Upload
phungdang
View
219
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Estimación de la matrícula por estudios superiores en la Universidad Cristóbal Colón.
Román Culebro Martínez & Sergio Hernández Mejía1 Resumen
En el presente artículo se estudian los factores determinantes de la demanda de
estudios superiores de la Universidad Cristóbal Colón en Veracruz, México. Para
ello se utiliza un modelo de variable dependiente cualitativa (logit binomial) que
permite identificar las variables que determinan la decisión de continuar con
estudios de licenciatura haciendo énfasis en las variables señaladas por la teoría
del capital humano como importantes a la hora de invertir en educación. Se
sugiere para un caso posterior extender el ejercicio para una muestra de
universidades de la región.
Sistema de Clasificación JEL: A2, C25, DO1
Palabras claves: Capital humano, Demanda, Educación superior, Logit
Abstract
In the present paper we will study the factors that influence of the demand of
formation in higher education in the Universidad Cristobal Colón in Veracruz,
México. We will use a logit binomial model that allows us to identify the implied
variables in such decision rendering special attention to which human capital
theory indicates as the fundamental issues in educative investment.
Classification System JEL: A2, C25, DO1
Key words: Human capital, Demand, Higher education, Logit
1Maestro en Economía por la UDLA-Puebla y Maestro en Economía por el CIDE, respectivamente. Ambos
de nacionalidad mexicana y miembros del equipo académico de la Licenciatura en Economía de la
Universidad Cristóbal Colón de Veracruz, México. Correos electrónicos: [email protected] y
Los autores desean agradecer el apoyo del Mtro. Alberto Portugal, Líder de Proyectos Académicos de la
UCC y la Mtra. Emma Illescas, Directora del Bachillerato del Centro de Estudios Cristóbal Colón por las
facilidades en el acopio de la información necesaria para la investigación. Igualmente desean agradecer a
Alejandro Góngora, estudiante de 7º Semestre de la Licenciatura en Economía de la UCC, por su paciente y
eficaz colaboración en el procesamiento de la información estadística.
I. INTRODUCCIÓN
Una de las variables más importantes en el proceso de planeación estratégica y
de toma decisiones en la Universidad Cristóbal Colón (UCC) es la matrícula, es
decir, el número total de alumnos inscritos cada periodo escolar. Tanto el nivel de
ingresos como infraestructura, así como recursos humanos y otras variables que
conforman la estrategia administrativa, se ven afectados de manera directa por el
comportamiento de la misma. Un estudio realizado por la Secretaría de Educación
Pública (2003), señala que, debido al arribo de generaciones numerosas que
nacieron en la época de alta fecundidad del país, la demanda de educación en los
niveles medio superior y superior continuará aumentando en los próximos quince
años. No obstante, el número de alumnos inscritos en la UCC, en los niveles
profesionales ha venido mostrando una tendencia cíclica que tiene un proceso de
crecimiento de diferentes ritmos. Por ello, la UCC ha diseñado diferentes
estrategias para afrontar este hecho (reducir el número de direcciones por
licenciaturas en el nivel profesional, por ejemplo). Sin embargo, no se ha
efectuado un análisis económico de matrícula que permitan identificar las variables
esenciales que inciden en el comportamiento de la misma.
El trabajo consiste en buscar –e identificar- las variables que influyen en la
decisión de continuar los estudios universitarios en la UCC desde la perspectiva
de la teoría económica del capital humano. De esta manera se explora un modelo
de elección individual para averiguar cuáles serían las variables que influyen en la
decisión de ampliar la formación de educación en licenciatura en la UCC. Así
mismo, se verifican las variables estructurales de precios de los servicios
educativos (colegiatura) y su relación con el comportamiento de la matrícula en los
últimos diez años. Igualmente también se complementará el análisis con el
estudio de variables de series de tiempo que buscará explicar las características
que históricamente ha venido mostrando la matrícula.
Los objetivos que persigue el trabajo son por un lado realizar una descripción
estadística del comportamiento de la matrícula de la UCC en los últimos diez años,
hacer un ejercicio de pronóstico de la matrícula de la UCC para cinco años y
estimar un modelo de variable cualitativa dependiente que permita identificar las
principales variables que influyen en la decisión de continuar con estudios de
licenciatura en la UCC.
El estudio permite también tener un panorama más preciso de la evolución y
composición de la matrícula de la UCC y poder tener elementos relevantes para la
planeación estratégica y la toma de decisiones de la institución. Específicamente
al conocer las variables relevantes de los modelos de elección se pueden sugerir
recomendaciones que favorecerían el acceso de los individuos a los estudios
superiores de la UCC y, por tanto, serían la base para que los Centros de Decisión
de la Universidad diseñaran de manera mejor informada las políticas de apoyo
financiero a los estudiantes de licenciatura y también podría ser la base para la
elaboración de estrategias comerciales que incluyan una oferta atractiva para
incentivar la demanda de los productos educativos ofrecidos por la Universidad.
De esta manera, el trabajo se compone de VI secciones. En la segunda sección se
presenta el marco de referencia que sustenta la orientación del trabajo,
presentando de manera explícita la teoría del capital humano; en la tercera
sección se realiza el análisis de la evolución de la matrícula de la UCC y se hace
una análisis de su comportamiento histórico, explorando las variables que de
acuerdo a la teoría económica influyen en la demanda por servicios educativos; en
la sección cuatro se analiza primeramente de manera descriptiva y después
mediante un modelo de elección discreta la decisión de continuar los estudios
profesionales de licenciatura en la UCC. La sección cinco presenta las principales
conclusiones obtenidas y, por último en la sección seis se anotan las referencias
bibliográficas consultadas.
II. SUSTENTO TEÓRICO
La decisión de elegir continuar estudios universitarios es de carácter
multidimensional. Existen numerosos factores, explicados por distintas vertientes
teóricas, que van desde los individuales hasta los institucionales y culturales que
afectan la decisión de seguir estudiando.2 Ninguna de estas teorías por sí sola es
suficiente para explicar todos los factores que condicionan la demanda de
educación por parte del individuo. Será el abordaje de todas ellas, lo que permite
tener una visión más completa de las motivaciones que impulsan a un sujeto a
ampliar sus estudios.
La siguiente figura describe de manera clara esta situación, pues se observan
las diferentes vertientes interrelacionadas que rodean la elección de continuar
estudiando:
Figura I. Factores determinantes de la demanda de educación.
