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2017 年 12 月年末の観光予報

2017 年 11 月 15 日現在にみる 2017 年 12 月年末（12 月 29 日～12 月 31 日）の観光予報は、山形、

東京、大阪でかなり混雑が予想されており、更に、札幌、箱根、那覇においても混雑が予想されています。

【東日本】

主要観光地 北海道 東北 関東 中部

札幌市 小樽市 仙台市 山形市 日光市 東京（港区） 箱根町 金沢市 名古屋市

12月年末宿泊予想数 132,367 10,520 88,929 46,282 108,211 197,702 119,104 29,503 114,379

日本人比率 67.1% 56.3% 96.6% 89.7% 97.9% 54.6% 81.2% 77.4% 72.1%

外国人比率 32.9% 43.7% 3.4% 10.3% 2.1% 45.4% 18.8% 22.6% 27.9%

増減率(対前年) 83.0% 56.3% 72.0% 73.4% 74.0% 102.7% 90.8% 66.7% 105.6%

【西日本】

主要観光地 関西 中国 四国 九州 沖縄

京都市 大阪市 松江市 広島市 松山市 福岡市 長崎市 宮崎市 那覇市

12月年末宿泊予想数 174,687 342,339 23,463 62,295 48,661 145,712 29,699 43,524 40,103

日本人比率 70.4% 52.3% 99.4% 90.4% 98.9% 75.2% 91.9% 98.0% 75.8%

外国人比率 29.6% 47.7% 0.6% 9.6% 1.1% 24.8% 8.1% 2.0% 24.2%

増減率(対前年) 80.2% 78.6% 57.9% 64.6% 82.8% 83.5% 76.7% 80.3% 48.1%

観光予報（12月年末（29～31 日））

札幌

小樽

仙台

東京

名古屋

山形

金沢

大阪

松山

福岡

広島

松江

長崎

宮崎

那覇

箱根

京都

凡例（混雑度）

85％以上

70～85%未満

60～70%未満

50～60%未満

50%未満

かなり混雑

混雑

やや混雑

やや空いている

空いている

データ更新日：2017年11月15日

※混雑率は、観光庁の宿泊旅行調査統計

の稼働率を参考に設定しています。

※増減率(対前年)：宿泊予想数／前年の宿泊実績数

[主な内容] 2017 年 12 月年末の観光予報

観光予報プラットフォームデータ利用のご案内

～観光予報プラットフォームオプションプラン～インバウンドトレンドレポートのご案内

平成 29 年 11 月 29 日

公益社団法人 日本観光振興協会

観光予報プラットフォーム推進チーム

担当：小山・森岡・八代

TEL：03-6435-8335

観光予報プラットフォームデータ利用のご案内

観光予報プラットフォーム推進協議会では「観光予報プラットフォーム」サイト内に掲載の各種データの提供

を行っております。

プロモーション施策の標的や自地域の宿泊動向分析など、利用用途に合わせご活用ください。

・観光予報プラットフォームでは、日本全体の宿泊データのうち、9,500 万泊以上（2017 年 10 月末現在）

のサンプリングデータ（店頭、国内ネット販売、海外向けサイトの販売）を抽出し、宿泊者数の実績、予

測データを算出しています。

・データコンテンツは都道府県または市区町村単位でご利用いただけます。

・ご利用可能なデータについては下記を対象としております。

Topics １

宿泊データのご利用

①宿泊予報データ ②宿泊データ

■宿泊データ・宿泊予報データプラン（エリア指定）

概 要 ：指定エリアの「宿泊・予報データ」のご提供

内 容 ：宿泊データ及び宿泊予報データ

