atacante, por ejemplo: Información adicional de tarjeta bancaria que considera el número de la tarjeta de crédito y/o débito mencionado anteriormente en combinación con cualquier otro dato relacionado o contenido en la misma, por ejemplo fecha de vencimiento, códigos de seguridad, datos de banda magnética o número de identificación personal (PIN).

En este sentido, el Modelo de Valuación para Empresas considera la clasificación de tipos de datos en sensibles y no sensibles, asociados a su nivel de riesgo inherente. Con esta categorización se busca identificar adecuadamente a los datos personales por su naturaleza, identificando aquellos que requieran una mayor protección.

Diseño del Modelo

El Modelo de Evaluación para Empresas propuesto se conforma de dos componentes: 1) Encuesta del Modelo de Valuación para Empresas, y 2) Resultados del Modelo de Valuación para Empresas.

Encuesta del Modelo de Valuación para Empresas

Con la finalidad de obtener los datos de las empresas, se diseñó una Encuesta la cual se utiliza para ingresar la información de las empresas participantes, así como para generar la información agregada de forma automática en el componente Resultados del Modelo de Valuación para Empresas.

La estructura de la Encuesta del Modelo de Valuación para Empresas está conformada por dos apartados: 1) Datos Generales Empresa, 2) Datos Personales Relevantes para la Empresa.

Datos Generales Empresa

El apartado de 1) Datos Generales Empresa, se dirige a obtener información en tres secciones: A) Datos Generales, B) Datos Financieros, y C) Gastos Asociados al Tratamiento de Datos Personales.

Dentro de la sección A) Datos Generales, se considera obtener la información (Tabla I.21):

a. Razón Social del Participante.b. Nombre Comercial del Participante.c. Entidad Federativa, donde se ubica el Participante.d. Municipio, donde se ubica el Participante.e. Principal Actividad (Primario, Secundario o Terciario).f. Sector, conforme a la clasificación SCIAN.g. Subsector, conforme a la clasificación SCIAN.h. Rama, conforme a la clasificación SCIAN.

Tabla I.21 Información obtenida en A) Datos Generales

Fuente: Elaboración propia con base en el Modelo de Valuación para Empresas.

T20




Sensibles



T21




Municipio XXXX


Sector SCIAN XXXX


Rama SCIAN XXXX

T22






0%


0%


86


87


La información obtenida en la sección A) Datos Generales, permite identificar a las empresas participantes y generar cruces de información para la presentación de los resultados agregados del Estudio, específicamente por sector, subsector y rama de actividad al que pertenecen, así como la entidad federativa y municipio donde se ubican.

El apartado de B) Datos Financieros, se dirige a obtener la siguiente información (Tabla I.22): a. Ventas Brutas Anuales (Último Ejercicio Fiscal).b. Promedio de Ventas Brutas Anuales.c. Gastos de Operación Anuales (Último Ejercicio Fiscal)d. Número de Empleados Totales.e. % Ventas Brutas Anuales asociadas al Uso de Registros de Datos Personales.f. % Gastos de Operación asociados a los Costos del Tratamiento de Registros de Datos Personales.g. Total de Registros en Base de Datos Personales de la Empresa.

Tabla I.22 Información obtenida en B) Datos Financieros


La información obtenida de sección B) Datos Financieros, nos permitirá obtener información financiera relativa a ventas y gastos de operación, número de empleados totales, entre otros, para generar los resultados generales y razones analíticas asociadas a las ventas generadas por el uso de datos personales, realizándose cruces de esta información con su clasificación por sector, subsector y rama de actividad, ubicación y tamaño de empresa.

El apartado de C) Gastos Asociados al Tratamiento de Datos Personales, se dirige a obtener el nivel de importancia (valoración), desde la percepción de la empresa, asignándole un nivel de importancia (Mayor Importancia 5 - Menor Importancia 1) a los costos asociados al tratamiento de datos personales en las distintas etapas: 1) Recopilación/Captura, 2) Almacenamiento, 3) Uso/Distribución, 4) Seguridad y 5) Eliminación (Tabla I.23).

La valoración de los costos asociados al tratamiento de datos son excluyentes, es decir las diferentes etapas deben tomar un valor diferente dentro de la escala de valoración, donde 5 representa el mayor nivel de importancia y 1 indica el menor nivel de importancia.

T20




Sensibles



T21




Municipio XXXX


Sector SCIAN XXXX


Rama SCIAN XXXX

T22






0%


0%


Tabla I.23 Información obtenida en C) Gastos Asociados al Tratamientode Datos Personales

Datos Personales Relevantes para la Empresa

El apartado 2) Datos Personales Relevantes para la Empresa, se conforma de dos secciones: 1) Datos No Sensibles y 2) Datos Sensibles. La clasificación de los datos como sensibles y no sensibles, se realizó conforme a las definiciones contenidas en la LFPDPPP. Las empresas participantes asignarán un nivel de importancia (valoración) para cada tipo de dato conforme a su percepción de su valor respecto a su uso (Mayor importancia 10 - Ninguna o Nula 0).

Datos No Sensibles

La sección de Datos No Sensibles consideran seis (6) conjuntos de datos, que agrupan 57 diferentes tipos de datos (Tabla I.24):

a. Datos de Identificación y Contacto.b. Datos Laborales.c. Datos Académicos.d. Datos sobre Pasatiempos, Entretenimiento, y Diversión.e. Datos Migratorios.f. Datos Financieros y Patrimoniales.


T23

NIVEL DE IMPORTANCIA DE ASIGNACIÓN DE RECURSOS (COSTOS) A TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES

(MAYOR 5 - MENOR 1): RESPUESTA

Recopilación/Captura 1-5 Almacenamiento 1-5

Uso/Distribución 1-5

Seguridad 1-5

Eliminación 1-5

T24

La información obtenida de la sección C) Gastos Asociados al Tratamiento de Datos Personales, nos permite obtener una estimación de los costos asociados al tratamiento de datos personales en sus diferentes etapas, conforme a las propias valoraciones (nivel de importancia) asignado por las empresas.

88


89

MODELOS DE VALUACIÓNTabla I.24 Conjunto de Datos no Sensibles para Empresas

Conjuntos de Datos

Indicar Nivel de Importancia en la Uti l idad del Dato Personal

(Mayor 10 - Ninguna o Nula 0):

Valor

DA

TOS N

O SEN

SIBLES

DATOS DE IDENTIFICACIÓN Y CONTACTO

Nombre 0 – 10

Estado Civil 0 – 10

Registro Federal de Contribuyentes (RFC) 0 – 10

Clave Única de Registro de Población (CURP) 0 – 10

Lugar de Nacimiento 0 – 10

Fecha de Nacimiento 0 – 10

Nacionalidad 0 – 10

Domicilio 0 – 10

Teléfono Particular 0 – 10

Teléfono Celular 0 – 10

Correo Electrónico 0 – 10

Nombre de usuario en Redes Sociales 0 – 10

Firma Autógrafa 0 – 10

Firma Electrónica 0 – 10

Edad 0 – 10

Fotografía 0 – 10

Referencias Personales 0 – 10

DATOS LABORALES

Puesto o cargo que desempeña 0 – 10

Tipo de contratación (asalariado, por cuenta propia, etc.) 0 – 10

Actividad económica propia de su empleo 0 – 10

Domicilio de Trabajo 0 – 10

Correo electrónico institucional 0 – 10

Teléfono institucional 0 – 10

Referencias laborales 0 – 10

Información generada durante los procesos de reclutamiento, selección y contratación 0 – 10

DATOS ACADÉMICOS

Trayectoria educativa 0 – 10

Títulos 0 – 10

Cédula profesional 0 – 10

Certificados 0 – 10

Reconocimientos 0 – 10

DATOS SOBRE PASATIEMPOS, ENTRETENIMIENTO Y DIVERSIÓN

Pasatiempos 0 – 10

Aficiones 0 – 10

Deportes que practica 0 – 10

Juegos de su interés 0 – 10

Utilización de equipos electrónicos (laptop, Tablet, celular, etc.) 0 – 10

Tiempo destinado a consulta de temas en la Web 0 – 10

Principales temas consultados en la Web 0 – 10

DATOS MIGRATORIOS

Entrada al país 0 – 10

Salidas del país 0 – 10

Tiempo de permanencia en el país 0 – 10

Calidad migratoria 0 – 10 90


91


Derechos de residencia 0 – 10

Aseguramiento 0 – 10

Repatriación 0 – 10

DATOS FINANCIEROS O PATRIMONIALES

Nivel Socioeconómico 0 – 10

Bienes inmuebles 0 – 10

Bienes muebles 0 – 10

Información fiscal 0 – 10

Historial crediticio / Buró de crédito 0 – 10

Ingresos 0 – 10

Egresos 0 – 10

Cantidad de dependientes 0 – 10

Cuentas bancarias 0 – 10

Números de tarjetas de crédito 0 – 10

Información adicional de tarjeta (fecha de vencimiento, códigos de seguridad, datos de banda magnética, PIN) 0 – 10

Seguros 0 – 10

Afores 0 – 10


Datos Sensibles

En el caso de los datos sensibles se generaron nueve (9) conjuntos de datos, estos conjuntos agrupan a 25 diferentes tipos de datos (Tabla I.25).

a. Datos de Ambiente Familiar.b. Datos Ideológicos.c. Datos de Salud.d. Datos sobre Vida Sexuale. Datos de Origen Étnico o Racialf. Datos sobre Características Físicas.g. Datos sobre Señas Físicas Particularesh. Datos Legales.i. Datos Biométricos.

92


93


Tabla I.25 Conjunto de Datos Sensibles para Empresas

DATOS PERSONALES RELEVANTES PARA LA EMPRESA Valor

Indicar Nivel de Importancia en la Utilidad del Dato Personal (Mayor 10 - Ninguna o Nula 0):

DA

TOS SEN

SIBLES

DATOS AMBIENTE FAMILIAR

Cantidad de Hijos 0-10

Número de Personas viviendo en su misma casa 0-10

Se encuentra en estado de embarazo la madre de familia 0-10

Menores de edad viviendo en su misma casa 0-10

DATOS SOBRE LA IDEOLOGÍA

Posturas religiosas / ideológicas / morales / filosóficas 0-10

Pertenencia a un partido / Posturas políticas 0-10

Pertenencia a un sindicato 0-10

DATOS DE SALUD

Estado de salud físico presente, pasado o futuro 0-10

Estado de salud mental presente, pasado o futuro 0-10

Información genética 0-10

DATOS SOBRE VIDA SEXUAL

Preferencias sexuales 0-10

Prácticas o hábitos sexuales 0-10

DATOS DE ORÍGEN ÉTNICO O RACIAL

Pertenencia a un pueblo, etnia o región 0-10

DATOS SOBRE CARACTERÍSTICAS FÍSICAS

Color de Cabello 0-10

Estatura 0-10



DA

TOS SEN

SIBLES










DATOS DE SALUD











Estatura 0-10



DA

TOS SEN

SIBLES










DATOS DE SALUD











Estatura 0-10



DA

TOS SEN

SIBLES










DATOS DE SALUD











Estatura 0-10



DA

TOS SEN

SIBLES










DATOS DE SALUD











Estatura 0-10

Tipo de Sangre 0-10

SEÑAS FÍSICAS PARTICULARES

Cicatrices 0-10

Color de Piel 0-10

Color de Iris 0-10

Peso 0-10

DATOS LEGALES

Situación jurídica de la persona (juicios, amparos, procesos administrativos, entre otros)

0-10

DATOS BIOMÉTRICOS

Imagen del Iris 0-10


Huella dactilar 0-10

Palma de la mano 0-10


94


95


Resultados del Modelo

El componente Resultados del Modelo de Valuación para Empresas generará la información agregada derivada de los resultados de la aplicación de la Encuesta del Modelo de Valuación para Empresas.

Los principales resultados que se obtendrán de la aplicación de la Encuesta son: 1) Resultados Generales, 2) Razones Analíticas, 3) Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales, 4) Valuación Individual de Datos Personales, 5) Valuación por Clasificación, 6) Valuación por Conjunto de Datos, 7) Valuación por Nivel de Riesgo.

Resultados Generales

Los Resultados Generales se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.26).

Tabla I.26 Resultados Generales para Empresas


T25

T26

RESULTADOS GENERALES VALOR Valor Monetario x Registro de Datos Personales (Conjunto de Datos Personales) (VRD):

$-

Valor Monetario de Base de Datos Personales (BDP): $-

Valor Monetario Promedio x Dato Personal (VPD): $- Ventas (Brutas) Provenientes del Uso de Registros de Datos Personales (VUD):

$-

Costo Anual de Tratamiento de Datos (CTD): $- Total de Registros en Base de Datos Personales de la Empresa (RBD): -

T27

RAZONES ANALÍTICAS VALOR Valor Monetario x Registro de Datos Personales en base a las Ventas Brutas Totales del Último Ejercicio Fiscal (VA) / (RBD):

$-

Valor Monetario x Registro de Datos Personales en base a las Ventas Brutas realizadas por la Utilización de Datos Personales (VUD) / (RBD):

$-

Porcentaje de las Ventas Brutas del Último Ejercicio Fiscal correspondientes a los Gastos de Operación (GO) / (VA):

$-

Proporción de los Gastos de Operación correspondiente a Costos de Tratamiento de Datos Personales (CTD) / (GO):

$-

Proporción de las Ventas Brutas del Último Ejercicio Fiscal correspondientes a los Costos de Tratamiento de Datos Personales (CTD) / (VA):

$-

Proporción de las Ventas Brutas Anuales x Uso de Datos Personales correspondientes a los Costos de Tratamiento de Datos Personales (CTD) / (VUD):

$-

T28

COSTO DEL TRATAMIENTO DE DATOS VALOR Recopilación/Captura $- Almacenamiento $- Uso/Distribución $- Seguridad $- Eliminación $- Total Asignación de Recursos al Tratamiento de Datos Personales $-

Razones Analíticas

Las Razones Analíticas se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.27).

Tabla I.27 Razones Analíticas obtenidas a partir de la Aplicación de la Encuesta.



Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales

Los Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.28).

Tabla I.28 Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales para Empresas

T25

T26


$-



$-


T27


$-


$-


$-


$-


$-


$-

T28


T25

T26


$-



$-


T27


$-


$-


$-


$-


$-


$-

T28


96


97


Valuación Individual de Datos Personales

La Valuación Individual de Datos Personales se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.29).

Tabla I.29 Valuación Individual de Datos Personales para Empresas.

T29

VALUACIÓN INDIVIDUAL DE DATOS PERSONALES VALOR DATOS DE IDENTIFICACIÓN Y CONTACTO

Nombre $- Estado Civil $- Registro Federal de Contribuyentes (RFC) $- Clave Única de Registro de Población (CURP) $- Lugar de Nacimiento $- Fecha de Nacimiento $- Nacionalidad $- Domicilio $- Teléfono Particular $- Teléfono Celular $- Correo Electrónico $- Nombre de usuario en Redes Sociales $- Firma Autógrafa $- Firma Electrónica $- Edad $- Fotografía $- Referencias Personales $-

DATOS LABORALES Puesto o cargo que desempeña $- Tipo de contratación (asalariado, por cuenta propia, etc.) $- Actividad económica propia de su empleo $- Domicilio de Trabajo $-

Correo electrónico institucional $- Teléfono institucional $- Referencias laborales $- Información generada durante los procesos de reclutamiento, selección y contratación

DATOS ACADÉMICOS Trayectoria educativa $- Títulos $- Cédula profesional $- Certificados $-

Reconocimientos $-

DATOS SOBRE PASATIEMPOS, ENTRETENIMIENTO Y DIVERSIÓN Pasatiempos $- Aficiones $- Deportes que practica $- Juegos de su interés $-

Utilización de equipos electrónicos (laptop, Tablet, celular, etc.) $- Tiempo destinado a consulta de temas en la Web $- Principales temas consultados en la Web $-

DATOS MIGRATORIOS Entrada al país $- Salidas del país $- Tiempo de permanencia en el país $- Calidad migratoria $-

Derechos de residencia $- Aseguramiento $- Repatriación $-

DATOS FINANCIEROS O PATRIMONIALES Nivel Socioeconómico $- Bienes inmuebles $- Bienes muebles $- Información fiscal $- Historial crediticio / Buró de crédito $- Ingresos $- Egresos $- Cantidad de dependientes $- Cuentas bancarias $- Números de tarjetas de crédito $-

Información adicional de tarjeta (fecha de vencimiento, códigos de seguridad, datos de banda magnética, pin)

$-

Seguros $- Afores $-

DATOS AMBIENTE FAMILIAR Cantidad de Hijos $-

Número de Personas viviendo en su misma casa $- Se encuentra en estado de embarazo la madre de familia $- Menores de edad viviendo en su misma casa $-

DATOS SOBRE LA IDEOLOGÍA Posturas religiosas / ideológicas / morales / filosóficas $- Pertenencia a un partido / Posturas políticas $- Pertenencia a un sindicato $-

DATOS DE SALUD Estado de salud físico presente, pasado o futuro $- Estado de salud mental presente, pasado o futuro $- Información genética $-

DATOS SOBRE VIDA SEXUAL Preferencias sexuales $- Prácticas o hábitos sexuales $- 98


99



DATOS DE ORÍGEN ÉTNICO O RACIAL Pertenencia a un pueblo, etnia o región $-

DATOS SOBRE CARACTERÍSTICAS FÍSICAS Color de Cabello $-

Estatura $- Tipo de Sangre $-

SEÑAS FÍSICAS PARTICULARES Cicatrices $- Color de Piel $- Color de Iris $- Peso $-

DATOS LEGALES Situación jurídica de la persona (juicios, amparos, procesos administrativos,

entre otros) $-

DATOS BIOMÉTRICOS Imagen del Iris $- Información genética $- Huella dactilar $- Palma de la mano $-

TOTALES $-

Valuación por Clasificación

La Valuación por Clasificación se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.30).

Tabla I.30 Valuación por Clasificación para Empresas


T30

VALUACIÓN POR CLASIFICACIÓN VALOR Datos No Sensibles $- Datos Sensibles $-

TOTALES $-

Total Número de Datos Personales Relevantes Seleccionados: Total Número de "Datos No Sensibles": Total Número de "Datos Sensibles":

Valor de Datos Personales x Clasificación Detallada (Sensibles / No Sensibles) No Sensibles de Identificación $- No Sensibles de Movimientos Migratorios $- No Sensibles Patrimoniales $-

Valor Monetario Total "Datos No Sensibles": $- Sensibles Personales $- Sensibles Ideológicos $-

Sensibles de Salud $- Sensibles Sexuales $-

Sensibles de Origen $- Valor Monetario Total "Datos Sensibles": $- Valor Monetario Total "Datos Sensibles + No Sensibles": $-

100


101


Valuación por Conjuntos de Datos

La Valuación por Conjuntos de Datos se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.31).

Tabla I.31 Valuación por Conjunto de Datos para Empresas


T31

VALUACIÓN POR TIPO DE DATO VALOR Datos de Identificación y Contacto $- Datos Laborales $- Datos Académicos $-

Datos sobre Pasatiempos, Entrenamiento y Diversión $- Datos Migratorios $- Datos Financieros o Patrimoniales $-

Datos Ambiente Familiar $-

Datos sobre la Ideología $-

Datos de Salud $-

Datos sobre Vida Sexual $-

Datos de Origen Étnico Racial $-

Datos sobre Características Físicas $-

Señas Físicas Particulares $-

Datos Legales $-

Datos Biométricos $-

TOTALES $-

T32

NIVEL DE RIESGO Valor Riesgo Inherente BAJO $- Riesgo Inherente MEDIO $- Riesgo Inherente ALTO $- Riesgo Inherente REFORZADO $- TOTALES $-

T33

NIVEL SOCIOECONÓMICO INTERVALOS DE NIVELES DE INGRESOS

- Nivel de Ingreso (A/B): Mín. $85,000.00 pesos - En adelante

- Nivel de Ingreso (C+): Mín. $35,000.00 pesos - Máx. $84,999.00 pesos

- Nivel de Ingreso (C): Mín. $11,600.00 pesos - Máx. $34,999.00 pesos

- Nivel de Ingreso (D+): Mín. $6,800.00 pesos - Máx. $11,599.00 pesos

- Nivel de Ingreso (D): Mín. $2,700.00 pesos - Máx. $6,799.00 pesos

- Nivel de Ingreso (E): Mín. $0.00 pesos - Máx. $2,699.00 pesos

Valuación por Nivel de Riesgo

La Valuación por Nivel de Riesgo se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada empresa participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.32).