Fuente: Neira Gómez et al. (2003)
2 Una revisión de los diferentes enfoques que determinan esa decisión se puede encontrar en Mora Ruíz
(1990)
No obstante, el trabajo se centra y enfoca en la perspectiva individual y más
específicamente desde la perspectiva económica (Hirshleifer & Hirshleifer, 2000;
Varian, 1996). Se asume implícitamente que los factores restantes se mantienen
estables y que la elección se ve determinada principalmente por elementos de
orden económico y racional.
Dentro de la literatura económica, a partir de la formalización de la teoría del
capital humano (Becker, 1993) se asume que las decisiones de los individuos de
realizar estudios, son sustancialmente similares a las decisiones de inversión en
capital físico: el individuo toma su decisión de invertir en algún nivel educativo
después de confrontar beneficios y costos que le reportaría cada alternativa. Los
beneficios esperados se refieren a las diferencias salariales obtenidas por la
adquisición del nivel educativo respectivo, mientras que entre los costos se
destacan los directos (vinculados directamente con la realización de los estudios,
como el precio de la colegiatura), los indirectos (atribuidos de manera indirecta
como costos de manutención o alojamiento) y los costos de oportunidad (el tiempo
destinado a realizar los estudios educativos y que no es remunerado
monetariamente). De acuerdo a la teoría, la suma de todos estos costos es
equivalente al desembolso inicial de una inversión, mientras que las diferencias
salariales logradas por la formación, son los flujos netos de beneficios. Al
comparar estos flujos se obtiene, de acuerdo a la teoría, una tasa de rendimiento
que el individuo obtiene de sus estudios. Como se refiere a una inversión que
realiza el individuo se habla entonces de capital humano. Entre los trabajos que se
han realizado para estimar la decisión económica de continuar estudios superiores
se mencionan el de Jiménez y Salas (2000) que estiman un modelo logit para
analizar la elección de carrera universitaria en la Universidad de Valencia, el de
Obis Artal y Rialp Criado (1996) que analizan la elección de universidad, el caso
concreto de la Universidad Autónoma de Barcelona y el de Jiménez y Salas (2000)
que realizan un análisis económico de elección de educación universitaria. La
metodología empleada en el trabajo, no obstante, sigue de cerca los estudios de
Neira Gómez et al. (2003) y Fernández López et al. (2001), los cuales estudian,
mediante modelos logit binomial, los factores que influyen en la decisión de
estudiantes de ciencias empresariales de la Universidad de Compostela de
ampliar su formación en educación superior, ya sea cursando estudios
universitarios o de postgrado.
III. EVOLUCIÓN DE LA MATRICULA DE LA UCC
3.1 Comportamiento de precios y matrícula en la última década.
Inicialmente el proyecto de investigación contemplaba analizar el comportamiento
de la matrícula apoyado con modelos univariantes de series de tiempo, como se
recomienda en otros trabajos donde se ha proyectado la matrícula estudiantil
(Rodríguez y Salazar, 2002; Grip y Young, 1999; Fernández et al., 2000) sin
embargo, debido a las características de las series (Diebold, 2001; Guerrero,
2003; Gujarati, 1997; Johnston y Dinardo, 1997)) no se realizó dicho análisis pues
se presentaban dos objeciones:
- El número de observaciones de la serie histórica de la matricula para cada
licenciatura es muy pequeño.
- Los resultados derivados de una serie con tales características no son
significativos y por lo tanto no puede utilizarse para realizar pronósticos. Por lo
tanto, solamente se presenta un análisis descriptivo de las series históricas de la
matrícula, en los cuales se incluyen gráficas y medidas descriptivas de la
evolución de la matrícula.
Para analizar el comportamiento de la matrícula en la UCC, se procedió a revisar
la estructura de precios que determinan las colegiaturas de cada una de las
licenciaturas y a partir de ahí describir la tendencia que presenta el número de
matriculados por periodo escolar y por licenciatura.
Dentro del historial de costos de las licenciaturas en la Universidad Cristóbal
Colón, existen 3 estructuras de precios de las colegiaturas; cada estructura de
precios comprende un conjunto de licenciaturas.
La primera estructura de precios la conforman las licenciaturas de
Administración, Economía, Administración de Empresas Turísticas, Mercados y
Negocios Internacionales, Contaduría Pública, Ingeniería Industrial, Derecho,
Psicología, Lengua Inglesa, y Mercadotecnia Estratégica.
La segunda lo conforman las licenciaturas de Arquitectura, Ciencias de la
Comunicación, Sistemas Computacionales, Ingeniería Civil y Proyectos,
Ingeniería en Telecomunicaciones y Diseño Gráfico. Cabe mencionar que estas
licenciaturas tienen un costo mayor en el concepto referente a la colegiatura
debido a los laboratorios y horas prácticas que requieren las asignaturas.
La tercera la conforman las licenciaturas de Ciencias de la Educación e Historia
del Arte. Estas licenciaturas asumen el costo mas bajo en lo que corresponde al
concepto de colegiatura comparado con las dos primeras.
La evolución de los precios de las colegiatura para los dos primeras estructuras se
presentan a continuación:
Gráfica I. Primera estructura de precios.
Fuente: Elaboración propia.
Como puede verse en el Gráfico I, la matrícula presenta una tendencia
ascendente y un valor máximo de 651 alumnos matriculados en el período 2003-1
(agosto-diciembre 2002); a partir de ese año, la matrícula tiende a disminuir
drásticamente hasta 460 alumnos en el período 2004-1 (agosto-diciembre 2003),
lo cual representa una disminución del 30% en un solo año. Mientras tanto, la
0
100
200
300
400
500
600
700
$-$5,000.00
$10,000.00 $15,000.00 $20,000.00 $25,000.00 $30,000.00 $35,000.00 $40,000.00 $45,000.00 $50,000.00
1994-1
1995-1
1996-1
1997-1
1998-1
1999-1
2000-1
2001-1
2002-2
2003-1
2004-1
2005-1
PRECIOS Y MATRICULA
PAGO ANUAL
MATRICULA
evolución de los precios de la colegiatura muestra una tendencia creciente a
diferentes ritmos.
De la misma manera, el Gráfico II muestra la evolución de la matrícula con una
tendencia ascendente y un valor máximo de 235 alumnos matriculados en el
período 2002-1 (agosto-diciembre 2001); para el período 2003-1 (agosto-
diciembre 2002) la matrícula tiende a disminuir drásticamente en 220 alumnos lo
cual representa una disminución del 6.3% en un solo año.
Gráfica II. Segunda estructura de precios.
Fuente: Elaboración propia.