対象エリア ：1 市区町村

集計期間 ：直近 3 か月間の宿泊データ

ご契約月から 3 か月先の宿泊予報データ

納品回数 ：2 回（1 カ月）

データ更新頻度：2 週間に 1 回

提供形式 ：Excel 形式

備 考 ：予測に必要なデータが十分に存在しない市区

町村の場合は、都道府県単位でのご提供とな

ります。

［データ内容］

項目（宿泊データ） 項目（宿泊予報データ）

宿泊年月 宿泊予定月

宿泊先都道府県 宿泊先都道府県

宿泊先市区町村 宿泊先市区町村

宿泊者居住国 宿泊者予測数

宿泊者居住都道府県

宿泊者総日数（人泊）

■集計プラン（エリア指定）

概 要 ：任意項目のクロス集計データのご提供

内 容 ：宿泊データ属性別クロス集計データ

対象エリア ：１エリア（都道府県 or 市区町村）

集計期間 ：任意の 3 か月間分のデータ

納品回数 ：１回

提供形式 ：Excel 形式

［集計サンプル］

［データ内容］

表側

項目（宿泊予報データ）

居住国 居住国

居住都道府県 居住都道府県

年齢層 年齢層

宿泊日 ―

宿泊日数 宿泊日数

予約日 ―

参加形態 参加形態

購入単価層 購入単価層

食事条件 食事条件

交通手段 交通手段

大人・小人 大人・小人

合計 不明 家族夫婦、

カップル

女性グ

ループ

男性グ

ループ

男女グ

ループ一人

2017/8/28 12,484 0 991 1,982 2,620 1,101 2,906 2,884

2017/8/29 9,534 0 793 1,761 2,378 771 991 2,840

2017/8/30 8,125 0 617 1,717 2,488 639 440 2,224

2017/8/31 8,851 0 330 1,894 2,400 1,343 594 2,290

2017/9/1 12,848 0 445 4,410 2,720 732 1,072 3,469

2017/9/2 19,634 0 1,282 4,567 6,958 785 1,883 4,159

2017/9/3 17,740 0 994 3,678 5,885 863 1,805 4,515

2017/9/4 9,527 0 340 2,475 2,276 575 340 3,521

2017/9/5 10,948 0 105 2,998 2,406 1,115 706 3,618

・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・

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表側：宿泊日 表頭：参加形態

・観光予報プラットフォーム機能「地域のポテンシャル」にて表示している観光資源データの情報提供を行

っております。

※データ元：（公社）日本観光振興協会が管理・運営する「全国観光情報データベース」

全国の都道府県・市区町村観光主管課及び都道府県観光協会（連盟）等より提供された全国の観光情報

を統一整備し、データベース化しています。

・地域加工データでは「１．宿泊データのご利用」をより細かく集計した詳細データをご提供しております。

地域に特化した「宿泊集計情報」や「動向推移」についてご希望に応じたデータのご利用が可能となります。

※ご要望に応じた地域加工データをご提供いたします。お気軽にご相談ください。

■観光資源データに関するご利用について

■提供形式

テキスト：アクセスデータ

データ数 約 13 万２千件

画 像：JPEG データ（基本画像サイズ：320×240pixel程度）

データ数 約８万８千件

■データ取得方法

API 配信 差分配信（毎日）

ダウンロード 差分配信（毎月・アクセスデータ）

■全 75 ジャンル

■基本項目

右表参照

■その他の項目