Tabla I.32 Valuación por Nivel de Riesgo para Empresas


T31





Datos de Salud $-





Datos Legales $-


TOTALES $-

T32


T33








MODELO DE VALUACIÓN PARA INDIVIDUOS

El Modelo de Valuación para Individuos se dirige a obtener un valor monetario de los datos personales conforme a la percepción del valor que los propios individuos le asignan a sus datos personales.

El Modelo de Valuación para Individuos se sustenta principalmente en las metodologías basadas en valoraciones de la percepción de los individuos, propuestas en la OCDE, específicamente aquellas relacionadas con la obtención del valor monetario conforme a diferentes perspectivas como: 1) Willing To Pay (Dispuesto a Pagar), 2) Willing To Accept (Dispuesto a Aceptar), 3) Endowment Effect, y 4) Precio de Mercado por Registro (PMR).

Población Objetivo

El Modelo de Valuación para Individuos se dirige a cualquier persona o individuo. En este sentido, con el fin de generar resultados segmentados, el Modelo considera un segmentación de individuos conforme a diversos criterios, como por ejemplo su “nivel de ingreso familiar”, mismo que considera la cantidad de “salarios mínimos” que percibe la familia mensualmente.

En este sentido, el salario mínimo conforme a lo establecido en el artículo 90 de la Ley Federal del Trabajo, se refiere a la cantidad mínima que debe recibir el trabajador por los servicios prestados en una jornada de trabajo55. En México, el salario mínimo general promedio es por un monto de $68.33 pesos diarios56.

Derivado de lo anterior, la Encuesta incluye una segmentación por su nivel de ingreso conforme a los diferentes niveles socioeconómicos, mismo que se obtendrá a partir de un conjunto de intervalos por el nivel de ingreso mensual de los individuos que participen en la encuesta57 (Tabla I.33).

Tabla I.33 Nivel Socioeconómico e Intervalos de Ingresos Mensuales Familiares.

55 CONASAMI, información obtenida de http://www.conasami.gob.mx/salarios_minimos.html56 CONASAMI, información obtenida de http://www.conasami.gob.mx/t_sal_gral_prom.html57 AMAI (2005) “Avances AMAI: Distribución de Niveles Socio-económicos en el México Urbano”, información obtenida de http://www.amai.org/NSE/revista-amai-articulo.pdf

Fuente: AMAI (2005). “Avances AMAI: Distribución de Niveles Socio-económicos en el México Urbano”, documento obtenido de http://www.amai.org/NSE/revista-amai-articulo.pdf

T31





Datos de Salud $-





Datos Legales $-


TOTALES $-

T32


T33








102


103


Lo anterior, nos permitirá realizar una segmentación de los resultados relativa a la percepción del valor de los datos personales de individuos conforme al nivel de ingreso de las familias de los individuos. Es importante, señalar que el nivel socioeconómico de las familias es asociado a la capacidad que tienen los individuos de obtener satisfactores, ya sean tangibles e intangibles, para cubrir sus necesidades básicas y complementarias, y por lo tanto, esta es un reflejo de sus hábitos de consumo y estilo de vida. A continuación se muestran las definiciones de los diferentes niveles socioeconómicos58:

A/B: Clase Alta – Es el segmento con el más alto nivel de vida. El perfil del jefe de familia de estos hogares está formado básicamente por individuos con un nivel educativo de Licenciatura o mayor. Viven en casas o departamentos de lujo con todas las comodidades.

C+: Clase Media Alta – Este segmento incluye a aquellos que sus ingresos y/o estilo de vida es ligeramente superior a los de clase media. El perfil del jefe de familia de estos hogares está formado por individuos con un nivel educativo de Licenciatura. Generalmente viven en casas o departamentos propios algunos de lujo y cuentan con todas las comodidades.

C: Clase Media – Este segmento contiene a lo que típicamente se denomina clase media. El perfil del jefe de familia de estos hogares está formado por individuos con un nivel educativo de preparatoria principalmente. Los hogares pertenecientes a este segmento son casas o departamentos propios o rentados con algunas comodidades.

D+: Clase Media Baja – Este segmento incluye a aquellos hogares que sus ingresos y/o estilos de vida son ligeramente menores a los de la clase media. Esto quiere decir, que son los que llevan un mejor estilo de vida dentro de la clase baja. El perfil del jefe de familia de estos hogares está formado por individuos con un nivel educativo de secundaria o primaria completa. Los hogares pertenecientes a este segmento son, en su mayoría, de su propiedad; aunque algunas personas rentan el inmueble y algunas viviendas son de interés social.

D: Clase Baja – Este es el segmento medio de las clases bajas. El perfil del jefe de familia de estos hogares está formado por individuos con un nivel educativo de primaria en promedio (completa en la mayoría de los casos). Los hogares pertenecientes a este segmento son propios o rentados (es fácil encontrar tipo vecindades), los cuales son en su mayoría de interés social o de rentas congeladas.

E: Clase más Baja – Es el segmento más bajo de la población. Se le incluye poco en la segmentación de mercados. El perfil del jefe de familia de estos hogares está formado por individuos con un nivel educativo de primaria sin completarla. Estas personas no poseen un lugar propio teniendo que rentar o utilizar otros recursos para conseguirlo. En un solo hogar suele vivir más de una generación y son totalmente austeros.

Clasificación de Datos

El Modelo de Valuación de Datos para Individuos empleará la misma clasificación de datos que el Modelo para empresas, con el fin de obtener resultados comparables.

Clasificación por Conjunto de Datos

El Modelo de Valuación de Datos para Individuos empleará los mismos conjuntos de datos que el Modelo para empresas, con el fin de obtener resultados comparables.

58 Gutiérrez Fernando, Tecnología y Sociedad, información obtenida de http://www.fergut.com/wordpress/e-marketing/clasificacion-de-niveles-socioeconomicos-en-mexico-segun-la-amai/

Nivel de Riesgo de Datos

El Modelo de Valuación de Datos para Individuos empleará la misma clasificación de nivel de riesgos de datos que el Modelo para empresas, con el fin de obtener resultados comparables.

Diseño del Modelo

El Modelo de Evaluación para Individuos propuesto se conforma de dos componentes: 1) Encuesta del Modelo de Valuación para Individuos, y 2) Resultados del Modelo de Valuación para Individuos. Encuesta del Modelo de Valuación para Individuos

Con la finalidad de obtener los datos de los individuos, se diseñó una Encuesta la cual se utiliza para ingresar la información de los participantes, así como para generar la información agregada de forma automática en el componente Resultados del Modelo de Valuación para Individuos. La estructura de la Encuesta del Modelo de Valuación para Individuos está conformada por tres apartados: 1) Datos Generales Individuos, 2) Percepción de Valor sobre Datos Personales, y 3) Nivel de Importancia de sus Datos Personales.

Datos Generales Individuos

En el apartado 1) Datos Generales Individuos, se considera obtener la información (Tabla I.34):

Tabla I.34 Apartado A) Datos Generales Individuos


T34

DATOS GENERALES INDIVIDUOS DATOS

Nombre (s) XXXX Apellido Paterno XXXX Apellido Materno XXXX Edad XXXX Sexo XXXX Correo Electrónico XXXX Grado Máximo de Estudios Alcanzado XXXX Actividad Laboral Desempeñada XXXX Tipo de Contrato Laboral XXXX Clasificación de su Ocupación (INEGI-SINCO) XXXX Nivel Socioeconómico (Ingreso Familiar) XXXX Ubicación de Residencia (Entidad Federativa) XXXX

T35

PERCEPCIÓN DE VALOR SOBRE DATOS PERSONALES VALOR

Precio por el que estaría dispuesto a "Vender" mi Información Personal (Datos Básicos, Financieros o Patrimoniales y Sensibles), para los fines particulares del que esté dispuesto a pagar por ella - Willing to Pay (WTP):

$0.00

Precio que estaría dispuesto a "Pagar" por la Protección (Confidencialidad) de mi Información Personal (Datos Básicos, Financieros o Patrimoniales y Sensibles) - Willing to Accept (WTA):

$0.00

104


105


La información obtenida en el apartado 1) Datos Generales Individuos, permite identificar a los individuos participantes y generar cruces de información para la presentación de los resultados agregados del Estudio, específicamente la percepción del valor de sus datos personales por edad, sexo, grado de estudios, actividad laboral, ocupación, nivel socioeconómico, entidad federativa y municipio donde se ubican.

El apartado de 2) Percepción de Valor sobre Datos Personales, se dirige a obtener la siguiente información (Tabla I.35):

Tabla I.35 Apartado 2) Percepción de Valor sobre Datos Personales

Fuente: Elaboración propia con base en el Modelo de Valuación para Individuos.

La información obtenida del apartado 2) Percepción de Valor sobre Datos Personales, nos permitirá obtener el precio en el que el individuo está dispuesto a “vender” su información (Willing to Pay), y el precio en el que el individuo está dispuesto a “pagar” por la protección de sus datos personales.

El apartado 3) Nivel de Importancia de sus Datos Personales, se conforma de dos secciones: 1) Datos No Sensibles y 2) Datos Sensibles. La clasificación de los datos como sensibles y no sensibles, se realizó conforme a las definiciones contenidas en la LFPDPPP.

Los individuos participantes asignarán un nivel de importancia (valoración) para cada tipo de dato conforme a su percepción de su valor respecto a su uso (Mayor importancia 10 - Ninguna o Nula 0).

Datos No Sensibles

La sección de Datos No Sensibles consideran seis (6) conjuntos de datos, que agrupan 57 diferentes tipos de datos (Tabla I.36):

a. Datos de Identificación y Contacto.b. Datos Laborales.c. Datos Académicos.d. Datos sobre Pasatiempos, Entretenimiento, y Diversión.e. Datos Migratorios.f. Datos Financieros y Patrimoniales.

T34

DATOS GENERALES INDIVIDUOS DATOS

Nombre (s) XXXX Apellido Paterno XXXX Apellido Materno XXXX Edad XXXX Sexo XXXX Correo Electrónico XXXX Grado Máximo de Estudios Alcanzado XXXX Actividad Laboral Desempeñada XXXX Tipo de Contrato Laboral XXXX Clasificación de su Ocupación (INEGI-SINCO) XXXX Nivel Socioeconómico (Ingreso Familiar) XXXX Ubicación de Residencia (Entidad Federativa) XXXX

T35

PERCEPCIÓN DE VALOR SOBRE DATOS PERSONALES VALOR

Precio por el que estaría dispuesto a "Vender" mi Información Personal (Datos Básicos, Financieros o Patrimoniales y Sensibles), para los fines particulares del que esté dispuesto a pagar por ella - Willing to Pay (WTP):

$0.00

Precio que estaría dispuesto a "Pagar" por la Protección (Confidencialidad) de mi Información Personal (Datos Básicos, Financieros o Patrimoniales y Sensibles) - Willing to Accept (WTA):

$0.00

Tabla I.36 Conjunto de Datos no Sensibles para Individuos.

CONJUNTOS DE DATOS

INDICAR NIVEL DE IMPORTANCIA EN LA UTILIDAD DEL DATO PERSONAL (MAYOR 10 - NINGUNA O NULA 0):

VALOR

DA

TOS N

O SEN

SIBLES

DATOS DE IDENTIFICACIÓN Y CONTACTO

Nombre 0 – 10

Estado Civil 0 – 10

Registro Federal de Contribuyentes (RFC) 0 – 10

Clave Única de Registro de Población (CURP) 0 – 10

Lugar de Nacimiento 0 – 10

Fecha de Nacimiento 0 – 10

Nacionalidad 0 – 10

Domicilio 0 – 10

Teléfono Particular 0 – 10

Teléfono Celular 0 – 10

Correo Electrónico 0 – 10

Nombre de usuario en Redes Sociales 0 – 10

Firma Autógrafa 0 – 10

Firma Electrónica 0 – 10

Edad 0 – 10

Fotografía 0 – 10

Referencias Personales 0 – 10

DATOS LABORALES

Puesto o cargo que desempeña 0 – 10

Tipo de contratación (asalariado, por cuenta propia, etc.) 0 – 10

Actividad económica propia de su empleo 0 – 10 106


107







DATOS ACADÉMICOS


Títulos 0 – 10






Aficiones 0 – 10






DATOS MIGRATORIOS




Calidad migratoria 0 – 10






DATOS ACADÉMICOS


Títulos 0 – 10






Aficiones 0 – 10






DATOS MIGRATORIOS






Derechos de residencia 0 – 10

Aseguramiento 0 – 10

Repatriación 0 – 10

DATOS FINANCIEROS O PATRIMONIALES

Nivel Socioeconómico 0 – 10

Bienes inmuebles 0 – 10

Bienes muebles 0 – 10

Información fiscal 0 – 10

Historial crediticio / Buró de crédito 0 – 10

Ingresos 0 – 10

Egresos 0 – 10

Cantidad de dependientes 0 – 10

Cuentas bancarias 0 – 10

Números de tarjetas de crédito 0 – 10

Información adicional de tarjeta (fecha de vencimiento, códigos de seguridad, datos de banda magnética, PIN) 0 – 10

Seguros 0 – 10

Afores 0 – 10






DATOS ACADÉMICOS


Títulos 0 – 10






Aficiones 0 – 10






DATOS MIGRATORIOS





108


109


Datos Sensibles

En el caso de los datos sensibles se generaron nueve (9) conjuntos de datos, estos conjuntos agrupan a 25 diferentes tipos de datos (Tabla I.37).

a. Datos de Ambiente Familiar.b. Datos Ideológicos.c. Datos de Salud.d. Datos sobre Vida Sexuale. Datos de Origen Étnico o Racialf. Datos sobre Características Físicasg. Datos sobre Señas Físicas Particularesh. Datos Legales.i. Datos Biométricos.

Tabla I.37 Conjunto de Datos Sensibles para Individuos

DATOS PERSONALES RELEVANTES PARA EL INDIVIDUO Valor


DA

TOS SEN

SIBLES










DATOS DE SALUD









110


111




Estatura 0-10

Tipo de Sangre 0-10

SEÑAS FÍSICAS PARTICULARES

Cicatrices 0-10

Color de Piel 0-10

Color de Iris 0-10

Peso 0-10

DATOS LEGALES

Situación jurídica de la persona (juicios, amparos, procesos administrativos, entre otros)

0-10

DATOS BIOMÉTRICOS

Imagen del Iris 0-10


Huella dactilar 0-10

Palma de la mano 0-10


Resultados del Modelo

El componente Resultados del Modelo de Valuación para Individuos generará la información agregada derivada de los resultados de la aplicación de la Encuesta del Modelo de Valuación.

Los principales resultados que se obtendrán de la aplicación de la Encuesta son: 1) Resultado General, 2) Razones Analíticas, 3) Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales, 4) Valuación Individual de Datos Personales, 5) Valuación por Clasificación, 6) Valuación por Conjunto de Datos, 7) Valuación por Nivel de Riesgo.

Resultado General

El Resultado General se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo, así como de forma agregada resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.38).

Tabla I.38 Resultado General para Individuos.


T38

RESULTADO GENERAL Valor Monetario x Registro de Datos Personales (Conjunto de Datos Personales) (VRD): $0.00 Valor Monetario Promedio x Dato Personal (VPD): $0.00 Precio "Dispuesto a Pagar" x la Protección de sus Datos Personales - Willing to Pay (WTP): $0.00 Precio "Dispuesto a Aceptar" x la Venta de sus Datos Personales - Willing to Accept (WTA): $0.00 Precio de Registros de Datos Personales en Mercado Abierto (PRM): $0.00 Relación (WTA) / (WTP) en Estudios Previos Realizados - Endowment Effect (EE): 0.00

T39

RAZONES ANALÍTICAS VALOR Relación entre lo que estoy Dispuesto a Recibir en pago x mis Datos Personales y Dispuesto a Pagar por su protección (WTA) / (WTP):

0.00

Relación entre el Precio de Mercado x Registro de Datos y el Valor Monetario x Registro determinado x el Modelo (VRD) / (PRM):

0.00

Relación entre en Valor Monetario x Registro determinado x el Modelo y el Precio Dispuesto a Pagar x la Protección de estos (WTP) / (VRD):

0.00

Relación entre en Valor Monetario x Registro determinado x el Modelo y el Precio Dispuesto a Aceptar x la Venta de estos (WTA) / (VRD):

0.00

Relación entre la diferencia de (WTA)/(WTP) de Estudios Previos Realizados y del mismo resultante de este modelo - Endowment Effect (EE):

0.00

Relación entre lo que estoy Dispuesto a Recibir en pago x mis Datos Personales y Dispuesto a Pagar por su protección (WTA) / (WTP):

0.00

T40


T38


T39


0.00


0.00


0.00


0.00


0.00


0.00

T40


Razones Analíticas

Las Razones Analíticas se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.39).

Tabla I.39 Razones Analíticas para Individuos.

Fuente: Elaboración propia con base en el Modelo de Valuación para Individuos.112


113


Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales

Los Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.40).

Tabla I.40 Costos asociados al Tratamiento de Datos Personales para Individuos


T38


T39


0.00


0.00


0.00


0.00


0.00


0.00

T40


Valuación Individual de Datos Personales

La Valuación Individual de Datos Personales se presentaran de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.40a).

Tabla I.40a Valuación Individual de Datos Personales por Individuos

T40a

VALUACIÓN INDIVIDUAL DE DATOS PERSONALES VALOR DATOS DE IDENTIFICACIÓN Y CONTACTO

Nombre $- Estado Civil $- Registro Federal de Contribuyentes (RFC) $- Clave Única de Registro de Población (CURP) $- Lugar de Nacimiento $- Fecha de Nacimiento $- Nacionalidad $- Domicilio $- Teléfono Particular $- Teléfono Celular $- Correo Electrónico $- Nombre de usuario en Redes Sociales $- Firma Autógrafa $- Firma Electrónica $- Edad $- Fotografía $- Referencias Personales $-

DATOS LABORALES Puesto o cargo que desempeña $- Tipo de contratación (asalariado, por cuenta propia, etc.) $- Actividad económica propia de su empleo $- Domicilio de Trabajo $-

Correo electrónico institucional $- Teléfono institucional $- Referencias laborales $- Información generada durante los procesos de reclutamiento, selección y contratación

$-

DATOS ACADÉMICOS Trayectoria educativa $- Títulos $- Cédula profesional $- Certificados $-

Reconocimientos $-

DATOS SOBRE PASATIEMPOS, ENTRETENIMIENTO Y DIVERSIÓN Pasatiempos $- 114


115

MODELOS DE VALUACIÓNAficiones $- Deportes que practica $- Juegos de su interés $-






$-






DATOS SOBRE VIDA SEXUAL Preferencias sexuales $- Prácticas o hábitos sexuales $-



DATOS SOBRE CARACTERÍSTICAS FÍSICAS Color de Cabello $-

Estatura $- Tipo de Sangre $-

SEÑAS FÍSICAS PARTICULARES Cicatrices $- Color de Piel $- Color de Iris $- Peso $-

DATOS LEGALES Situación jurídica de la persona (juicios, amparos, procesos

administrativos, entre otros) $-

DATOS BIOMÉTRICOS Imagen del Iris $- Información genética $- Huella dactilar $- Palma de la mano $-

TOTALES $-

Aficiones $- Deportes que practica $- Juegos de su interés $-






$-






DATOS SOBRE VIDA SEXUAL Preferencias sexuales $- Prácticas o hábitos sexuales $-


116


117


Valuación por Clasificación

La Valuación por Clasificación se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.41).

Tabla I.41 Valuación por Clasificación para Individuos


T41


TOTALES $-






T42





Datos de Salud $-





Datos Legales $-


TOTALES $-

Valuación por Conjunto de Datos

La Valuación por Conjunto de Datos se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.42).

Tabla I.42 Valuación por Conjunto de Datos para Individuos



Valuación por Nivel de Riesgo

La Valuación por Nivel de Riesgo se presentará de forma individual, de forma confidencial y exclusiva para cada individuo participante, y de forma agregada, resultado de la suma ponderada de los resultados de todas las encuestas aplicadas (Tabla I.43).

Tabla I.43 Valuación por Nivel de Riesgo por Individuo

T41


TOTALES $-






T42





Datos de Salud $-





Datos Legales $-


TOTALES $-

T43


3.06

4.37

5.07

5.58

5.78

9.11

9.11

9.16

9.33

9.43

India

China

México

Brasil

Rusia

Holanda

Noruega

Dinamarca

Finlandia

Suecia

Gráfica I.20 Ranking de Países de Economía Basadas en Conocimiento. 118


119

INDICADORES

El presente apartado tiene como objetivos: 1) Identificar y analizar el impacto del valor económico de los datos personales implementados en los modelos de negocio de las empresas nacionales sobre el Producto Interno Bruto del país; 2) Explorar y analizar estadísticas de las empresas nacionales que cuenten con modelos de negocio para identificar el valor de los datos personales; 3) Identificar y analizar en qué medida estos modelos de negocio contribuyen a la innovación y crecimiento del país.

