Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios

7/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios

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Estudio de Caracterizacin de residuos slidos domiciliarios de Comas

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Municipalidad distritalde Comas

ESTUDIO DE CARACTERIZACIN DE

RESIDUOS SLIDOS DOMICILIARIOS DEL

DISTRITO DE COMAS

Junio 2014
http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&docid=ky39zL-dykAaPM&tbnid=HEcVHJ1Sm-wO5M:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fproyectosludicos.com%2Fclientes%2F&ei=LCmmU8TBNeqvsATQh4CoBg&bvm=bv.69411363,d.cWc&psig=AFQjCNFWzjudiLHL9MuH4xhNi7tVElFGSA&ust=1403484817382233


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XI. ANEXOS .................................................................................................................. 26

ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION ............................................................... 27

ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO ............................................................................. 29

ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE ......................................................... 36ANEXO 4: FRMULA PARA DETERMINAR EL NMERO DE LA MUESTRA .................. 37

ANEXO 5: GENERACIN PER CPITA ............................................................................. 38

ANEXO 6: COMPOSICIN DE LOS RESIDUOS SLIDOS DOMICILIARIOS .................. 45

ANEXO 7: RELACIN DE VIVIENDAS ............................................................................... 46

ANEXO 8: ENCUESTA ........................................................................................................ 64

ANEXO 9: ANLISIS DE HUMEDAD .................................................................................. 68


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I. INTRODUCCIN

El presente trabajo expone los resultados del Estudio de Caracterizacin de los

Residuos Slidos Domiciliarios del distrito de Comas, Provincia de Lima, elmismo que se llev a cabo entre el 25 de mayo y el 2 de junio del 2014.

Para el estudio, es importante desarrollar y adoptar metodologas y tcnicasanalticas vlidas, que representen confiabilidad en los resultados, por ello en elpresente informe se detalla la metodologa aplicada, donde se incluyen ladeterminacin de muestras. Luego, el proceso seguido en el desarrollo del estudio,incluyen la obtencin y registro de datos de pesos, de densidad, de composicin fsicay de porcentaje de humedad en el caso de los residuos slidos domiciliarios deComas.

Posteriormente se presentan los resultados para facilitar su interpretacin y luego se

hace un breve anlisis de los mismos. Finalmente, en el estudio se muestra losanexos que contienen los resultados y fotografas.

La ejecucin del presente estudio conllev la coordinacin con los representantesmunicipales de la Gerencia de Servicios a la Ciudad y la Sub-Gerencia de LimpiezaPblica y Control del Ambiente, con el fin de contar con informacin que permitatomar acciones ambientales en beneficio de la comunidad, la salud humana y elambiente.

II. ANTECEDENTES

El ltimo estudio de Generacin y caracterizacin de los residuos slidosdomiciliarios de Comas fue realizado por la empresa Peru Waste Innovation SACen julio 2011, el presente Estudio responde al requerimiento de contar coninformacin actualizada y base importante que permitan mejorar el manejo y lagestin de los residuos slidos del distrito a travs del mejoramiento de lossistemas de recoleccin,transporte y disposicin final de la misma.

Mediante la Ley N 29465, Ley de Presupuesto del Sector Pblico para el ao fiscal2010, modificada por el Decreto de Urgencia N 119-2009, se crea el Programa deModernizacin Municipal para el perodo 2010-2013, que vienen ejecutando elMinisterio de Economa y Finanzas MEF y el Ministerio del Ambiente MINAMpromoviendo e incentivando a que las municipalidades, desarrollen acciones de

sensibilizacin y educacin, en la promocin de hbitos sanitarios adecuados yfortalecimiento de capacidades para el manejo adecuado de los residuos slidosdomiciliarios. En ese sentido, la Municipalidad debe contar con su Estudio deCaracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del rea urbana del distrito,que le sea til en la actualizacin de su Plan de Gestin y Manejo Distrital deResiduos Slidos, a la vez que sustente las potencialidades de mejorar suPrograma de Segregacin en la Fuente y Recoleccin Selectiva.

III. DATOS GENERALES DEL DISTRITO

El distrito de Comas fue creado mediante Ley N 13757, el 11 de Diciembre de

1961, y se encuentra ubicado en la cuenca baja y margen izquierda del ro Chilln
http://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-control/sistemas-control.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-control/sistemas-control.shtml


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en Lima Norte, jurisdiccionalmente pertenece a la Provincia y Departamento deLima. Su altitud vara entre 150 y 811 m.s.n.m., con una superficie de 48.75 Km2,sus lmites son: Por el Norte, con el distrito de Carabayllo.

Por el Sur, con el distrito de Independencia. Por el Este, con el distrito de San Juan de Lurigancho. Por el Oeste, con los distritos de Los Olivos y Puente Piedra.

IV. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

4.1. Objetivo General

Determinacin de la generacin, composicin, densidad y humedad de losresiduos slidos domiciliarios del distrito de Comas, como base para laactualizacin del Plan de gestin y manejo distrital de los residuos slidos.

4.2. Objetivos Especficos

Determinar la produccin de los residuos slidos domiciliarios incluyendo lossiguientes parmetros: La generacin per cpita de residuos slidos domiciliarios (Kg./hab-da). La densidad de los residuos slidos domiciliarios (Kg/m3) La composicin fsica de los residuos slidos domiciliarios (% en peso). La humedad de los residuos slidos domiciliarios.

V. JUSTIFICACIN

Las Municipalidades distritales son responsables de asegurar el desarrollo de unadecuado sistema de gestin de residuos slidos en su jurisdiccin; por lo tanto

como parte de la implementacin de sus instrumentos de gestin, es importanterealizar un estudio de generacin, composicin y calidad de residuos slidosdomiciliarios a fin de analizar la cantidad y caractersticas de los residuos slidosdel mbito municipal, que se generan en las viviendas, constituye una de las etapaspreliminares y esenciales para disear y planificar las propuestas ms adecuadas yviables para su tratamiento tcnico y sanitario. Para ello, es importante desarrollar yadoptar metodologas y tcnicas analticas vlidas, que representen confiabilidaden los resultados. Esta informacin principalmente sirve de insumo para:

Establecer la generacin de los residuos slidos domiciliarios, cobertura derecoleccin, transporte y disposicin final, a nivel distrital y por zonas o barrios,esto es la demanda de servicio a atender.

Conocer la pertinencia del uso del equipamiento disponible, esto es conocer laoferta municipal y en caso necesario disear y proyectar las necesidades deequipamiento nuevo o servicio de terceros.

Estimar la factibilidad de la segregacin en fuente, el reciclaje o tratamiento delos residuos slidos municipales

Establecer la posibilidad de promover el reaprovechamiento de residuos a nivelmasivo con participacin de la poblacin.

VI. METODOLOGA DEL ESTUDIO

Para el presente estudio, se utiliz la metodologa del Ing. Kunitoshi Sakurai

descrita en su publicacin Mtodo sencillo del anlisis de los residuos slidos


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2

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)1(

ZEN

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(CEPIS 1983). Se tom como unidad de muestreo la fuente domiciliaria (unidaddomiciliaria); debido a que generalmente, la cantidad y la composicin de losresiduos slidos llevada al sitio de disposicin final difieren de los residuosgenerados y/o recolectados, debido a la activa recuperacin de materiales talescomo papeles, cartones, trapos, botellas, plsticos metales y materia orgnica. Portanto, se necesit seleccionar el lugar ms apropiado para la toma de muestrasteniendo en cuenta el motivo del anlisis.

En primer lugar, se seleccion las zonas correspondientes a los 3 estratos socio-econmicos, y de estas las viviendas, a las que se visit con una carta municipal,donde se explic a cada jefe de hogar o miembro de la familia, el motivo y mtodode muestreo, tambin se les encuest para recabar informacin del nmero dehabitantes en cada vivienda, hbitos de consumo, entre otros datos de percepcindel servicio de limpieza.

El programa de muestreo cubri ocho das sucesivos y se descart la muestra

tomada el primer da de la recoleccin, denominado Da 0, debido a que la duracindel almacenamiento para esa muestra era desconocida. La basura recolectada delDa 1 al Da 7, es decir del segundo al octavo da representa la generacin semanalde residuos.

El personal entreg diariamente una bolsa plstica de color verde a cada predio, acambio de bolsas llenas con residuos slidos, marcndola para su identificacin.Luego, se llev las bolsas con ayuda de una camioneta, especialmente designadopara esta tarea, las muestras se centralizan en el rea acondicionada dentro dellocal municipal de la Gerencia de Servicios a la Ciudad donde fueron pesados yluego segregados. Se determin el peso, la densidad y la composicin fsica de losresiduos slidos.

6.1. Determinacin del nmero de muestras

De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadsticas e Informtica(INEI) las viviendas ocupadas del distrito de Comas era de 97,655 viviendas,cifra con la que se determina el nmero de la muestra (ver Anexo 4) y seaplica la siguiente frmula1:

Donde:n = muestra de las viviendasN = total de viviendasZ = nivel de confianza 95%=1.96 = desviacin estndarE= error permisible

Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:N = 97 655 viviendas

1Gua de Caracterizacin de Residuos Slidos, - CEPIS-2002.

El Centro Panamericano de Ingeniera Sanitaria (CEPIS) es una dependencia de la OrganizacinPanamericano de la SaludOPS y de la Organizacin Mundial para la Salud - OMS


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Z = 1.96 = 0.25 Kg./hab./daE = 0.061 Kg./hab./da

Que el tamao de la muestra es de 64, asumiendo una cantidad de viviendascomo muestra de contingencia se decidi realizar el estudio decaracterizacin con un tamao de muestra equivalente a 100.

A. Zonificacin del distrito

Con el uso del Plano estratificadoa nivel de manzanas por ingreso

per cpita del hogar, elaborado enel 2009 por el INEI, el distrito sedistribuye en 3 estratos socio-econmicos, Estrato Medio(39.12%), Estrato Medio-Bajo(42.10%) y Estrato Bajo (18.77%),se seleccionaron las posiblesHabilitaciones Urbanas, que luegode un reconocimiento de campose definen las zonas de Urb. ElRetablo, Urb. Ao Nuevo y A.H.Dios es Amor, ver anexo 2:

Registro fotogrfico.