バリアフリー情報、指定文化財情報

■緯度経度

日本・世界測地系対応

データ数 約 11 万 3 千件

■｢全国観るなび｣ http://www.nihon-kankou.or.jp/

【収録基本項目（例：ジャンル イベント）】

・名称 ・名称ヨミ

・問合せ先・電話番号

・交通アクセス ・開催日

・開催地 ・説明文

・画像 ・緯度経度情報 など

観光資源データのご利用

・全国約１３万 2 千件の観光情報を取扱

・地域、ジャンルやテーマ別で抽出した情報提供も可能

・情報提供方法についてはデータ納品・API連携より選択可能

地域加工データのご利用

■参考事例

①四半期毎の着地市区町村別の平均宿泊料の集計

例：年度ごとの全国市区町村平均宿泊料のデータをご提供

②地震災害前後の都道府県宿泊動向の分析

例：地震災害発生前後における月次の宿泊者推移の分析データ抽出を実施。

また、予約動向についても地震災害発生前後における変動分析データを抽出。

③2016 年度○○県観光データの分析

例：2016 年の○○県宿泊情報を分析する為、以下のデータレポートを作成。

・宿泊動向（国内外包含、国内別、国外別）

・属性情報（国内外包含）

・来訪者ランキング（上位 10 位）

～観光予報プラットフォームオプションプラン～

インバウンドトレンドレポートのご案内 観光予報プラットフォームの宿泊実績データとソーシャルビッグデータ（中国語圏）を関連させた分析により、

貴地域のインバウンド戦略や標的にお役立てください。2017 年 12 月 1 日から提供開始予定です。（有料）

○中国人は日本で何を買っているのか、何をしたいのか等を検索できる Web ツールを保有する「株式会社

トレンド Express」と提携したレポートを提供！

○「買った」「食べた」「行った」「買いたい」「〇〇したい」等ランキングが閲覧可能！

○物産販売、越境 EC における人気日本商品ランキング・新浪微博リツイートランキングなど、中国マーケ

ティングに役立つ「生の声」が満載！

○ウィークリーでのマクロ情報に加え、個別のキーワード（エリアやブランド）に関する分析も可能！

○各地域の観光特性を明らかにすることを目的に、任意の市区町村の宿泊特性をご要望を踏まえて分析、レ

ポート！

項目 分析内容

主要データソース 新浪微博（Ｗｅｉｂｏ）、ＷｅＣｈaｔ（パブリックアカウント部分）、

ＢＢＳ（掲示板）７２７、ＢＬＯＧ２２ポータルなど中国ＳＮＳ全般

分析対象期間 １年間、または 1 ヶ月単位

分析項目例

1 書き込み露出件数推移 2 発信者属性分析（性別･年齢層･発信エリア）

3 書き込み領域分布 4 人気スポット分析

5 キーワード分布 6 書き込みポジネガ分布

7 書き込み内容ピックアップ 8 考察・まとめ 等

Topics ２

× ✓ トレンドを把握

✓ 購買情報をタイムリーに入手

✓ 前年との比較表示が可能。

買いたいランキング

今後のトレンドを把握

■宿泊者数の推移予測

■｢雪肌粋 ホワイト洗顔クリーム｣のランキング推移

◆ソーシャルビッグデータ

Ex）2017年５月「買った」ランキングから、購買需要の予測を把握

◆観光予報プラットフォーム

Ex）2017 年５月湯河原町 宿泊実績データ

レポートには通常、株式会社トレンド Express」が提供している「中国トレンド Express」の下記内容が追加されます。

・データ提供期間 週次単位 ・提供ランキングデータ

食べたランキング、買ったランキング、行ったランキング、買いたいランキング、EC サイト人気商品ランキング

○○したいランキング、都道府県ランキング、リツイートランキング、企業別商品数ランキング

カスタマイズ分析内容

レポート・分析イメージ

データ更新日：2017 年 11 月 23 日

総数 日本人 外国人 1位都道府県 割合(%) １位の国 割合(％)