Es importante señalar que el análisis del impacto del valor económico (o monetario) de los datos personales sobre el Producto Interno Bruto (PIB)59 se debe abordar desde diferentes perspectivas de análisis.

En este sentido, es indispensable considerar que los datos personales no generan valor y riqueza por su transformación en información; sino que crean valor, por su participación en el proceso de creación o transformación de productos y servicios. Este valor agregado de los datos significan formas, métodos, herramientas o medios de producción para abordar y resolver problemas, producir a su vez un mayor conocimiento, o productos y servicios con mayor valor.

Es por ello que el uso intensivo de los datos personales respecto a los ingresos y ventas de las empresas, representa sólo un factor de producción, donde más allá de considerar otros factores como infraestructura, capital humano, maquinaria y equipo, se debe considerar los procesos de transformación de esos datos en conocimiento.

Cómo se comentó en apartados anteriores, a nivel internacional no se cuenta con un modelo reconocido para estimar el valor monetario de los datos personales, y con una medición del impacto del valor de los datos en las empresas, sectores de actividad económica, y como consecuencia en el Producto Interno Bruto.

ECONOMÍA BASADA EN EL CONOCIMIENTO

A nivel internacional, ha proliferado el concepto de Economía Basada en el Conocimiento. El Banco Mundial señala que en la nueva economía, el conocimiento es creado, adquirido, transmitido y utilizado con mayor efectividad por los individuos, las organizaciones y las comunidades para promover el desarrollo económico y social60.

Por su parte, la OCDE define a la economía del conocimiento como aquella basada directamente en la producción, distribución, y uso del conocimiento y la información, y que están apoyadas por los rápidos avances de la ciencia y de las tecnologías de la comunicación y la información61. Asimismo, la OCDE señala que la rápida creación de conocimiento y la mejora al acceso a las bases de conocimiento son factores que incrementan la eficiencia, la innovación, la calidad de los bienes y servicios, así como la equidad.

59 El Producto Interno Bruto (PIB) es una magnitud macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de demanda final de un país (o una región) durante un período determinado de tiempo (regularmente un año).60 World Bank. Knowledge Economy Index (KEI) 2012 Rankings, (2012), documento obtenido de http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/WBI/WBIPROGRAMS/KFDLP/EXTUNIKAM/0,,menuPK:1414738~pagePK:64168427~piPK:64168435~theSitePK:1414721,00.html61 OECD. The Knowledge Based Economy, documento obtenido de http://www.oecd.org/science/sci-tech/1913021.pdf.

Con base en el concepto de Economías Basadas en Conocimiento, existen cinco grandes componentes que están inherentemente vinculados y relacionados con el surgimiento y el desarrollo de una economía del conocimiento en una región, en un país o en una ciudad62:

1. Un capital humano calificado y un uso intensivo del conocimiento en la producción;2. Cierto grado de atractivo internacional, un buen nivel de competitividad y una clara orientación hacia el exterior;3. Un marco institucional y un capital social que favorezcan la certidumbre y la confianza entre los agentes, y que disminuyan los costos de transacción de las actividades económicas;4. Uno o varios sistemas de innovación en conjunción con una buena capacidad emprendedora; y 5. Una adecuada y expandida infraestructura de información, comunicación y tecnología.

Capital Humano y Uso intensivo del Conocimiento

Contar con una población bien educada y poseedora de diferentes habilidades es esencial para la creación, adquisición, diseminación y utilización del conocimiento en la producción. Entre mayor sea el capital humano —entendido como los conocimientos y habilidades que cada persona posee y que puede aportar al proceso productivo— mayor será la productividad y por ende mayor será el crecimiento económico.

Atractivo internacional, competitividad y orientación al exterior

Un componente es el grado de atractivo internacional, competitividad y orientación al exterior que una región presenta y que la hace obtener acceso a más y mejores mercados. Conforme al incremento de la competencia entre países, las ventajas competitivas tradicionales se reducen y se hace necesario competir no solo en costos, precios o tecnología, sino con recursos adicionales.

Marco Institucional y capital social

En la nueva economía la creación, transmisión y uso del conocimiento en la producción es posible en tanto las leyes y normas que rigen la actividad económica otorguen los incentivos adecuados a los agentes económicos. En este respecto el papel del gobierno es fundamental. La eficiencia económica y la capacidad productiva de un país se incrementan entre más agentes económicos ofrezcan nuevos y mejores productos, produzcan con nuevas y mejores técnicas y procesos, y generen nuevos conocimientos para la producción a partir de experiencias compartidas. De lo anterior se desprende que el capital social es sumamente importante en la economía del conocimiento.

Sistemas de Innovación y capacidad emprendedora

La presencia de sistemas de innovación y de una cultura emprendedora que fomente el proceso de construcción creativa, mediante el cual la economía se reinvente y expande, y donde la competencia económica relevante se da en cuanto a la innovación de procesos y productos, y no aquella que ocurre en cuanto a los precios.

62 Herrera Guilhoux, La Economía basada en el Conocimiento: su conceptualización en México, documento obtenido de http://www.ur.mx/LinkClick.aspx?fileticket=5qcjqDF1g7Q%3d&tabid=2636&mid=7523120

INDICADORES

121

INDICADORES

Infraestructura de información, comunicación y tecnología

Tanto la producción de tecnologías de información y comunicación como su uso tienen una importante contribución al crecimiento económico actual. Particularmente se ha argumentado que las ramas económicas que se encargan de la producción de estas tecnologías son las que a nivel internacional muestran el mayor dinamismo, mientras que aquellas ramas que no son productoras de estos bienes pero que los utilizan intensivamente en sus procesos han obtenido importantes ganancias en su productividad.

A grandes rasgos es posible afirmar que la infraestructura de información, comunicación y tecnología expande la capacidad de acumular, analizar y comunicar información y conocimiento a un costo mínimo y en un periodo corto de tiempo. Es por esto que un fundamento básico de la economía del conocimiento es el grado de acceso y la intensidad de uso que los agentes económicos tienen y dan a computadoras, teléfonos, televisiones, radios y redes de interconexión.

El uso del conocimiento en la actividad económica está determinado en gran parte por las capacidades regionales de procesamiento de grandes flujos de información, así como por las posibilidades de acceder de manera remota a grandes bancos de datos y sistemas administrativos63.

La existencia conjunta en diferente grado de cada uno de estos componentes define la situación del país o región a la nueva dinámica económica y determina en cierto grado su desempeño económico actual (Gráfica I.20).

Gráfica I.20 Ranking de Países de Economía Basadas en Conocimiento.

63 Herrera Guilhoux, La Economía basada en el Conocimiento: su conceptualización en México, documento obtenido de http://www.ur.mx/LinkClick.aspx?fileticket=5qcjqDF1g7Q%3d&tabid=2636&mid=7523

Fuente: World Bank. Knowledge Economy Index (KEI) 2012 Rankings, (2012), documento obtenido de http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/WBI/WBIPROGRAMS/KFDLP/EXTUNIKAM/0,,menuPK:1414738~pagePK:64168

427~piPK:64168435~theSitePK:1414721,00.html

T43


3.06

4.37

5.07

5.58

5.78

9.11

9.11

9.16

9.33

9.43

India

China

México

Brasil

Rusia

Holanda

Noruega

Dinamarca

Finlandia

Suecia

Gráfica I.20 Ranking de Países de Economía Basadas en Conocimiento.

Los países nórdicos son los líderes del ranking de economías basadas en conocimiento, donde los cuatro pilares analizados tienen una alta calificación: 1) Marco Institucional y Económico, 2) Educación, 3) Innovación y 4) TIC. Los países del BRIC, como Rusia y Brasil se ubican delante de nuestro país.

A nivel nacional, se tienen mediciones a nivel estatal de economías basadas en conocimiento, donde los estados fronterizos del país, junto con Jalisco, Aguascalientes, Querétaro y el DF, son las entidades federativas que tienen las mejores condiciones para desarrollar economías basadas en el conocimiento, en contraparte se encuentran los estados de Guerrero, Oaxaca y Chiapas (Gráfica I.21).

Gráfica I.21 Indice Estatal de Economías Basadas en Conocimiento en México

Fuente: Herrera Guilhoux, La Economía basada en el Conocimiento: su conceptualización en México, documento obtenido de http://www.ur.mx/LinkClick.aspx?fileticket=5qcjqDF1g7Q%3d&tabid=2636&mid=7523

SECTORES INTENSIVOS EN CONOCIMIENTO

Asimismo, la Economía Basada en Conocimiento puede abarcar sectores como educación, investigación y desarrollo, alta tecnología, TI, telecomunicaciones, robótica, nanotecnología y aeroespacial, entre otras. Una de sus características principales es que la inversión en capital intangible es mayor que el capital tangible (maquinaria, materias primas, entre otras).

Una de las singularidades de las economías basadas en el conocimiento es el creciente peso del sector terciario. Dentro de la estructura económico-productiva a nivel mundial, el sector servicios muestra su vigor tanto por su importancia en empleo como en su aportación al VAB (Valor Agregado Bruto) y a la creación de empresas.

El Estudio “Concentración en Sectores Intensivos en Conocimiento y de Alta Tecnología, el Caso de España”, establece como sectores intensivos en conocimiento a las

t44

Servicios Intensivos en Conocimientos de Alta Tecnología

Correos y telecomunicaciones

Informática y actividades conexas

Investigación y desarrollo

Servicios de Mercado Intensivos en Conocimiento Transporte marítimo

Transporte aéreo

Actividades inmobiliarias

Alquiler de maquinaria

Otros servicios a empresas

Servicios Financieros Intensivos en Conocimiento Intermediación financiera

Seguros y fondos de pensiones

Actividades auxiliares a la intermediación financiera

Otros servicios intensivos en conocimiento Educación

Sanidad y servicios sociales

Servicios recreativos, culturales y deportivos

6

6.04

6.2

6.33

6.35

6.46

6.77

6.85

7.5

7.63

Aguascalientes

Tamaulipas

Chihuahua

Coahuila

Sonora

Querétaro

Jalisco

Baja California

Distrito federal

Nuevo León


122

INDICADORES

123

INDICADORES

comunicaciones, investigación y desarrollo, e informática. Asimismo, se señala que estos sectores incorporan dos características diferenciales respecto a otros sectores: su intensidad de conocimiento y tecnología, como elementos claves para el desarrollo de la sociedad del conocimiento64.

En concreto, el gasto realizado en investigación y desarrollo por parte de las empresas relacionadas con estos servicios avanzados, es proporcionalmente mayor que el peso que estas tienen en el resto de la economía y el desarrollo de los servicios intensivos en conocimiento en particular, y suponen un detonante para la mejora de la competitividad de la economía en general.

Los servicios intensivos en conocimiento generan empleo de alto valor agregado, especializado, el cual sigue requiriendo inversión en su posterior capacitación. Estos sectores también inducen procesos de innovación en sus clientes a través de la realización de trabajos y proyectos a la medida en sus organizaciones (Tabla I.44).

Tabla I.44. Clasificación de servicios intensivos en conocimiento

64 García Manjón, (2008). Concentración de Sectores Intensivos en Conocimiento y de Alta Tecnología: el Caso de España.

Fuente: García Manjón, (2008). Concentración de Sectores Intensivos en Conocimiento y de Alta Tecnología: el Caso de España.

t44

Servicios Intensivos en Conocimientos de Alta Tecnología

Correos y telecomunicaciones

Informática y actividades conexas

Investigación y desarrollo

Servicios de Mercado Intensivos en Conocimiento Transporte marítimo

Transporte aéreo

Actividades inmobiliarias

Alquiler de maquinaria

Otros servicios a empresas

Servicios Financieros Intensivos en Conocimiento Intermediación financiera

Seguros y fondos de pensiones

Actividades auxiliares a la intermediación financiera

Otros servicios intensivos en conocimiento Educación

Sanidad y servicios sociales

Servicios recreativos, culturales y deportivos

6

6.04

6.2

6.33

6.35

6.46

6.77

6.85

7.5

7.63

Aguascalientes

Tamaulipas

Chihuahua

Coahuila

Sonora

Querétaro

Jalisco

Baja California

Distrito federal

Nuevo León


Conforme al Estudio Dinámica de las ciudades en el siglo XXI: Cinco vectores clave para el desarrollo sostenible, se definen como sectores intensivos en uso de conocimiento: Actividades Manufactureras (Código SCIAN: 321-327; 331-337; 339), Servicios de Información en Medios Masivos (Código SCIAN: 51), Servicios Inmobiliarios (Código SCIAN: 531-533), Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos (Código SCIAN: 54), y Dirección de Corporativos y Empresas (Código SCIAN: 55)65.

Si revisamos los sectores intensivos en uso de conocimiento, son evidentes las divergencias en las clasificaciones, para efectos del presente estudio, el análisis se basa en actividades del sector terciario (servicios), dentro de las cuales consideramos: 1) Sector 51. Información en medios masivos, 2) Sector 52. Servicios financieros y de seguros, 3) Sector 53. Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles, 4) Sector 54. Servicios profesionales, científicos y técnicos, 5) Sector 61. Servicios educativos, y 6) Sector 62. Servicios de salud y de asistencia social.

ESTADÍSTICAS NACIONALES DE SECTORES

De forma análoga al comportamiento de otros países, México ha transitado hacia una economía basada en actividades terciarias, mismo que aporta el 59.5% del Valor Agregado Bruto, seguido de las actividades secundarias, principalmente manufacturas con el 32.1% del PIB Nacional, y finalmente, actividades primarias con el 3.3% del PIB Nacional (Gráfica I.22).

Gráfica I.22 Valor Agregado Bruto por Principal Actividad (I-2015)

65 Garrocho Rangel Carlos. Dinámica de las ciudades en el siglo XXI: Cinco vectores clave para el desarrollo sostenible. Documento obtenido de http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Dinamica_de_las_ciudades_en_el_siglo_XXI

Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México. Cuentas de Bienes y Servicios, 2013 Revisada, Base 2008, información obtenida de http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/cn/bs/

Nota: La suma no corresponde al 100%, toda vez que sólo se está graficando el Valor Agregado Bruto, sin sumar los impuesto netos a los productos.

Actividades Primarias, 3.3%

Actividades Secundarias,

32.1%

Actividades Terciarias, 59.5%

Gráfica I.22 Valor Agregado Bruto por Principal Actividad (I-2015)

0.4%

0.5%

1.9%

2.0%

2.1%

2.2%

2.3%

3.1%

3.3%

4.2%

4.4%

6.1%

11.5%

15.5%

71|Servicios de esparcimiento culturales y

55|Corporativos

51|Información en medios masivos

81|Otros servicios excepto actividades

54|Servicios profesionales, científicos y técnicos

72|Servicios de alojamiento temporal y de

62|Servicios de salud y de asistencia social

56|Servicios de apoyo a los negocios y manejo

52|Servicios financieros y de seguros

61|Servicios educativos

93|Actividades legislativas, gubernamentales,

48-49|Transportes, correos y almacenamiento

53|Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes

43-46|Comercio

Gráfica I.23 Aportación de las Actividades Terciarias en el Valor Agregado Bruto

124

INDICADORES

125

INDICADORES

En el sector terciario se destaca la participación del sector de comercio, mismo que aporta el 15.5% del Valor Agregado Bruto, seguido de sector de servicios inmobiliarios 11.5%; y transportes, correos y almacenamiento con el 6.1%.(Gráfica I.23).


Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México. Cuentas de Bienes y Servicios, 2013 Revisada, Base 2008, información obtenida de http://www.inegi.

org.mx/est/contenidos/proyectos/cn/bs/

0.4%

0.5%

1.9%

2.0%

2.1%

2.2%

2.3%

3.1%

3.3%

4.2%

4.4%

6.1%

11.5%

15.5%

71|Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos

55|Corporativos


81|Otros servicios excepto actividades gubernamentales


72|Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas


56|Servicios de apoyo a los negocios y manejo de desechos y servicios de remediación



93|Actividades legislativas, gubernamentales, de impartición de justicia y de organismos internacionales y extraterritoriales


53|Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles

43-46|Comercio


71.3%

0.1%

27.5%

0.4%

0.1%

0.7%

0.0%

Escuelas de educación básica, media y para necesidades especiales

Escuelas de educación postbachillerato

Escuelas de educación superior

Escuelas comerciales, de computación y de capacitación para ejecutivos

Escuelas de oficios

Otros servicios educativos

Servicios de apoyo a la educación

Gráfica I.29 Participación por Subsector de Servicios Educativos en el Valor Agregado Bruto

La siguiente gráfica muestra la participación en el Valor Agregado Bruto de los sectores Intensivos en Conocimiento, misma que suma un total del 25.3% de las actividades terciarias. El sector de servicios inmobiliarios es el que muestra una aportación de 11.52%, seguido de los sectores de servicios educativos con 4.2% (Gráfica I.24).

Gráfica I.24 Valor Agregado Bruto de Sectores Intensivos en Conocimiento


1.9%

2.1%

2.3%

3.3%

4.2%

11.5%

0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%

Información en Medios

Servicios Profesionales

Servicios de Salud


Servicios Educativos

Servicios Inmobiliarios


3.9%

1.9%

3.6%

89.9%

0.5%

0.2%

Edición de periódicos, revistas, libros, software y otros materiales, y edición de estas

publicaciones integrada con la impresión

Industria fílmica y del video, e industria del sonido

Radio y televisión

Otras telecomunicaciones

Procesamiento electrónico de información, hospedaje y otros servicios

relacionados

Otros servicios de información

Gráfica I.25 Participación por Rama en el Valor Agregado Bruto del Sector de Información en Medios Masivos

El sector Información en Medios Masivos participa con el 3.5% en el Valor Agregado Bruto, y el subsector Otras Telecomunicaciones participa con el 89.9% del valor agregado bruto de dicho sector, con una baja aportación de subsectores como edición de software, procesamiento electrónico de información, e industria fílmica (Gráfica I.25).



1.9%

2.1%

2.3%

3.3%

4.2%

11.5%

0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%

Información en Medios

Servicios Profesionales

Servicios de Salud





3.9%

1.9%

3.6%

89.9%

0.5%

0.2%

Edición de periódicos, revistas, libros, software y otros materiales, y edición de estas

publicaciones integrada con la impresión

Industria fílmica y del video, e industria del sonido

Radio y televisión

Otras telecomunicaciones

Procesamiento electrónico de información, hospedaje y otros servicios

relacionados

Otros servicios de información


126

INDICADORES

127

INDICADORES

El sector de servicios financieros participa con el 4.7% del PIB Nacional, destacándose el subsector de intermediación financiera con 79% del valor agregado (Gráfica I.26).

Gráfica I.26 Participación por Subsector deServicios Financieros en el Valor Agregado Bruto

El sector de Servicios Inmobiliarios participa con el 12.2% del PIB Nacional, y sobresale la participación del subsector de servicios inmobiliarios con 96.6% del valor agregado bruto, siendo la aportación de servicios de alquiler de marcas registradas, patentes y franquicias inferior con sólo el 2.0% del valor agregado (Gráfica I.27).

Gráfica I.27 Participación por Subsector de Servicios Inmobiliarios en el Valor Agregado Bruto



G28

5%

79%

4%

12%

Banca central

Instituciones de intermediación crediticia y financiera no bursátil

Actividades bursátiles, cambiarias y de inversión financiera

Compañías de fianzas, seguros y pensiones

Gráfica I.26 Participación por Subsector de Servicios Financieros en el Valor Agregado Bruto

96.6%

1.4%

2.0%

Servicios inmobiliarios

Servicios de alquiler de bienes muebles

Servicios de alquiler de marcas registradas, patentes y franquicias


15.8%

46.3%

7.6%

1.0%

3.5%

9.8%

5.0%

5.3%

5.8%

Servicios legales

Servicios de contabilidad, auditoría y servicios relacionados

Servicios de arquitectura, ingeniería y actividades relacionadas

Diseño especializado

Servicios de diseño de sistemas de cómputo y servicios relacionados

Servicios de consultoría administrativa, científica y técnica

Servicios de investigación científica y desarrollo

Servicios de publicidad y actividades relacionadas

Otros servicios profesionales, científicos y técnicos

G28

5%

79%

4%

12%

Banca central





96.6%

1.4%

2.0%





15.8%

46.3%

7.6%

1.0%

3.5%

9.8%

5.0%

5.3%

5.8%

Servicios legales









El sector de Servicios Profesionales participa sólo con 2.2% del PIB Nacional, los servicios contables y de auditoría son los que tiene un mayor valor agregado bruto con el 46.3% del PIB; en contraparte la investigación científica con (5.0%), y el diseño de sistemas con (3.5%) generan un menor valor (Gráfica I.28).