Cuadro N 1: Estratos y Zonas seleccionadas

Estrato % de hogares Zona

Medio 39.12% Urb. El Retablo

Medio-Bajo 42.10% Urb. Ao Nuevo

Bajo 18.77% A.H. Dios es Amor

Total 100.00%

Elaboracin propia

B. Determinacin y proyeccin de la poblacin

De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadsticas eInformtica (INEI), esta institucin oficial realiz la publicacin Per:

Estimaciones y Proyecciones de Poblacin, segn Departamento,

222

22

)25.0()96.1()061.0()197655(

)25.0()97655()96.1(

n


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Provincia y Distrito, 2005-2015, en la que se indica que la poblacinurbana del distrito de Comas se proyecta al 2014 en 522,760 habitantes.

C. Determinacin del tamao y distribucin de la muestra

Se realiz la distribucin de muestras en cada sector, y luego se realizun empadronamiento y entrevista al jefe o miembro de familia mayor deedad, para indicarle de que se trata el estudio, aplicando adems unaencuesta para percibir la opinin de las familias con respecto al serviciode limpieza pblica.

Cuadro N 2: Distribucin de muestras por Estrato

Estrato% de

hogaresZona Viviendas

Medio 39.12% Urb. El Retablo 39Medio-Bajo 42.10% Urb. Ao Nuevo 42

Bajo 39.12% A.H. Dios es Amor 19

Total 100.00% 100

Elaboracin propia

Para la codificacin de las 100 viviendas se consider un cdigo ligado alestrato y una numeracin consecutiva para las viviendas que lacomprenden, las cuales se codificaron de la siguiente manera:

Cuadro N 3: Codificacin de las viviendas por Estrato

Estrato Zona Viviendas Cdigo

Medio Urb. El Retablo 39COM A-01 alCOM A-39

Medio-Bajo Urb. Ao Nuevo 42COM B-01 alCOM B-42

Bajo A.H. Dios es Amor 19COM C-01 alCOM C-19

Total 100 100.00%

Elaboracin propia

6.2. Procedimiento para la realizacin del estudio

El desarrollo del estudio, la recoleccin y caracterizacin de los residuosslidos de los domicilios seleccionados, se realiz durante 8 dasconsecutivos, siendo la fecha de inicio el 25 de mayo y la fecha de trmino el2 de junio de 2014. En todo momento se cont con la colaboracin directa dela Gerencia de Servicios a la Ciudad, as como del personal designado poresta Gerencia para la supervisin del correcto desarrollo del estudio.


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A. Recursos humanos

El equipo a cargo de la ejecucin del estudio, estuvo integrado por uningeniero y un estudiante de ltimo ciclo de ingeniera, encargados de la

planificacin y operacin de todas las actividades de campo, capacitacin,direccin y supervisin del personal, segregacin y recoleccin. ENconjunto con el funcionario municipal se valid la estratificacin yseleccin de las zonas.

As tambin se cont con cinco empadronadores-encuestadores quevisitaron, informaron y empadronaron a las familias participantes, mientrasque para la recoleccin y caracterizacin de los residuos se cont concuatro operarios.

B. Equipos y materiales utilizados

Camioneta municipal para recojo de los residuos Bolsas verdes de plstico PEBD de 75 lt. etiquetadas 3 cilindros de metal de 220 lt y 1 wincha de 5 m Balanza electrnica de plataforma de 30 Kg. y 5 gramos como mnimo Buguies, escobas y recogedores para limpieza Mantas plsticas de polietileno de 5.0 m x 10 m Mallas metlica de 1 cm. para tamiz. Cmara fotogrfica digital Uniforme de operario: gorro, polo, buzo, zapatilla, guante y, mascarilla. Jabn carblico, detergente, botiqun. Lapiceros, plumones gruesos, hojas bond, cinta masking tape, tijera,

tableros para apuntes. Formatos impresos, cartas y fotocheck para el personal Equipo computador con impresora.

C. Capacitacin de empadronadores-encuestadores

Para cumplir con los fines del empadronamiento y la encuesta, se contcon cinco estudiantes universitarios, con capacidad de explicar lasrazones del estudio, el procedimiento de recoleccin en origen ycomprometer al vecino para su participacin en el estudio.

Para una distribucin de las 100 viviendas entre los 5 empadronadores,

cada uno debe atender 20 viviendas, distribuidas por estrato.

Cuadro N 4: Distribucin de viviendas entre empadronadores

EstratoNmero de Viviendas a cargo de

TOTALRicardo Mauricio Alexis Gregorio Luis

Medio 13 13 13 39

Medio-Bajo 7 7 7 11 10 42

Bajo 9 10 19

20 20 20 20 20 110

Elaboracin propia


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La capacitacin incluy simulacros sobre la forma de presentarse eidentificarse mediante la carta que fue generada por la Municipalidad (verAnexo 1) en donde se manifestaba el motivo, fines y duracin del estudio,tambin se explica sobre la entrega y uso de la bolsa, el momento diariode recoleccin; as como atender las consultas de la poblacin y darlesrespuesta. A la aceptacin de participar se empadronaba a la familia yposteriormente se realizaba el llenado de encuestas (ver Anexo 8) y sereiteraba la explicacin al encuestado.

D. Capacitacin del personal encargado de la segregacin

Para poder cumplir con los fines del trabajo de campo y conseguir losobjetivos propuestos, fue necesario contar con un personal de apoyo enlas diversas tareas que implican la recoleccin y caracterizacin de losresiduos slidos domiciliarios. Se les explic en detalle la importancia de

las labores a realizar, la metodologa de trabajo, el tiempo de ejecucin,luego se les asignaron funciones y tareas a cada operario, as como se lespresento a los responsables del estudio de campo. Se trabaj con 6operarios, todos ellos recicladores reconocidos por la municipalidad,quienes se encargaron de la recoleccin de los residuos slidos y tambinde clasificarlos en el local designado y acondicionado para ese fin.

6.3. Ejecucin del estudio

Luego del Da 0 de muestreo se estableci un cronograma y ruta derecoleccin estable, la cual se iniciaba en la Urb. El Retablo, continuaba enUrb. Ao Nuevo y culminaba en el A.H. Dios es Amor. El horario derecoleccin se respet durante los ocho das, zona por zona y vivienda porvivienda.

La unidad mvil destinada para la recoleccin fue una camioneta municipal,con uso exclusivo para el estudio de 7:45 am a 11:30 am. A cada vivienda sele coloc un sticker de color resaltante y con su cdigo de identificacin (verAnexo 3). Diariamente se llamaba a la puerta y se le solicitaba al vecinoentregue la bolsa con los residuos domiciliarios, se proceda a la correctacodificacin de la bolsa y la entrega de una nueva con el cdigocorrespondiente. Un integrante del equipo tcnico, acompaaba al personalde recoleccin.

A. Determinacin de la generacin de residuos

Para el anlisis de la produccin de los residuos slidos domsticos serealiz lo siguiente:

Inicialmente se entreg diariamente a cada vivienda participante unabolsa de 75 litros de color verde con el cdigo de la vivienda, paradepositar la basura producida durante el da. Al da siguiente, seprocedi a recolectar las bolsas con los residuos domsticos,entregando a cambio una bolsa nueva de similar caracterstica. Esteprocedimiento se repiti sucesivamente durante un periodo de 8 das

(del 26 de mayo al 2 de junio del 2014).


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Paralelamente, se llev el control de la recoleccin en el formatocorrespondiente, y/o cualquier anotacin del da u observacin.

Una vez concluida la ruta de recoleccin, las bolsas (muestras) setrasladaron al local municipal donde se desarroll la caracterizacin

por estrato de procedencia. El pesaje se realiz previa identificacin del cdigo o nmero de cadamuestra, se registr el peso en el recuadro correspondiente y porestrato (ver Anexo 5).

Luego se aplic la siguiente formula para determinar la generacin percapita, tanto por estrato como a nivel distrital.

viviendadetesHabi

daviviendakgresiduosdePesogpcresiduosdediariacpitaperGeneracin

tan

)//(

B. Anlisis estadstico

El anlisis estadstico se efectu sobre los datos de generacin per cpita.Segn la metodologa descrita en la gua de caracterizacin de residuosslidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de IngenieraSanitaria y Ciencias del Ambiente), los valores considerados extremosfueron eliminados, aquellos valores mayores 1.96, como resultante de lasiguiente frmula.

)tan(

)()( )(

darsdesviacinS

GPCdevalorXGPCdepromedioXZc

i

En el anexo 5, se presenta la generacin per cpita de los datosvalidados.

C. Determinacin de la composicin fsica de los residuos slidos.

Se procedi a vaciar el contenido del cilindro por estrato, para luegoempezar a separar los componentes del montn, y clasificar los materialespor tipo en:o Materia orgnica (vegetales, restos de comida, guano de aves,

excremento de animales menores, vegetacin)o Papel blanco, de color, peridicoo Cartn (incluye cartulina)o Plstico PET (botellas plsticas de bebidaso Plstico liviano (bolsas)o Plstico rgidoo Botellas de aceiteo Empaques tetra (plstico, cartn, y/o aluminio)o Metales (latas, cobre, etc)o Vidrio transparente, verde o ambaro Caucho y jebeo Zapatillaso Cueroo Madera y (aserrn)o Huesoso Paales desechables y papel higinico


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o Trapos (telas)o Pilas y otros residuos peligrosos.o Materiales inertes (escombro, desmonte)o Finos (menos de 2 mm.)

Luego de esta separacin se procedi a pesar y a registrar los datos. Elcriterio para la seleccin de estos componentes se origina en conocer lacalidad de los residuos, y permiten realizar, sobre una base cierta,estudios sobre la mejor solucin para el servicio de limpieza pblica y elpotencial reaprovechamiento de los residuos recuperables.

Los componentes clasificados, se depositaron en bolsas, paraposteriormente ser acopiados y trasladados finalmente hacia elcontenedor de donde la municipalidad lo traslada a su disposicin final.

D. Determinacin de la densidad

Se acondicionaron tres cilindros metlicos de volumen definido (220 litroscada cilindro), en el cual, se colocaron las muestras debidamente pesadasy por estrato de procedencia, buscando llenar el cilindro, para luegolevantarlo unos 30 cm. sobre el suelo y se dej caer tres veces, parauniformizar la muestra. Se calcul la densidad de los residuos sueltos (sincompactar) y luego de uniformizada la muestra (compactados). Esteprocedimiento se repiti con el total de muestras procedentes de cadaestrato.