El número de matriculados durante el periodo 1994-1 al 2005-1 muestra una
tendencia claramente positiva alcanzando un máximo de 871 alumnos
matriculados en el periodo 2003-1 (agosto diciembre del 2002) y para el siguiente
periodo escolar 2004-1 la matrícula cae hasta 637 alumnos representando una
disminución de 26.86%.
Como se puede ver en los dos primeros gráficos y en la descripción de los datos,
la disminución del número de alumnos inscritos en aquellas carreras que
conforman la segunda estructura de precios ocurre durante el periodo 2003-1
mientras que la disminución en el número de alumnos inscritos en las carreras que
0
50
100
150
200
250
$-
$10,000.00
$20,000.00
$30,000.00
$40,000.00
$50,000.00
$60,000.00
1994-1
1995-1
1996-1
1997-1
1998-1
1999-1
2000-1
2001-1
2002-2
2003-1
2004-1
2005-1
PRECIOS Y MATRICULA
PAGO ANUAL
MATRICULA
conforman la primera estructura de precios ocurre hasta el periodo 2004-1, lo cual
suaviza la caída de la matrícula.
Gráfica III. Precios y matricula total.
Fuente: Elaboración propia.
3.2 Matricula universitaria de primer ingreso en Veracruz y Boca de Río
durante los años 2001, 2002 y 2003.
Datos de la Asociacion Nacional de Universidades e Instituciones de Educación
Superior (ANUIES) muestran que la matrícula universitaria de nuevo ingreso en el
Estado de Veracruz ha crecido marginalmente durante los años 2001, 2002 y
2003. La población escolar de primer ingreso en el 2001 fue de 27,137, en el 2002
de 29,726 alumnos y en el 2003 fue de 31, 611; estas cifras representan tasas de
crecimiento del 9.54% y 6.34% respecto a cada uno de los años.
La participación de la matricula universitaria (de nuevo ingreso) del Puerto de
Veracruz y Boca de Río en el total de la matricula (de nuevo ingreso) del Estado
ha fluctuado durante estos tres años alrededor del 22%; mientras que la
participación de la matricula (de nuevo Ingreso) de la Universidad Cristóbal Colón
en el total de Veracruz y Boca de Río se ha modificado considerablemente: en el
2001 representó el 11.6%; en el 2002 el 12.9%; y para el 2003 tan solo
01002003004005006007008009001000
05000
100001500020000250003000035000400004500050000
19
94
-1
19
95
-1
19
96
-1
19
97
-1
19
98
-1
19
99
-1
20
00
-1
20
01
-1
20
02
-2
20
03
-1
20
04
-1
20
05
-1
PRECIOS Y MATRICULA TOTAL
PAGO ANUAL
MATRICULA
representó el 9.6%. (Veáse el cuadro de abajo). Sin duda, una caída drástica de
la matricula respecto a la tendencia que se había observado en años anteriores.
Durante este período, el número de universidades e institutos tecnológicos en el
Estado de Veracruz ha aumentado considerablemente: al pasar de 65
universidades en el 2001 a 82 universidades en el 2003. De igual manera, el
número de Universidades en el Puerto de Veracruz y Boca de Río ha aumentado
en estos mismos años: al pasar de 19 universidades en el 2001 a 25
universidades en el 2003.
Fuente: Elaboración propia
Cabe mencionar que en el Puerto de Veracruz y Boca de Río hay 10
Universidades que conforman el 90% de la matrícula universitaria de nuevo
ingreso; 7 de ellas son de régimen privado y las otras 3 son de régimen público
como puede observarse en cuadro de abajo. La participación de cada universidad
en la matrícula total en estas localidades durante el año 2003, se muestra en el
gráfico IV.
Matrícula Universitaria de nuevo ingreso en Veracruz en el período 2001-2003
Matrícula 2001 Matrícula
2002 Matrícula 2003
Población escolar de nuevo ingreso en el Estado de Veracruz 27, 137 29, 726 31, 611
Matrícula total de nuevo ingreso en Veracruz y Boca de Río 6, 597 6, 501 6, 506
Participación de la matrícula de Veracruz y Boca de Río en el Estado de Veracruz 24.30% 21.86% 20.58%
Participación de la Matricula de la UCC en el total de Veracruz y Boca de Río 11.62% 12.90% 9.60%
Número de Universidades en el Estado de Veracruz 65 68 82
Número de Universidades en el Puerto de Veracruz y Boca de Río 19 21 25
REGIMEN UNIVERSIDADES CON MAYOR MATRICULA EN VER Y BOCA DE RIO LUGAR
A Privado Centro de Estudios Tecnológicos y Universitarios Hispano mexicano VERACRUZ
B Privado Centro de Estudios Universitarios Jean Piaget VERACRUZ
C Privado Instituto Leonardo Bravo A, C. BOCA DE RIO
D Publico Instituto Tecnológico de Veracruz VERACRUZ
E Publico Instituto Tecnológico del Mar en Boca de Río
BOCA DEL RIO
F Privado Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores René Descartes, S.C. VERACRUZ
G Privado Universidad Cristobal Colón VERACRUZ
H Privado Universidad Mexicana VERACRUZ
I Publico Universidad Veracruzana (Veracruz y Boca de Río)
BOCA DE RIO
J Privado Universidad Villa Rica BOCA DE RIO
Fuente: Elaboración propia
Gráfica IV.
