Upload
peyton
View
84
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Eesti Maaelu Arengukava 2007-2013 2. telje meetmete püsihindamise ülevaade. Livi Rooma Põllumajandusuuringute Keskus Põllumajandusseire ja uuringute osakond. Alates 2007. aastast on PMK kõigi MAK 2007-2013 perioodi 2. telje meetmete püsihindajaks - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Eesti Maaelu Arengukava 2007-2013 2. telje meetmete
püsihindamise ülevaade
Livi RoomaPõllumajandusuuringute Keskus
Põllumajandusseire ja uuringute osakond
Alates 2007. aastast on PMK kõigi MAK 2007-2013 perioodi 2. telje meetmete püsihindajaks
Sõltuvalt MAK meetmete eesmärkidest ja rakendumisest on üles ehitatud PMK poolne 2. telje meetmete püsihindamine sh erinevate uuringute teostamine
2. telje meetmed on eelkõige seotud mullastiku, veekeskkonna, eluslooduse, põllumajandusmaastike säilitamise ja parandamisega ning maa-elanikkonna jätkusuutlikkuse tõstmisega - seetõttu on hindamisel keskendutud eeskätt nende eesmärkidega seotud valdkondadele
Meetmete efektiivsuse ja mõju leidmisel arvestatakse arengukavas tegevustele seatud eesmärke, mida hinnatakse läbi väljund-, mõju ja tulemusnäitajate
PMK poolt teostati 2011.a. mullastiku valdkonnas 6, elurikkuse valdkonnas 3, vee valdkonnas 3 ning sotsiaalmajanduse valdkonnas 2, maastiku alal 2 püsi- või ühekordset uuringut, lisaks võrdlev kompleksuuring mahe- ja tavaviljeluse mõjude kohta.
MAK 2007-2013 toetuste jagunemine telgede kaupa Eestis ja maakonniti 2010. aastal, milj EUR
2. telje erinevate toetuste jagunemine maakonniti 2009. ja 2010. aastal, %
Sissetulekud (EUR/põllumajandusmaa hektari kohta), 2010
Ettevõtjatulu (EUR/põllumajandusmaa ha kohta), 2010
AgriNet 2010AgriNet 2010
2. telje kõikide välja makstud toetuste jagunemine suurusgruppide vahel 2010. a.
Arne Ader
2. telje välja makstud toetuste kogusumma jagunemine tootmistüübiti, 2010.a.
2. telje erinevate välja makstud toetuste osakaal 2. telje välja makstud toetuste kogusummas majandusliku suuruse klasside (tuhat EUR) alusel 2010. aastal, %
Määratud pindalatoetused hektarites aastatel 2007-2011
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
900000
1000000
ÜPT ESA NAT KST/KSM MAHE PKT
ha
2007
2008
2009
2010
2011
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
ÜPT POL ESA NAT KST/KSM MAHE
2007
2008
2009
2010
2011
Pindalatoetuste taotlejate arv toetustüüpide lõikes aastatel 2007-2011
Püsirohumaade (KST/KSM tootjate kogu PR pind, kus tuleb täita KSM nõudeid, kuid mis ei ole toetusõiguslik) ja põllukultuuride ning lühiajaliste rohumaade (põld) pindala muutus aastatel 2007-2011 peamiste toetustüüpide lõikes
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
2007 2008 2009 2010 2011 2007 2008 2009 2010 2011 2007 2008 2009 2010 2011
ÜPT KST/KSM MAHE
ha
Liblikõieliste (sh allakülvid) kultuuride pindala
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
püsir
ohum
aa
põllu
maa
püsir
ohum
aa
põllu
maa
püsir
ohum
aa
põllu
maa
püsir
ohum
aa
põllu
maa
püsir
ohum
aa
põllu
maa
ÜPT ESA NAT KST/KSM MAHE
ha
2007
2008
2009
2010
2011
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2007
2008
2009
2010
2011
2007
2008
2009
2010
2011
2007
2008
2009
2010
2011
ÜPT KST/KSM MAHE
teravili allakülviga
teravili
raps, rüps, sinep, rõigas
püsirohumaa
liblikõieline
heintaim, kõrreline
Püsirohumaa ja põllumaa peamiste kultuurigruppide struktuur
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
2007 2008 2009 2010 2011 2007 2008 2009 2010 2011 2007 2008 2009 2010 2011
ÜPT KST/KSM MAHE
ha
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
osat
ähts
us p
õllum
aastMustkesa
toetusalune pind ja osatähtsus põllumaast
Mullaviljakus ja maade kvaliteet lähtuvalt maakasutusestVõrreldi omavahel 5 tasandit (pind 2010. aastal) :