Gráfica I.28 Participación por Subsector de Servicios Profesionales en el Valor Agregado Bruto.



El sector de Servicios Educativos participa con 3.8% del PIB Nacional, los subsectores de Escuelas de educación básica (71.3%) y Escuelas de educación superior (27.5%) son las que generen las mayores aportaciones al valor agregado bruto del sector (Gráfica I.29).

Gráfica I.29 Participación por Subsector deServicios Educativos en el Valor Agregado Bruto

G28

5%

79%

4%

12%

Banca central





96.6%

1.4%

2.0%





15.8%

46.3%

7.6%

1.0%

3.5%

9.8%

5.0%

5.3%

5.8%

Servicios legales









128

INDICADORES

0.4%

0.5%

1.9%

2.0%

2.1%

2.2%

2.3%

3.1%

3.3%

4.2%

4.4%

6.1%

11.5%

15.5%

71|Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos

55|Corporativos


81|Otros servicios excepto actividades gubernamentales


72|Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas


56|Servicios de apoyo a los negocios y manejo de desechos y servicios de remediación



93|Actividades legislativas, gubernamentales, de impartición de justicia y de organismos internacionales y extraterritoriales


53|Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles

43-46|Comercio


71.3%

0.1%

27.5%

0.4%

0.1%

0.7%

0.0%

Escuelas de educación básica, media y para necesidades especiales

Escuelas de educación postbachillerato

Escuelas de educación superior

Escuelas comerciales, de computación y de capacitación para ejecutivos

Escuelas de oficios

Otros servicios educativos



129

INDICADORES

Respecto al sector de Servicios de Salud aporta el 2.1% del PIB Nacional, los subsectores de Hospitales (52.9%) y Servicios Médicos (43.9%) son los que generen las mayores aportaciones al valor agregado bruto del sector (Gráfica I.30).

Gráfica I.30 Participación por Subsector de Servicios deSalud en el Valor Agregado Bruto


T45

71.3% 0.1%

27.5% 0.4% 0.1% 0.7% 0.0%

Escuelas de educación básica, media y para Escuelas de educación postbachillerato

Escuelas de educación superior Escuelas comerciales, de computación y de

Escuelas de oficios Otros servicios educativos



43.9%

52.9%

0.6%

2.6%

Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionados

Hospitales

Residencias de asistencia social y para el cuidado de la salud

Otros servicios de asistencia social

Gráfica I.30 Participación por Subsector de Servicios de Salud en el Valor Agregado Bruto

130

ANÁLISIS DE RESULTADOS

La empresa Elogia, especializada en investigaciones de mercado, realizó la aplicación de las encuestas a individuos y empresas. A continuación, se presentan los resultados obtenidos de forma gráfica para tener una mejor interpretación de los principales hallazgos.

RESULTADOS DE VALUACIÓN DE INDIVIDUOS

Ficha Técnica de la Muestra

Se estableció como universo muestral a hombres y mujeres de 18 o más años e internautas, ubicados en el ámbito geográfico de México, obteniéndose una muestra de 700 individuos, con un error muestral de los datos globales de +- 3.7%, con un nivel de confianza de 95.5% y p=q=0.5. El trabajo de campo se realizó en el mes de abril de 2015, empleándose una entrevista en línea auto-administrada (Tabla I.45).

Tabla I.45 Ficha Técnica del Levantamiento.

Fuente: Elogia. (2015). Resultados de las entrevistas aplicadas a individuos.

130

131


Por género de los participantes se alcanzó una distribución homogénea, con un 51% de hombres y 49% de mujeres (Gráfica I.31).

Respecto al nivel educativo, se contó con una participación de 53% de individuos con carrera universitaria, seguido de carreras técnicas con un 17% (GráficaI.32).

Con relación al nivel socioeconómico, participó un 33% con un nivel +D, y un 28% en niveles D y E (Gráfica I.33).

Finalmente, respecto a la edad de los participantes, el 31% se ubicó de 25 a 34 años, seguido del 28% con un edad entre 35 a 44 años (Gráfica I.34).


Distribución de la Muestra

A continuación, se presentan los resultados de la distribución de la muestra obtenida, a través de los cuales posteriormente se realizaron los cruces de información para obtener resultados clasificados por sexo, edad, nivel educativo y nivel socioeconómico.





49%

51%

Femenino

Masculino

Gráfica I.31 Distribución por Género

1% 6%

16% 17%

53% 8%

Primaria Secundaria

Preparatoria Carrera Técnica

Universidad Postgrado

Gráfica I.32 Distribución por Nivel Educativo

21%

18%

33%

28%

A,B,C+

C

D+

D,E

Gráfica I.33 Distribución por Nivel Socioeconómico (NSE)

21% 31%

28% 20%

De 18 a 24

De 25 a 34

De 35 a 44

De 45 a 55

Gráfica I.34 Distribución por Edad

7.9%

3.3%

32.4%

9.3%

25.3%

3.1%

12.4%

6.3%

Noroeste

Noreste

Bajio

Occidente

Oriente

Centro

Sur

Sureste

Gráfica I.35 Región Geográfica donde se ubican los Individuos Participantes

Gráfica I.35 Región Geográfica donde se ubicanlos Individuos Participantes


Otro de los principales parámetros es el sector de actividad, donde se desempeña el individuo encuestado, conforme al “Sistema Nacional de Clasificación de Ocupaciones (SINCO)” del INEG66.

66 http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/aspectosmetodologicos/clasificadoresycatalogos/sinco.aspx

Conforme a los parámetros iniciales, se buscó que los individuos participantes tuvieran una distribución nacional, realizándose una segmentación por región geográfica con la finalidad de obtener un análisis comparativo por región con resultados incluyentes dada la diversidad cultural, ideológica, entre otros, eliminándose las tendencias asociadas a una sola región geográfica.

En este sentido, se contó con un 32% de participación de individuos de la Región de Bajío (Aguascalientes, Guanajuato, Querétaro, San Luis Potosí y Zacatecas) con el 32%, seguido de individuos ubicados en la Región Oriente (Puebla, Tlaxcala y Veracruz) con el 25%. (Gráfica I.35).





49%

51%

Femenino

Masculino

Gráfica I.31 Distribución por Género

1% 6%

16% 17%

53% 8%

Primaria Secundaria

Preparatoria Carrera Técnica

Universidad Postgrado

Gráfica I.32 Distribución por Nivel Educativo

21%

18%

33%

28%

A,B,C+

C

D+

D,E

Gráfica I.33 Distribución por Nivel Socioeconómico (NSE)

21% 31%

28% 20%

De 18 a 24

De 25 a 34

De 35 a 44

De 45 a 55

Gráfica I.34 Distribución por Edad

7.9%

3.3%

32.4%

9.3%

25.3%

3.1%

12.4%

6.3%

Noroeste

Noreste

Bajio

Occidente

Oriente

Centro

Sur

Sureste

Gráfica I.35 Región Geográfica donde se ubican los Individuos Participantes

132


133


En términos generales, 25% de los individuos participantes seleccionaron “Otra actividad laboral”, seguido de un 16% en Servicios para Empresas, Personas y Hogar, 12% en Actividades de Comercio, y 11% en Actividades de Gobierno (Gráfica I.36).

Gráfica I.36 Principales Actividades de los Participantes


Datos más Importantes

Como se señaló en el apartado anterior, los datos personales se dividieron en dos grupos generales para su calificación con base en el nivel de importancia asignado por cada individuo encuestado: 1) Datos No Sensibles, y 2) Datos Sensibles.

La siguiente gráfica muestra el análisis comparativo de los 16 principales tipos de datos, ya sean sensibles o no sensibles, a los cuales los individuos participantes les asignaron una mayor importancia, como resultado de la pregunta “…en una escala de 0 a 10, para cada uno de los siguientes datos…califique el nivel de importancia para usted preservar/cuidar”.

Se destaca que el promedio de los Datos No Sensibles, donde se incluyeron los datos financieros y patrimoniales, es de 7.5, en una escala de valoración de 0 a 10, siendo superior al promedio de los Datos Sensibles del orden de 6.6. Es importante destacar que los datos financieros y patrimoniales, son los datos a los cuales los individuos participantes, les asignaron una mayor importancia con una calificación de 8.7, seguido de los datos biométricos con 8.1, y los datos legales con una evaluación de 7.8 (Gráfica I.37).

16%

12%

11%

9%

5%

5%

4%

3%

3%

3%

2%

1%

1%

25%

Servicios para empresas, personas y hogar

Comercio

Actividades de Gobierno

Prefiero no especificar

Industria de la construcción

Industrias de la transformación (Manufactura)

Transportes y comunicaciones

Servicios de Salud y Asistencia Social

Servicios Financieros y Aseguradoras

Servicios sociales y comunales

Agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y caza

Industria eléctrica

Industrias extractivas

Otra


Financieros, 8.7

Biométicas, 8.1

Legales, 7.8

Académicos, 7.6

Ambiente familiar, 7.6

Laborales, 7.4

Identificación y contacto, 7.2

Salud, 7.2

Migratorios, 6.8

Personales, 6.7

Sexuales, 6.6

Entretenimiento, 5.7

Características físicas, 5.5

Ideológicos, 5.3

Características particulares, 5.3

Origen, 5.2

Gráfica I.37 Comparativo de Datos Personales más Importantes



16%

12%

11%

9%

5%

5%

4%

3%

3%

3%

2%

1%

1%

25%

Servicios para empresas, personas y hogar

Comercio

Actividades de Gobierno

Prefiero no especificar

Industria de la construcción

Industrias de la transformación (Manufactura)

Transportes y comunicaciones

Servicios de Salud y Asistencia Social

Servicios Financieros y Aseguradoras

Servicios sociales y comunales

Agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y caza

Industria eléctrica

Industrias extractivas

Otra


Financieros, 8.7

Biométicas, 8.1

Legales, 7.8

Académicos, 7.6


Laborales, 7.4


Salud, 7.2

Migratorios, 6.8

Personales, 6.7

Sexuales, 6.6



Ideológicos, 5.3


Origen, 5.2


134


135


Gráfica I.38 Nivel de Importancia de los Datos de Identificación y Contacto


Datos No Sensibles

Los Datos No Sensibles se dividen en seis (6) subgrupos o familias de datos: 1) Identificación y Contacto, 2) Laborales, 3) Académicos, 4) Entretenimiento, 5) Migratorios, y 6) Financieros y Patrimoniales. A continuación, se muestran las gráficas con la calificación por tipo de datos asignada por los individuos participantes conforme a cada uno de los subgrupos.

Datos de Identificación y Contacto

En los datos de identificación y contacto se obtuvo un promedio de 7.8, donde la firma electrónica es el dato calificado más valioso con 9.2 (en una escala de 0 – 10), seguido de la firma autógrafa (9.1) y los datos de domicilio (9.1), situándose muy por encima del promedio (Gráfica I.38).

Les siguen en importancia los números telefónicos, tanto el teléfono particular como el número del teléfono celular de los individuos participantes. Los datos de identificación más comunes como edad, nacionalidad y estado civil son los considerados de menos importancia.

Firma Electrónica, 9.2

Firma Autógrafa, 9.1

Domicilio, 9.1

Teléfono Particular, 8.8

Teléfono Celular, 8.7

RFC, 8.3

CURP, 8.2

Referencias Personales, 8.1

Fotografía, 8.1

Nombre, 7.9

Correo Electrónico, 7.6

Nombre de Usuario, 7.4

Fecha de Nacimiento, 6.6

Lugar de Nacimiento, 5.9

Edad, 5.6

Nacionalidad, 5.3

Estado Civil, 5.2


Datos Laborales

En los referente a los datos laborales se obtuvo una calificación promedio de 7.4, observándose una mayor calificación a los datos e información generada durante los procesos de reclutamiento, selección y contratación con 7.9, seguido de los datos relativos al tipo de contratación laboral (asalariado, por cuenta propia, etc.) con 7.7 de calificación. Con una menor importancia se destacan los datos del Puesto o cargo que desempeña en su actividad profesional con una calificación de 7.1 y el Teléfono institucional con 7.0 (Gráfica I.39).

Gráfica I.39 Nivel de Importancia de los Datos Laborales


G39

G40

Información de reclutamiento y

contratación, 7.9

Tipo de contratación, 7.7

Referencias laborales, 7.6

Domicilio de Trabajo, 7.6

Actividad económica, 7.4

Correo electrónico institucional, 7.2

Puesto o cargo que desempeña, 7.1

Teléfono institucional, 7.0

Cédula profesional, 8.4

Títulos, 7.7

Certificados, 7.7

Trayectoria educativa, 7.2

Reconocimientos, 6.9

136


137


Datos Académicos

Respecto a los datos académicos se obtuvo una calificación promedio de 7.6. Los individuos participantes consideran de mayor importancia el dato de la cédula profesional con un 8.4 de calificación, seguida de los títulos y certificados con una calificación de 7.7. Con una menor calificación se destacan los reconocimientos obtenidos (Gráfica I.40).

Gráfica I.40 Nivel de Importancia de los Datos Académicos


G39

G40

Información de reclutamiento y

contratación, 7.9

Tipo de contratación, 7.7



Actividad económica, 7.4





Títulos, 7.7

Certificados, 7.7



Datos de Entretenimiento

Con relación a los datos de entretenimiento o pasatiempos se obtuvo una calificación promedio de 5.7, obteniéndose una mayor calificación del nivel de importancia en los datos relacionados con el uso de equipos electrónicos con una calificación de 6.7 y de los principales temas consultados en la Web con 6.4. Con una menor calificación en su nivel de importancia se destacan los datos deportes que prácticas con 5.1 y juegos de su interés con 4.9 (Gráfica I.41).

Los datos relacionados con temas de entretenimiento resultaron ser aquellos a los que los individuos encuestados les asignaron una menor valor de los datos de identificación y contacto con un promedio de 5.7.

Gráfica I.41 Nivel de Importancia de los Datos de Entretenimiento


G41

G42

Uso de equipos (laptop, celular, etc.),

6.7

Principales temas consultados en Web,

6.4

Tiempo destinado en la Web, 5.8

Pasatiempos, 5.4

Aficiones, 5.3

Deportes que practica, 5.1

Juegos de su interés, 4.9

Aseguramiento, 7.3

Salidas del país, 7.1

Derechos de residencia, 7.0

Entrada al país, 6.8

Calidad migratoria, 6.7

Tiempo de permanencia en el

país, 6.6

Repatriación, 6.4

138


139


Datos Migratorios

Dentro de los Datos No Sensibles se encuentran también los datos del carácter migratorio de los individuos, mismo que presentaron una calificación promedio de 6.8. Entre este tipo de datos se destacan los de aseguramiento con una calificación de 7.3, salidas del país con 7.1 y los derechos de residencia con 7.0. En cuanto a los datos de carácter migratorio a los que los individuos encuestados le asignaron una menor importancia se destacan el tiempo de permanencia en el país con 6.6 y la repatriación con 6.4 (Gráfica I.42).

Gráfica I.42 Nivel de Importancia de los Datos Migratorios.


G41

G42

Uso de equipos (laptop, celular, etc.),

6.7

Principales temas consultados en Web,

6.4

Tiempo destinado en la Web, 5.8

Pasatiempos, 5.4

Aficiones, 5.3



Aseguramiento, 7.3





Tiempo de permanencia en el

país, 6.6

Repatriación, 6.4

Datos Financieros o Patrimoniales

Entre los Datos No Sensibles, los datos financieros o patrimoniales son los que significaron una mayor importancia para los individuos participantes con una calificación promedio de 8.7.

Principalmente, se destacan por su importancia los datos relacionados con información adicional de la tarjeta, por ejemplo: fecha vencimiento, código de seguridad, datos de la banda magnética y PIN, con una calificación de 9.2, seguido de los datos de las cuentas bancarias con una calificación de 9.2 y de los números de tarjetas de crédito con 9.1.

Con relación a los datos financieros y patrimoniales con menor importancia asignada por los individuos participantes se destacan el nivel socioeconómico del individuo (8.3) y la cantidad de dependientes económicos (8.1) (Gráfica I.43).

Gráfica I.43 Nivel de Importancia de los Datos Financieros y Patrimoniales


g43

G44

Información adicional de tarjeta, 9.2

Cuentas bancarias, 9.2

Números de tarjetas de crédito, 9.1

Ingresos, 9.0

Información fiscal, 8.8

Bienes inmuebles, 8.8

Egresos, 8.7

Bienes muebles, 8.6

Afores, 8.6

Historial crediticio / Buró de crédito, 8.5

Seguros, 8.5

Nivel Socioeconómico, 8.3

Cantidad de dependientes, 8.1

Menores de edad viviendo en su misma

casa, 7.9

Número de Personas viviendo en su misma

casa, 7.7

Cantidad de Hijos, 7.6

Se encuentra en estado de embarazo,

7.2

140


141


Datos Sensibles

Los Datos Sensibles se dividieron en nueve (9) conjuntos de datos para su análisis: 1) Ambiente Familiar, 2) Características Físicas, 3) Señas Físicas Particulares, 4) Legales, 5) Biométricos, 6) Ideológicos, 7) Salud, 8) Sexuales y 9) Origen Etnico o Racial. A continuación , se muestran las gráficas con la calificación asignada por tipo de datos por los individuos participantes conforme a cada uno de los subgrupos.

Datos del Ambiente Familiar

Los datos del ambiente familiar muestran una calificación promedio de 7.6, superior al promedio de los datos sensibles. Este tipo de datos se refieren a información relativa a los hijos o número de persones que componen la unidad familiar.

En este sentido, la variable de Menores de edad viviendo en su misma casa recibió la mayor calificación en importancia con 7.9, seguida del número de personas viviendo en su misma casa con 7.7. Con el menor nivel de importancia se destacan si se encuentra en estado de embarazo la madre de familia con el 7.2 (Gráfica I.44).

Gráfica I.44 Nivel de Importancia de los Datos del Ambiente Familiar.


g43

G44

Información adicional de tarjeta, 9.2



Ingresos, 9.0



Egresos, 8.7

Bienes muebles, 8.6

Afores, 8.6


Seguros, 8.5




casa, 7.9


casa, 7.7


Se encuentra en estado de embarazo,

7.2

Datos de Características Físicas

Con relación a los datos de características físicas, se obtuvo un promedio de 5.5, inferior al promedio de los datos sensibles. El dato que tiene una mayor importancia para los individuos participantes es su tipo de sangre con una calificación de 6.3, y el dato que muestra la menor importancia es el color de cabello con una calificación de 5.0 (Gráfica I.45).

Gráfica I.45 Nivel de Importancia de los Datos de Características Físicas



Datos de Señas Físicas Particulares

Con respecto a los datos de señas físicas particulares, se obtuvo una calificación promedio de 5.3, inferior al promedio obtenido de los datos sensibles. Se destaca con el mayor nivel de importancia los datos de peso con 5.4 y con una menor calificación de importancia el color de piel con 5.0 (Gráfica I.46).

Gráfica I.46 Nivel de Importancia de los Datos de Señas Físicas Particulares

G45

G46

G47

G48

Tipo de Sangre, 6.3

Estatura, 5.1

Color de Cabello, 5.0

Peso, 5.4

Cicatrices, 5.3

Color de Iris, 5.3

Color de Piel, 5.0

Situación jurídica, 7.8

Huella dactilar, 8.8

Información genética, 7.9

Imagen del Iris, 7.8

Palma de la mano, 7.7

G45

G46

G47

G48

Tipo de Sangre, 6.3

Estatura, 5.1


Peso, 5.4

Cicatrices, 5.3

Color de Iris, 5.3

Color de Piel, 5.0






142


143


Datos Legales

Los datos legales o de la situación jurídica de la persona, obtuvo una calificación promedio de 7.8, superior al promedio obtenido de los datos sensibles (Gráfica I.47).

Gráfica I.47 Nivel de Importancia de los Datos Legales.



Datos Biométricos

Los datos de carácter biométrico obtuvieron una calificación promedio de 8.1, superior al promedio de los datos sensibles. Se destaca como el dato biométrico de mayor importancia la huella dactilar con una calificación de 8.8, y con una menor importancia la información de la palma de la mano con 7.7. (Gráfica I.48).