Fuente: Elaboración propia
De lo anterior se presenta evidencia que la matrícula en la Universidad
Cristóbal Colón no sólo ha sido afectada por el precio del servicio educativo
(inscripción y colegiatura) sino por variables externas y fuera del control de la
propia universidad, tales como el número creciente de universidades competidoras
tanto en el Estado como en la zona conurbana Veracruz-Boca de Río. 3
3 El grado de competencia es una variable importante a considerar en este tipo de estudios como se menciona
en Tiffany & Ankrom (1998)
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
40.0
A B C D E F G H I J
Porcentaje de participación de las principales universidades de Veracruz y Boca de Rio
IV. DECISIÓN DE CONTINUAR ESTUDIOS UNIVERSITARIOS EN LA
UCC
Análisis Descriptivo
Se revisó la base de datos de la Universidad Cristóbal Colón contenida en su red
interna y se observó que, en promedio, en los últimos cincos años el 80% de la
matrícula de la UCC proviene del estado de Veracruz y que de ese 80%, un 70%
es originaria de la zona conurbada Veracruz-Boca del Río (el otro 30% se reparte
principalmente entre las ciudades de Córdoba, Orizaba, Coatzacoalcos y Poza
Rica). Estos datos sugieren que el área de influencia y de captación de
estudiantes de bachillerato por parte de la UCC está muy focalizada y delimitada:
La principal fuente de estudiantes que ingresan a la Universidad es de la propia
ciudad de Veracruz y de la ciudad de Boca del Río. De este 70% de estudiantes
originarios de la zona Veracruz-Boca del Río, se observó igualmente que
aproximadamente un 34% proviene del bachillerato Centro de Estudios Cristóbal
Colón y el resto se reparte entre múltiples bachilleratos, los cuales de manera
individual no rebasan el 6% en su contribución a la matrícula de la UCC (de hecho
el bachillerato La Salle es el que tiene la mayor participación con un 6% en
promedio de la matrícula de la UCC). Estos resultados favorecen la idea que el
principal proveedor de estudiantes universitarios para la UCC es el propio
bachillerato del Centro de Estudios Cristóbal Colón.4
Para el desarrollo del trabajo y siguiendo con las metodologías de Neira Gómez
(2003) y Fernández López et al. (2001) se decidió realizar unas encuestas
personales entre los alumnos de último semestre de bachillerato del Centro de
Estudios Cristóbal Colón. Como resultado de dichas encuestas se obtuvieron 50
observaciones válidas, como se aprecia en la siguiente ficha técnica:
4 Al momento de terminar de redactar este informe (10 de agosto 2005), se tuvo acceso a la matricula de
nuevo ingreso de la universidad para el periodo más reciente agosto-diciembre del 2005; del cual se observa
que del total de los estudiantes de nuevo ingreso originarios de la zona Veracruz-Boca del Río,
aproximadamente el 33.80% provienen del Centro de Estudios Cristóbal Colón, lo cual reafirma la tendencia
antes dicha.
Universo
Alumnos de último semestre de
bachillerato de todas las áreas del
Centro de Estudios Cristóbal Colón:
200 alumnos.
Ámbito Centro de Estudios Cristóbal Colón:
Bachillerato (Veracruz, Veracruz.
México)
Método de recogida de la información Encuesta personal
Tamaño muestral 50 encuestas
Procedimiento Muestreo aleatorio simple
Trabajo de campo Junio 2005
El cuestionario empleado5 siguió los trabajos de Fernández López et al. (2001) y la
Encuesta de Demanda de Estudios Universitarios del Instituto de Estadística de
Andalucía (2001) e incluyó variables que la teoría económica del capital humano
considera relevantes en la demanda de educación (nivel de estudios de los
padres, desempeño académico del estudiante, ingreso familiar, etc.). Se expone a
continuación un análisis descriptivo de los resultados de las encuestas.
La encuesta se repartió aleatoriamente y quedó conformada por un 24% del área
de Humanidades, 24% del área de Exactas, 22% biológicas y un 30% del área
Económico-Administrativo. El 68% de los alumnos es de Veracruz y el 26% de
Boca del Río:
Del total de la encuesta el 96% de los estudiantes piensa continuar con sus
estudios universitarios y el 76% contestó que la carrera de su elección se
encuentra en su ciudad.
Algunos trabajos (Fernández López, 2001; Jiménez y Salas, 2000; Obis Artal &
Rialp Criado 1996) argumentan que una variable importante que influye en la
decisión de continuar los estudios universitarios es el nivel educativo de los padres
y sus niveles de ingreso, así como el promedio de calificaciones obtenido por el
5 Detalles de todos los resultados obtenidos y el formato completo del cuestionario pueden ser proporcionados
vía e-mail en algunas de las direcciones electrónicas de los autores anotados al principio del documento.
estudiante. Se argumenta que cuanto más elevado es el nivel de educación de los
padres, mayor es la probabilidad que sus hijos estudien, ya que un entorno familiar
con niveles académicos elevados instruyen a los hijos de ciertos activos
necesarios para decidir continuar estudiando niveles superiores de escolaridad; de
igual forma los recursos económicos del hogar juegan un papel importante en la
decisión del estudiante de nivel de bachillerato de realizar estudios de licenciatura,
ya que en estos niveles el alumno aún depende del financiamiento de los padres.
Por último también se argumenta que cuando un alumno mantiene un buen
historial académico y altos promedios es más probable que se vea incentivado
para continuar sus estudios en niveles superiores. Así pues el promedio de
clasificaciones es una aproximación de esta variable de desempeño académico.
Los resultados obtenidos de la encuesta permiten observar que en el 86% de los
casos, el padre tiene estudios de licenciatura o posgrado y en la madre es el 64%
de los casos. Estos resultados de nivel académico alto de los padres parecen
apoyar de manera descriptiva, el alto porcentaje de estudiantes que han decidido
cursar estudios universitarios.
También se observa que para el caso del padre, un 96% trabaja y en la madre un
50%. Casi en un 60% el nivel de ingreso mensual familiar va de 15 000 a 30 000
pesos. De igual manera estos datos favorecen la decisión del estudiante de
continuar sus estudios de licenciatura.
También se observa de la muestra obtenida, que se trata de estudiantes con buen
desempaño académico ya que un 60% de ellos tiene un promedio de
calificaciones de bachillerato entre 8 y 9 y un 34% entre 9 y 10. Nuevamente, los
resultados parecen favorecer la interpretación teórica que estudiantes con buen
desempeño académico son más probables que deciden continuar niveles
superiores de escolaridad.
Como se observa en el Gráfico V El 24% de los alumnos encuestados tienen la
intención de continuar sus estudios universitarios en la UCC, el 16% en la
Universidad Veracruzana, el 11% en la Villa Rica, el 7% en la UDLA-Puebla. Estas
tres universidades acaparan el 58% de las respuestas, mientras que el 42%
restante se reparte entre más de 20 universidades distintas las cuales cada una
representa igual o menos del 5% del total. Estos resultados, en principio
esperados, confirman el argumento que la principal fuente de matricula de la UCC
es el mismo bachillerato del Centro de Estudios Cristóbal Colón.
Gráfica V
Fuente: Elaboración propia
Sin embargo contrasta el hecho que el porcentaje es relativamente bajo tomando
en consideración que de la muestra obtenida, el 96% desea continuar sus estudios
de universidad y el 76% es probable los continuarán en la zona Veracruz-Boca del
Río ya que la carrera de su elección se encuentra en dicha zona. Sería interesante
contrastar en un estudio posterior si ese fue el porcentaje que aproximadamente
se inscribió realmente a la universidad.