札幌市(北海道) 815,554 620,262 195,292 77.3% 北海道 23.8% 香港 24.5%

小樽市(北海道) 85,468 60,486 24,982 75.2% 北海道 15.1% 韓国 35.0%

青森市(青森県) 172,881 144,959 27,922 108.0% 東京都 20.8% 台湾 33.1%

盛岡市(岩手県) 168,520 155,369 13,151 97.0% 東京都 22.9% 台湾 41.8%

仙台市(宮城県) 531,917 502,946 28,971 89.1% 東京都 16.7% 台湾 49.3%

秋田市(秋田県) 92,207 87,215 4,992 118.3% 東京都 18.1% 台湾 26.8%

山形市(山形県) 150,224 145,282 4,942 112.0% 東京都 24.0% 台湾 36.3%

いわき市(福島県) 129,003 128,543 460 93.1% 東京都 23.4% アメリカ合衆国 100.0%

水戸市(茨城県) 135,589 108,868 26,721 137.4% 埼玉県 19.6% オーストラリア 47.6%

日光市(栃木県) 571,515 520,501 51,014 96.6% 東京都 21.4% 台湾 30.9%

草津町(群馬県) 254,033 241,781 12,252 93.1% 東京都 21.4% 香港 42.1%

さいたま市(埼玉県) 131,320 109,283 22,037 75.4% 埼玉県 9.1% 香港 32.0%

浦安市(千葉県) 1,372,525 1,259,294 113,231 106.1% 大阪府 12.4% 台湾 32.0%

港区(東京都) 852,843 647,385 205,458 100.7% 大阪府 8.8% 中国 17.2%

箱根町(神奈川県) 867,140 607,200 259,940 119.2% 東京都 27.7% 中国 29.3%

湯沢町(新潟県) 102,891 97,214 5,677 71.4% 東京都 21.3% 香港 42.9%

富山市(富山県) 106,929 92,734 14,195 120.0% 東京都 20.1% 香港 29.6%

金沢市(石川県) 340,457 288,480 51,977 95.4% 東京都 22.5% 香港 22.5%

あわら市(福井県) 115,453 113,933 1,520 63.0% 大阪府 11.6% 香港 50.0%

富士河口湖町(山梨県) 415,159 213,313 201,846 124.9% 東京都 24.2% タイ 31.5%

松本市(長野県) 353,378 269,394 83,984 93.4% 東京都 18.9% 香港 31.1%

高山市(岐阜県) 315,755 224,097 91,658 97.4% 愛知県 18.3% 香港 36.9%

熱海市(静岡県) 293,384 275,560 17,824 75.2% 東京都 29.2% 中国 37.9%

名古屋市(愛知県) 909,555 676,461 233,094 90.3% 東京都 18.8% 香港 30.7%

鳥羽市(三重県) 209,639 205,477 4,162 61.3% 大阪府 14.0% 香港 47.0%

大津市(滋賀県) 235,415 191,954 43,461 105.3% 東京都 14.5% 香港 36.9%

京都市(京都府) 1,568,950 1,037,773 531,177 104.2% 東京都 20.9% 中国 28.4%

大阪市(大阪府) 2,337,272 1,472,482 864,790 93.6% 東京都 16.7% 中国 22.0%

神戸市(兵庫県) 573,163 481,014 92,149 101.2% 東京都 14.1% 香港 28.2%

奈良市(奈良県) 235,939 193,248 42,691 126.4% 東京都 24.0% 中国 36.9%

白浜町(和歌山県) 166,945 135,249 31,696 100.7% 大阪府 32.1% 香港 46.4%

米子市(鳥取県) 106,234 100,578 5,656 96.2% 東京都 10.9% 香港 47.5%

松江市(島根県) 261,603 257,112 4,491 92.3% 東京都 14.8% 香港 18.8%

岡山市(岡山県) 236,444 202,975 33,469 102.9% 東京都 18.2% 韓国 25.3%

広島市(広島県) 499,431 438,738 60,693 91.8% 東京都 20.6% アメリカ合衆国 23.0%

山口市(山口県) 95,639 94,607 1,032 87.2% 東京都 10.6% ドイツ 29.9%

鳴門市(徳島県) 43,389 42,758 631 55.4% 大阪府 18.3% 香港 64.5%

高松市(香川県) 85,175 65,764 19,411 58.1% 東京都 23.1% 中国 37.3%

松山市(愛媛県) 230,973 222,980 7,993 79.5% 東京都 15.6% 香港 43.1%

高知市(高知県) 158,303 153,740 4,563 90.7% 東京都 15.3% 香港 46.2%

福岡市(福岡県) 1,113,848 874,372 239,476 98.0% 東京都 16.4% 韓国 37.3%

嬉野市(佐賀県) 111,076 87,187 23,889 108.5% 福岡県 26.2% 韓国 47.3%

長崎市(長崎県) 197,992 170,084 27,908 71.9% 福岡県 13.1% 韓国 29.3%

熊本市(熊本県) 255,830 239,752 16,078 95.2% 東京都 17.6% 香港 30.2%

別府市(大分県) 263,203 196,653 66,550 82.5% 福岡県 17.0% 韓国 53.7%

宮崎市(宮崎県) 171,678 160,409 11,269 70.3% 福岡県 16.0% 香港 70.2%

鹿児島市(鹿児島県) 224,199 211,969 12,230 96.3% 東京都 14.3% 香港 59.9%

那覇市(沖縄県) 267,833 195,572 72,261 77.5% 東京都 16.4% 台湾 43.5%

各都道府県

の主な市町村

宿泊実績 前年

同月比

宿泊者居住地ランキング

日本人居住地ランキング 外国人居住国ランキング

10 月の宿泊実績データ

データ更新日：2017 年 11 月 23 日

総数 日本人 外国人 1位都道府県 割合(%) １位の国 割合(％)