El clculo de la densidad se hall en gabinete tanto por estrato como anivel distrital, empleando la siguiente frmula:

hHxD

W

V

WDensidad

2

2

Donde:W : peso de los residuos slidosV : volumen del residuo slido.D : dimetro del cilindroH : altura total del cilindro

h : altura libre de residuos slidos: constante pi (3.1416)

VII. RESULTADOS DEL ESTUDIO

7.1 Encuestas a la poblacin

Entre el 19 al 25 de mayo de 2014 se realiz la encuesta a los dueos de casay/o miembros de familia mayor de edad (ver registro de viviendas en el Anexo7), de las 100 familias, 98 respondieron las encuestas. El grupo deencuestadores al mismo tiempo, reiteraron la informacin a los vecinos para sucolaboracin en el estudio de caracterizacin.


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La informacin ms resaltante obtenida en las encuestas es:1. De las 100 viviendas seleccionadas, 98 contestaron a las encuestas

Cuadro N 5: Encuestas por estrato y distrital

Estrato Zona Viviendas Encuestas

Medio Urb. El Retablo 39 37

Medio-Bajo Urb. Ao Nuevo 42 42

Bajo A.H. Dios es Amor 19 19

Total 100 98

Elaboracin propia

2. Las personas que trabajan ascienden al 48% del total de personas que

habitan las viviendas

Cuadro N 6: Personas que trabajan y habitan por estrato y distrital

Zona Viven Trabajan %

Urb. El Retablo 232 107 46%

Urb. Ao Nuevo 245 128 52%

A.H. Dios es Amor 110 44 40%

Total 587 279 48%

Elaboracin propia

3. A la consulta de los ingresos familiares, el 81% de los encuestados nocontestaron esta pregunta, mientras que el resto lo hizo de la siguientemanera:

Cuadro N 7: Ingreso mensual de las familias por estrato y distrital

ZonaNo

contestaHastaS/ 750

De S/ 750a S/ 1,500

De S/ 1,500a S/ 2,500

Ms deS/ 2,500

Urb. El Retablo 27 0 4 4 4

Urb. Ao Nuevo 35 2 2 2 1

A.H. Dios es Amor 17 1 1 0 0

Total 79 3 7 6 5

Elaboracin propia

4. En relacin al manejo de los residuos en casa: el 84% de las familiasalmacena sus residuos en bolsas, entregndolos al servicio municipal el94% y el resto lo entrega a tricicleros informales, lo cual se da en la Urb. ElRetablo.


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Cuadro N 8: Manejo de los residuos en casa por estrato y distrital

ZonaEntregan a Depositan en

Munic. Tric. % Bolsa Otro %

Urb. El Retablo 31 6 84% 31 6 84%

Urb. Ao Nuevo 42 0 100% 36 6 86%

A.H. Dios es Amor 19 0 100% 15 4 79%

Total 92 6 94% 82 16 84%

Elaboracin propia

5. El 73% de las familias dice conocer la frecuencia y hora del servicio delimpieza pblica, un 57% de las familias dice que la frecuencia del servicio

es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de las familiasconsideran que la frecuencia del servicio es insuficiente. Sobre lapuntualidad del servicio, un 47% considera que es regular y un 29% que esbuena. Mientras que el trato del personal a la poblacin se considera comobueno (46%) o regular (32%).

Cuadro N 9: Percepcin del servicio actual por estrato y distrital

ZonaConoce

frecuenciay horario

FRECUENCIA PUNTUAL. TRATO

Interdiaria

Insuf B R M B R M

Urb. El Retablo 22 13 27 6 15 15 13 9 8

Urb. Ao Nuevo 37 33 19 18 20 4 23 16 1

A.H. Dios es Amor 13 10 13 4 11 4 9 6 3

Total 72 56 59 28 46 23 45 31 12

Elaboracin propia

6. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad,aunque un 80% no dice cuanto paga, lo cual puede ser pordesconocimiento. Adems un 5% de las familias admiten no pagar por el

servicio, estas familias pertenecen a los 3 estratos socio-econmicosaunque la mayora de estos son del estrato medio-bajo

Cuadro N 10: A quien paga por el servicio actual por estrato y distrital

Zona A la municipalidad No dice cuanto

Urb. El Retablo 36 28

Urb. Ao Nuevo 41 35

A.H. Dios es Amor 15 16

Total 92 79

Elaboracin propia


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7. Consultado sobre la nota con el que califica el servicio, el 32% lodesaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 55% lo aprueba con unanota entre 11 y 15, y un 9% lo aprueba con nota superior a 16.

Cuadro N 11: Nota que le pone al servicio actual por estrato y distrital

ZonaNOTA AL SERVICIO

Desaprueba(de 0 a 10)

Aprueba(de 11 a 15)

Aprueba(de 16 a 18)

Urb. El Retablo 20 13 1

Urb. Ao Nuevo 6 29 6

A.H. Dios es Amor 5 12 2

Total 31 54 9Elaboracin propia

8. Respecto a las caractersticas deseadas por las familias para el serviciomunicipal son: La frecuencia requerida es todos los das (de 5 a 7 veces/semana)

(47%), mientras que el servicio inter-diario (de 3 a 4 veces/semana) esrequerido por el 53% de las familias.

El turno ms requerido es en la maana (50%), seguido por el de noche(29%) y muy cerca por la tarde el 21% de las familias.

Cuadro N 12: Caractersticas del servicio deseado por estrato y distrital

ZonaSERVICIO DESEADO

inter diario diario ma tarde noch


Urb. Ao Nuevo 19 23 19 12 11


Total 52 46 49 21 28

Elaboracin propia

Un importante 73% de familias consideran que debe haber un controlvecinal al servicio, mientras que solo un 25% no lo considera necesario.

Un interesante 40% de las familias plantearon montos mensuales apagar por el servicio. De este total, el arbitrio mensual entre S/1 a S/10lo pagara el 22% de las familias, especialmente las del estrato Bajo,entre S/10 a S/20 es propuesto por el 28% de las familias, un pagoentre S/ 20 a S/ 40 al mes es planteado por el 30% de familias,mientras que ms de S/40 al mes lo propone el 20% de las familias.


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Cuadro N 13: Pago mensual por el servicio deseado por estrato y distrital

Zona

CONTROLVECINAL

DISPONIBILIDAD DE PAGO

Si NoDe 1 a 10

solesDe 10 a20 soles

De 20 a40 soles

Ms de40 soles

Urb. El Retablo 30 7 1 6 8 3

Urb. Ao Nuevo 27 14 0 3 3 5

A.H. Dios es Amor 15 4 8 2 1 0

Total 72 25 9 11 12 8

Elaboracin propia

9. Sobre el reciclaje y la segregacin en la fuente, el 34% de las familias noreciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realiza

espordicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace paravenderlo y obtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal yotro 30% recicla y participa en el Programa de Segregacin en Fuente yRecoleccin selectiva.

Cuadro N 14: Reaprovechamiento de residuos por estrato y distrital

Zona NOSI

AVECESVende

Alinformal

Al PSF-RS


Urb. Ao Nuevo 6 15 10 9 2


Total 33 22 20 18 5

Elaboracin propia

10. Consultada las familias que hacen con los residuos de la construccin ydesmonte que se generan en sus viviendas, contestaron el 72% quecontrata un vehculo para que lo retire, mientras que un 14% lo echa a labasura y entrega al servicio de limpieza pblica, solo un 5% de las familiasdicen que echan sus RCD a la va pblica y un bajsimo 2% dice

enterrarlos, mientras que un 6% indica que no genera RCD.

Cuadro N 15: Caractersticas del servicio deseado por estrato y distrital

ZonaMANEJO DE RESIDUOS DE LA CONSTRUCCIN Y

DESMONTEcontrata a la va con la basura entierra no genera

Urb. El Retablo 28 2 5 0 2Urb. Ao Nuevo 31 1 9 2 1A.H. Dios es Amor 12 2 0 0 3

Total 71 5 14 2 6

Elaboracin propia


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11. Se consult a las familias su conocimiento sobre las sanciones que podranrecibir por el mal manejo de sus residuos domiciliarios y de la construccin,a la vez si conocen de la normatividad ambiental vigente y si han sidocapacitados y sensibilizados, con los siguientes resultados: La mitad de las familias conocen que pueden ser sancionados. Solo un 13% de las familias conoce de las normas ambientales. Solo un 21% de las familias han sido capacitadas y estn informadas,

este porcentaje coincide con la cantidad de familias que participan en elPSF-RS

Cuadro N 16: Conciencia ambiental de las familias por estrato y distrital

ZonaSanciones Normas Sensibilizado

si no si no no si

Urb. El Retablo 15 22 9 15 22 9

Urb. Ao Nuevo 26 16 4 26 16 4

A.H. Dios es Amor 9 10 0 9 10 0

Total 50 48 13 50 48 13

Elaboracin propia

12. El 78% de las familias considera que la responsabilidad del buen manejode los residuos es tanto de la municipalidad como de la poblacin, mientrasque los entrevistados Consultado sobre la nota con el que califica elservicio, el 32% lo desaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 84%

de los entrevistados se califica con nota aprobatoria en su comportamientoambiental.

Cuadro N 17: Responsabilidad y auto calificacin ambiental por estrato ydistrital

ZonaRESPONSABLE AUTOCALIFICACIN

Ambos Municipio PoblacinDesaprueba(de 0 a 10)

Aprueba(de 11 a 15)

Aprueba(de 16 a 18)

Urb. El Retablo 29 8 0 8 10 16

Urb. Ao Nuevo 35 3 4 2 25 13

A.H. Dios es Amor 12 1 6 1 13 5

Total 76 12 10 11 48 34

Elaboracin propia

7.2 Generacin per cpita (GPC) de los residuos slidos domiciliarios

La generacin per-cpita de residuos slidos domiciliarios del distrito deComas es de 0.538 Kg/hab-da y ha sido determinado considerando elpromedio ponderado de los resultados validados de generacin per-cpita delos 7 das considerados durante el estudio (ver Anexo 5).


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A continuacin presentamos los resultados de generacin per-cpita deresiduos slidos domiciliarios por estrato y a nivel distrital.

