VARIACION TEMPORAL Definicion: Ademas de la tendencia secular y de la variacion ciclica, una serie temporal tambien incluye la variacion temporal o estacional.Es te tipo de variacion se define como un movimiento repetitivo y predecible alrededor de la linea de tendencia que se da enun año o en menos. Con el fin de detectar la variacion temporal, los intervalos de tiempo necesitan ser medidos en unidadespequeñas, como días, semanas, meses o trimestres. Tenemos tres razones principales para el estudio de la variacion temporal:1. Podemos establecer el patron de cambios pasados. Esto nos dará una forma de comparar dos intervalos de tiempo que deotro modo serian bastantes desímeles.2. Es útil proyectar los patrones pasados hacia el futuro. En el caso de decisiones de largo alcance, el analisis de tendencia secularpuede resultar adecuado. Pero para decisiones como alcance, la habilidad de predecir fluctuaciones temporales a menudo esescencial. 3. Ya que hemos establecido el patron temporal que existe, podemos eliminar sus efectos de la seire temporal. Este ajuste nospermite calcular la variacion ciclica que se lleva a cabo cada año. Cuando eliminamos el efecto de la variacion temporal de una serie temporal, hemos destemporalizado la serie.

Método de razon de promedio movil.Uso del metodo de razon de promedio movil para medir la variacion temporal.Con el fin de medir la razon temporal, normalmente usamos el método de razón de promedio móvil. Esta técnica proporciona un índice que describe el grado de variación estacional. El índice está basado en una media de 100, con el grado de estacionalidadmedido por las variaciones con respecto a la base

Ademas de la tendencia secular y de la variacion ciclica, una serie temporal tambien incluye la variacion temporal o estacional.Es te tipo de variacion se define como un movimiento repetitivo y predecible alrededor de la linea de tendencia que se da enun año o en menos. Con el fin de detectar la variacion temporal, los intervalos de tiempo necesitan ser medidos en unidadespequeñas, como días, semanas, meses o trimestres. Tenemos tres razones principales para el estudio de la variacion temporal:1. Podemos establecer el patron de cambios pasados. Esto nos dará una forma de comparar dos intervalos de tiempo que de

2. Es útil proyectar los patrones pasados hacia el futuro. En el caso de decisiones de largo alcance, el analisis de tendencia secularpuede resultar adecuado. Pero para decisiones como alcance, la habilidad de predecir fluctuaciones temporales a menudo es

3. Ya que hemos establecido el patron temporal que existe, podemos eliminar sus efectos de la seire temporal. Este ajuste nospermite calcular la variacion ciclica que se lleva a cabo cada año. Cuando eliminamos el efecto de la variacion temporal de una

Con el fin de medir la razon temporal, normalmente usamos el método de razón de promedio móvil. Esta técnica proporciona un índice que describe el grado de variación estacional. El índice está basado en una media de 100, con el grado de estacionalidad

N° artículos producidos por trimestreAño I II III IV

2008 1861 2203 2415 19082009 1921 2343 2514 19862010 1834 2154 2098 17992011 1837 1986 2304 19652012 2073 2414 2339 1967

Media modicada 91 107.5 113.5 92

Año Trimestre2008 I 1861

II 22038387 2096.75

III 2415 0 2104.25 114.7677328447 2111.75

IV 1908 0 2129.25 89.60901738587 2146.75

02009 I 1921 0 2159.125 88.9712268

8686 2171.5II 2343 0 2181.25 107.415473

8764 2191III 2514 0 2180.125 115.314489

8677 2169.25IV 1986 0 2145.625 92.5604428

8488 2122

2010 I 1834 0 2070 88.59903388072 2018

II 2154 0 1994.625 107.9902247885 1971.25

III 2098 0 1971.625 106.4096877888 1972

IV 1799 0 1951 92.20912357720 1930

2011 I 1837 0 1955.75 93.92816067926 1981.5

II 1986 0 2002.25 99.1884138092 2023

III 2304 0 2052.5 112.253358328 2082

IV 1965 0 2135.5 92.01592138756 2189

Articulos producidos

Total movil de 4 trimestres

Promedio movil de cuatro trimestres

Promedio movil centrado de 4 trimestres

pocentaje de valores reales con respecto al promedio de valores moviles

2012 I 2073 0 2193.375 94.51188248791 2197.75

II 2414 0 2198 109.8271168793 2198.25

III 2339 00

IV 1967 0

Procedimiento para desestacionalizar datos

Desestacionalización de una serie temporal El método de razón de promedio movil que acabamos de estudiar, nos permite identificar la variación estacional de una serie temporal. Los índices temporales o estacionales se utilizan para eliminar de una serie temporal los effectos de la estacionalidad.A este proceso se le denomina desestacionalización o destemporalización de una serie temporal. Y para desestaciionalizar una serie temporal dividimos cada uno de los valores reales de la serie el correspondiente índice temporal (expresado como fracción de 100)

Trimestre Indice desajustado INDICE TEMPORALI 91 *0.990 90.0990099009901 0.9009901II 107.5 *0.990 106.435643564356 1.06435644III 113.5 *0.990 112.376237623762 1.12376238IV 92 *0.990 91.0891089108911 0.91089109TOTAL DE INDICE 404 400

CONSTANTE DE AJUSTE 0.99009900990099 100

0 5 10 15 20 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

1861 2203 2415 1908 1921 2343 2514 1986 1834 2154 2098 1799 1837 1986 2304 1965 2073 2414 2339 1967

El método de razón de promedio movil que acabamos de estudiar, nos permite identificar la variación estacional de una serie temporal. Los índices temporales o estacionales se utilizan para eliminar de una serie temporal los effectos de la estacionalidad.A este proceso se le denomina desestacionalización o destemporalización de una serie temporal. Y para desestaciionalizar una serie temporal dividimos cada uno de los valores reales de la serie el correspondiente índice temporal (expresado como fracción de 100)

DESESTACIONALIZACIÓN 2065.50549450549

0 5 10 15 20 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

1861 2203 2415 1908 1921 2343 2514 1986 1834 2154 2098 1799 1837 1986 2304 1965 2073 2414 2339 1967

El método de razón de promedio movil que acabamos de estudiar, nos permite identificar la variación estacional de una serie temporal. Los índices temporales o estacionales se utilizan para eliminar de una serie temporal los effectos de la estacionalidad.A este proceso se le denomina desestacionalización o destemporalización de una serie temporal. Y para desestaciionalizar una serie temporal dividimos cada uno de los valores reales de la serie el correspondiente índice temporal (expresado como fracción de 100)