PRIA põllumassiivide registris olev massiivide kogupind 1 181 696 haEestis taotletud ÜPT pind 876 501 (950 743) ha Püsirohumaade pind 268 435 (423 965) ha Nn “euroheinade” (püsirohumaade ja looduslikud rohumaad, mille majandajatel/omanikel puuduvad põllumajandusloomad) 80 177 ha. 2011. a viljelusvõistlusel osalenud põllumassiivid 1 187 ha
Muldade sobivus põllumajandusmaaks mullaliigi alusel
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
PRIA pind ÜPT pind PR pind Euroheina pind Viljeluspõllud
hea põllumajandusmaa
rahuldav põllumajandusmaa
ei sobi põllumajandusmaaks
Põllumajandusmaade perspektiivboniteet
10,8%8,9%
13,6% 13,9%
1,7%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
PRIA pind ÜPT pind PR pind Euroheina pind Viljeluspõllud
0
<20
21-30
31-40
41-50
51-60
>60
<35
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
PRIA pind ÜPT pind PR pind Euroheina pind Viljeluspõllud
liiv
liivsavi
saviliiv
savi
turvas
l,s,t kokku
Erineva maafondi lõimise struktuur
Praegusest ÜPT pinnast sobib hästi põllumajandustegevuseks 78% pinnast, viljeluspõldudel oli vastav näitaja ligi 90%. Põllumajandustegevuseks halvasti sobivaid muldi on ÜPT pinnast ~2,6% ehk ca 25 000 ha
Püsirohumaade ja “euroheinade” mullad on suhteliselt sarnase sobivusega põllumajandustegevuseks – “euroheinadel” on veidi vähem hästi sobivaid muldi ja veidi rohkem halvasti sobivaid muldi
PR ja “euroheinade” mullad on tunduvalt liigniiskemad võrreldes teiste maakasutuse tasanditega, parasniiskeid muldi leidub enam viljeluspõldudel
Nn halbade lõimiste pind on viljeluspõldudel oluliselt väiksem kui teistel maakasutusrühmadel, enim leidus halbade lõimistega muldi PR põldudel. Seega on lõimise seisukohast PR mullad veidi halvemad kui “euroheina” põllud
Kõige happelisemad mullad on “euroheinadel”, viljeluspõldudel happelised mullad puudusid
Mullastiku analüüs näitas, et PR maad ja “euroheinad” on paigutunud üldkokkuvõttes suhteliselt sarnase viljakusega muldadele, kuigi enamuse uuritud kriteeriumite järgi olid PR maad veidi parematel muldadel.
Mullaviljakuse uuring(8 enamlevinud mullatüüpi; ca 1500 analüüsi – 70% valimist)
150,4159,3
143,2 138,0157,6
178,2
149,9 156,8
78,069,580,0
65,369,462,380,3
71,8
6,56,56,56,56,56,46,46,5
020406080
100120140160180200
0 5 0 5 0 5 0 5
KSM MAHE ÜPT Kogu valim
mg/
kg
6,0
6,5
7,0
P
K
pH
38,6%
51,1%56,2%
43,6%
30,2%
46,5%41,4%
14,5%12,4%14,7%12,8%16,1%16,0%14,0%11,4%
21,0%27,7%
22,8%18,7%14,7%
22,2%18,6%
22,3%
45,8%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
0 5 0 5 0 5 0 5
KSM MAHE ÜPT Kogu valim
pH
P
K
pH ja taimetoiteelementide P ja K sisalduse muutus mullas 5 aasta jooksul toetustüüpide kaupa
Mulla vee-erosioonUSLE mudeli alusel arvutatud mulla ärakanne (t/ha/aastas) Eestis intensiivsusklasside alusel
18
Kogu Eesti mulla ärakanne 179 160 t/a
Põllumajandusmaalt 150 587 t (84% Eesti üldisest)
Keskmine mulla vee-erosiooni intensiivsus on 0,04 t/ha/a
Haritavatel põllumaadel kuni 0,46 t/ha/a
Kultuurrohumaadel 0,004 -0,03 t/ha /a
102 832 ha22 628 ha
1 473 ha
Nitraatiooni sisalduse muutus sügaval lasuvates põhjaveekogumites
1992-1994=100%
Ordoviitsiumi-Kambriumi=1,6 mg/l
Kambriumi-Vendi=1,9 mg/l
Nitraatiooni sisalduse muutus maapinnalähedastes põhjaveekogumites
1992-1994=100% Kvaternaari
põhjaveekogum=5,2 mg/l; Devoni põhjaveekogum=0,3
mg/l, Siluri-Ordoviitsiumi
põhjaveekogum=13,8 mg/l)0
100
200
300
400
500
600
700
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
%
Kvaternaari
Devoni
Siluri-Ordoviitsiumi
0
50
100
150
200
250
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
%
Ordoviitsiumi-Kambriumi
Kambriumi-Vendi
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
%
Nitraatiooni kontsentratsiooni suhteline muutus
Kogu Eesti seirejõgedes 1992- 2010.a.
