Emre TAVSANCIL HIMSS Eurasia 2018 · 2019-09-04 · innovators exchange ©2017 abbott laboratories. add-00060280 dr.emre tavŞancil, pse 26 ekim2018 bÜyÜkveri iledoĞru karar: yapay

INNOVATORS EXCHANGE

©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280

DR.EMRE TAVŞANCIL, PSE26 Ekim 2018

BÜYÜK VERI ILE DOĞRU KARAR: YAPAY ZEKA VE DESTEK SISTEMLERI

©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 2

Başlarken...AJANDA

1. Geleceğe çok hızlı bir bakış2. Büyük veri ne kadar büyük?3. Karar destek sistemleri4. Sektörümüzden gerçek sonuçlar


Başlarken...NÜFUS ARTIŞI


YAŞLANMA


KRONİK HASTALIKLAR

Toplam Nüfusa Oranı* Toplam Harcama Oranı

*RAND araştırması, ABD, 2017


Başlarken...GÜÇLENMİŞ HASTA & MÜŞTERİ HASTA


Başlarken...SENTETİK BİYOLOJİ


MEDIKAL 3D YAZICILAR


ARTTIRILMIŞ GERÇEKLİK


EXO-İSKELET


ARTAN MALİYET BASKISI


SAĞLIKTA BÜYÜK VERİ

Dünya’daki Güncel Bilginin %90’ı

SON 2 YILDA

Üretildi

Toplam Medikal Bilgi

HER 5 YILDA 2 KATINA ÇIKIYOR ve

%80’i «Karışık» Durumda

Büyük Verinin Etkin Kullanımı ile

YILDA 1000USD / HASTA

Tasarruf Mümkün

Büyük Verinin Hatalı Kullanımı ise İŞLETME

GELİRİNİN %25ine

Mal Olabilir


YARDIM? BİLİŞİM!

© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 14

SAĞLIK VE «YANLIŞ» KARAR VERME

TEŞHİS VE TEDAVİ SÜREÇLERİNDE DEĞİŞKENLİK

ARTAN SAĞLIK BAKIM

MALİYETLERİMALPRAKTİS

BİR ÖRNEK: BUGÜN DÜNYADA LABORATUVAR

© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621

• Rutin işlemlerden veri toplayan,

• Algoritmalar ile analiz eden,

• Karar teorisi ile seçim aralığını daraltarak;

Hızlı ve doğru karar vermeyi HASTAYA ÖZGÜ SAĞLAYABİLEN bilgisayar yazılımlarıdır.

16Source: Campbell R. J AHIMA 2013; 84(10): 42-7.

Kanıta dayalı, Kullanılabilir

Bakım Ekibindeki en Doğru Kişiye

Öneri, Uyarı, Alarm

HBYS PopUp, E-Mail, SMS

Bilgi Kullanılabilir ve Gerekli Olduğunda

KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMLERİ


Hastanın mevcut ve geçmişverilerine, klinik notlara vekurumun ortak uzmanlığına dayalı, hasta odaklı ve kişiselleştirilmiş daha kaliteli teşhis / tedavi önerileri sunar

KKDS NELER SAĞLAYABİLİR?



Bakım tutarlılığını artırmak ve değişkenliği azaltmak için klinisyenlere protokolleri, ilkeleri ve en iyi uygulamaları hatırlatır.


Duruma özel talimat veya hatırlatmalar üreterek süreçleri iyileştirir, klinik iş gücü ve zamandan tasarruf sağlar, tıbbi malzemelerin israfını engeller


Kurum uzmanları, global, lokal ya da kuruma özel tıbbi algoritmaları tanımlar

. . . Her yeni hasta geldiğinde bu algoritmalar otomatik olarak verilere uygulanır..

. . . Veriler yazılım içerisinde gerçek zamanlı olarak analiz edilir...

• Otomatik raporlar• Tedavi / Teşhis

Önerileri• Referans bilgiler ile

kıyaslamalar otomatik olarak sunulur

Bu vaka, otomatik olarak incelenir, kural kütüphanesindeki tüm algoritmalar kontrol edilir, varsa çakışan kurallar düzeltilmek üzere uzmana sunulur.