Cuadro N 18: Gpc por estrato y distrital (Kg/hab-da) 2014

EstratoGpc

(Kg/hab-da)

Medio 0.533

Medio-Bajo 0.548

Bajo 0.528

Distrital 0.538Elaboracin propia

De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011

Estrato Gpc(Kg/hab-da)

Medio-Alto 0.60

Medio 0.67

Medio-Bajo 0.70

Distrital 0.67Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas PWI (2011)

Como se aprecia la Gpc distrital ha decrecido de 0.67 Kg/hab-da en 2011 a0.538 Kg/hab-da en 2014, lo cual puede deberse a la modificacin de hbitosde consumo, as como al hbito de segregar en casa que se viene dando enespecial por el Programa de Segregacin en Fuente y Recoleccin selectivaque se desarrolla en el distrito desde el ao 2011 de manera permanente.

El Ministerio del Ambiente - MINAM en su Informe Anual de residuos slidosmunicipales y no municipales en el Per Gestin 2009, en su pgina 42indica que de acuerdo a lo sugerido en el documento de la OPS2 , paraestimar la generacin distrital de residuos, se considera que el 20% de lo quese genera en los domicilios equivale a lo generado por la actividad dealmacenamiento pblico (barrido, papeleras, depsitos de almacenamiento deresiduos), mientras que el 30% equivale a lo generado por comercio,

instituciones entre otros residuos municipales; con lo cual se estima que lageneracin per-cpita de residuos slidos municipales del distrito de Comasasciende a 0.807 Kg/hab-da.

7.3 Proyeccin de la generacin total de residuos slidos domiciliarios

Con el dato de la generacin per cpita promedio encontrada y conociendo lapoblacin urbana total del distrito de Comas (522,760 habitantes), se estima lageneracin domiciliaria total de residuos slidos.

2

Diagnstico de la situacin del manejo de residuos slidos municipales en Amrica Latina y el Caribe,Organizacin Panamericana de Salud-2008


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Generacin domiciliaria de residuos slidos (Kg/da) = GPC (Kg/hab-da) xpoblacin (hab)Generacin domiciliaria total de residuos slidos (Kg/da) = 0.538 Kg/hab-da x522,760Generacin domiciliaria total de residuos slidos = 281 Ton/da

Cuadro N 19: Proyeccin de la generacin de residuos domiciliarios deComas en 2014

Poblacinproyectada al

2014

Gpc(Kg/hab-da)

Generacindiaria

(Ton/da)

Generacinmensual

(Ton/mes)

Generacinanual

(Ton/ao)

522,760 0.538 281 8,437 101,248

Elaboracin propia

Para determinar la generacin distrital total de residuos slidos, se utiliza elmismo procedimiento, esto es:

Generacin distrital de residuos slidos (Kg/da) = GPC (Kg/hab-da) x poblacin(hab)Generacin distrital total de residuos slidos (Kg/da) = 0.807 Kg/hab-da x522,760Generacin distrital total de residuos slidos = 422 Ton/da

7.4 Densidad de los residuos slidos domiciliarios

Se consideran los datos obtenidos a partir del segundo da, obteniendo la

densidad de los residuos sueltos (sin compactar) y luego de uniformizada lamuestra (compactados) tanto por estrato como a nivel distrital.

Cuadro N 20: Densidad de residuos slidos por estrato y distrital en 2014

EstratoDensidad sin compactar

(Kg/m3)Densidad compactada

(Kg/m3)

Medio 125.72 168.33

Medio-Bajo 155.35 233.05

Bajo 123.22 158.01Distrital 133.87 175.84

Elaboracin propia


EstratoDensidad sin compactar

(Kg/m3)Densidad compactada

(Kg/m3)

Distrital 183.53 228.58

Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas

PWI (2011)


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Como se aprecia la Densidad distrital de los residuos compactados hadecrecido de 229 Kg/m3 en 2011 a 176 Kg/m3, dato que debe tomarse encuenta para determinar la carga en toneladas que podr recolectar ytransportar el vehculo cuya capacidad en m3conocemos, as tenemos que uncamin baranda de 30 m3 podr cargar aproximadamente 5.3 toneladas porviaje.

7.5 Humedad

Para el anlisis de humedad de los residuos domiciliarios se toman 2 muestraspor cada estrato, el 3er y 6to da, en total 6 muestras de 1 Kg cada una, que seenviaron al Laboratorio Labeco Anlisis Ambiental S.R.L. obteniendo el 41.01%porcentaje de humedad tanto por estrato como por distrito (ver Anexo 9).

Cuadro N 21: Humedad de residuos slidos por estrato y distrital (% en

peso)

EstratoContenido deHumedad (%)29/mayo/2014

Contenido deHumedad (%)02/junio/2014

Contenido deHumedad (%)PROMEDIO

Medio 30.79% 50.59% 40.69%

Medio-Bajo 14.85% 69.58% 42.22%

Bajo 20.41% 57.59% 39.00%

Distrital 22.13% 59.89% 41.01%

Elaboracin propia


EstratoContenido deHumedad (%)4/abril/2011

Contenido deHumedad (%)6/abril/2011

Contenido deHumedad (%)PROMEDIO

Medio-Alto 68.08% 71.88% 69.98%

Medio 66.24% 83.10% 74.67%

Medio-Bajo 63.08% 82.12% 72.60%Distrital 65.73% 81.68% 73.25%

Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas PWI (2011)

El dato de la humedad como porcentaje en peso, es de utilidad para losclculos de lquidos lixiviados producidos por los residuos tanto en sucompactacin como en su disposicin final en relleno sanitario. Se aprecia quela humedad de los residuos slidos se ha incrementado, al igual que elporcentaje en peso de la materia orgnica.


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7.6 Composicin fsica

De la separacin y anlisis realizados sobre las muestras obtenidas se elaborel siguiente cuadro.

Cuadro N 22: Composicin fsica de residuos slidos (% en peso) 2014

Componentes DistritalEstrato

Medio AltoEstratoMedio

EstratoMedio Bajo

Materia Orgnica 61.63% 62.89% 60.90% 60.40%

Madera, follaje 0.43% 0.34% 0.28% 0.86%

Papel Blanco 0.67% 0.69% 0.53% 0.92%

Papel Color 1.25% 0.69% 1.72% 1.53%

Papel Peridico 1.58% 0.96% 1.83% 2.40%

Cartn 1.99% 2.42% 1.74% 1.58%Plstico PET 1.25% 1.44% 1.23% 0.90%

Plstico Duro 1.59% 1.94% 1.24% 1.52%

PVC 0.19% 0.40% 0.04% 0.04%

Plstico de alto impacto 0.10% 0.06% 0.15% 0.11%

Fill 0.26% 0.30% 0.21% 0.26%

Bolsas plsticas 4.07% 3.16% 4.07% 5.95%

Vidrio 1.89% 2.49% 1.19% 1.96%

Tetra Pak 0.37% 0.57% 0.17% 0.32%

Tecnopor y similares 2.43% 2.25% 3.03% 1.68%Lata 1.38% 1.61% 1.06% 1.51%

Fierro 0.85% 0.50% 1.61% 0.17%

Metal No Ferroso 0.34% 0.38% 0.40% 0.14%

Telas y textiles 2.30% 1.80% 2.82% 2.36%

Caucho, cuero, jebe 0.91% 0.64% 1.46% 0.48%

Pilas 0.06% 0.04% 0.11% 0.03%

Restos de medicina 0.13% 0.16% 0.13% 0.07%

Paales Desechables 5.98% 6.36% 6.19% 4.81%

Papel Higinico 3.48% 3.39% 3.22% 4.15%Residuos Inertes 4.56% 4.42% 4.43% 5.12%

Material Fino 0.29% 0.11% 0.25% 0.74%Elaboracin propia

En el cuadro N 22 se observa que el componente materia orgnica (restos decomida y restos de jardn) es el mayor en los 3 estratos y representa a niveldistrital el 62.06% en peso del total de residuos. Respecto al material reciclablese tiene un total de 1.25% de PET, el Papel (papel blanco, papel de color ypapel peridico) representa el 3.50%, el Cartn representa el 1.99%, el metal(ferroso y no ferroso) representa el 2.58%, los residuos desechables (paales,


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papel higinico y descartables) representan el 11.89%, las bolsas muestran unimportante 4.07%, mientras que el material inerte equivale al 4.86% del total.


Componentes Distrital

Materia Orgnica 59.95%

Madera 2.85%

Papel Blanco 0.61%

Papel Color 1.04%

Papel Peridico 2.19%

Cartn 1.46%

Plstico PET 0.48%Plstico Rgido 1.45%

Bolsas (PEBD) 1.20%

PVC 0.07%

Vidrio 2.01%

Lata 1.36%

Fierro 0.13%

Metal No Ferroso 0.03%

Tetra Pak 0.34%

Descartable 0.67%

Paales Desechables 4.87%

Papel Higinico 3.55%

Tela 2.09%

Peligrosos 1.30%

Calzado 2.63%

Material Inerte 6.78%Fuente: Estudio de Caracterizacin de los residuos slidos domiciliarios del distrito de Comas PWI (2011)

Como se aprecia al comparar ambos cuadros podemos resaltar que la materiaorgnica se mantiene en un 62%; al igual que el papel casi se ha mantenido enun 3.6%, lo mismo que el cartn en un 1.5%, se nota un incremento en losplsticos PET de un 0.5% a un 1.25%, lo mismo que en el uso de bolsas de1.2% a 4%, de manera similar los materiales desechables tienen un leveincremento de un 9% a un 12%.

A continuacin se presenta el grfico N 1 en donde se observa de manerailustrativa la composicin fsica de los residuos slidos.


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VIII. CONCLUSIONES

La generacin per cpita de residuos slidos domiciliarios en Comas es de0.538 Kg/hab-da, y se estima que la generacin per cpita total de residuosslidos es de 0.807 Kg/hab-da. De acuerdo a esto la generacin domiciliariatotal estimada de residuos slidos es de 281 Tn/da, mientras que lageneracin distrital de residuos slidos se estima en 422 Tn/da.

La densidad promedio de los residuos slidos en Comas es de 0.176 ton/m.Por tanto, el volumen diario de residuos generados en todo el distrito es de2,400 m.

El componente con mayor porcentaje de los residuos slidos en Comas es elrubro identificado como Materia orgnica, cuyo porcentaje alcanza el 62.06%.