0
5
10
15
20
25
30
35
UC
C
UV
Vill
a R
ica
UD
LA
UN
AM
Tec d
e
Monte
rrey
UP
AE
P
ITV
ER
UN
IME
X
UA
P
Poltecnic
o
UA
G
Univ
. D
el V
alle
de M
éxic
o
Anahuac
Universidades donde tienes pensado estudiar
La encuesta también revela que las principales razones, que los estudiantes
esgrimen para matricularse en una determinada universidad son en primer lugar
(con un 44%) el prestigio y la calidad académica de la institución y en segundo
lugar (con casi 30%) las expectativas de encontrar trabajo, lo que apoya la idea
central del trabajo que la decisión de continuar los estudios universitarios es una
decisión racional sustentada por la teoría del capital humano. Los resultados
también muestran el motivo alegado por los alumnos que más determinaría su
intención de continuar sus estudios específicamente en la UCC (Véase el gráfico
VI). El 52% contestó que la principal razón sería el prestigio y la calidad, el 18% la
expectativa de encontrar trabajo al terminar la carrera y el 10% las instalaciones y
servicios que cuenta la universidad. Esto concuerda, como cabría esperar, con los
motivos de elección de universidad anotada líneas arriba.
Gráfica VI.
Fuente: Elaboración propia
0
5
10
15
20
25
30
Su p
restigio
y
calid
ad
El pre
cio
de s
u
cole
gia
tura
Expecta
tivas d
e
encontr
ar
trabajo
Ayudas
financie
ras y
becas
Insta
lacio
nes y
serv
icio
s
Am
bie
nte
E
stu
dia
ntil
Ubic
ació
n
Motivos para matricularse en la UCC (Porcentaje)
También la encuesta propone 7 puntos que los alumnos deberían catalogar, de
acuerdo a la información que disponen de la universidad, como fortaleza o como
debilidad. Los puntos son Ambiente Estudiantil (entendido como empatía con los
compañeros y capacidad para establecer redes de amigos y contactos confiables
y agradables), Ubicación de la UCC (la distancia de cualquiera de los campus al
hogar del encuestado), Prestigio y Calidad Académica, Ayudas Financieras y
Becas, Colegiatura, Instalaciones y Servicios y Expectativas de Encontrar Trabajo.
El 88% de las respuestas percibe como fortaleza el Ambiente Estudiantil, que
podría argumentarse importante en el ámbito de los estudiantes.
Respecto a la Ubicación de la UCC, no es tan fuerte la inclinación hacia un lado,
pues un 58% de las respuestas la perciben como fortaleza frente a un 42% que la
observa como debilidad.
La Calidad Académica y el Prestigio de la universidad se mantienen en los
resultados pues una gran mayoría (86% de los encuestados) percibe que esta
variable es una de las fortalezas de la UCC. Este resultado es congruente con lo
observado líneas arriba donde se observa que también es la principal razón por la
que los estudiantes encuestados señalaron que se matricularían en la UCC.
Sin embargo no ocurre así con la variable de Ayuda Financiera y Becas que un
60% de la muestra la perciben como debilidad. El mismo caso ocurre con la
Colegiatura que el 70% de los encuestados también la perciben como una
debilidad de la UCC.
Respecto a las Instalaciones y Servicios un 74% de los encuestados lo ven como
una gran fortaleza de la universidad (tal vez sea el fruto de la gran inversión que
ha tenido la universidad en ambos campus para modernizarlos y mantenerlos
funcionales) y de igual forma las Expectativas de Encontrar Trabajo (también un
74%) son percibidas como una gran fortaleza que tiene la UCC. Estos resultados
concuerdan, como en el caso del prestigio y la calidad, con las tres principales
razones que los encuestados mencionaron por las que se matricularían en la
UCC. Aquí se hace patente la importancia que tiene para la universidad la
divulgación de lo que están haciendo sus egresados y dónde están laborando.
Por último a la pregunta expresa abierta “¿cuál consideras que es la principal
competidora de la Universidad Cristóbal Colón?”, un 47% de los alumnos
encuestados contestó que la Universidad Villa Rica y un 24% que la Universidad
Veracruzana (Ver gráfico VII). La primera es otra institución de carácter privado,
como la UCC, asentada en dos campus en el estado de Veracruz: uno en la zona
conurbada Veracruz-Boca del Río y el otro en la ciudad de Coatzacoalcos, al
sureste del estado. La segunda es la principal institución de estudios profesionales
de carácter público del estado de Veracruz y se encuentra diseminada por todo el
territorio del estado de Veracruz a través de sus cinco campus. Estos resultados
pueden ayudar al diseño de estrategias de posicionamiento, mercadológicas y
competitivas de la UCC respecto a esas otras instituciones que son percibidas por
su principal fuente de matrícula como las principales competidoras.
Gráfica VII. Principal competidora de la UCC.
Fuente: Elaboración propia
0
5
10
15
20
25
30
Villa
Ric
a
UV
ITV
ER
Tec. D
e
Monte
rrey
UN
AM
UA
G
No s
é
La s
alle
Nin
guna
Harv
ard
Otr
as
Principal competidora
4.2 Análisis econométrico
Teniendo como base los factores identificados por la teoría económica del capital
humano y por la literatura empírica consultada sobre los determinantes de la
demanda de educación superior por parte de los individuos y el análisis descriptivo
previo realizado en el apartado anterior, se especificó el modelo econométrico de
elección discreta para tratar de identificar cuáles son los principales factores que
condicionan las decisiones de los estudiantes en el momento de decidir inscribirse
o no en la UCC.
En este apartado estudiaremos, entonces, a través de la modelización
econométrica, cuáles de estos factores son significativos, así como su posible
influencia, sobre aquellos alumnos que realizan el bachillerato. Todos ellos
constituyen las variables explicativas del modelo, donde la variable dependiente es
la decisión del individuo de cursar o no estudios de licenciatura en la UCC.
4.2.1. Variables del modelo.
Variable dependiente:
CONTINÚA: Variable cualitativa que toma dos valores: 1 si el individuo
encuestado responde que desea continuar con sus estudios de licenciatura en la
UCC, y el valor de 0 si el individuo encuestado responde que desea continuar con
sus estudios de licenciatura en una Universidad distinta a la UCC.
Variables independientes:
SEXO: Variable ficticia que toma el valor 1 si el individuo encuestado es hombre y
0 si es mujer.
ESTUDIOS DE PADRE, ESTUDIOS DE MADRE (ESTUDPADRE,
ESTUDMADRE): Ambas variables consideran cuatro niveles de estudios, desde
estudios de secundaria, preparatoria, licenciatura y postgrado.