ABBOTT «VAKA BAZLI» KARAR DESTEK SİSTEMİALINIQ CDS


ABBOTT KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMİ


ABBOTT CAN HELP YOU IN THE JOURNEY

Geri ödeme uyarısı

Trendler

Tavsiyeler


VAKA ANALİZİ

Dr. Ataman Gönel, Lab Director at the Department of Medical Biochemistry, Harran University, Şanlıurfa, Turkey

Elimination of Laboratory Tests ThroughArtificial Intelligence Program

Implementation

– AST test was canceled for patients with ALT result in the normal range,

– Direct bilirubin test was canceled for patients with Total Bilirubin result in the normal range,

– Free PSA test was canceled for patients with Total PSA result in the normal range.

– To cancel FT3, the condition was sought that both TSH and FT4 results were in the normal range.

– To cancel the chlorine test, the condition was sought that the Na and K test results were in the normal range.

– No prevention was made in cases where AST, Direct Bilirubin, Chlorine, FT3 and Free PSA tests were ordered singularly.

TESTS

By defining 5 Algorithms Without algorithm

BEFORE

ALIN IQ

AFTER

ALIN IQ (a)CHANGE

Estimated number of

tests expected to be

performed according

to the increased

number of tests (b)

Number of

tests saved

(b-a)

AST 107.175 11.851 -95.324 112.639 100.788

ALT 113.491 119.321 +5.830

AST/ALT (%) 94,4 9,9 -84,5

DBİL 66.254 15.035 -51.219 79.436 64.401

TBİL 68.468 82.147 +13.679

DBİL/TBİL(%) 96,7 18,3 -78,4

TESTS

By defining 5 Algorithms Without algorithm

BEFORE

ALIN IQ

AFTER

ALIN IQ (a)CHANGE

Estimated number of

tests expected to be

performed according

to the increased

number of tests (b)

Number of

tests saved

(b-a)

FPSA 805 260 -545 524 -264

TPSA 1.304 850 -454

FPSA/TPSA 61,7 30,5 -31,2

FT3 12.333 3.300 -9.033 9.276 -5.976

FT4 24.407 18.566 -5841

TSH 34.825 26.204 -8621

FT3/FT4 (%) 35,4 12,5 -22,9

Chlorine (Cl) 61.993 14.970 -47.023 67.789 -52.819

Potasium (K) 92.522 101.364 +8.842

Soduim (Na) 93.496 102.246 +8.750

% CHANGE

195

119

141

80

190

19 24

61

40

5

-85,2 -79,4

-39,9 -33,5

-65,3

-100

-50

0

50

100

150

200

250

AST DBİL FPSA FT3 Cl

BEFOREALIN IQAFTER ALINIQ


VAKA ANALİZİ

Achievements

These data are for the first 8 months of 2018.

Number of tests run in one year is 2,500,000

Estimated amount of test saving expected at the year-end– For clinical chemistry 388,000 tests/year– For immunoassay 24,700 tests/year– Total: 412,700 tests/year

Estimated saving: TRY 225,000 /year


VAKA ANALİZİ

Dört hedef hastalık için (KOAH, pnömoni, miyokard enfarktüs ve atriyal fibrilasyon) içinhasta ilk tanısına göre AlinIQ CDS kullanılarak laboratuvar test order’larının doğruluğunun geliştirilmesi

Örneğin, KOAH tanısı olan bir hasta için, ilgiliteşhis testlerinin order edilmediği vakaların çıkartılması.

12.395 vaka üzerinden, hedeflenen dört hastalığa karşılık gelen 338 vaka (% 3), uygun ICD / DRG kodlaması ve test order önerileri de dahil olmak üzere %100 destek sağlanmıştır.


VAKA ANALİZİ

Beş ana hastalık için (böbrek, tiroid, diyabet, anemi ve lipid hastalıkları), AlinIQ CDS kara destek sisteminin çeşitli kaynaklardan veritoplayıp, potansiyel ikincil tanıları tanımlamakiçin sonra klinisyenlere takip testi konusundaaksiyon önerileri ve rehberlik sunması

12.395 vaka üzerinden, 4.616 hasta için otomatik öneri raporları sunulmuştur

Bu vakaların% 31'inde, AlinIQ CDS, oluşturulmuş sadece 70 kural ile, başlangıç teşhisinde bulunmayan potansiyel komorbiditeler (1,700+ vaka) konusunda uyarı sağlamıştır




© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621

Documents

Emre TAVSANCIL HIMSS Eurasia 2018 · 2019-09-04 · innovators exchange ©2017 abbott laboratories. add-00060280 dr.emre tavŞancil, pse 26 ekim2018 bÜyÜkveri iledoĞru karar: yapay