Gráfica I.48 Nivel de Importancia de los Datos Biométricos.

G45

G46

G47

G48

Tipo de Sangre, 6.3

Estatura, 5.1


Peso, 5.4

Cicatrices, 5.3

Color de Iris, 5.3

Color de Piel, 5.0






G45

G46

G47

G48

Tipo de Sangre, 6.3

Estatura, 5.1


Peso, 5.4

Cicatrices, 5.3

Color de Iris, 5.3

Color de Piel, 5.0






Datos Ideológicos

Con relación a los datos ideológicos se obtuvo una calificación promedio de 5.3, inferior al promedio obtenido en los datos sensibles. En primer lugar por su nivel de importancia se destacan los datos de pertenencia a un sindicato con 5.4, y con la menor importancia se mencionaron las posturas religiosas, ideológicas, morales o filosóficas con el 5.2 por parte de los individuos entrevistados (Gráfica I.49).

Gráfica I.49 Nivel de Importancia de los Datos Ideológicos.



Datos de Salud

Los datos relacionados con la salud de los individuos entrevistados, obtuvieron una calificación de importancia de 7.2, superior al promedio de los datos sensibles. Los datos relacionados con la información genética de los individuos son los que representan la mayor importancia para los entrevistados con una calificación de 7.4, y los datos del estado de salud mental (presente, pasado y futuro) son los que muestran el menor nivel de importancia con 7.1 (Gráfica I.50).

Gráfica I.50 Nivel de Importancia de los Datos de Salud.

G49

G50

G51

Pertenencia a un sindicato, 5.4

Pertenencia a un partido / Posturas

políticas, 5.3

Posturas religiosas /

ideológicas / morales /

filosóficas, 5.2

Pertenencia a un pueblo, etnia o

región, 5.2


Estado de salud físico presente, pasado o

futuro, 7.2

Estado de salud mental presente, pasado o

futuro, 7.1

Prácticas o hábitos sexuales, 7.2

Preferencias sexuales, 6.0

G49

G50

G51



políticas, 5.3



filosóficas, 5.2


región, 5.2



futuro, 7.2


futuro, 7.1



144


145


Datos Sexuales

Con relación a la calificación asignado al nivel de importancia de los datos de carácter sexual de los entrevistados se obtuvo un promedio de 6.6, mismo promedio obtenido en la totalidad de los datos sensibles. Los datos relacionados con las prácticas o hábitos sexuales obtuvieron una calificación de 7.2, seguido de los datos sobre preferencias sexuales con 6.0 (Gráfica I.51).

Gráfica I.51 Nivel de Importancia de los Datos Sexuales

Datos de Origen

En lo que respecta los datos del origen o pertenencia a un pueblo, etnia o región se obtuvo una calificación de 2.3, inferior al promedio obtenido en los datos sensibles (Gráfica I.51a).

Gráfica I.51a Nivel de Importancia de los Datos de Origen



G49

G50

G51



políticas, 5.3



filosóficas, 5.2


región, 5.2



futuro, 7.2


futuro, 7.1



Pertenencia a un pueblo,

etnia o región, 5.2


$11,98

5

$14,98

2

$13,67

1

Femenino

Masculino

Total

Gráfica I.52 Valor Monetario por Registro (VRD) por

Género

$145

$181

$166

Femenino

Masculino

Total

Gráfica I.53 Valor Monetario Individual Promedio por Dato

(VPD) por Género

$12,510

$12,313

$17,002

$12,172

$13,671

18-24

25-34

35-44

45-55

Total

Gráfica I.54 Valor Monetario por Registro (VRD) por Intervalo

de Edad

$153

$149

$206

$147

$166

18-24

25-34

35-44

45-55

Total

Gráfica I.55 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD) ) por Intervalo de Edad

VALORACIÓN MONETARIA

Uno de los principales objetivos del presente estudio es medir la percepción de valor de sus datos personales por parte de los individuos participantes. Para llevar a cabo lo anterior, se complementaron los resultados con dos perspectivas de análisis:

• WTP: Lo que estaría dispuesto a pagar el individuo por la protección de sus datos personales (Willing to Pay – en el idioma inglés).

• WTA: Lo que estaría dispuesto aceptar (recibir) por la venta de sus datos personales (Willing to Accept – en el idioma inglés).

La siguiente tabla muestra el resultado promedio obtenido por parte de los individuos entrevistados de lo que estarían dispuestos a pagar por la protección de sus datos (WTP), y en el precio promedio que estaría dispuesto a aceptar por la venta de sus datos personales (WTA) (Tabla I.46).

Tabla I.46 Análisis del WTP y WTA.

Fuente: Elogia. (2015). Estudio sobre el Valor Económico de los Datos Personales.

Como resultado se destaca que los individuos entrevistados en promedio estarían dispuestos a pagar por la protección de sus datos una cantidad de $8,724.59 pesos, y estarían dispuestos a aceptar (recibir) por la venta de sus datos personales $20,276.56 pesos.

La relación que existe entre estos dos valores (WTA / WTP) se denomina Endowment Effect (EE) y nos indica su razón de cambio. Asimismo, nos permite comparar el resultado obtenido con otros estudios realizados bajo la misma perspectiva.

Con los resultados obtenidos, en nuestro país se tendría una razón de 2.3 veces más la cantidad que estarían dispuestos a recibir por la venta de sus datos personales respecto a lo que estarían dispuestos a pagar por su protección. Respecto a otros países, estudios con características similares muestran que individuos estarían dispuestos a aceptar por la venta de sus datos personales 5.1 veces más que lo que estarían dispuestos a pagar por la protección de los mismos, lo que representa más de 50% de los resultados obtenidos en el presente estudio67.

Las entrevistas aplicadas a los individuos nos señalan un valor monetario promedio por registro, es decir el conjunto de datos personales de un individuo, por un monto de $13,670.74 pesos, y un valor monetario por dato individual de $165.54 pesos (Tabla I.47).

67 Información obtenida de http://endowment-effect.behaviouralfinance.net/146


147


Tabla I.47 Valores Promedio por Registro y Dato Individual.



Indicadores Clave

A continuación, se presentan los resultados de los indicadores clave obtenidos con base en los parámetros de la distribución de la muestra: 1) Género, 2) Edad, 3) Nivel Socioeconómico, 4) Nivel Educativo, 5) Sector de actividad donde se desempeña, 6) Región Geográfica y 7) Entidad Federativa.

Resultados por Género

Con relación a los resultados por género podemos concluir que los individuos de sexo masculino tienden a darle un mayor valor monetario en promedio, tanto al registro de datos como a los datos individuales que el sexo femenino (Gráfica I.52 y I.53).

En el caso del WTP y WTA, los participantes del sexo masculino están dispuestos a pagar más por la protección de sus datos, y a recibir una mayor cantidad por la venta de sus datos personales que los participantes del sexo femenino. No obstante, si obtenemos el EE, las mujeres muestran una mayor relación entre lo que estarían dispuestas a vender entre lo que pagarían con 2.4 versus un 2.2 veces por parte de los participantes del sexo masculino.

Gráfica I.52 Valor Monetario por Registro (VRD) por Género

Gráfica I.53 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD)

por Género




$11,98

5

$14,98

2

$13,67

1

Femenino

Masculino

Total


Género

$145

$181

$166

Femenino

Masculino

Total


(VPD) por Género

$12,510

$12,313

$17,002

$12,172

$13,671

18-24

25-34

35-44

45-55

Total


de Edad

$153

$149

$206

$147

$166

18-24

25-34

35-44

45-55

Total


Resultados por Edad

Por intervalo de edad, se observa que el rango 35 a 44 años le asigna un mayor valor monetario en promedio, tanto al registro de datos como al valor por dato individual, por $17,002 pesos por registro y $206 pesos por dato, seguido de los participantes en el rango de edad de 18 a 24 años. Se podrías inferir que los individuos con rangos de edades mayores tendrían una mayor estabilidad financiera, y los de rangos de edades entre 18 a 24 años una mayor concientización del valor de sus datos (Gráficas I.54 y I.55).

Gráfica I.54 Valor Monetario por Registro (VRD) por Intervalo de Edad


por Intervalo de Edad


En el caso del WTP y WTA, los participantes del rango de edad de 35 a 44 años son los que estarían dispuestos a pagar la mayor cantidad por la protección de sus datos, y los participantes en edades entre 45 a 55 años los que estarían dispuestos a recibir la mayor cantidad por la venta de sus datos personales.

Si obtenemos el EE, los participantes de 45 a 55 años, son lo que muestran un mayor EE, es decir son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos y a cobrarlos más caros a los interesados en su uso o comercialización.




$11,98

5

$14,98

2

$13,67

1

Femenino

Masculino

Total


Género

$145

$181

$166

Femenino

Masculino

Total


(VPD) por Género

$12,510

$12,313

$17,002

$12,172

$13,671

18-24

25-34

35-44

45-55

Total


de Edad

$153

$149

$206

$147

$166

18-24

25-34

35-44

45-55

Total


148


149


Resultados por Nivel Socioeconómico

Con base en el nivel socioeconómico, se observa que los individuos con mayores satisfactores y poder adquisitivo de los niveles A/B/C+ son aquellos que le dan un mayor valor monetario a sus registros y datos a nivel individual, en montos promedio de $16,340 pesos y $199 pesos, respectivamente. Es importante notar que aquellos individuos con menores satisfactores en el Nivel D/E son aquellos que le asignan un menor valor monetario promedio a sus datos personales (Gráfica I.56 y I.57).

Gráfica I.56 Valor Monetario por Registro (VRD) por Nivel Socioeconómico


por Nivel Socioeconómico


En el caso del WTP y WTA, los participantes de niveles socioeconómicos A/B/C+, son los que estarían dispuestos a pagar la mayor cantidad por la protección de sus datos.

Si obtenemos el EE, los participantes del nivel socioeconómico C muestran en promedio un EE de 3.3, es decir son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos y a cobrarlos más caros a los interesados en su uso o comercialización.

$16,340

$11,985

$14,884

$11,310

$17,630

A/B/C+

C

D+

D/E

Total

Gráfica I.56 Valor Monetario por Registro (VRD) por Nivel

Socioeconómico

$199

$146

$180

$135

$214

A/B/C+

C

D+

D/E

Total


(VPD) por Nivel Socioeconómico

$10,692

$12,410

$14,902

Primaria / Secundaria / Preparatoria

Carrera Técnica

Universidad / Posgrado


Educativo

$128

$150

$181


Carrera Técnica



(VPD) por Nivel Educativo

Resultados por Nivel Educativo

Los individuos participantes con nivel educativo universitario o posgrado son los que muestran un mayor valor monetario en promedio de sus registros y por dato individual, seguido de los participantes con carreras técnicas, y finalmente los participantes con niveles educativos inferiores como primaria, secundaria y preparatoria. Esto puede llevarnos a inferir que mientras más alto sea el nivel educativo, mayor sería el valor que el individuo le asigne a sus datos personales (Gráfica I.58 y I.59).

Gráfica I.58 Valor Monetario por Registro (VRD) por Nivel Educativo


por Nivel Educativo


En el caso del WTP y WTA, los participantes con carreras universitarias o posgrado, son los que estarían dispuestos a pagar la mayor cantidad por la protección de sus datos, y a recibir una mayor remuneración por la venta de sus datos personales.

Si obtenemos el EE, los participantes con niveles educativos inferiores como primaria, secundaria y preparatoria son lo que muestran el EE más alto con un 2.5, es decir son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos y a cobrarlos más caros en su venta.

$16,340

$11,985

$14,884

$11,310

$17,630

A/B/C+

C

D+

D/E

Total


Socioeconómico

$199

$146

$180

$135

$214

A/B/C+

C

D+

D/E

Total


(VPD) por Nivel Socioeconómico

$10,692

$12,410

$14,902


Carrera Técnica



Educativo

$128

$150

$181


Carrera Técnica



(VPD) por Nivel Educativo

150


151


Resultados por Actividad Económica

Conforme a la actividad económica que desarrollan los individuos encuestados, aquellos que trabajan en la industria extractiva (minería) son lo que asignaron una mayor valor monetario en promedio a sus registros y por dato, seguido de los que se desempeñan en servicios financieros y transporte y comunicaciones (Gráficas I.60 y I.61).

Gráfica I.60 Valor Monetario por Registro (VRD) por Actividad Económica


Gráfica I.61 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD) por Actividad Económica

$6,839 $42,018

$11,134 $9,530

$10,629 $13,107

$23,502 $32,249

$12,389 $14,051

$11,264 $13,531

$25,680

Agropecuario, Pesca, …

Manufacturas

Eléctrica

Transportes / Comunicaciones

Salud

Servicios

Resto


$11,681 $13,350

$13,923 $13,218

$20,439 $11,027

$10,171 $10,769

Centronorte Centro

Noreste Noroeste

Occidente Oriente

Sur Sureste

Gráfica I.62 Valor Monetario por Registro (VRD) por Región Geográfica

$83 $512

$136 $116

$130 $158

$275 $393

$151 $170

$136 $165

$311

Agropecuario, Pesca, … Minería

Manufacturas Construcción

Eléctrica Comercio

Transportes / Comunicaciones Servicios Financieros

Salud Gobieerno

Servicios Sociales y Comunales

Resto


$6,839 $42,018

$11,134 $9,530

$10,629 $13,107

$23,502 $32,249

$12,389 $14,051

$11,264 $13,531

$25,680


Manufacturas

Eléctrica


Salud

Servicios

Resto


$11,681 $13,350

$13,923 $13,218

$20,439 $11,027

$10,171 $10,769

Centronorte Centro

Noreste Noroeste

Occidente Oriente

Sur Sureste


$83 $512

$136 $116

$130 $158

$275 $393

$151 $170

$136 $165

$311



Eléctrica Comercio


Salud Gobieerno


Resto


$25,680

$42,018

$32,249$23,502

$13,107$10,629

$9,530$11,134

$6,839

$311

$165

$136

$170

$151

$393

$275

$512

$158

$130

$116

$136

$83

$13,531$11,264

$14,051$12,389

RestoSociales y Comunales

ServiciosGobierno

SaludServicios Financieros

Transportes / ComunicacionesComercio

EléctricaConstrucciónManufacturas

MineríaAgropecuario y Pesca

RestoSociales y Comunales

ServiciosGobierno

SaludServicios Financieros

Transportes / ComunicacionesComercio

EléctricaConstrucciónManufacturas

MineríaAgropecuario y Pesca

En el caso del WTP, los individuos que trabajan en actividades del sector primario, por ejemplo agricultura, ganadería, silvicultura, pesca, entre otros, son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por la protección de sus datos, y los trabajadores del sector de minería a pagar más por su protección.

En el WTA, los individuos participantes en el sector primario son lo que estarían dispuestos a recibir una menor cantidad por la venta de sus datos, y los individuos que trabajan en empresas de servicios financieros y seguros son los que estarían dispuestos a recibir un mayor pago por sus datos personales.

Si obtenemos el EE, los participantes en empresas de construcción son aquellos que muestran el EE más alto con un 3.4, es decir son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos y a cobrarlos más caros en su venta.

Resultados por Región Geográfica

Para efectos de analizar el valor monetario de los datos personales se segmentó el país en ocho regiones geográficas68. En este sentido, la región Occidente muestra un mayor valor monetario en promedio por registro y por dato individual, seguida de las regiones Noreste y Centro (Gráficas I.62 y I.63).


68 Noroeste: Baja California, Baja California Sur, Chihuahua, Durango, Sinaloa y Sonora.Noreste: Coahuila, Nuevo León y Tamaulipas.Centronorte: Aguascalientes, Guanajuato, Querétaro, San Luis Potosí y Zacatecas.Occidente: Colima, Jalisco, Michoacán y Nayarit.Oriente: Hidalgo, Puebla, Tlaxcala y Veracruz.Centro: Distrito Federal, Estado México y Morelos.Sur: Chiapas, Guerrero y Oaxaca.Sureste: Campeche, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán.


$6,839 $42,018

$11,134 $9,530

$10,629 $13,107

$23,502 $32,249

$12,389 $14,051

$11,264 $13,531

$25,680


Manufacturas

Eléctrica


Salud

Servicios

Resto


$11,681 $13,350

$13,923 $13,218

$20,439 $11,027

$10,171 $10,769

Centronorte Centro

Noreste Noroeste

Occidente Oriente

Sur Sureste


$83 $512

$136 $116

$130 $158

$275 $393

$151 $170

$136 $165

$311



Eléctrica Comercio


Salud Gobieerno


Resto


152


153


Gráfica I.63 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD) por Región Geográfica


En el caso del WTP, los individuos de la región Sur que comprende los estados de Guerrero, Oaxaca y Chiapas, son lo que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos personales, y aquellos de la región Occidente a pagar más por su protección.

En el WTA, los individuos de las regiones del Sureste, Sur y Centro - norte estarían dispuestos a recibir una menor cantidad por la venta de sus datos, y los individuos de las regiones Noroeste, Occidente y Centro a recibir más recursos por sus datos personales.

Si obtenemos el EE, los participantes de las región Noroeste (Baja California, Baja California Sur, Chihuahua, Durango, Sinaloa y Sonora) muestran el EE más alto con un 3, es decir son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos y a cobrarlos más caros en su venta.

$142

$161

$167

$161

$249

$134

$118

$131

Centronorte

Centro

Noreste

Noroeste

Occidente

Oriente

Sur

Sureste


Resultados por Entidad Federativa

Por entidad federativa, los individuos encuestados del estado de Michoacán, seguidos de aquellos de Baja California y Guerrero, son aquellos que asignaron un mayor valor monetario en promedio a sus registros y por dato (Gráficas I.64 y I.65).

Gráfica I.64 Valor Monetario por Registro (VRD) por Entidad Federativa


$8,044

$22,318

$10,405

$20,134

$9,083

$9,757

$13,080

$17,140

$14,445

$9,719

$21,221

$12,487

$19,526

$12,201

$31,361

$11,231

$11,150

$12,096

$11,103

$12,270

$9,403

$9,728

$16,829

$14,403

$11,695

$6,929

$10,722

$14,807

$9,824

$9,582

$13,773

$14,004

Aguascalientes

BC

BCS

Campeche

Chiapas

Chihuahua

Coahuila

Colima

Durango

Guanajuato

Guerrero

Hidalgo

Jalisco

Edomex

Michoacán

Morelos

Nayarit

Nuevo León

Oaxaca

Puebla

Querétaro

Quintana Roo

SLP

Sinaloa

Sonora

Tabasco

Tamaulipas

Tlaxcala

Veracruz

Yucatán

Zacatecas

DF

Gráfica I.64 Valor Monetario por Registro (VRD) por Entidad Federativa

154


155


Gráfica I.65 Valor Monetario por Dato (VPD) por Entidad Federativa


$98 $272

$127 $246

$111 $119

$160 $209

$176 $119

$259 $152

$238 $146

$382 $131 $136

$148 $123

$150 $115 $119

$205 $167

$128 $85

$131 $181

$120 $117

$168 $171

Aguascalientes BC

BCS Campeche

Chiapas Chihuahua

Coahuila Colima

Durango Guanajuato

Guerrero Hidalgo Jalisco

Edomex Michoacán

Morelos Nayarit

Nuevo León Oaxaca Puebla

Querétaro Quintana Roo

SLP Sinaloa Sonora

Tabasco Tamaulipas

Tlaxcala Veracruz Yucatán

Zacatecas DF

Gráfica I.65 Valor Monetario por Dato (VPD) por Entidad Federativa

En el caso del WTP, los individuos de Tabasco, Chihuahua y Aguascalientes son lo que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos personales con montos promedio de $3,419, $4,672, y $4,942, respectivamente, y los individuos de los estados de Michoacán, Guerrero y Baja California pagarían más por su protección, con montos promedio de $20,978, $15,786, y $14,922, respectivamente.

En el WTA, los individuos de los estados de Baja California Sur, Tlaxcala y Quintana Roo estarían dispuestos a recibir una menor cantidad por la venta de sus datos con montos promedio de $8,229, $12,129, y $12,674, respectivamente, y los individuos de los estados de Durango, Coahuila y Michoacán a recibir más recursos por sus datos personales, con montos promedio de $42,656, $40,109, y $39,215, respectivamente.

Si obtenemos el EE, los participantes de Durango son el EE más alto con un 3, es decir son aquellos que estarían dispuestos a pagar menos por proteger sus datos y a cobrarlos más caros en su venta.