札幌市(北海道) 792,099 495,196 296,903 802,794 北海道 49.6% 中国 25.5%

小樽市(北海道) 84,441 31,397 53,044 80,134 北海道 34.6% 香港 35.5%

青森市(青森県) 69,112 64,622 4,490 78,264 青森県 20.5% 台湾 24.6%

盛岡市(岩手県) 104,408 102,773 1,635 107,853 岩手県 31.2% 香港 66.6%

仙台市(宮城県) 486,325 470,037 16,288 412,597 宮城県 23.3% 台湾 57.1%

秋田市(秋田県) 76,604 75,661 943 72,943 秋田県 19.3% シンガポール 35.2%

山形市(山形県) 128,254 107,000 21,254 184,516 東京都 24.9% 台湾 40.4%

いわき市(福島県) 115,603 115,603 --- 119,440 東京都 27.4% --- ---

水戸市(茨城県) 100,540 100,540 --- 81,841 東京都 18.1% --- ---

日光市(栃木県) 372,112 351,996 20,116 340,441 東京都 28.4% 香港 21.2%

草津町(群馬県) 228,660 188,955 39,705 203,655 東京都 30.3% 香港 47.2%

さいたま市(埼玉県) 151,654 146,811 4,843 148,937 埼玉県 12.8% オーストラリア 100.0%

浦安市(千葉県) 939,743 785,268 154,475 893,251 愛知県 11.3% シンガポール 25.2%

港区(東京都) 854,823 600,530 254,293 743,459 東京都 12.8% 台湾 20.7%

箱根町(神奈川県) 734,383 471,137 263,246 557,879 東京都 35.8% 香港 28.3%

湯沢町(新潟県) 301,928 196,300 105,628 364,125 東京都 38.2% 香港 44.6%

富山市(富山県) 64,768 63,028 1,740 57,874 東京都 22.7% マレーシア 41.7%

金沢市(石川県) 206,718 167,131 39,587 185,529 東京都 23.2% 香港 41.2%

あわら市(福井県) 131,132 123,454 7,678 133,715 大阪府 16.6% 香港 45.8%

富士河口湖町(山梨県) 380,657 141,811 238,846 279,343 東京都 35.0% タイ 28.9%

松本市(長野県) 101,274 81,608 19,666 90,145 東京都 24.3% シンガポール 27.4%

高山市(岐阜県) 242,965 125,795 117,170 239,717 愛知県 23.6% 香港 41.1%

熱海市(静岡県) 287,470 261,432 26,038 267,262 東京都 29.8% 香港 35.6%

名古屋市(愛知県) 912,818 698,838 213,980 945,503 東京都 19.3% 香港 46.1%

鳥羽市(三重県) 164,966 160,300 4,666 165,659 愛知県 21.6% 香港 79.0%

大津市(滋賀県) 234,245 164,883 69,362 160,138 大阪府 18.6% 香港 47.6%

京都市(京都府) 1,240,281 783,750 456,531 1,003,587 東京都 21.3% 香港 21.9%

大阪市(大阪府) 2,189,734 1,195,341 994,393 2,004,716 東京都 14.9% 香港 29.2%

神戸市(兵庫県) 636,458 527,347 109,111 424,824 東京都 13.2% 香港 52.8%

奈良市(奈良県) 136,406 109,453 26,953 94,180 東京都 22.5% 香港 25.7%

白浜町(和歌山県) 148,762 118,653 30,109 134,972 大阪府 37.8% 香港 69.9%

米子市(鳥取県) 82,258 75,246 7,012 53,965 兵庫県 12.4% 香港 69.4%

松江市(島根県) 120,980 117,783 3,197 128,835 広島県 12.0% 香港 36.9%

岡山市(岡山県) 163,282 149,001 14,281 149,691 東京都 17.8% 台湾 59.8%

広島市(広島県) 314,299 287,196 27,103 299,981 東京都 18.8% 香港 43.5%

山口市(山口県) 80,336 78,664 1,672 69,223 広島県 15.0% 香港 73.9%