Ambas variables están expresadas en términos cuantitativos: número de años
cursados (por ejemplo, si cursó y terminó la preparatoria se contabilizan 6 años de
primaria, 3 de secundaria y 3 de preparatoria, los cuales dan un total de 12 años).
TRABAJA EL PADRE, TRABAJA LA MADRE (TRABPADRE, TRABMANDRE):
Hacen referencia a la situación laboral de los padres (variable ficticia que toma el
valor 1 si el padre o la madre trabaja y 0 si no trabaja).
INGRESO DEL HOGAR (INGD): Variable cualitativa que clasifica el nivel de
ingresos netos en tres clases: bajo, medio y alto.
ZONA: variable que toma el valor 1 en caso de que el domicilio familiar del alumno
se encuentre en la zona de Veracruz o Boca de rio y 0 en otro lugar.
PROMEDIO DE CALIFICACIONES (PROMCALIF): Calificación promedio de
bachillerato.
COLEGIATURA (COLEG): Esta variable refleja los costos directos educativos que
el individuo enfrenta cuando decide cursar un programa de licenciatura. Toma
valor 1 si es una debilidad y 0 si es una fortaleza.
EXPECTATIVAS (EXPECT): Esta variable toma el valor de 1 en caso de que el
alumno tenga expectativas favorables de encontrar trabajo una vez terminada la
licenciatura en la Universidad Cristóbal Colón y toma el valor de cero en caso
contrario.
OPCION CIUDAD (OPCIONCIUDAD): Esta variable toma el valor de 1 en el caso
de que la carrera que le gustaría estudiar al alumno se encuentra en la ciudad y
toma el valor de 0 en otro caso.
PRESTIGIO (PREST): Esta variable toma el valor de 1 en el caso de que el
prestigio de la Universidad Cristóbal Colón fue considerado como fortaleza de la
UCC y toma el valor de 0 en otro caso.
OFERTA ACADEMICA (OFERTAACAD): Esta variable toma el valor de 1 en el
caso de que el alumno conozca la oferta académica de la Universidad Cristóbal
Colón y toma el valor de 0 en otro caso.
UBICACIÓN: Esta variable toma el valor de 1 en el caso de que la ubicación de la
Universidad Cristóbal Colón fue considerado como fortaleza de la UCC y toma el
valor de 0 en otro caso.
4.2.2. Estimación del modelo
El modelo estimado pretende determinar cuáles son las variables significativas en
la decisión de los individuos de continuar con estudios de licenciatura en la UCC.
La variable dependiente, variable dicotómica Yi (que toma el valor 1 si el individuo
encuestado decide continuar sus estudios en la universidad y 0 en caso contrario),
es función de una serie de variables explicativas, que expresaremos como Xi, y
sus características implican la necesidad de realizar una estimación alternativa a
la MCO (Mínimos Cuadrados Ordinarios). En concreto, se ha optado por la
estimación de un modelo logit binomial, claramente superior al MLP (Modelo
Lineal de Probabilidad), que supone una relación lineal entre la variable
dependiente y las variables explicativas.
El modelo estimado es un modelo probabilístico de elección discreta con dos
rasgos básicos:
i) A medida que Xi aumenta, Pi = E(Y=1/X) aumenta siempre sin salir del intervalo
(0,1).
ii) La relación entre Pi y Xi es no lineal, siendo Pi la probabilidad condicional de
que el evento suceda dado Xi.
La expresión que hay que estimar de la función de distribución logística tendría la
siguiente forma:
ii ZX
i
ieeX
YEP
1
1
1
1)
1(
)( 21
La ecuación es intrínsecamente lineal, pues se puede escribir de la siguiente
manera: Si iP la probabilidad de poseer el atributo, y ( iP1 ) es la probabilidad de
no poseer el atributo, entonces
iZi
eP
1
11 Por consiguiente, se puede escribir i
i
i
z
Z
Z
i
i ee
e
P
P
1
1
1
donde Pi /1-Pi es la razón de probabilidades a favor de que el evento suceda.
Tomando logaritmos en la expresión , la ecuación resultante sería
ii
i
i
i XZP
PL 21
1ln
donde Li es el logaritmo de la razón de probabilidades a favor de que el evento
suceda. No solamente es lineal en X sino también lineal en los parámetros.
Se ha incluido un término de perturbación aleatoria en la regresión logística para
realizar la estimación del modelo.
La estimación del modelo se ha llevado a cabo a través del método de máxima
verosimilitud, efectuando la elección de regresores a través del sistema de
selección “paso a paso”. La gran cantidad de variables explicativas disponibles y el
elevado grado de correlación existente entre las mismas ha dificultado el proceso
ya que la presencia de multicolinealidad en el modelo difumina el efecto individual
de cada una de ellas.
La bondad de ajuste del modelo se evalúa a través del logaritmo de la función de
Verosimilitud y del porcentaje de predicciones correctas.
Para evitar los problemas de multicolinealidad se han seleccionado, dentro de
cada grupo de variables correlacionadas, las más significativas.
A partir de dicho modelo inicial que consideraba todas las variables identificadas
como relevantes se realizaron diferentes estimaciones, hasta llegar al modelo
definitivo (Véase la Tabla I), que es el que resultó más robusto: presentando un
mayor valor estimado de la función de verosimilitud puesto que el método de
estimación trata de maximizar dicho valor. Se enfatiza que resultará mejor aquel
modelo con un mayor valor estimado de dicha función de verosimilitud y una mejor
significancia para el contraste conjunto del modelo (contraste ji.cuadrada).
Tabla I. Modelo Logit de elección educativa para la UCC: Modelo inicial y
final.
Variable Dependiente:
CONTINÚA (1 estudiar en la UCC, 0 estudiar en otro lado)
Coeficientes
Variables Modelo 1 Modelo 2 Modelo
Final
C -3.955294 -2.641613 -2.884041
INGD2 -0.071242 -0.445474 -0.501199
COLEG -0.893127 -
0.632589
-----------------
EXPECT 0.903430 -----------------
PREST 1.184042 1.488363 1.468643
OPCIONCIUDAD 1.616480 1.290293 1.431612
OFERTAACAD 1.281717 1.314657 1.225814
UBICACION 1.078793 -------------------
Log likelihood -27.90563 -29.13150 -29.50139
Restr. log
likelihood
-33.65058 -33.65058 -33.65058
LR statistic (7 df) 11.48990 9.038174 8.298385
Probability(LR
stat)
0.118631 0.107551 0.081240
Fuente: Elaboración propia.