156


157


Resumen de Indicadores

La siguiente tabla muestra un resumen de indicadores clave. Como se comentó en apartados anteriores, se obtuvo un valor monetario promedio por registro, es decir el conjunto de datos de los individuos por un monto de $13,670.74 pesos; $9,965.57 pesos asociados al valor monetario de los Datos No Sensibles, y $3,726.72 pesos a Datos Sensibles (Tabla I.48).

Tabla I.48 Resumen de Indicadores del Valor MonetarioTotal del Registro de Datos.


Como se comentó en apartados anteriores, los Datos No Sensibles son lo que muestran una mayor aportación al valor monetario total. Específicamente los datos de Identificación y Contacto, y los Datos Financieros y Patrimoniales, son lo que aportan el mayor valor desde la perspectiva de los individuos participantes. Con relación a los datos sensibles los personales, y específicamente los datos del ambiente familiar y los biométricos, resultan más importantes para los participantes.

La siguiente Tabla muestra la aportación porcentual de las diferentes familias o subgrupos analizados, ya sean Datos No Sensibles o Datos Sensibles. Los Datos No Sensibles aportan el 73% del valor monetario total, y los Datos Sensibles el 27% (Tabla I.49).

Tabla I.49 Porcentaje por Familia al Valor Monetario por Registro de Datos

Con relación al valor monetario promedio obtenido por dato individual, como se comentó se obtuvo un valor promedio de $166.72 pesos, de los cuales $174.86 pesos es el valor asociado a los Datos No Sensibles y $149.07.28 pesos a los Datos Sensibles (Tabla I.50).

Tabla I.50 Aportación por Familia al Valor Monetario del Dato Individual


Fuente: Elogia. (2015). Resultados de las entrevistas aplicadas a individuos.158


159


En términos de la contribución total al valor monetario, los datos de identificación y Contacto, son lo que fueron considerados como más valiosos por los individuos participantes, y por ende con una mayor contribución al valor monetario total con un 46%, seguido de los datos financieros y patrimoniales con 19%, y los datos personales sensibles con un 18% (Gráfica I.66).

Gráfica I.66 Contribución por Familia al Valor Monetario Total


Fuente: Elogia. (2015). Resultados de las entrevistas aplicadas a empresas.

RESULTADOS DE VALUACIÓN DE EMPRESAS

Ficha Técnica de la Muestra

Se estableció como universo muestral a empresas (persona con conocimiento de datos de facturación y ventas de la compañía), ubicadas en el ámbito geográfico de México, obteniéndose una muestra de 80 empresas, con un error muestral de los datos globales de ±11.0%, con un nivel de confianza de 95.5% y p=q=0.5. El trabajo de campo se realizó en el mes de abril y mayo de 2015, empleándose una entrevista en línea auto-administrada (Tabla I.51).

Tabla I.51 Ficha Técnica del Levantamiento.

Distribución de la Muestra

A continuación se presentan los principales parámetros de la muestra de empresas obtenida, a través de los cuales se realizarán los cruces de información para obtener resultados clasificados por tamaño, ventas, sector de actividad económica y región geográfica donde se encuentran ubicadas.

Distribución de la Muestra por Principales Variables

Por tamaño de empresas, 51% son empresas micro (menos de 10 empleados) y 35% empresas pequeñas (entre 11 hasta 50 empleados). (Gráfica I.67).

44% de las empresas encuestadas tienen ventas hasta 4 millones de pesos (mdp). (Gráfica I.68).

39% de las empresas participantes se ubican en la región centro (DF, Estado de México y Morelos) (Gráfica I.69)


Asimismo, se buscó la participación de empresas de diferentes sectores de actividad económica, con la finalidad de obtener el valor monetario de los datos personales conforme a los sectores donde se desempeñan, actividades, modelos de negocios relacionados con el uso de datos personales, entre otros.





51%

35%

14%

Micro

Pequeña

Mediana y grande

44%

35%

21%

Hasta 4 mdp

De 4 mdp hasta 100 mdp

Más de 100 mdp

38.8%

20.0%

13.8%

10.0%

5.0%

5.0%

3.8%

3.8%

Centro

Noroeste

Occidente

Bajio

Oriente

Sur

Noreste

Sureste





51%

35%

14%

Micro

Pequeña

Mediana y grande

44%

35%

21%

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp

38.8%

20.0%

13.8%

10.0%

5.0%

5.0%

3.8%

3.8%

Centro

Noroeste

Occidente

Bajio

Oriente

Sur

Noreste

Sureste





51%

35%

14%

Micro

Pequeña

Mediana y grande

44%

35%

21%

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp

38.8%

20.0%

13.8%

10.0%

5.0%

5.0%

3.8%

3.8%

Centro

Noroeste

Occidente

Bajio

Oriente

Sur

Noreste

Sureste

160


161


La clasificación de los sectores de actividad económica, se realizó conforme al Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN). Como resultado se obtuvo una mayor participación de empresas del Sector de Servicios Profesionales Científicos y Tecnológicos69, y de empresas dedicadas al Comercio al por Menor70 (Gráfica I.70).

Gráfica I.70 Sectores de Actividad Económica


69 (SCIAN, 2013). Este sector comprende unidades económicas cuya actividad consiste en prestar servicios profesionales, científicos y técnicos. Estos servicios requieren conocimientos y habilidades especializados, por lo que el principal componente de la función de producción de las unidades económicas que forman este sector es, precisamente, el capital humano. Las unidades económicas incluidas en este sector se dedican principalmente a proporcionar servicios legales, de contabilidad y auditoria, arquitectura e ingeniería, diseño especializado, diseño de sistemas de cómputo, consultoría administrativa, científica y técnica, investigación científica y desarrollo, publicidad, investigación de mercados y encuestas de opinión pública, fotografía y videograbación, traducción e interpretación, servicios veterinarios, y otros servicios profesionales, científicos y técnicos.70 (SCIAN, 2013). Este sector comprende unidades económicas dedicadas principalmente a la compra-venta (sin transformación) de bienes para el uso personal o para el hogar para ser vendidos a personas y hogares, aunque en algunas ocasiones esos productos también se comercializan a negocios, como el comercio de gasolina o de automóviles. Comprende también unidades económicas dedicadas solamente a la compra o la venta, por ejemplo, unidades que compran las mercancías, aunque no las vendan ellas directamente sino que las distribuyen para su reventa a otras unidades económicas con las cuales comparten la misma razón social, así como a las que reciben esas mercancías y las venden sin haberlas comprado.

20%

13%

11%

10%

9%

6%

6%

25%

Servicios Profesionales Científicos y Técnicos

Comercio al Por Menor

Servicios Financieros y de Seguros

Industrias Manufactureras


Construcción

Otros Servicios

Resto


31%

19%

19%

31%

Servicios de Contabilidad Auditoría y Servicios Relacionados

Otros Servicios Profesionales Científicos y Técnicos

Servicios de Diseño de Sistemas de Cómputo y Servicios Relacionados

Resto

Gráfica I.71 Participantes por Rama del Sector de Servicios Profesionales Científicos y Tecnológicos

El Sector de Servicios Profesionales Científicos y Tecnológicos, se desagrego por la rama de la empresas participantes, teniendo una mayor participación de empresas de Servicios de Contabilidad, Auditoría y Servicios Relacionados y de empresas de Servicios de Diseño de Sistemas de Cómputo y Servicios Relacionados71 (Gráfica I.71).

Gráfica I.71 Participantes por Rama del Sector de ServiciosProfesionales Científicos y Tecnológicos


Datos más Importantes

De forma análoga a las evaluación de individuos, los datos personales se dividieron en dos grupos generales para su calificación con base en el nivel de importancia asignado por cada empresa participante: 1) Datos No Sensibles, y 2) Datos Sensibles.

En la siguiente sección se muestran los resultados obtenidos de la calificación del nivel de importancia asignado por las empresas participantes a los diferentes tipos de datos, ya sean sensibles o no sensibles, como resultado de la pregunta “…en una escala de 0 a 10, para cada uno de los siguientes datos…califique el nivel de importancia para usted preservar/cuidar”.

Una de las principales conclusiones es que para las empresas, los Datos No Sensibles, donde se incluyeron los datos financieros y patrimoniales, tienen una mayor importancia que los Datos Sensibles. Los Datos No Sensibles mostraron un promedio de 5.0 (En una escala de 0 a 10) y los Datos Sensibles de 2.8.

En este sentido, es importante destacar que los datos laborales, de identificación y contacto, y entretenimiento, son los tres principales tipos de datos no sensibles con mayor importancia para las empresas participantes. En el caso de los datos sensibles, se destacan de salud, legales y de ambiente familiar (Gráfica I.72).

71 (SCIAN, 2013). Unidades económicas dedicadas principalmente a proporcionar servicios en el campo de las tecnologías de información a través de actividades como planeación y diseño de sistemas de cómputo que integranhardware, software y tecnologías de comunicación, asesoría en la instalación de equipo y redes informáticas, administración de centros de cómputo y servicios de instalación de software.

20%

13%

11%

10%

9%

6%

6%

25%






Construcción

Otros Servicios

Resto


31%

19%

19%

31%

Servicios de Contabilidad Auditoría y Servicios Relacionados

Otros Servicios Profesionales Científicos y Técnicos

Servicios de Diseño de Sistemas de Cómputo y Servicios Relacionados

Resto

Gráfica I.71 Participantes por Rama del Sector de Servicios Profesionales Científicos y Tecnológicos

162


163


Gráfica I.72 Comparativo de Datos Personales más Importantes.


G72

Laborales, 6.2



Académicos, 5.3

Salud, 5.0

Legales, 4.9

Financieros, 4.8


Migratorios, 3.2

Origen, 2.3

Biométricos, 1.9


Sexuales, 1.9

Ideología, 1.9




Datos No Sensibles

De forma similar a la evaluación aplicada a los individuos, los Datos No Sensibles se dividen en seis (6) subgrupos o familias: 1) identificación y Contacto, 2) Laborales, 3) Académicos, 4) Entretenimiento, 5) Migratorios, y 6) Financieros y Patrimoniales. A continuación se muestran las gráficas con la calificación por tipo de datos asignada por los individuos participantes conforme a cada uno de los subgrupos.

Datos de Identificación y Contacto

En los datos de identificación y contacto se obtuvo un promedio de 5.4, siendo estos datos importantes para las empresas encuestadas. Se destacan como los más importantes el correo electrónico con el 8.3, el teléfono particular con promedio de 7.3 y el nombre con promedio de 7.1. El dato de la CURP con promedio de 4.1, el estado civil con promedio de 3.9 y la nacionalidad con promedio de 3.7, son los considerados como menos importantes por parte de las empresas (Gráfica I.73).



Nombre, 7.1


Domicilio, 6.3

Registro Federal de Contribuyentes (RFC), 6.2


Edad, 5.6



Nombre de usuario en Redes Sociales, 4.5


Fotografía, 4.2


Clave Única de Registro de Población (CURP), 4.1

Estado Civil, 3.9

Nacionalidad, 3.7





Actividad económica propia de su empleo,

6.5


Información generada durante los procesos de reclutamiento, selección

y contratación, 5.7


Tipo de contratacíon (asalariado, por cuenta

propia, etc.), 4.9


164


165


Datos Laborales

En los referente a los datos laborales se obtuvo una calificación promedio de 6.2, siendo este los tipos de datos más importantes para las empresas participantes. De forma similar al grupo anterior, el correo electrónico institucional con promedio de 7.8, el teléfono institucional con promedio de 6.9 y la información del puesto o cargo que desempeña el sujeto con promedio de 6.6 son los datos que las personas consideran más valiosos. Con una menor importancia se destacan las referencias laborales con promedio de 5.4 y el tipo de contratación del sujeto, ya sea asalariado, por cuenta propia, u otros con promedio de 4.9. (Gráfica I.74).





Nombre, 7.1


Domicilio, 6.3

Registro Federal de Contribuyentes (RFC), 6.2


Edad, 5.6



Nombre de usuario en Redes Sociales, 4.5


Fotografía, 4.2


Clave Única de Registro de Población (CURP), 4.1

Estado Civil, 3.9

Nacionalidad, 3.7





Actividad económica propia de su empleo,

6.5


Información generada durante los procesos de reclutamiento, selección

y contratación, 5.7



propia, etc.), 4.9


Datos Académicos

Los datos académicos también resultan importantes para las empresas participantes con una calificación promedio de 5.3. Las empresas participantes consideran importante los datos de reconocimiento con promedio de 5.6 y títulos con promedio de 5.4, y con una menor importancia que el sujeto cuente con certificados y cédula profesional con promedio de 5.1. (Gráfica I.75).

Gráfica I.75 Nivel de Importancia de los Datos Academicos



Títulos, 5.4


Certificados, 5.1



Utilización de equipos electrónicos (laptop,

tablet, celular, etc.), 7.2

Principales temas consultados en la Web,

6.1

Tiempo destinado a consulta de temas en la

Web, 5.7

Aficiones, 5.4


Pasatiempos, 4.7



166


167


Datos de Entretenimiento

Los datos de entretenimiento o pasatiempos, las empresas los calificaron con un alto nivel de importancia para sus actividades con una calificación promedio de 5.4. El uso de equipos electrónicos como computadoras portátiles, Tablets y teléfonos inteligentes (Smartphones) con promedio de 7.2, y los principales temas que los sujetos consultan en la red con promedio de 6.1, son los datos de mayor importancia para las empresas. Con una menor calificación en su nivel de importancia se destacan los pasatiempos con promedio de 4.7 y los juegos de interés con promedio de 3.7. (Videojuegos, entre otros) de los sujetos (Gráfica I.76).




Títulos, 5.4


Certificados, 5.1




tablet, celular, etc.), 7.2

Principales temas consultados en la Web,

6.1


Web, 5.7

Aficiones, 5.4


Pasatiempos, 4.7



Datos Migratorios

Los datos del carácter migratorio, no tienen una importancia alta para las empresas entrevistadas con una calificación promedio de 3.2. Los datos de esta naturaleza más importantes para las empresas son el aseguramiento con promedio de 3.7, y el tiempo de permanencia en el país con promedio de 3.7. En cuanto a los datos con una menor importancia se destacan la calidad migratoria con promedio de 2.9 y si el individuo ha estado sujeto a procesos de repatriación con el 2.7. (Gráfica I.77).

Gráfica I.77 Nivel de Importancia de los Datos Migratorios


Aseguramiento, 3.7

Tiempo de permanencia en el país, 3.7





Repatriación, 2.7


Ingresos, 6.4




Bienes muebles, 4.9

Egresos, 4.8





Información adicional de tarjeta , 4.0

Afores, 3.9

Seguros, 3.6


168


169


Datos Financieros o Patrimoniales

A diferencia de los resultados obtenidos en los individuos, los datos financieros o patrimoniales no resultan ser los más importantes para las empresas participantes con una calificación promedio de 4.8. Principalmente, se destacan por su importancia los datos de ingresos con promedio de 6.4, nivel socioeconómico con promedio de 6.2 e historial crediticio o antecedentes de buro de crédito con promedio de 5.5, todos estos datos relacionados con información de ventas. Con relación a los datos financieros y patrimoniales con menor importancia asignada por las empresas se destacan datos de información adicional de la tarjeta con promedio de 4.0, y si los sujetos cuentan con fondos de ahorro para el retirocon promedio de 3.9 o seguros con promedio de 3.6 (Gráfica I.78).



Aseguramiento, 3.7

Tiempo de permanencia en el país, 3.7





Repatriación, 2.7


Ingresos, 6.4




Bienes muebles, 4.9

Egresos, 4.8





Información adicional de tarjeta , 4.0

Afores, 3.9

Seguros, 3.6


Datos Sensibles

Los Datos Sensibles se dividieron en Los Datos Sensibles se dividieron en nueve (9) conjuntos de datos para su análisis: 1) Ambiente Familiar, 2) Características Físicas, 3) Señas Físicas Particulares, 4) Legales, 5) Biométricos, 6) Ideológicos, 7) Salud, 8) Sexuales y 9) Origen. A continuación se muestran las gráficas con la calificación por tipo de datos asignada por los individuos participantes conforme a cada uno de los subgrupos.

Datos del Ambiente Familiar

Los datos relacionados con el ambiente familiar muestran una calificación promedio de 4.3, superior al promedio de los datos sensibles. Este tipo de datos se refieren a información relativa a los hijos o número de persones que componen la unidad familiar. En este sentido, el dato de Número de Personas viviendo en su misma Casa con 4.7, seguido de la cantidad de Hijos (4.3) Con el menor nivel de importancia para las empresas participantes se destacan si se encuentra en estado de embarazo la madre de familia (Gráfica I.79).

Gráfica I.79. Nivel de Importancia de los Datos del Ambiente Familiar



casa, 4.7



casa, 4.2

Se encuentra en estado de embarazo la madre de familia,

3.9


Tipo de Sangre, 2.9

Estatura, 1.8


Gráfica I.80 Nivel de Importancia de los Datos de Carácterísticas Físicas

Peso, 2.8

Cicatrices, 1.2

Color de Piel, 1.1

Color de Iris, 1.1


Situación jurídica de la persona (juicios, amparos, procesos

administrativos, etc), 4.9

Gráfica I.82 Nivel de Importancia de los Datos Legales

170


171


Datos de Características Físicas

Con relación a los datos de las características físicas, se obtuvo una valoración promedio de 1.9, inferior al promedio de los datos sensibles. El dato con mayor importancia es el Tipo de Sangre con una calificación de 2.9, y el dato que muestra la menor importancia es el color de cabello con una calificación de 1.0 (Gráfica I.80).


Datos de Señas Físicas Particulares

Con respecto a las señas físicas particulares se obtuvo una calificación promedio de 1.5, inferior al promedio obtenido de los datos sensibles. Se destaca como el dato más importante el Peso con 2.8, y con una menor calificación de importancia el Color de Iris con 1.1 (Gráfica I.81).





casa, 4.7



casa, 4.2


3.9


Tipo de Sangre, 2.9

Estatura, 1.8



Peso, 2.8

Cicatrices, 1.2

Color de Piel, 1.1

Color de Iris, 1.1






casa, 4.7



casa, 4.2


3.9


Tipo de Sangre, 2.9

Estatura, 1.8



Peso, 2.8

Cicatrices, 1.2

Color de Piel, 1.1

Color de Iris, 1.1





Datos Legales

Los datos legales o de la situación jurídica de la persona obtuvo una calificación promedio de 4.9, superior al promedio obtenido de los datos sensibles, siendo uno de las grupos de datos con mayor importancia para las empresas entrevistadas (Gráfica I.82).




Datos Biométricos

Los datos de carácter biométrico obtuvieron una calificación promedio de 1.9, Inferior al promedio de los datos sensibles. Se destaca como el dato biométrico de mayor importancia la Huella Dactilar con una calificación de 2.7, y con una menor importancia la Imagen del Iris con 1.4 (Gráfica I.83).

Gráfica I.83 Nivel de Importancia de los Datos Biométricos


casa, 4.7



casa, 4.2


3.9


Tipo de Sangre, 2.9

Estatura, 1.8



Peso, 2.8

Cicatrices, 1.2

Color de Piel, 1.1

Color de Iris, 1.1












políticas, 1.8

Posturas religiosas / ideológicas /

morales / filosóficas, 1.8

Gráfica I.84. Nivel de Importancia de los Datos Ideológicos

Estado de salud físico presente,

pasado o futuro, 5.9

Estado de salud mental presente,



Gráfica I.85 Nivel de Importancia de los Datos de Salud




172


173


Datos Ideológicos

Con relación a los datos ideológicos se obtuvo una calificación promedio de 1.98, inferior al promedio obtenido en los datos sensibles. Para las empresas participantes es más valioso el dato de Pertenencia a un Sindicato, y con la menor importancia se mencionaron las posturas religiosas, ideológicas, morales o filosóficas por parte de los individuos entrevistados (Gráfica I.84).




Datos de Salud

Los datos de salud, obtuvieron una calificación de importancia de 5.0, ubicándose este grupo de datos dentro de los más importantes por las empresas entrevistadas. Los datos relacionados con el estado de salud físico (presente, pasado y futuro) son los más importantes para las empresas, así como los datos del estado de salud mental (presente, pasado y futuro). Con una menor importancia para las empresas se encuentran los datos de la información genética (Gráfica I.85).









políticas, 1.8




















políticas, 1.8













Datos Sexuales

Con relación a la calificación del nivel de importancia de los datos de carácter sexual de los entrevistados se obtuvo un promedio de 1.9, inferior al promedio obtenido en los datos sensibles. Los datos relacionados con las preferencias sexuales y prácticas o hábitos sexuales obtuvieron una baja calificación en su nivel de importancia por parte de las empresas (Gráfica I.86).