Los residuos desechables (paales, toallas, descartables) y no recuperablesson el 20.15%, mientras que los residuos reaprovechables suman el 13.72%,cabe resaltar que el 4.07% en peso de los residuos son bolsas plsticas.

De las 98 familias entrevistadas, se tiene que el 94% de la poblacin hace usodel servicio de limpieza pblica, un 57% de las familias dice que la frecuenciadel servicio es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de lasfamilias consideran que la frecuencia del servicio es insuficiente, la mitad de lasfamilias considera que el servicio es impuntual pero el trato de los operarios esbueno. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad,aunque un 80% no dice cuanto paga.

La mitad de las familias desean que el servicio sea inter-diario y la otra mitadque sea diario, en el turno de la maana, pagando al mes por el servicio hastaS/10 el 22% de las familias, entre S/10 a S/20 el 28% de las familias, entre S/20 a S/ 40 el 30% de familias, y ms de S/40 al mes el 20% de las familias.

Sobre el reciclaje y la segregacin en la fuente, el 34% de las familias noreciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realizaespordicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace para venderlo yobtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal y otro 30%recicla y participa en el Programa de Segregacin en Fuente y Recoleccinselectiva

IX. RECOMENDACIONES

Los datos obtenidos de generacin per capita y de densidad de residuos,debern de utilizarse en la planificacin de la gestin y manejo distritalespecialmente en el sistema de recoleccin, transporte y disposicin final.Mientras que los resultados de las encuestas realizadas debe servir paramotivar y sensibilizar a la poblacin generadora.

El valor obtenido de la materia orgnica alcanza las 174 toneladas diarias, locual es muy representativo por lo que se recomienda realizar el

aprovechamiento de los residuos mediante un Programa de elaboracin de


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compost, debido a que el producto obtenido puede ser usado en los parques,jardines, bermas centrales, parque zonal, y para promocionar las reas verdesdel distrito de Comas. Debido a la gran cantidad de materia orgnica, lascaractersticas de este Programa deben iniciarse de manera piloto con unas20 toneladas diarias.

De los datos obtenidos en las encuestas se recomienda consolidar y afianzar elPSF-RS, promoviendo el reaprovechamiento de los residuos entre loshabitantes del distrito, utilizando trminos sencillos que puedan sercomprendidos por todos los miembros de la poblacin. Tambin se debe incluira los recicladores organizados que activan en el distrito.

Promover la capacitacin entre la poblacin la importancia del manejo deresiduos slidos e incluso dar a conocer los impactos en la salud que puedengenerar su inadecuado manejo. Puede utilizarse folletos y/o volantes condefiniciones y grficos sencillos que permita conceptualizar de manera directa y

sencilla.

La Gerencia de Servicios a la Ciudad y Medio Ambiente debe considerar laspercepciones manifestadas por la poblacin en referencia a las caractersticasdeseadas del servicio de limpieza pblica, ya que hay situaciones por corregir,especialmente en las Zonas de expansin del distrito, donde se considera quela frecuencia del servicio es insuficiente.

X. BIBLIOGRAFA

Estudio de Generacin y Caracterizacin de los residuos slidos domiciliariosdel distrito de Comas2011

Censos Nacionales 2007: XI de Poblacin y VI de Vivienda Instituto Nacionalde Estadstica e InformticaINEI

Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin, segn Departamento,Provincia y Distrito, 2005-2015 Instituto Nacional de Estadstica e InformticaINEI

Mtodo sencillo del anlisis de los residuos slidos (CEPIS 1983). Ing.Kunitoshi Sakurai

Plan de Incentivos a la Mejora de la Gestin y Modernizacin Municipal.Instructivo. META 03: Implementar un programa de segregacin en la fuente yrecoleccin selectiva de residuos slidos domiciliarios en un 25% de viviendasurbanas del distrito Para el 31 de Julio de 2014. Ministerio de Economa yFinanzasMEF y Ministerio del Ambiente - MINAM


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XI. ANEXOS


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ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION

COPIA DE COMUNICACIN OFICIAL A LOS PROPIETARIOS DE LAS VIVIENDAS.


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Comas, 19 de mayo de 2014

OFICIO No. 010-2014-GSC/MDC

Sr(a) Direccin ..................................................................................................................

Presente.-

Es grato dirigirme a usted, para expresarle el saludo cordial de la MunicipalidadDistrital de Comas y en especial el mo propio, en mi condicin de Gerente deServicios a la Ciudad.

La presente es para comunicarle que actualmente se viene desarrollando el PlanEstratgico en la recoleccin de residuos slidos de las viviendas, con la finalidad demejorar las condiciones sanitarias ambientales de nuestro distrito.

En este sentido, es necesario realizar un estudio de recoleccin de la cantidad deresiduos slidos que se generan en el distrito, y conocedores de su espritu decolaboracin, solicitamos a usted su apoyo y participacin en las siguientesactividades:

Visita a su domicilio para el empadronamiento

Encuesta a un representante adulto del hogar para solicitarle informacinrespecto a la generacin de residuos slidos y del servicio de limpieza pblica.

Recoleccin de los residuos slidos generados durante 8 das, para tal efectose le har entrega de bolsas para el almacenamiento de los mismos, durantelos das indicados.

El presente estudio se realizar desde el lunes 26 de mayo al lunes 2 de juniodel presente ao

Para la ejecucin de las actividades mencionadas se ha conformado un equipo tcnicodebidamente acreditado encargado de realizar las tareas de empadronamiento,

encuesta respectiva y recoleccin. Desde este momento queremos reiterarle elagradecimiento por su apoyo.

Cualquier coordinacin, srvase realizarla en la Gerencia de Servicios a la Ciudad,acercndose personalmente y/o llamando al telfono 452-2551.

Atentamente,

____________________________Lic Roque Rojas Pinedo

Gerente de Servicios a la Ciudad


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ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO

DEL ESTUDIO DE CARACTERIZACIN


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HABILITACIONES URBANAS POR ESTRATO

ESTRATOMEDIO

URB. ELRETABLO

ESTRATOMEDIO BAJO

AO NUEVO


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ESTRATOBAJO

A.H. DIOS ES AMOR


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EJECUCIN DEL ESTUDIO

EMPADRONAMIENTOA FAMILIA

PARTICIPANTE

ENCUESTA AREPRESENTANTEDE FAMILIAPARTICIPANTE


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VEHCULOMUNICIPALAPOYANDO LARECOLECCIN

FAMILIAPARTICIPANTEENTREGANDO SUSRESIDUOS YRECIBIENDO LOABOLSA PARA ELSIGUIENTE DA


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REA DE TRABAJOCON BOLSASRECOLECTADAS YDISTRIBUIDAS PORESTRATO

PESAJE DERESIDUOSPLSTICOS


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CLCULO DE DENSIDAD

SEPARACINDE LOS

RESIDUOSPORCOMPONENTE


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ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE

STICKER


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22

2/1

2

22

2/1

)1(

ZEN

NZn

ANEXO 4: FRMULA PARA DETERMINAR EL NMERO DE LA MUESTRA

Para determinar el nmero de la muestra se aplica la siguiente frmula

Donde:n = muestra de las viviendasN = total de viviendasZ = nivel de confianza 95%=1.96 = desviacin estndar

E= error permisible

Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:N = 97 655 viviendasZ = 1.96 = 0.25 Kg./hab./daE = 0.061 Kg./hab./da

n = 64.49, esto es que 65 es el nmero de muestra de las viviendas

Que el tamao de la muestra es de 65, asumiendo una cantidad deviviendas como muestra de contingencia se decidi realizar el estudio decaracterizacin con un tamao de muestra equivalente a 100.

222

22

)25.0()96.1()061.0()197655(

)25.0()97655()96.1(

n


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ANEXO 5: GENERACIN PER CPITA

GENERACION PER CAPITA DE RESIDUOS SLIDOS

NCdigo

deVivienda

GPC da 0 GPC da 1 GPC da 2 GPC da 3 GPC da 4 GPC da 5 GPC da 6 GPC da 7 PROMEDIO

kg/hab-dakg/hab-

dakg/hab-

da kg/hab-da kg/hab-da kg/hab-da kg/hab-da kg/hab-da GPC

1 COM A 01 0.53 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.902

2 COM A 02 0.17 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.434

3 COM A 03 0.72 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.398

4 COM A 05 0.29 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.892

5 COM A 06 0.29 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.649

6 COM A 07 0.30 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.897

7 COM A 08 0.08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.219

8 COM A 09 0.25 0.00 0.10 0.13 0.15 0.11 0.14 0.17 0.114

9 COM A 10 0.76 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.450

10 COM A 12 0.29 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.500

11 COM A 13 0.37 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.496

12 COM A 14 0.66 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.394

13 COM A 15 1.09 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.536

14 COM A 16 0.21 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.257

15 COM A 17 0.40 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.567

16 COM A 18 0.00 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.290

17 COM A 19 0.38 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.290

18 COM A 20 0.21 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.350

19 COM A 21 0.29 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.411

20 COM A 23 0.17 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.35421 COM A 24 0.20 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.353

22 COM A 25 0.16 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.433

23 COM A 26 0.59 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.224

24 COM A 27 0.30 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.609

25 COM A 29 0.54 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.791

26 COM A 30 0.63 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.766

27 COM A 31 0.87 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.443

28 COM A 32 0.00 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.659

29 COM A 33 0.34 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.433

30 COM A 34 0.61 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.922

31 COM A 35 0.22 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.50432 COM A 36 0.63 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.740

33 COM A 37 0.00 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.900

34 COM B 01 0.50 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.590

35 COM B 02 0.23 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.432

36 COM B 03 0.61 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.522

37 COM B 05 0.66 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.576

38 COM B 06 0.68 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.604

39 COM B 07 0.39 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.520

40 COM B 08 0.00 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.377

41 COM B 09 0.25 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.926

42 COM B 10 0.28 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.435

43 COM B 11 0.17 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.527


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44 COM B 12 0.00 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.302

45 COM B 13 0.00 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.589

46 COM B 15 1.17 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.849

47 COM B 16 0.36 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.360

48 COM B 17 0.00 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.59549 COM B 18 0.20 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.205