En el proceso de depuración de las variables se realizaron diferentes
estimaciones, en las cuales se fueron eliminando aquellas variables que no
resultaban estadísticamente significativas. En el modelo 1 se incluyeron, como se
menciona al principio de este apartado, todas las variables consideradas más
importantes que condicionan la decisión de estudiar o no en la UCC. Cabe
mencionar que en este modelo las variables INGD2, COLEG, EXPECT y PREST
no resultaron significativas, sin embargo tenían el signo apropiado y esperado. Las
variables que resultaron significativas fueron OPCIONCIUDAD, OFERTAACAD, y
UBICACION.
En el modelo 2 permanecieron las variables INGD2, PREST, OPCIONCIUDAD,
OFERTAACAD, COLEG con las cuales se obtuvo una mejor bondad de ajuste, los
signos de los coeficientes se mantuvieron apropiados y conforme a lo esperado;
sin embargo se estimó un tercer modelo en el cual se decidió eliminar las variables
no significativas (aunque se anota que mantenían los signos esperados),
resultando en una mejor bondad de ajuste comparado con los anteriores. En este
tercer modelo definitivo las variables más significativas que condicionan la
decisión de estudiar o no en la UCC fueron: INGD2, PREST, OPCIONCIUDAD y
OFERTAACADEMICA. A partir de estos resultados se puede interpretar lo
siguiente:
La variable INGD2 que representa el nivel de ingresos alto mantiene, en todos los
casos, el signo negativo, lo que sugiere que para el caso de un estudiante dentro
de un hogar con ingresos por arriba de 30 mil pesos, disminuye la probabilidad de
inscribirse en la UCC.6 Esto podría indicar que el mercado base de la UCC se
encuentra en los segmentos de ingresos medios ya que conforme se alcanzan
niveles altos la relación con la probabilidad de estudiar en la UCC se vuelve
negativa.
6 Se exploró también un modelo en el cual se incluyeron 3 categorías de ingreso (bajo, medio y alto) las
cuales se regresaron con la variable dependiente y se encontró que para el caso de los niveles de ingreso alto y
bajo, influyen negativamente en la probabilidad de inscribirse en la UCC, mientras que para el caso de los
ingresos medios la influencia es positiva
La variable PREST que representa el papel de la percepción del prestigio y la
calidad académica de la UCC se mantiene con el signo positivo, lo cual sugiere
que tiene una influencia positiva en la probabilidad que un estudiante se matricule
en la UCC.
La variable OPCIONCIUDAD guarda una relación positiva con la decisión de
realizar estudios universitarios en la UCC, de modo que sugiere que la
probabilidad de matricularse en la UCC es mayor si la carrera deseada por el
estudiante se encuentra en la zona Veracruz-Boca del Río.
Por último la variable OFERTAACAD mantiene una relación positiva con la
decisión de estudiar en la UCC, de modo que se sugiere que la probabilidad de
elegir a la UCC como primera opción para estudiar es mayor para aquellos
alumnos que conocen la oferta académica de la UCC.
Los resultados de la estimación del modelo definitivo confirman las hipótesis
planteadas fundamentalmente por la teoría del capital humano; las variables
INGD2, PREST, OPCIONCIUDAD y OFERTAACAD que fueron significativas, son
válidas para explicar la decisión de continuar con estudios de licenciatura en la
UCC.
A continuación se muestran los efectos marginales de cada una de las variables
significativas del modelo sobre la probabilidad condicional de continuar los
estudios de licenciatura en la UCC:
Tabla II. Efecto marginal de decidir estudiar estudios de licenciatura en la
UCC.
Efecto marginal sobre la probabilidad
condicional de estudiar en la
Cristóbal Colón
Efecto marginal
Variables Modelo Final
INGD2 -0.124612
PREST 0.416339
OPCIONCIUDAD 0.360933
OFERTAACAD 0.367748
Fuente: Elaboración propia
Como se puede observar de la tabla, la variable que tiene mayor efecto marginal
sobre la probabilidad condicional de decidir estudiar en la UCC es la variable
PREST. Lo cual refleja la importancia que tiene la percepción sobre la calidad y el
prestigio de la Universidad al momento de decidir inscribirse en ella.
También se observa que la siguiente variabie más importante de manera marginal
es OFERTAACAD, lo cual sugiere que si el estudiante conoce la oferta académica
de la UCC entonces elegirá estudiar en la UCC. De aquí se desprende la
importancia de una adecuado promoción y marketing de los planes y programas
de estudio de la Universidad.
De igual forma sucede con la variable OPCIONCIUDAD la cual le sigue en
importancia en su efecto marginal, lo cual apoya la idea de diseñar nuevos
programas que se demanden en la zona vía una investigación de mercados.
V. CONCLUSIONES
Se presentan a continuación los principales hallazgos surgidos de los
diferentes análisis efectuados en el trabajo:
Del análisis de la evolución de la matrícula de la UCC se pudo observar
que la disminución del número de alumnos inscritos en aquellas carreras
que conforman la segunda estructura de precios ocurre durante el
periodo 2003-1 mientras que la disminución en el número de alumnos
inscritos en las carreras que conforman la primera estructura de precios
ocurre hasta el periodo 2004-1, lo cual sugiere que la diferencia de
precios influye de manera negativa, en primer término, a aquellas
licenciaturas que asumen un costo más alto. También se observa que la
caída en la matrícula de la segunda estructura de precios es menor que
en la primera estructura de precios (6.3% contra un 30%
respectivamente). Estos hechos sugieren, como lo predice la teoría
económica, que incrementos en los precios, disminuyen la matrícula
aunque en distintos grados de respuesta.
Se presenta evidencia que favorece el argumento que la decisión de
continuar estudios universitarios de los estudiantes está influida por
variables de la teoría económica. Específicamente en la muestra
obtenida, se sugiere que altos niveles educativos de los padres,
elevados ingresos del hogar y buen desempeño académico de los
estudiantes favorecen la decisión de estos últimos para continuar sus
estudios en un nivel superior.
Igualmente el análisis descriptivo efectuado sugiere que los principales
motivos para elegir estudiar en una universidad son de orden racional y
económico. Concretamente en la muestra el primer motivo es el
prestigio y calidad de la universidad; el segundo motivo son las
expectativas de encontrar trabajo al egresar y el tercer motivo más
importante es la colegiatura que cobre la universidad
El análisis descriptivo realizado también sugiere que las principales
razones esgrimidas para continuar los estudios universitarios en la UCC
son primeramente su calidad y prestigio, en segundo lugar la percepción
de buenas expectativas de encontrar trabajo al egresar y en tercer lugar
las buenas instalaciones y servicios con que cuenta.
