Versin ACBCMCAPta 1500800900Pta 27001100700Pta 31200400600Dado
que el gerente es arriesgado utilizara el criterio optimista
(maximax).
CBCMCAMxPta 1500800900900Pta 270011007001100Pta
312004006001200Max1200En este caso la decisin sera recomendar la
planta Pta 3.Este gerente seguira el criterio del valor
esperado.
CBCMCAV.E.Pta 1500800900680Pta 27001100700780Pta
31200400600860Max860Probab:0.50.20.3
En este caso la decisin sera recomendar la planta Pta 3.3)a1) Si
se supiera que el crecimiento ser bajo, se abrira la planta Pta
3.a2) Si se supiera que el crecimiento ser medio, la mejor opcin es
la planta Pta 2.a3) Si se supiera que el crecimiento ser alto, se
abrira la planta Pta 1.Se est seleccionando la planta que arroja
las mayores utilidades en cada escenario.b) El valor esperado de
las utilidades dado que se conocen anticipadamentey con certeza las
expectativas de crecimiento, es el Valor Esperado Con Informacin
Perfecta.CBCMCAPta 1500800900Pta 27001100700Pta
31200400600Max:12001100900Probab:0.50.20.3VECIP =1090c) El tope
mximo a pagar por la informacin perfecta y por cualquier otra
informacinproveniente de cualquier fuente, no debe exceder el Valor
Esperado de la Informacin Perfecta.
VEIP = VECIP - VEEste valor es la diferencia entre el VECIP y el
VE que secalcula con solamente las probabilidades que se han
estimadoVEIP = 1090 - 860VEIP=230a priori.4)Dado que este gerente
trata de "aprovechar siempre las oportunidades" y cuida de" no
arrepentirse por no tomar la decisin adecuada", el criterio que
aplicara serael de minimizar el mximo arrepentimiento. (minimax
regret)CBCMCAPta 1500800900Pta 27001100700Pta 31200400600Tabla de
ArrepentimientosCBCMCAMxProd 17003000700Prod 25000200500Prod
30700300700Mn:500La decisin recomendada por este gerente sera por
la planta Pta 2.5)La recomendacin puede estar basaba en criterios
tales como el propio estilo de decisin,apoyndonos de la informacin
calculada.Tambin tomando en cuenta que dos de los tres gerentes
consultados recomiendan laplanta Pta 3, una recomendacin sera
inclinarse hacia la planta Pta 3.
CLCULOS DE LAS PROBABILIDADES.Datos con los que se
cuenta.Probabilidades "a priori" de los
escenarios.CBCMCAProbab.0.50.20.3Probabilidades condicionales de
los pronsticos dados los escenarios:
CBCMCAPF1/51/42/3PN1/51/21/6PD3/51/41/6S111Como las
probabilidades condicionales se calculan como:P(PF CB)P(PF |
CB)=P(CB)entonces se pueden calcular las probabilidades de las
intersecciones como:P(PF CB)=P(PF | CB)*P(CB)
dando como resultado:
CBCMCASPF1/101/201/57/20PN1/101/101/201/4PD3/101/201/202/5S0.50.20.31y
con estos resultados se pueden calcular las probabilidades
condicionalesde los escenarios dados los pronsticos:
P(PF CB)P(CB | PF)=P(PF)
CBCMCASPF2/71/74/71PN2/52/51/51PD3/41/81/81
6)P(PF) =7/20 =0.357)P(CA | PF) =4/70.5714
Para las respuestas de las preguntas siguientes es necesario
calcular los valores esperadosde las decisiones de acuerdo a los
escenarios y los pronsticos:
CBCMCASPF2/71/74/71PN2/52/51/51PD3/41/81/81
CBCMCAVEPFVEPNVEPDPta 1500800900771.4285714286700587.5Pta
27001100700757.1428571429860750Pta
31200400600742.85714285717601025
8) Cul planta debe abrirse si se recibe un pronstico
"favorable"?Si se recibe un pronstico "favorable" (PF) la mejor
decisin es lanzarla planta Pta 1, ya que ofrece el mayor valor
esperado de las 3 plantas
VE =771.42857142869) Cul planta debe abrirse si se recibe un
pronstico desfavorable?Si se recibe un pronstico "desfavorable"
(PD) la mejor decisin es lanzarla planta Pta 3, ya que ofrece el
mayor valor esperado de las 3 plantas
VE =1025
Para las ltimas preguntas es necesario calcular el valor
esperado suponiendo que nose tiene an el pronstico, es decir
suponiendo que se puede recibir cualquierade los tres pronsticos
con las probabilidades calculadas anterioremente, y asumiendoque se
abre la planta de mayor valor esperado segn el pronstico que se
reciba.PFPNPDVE dec771.428571428686010257/201/42/5La respuesta
corresponde al concepto de "Valor Esperado Con Informacin
Muestral":VECIM=89510)VECIM=89511)Este es el concepto de Valor
Esperado de la Informacin Muestral (EVSI).VEIM = VECIM -
VEVEIM=3512)Analizando los resultados se puede concluir que la
informacin del pronsticosi mejora las posibilidades de tomar una
buena decisin.Sera conveniente adquirir los pronsticos si su costo
es menor de $35 (000 dolres).Ahora bien, analizando la eficiencia
de la informacin muestral (VEIM / VEIP)
EIM =15.2%
vemos que su eficiencia es de solo el 15% por lo que la utilidad
prctica de la informacin escuestionable.
Sheet1ND bajoND medioND altoMaxMinVEProd 1500800900500680Prod
27001100700700780Prod
312004006004008600.50.20.3700VE=780VECIP=1090VEIP=310CBCMCAProd
17003000700Prod 25000200500Prod
30700300700500FavorablePronsticoNeutroDesfavorableND bajoND medioND
altoPF0.10.050.20.35PN0.10.10.050.25PD0.30.050.050.40.50.20.30.50.20.3ND
bajoND medioND
altoPF0.28571428570.14285714290.57142857141PN0.40.40.21PD0.750.1250.1251
CBCMCAPF1/51/42/3PN1/51/21/6PD3/51/41/6S111ND bajoND medioND
altoProd 1500800900Prod 27001100700Prod 312004006000.50.20.3ND
bajoND medioND altoVEPFVEPNVEPDND bajoND medioND altoProd
1500800900771.4285714286700587.5PF0.10.050.20.35Prod
27001100700757.1428571429860750PN0.10.10.050.25Prod
31200400600742.85714285717601025PD0.30.050.050.40.50.20.3VECIM=895VEIM=115