50 COM B 19 0.13 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.433

51 COM B 20 0.25 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.603

52 COM B 21 0.56 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.551

53 COM B 22 0.99 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.923

54 COM B 23 0.14 0.00 0.16 0.17 0.14 0.11 0.15 0.09 0.115

55 COM B 24 0.77 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.565

56 COM B 25 0.65 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.588

57 COM B 26 0.37 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.631

58 COM B 27 0.36 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.380

59 COM B 28 0.45 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.588

60 COM B 29 0.00 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.716

61 COM B 31 0.42 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.650

62 COM B 32 0.00 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.352

63 COM B 34 1.50 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.926

64 COM B 35 0.41 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.563

65 COM B 36 0.00 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.483

66 COM B 37 0.60 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.851

67 COM B 38 0.35 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.324

68 COM B 39 0.96 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.622

69 COM B 40 0.12 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.337

70 COM B 41 0.27 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.343

71 COM B 42 0.06 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.429

72 COM C 01 0.15 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.487

73 COM C 02 0.43 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.469

74 COM C 03 0.21 0.00 0.00 0.34 0.09 0.13 0.08 0.16 0.114

75 COM C 04 0.33 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.400

76 COM C 05 0.50 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.391

77 COM C 06 0.80 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.846

78 COM C 07 0.00 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.831

79 COM C 08 0.00 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.252

80 COM C 09 0.24 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.910

81 COM C 10 0.09 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.381

82 COM C 11 0.00 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.59383 COM C 12 0.55 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.426

84 COM C 13 0.17 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.511

85 COM C 14 0.31 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.534

86 COM C 15 0.00 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.557

87 COM C 16 0.00 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.542

88 COM C 17 0.03 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.179

89 COM C 18 0.40 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.474

90 COM C 19 0.00 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.727

Promedio= 0.524

Varianza= 0.04

DesviacinEs tnd ar= 0.21


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Se eliminaron 10 viviendas: COM A 04, COM A 11, COM A 22, COM A 28, COM A 38,COM A 39, COM B 04, COM B 14, COM B 30 y COM B 33, por que durante eldesarrollo del estudio no colaboraron durante 4 o ms das

Para la validacin de los valores de generacin per-capita se utiliz la metodologadescrita en la gua de caracterizacin de residuos slidos elaborado por el CEPIS(Centro Panamericano de Ingeniera Sanitaria y Ciencias del Ambiente).

a. Los promedios de GPC se ordenan de mayor a menor valor, se analizan 16valores de los cuales 8 se toman a cada extremo.

b. Si n (la muestra) >30, aplicamos la Prueba de la Normal Estndar, para locual debemos:

c. Para cada observacin considerada como sospechosa, se debe calcular:

S

XXZ

)i(

C

524,0X 21,0S

N VIVIENDA GPC Zc N VIVIENDA GPC Zc

1 COM B 09 0.93 -1.936277058 83 COM C 08 0.25 1.31118816

2 COM B 34 0.93 -1.934557499 84 COM A 26 0.22 1.444572337

3 COM B 22 0.92 -1.921660807 85 COM A 08 0.22 1.468831766

4 COM A 34 0.92 -1.916788723 86 COM B 18 0.20 1.539381448

5 COM C 09 0.91 -1.857177347 87 COM C 17 0.18 1.662329912

6 COM A 01 0.90 -1.81934705 88 COM B 23 0.12 1.969701072

7 COM A 37 0.90 -1.811322442 89 COM C 03 0.11 1.976149418

8 COM A 07 0.90 -1.795273225 90 COM A 09 0.11 1.976521989

Las muestras resaltadas en amarillo son observaciones sospechosas.

La observacin sospechosa ser rechazada si 96,1ZZ 975,0C . En este sentido, se

debe eliminar las observaciones de las viviendas: COM B-23, COM C-03 y COM A-09.

As el recalculo de las estadsticas descriptivas es el siguiente:

CODIGODE GPC dia 1 GPC dia 2 GPC dia 3 GPC dia 4 GPC dia 5 GPC dia 6 GPC dia 7 PROMEDIO GPC POR

VIVIENDA kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da kg/hab/da GPC ESTRATO

1 COM A 01 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.90

0.533

2 COM A 02 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.43

3 COM A 03 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.40

4 COM A 05 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.89

5 COM A 06 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.65

6 COM A 07 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.90

7 COM A 08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.22

8 COM A 10 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.45

9 COM A 12 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.50

10 COM A 13 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.50

11 COM A 14 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.39

12 COM A 15 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.54

13 COM A 16 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.26


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14 COM A 17 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.57

15 COM A 18 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.29

16 COM A 19 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.29

17 COM A 20 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.35

18 COM A 21 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.4119 COM A 23 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.35

20 COM A 24 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.35

21 COM A 25 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.43

22 COM A 26 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.22

23 COM A 27 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.61

24 COM A 29 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.79

25 COM A 30 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.77

26 COM A 31 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.44

27 COM A 32 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.66

28 COM A 33 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.43

29 COM A 34 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.9230 COM A 35 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.50

31 COM A 36 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.74

32 COM A 37 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.90

33 COM B 01 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.59

0.548

34 COM B 02 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.43

35 COM B 03 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.52

36 COM B 05 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.58

37 COM B 06 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.60

38 COM B 07 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.52

39 COM B 08 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.38

40 COM B 09 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.93

41 COM B 10 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.44

42 COM B 11 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.53

43 COM B 12 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.30

44 COM B 13 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.59

45 COM B 15 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.85

46 COM B 16 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.36

47 COM B 17 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.60

48 COM B 18 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.20

49 COM B 19 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.43

50 COM B 20 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.60

51 COM B 21 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.55

52 COM B 22 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.92

53 COM B 24 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.57

54 COM B 25 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.59

55 COM B 26 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.63

56 COM B 27 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.38

57 COM B 28 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.59

58 COM B 29 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.72

59 COM B 31 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.65

60 COM B 32 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.35

61 COM B 34 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.93


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62 COM B 35 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.56

63 COM B 36 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.48

64 COM B 37 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.85

65 COM B 38 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.32

66 COM B 39 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.6267 COM B 40 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.34

68 COM B 41 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.34

69 COM B 42 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.43

70 COM C 01 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.49

0.528

71 COM C 02 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.47

72 COM C 04 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.40

73 COM C 05 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.39

74 COM C 06 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.85

75 COM C 07 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.83

76 COM C 08 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.25

77 COM C 09 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.9178 COM C 10 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.38

79 COM C 11 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.59

80 COM C 12 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.43

81 COM C 13 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.51

82 COM C 14 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.53

83 COM C 15 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.56

84 COM C 16 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.54

85 COM C 17 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.18

86 COM C 18 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.47

87 COM C 19 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.73

Promedio= 0.538

Varianza= 0.040Desviacin

Es tnda r= 0.20

Los resultados validados son:Generacin per cpita promed io: dahabKgX /538,0

Varian za de la generac in per cpit a: 04,02 S

Desv iacin Estnd ar d e la g enerac in p er cpit a: 20,0S

Para validar el nmero de muestras utilizamos estos datos y la frmula paradeterminar el nmero de muestras necesarias, resultando que se necesitan 41muestras; y siendo que al final de los clculos quedaron 87 muestras, se da por vlidoel nmero de muestras.


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Generacin per cpita de residuos slidos domiciliarios del distrito

N de

Vivienda

Cdigo de

Vivienda

N de

habitantes

Generacin de Residuos Slidos Domiciliarios Generacin percpita

26-may 27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun

Da 0 Da 1 Da 2 Da 3 Da 4 Da 5 Da 6 Da 7Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg

Kg/persona-da

1 COM A 01 4 2.120 1.590 4.460 4.225 2.175 6.950 4.000 1.860 0.902

2 COM A 02 5 0.850 2.225 1.850 2.455 1.980 2.925 1.745 2.000 0.434

3 COM A 03 5 3.600 1.995 1.625 2.145 1.915 1.855 1.705 2.700 0.398

4 COM A 05 3 0.875 2.515 2.800 2.030 2.000 3.710 3.545 2.135 0.892

5 COM A 06 5 1.460 1.380 6.030 0.910 2.800 4.280 3.900 3.415 0.649

6 COM A 07 3 0.900 1.865 2.360 3.530 3.105 3.100 3.600 1.280 0.897

7 COM A 08 9 0.705 1.815 2.530 1.940 0.000 3.700 1.850 1.975 0.219

8 COM A 10 6 4.565 2.425 2.225 3.470 2.575 2.900 2.680 2.606 0.450

9 COM A 12 5 1.425 5.370 1.105 1.490 1.830 3.035 1.775 2.885 0.500

10 COM A 13 4 1.475 2.645 2.260 1.120 1.100 2.495 2.735 1.520 0.49611 COM A 14 4 2.650 1.080 1.385 1.630 1.535 1.430 1.850 2.130 0.394

12 COM A 15 3 3.265 1.180 1.760 1.650 0.850 2.325 1.635 1.850 0.536

13 COM A 16 12 2.570 2.475 3.085 3.640 2.965 2.505 2.580 4.320 0.257

14 COM A 17 4 1.580 2.455 2.760 1.950 2.565 1.650 1.925 2.580 0.567

15 COM A 18 6 0.000 1.375 1.630 2.400 1.125 1.950 1.785 1.925 0.290

16 COM A 19 6 2.300 1.420 0.000 3.915 0.800 1.465 2.140 2.430 0.290

17 COM A 20 8 1.650 0.000 4.375 2.600 2.685 2.560 3.500 3.865 0.350

18 COM A 21 9 2.600 2.975 3.890 3.030 3.235 3.400 3.670 5.715 0.411

19 COM A 23 6 1.025 2.245 1.625 1.735 2.000 2.775 2.300 2.200 0.354

20 COM A 24 6 1.190 1.775 3.325 1.470 0.000 2.575 2.605 3.090 0.353

21 COM A 25 5 0.800 1.470 2.580 1.610 2.170 1.170 3.800 2.345 0.43322 COM A 26 7 4.145 1.020 1.920 1.975 1.320 1.480 1.390 1.883 0.224

