RESUMEN

TRATAMIENTO NUMÉRICO DE LA INFORMACIÓN HIDROGEOLÓGICA: FASES DE ESTUDIO Y EJEMPLOS DE APLICACIÓN

Mediante el uso de la geoestadística se ha estudiado la distribución espacial del insecto Helicoverpa armigera Hb. en una parcela de tomate, con el empleo de la función variograma, obteniéndose adicionalmente unas representaciones gráficas diarias de dichas distribuciones. Estos mapas se basan en la técnica de estimación geoestadística conocida como krigeado, particularmente el krigeado ordinario en bloques. Con los mapas de distribución diaria de los insectos se detecta la concentración preferente de la plaga en las lindes de la parcela, avanzando al interior cuando las condiciones meteorológicas se mantienen estables. Los mapas contienen las mejores estimaciones en los puntos no muestrales, ya que se basan en unos datos que, después de una transformación logarítmica, se ajustaban a una distribución normal, suponiendo además que los variogramas elegidos describen lo más realmente posible la variabilidad espacial. No obstante las precisiones de las estimaciones son mejores en el interior de la parcela que en las proximidades de las lindes, donde la desviación típica del error es más alta. Las ventajas del krigeado con respecto a otros métodos de interpolación más sencillos, mediante los procedimientos geoestadísticos se conoce la bondad de la estimación en toda el área de estudio, información no disponible con otros métodos que pueden dar lugar a estimaciones semejantes, pero carentes de las propiedades inherentes al krigeado.

APLICACIÓN DE LA GEOESTADÍSTICA EN LAS CIENCIAS AMBIENTALES

En este trabajo se presenta una metodología de tratamiento de la información hidrogeológica, que va desde el momento en que se dispone de la información experimental hasta que se presenta un modelo coherente con la realidad geológica de la zona de trabajo. se ha realizado una recopilación de algunos de los métodos estadísticos y geoestadísticos de estimación usados en hidrogeología. En primer lugar, se lleva a cabo una introducción a las características de los datos hidrogeológicos, para pasar a comentar los pasos a seguir en el tratamiento numérico de los mismos, comenzando por las técnicas estadísticas univariantes, y posteriormente se realiza una breve descripción de los fundamentos teóricos de uno de los métodos estadísticos multivariantes de más amplia aplicación en hidrogeología, como es el análisis de componentes principales. Dentro de las técnicas geoestadísticas, comenzaremos por el análisis variográfico o estructural, para continuar con el desarrollo de algunos de los métodos de estimación geoestadística univariante, como son el krigeaje ordinario, el de indicatrices, el residual o el espacio-temporal, así como la estimación de los factores del análisis estadístico multivariante.

ANÁLISIS COMPARATIVO DE MODELOS HIDROLÓGICOS DE SIMULACIÓN CONTINUA EN CUENCAS DE ALTA MONTAÑA: CASO DEL RÍO CHINCHINÁ

El objetivo de este trabajo fue analizar el comportamiento de siete modelos lluviaescorrentía con respecto a la descarga medida. Los resultados han demostrado que los indicadores estadísticos y una inspección de los hidrogramas y las curvas de duración de caudales pueden facilitar una mejor comprensión de la escorrentía en ríos de alta montaña. El ejercicio de validación realizado con la curva de duración de caudales es necesario para dar sentido físico e hidrológico a los resultados del proceso de calibración y validación. Para el caso del río Chinchiná, la aplicación de la técnica multimodelo permite observar la incertidumbre asociada a la modelación hidrológica.

ROSA ISELA ZECUA ALEJO 1