1992-1994=100%=5,84 mg NO3/l
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
%
NTA seirejõgedes 1992-2010.a
1992-1994 =100% = 10,57 MG NO3/l
(KKM KTK andmed)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1992 1993 1994 2006 2007 2008 2009 2010
NO
3 s
uh
teli
ne s
isald
us,
%
0
5
10
15
20
25
30
läm
masti
ku
leo
stu
min
e,
kg
/ha/a
NO3 kontsentratsioon jõgedes
lämmastiku leostumine
Leostumine seirepõldudelt 2011.a.:N KSM ja ÜPT põldudel – 4,0 – 15,2 kg/ha (9-18% väetistega antud Nst) Mahe põldudel – ca 1 kg/haP Nn “tavatootmisega” põldudel (KSM, ÜPT) – 0,03 – 0,17 kg/ha Mahe põldudel – 0,03 kg/ha
RÄPU VALGALA (1600 ha; 60% põldude all)Keskmine üldbilanss 2006-2011:
N 54 kg/ha, P 3 kg/ha; K 2 kg/ha17 põllumassiivil kogupinnaga 617 ha (38%) oli lämmastiku bilanss üle optimaalse, seega suurenes neil aladel ka risk lämmastiku leostumiseksFosfori üldbilanss oli 311 hektaril (19%) negatiivne. Ülejäänud 1 250 hektaril oli bilanss küll positiivne, kuid optimaalseks osutus see vaid 160 hektaril
N bilanss 2004-2010 (kg/ha aastas)
24
30
14
34
19
9
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
ÜPT KSM (+KST) MAHE
N k
g/h
a a
ast
as
2004-2007
2008
2009
2010
N sisend 2004-2010 (kg/ha aastas)
51
58
33
60
39
65
0
10
20
30
40
50
60
70
ÜPT KSM (+KST) MAHE
N k
g/ha
aas
tas
2004-2007
2008
2009
2010
N sisend ettevõtetes: ÜPT 51-65 kg/ha; KSM (+KST) 58-63 kg/ha; MAHE 33-40 kg/ha
N bilanss ettevõtetes: ÜPT 13-34 kg/ha; KSM(+KST) (-2)-30 kg/ha; MAHE 5-14 kg/ha
ESA andmetel Eesti 29 kg/ha; EL riikide (27 riiki) keskmine N bilanss 2008. aastal 53 kg/ha;
P sisend 2004-2010 (kg/ha aastas)
6 6
01
5
8
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ÜPT KSM (+KST) MAHE
P k
g/h
a a
ast
as
2004-2007
2008
2009
2010
P sisend ettevõtetes: ÜPT 6-9 kg/ha; KSM (+KST) 4-7 kg/ha; Mahe 0-2 kg/ha
P bilanss ettevõtetes: ÜPT 2-(-2) kg/ha; KSM(+KST) 2-(-8) kg/ha; Mahe (-3)-(-5) kg/ha
EL (15 riiki) 2002-2004 keskmine P bilanss 10 kg/ha.
P bilanss 2004-2010 (kg/ha aastas)
1 2
-3
2
-4
-1
-8
-6
-4
-2
0
2
4
ÜPT KSM(+KST) MAHE
P k
g/h
a a
ast
as
2004-2007
2008
2009
2010
N P K sisendi jagunemine
Peamise osa sisendist moodustavad mineraalväetised ja liblikõielised:
KSM ettevõtetes 2010. aastal mineraalväetistega N 39% liblikõieliste poolt seotud N 38% ( 77%).