23 COM A 27 5 1.490 2.415 2.005 2.860 3.565 2.220 2.855 5.380 0.609

24 COM A 29 4 2.150 1.805 1.505 2.610 5.150 1.425 7.155 2.495 0.791

25 COM A 30 5 3.170 5.500 3.910 4.090 6.850 1.680 2.255 2.535 0.766

26 COM A 31 6 5.220 2.650 3.045 1.655 2.780 3.165 3.055 2.260 0.443

27 COM A 32 4 0.000 4.255 2.415 1.665 2.255 2.815 1.870 3.180 0.659

28 COM A 33 12 4.100 8.090 3.035 4.780 3.475 3.800 6.435 6.770 0.433

29 COM A 34 6 3.650 6.385 3.475 4.565 4.060 5.205 7.600 7.450 0.922

30 COM A 35 6 1.300 1.875 3.475 1.975 2.160 4.430 3.590 3.665 0.504

31 COM A 36 10 6.300 5.580 6.985 3.785 8.670 5.900 4.595 16.250 0.740

32 COM A 37 3 0.000 1.315 4.165 3.670 3.810 2.450 1.700 1.800 0.90033 COM B 01 4 2.000 2.705 1.700 2.705 3.445 1.535 2.175 2.265 0.590

34 COM B 02 5 1.150 2.643 1.650 2.050 2.125 2.340 2.380 1.930 0.432

35 COM B 03 6 3.650 3.840 1.700 5.000 4.065 1.560 3.860 1.900 0.522

36 COM B 05 4 2.650 2.150 2.460 2.115 1.885 0.000 4.766 2.740 0.576

37 COM B 06 3 2.050 2.690 2.050 0.000 2.985 2.070 1.520 1.370 0.604

38 COM B 07 5 1.950 1.050 4.900 1.370 3.250 1.395 5.200 1.045 0.520

39 COM B 08 5 0.000 1.650 1.950 1.565 2.610 1.240 0.765 3.400 0.377

40 COM B 09 3 0.750 3.150 2.850 2.495 3.200 2.030 2.615 3.115 0.926

41 COM B 10 6 1.650 3.260 2.450 0.000 3.390 2.845 4.725 1.600 0.435

42 COM B 11 6 1.020 3.800 1.900 4.120 2.400 3.100 1.730 5.100 0.527

43 COM B 12 9 0.000 1.850 3.800 2.760 2.740 2.655 2.455 2.770 0.302


44/70


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44 COM B 13 3 0.000 2.140 1.900 0.950 1.665 2.120 1.610 1.975 0.589

45 COM B 15 4 4.690 5.115 1.400 2.420 3.900 3.200 2.600 5.135 0.849

46 COM B 16 10 3.600 1.560 2.700 3.155 7.300 3.705 3.975 2.810 0.360

47 COM B 17 3 0.000 3.660 0.950 1.315 1.415 1.700 2.025 1.440 0.595

48 COM B 18 8 1.575 1.575 1.300 1.850 1.600 1.830 1.630 1.670 0.20549 COM B 19 6 0.800 2.580 2.500 2.350 2.545 2.600 3.500 2.100 0.433

50 COM B 20 5 1.250 3.530 2.000 4.185 2.660 3.400 2.075 3.250 0.603

51 COM B 21 4 2.250 3.120 3.200 1.115 0.000 3.450 2.155 2.390 0.551

52 COM B 22 4 3.970 4.815 5.750 3.650 3.510 0.000 4.130 4.000 0.923

53 COM B 24 5 3.840 3.600 1.500 1.380 3.900 3.800 1.650 3.950 0.565

54 COM B 25 3 1.950 1.255 2.100 2.330 1.260 2.200 1.150 2.050 0.588

55 COM B 26 3 1.100 0.580 2.100 2.165 2.430 1.450 2.960 1.565 0.631

56 COM B 27 7 2.540 2.815 2.750 2.760 2.660 2.160 2.575 2.915 0.380

57 COM B 28 4 1.800 2.265 2.500 2.550 2.200 2.600 0.000 4.350 0.588

58 COM B 29 3 0.000 1.700 1.030 1.530 1.500 3.300 3.480 2.500 0.716

59 COM B 31 7 2.930 4.560 4.000 4.230 4.315 7.100 3.350 4.300 0.650

60 COM B 32 10 0.000 3.265 2.900 3.000 4.240 3.750 3.620 3.870 0.352

61 COM B 34 2 3.000 2.650 1.750 3.030 1.200 2.720 0.665 0.950 0.926

62 COM B 35 5 2.040 3.150 2.100 3.375 3.700 2.650 3.415 1.300 0.563

63 COM B 36 4 0.000 1.135 1.500 1.670 2.345 1.570 1.415 3.890 0.483

64 COM B 37 2 1.200 3.850 0.250 0.000 1.145 0.350 2.270 4.050 0.851

65 COM B 38 15 5.200 5.050 3.400 3.125 3.540 5.450 4.775 8.670 0.324

66 COM B 39 3 2.870 2.170 1.450 2.055 2.100 1.670 2.440 1.185 0.622

67 COM B 40 15 1.800 5.415 5.900 3.690 5.300 5.650 4.060 5.335 0.337

68 COM B 41 10 2.650 3.025 3.970 4.760 2.855 3.600 3.375 2.410 0.343

69 COM B 42 9 0.540 3.950 3.850 3.410 3.535 4.180 4.690 3.415 0.429

70 COM C 01 8 1.160 1.315 3.660 5.960 2.900 4.955 5.860 2.610 0.487

71 COM C 02 6 2.600 2.580 2.490 3.775 2.600 2.265 2.685 3.305 0.469

72 COM C 04 6 1.980 2.920 3.000 1.400 1.330 3.085 2.840 2.225 0.400

73 COM C 05 5 2.510 2.270 2.600 1.290 1.670 2.890 1.900 1.050 0.391

74 COM C 06 4 3.200 2.485 4.050 5.180 1.520 4.680 2.745 3.015 0.846

75 COM C 07 3 0.000 0.000 3.375 1.990 4.155 4.005 1.865 2.070 0.831

76 COM C 08 11 0.000 5.270 2.480 2.665 2.415 0.000 3.705 2.865 0.252

77 COM C 09 4 0.975 1.855 4.260 3.995 2.395 4.530 4.185 4.260 0.910

78 COM C 10 8 0.730 2.665 2.305 3.250 2.380 3.080 2.680 4.955 0.381

79 COM C 11 4 0.000 3.705 2.385 1.745 2.225 2.120 2.305 2.120 0.593

80 COM C 12 6 3.300 1.310 0.000 4.830 2.010 3.200 3.560 2.995 0.426

81 COM C 13 5 0.850 0.000 2.425 0.650 8.070 0.575 3.530 2.650 0.511

82 COM C 14 4 1.250 4.195 2.035 0.000 2.885 2.240 2.115 1.495 0.53483 COM C 15 6 0.000 4.350 1.550 4.105 2.190 2.075 4.540 4.570 0.557

84 COM C 16 3 0.000 4.225 0.000 0.000 3.070 2.955 0.000 1.140 0.542

85 COM C 17 8 0.260 2.165 0.645 0.940 0.565 2.125 2.060 1.525 0.179

86 COM C 18 8 3.180 3.826 3.640 2.920 3.970 3.660 4.920 3.625 0.474

87 COM C 19 3 0.000 2.685 2.475 3.045 2.295 2.210 1.320 1.240 0.727

Generacin per cpita total del distrito 0.538


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ANEXO 6: COMPOSICIN DE LOS RESIDUOS SLIDOS DOMICILIARIOS

Tipo de residuos slidos

Generacin de residuos slidos domiciliarios Composicinporcentual27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun Total

Da 1 Da 2 Da 3 Da 4 Da 5 Da 6 Da 7

Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg %

1. Materia Orgnica 59.395 111.925 121.940 137.725 119.865 141.125 147.010 838.985 61.63%

2. Madera, follaje 0.075 1.050 0.505 0.000 0.660 3.195 0.325 5.810 0.43%

3. Papel Blanco 1.165 1.040 1.340 1.260 1.055 0.930 2.395 9.185 0.67%

4. Papel Color 1.130 3.140 1.680 1.840 6.060 1.340 1.770 16.960 1.25%

5. Papel Peridico 1.205 4.910 1.980 2.455 5.415 1.720 3.810 21.495 1.58%

6. Cartn 3.220 5.410 3.507 3.200 2.825 4.170 4.750 27.082 1.99%

7. Plstico PET 1.830 2.629 3.180 2.130 1.950 2.135 3.220 17.074 1.25%

8. Plstico Duro 1.400 2.220 2.585 3.170 2.540 7.095 2.653 21.663 1.59%

9. PVC 0.000 0.995 0.000 0.015 0.170 1.070 0.345 2.595 0.19%

10. Plstico de alto impacto 0.225 0.215 0.125 0.020 0.580 0.075 0.140 1.380 0.10%

11. Fill 0.525 0.475 0.310 0.425 0.435 0.560 0.765 3.495 0.26%

12. Bolsas plsticas 5.710 5.965 9.385 9.215 6.740 8.818 9.540 55.373 4.07%

13.Vidrio 0.850 2.515 2.800 4.280 3.170 5.655 6.485 25.755 1.89%

14. Tetra Pak 0.150 0.480 0.565 0.405 2.355 0.420 0.630 5.005 0.37%

15. Tecnopor y similares 1.200 7.230 7.750 3.465 4.190 4.825 4.390 33.050 2.43%

16. Lata 2.770 2.420 2.195 3.305 1.690 3.185 3.270 18.835 1.38%

17. Fierro 0.130 6.045 0.515 0.645 1.818 0.265 2.200 11.618 0.85%

18. Metal No Ferroso 0.385 1.790 0.080 0.770 1.335 0.150 0.095 4.605 0.34%19. Telas y textiles 2.395 4.690 2.510 4.050 7.335 4.520 5.800 31.300 2.30%

20. Caucho, cuero, jebe 0.685 2.540 0.075 1.605 1.510 3.943 2.070 12.428 0.91%

21. Pilas 0.085 0.035 0.390 0.085 0.075 0.170 0.005 0.845 0.06%

22. Restos de medicina 0.415 0.155 0.245 0.395 0.175 0.095 0.255 1.735 0.13%

23. Paales Desechables 5.520 7.455 11.780 11.260 11.965 16.257 17.230 81.467 5.98%

24. Papel Higinico 5.130 4.420 7.445 6.850 7.085 8.105 8.350 47.385 3.48%

25. Residuos Inertes 3.955 15.175 9.085 4.085 9.445 13.220 7.153 62.118 4.56%

26. Material Fino 0.490 0.595 0.595 0.820 0.655 0.635 0.200 3.990 0.29%

Total 1,361.233 100%

ParmetroPeso volumtrico diario PV4

Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3 Kg/m3

Peso Volumtrico (PV) 162.12 197.01 188.85 176.06 173.12 171.97 161.71 175.84


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ANEXO 7: RELACIN DE VIVIENDAS