鳴門市(徳島県) 42,508 42,064 444 35,644 兵庫県 22.3% 香港 58.0%

高松市(香川県) 76,160 59,037 17,123 69,059 東京都 19.4% 香港 68.3%

松山市(愛媛県) 199,823 183,269 16,554 190,969 東京都 13.9% 香港 37.0%

高知市(高知県) 102,413 98,991 3,422 90,039 東京都 15.0% 香港 60.7%

福岡市(福岡県) 1,057,598 821,643 235,955 911,410 東京都 13.7% 香港 32.6%

嬉野市(佐賀県) 106,618 75,571 31,047 89,066 福岡県 30.7% 韓国 49.1%

長崎市(長崎県) 135,716 117,733 17,983 123,213 福岡県 20.6% 香港 33.3%

熊本市(熊本県) 190,110 173,507 16,603 181,306 東京都 14.8% 香港 41.0%

別府市(大分県) 265,614 206,458 59,156 217,147 福岡県 28.0% 韓国 41.9%

宮崎市(宮崎県) 187,124 172,809 14,315 156,585 福岡県 18.3% 香港 47.7%

鹿児島市(鹿児島県) 190,638 177,346 13,292 156,836 東京都 17.9% 香港 56.8%

那覇市(沖縄県) 236,471 170,943 65,528 257,094 東京都 18.4% 台湾 37.6%

各都道府県

の主な市町村

翌月

(1月)

宿泊予約数（12月）宿泊予約者居住地ランキング

日本人居住地ランキング 外国人居住国ランキング

12 月の宿泊予測データ

観光予報プラットフォームとは、2013 年 1 月 1 日以降の約 9,500

万泊（2017 年 10 月末現在）の旅行、宿泊関連の実績データと現在

から 6 か月先までの予約状況、および中央省庁、自治体、観光関係組

織・団、民間企業が公開または保有している観光に有効なデータを元

に、「地域事業者や施策を計画する方」に「事業に有効な最新データ」

を多言語で提供するプラットフォームです。

地域活性化に関する施策を検討する際、下記のような課題・問題に

直面したことはございませんでしょうか？

・地域のプロモーションターゲットをどのように決めれば良いかわからない。

・施策の KPI を出す基準となる情報がない。

・所有しているデータのみで本当に施策の検討が可能なのかわからない。

・観光に関する沢山の情報をもとにサービス構築し、検証したい。

観光予報プラットフォームは、根拠ある施策立案を行うための宿泊とそれに関連する有効なデータをご提

供します。

観光予報プラットフォームで提供しているデータ、及び NEWS RELESE に掲載しているデータは、日本

全体の宿泊実績データのうち 9,500 万泊以上（2017 年 10 月末現在）のサンプリングデータ（店頭、国内

ネット販売、海外向けサイトの販売）を抽出し、宿泊者数の実績、予測データを独自の方法で推計している

データです。このため、他の機関が提供している宿泊者数とは異なる可能性があります。

また、当該データを利用し、利用者等が直接的または間接的に被った一切の損害・損失・不利益等につい

て、いかなる責任も負わないものとします。

【観光予報プラットフォーム推進協議会】

公益社団法人 日本観光振興協会・ 株式会社 ＪＴＢコーポレートセールス・株式会社 百戦錬磨

株式会社 オープントーン・ ＫＮＴ－ＣＴホールディングス株式会社・株式会社 日本旅行

事務局：公益社団法人 日本観光振興協会 観光情報課 観光予報プラットフォーム推進チーム

〒105-0001 東京都港区虎ノ門 3-1-1 虎の門三丁目ビルディング

TEL : 03-6435-8335 E-mail : kankouyohou@nihon-kankou.or.jp

観光予報プラットフォームについて

収録データについて

国内外からの宿泊

ビッグデータを基軸に構築

日本全体の宿泊実績データの中から、9,500 万泊以上（2017 年 10 月末現

在）の匿名加工情報データ（旅行会社店頭、日本語ネット販売、外国語ネ

ット販売）を元に、宿泊者数の実績、予測データを算出しています。

2週間毎に約 100~300万泊

のデータを追加投入

宿泊実績データ・予約データは、２週間毎に追加しています。

追加データ量は、更新毎に 100~300 万泊追加され、常に最新のデータを

提供しています。

約 56 万件以上の

地域資源データを収録

｢見る｣、｢食べる｣、｢泊まる｣など、利用者目線でカテゴライズした観光資

源データを提供しています。特に訪日外国人へのサービス向上に資するデ

ータを日本全国を網羅しています。

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