Datos de Origen

En lo que respecta los datos del origen o pertenencia a un pueblo, etnia o región se obtuvo una calificación de 2.3, inferior al promedio obtenido en los datos sensibles (Gráfica I.87).

Gráfica I.87 Nivel de Importancia de los Datos de Origen










políticas, 1.8














región, 2.3


$3,833

$12,236

$18,056

Micro

Pequeña

Mediana / Grande

Gráfica I.88 Valor Monetario por Registro (VRD) por Tamaño de Empresa

$47

$149

$220

Micro

Pequeña

Mediana / Grande

Gráfica I.89 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD) por Tamaño

de Empresa

$11,781

$1,683

$2,701

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp

Gráfica I.90 Valor Monetario por Registro (VRD) por Ventas Brutas

$144

$21

$33

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp

Gráfica I.91 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD) por Ventas

Brutas

174


175


Valoración Monetaria

La siguiente tabla muestra el resultado promedio obtenido por parte de los empresas participantes del valor promedio por registro por un monto de $7,770.06 pesos, y de una valor por dato individual de $94.76 pesos. Es importante señalar que el valor monetario de la base de datos personales alcanzó un promedio cercano a los 6 millones de pesos. Esta última cifra habría que considerarla como un estimación, ya que depende de los ingresos generados respecto al número de registros de las bases de datos de las empresas participantes (Tabla I.52).

Tabla I.52 Valor Promedio por Registro y por Dato Individual de Empresas.



Con relación a las razones financieras obtenidas, se obtuvo que en promedio los gastos de operación de las empresas participantes representan el 38.36% de sus ventas brutas del último ejercicio fiscal, y los costos asociados al tratamiento de datos personales representan el 13.1% de los gastos de operación de las empresas (Tabla I.53).

En este sentido, los costos asociados al tratamiento de datos personales representan el 6.2% de los gastos de operación de las empresas, y las ventas brutas asociadas al uso de datos personales representan el 22.6% de las ventas de las empresas participantes.

Tabla I.53 Razones Financieras del Uso de Datos Personales.

Indicadores Clave

A continuación se presentan los resultados de los indicadores clave obtenidos con base en los parámetros de la distribución de la muestra: 1) Tamaño, 2) Ventas, 3) Sector de Actividad Económica, 4) Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos y 5) Región Geográfica..

Resultados por Tamaño

Por tamaño de empresa, se puede observar que las empresas medianas y grandes son los que tienen un mayor valor monetario en promedio, tanto al registro de datos como al valor por dato individual, seguido de las pequeñas, y finalmente las micro empresas (Gráficas I.88 y I.89).


Gráfica I.89 Valor Monetario Individual Promedio por Dato (VPD) por Tamaño de

Empresa



región, 2.3


$3,833

$12,236

$18,056

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


$47

$149

$220

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


de Empresa

$11,781

$1,683

$2,701

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


$144

$21

$33

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


Brutas


región, 2.3


$3,833

$12,236

$18,056

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


$47

$149

$220

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


de Empresa

$11,781

$1,683

$2,701

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


$144

$21

$33

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


Brutas

176


177


Resultados por Ventas

Por sus ventas brutas, las empresas con ventas hasta 4 millones de pesos son aquellas que registraron un mayor valor monetario en promedio, tanto al registro de datos como al valor por dato individual (Gráfica I.90 y I.91).



Brutas



región, 2.3


$3,833

$12,236

$18,056

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


$47

$149

$220

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


de Empresa

$11,781

$1,683

$2,701

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


$144

$21

$33

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


Brutas


región, 2.3


$3,833

$12,236

$18,056

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


$47

$149

$220

Micro

Pequeña

Mediana / Grande


de Empresa

$11,781

$1,683

$2,701

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


$144

$21

$33

Hasta 4 mdp


Más de 100 mdp


Brutas

Resultados por Sector de Actividad Económica

Por sector de actividad económica, puede observar que las empresas del sector de Comercio al por Menor son aquellas que registraron un mayor valor monetario por registro de dato personal, seguido de empresas del sector de Manufactura, y Servicios Profesionales, Científicos y Tecnológicos. (Gráfica I.92).

Gráfica I.92 Valor Monetario por Registro (VRD)


$5,829

$3,125

$107

$2,910

$573

$1,035

$2,624

$20,279


Manufacturas

Servicios Financieros y Seguros

Servicios Profesionales, Científicos y Tecnológicos


Construcción

Otros Servicios

Resto


178


179


Respecto al valor monetario promedio por dato individual, las empresas del sector de Comercio al por Menor muestran un valor monetario de $71 pesos por dato, seguido de Manufacturas con $38 pesos, y de Servicios Profesionales, Científicos y Tecnológicos con $35 pesos (Gráfica I.93).



$71

$38

$1

$35

$7

$13

$32

$247


Manufacturas




Construcción

Otros Servicios

Resto


$223

$134

$11,250

$5,255

Otros Servicios Profesionales

Servicios de Contabilidad, Auditoria

Servicios de Diseño de Sistemas de Cómputo

Resto


$3

$2

$137

$64




Resto


Resultados por Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos

Si desagregamos los resultados por las ramas del Sector de Servicios Profesionales, Científicos y Tecnológicos, la rama de Servicios de Diseño de Sistemas de Cómputo, tiene un mayor valor monetario, tanto en sus registros como por dato individual (Gráficas I.94 y I.95).





Resultados por Región Geográfica

Por tamaño de empresa, se puede observar que las empresas medianas y grandes son los que tienen un mayor valor monetario en promedio, tanto al registro de datos como al valor por dato individual, seguido de las pequeñas, y finalmente las micro empresas (Gráficas I.96 y I.97).


$71

$38

$1

$35

$7

$13

$32

$247


Manufacturas




Construcción

Otros Servicios

Resto


$223

$134

$11,250

$5,255




Resto


$3

$2

$137

$64




Resto


$71

$38

$1

$35

$7

$13

$32

$247


Manufacturas




Construcción

Otros Servicios

Resto


$223

$134

$11,250

$5,255




Resto


$3

$2

$137

$64




Resto


$2,765

$6,250

$14,676

$6,198

$205

$739

$38,614

$6

Bajío

Centro

Noreste

Noroeste

Occidente

Oriente

Sur

Sureste


$34

$76

$179

$76

$3

$9

$471

$0

Bajío

Centro

Noreste

Noroeste

Occidente

Oriente

Sur

Sureste


180


181





Resumen de Indicadores

La siguiente tabla muestra un resumen de indicadores clave. Como se comentó en apartados anteriores, se obtuvo un valor monetario promedio por registro, es decir el conjunto de datos de los individuos por un monto de $7,770.07 pesos; $6,648.96 pesos asociados al valor monetario de los Datos No Sensibles, y $1,121.10 pesos a Datos Sensibles (Tabla I.54).

Tabla I.54 Aportaciones al Valor Monetario por Registro de Datos.

$2,765

$6,250

$14,676

$6,198

$205

$739

$38,614

$6

Bajío

Centro

Noreste

Noroeste

Occidente

Oriente

Sur

Sureste


$34

$76

$179

$76

$3

$9

$471

$0

Bajío

Centro

Noreste

Noroeste

Occidente

Oriente

Sur

Sureste


Como se comentó, los Datos No Sensibles son lo que muestran una mayor aportación al valor monetario total. Específicamente los datos de Identificación y Contacto, y los Datos Financieros y Patrimoniales, son lo que aportan el mayor valor desde la perspectiva de las empresas. Con relación a los datos sensibles los personales, y específicamente los datos del ambiente familiar resultan más importantes para las empresas participantes. La siguiente Tabla muestra la aportación porcentual de las diferentes familias o subgrupos analizados, ya sean Datos No Sensibles o Datos Sensibles. Los Datos No Sensibles aportan el 86% del valor monetario total, y los Datos Sensibles el 14% (Tabla I.55).

Tabla I.55 Porcentaje al Valor Monetario por Registro de Datos.


182


183


Con relación al valor por dato individual obtenido con los resultados de las empresas participantes, se obtuvo un valor monetario ponderado de $94.7, donde los Datos No Sensibles aportan un $116.65 pesos, y los Datos Sensibles el $44.8 pesos (Tabla I.56).

Tabla I.56 Porcentaje al Valor Monetario por Dato Individual.

En términos de la contribución total al valor monetario, los datos de identificación y Contacto, son lo que fueron considerados como más valiosos por los individuos participantes, y por ende con una mayor contribución al valor monetario total con un 69%, seguido de los datos financieros y patrimoniales con 12%, y los datos personales sensibles con un 8% (Gráfica I.98).

Gráfica I.98 Contribución por Familia al Valor Monetario Total



Conforme a los resultados de las empresas participantes, se tuvo una estimación promedio de asignación de recursos a tratamiento de datos personales, de los cuales un 13% se destinó a actividades de recopilación y captura, un 26% en actividades de almacenamiento, 15% en actividades de uso y distribución, 13% en actividades de seguridad de las bases de datos con carácter personal, y 33% en actividades de eliminación de datos (Gráfica I.99).

Gráfica I.99 Porcentaje de Costo por Etapa de Tratamiento de Datos Personales


Fuente: Elaboración propia con resultados de las entrevistas aplicadas a individuos y empresas.

COMPARATIVOS INDIVIDUOS Y EMPRESAS

Valor por Dato Personal

Bajo los dos universos analizados (particulares y empresas), los datos No sensibles son los más valorados, aunque las valoraciones de las empresas son más bajas que las valoraciones de los particulares. Al construir el ranking, entre los particulares gana relevancia los datos financieros (datos No sensibles), seguido de los datos biométricos o legales (datos sensibles), mientras que estos son poco relevantes para las empresas.

Datos de Identificación. Mientras los individuos le asignan un mayor valor a las firmas (electrónica o autógrafo), las empresas valoran datos de contacto como correo electrónico, firma electrónica y teléfono celular (Gráficas I.100 y I.101).

Gráfica I.100 Valor Promedio de Datos de Identificación y Contacto - Individuos

Gráfica I.101 Valor Promedio de Datos de Identificación y Contacto - Empresas

$132 $135 $139 $143

$162 $186 $190 $203 $204 $205 $209 $211 $219 $220 $230 $232 $235

Estado Civil Nacionalidad

Edad Lugar de Nacimiento Fecha de Nacimiento

Nombre de usuario en Correo Electrónico

Nombre Referencias Personales

Fotografía Registro Federal de

Clave Única de Registro Teléfono Celular

Teléfono Particular Domicilio

Firma Autógrafa Firma Electrónica

Gráfica I.100 Valor Promedio de Datos de Identificación y Contacto

- Individuos

$99 $105 $109 $110

$125 $130 $130 $131 $137 $142 $147 $147 $149

$164 $171 $184

$217

Fecha de Nacimiento Nombre

Lugar de Nacimiento Nacionalidad

Edad Teléfono Particular

Fotografía Estado Civil

Firma Autógrafa Nombre de usuario en

Domicilio Clave Única de

Referencias Personales Registro Federal de

Teléfono Celular Firma Electrónica

Correo Electrónico

Gráfica I.101 Valor Promedio de Datos de Identificación y

Contacto - Empresas

$176

$178

$182

$185

$185

$188

$189

$200

Teléfono institucional

Puesto o cargo que desempeña

Correo electrónico institucional

Actividad económica propia de su empleo

Domicilio de Trabajo

Referencias laborales


Información generada durante los procesos de

Gráfica I.102 Valor Promedio de Datos Laborales - Individuos

$153

$189

$189

$195

$195

$204

$211

$214









Gráfica I.103 Valor Promedio de Datos Laborales - Empresas

$132 $135 $139 $143

$162 $186 $190 $203 $204 $205 $209 $211 $219 $220 $230 $232 $235










- Individuos

$99 $105 $109 $110

$125 $130 $130 $131 $137 $142 $147 $147 $149

$164 $171 $184

$217









Correo Electrónico


Contacto - Empresas

$176

$178

$182

$185

$185

$188

$189

$200










$153

$189

$189

$195

$195

$204

$211

$214










184


185


$172.71

$179.67

$190.09

$193.83

$209

Reconocimientos

Trayectoria educativa

Títulos

Certificados

Cédula profesional

Gráfica I.104 Valor Promedio de Datos Académicos - Individuos

$179

$208

$216

$227

$228

Certificados

Reconocimientos


Títulos

Cédula profesional

Gráfica I.105 Valor Promedio de Datos Académicos - Empresas

$118

$123

$130

$133

$148

$158

$169

Juegos de su interés

Deportes que practica

Pasatiempos

Aficiones


Principales temas consultados en la Web


Gráfica I.106 Valor Promedio de Datos de Entretenimiento - Individuos

$127

$130

$141

$144

$175

$208

$239



Pasatiempos

Aficiones




Gráfica I.107 Valor Promedio de Datos de Entretenimiento - Empresas

$155

$159

$159

$160

$169

$170

$176

Repatriación

Tiempo de permanencia en el país

Calidad migratoria

Entrada al país

Salidas del país

Derechos de residencia

Aseguramiento

Gráfica I.108 Valor Promedio de Datos Migratorios - Individuos

$79

$89

$95

$106

$112

$172

$179

Calidad migratoria


Repatriación

Entrada al país


Salidas del país

Aseguramiento

Gráfica I.109 Valor Promedio de Datos Migratorios - Empresas

En el caso de datos laborales, mientras los individuos se preocupan por la información generada durante el proceso de reclutamiento o tipo de contratación, las empresas vuelven a centrarse en datos de acceso como correo electrónico o el puesto que desempeña la persona (Gráficas I.102 y I.103).





$132 $135 $139 $143

$162 $186 $190 $203 $204 $205 $209 $211 $219 $220 $230 $232 $235










- Individuos

$99 $105 $109 $110

$125 $130 $130 $131 $137 $142 $147 $147 $149

$164 $171 $184

$217









Correo Electrónico


Contacto - Empresas

$176

$178

$182

$185

$185

$188

$189

$200










$153

$189

$189

$195

$195

$204

$211

$214










$132 $135 $139 $143

$162 $186 $190 $203 $204 $205 $209 $211 $219 $220 $230 $232 $235










- Individuos

$99 $105 $109 $110

$125 $130 $130 $131 $137 $142 $147 $147 $149

$164 $171 $184

$217









Correo Electrónico


Contacto - Empresas

$176

$178

$182

$185

$185

$188

$189

$200










$153

$189

$189

$195

$195

$204

$211

$214










En los datos académicos tanto individuos como empresas le asignan un mayor valor a la cedula profesional como dato de carácter personal (Gráficas I.104 y I.105).







Datos de Entretenimiento: en ambos casos, la utilización de dispositivos electrónicos o contenidos consultados en web, son los más relevantes para las empresas (Gráficas I.106 y I.107).

En los datos migratorios, ambos grupos le dan un mayor valor al dato de aseguramiento (Gráficas I.108 y I.109).



$172.71

$179.67

$190.09

$193.83

$209

Reconocimientos


Títulos

Certificados

Cédula profesional


$179

$208

$216

$227

$228

Certificados

Reconocimientos


Títulos

Cédula profesional


$118

$123

$130

$133

$148

$158

$169



Pasatiempos

Aficiones





$127

$130

$141

$144

$175

$208

$239



Pasatiempos

Aficiones





$155

$159

$159

$160

$169

$170

$176

Repatriación


Calidad migratoria

Entrada al país

Salidas del país


Aseguramiento


$79

$89

$95

$106

$112

$172

$179

Calidad migratoria


Repatriación

Entrada al país


Salidas del país

Aseguramiento


$172.71

$179.67

$190.09

$193.83

$209

Reconocimientos


Títulos

Certificados

Cédula profesional


$179

$208

$216

$227

$228

Certificados

Reconocimientos


Títulos

Cédula profesional


$118

$123

$130

$133

$148

$158

$169



Pasatiempos

Aficiones





$127

$130

$141

$144

$175

$208

$239



Pasatiempos

Aficiones





$155

$159

$159

$160

$169

$170

$176

Repatriación


Calidad migratoria

Entrada al país

Salidas del país


Aseguramiento


$79

$89

$95

$106

$112

$172

$179

Calidad migratoria


Repatriación

Entrada al país


Salidas del país

Aseguramiento


186


187


Respecto a los datos financieros o patrimoniales: mientras que en Individuos son datos muy relevantes, las empresas los valoran por debajo del promedio de Datos No Sensibles. Los Individuos le asignan un mayor valor a las tarjetas o cuentas bancarias, mientras las empresas se interesas por el nivel de ingresos y nivel socioeconómicos (ambas variables muy relacionadas) (Gráficas I.110 y I.111).


Gráfica I.110 . Valor Promedio de Datos Financieros y Patrimoniales - Individuos

Gráfica I.111 Valor Promedio de Datos Financieros y Patrimoniales - Empresas

$199

$204

$208

$211

$211

$212

$212

$217

$218

$222

$227

$229

$233

Cantidad de dependientes

Nivel Socioeconómico

Seguros

Afores

Bienes muebles

Historial crediticio / Buró de crédito

Bienes inmuebles

Egresos

Información fiscal

Ingresos

Cuentas bancarias

Números de tarjetas de crédito

Información adicional de tarjeta


$107

$110

$132

$133

$137

$152

$152

$157

$157

$163

$170

$183

$186


Afores

Seguros

Información adicional de tarjeta (fecha de




Bienes inmuebles

Bienes muebles

Cuentas bancarias

Egresos

Información fiscal

Ingresos

Gráfica I.111 Valor Promedio de Datos Financieros y Patrimoniales -

Empresas

$175

$191

$191

$197

Se encuentra en estado de embarazo la madre de

familia

Cantidad de Hijos

Número de Personas viviendo en su misma casa

Menores de edad viviendo en su misma casa

Gráfica I.112 Valor Promedio de Datos de Ambiente Familiar - Individuos

$95

$107

$114

$135


Cantidad de Hijos



Gráfica I.113 Valor Promedio de Datos de Ambiente Familiar -

Empresas

Datos Sensibles

Respecto a los datos de ambiente familiar, los individuos protegen (valoran) más el número de menores viviendo en el hogar, cuando las empresas valoran más si la madre de familia se encuentra embarazada y el número total de personas viviendo en el hogar (Gráficas I.112 y I.113).




Gráfica I.114 Valor Promedio de Datos sobre Características Físicas - Individuos

Gráfica I.113 Valor Promedio de Datos de Ambiente Familiar - Empresas

Gráfica I.115 Valor Promedio de Datos sobre Características Físicas - Empresas

Con relación a los datos de características físicas, los individuos le asignan un mayor valor a su tipo de sangre, y las empresas a la estatura de las personas (Gráficas I.114 y I.115).

$199

$204

$208

$211

$211

$212

$212

$217

$218

$222

$227

$229

$233



Seguros

Afores

Bienes muebles


Bienes inmuebles

Egresos

Información fiscal

Ingresos

Cuentas bancarias


Información adicional de tarjeta


$107

$110

$132

$133

$137

$152

$152

$157

$157

$163

$170

$183

$186


Afores

Seguros

Información adicional de tarjeta (fecha de




Bienes inmuebles

Bienes muebles

Cuentas bancarias

Egresos

Información fiscal

Ingresos

Gráfica I.111 Valor Promedio de Datos Financieros y Patrimoniales -

Empresas

$175

$191

$191

$197


familia

Cantidad de Hijos

Número de Personas viviendo en su misma casa

Menores de edad viviendo en su misma casa


$95

$107

$114

$135


Cantidad de Hijos



Gráfica I.113 Valor Promedio de Datos de Ambiente Familiar -

Empresas

$120

$130

$158

Color de Cabello

Estatura

Tipo de Sangre

Gráfica I.114 Valor Promedio de Datos sobre Características Físicas -

Individuos

$17

$27

$60

Color de Cabello

Tipo de Sangre

Estatura


$124

$125

$132

$135

Color de Piel

Cicatrices

Color de Iris

Peso

Gráfica I.116 Valor Promedio de Datos de Señas Físicas Particulares -

Individuos

$17

$18

$20

$42

Color de Iris

Color de Piel

Cicatrices

Peso


Empresas

$189.83

Situación jurídica de la persona (juicios, amparos, procesos administrativos,

entre otros)

Gráfica I.118 Valor Promedio de Datos Legales - Individuos

$231.3 Situación jurídica de la

persona (juicios, amparos, procesos administrativos,

entre otros)

Gráfica I.119 Valor Promedio de Datos Legales - Empresas

188


189


En lo relativo a los datos de señas físicas particulares, ambos colectivos le dan un mayor valor al peso del sujeto (Gráficas I.116 y I.117).