EN ARCHIVO DIGITAL Y ESCANEADO


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REGISTRO DE VIVIENDAS

N Cdigo Direccion Nombre y Apellido N Habt

1 COM A 01 Av. El Retablo 862 Omar David Balden Urrutia 4

2 COM A 02 Av. El Retablo 1010 Iris Irigoya Aguinaga 53 COM A 03 Ca. Pedro Paulet 210 Fernando Caleb Febres 5

4 COM A 04 Jr. Manuel Salcedo 426 (4ta etapa) Clotilde Alva Despino 2

5 COM A 05 Jr. Manuel Salcedo 408 (4ta etapa) Lucila Goicohea Vergaray 3

6 COM A 06 Pje. Segundo Roca 359 Roxana Caldern Jeri 5

7 COM A 07 Pje. Segundo Roca 347 Cecilia Verstegui Silva 3

8 COM A 08 Pje. Santa Cruz 125 / Mz K Lt 5 Csar Luis Samaniego Espinoza 9

9 COM A 09 Pje. Santa Cruz / Mz F Lt 8 Enrique Tobalino Hidalgo 15

10 COM A 10 Pje. Manuel Salcedo 135 Patricia Bocangel Arbieto 6

11 COM A 11 Pje. Santa Cruz 141 Carmen Mendoza Basurto 6

12 COM A 12 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 21 Yolanda Saenz Arellan 5

13 COM A 13 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 11 Jaime Espinoza Pea 4

14 COM A 14 Ca. Pedro Paulet 282 Dora Merino A. 4

15 COM A 15 Av. El Retablo 1048 Corina Delgado 3

16 COM A 16 Jr. Jos Segundo Roca 682 Amador Pariona Paredes 12

17 COM A 17 Jr. Jos Segundo Roca 316 Mara Del Carmen Alvarado 4

18 COM A 18 Jr. Saco Oliveros 454 Janet Gmez Plasencia 6

19 COM A 19 Pje. Manuel Salcedo 476 Ada Luz Soto Espinoza 6

20 COM A 20 Jr. Saco Oliveros 318 Janet Taboada 8

21 COM A 21 Pje. Santa Cruz 292 Hilda Ramrez de Castaeda 9

22 COM A 22 Pje. Manuel Salcedo 271 Eduardo Snchez 4

23 COM A 23 Pje. Manuel Salcedo 150 Flor Santilln Lpez 6

24 COM A 24 Pje. Santa Cruz 151 Fiorella Patricia Venegas Gordillo 6

25 COM A 25 Asoc. Virgen del Rosario, Mz A Lt16 Juana Gmez Ruz De La Vega 5

26 COM A 26 MzE Lt21 Doris Quispe Garca 7

27 COM A 27 Av. El Retablo 722 Beln Zegarra Joya 5

28 COM A 28 Pje. Segundo Roca 377 Victoria Nevado Salmn 5

29 COM A 29 Pje. Saco Oliveros 470 Lurdes de la Cruz 4

30 COM A 30 Pje. Saco Oliveros 413 Felix Diaz Chang 5

31 COM A 31 Pje. Manuel Salcedo / Mz P Lt 7 Gladys Campos de La Roca de Marreros 6

32 COM A 32 Pje. Saco Oliveros 348 Li Mee Lizrraga Koc 4

33 COM A 33 Pje. Saco Oliveros 334-332 Lisveth Sanchez Sandoval 12

34 COM A 34 Jr. Juan Puga s/n Amelia Velasco Velasco 6

35 COM A 35 Pje. Manuel Salcedo 201 Yuri C. Flores Alamo 6

36 COM A 36 Pje. Santa Cruz 110 Mariano Villanueva Flores 10

37 COM A 37 Pje. Santa Cruz 284 Alfonso Cotrina Rabanal 3

38 COM A 38 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 2 Mara Franco de Ramirez 9

39 COM A 39 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 15 Joseph Picoy Soto 5

40 COM B 01 Jr. Jos Higinio 233 Saturnina Cisneros Yparraguirre 4

41 COM B 02 Jr. Jos Higinio 253 Flora Crdova Borja 5

42 COM B 03 Jr. Alejandro Iglesias 180-182 Rosa Candelaria Burgos Lucano 6

43 COM B 04 Jr. Alejandro Iglesias 140 Mara Martnez Alvarez 7

44 COM B 05 Jr. Jos Irribarren 220-222 Carmen Luz Estrella Paz 4

45 COM B 06 Jr. Jos Irribarren 296 Dalia Silva Mario 3

46 COM B 07 Jr. Jos Irribarren 321 Hiplita Delgado Cuba 5

47 COM B 08 Jr. Jos Irribarren 334 Liset Fuertes Fuertes 5


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48 COM B 09 Jr. Jos Irribarren 362 Lorenzo Abad Gremio 3

49 COM B 10 Jr. Jos Irribarren 375 Carlos Alvarado Rojas 6

50 COM B 11 Jr. Jos Irribarren 390 Danitsa Sandoval Cabrera 6

51 COM B 12 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 952 COM B 13 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 30 Tatiana Mori Uriol 3

53 COM B 14 Jr. Jos Higinio 261 Juan Morales Delgado 3

54 COM B 15 Jr. Jos Higinio 271 Dionicia Muoz Mozo 4

55 COM B 16 Jr. Alejandro Iglesias 173 Agripina Laguna Molledo 10

56 COM B 17 Jr. Alejandro Iglesias 123 Leonor Chiroque Lpez 3

57 COM B 18 Jr. Alejandro Iglesias 121 Rosa Ziga Ramrez 8

58 COM B 19 Jr. Alejandro Iglesias 111 Juan Huayra Morales 6

59 COM B 20 Jr. Jos Irribarren 200 Marleni Arias Alania 5

60 COM B 21 Jr. Jos Irribarren 260 Ulises Chuqui Mori 4

61 COM B 22 Coop. San Pedro de Cajas Mz 2 Lt 29 Manuel Ninahuamn Tello 4

62 COM B 23 Coop. San Pedro de Cajas Psje B-1 N 157 Santos Laban Facundo 12

63 COM B 24 Asoc. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt9 Sonia Flores Huamn 5

64 COM B 25 Jr. Hernando de Lavalle 197 Eduardo Lucumbe Castellano 3

65 COM B 26 Jr. David Len Mz K Lt 3 Rosa Valdez Vargas 3

66 COM B 27 Jr. Jos Lpez 195 Vicente Andrade Tolentino 7

67 COM B 28 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 27 Mauro Carlos Domnguez 4

68 COM B 29 Coop. San Pedro de Cajas MzH Lt 32 Magaly Briceo Pelaez 3

69 COM B 30 Coop. San Pedro de Cajas MzH2 Lt 26 Luca Pinto Sols 8

70 COM B 31 Coop. Juan Velasco MzJ LT 1 Eleodoro Montalvo de La Cruz 7

71 COM B 32 Jr. Hernando de Lavalle 178 Irma Carolay Huaricayo 10

72 COM B 33 Jr. David Len 120 Laura Zanabria 5

73 COM B 34 Jr. Jos Lpez 181 Rmulo Bernui 2

74 COM B 35 Pje. Luis Pardo MzN Lt 34, calle Teodoro Garrido 427 Juan David Ramn Caballero 5

75 COM B 36 Av. Andrs A. Cceres 135 Jorge Amaro Orihuela 4

76 COM B 37 Coop. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt 26 Carlos Delgado Saavedra 2

77 COM B 38 Coop. San Pedro de Cajas Mz J Lt 31 Renulfo Orrego Mendoza 15

78 COM B 39 Jr. Hernando de Lavalle 192 Isabel Rivas Balarezo 3

79 COM B 40 Jr. Hernando de Lavalle 123 Laura Rodrguez Rojas 15

80 COM B 41 Jr. Jos Lpez Mz N Lt 43 Livia Jara Montaez 10

81 COM B 42 Coop. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 9

82 COM C 01 Jr. Hernando de Lavalle / Mz I Lt 68 Helen Lvano Chvez 8

83 COM C 02 Jr. Hernando de Lavalle / Mz V Lt 20 Isabel Roxana Villacorta Ostos 6

84 COM C 03 Jr. Hernando de Lavalle 713 Marco Castillo Mamani 8

85 COM C 04 Jr. Hernando de Lavalle 657 Mara Cusiche Fernndez 6

86 COM C 05 Jr. Hernando de Lavalle 688 Vilma E. Gonzles Crisstomo 5

87 COM C 06 Jr. Hernando de Lavalle 648 Mario Apaza Snchez 4

88 COM C 07 Jr. Hernando de Lavalle 608 Norma Briceo Zuta 3

89 COM C 08 Jr. Hernando de Lavalle 535 Andrs Tamallo Guardamino 11

90 COM C 09 Jr. Hernando de Lavalle 540 Miriam Guisela Vargas Pastrana 4

91 COM C 10 Jr. Hernando de Lavalle 779 Olinda Ipanaque Angeles 8

92 COM C 11 Jr. Hernando de Lavalle 725 Milagros Estefani Inoan Bedn 4

93 COM C 12 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 Mara del Pilar Glvez Cutipa 6

94 COM C 13 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 Lucila Escobar Martos 5

95 COM C 14 Jr. Hernando de Lavalle 683 Clarisa Montalvn Barreto 4

96 COM C 15 Jr. Hernando de Lavalle 669 Sandra Delgado Torres 6


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97 COM C 16 Jr. Hernando de Lavalle 663 Celso Bazn Alvarez 3

98 COM C 17 Jr. Hernando de Lavalle 653 Arnold Ramos Huallpa 8

99 COM C 18 Jr. Hernando de Lavalle 619 Sara Salgado Carhuachagua 8

100 COM C 19 Jr. Hernando de Lavalle 571 Eva Garro Ortiz 3


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7/25/2019 Estudio de Caracterizacion de Residuos Domicilia

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Estudio de Caracterizacion de Residuos Domiciliarios