Por otro lado el análisis econométrico efectuado apoya también el
análisis descriptivo y encuentra que las variables con mayor influencia
en la decisión de considerar a la UCC como primera opción para
estudiar la universidad son: el nivel de ingreso del hogar (el cual en
niveles altos y bajos mantiene una relación negativa y en niveles medios
una relación positiva); el prestigio y la calidad académica de la UCC; la
localización de la carrera deseada por el estudiante en la zona
Veracruz-Boca del Río y el conocimiento de la oferta académica de la
UCC.
Se encuentra también que los efectos marginales más importantes para
la probabilidad de elegir estudiar en la UCC son por orden de
importancia: El prestigio y la calidad académica de la Universidad, el
conocimiento de los programas y planes de estudio y la ubicación de la
carrera a elegir en la zona Veracruz-Boca del Río.
De igual manera de los resultados obtenidos en la estimación del
modelo logit se sugiere que si un estudiante conoce la oferta académica
de la UCC, y la carrera a elegir se encuentra en la zona Veracruz-Boca
del Río, aunado al prestigio de la Universidad, entonces decide estudiar
su licenciatura en la UCC.
Se percibe en la muestra obtenida que las fuentes de fortaleza de la
UCC son su prestigio y calidad educativa, el ambiente estudiantil que
tiene, las instalaciones y servicios que cuenta y la ubicación de la
universidad. Las debilidades encontradas fueron en los terrenos de la
colegiatura y las ayudas financieras y becas que la universidad
mantiene.
Las principales competidoras de la UCC percibidas en la encuesta
fueron mayoritariamente la Universidad Villa Rica en primer lugar y la
Universidad Veracruzana en segundo.
Se anotan también las siguientes recomendaciones y lineas de
investigación para futuros estudios:
Se sugiere una planeación estratégica de los centros de decisión de la
UCC que sirvan para acentuar y mantener las variables que se perciben
como las más importantes para decidir continuar los estudios superiores
en la UCC. Incrementando más la calidad académica, elevando más las
expectativas de encontrar trabajo al egresar y mantendiendo la
percepción de buenas instalaciones y manteniendo el conocimiento de
la oferta académica a los estudiantes de bachillerato. Entre otras
estrategias se anotan las siguientes: desarrollar sistemas de ayuda para
catedráticos para terminar programas de posgrado, mantenimiento de
planes de estudios competitivos, tener una política de seguimiento de
egresados y difundir sus logros, acentuar la vinculación de la
universidad al sector productivo, mantener las instalaciones y los
servicios de la universidad en óptimas condiciones de funcionamiento y
diseñar estrategias de marketing y promoción constante para dar a
conocer la oferta académica de la institución.
También se sugiere un estudio adicional profundo para revisar la
posibilidad de desarrollar una estrategia en el área de apoyos
financieros y becas para los estudiantes.
Por último se presenta el trabajo como una contribución para la
elaboración de una investigación de mercado amplia y multidisciplinaria
que permitan delimitar tanto el segmento de mercado específico de la
UCC como apoyar el desarrollo de sus diferentes planeaciones y
programas estratégicos.
VI. FUENTES CONSULTADAS
ANUIES. Estadísticas Sobre la Educación Superior. Años 2001, 2002, 2003
BECKER, G. (1993). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with
Special Reference to Education The University of Chicago Press. 412 pp.
DIEBOLD, F.(2001). Elements of Forecasting. South-Western, USA. 330 pp.
ENCUESTA DE DEMANDA DE ESTUDIOS UNIVERSITARIOS (2001) Instituto de
Estadística de Andalucía ( www.juntadeandalucia.es/iea/encdemuniv/index.htm)
FERNANDEZ, A. et al. (2000). “Proyección de la Matrícula Universitaria”.
Documento de Trabajo del Rectorado No. 3. Universidad de la República.
Montevideo, Uruguay
FERNANDEZ LÓPEZ, S. et al. (2001) “La Demanda de Másters y Cursos de
Especialización: Análisis Económico a través de un Modelo Logit Binomial.” Actas
de las X Jornadas de Asociación de Economía de la Educación. Universidad de
Murcia.
GRIP, R. & J. YOUNG. (1999) “The Modified Regression Tchnique: A New
Method fo Public School Enrooment Projections”. Planning & Changing Num 30.
pp. 328-348
GUERRERO, Víctor. (2003). Análisis Estadístico de Series de Tiempo
Económicas. Thomson. México. pp 395
GUJARATI, D. (1997) Econometría. Mc Graw Hill. pp. 986
HIRSHLEIFER, Jack y David HIRSHLEIFER. (2000) Microeconomía: Teoría del
Precio y sus Aplicaciones.. Prentice Hall. México. pp. 632
JIMÉNEZ, J.D. & M. SALAS (2000) “Modeling Educational Choices. A Binomial
Logit Model Applied to Demand for Higher Education.” Higher Education. Núm 19
pp. 293-311
JOHNSTON, J & J. DINARDO (1997). Econometric Methods Ed. McGraw Hill,
USA. pp. 312
MORA RUÍZ, J.G. (1990) La Demanda de Educación Superior: Un Estudio
Analítico. Consejo de Universidades en NEIRA GÓMEZ Isabel et al. (2003) “La
Demanda de Estudios Superiores de Economía por parte de los Universitarios
Gallegos”. Revista Galega de Economía vol 12 , núm 1, pp. 1-19
NEIRA GÓMEZ Isabel et al. (2003) “La Demanda de Estudios Superiores de
Economía por parte de los Universitarios Gallegos”. Revista Galega de Economía,
vol. 12, núm. 1 , pp. 1-19
OBIS ARTAL, T y J. RIALP CRIADO (1996) “La Elección de una Universidad: El
Caso Concreto de la Universidad Autónoma de Barcelona”. Actas VIII Encuentro
de Profesores Universitarios de Marketing
RODRIGUEZ R. y J. SALAZAR (2002). “Pronóstico de Matrícula por Nivel
Educativo en el Sistema ITESM”. Serie documentos de trabajo del departamento
de Economía. ITESM
SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA (2003) Proyecciones de la Educación
para el 2010. Senado de la República.
(http://www.senado.gob.mx/gaceta.php?&lg=59&lk=27/5_iniciativas/gallegos_educ
acion.htm)
TIFFANY, F & J. ANKROM (1998); “The Competitive Use of Price Discrimination
by Colleges”, Eastern economic Journal 24 (1): pp. 99-110.
VARIAN, Hal (1996). Microeconomía Intermedia. Antoni Bosh. Madrid. pp. 715