En lo relativo a los datos legales, las empresas le asignan un mayor valor monetario promedio a los datos legales de los individuos (Gráficas I.118 y I.119).



Gráfica I.116 Valor Promedio de Datos de Señas Físicas Particulares - Individuos


Gráfica I.117 Valor Promedio de Datos de Señas Físicas Particulares - Empresas


$120

$130

$158

Color de Cabello

Estatura

Tipo de Sangre


Individuos

$17

$27

$60

Color de Cabello

Tipo de Sangre

Estatura


$124

$125

$132

$135

Color de Piel

Cicatrices

Color de Iris

Peso


Individuos

$17

$18

$20

$42

Color de Iris

Color de Piel

Cicatrices

Peso


Empresas

$189.83


entre otros)




entre otros)


$120

$130

$158

Color de Cabello

Estatura

Tipo de Sangre


Individuos

$17

$27

$60

Color de Cabello

Tipo de Sangre

Estatura


$124

$125

$132

$135

Color de Piel

Cicatrices

Color de Iris

Peso


Individuos

$17

$18

$20

$42

Color de Iris

Color de Piel

Cicatrices

Peso


Empresas

$189.83


entre otros)




entre otros)


$120

$130

$158

Color de Cabello

Estatura

Tipo de Sangre


Individuos

$17

$27

$60

Color de Cabello

Tipo de Sangre

Estatura


$124

$125

$132

$135

Color de Piel

Cicatrices

Color de Iris

Peso


Individuos

$17

$18

$20

$42

Color de Iris

Color de Piel

Cicatrices

Peso


Empresas

$189.83


entre otros)




entre otros)


En los datos biométricos, ambos grupos le asignan un mayor valor a la huella dactilar (Gráficas I.120 y I.121).

Respecto a los datos ideológicos, los individuos le asignan un mayor valor a la pertinencia a un sindicato, y las empresas a las posturas religiosas, morales o filosóficas (Gráficas I.122 y I.123).



Gráfica I.120 Valor Promedio de Datos Biométricos - Individuos

Gráfica I.122 Valor Promedio de Datos Ideológicos - Individuos

Gráfica I.121 Valor Promedio de Datos Biométricos - Empresas

Gráfica I.123 Valor Promedio de Datos Ideológicos - Empresas

$187

$188

$192

$218

Palma de la mano

Imagen del Iris

Información genética

Huella dactilar


$31

$31

$59

$109

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$127.37

$127.87

$128.70

Posturas religiosas / ideológicas / morales /

filosóficas

Pertenencia a un partido / Posturas políticas

Pertenencia a un sindicato


$72

$84

$112




filosóficas


$173

$176

$181


futuro


futuro


Gráfica I.124 Valor Promedio de Datos de Salud - Individuos

$104

$215

$230



futuro


futuro

Gráfica I.125 Valor Promedio de Datos de Salud - Empresas

$187

$188

$192

$218

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$31

$31

$59

$109

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$127.37

$127.87

$128.70


filosóficas




$72

$84

$112




filosóficas


$173

$176

$181


futuro


futuro



$104

$215

$230



futuro


futuro


190


191


En los datos de salud, se identifican diferencias entre los grupos, los individuos priorizan en la información genética, y las empresas en el estado de salud mental (Gráficas I.124 y I.125).

En los datos sexuales, los individuos le asignan un mayor valor monetario a sus prácticas o hábitos sexuales, mientras las empresas también lo priorizan, pero lo asignan un menor valor monetario (Gráficas I.126 y I.127).




Gráfica I.126 Valor Promedio de Datos Sexuales - Individuos


Gráfica I.127 Valor Promedio de Datos Sexuales - Empresas

$187

$188

$192

$218

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$31

$31

$59

$109

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$127.37

$127.87

$128.70


filosóficas




$72

$84

$112




filosóficas


$173

$176

$181


futuro


futuro



$104

$215

$230



futuro


futuro


$187

$188

$192

$218

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$31

$31

$59

$109

Palma de la mano

Imagen del Iris


Huella dactilar


$127.37

$127.87

$128.70


filosóficas




$72

$84

$112




filosóficas


$173

$176

$181


futuro


futuro



$104

$215

$230



futuro


futuro


$144.21

$169.28

Preferencias sexuales

Prácticas o hábitos sexuales


$25.7

$80.6




$125.16 Pertenencia a un pueblo,

etnia o región

Gráfica I.128. Valor Promedio de Datos de Origen Étnico o Racial -

Individuos


etnia o región

Gráfica I.129 Valor Promedio de Datos de Origen Étnico o Racial -

Empresas

$144.21

$169.28




$25.7

$80.6





etnia o región


Individuos


etnia o región


Empresas

En lo relativo a los datos de origen, los individuos le asignan un mayor valor promedio a los datos de pertencia a un pueblo, etnia o región que las empresas (Gráficas I.128 y I.129).



Gráfica I.128. Valor Promedio de Datos de Origen Étnico o Racial - Individuos

Gráfica I.129 Valor Promedio de Datos de Origen Étnico o Racial - Empresas

La siguiente tabla muestra cuatro cuadrantes: 1) Izquierdo Superior, donde se ubican aquellos datos que son importantes para las empresas, no así para las individuos; 2) Izquierdo Inferior, se ubican los datos que no tienen una importancia significativa para ambos grupos, 3) Derecho Inferior, son aquellos datos importantes para individuos, no así para las empresas, y 4) Derecho Superior, con aquellos datos que son importantes para ambos grupos (Gráfica I.130).

Gráfica I.130 Cuadrantes de lmportancia de Datos Personales

$144.21

$169.28




$25.7

$80.6





etnia o región


Individuos


etnia o región


Empresas

Entretenimiento

Origen

Características particulares

Características físicasSexuales

Migratorios

Biométicas

Ambiente familiar

FinancierosLegalesSalud

Académicos

Identificación y contacto

Laborales

3.7 Empresas

6.8 Individuos

Ideológicos

192


193


En el Cuadrante Derecho Superior, donde se ubican datos importantes, tanto para empresas como individuos, se encuentran los datos financieros, laborales, de identificación y contacto, académicos, entre otros. Entre los datos que más interesan sólo a los individuos se tienen los datos biométricos, y sólo a las empresas los datos de entretenimiento y pasatiempo.

Asimismo, se desprende que los datos sexuales, de las características físicas y de señas particulares, de origen e ideológicos no tiene una alta importancia, tanto para empresas como individuos.

Valor Monetario

Los individuos, quienes son los titulares de los datos personales, le asignan un mayor valor monetario, tanto al registro como al dato individual. Es importante mencionar las diferencias en el método de cálculo, mientras que para los individuos se obtuvo a través de su percepción del nivel de importancia de los diferentes tipos de datos, para las empresas se calculó el valor monetario con base en sus ventas brutas generadas.

Los individuos le asignan un mayor valor monetario a su registro de datos, que el obtenido por los resultados de la empresa. En este sentido, los individuos consideran que sus datos valen 60% más de los resultados obtenidos empresariales (Gráfica I.131).

Gráfica I.131 Valor Promedio del Registro de Datos para Individuos y Empresas


$13,670.74

$7,770.06

Individuos Empresas


$165.54

$94.76

Individuos Empresas

Gráfica I.132 Valor Promedio por Dato Individual de Empresas e Individuos

En el caso, del valor monetario por dato individual, los individuos le asignan un mayor valor monetario a su dato, que el obtenido por los resultados de la empresa. En este sentido, los individuos consideran que sus datos valen 57% más de los resultados obtenidos empresariales (Gráfica I.132).



$13,670.74

$7,770.06

Individuos Empresas


$165.54

$94.76

Individuos Empresas


194


195


Impacto en Ventas y Gastos

Uno de los principales objetivos del presente estudio se dirige a obtener el valor monetario de los datos personales, desde la perspectiva del individuo y empresa, así como estimar el impacto o participación de los datos personales en dos indicadoresa clave a nivel empresarial: 1) Ventas Brutas, y 2) Gastos de Operación.

Conforme a los resultados obtenidos en la aplicación del modelo de evaluación en 80 empresas de diversos sectores de actividad económica, señalando que no se trata de una muestra representativa respecto al número y distribución de empresas a nivel nacional, se obtuvo que los sectores de Servicios Corporativos, Otros Servicios, y Servicios Financieros, son aquellos que obtuvieron un mayor porcenataje de sus ventas brutas por el uso de datos personales (Gráfica I.133 y I.134).

Gráfica I.133 % de Ventas Brutas Provenientes del Uso de Datos Personales


1% 2%

4% 7%

8% 10% 10%

14% 16%

17% 19%

20% 23%

24% 30%

34% 35%

38%

Servicios de Apoyo Agricultura

Construcción Caza y Pesca

Salud Comercio al Por Mayor

Transporte, correo y almacenamiento Servicios Profesionales Científicos y Técnicos

Medios Masivos PROMEDIO

Esparcimiento y Recreativos Hotelería

Comercio al Por Menor Educativos

Manufacturas Servicios Financieros

Otros Servicios Servicios Corporativos


$70

$145

$200

$221

$1,429

$2,780

$3,058

$3,468

$3,646

$4,500

$5,614

$8,464

$9,600

$15,065

$15,162

$18,385

$21,367

$21,813

$25,820

Agricultura

Transportes Correo y Almacenamiento

Comercio al Por Mayor

Información en Medios Masivos


Servicios de Esparcimiento

Otros Servicios


Caza y Pesca

Servicios de Apoyo a los Negocios


PROMEDIO

Servicios de Salud y de Asistencia Social

Servicios Corporativos

Construcción



Servicios de Alojamiento Temporal


Gráfica I.134 Ventas (Brutas) Anuales asociadas al Uso de Bases de Datos Personales (Miles de Pesos)



1% 2%

4% 7%

8% 10% 10%

14% 16%

17% 19%

20% 23%

24% 30%

34% 35%

38%

Servicios de Apoyo Agricultura

Construcción Caza y Pesca

Salud Comercio al Por Mayor

Transporte, correo y almacenamiento Servicios Profesionales Científicos y Técnicos

Medios Masivos PROMEDIO

Esparcimiento y Recreativos Hotelería

Comercio al Por Menor Educativos

Manufacturas Servicios Financieros

Otros Servicios Servicios Corporativos


$70

$145

$200

$221

$1,429

$2,780

$3,058

$3,468

$3,646

$4,500

$5,614

$8,464

$9,600

$15,065

$15,162

$18,385

$21,367

$21,813

$25,820

Agricultura






Otros Servicios


Caza y Pesca



PROMEDIO



Construcción






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197


Con relación al impacto del tratamiento de los datos en los gastos de operación de las empresas, con los resultados de la aplicación del modelo de evaluación en 80 empresas de diversos sectores de actividad económica, se obtuvo que los sectores de Comercio al por Mayor, Servicios Financieros y Otros Servicios, son aquellos que asignan un mayor cantidad de recursos para el tretamiento de los datos personales (Gráfica I.135 y 1.136).

Gráfica I.135 % de los Gastos de Operación correspondientes a los Costos del Tratamiento de Registros de Datos Personales


1%

1%

2%

2%

4%

4%

7%

7%

8%

10%

9%

10%

14%

16%

16%

17%

18%

20%

21%

25%



Caza y Pesca

Energía

Construcción

Agricultura




PROMEDIO








Otros Servicios Excepto Actividades



Gráfica I.135 % de los Gastos de Operación correspondientes a los Costos del Tratamiento de Registros de Datos Personales

Gráfica I.136 Gastos de Operación correspondientes a Tratamiento de Datos Personales (Mlies de Pesos)


$12

$20

$25

$51

$53

$55

$60

$76

$94

$120

$146

$153

$972

$1,112

$2,543

$3,000

$3,740

$4,444

$4,463

$- $500 $1,000 $1,500 $2,000 $2,500 $3,000 $3,500 $4,000 $4,500 $5,000


Caza y Pesca

Salud

Hotelería

Agricultura



Educativos


Transporte, correo y almacenamiento

Otros Servicios

Medios Masivos

Manufacturas

PROMEDIO

Esparcimiento y Recreativos

Energía

Servicios de Apoyo



Gráfica I.136 Gastos de Operación correspondientes a Tratamiento de Datos Personales (Mlies de Pesos)

$500 $1,000 $1,500 $2,500$2,000 $3,000 $4,000$3,500 $4,500 $5,500

198


199

RECOMENDACIONES GENERALES

En la presente sección, se incluyen recomendaciones estratégicas para incrementar el conocimiento del valor económico de los datos personales, a efecto de que las empresas comprendan de manera práctica cómo generar valor a través de la implementación de modelos de negocio asociados al uso de datos personales, contemplando los siguientes elementos: a) Cumplimiento de la normatividad nacional, b) Buenas prácticas nacionales e internacionales y c) La cadena de valor de los datos personales (Recopilación, Almacenamiento, Análisis y Distribución, y Uso).

CUMPLIMIENTO DE LA NORMATIVIDAD

• La Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) establece un marco legal adecuado para proteger los datos personales en posesión de los particulares, con la finalidad de regular su tratamiento legítimo, controlado e informado, a efecto de garantizar la privacidad y el derecho a la autodeterminación informativa de las personas.

• Los titulares de los datos (individuos) tienen el derecho a la autodeterminación informativa; es decir, el poder decidir y controlar sobre la información que le concierne, sobre el uso y destino que se le da a sus datos personales. Cada persona es dueña de su información y tiene el pleno derecho a decidir a quién y con qué finalidad proporciona sus datos personales, no estando obligada a facilitarlos si no lo desea, salvo que la ley así lo disponga.

• Le corresponde a los particulares (empresas) otorgar un tratamiento adecuado a los datos personales, relativo a la obtención, uso, divulgación o almacenamiento de datos personales, por cualquier medio. El uso abarca cualquier acción de acceso, manejo, aprovechamiento, transferencia o disposición de datos personales.

• En este sentido, sólo si la empresa (particular) tiene un adecuado tratamiento de los datos, conforme a los principios de protección de datos personales, los datos tendrán un valor monetario.

• En contraparte, si la empresa no cumple con los principios de protección de datos, las bases de datos, registros e información empleados no tendrá ningún valor, además de que podría ser acreedor a infracciones y sanciones. Por lo que se deberá enfatizar en que el cumplimiento de la normatividad en el tratamiento de los datos personales deberá generar un beneficio monetario para las empresas.

• Es fundamental promover que las empresas cumplan con la normatividad en materia de protección de datos personales, con la finalidad de generar confianza en los consumidores y obtener beneficios monetarios en sectores e industrias.

• La legislación nacional considera el tratamiento contable de activos intangibles, definidos como el conjunto de bienes que no son de naturaleza material, un activo identificable no monetario y que no posee apariencia física.

• Es importante señalar que muchas empresas desconocen si cuentan con activos intangibles, y que además cuentan con un valor económico relevante para el capital contable, ya que representan un beneficio fiscal importante, derivado de la posibilidad de tener una deducción, y en consecuencia disminuir la base gravable

para efectos del Impuesto sobre la Renta. Por ello, es importante que las empresas reconozcan el valor de los activos intangibles y a su vez aplicar las deducciones de dichas inversiones para efectos del pago de impuestos.

• Es importante notar, que el reconocimiento de los activos intangibles incrementa el capital contable, situación que pondría a la empresa en una posición para solicitar una reducción de capital, generando un ingreso no acumulable, libre de carga tributaria para el socio o accionista.

• Las Normas de Información Financiera identifica y reconoce expresamente la existencia de los activos intangibles, mismos que define como aquellos activos identificables, sin sustancia física, utilizados para la producción o abastecimiento de bienes, prestación de servicios o para propósitos administrativos, que generarán beneficios económicos futuros controlados por la entidad.

• Entre los activos intangibles más reconocidos se encuentran las patentes, modelos de utilidad, diseños industriales, decretos industriales, marcas, nombres comerciales, avisos comerciales, derechos de autor, concesiones, entre otras. Asimismo, las Normas de Información Financiera señala como activos intangibles: lista de clientes, distribuidores, correo, suscriptores de publicidad y otras, base de datos de clientes, entre otros.

• La Ley de Impuesto sobre la Renta (LISR) señala que se consideran inversiones, los activos fijos, los cargos y gastos diferidos, y las erogaciones en periodos pre-operativos.

• En este sentido, los gastos diferidos son los activos intangibles representados por bienes o derechos que permitan reducir costos de operación, mejorar la calidad o aceptación de un producto, usar, disfrutar o explotar un bien, por un periodo limitado, inferior a la duración de la actividad de la persona moral. También se consideran gastos diferidos los activos intangibles que permitan la explotación de bienes del dominio público o la prestación de un servicio público concesionado.

• Las erogaciones realizadas en periodos pre-operativos, son aquéllas que tienen por objeto la investigación y el desarrollo, relacionados con el diseño, elaboración, mejoramiento, empaque o distribución de un producto, así como con la prestación de un servicio; siempre que las erogaciones se efectúen antes de que el contribuyente enajene sus productos o preste sus servicios, en forma constante.

• Derivado de lo anterior, se debe impulsar una mayor promoción del tratamiento contable de los activos intangibles, la protección de registros de propiedad intelectual, y el apego a las normas de información financiera, como parte de un marco legal que le asigna un mayor valor monetario a los activos intangibles.

BUENAS PRÁCTICAS NACIONALES E INTERNACIONALES

• Los datos personales se han convertido en un factor clave en las transacciones comerciales, a nivel nacional e internacional, por lo que se debe generar estrategias para promover al dato personal como un nuevo activo fundamental para el desarrollo de los productos y servicios empresariales.

• Promover el uso de plataformas y tecnologías (Por ejemplo, Facebook, LinkedIn, etc.) para que las empresas puedan obtener, explotar, almacenar y compartir un número ilimitado de información personal y de otro tipo, ya sea a nivel nacional o desde cualquier parte del mundo, lo cual puede representar diversos beneficios para las empresas.200


201


• Mejorar la gestión, explotación y almacenamiento eficiente de la información personal con la que cuentan para el cumplimiento de sus objetivos organizacionales y comerciales, como por ejemplo, procesos de reclutamiento, selección y contratación de personal, o servicio y atención a clientes.

• Reconocer el valor estratégico, de negocios y económico de los datos, reconocer la necesidad de identificar mejor a sus consumidores, generar perfiles de consumo masivos e individuales, presentar ofertas personalizadas de productos y/o servicios, sustentar sus estrategias en el conocimiento generado.

• En este sentido, considerar que los datos personales no generan valor y riqueza por su transformación en información; sino que crean valor por su participación en el proceso de creación o transformación de productos y servicios. Este valor agregado se obtiene a través de métodos, herramientas o medios para producir a su vez un mayor conocimiento, o productos y servicios con mayor valor agregado.

• Se debe reconocer que los datos personales representan sólo un factor de producción en los ingresos y ventas de las empresas, donde más allá de otros factores como infraestructura, capital humano, maquinaria y equipo, entre otros, los datos personales deben transformarse en conocimiento.

• Promover el uso de datos abiertos por parte del sector empresarial, para tener acceso a una mayor cantidad de información, así como impulsar que los gobiernos tengan un papel más importante como fuente de datos abiertos y como regulador, incentivando la publicación de un mayor número de datos disponibles.

• Para transformar los datos personales en conocimiento, se debe promover el concepto de Big Data y Cloud Computing, para el desarrollo y crecimiento de nuevos negocios basados en datos personales, específicamente en los procesos de captura, identificación, re-identificación, análisis predictivo y recolección de información.

CADENA DE VALOR DE LOS DATOS PERSONALES

• El tratamiento de datos personales se refiere a cualquier operación que se realice con los datos personales, desde su obtención, uso, divulgación, almacenamiento y hasta su cancelación o supresión.

• Las empresas deben mantener una administración adecuada de sus bases de datos (empleados, clientes, proveedores, competencia, etc.), generar conocimiento, estudios y monitoreo de datos para mejorar su posicionamiento de mercado, actualizar su oferta conforme a necesidades y tendencias de mercado, identificar nuevos nichos de mercado que le permitan diversificarse y crecer.

• Un adecuado tratamiento a los datos personales dentro de una empresa es requerido para el alcance de los objetivos organizacionales, ya que generalmente los datos ya sean personales o de cualquier tipo relacionado con el negocio, deben ser almacenados o archivados en algún medio físico o electrónico para su futura utilización.

• Se requiere establecer políticas para la correcta administración de la información dentro de la organización, la cual permita mantener un control sobre el tipo de información que se utiliza y facilitar el acceso a la misma.

202

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CONTACTOS

AMIPCIValeria SalasCordinación Proyectos [email protected]

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