ÜPT ettevõtetes mineraalväetistega N 60% liblikõieliste poolt seotud N 10% (70%)
Mahe ettevõtetes min väetiseid ei kasutata liblikõieliste poolt seotud N 70%
Võrreldes 2007. aastaga langes N mineraalväetiste kasutamine ja tõusis liblikõieliste poolt seotud N osakaal
N efektiivsus 2010.a.:
Mahe 79%; KSM 68%; ÜPT 48%
(alates 2004 tõusev trend; tasakaaluline 80-90%)
P efektiivsus 2010.a 63-400% - st majandamine tugeva defitsiidiga
Liblikõieliste ja mineraalväetiste osakaal N, P, K sisendist %
38
52
56
39
10
65
61
60
70
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
N
N
N
N
P
P
P
P
K
K
K
K
N
N
N
N
2007
2008
2009
2010
2007
2008
2009
2010
2007
2008
2009
2010
2007
2008
2009
2010
N,
P,
K s
isendis
t m
inera
alv
äetiste
ga %
N
sis
endis
tlib
likõie
liste
ga %
%
KSM (+KST) ÜPT Mahe
Võrreldes 2006. aastaga KSM(+KST) ja ÜPT ettevõtetes pestitsiidide kasutuskoormus (kg/ha) pritsitud pinna ja põllumajandusmaa kohta vähenenud
KSM(+KST) ettevõtetes kasutati suuremat pestitsiidide toimeaine kogust (kg/ha) pritsitud pinna kohta kui ÜPT ettevõtetes, samas pritsiti väiksemat osa põllumajandusmaast
Kasutatud pestitsiidide toimeainet toetustüübiti, kg/ha, pritsitud pinna kohta
0.8310.753
0.579
1.095
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
KSM (+KST) ÜPT
toim
eain
et k
g/ha
2006 2007 2008 2009 2010
Kasutatud pestitsiidide toimeainet toetustüübiti, kg/ha põllumajndusmaa kohta
0.572 0.522
0.3150.402
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
KSM (+KST) ÜPT
toim
eain
et k
g/ha
2006 2007 2008 2009 2010
Pritsitud pind põllumajndusmaast %, sõltuvalt toetustüübist
6359
69
42
0
10
20
30
40
50
60
70
80
ÜPT KSM (+KST)
%
2006 2007 2008 2009 2010
Eestis 24 liiki kimalasi, kellest 17 enamlevinud, III kaitsekategooria all 18 liikiKimalaseseire alad 2009-...66 seireettevõtet kahes piirkonnas,mõlemas 33 seireettevõtet:
11 MAHE, 11 KSM, 11 ÜPT
Lõuna-Eesti kimalasekooslus on arvukam ja mitmekesisem kui Kesk-Eestis
Kimalaste arvukuses eri toetustüübiga ettevõtetes Kesk- ja Lõuna-Eesti seirepiirkonnas olulist erinevust ei ole leitud
Toetustüüp mõjutab pigem kimalasekoosluste liigirikkust ja mitmekesisust, mis näitab koosluse ühtlust ja on ilmselt pikemaajaliste protsesside tulemus. On mitmel juhul nii Kesk- kui ka Lõuna-Eestis olnud MAHE (vahel ka KSM) ettevõtetes oluliselt kõrgem kui ÜPT ettevõtetes
Kesk-Eesti seirepiirkonnas on õite tihedus ÜPT ettevõtetes oluliselt madalam kui MAHE ettevõtetes
Kimalasekoosluse arvukus, liigirikkus ja mitmekesisus sõltub oluliselt toiduressursi olemasolust
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
sqrt(K imalaste arv)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
Õite
tihe
du
se
hin
na
ng
r = 0,51; p < 0,001
Kimalaste arvukus oli oluliselt kõrgem neil seirealadel, kus pestitsiide ei kasutatud (ka pärast õite tiheduse mõju kõrvaldamist).
Pestitsiidide kasutamine mõjutab vahetult kimalaste arvukust (peletava efekti, toidutaimede kao või mürgitamise läbi)
Kimalaste liigirikkuse ja mitmekesisuse ning pestitsiidide kasutamise vahel olulist seost ei leitud
Keskmise põllu suuruse kasvades kimalaste arvukus ja liigirikkus langesid oluliselt
Kimalaste arvukus ja liigirikkus langesid oluliselt pärast seda kui keskmine põllu suurus ületas 5-6 ha
M ean M ean±SE
Jah Ei
Pes tits iidi kas utamine
28
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
52
54K
imal
asi t
rans
ektil
(1 p
allis
e õite
tihedu
se k
oht
a)
F(1;195) = 5,7136; p = 0,0178
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Keskmine põllu pindala (ha)
-0 ,5
0 ,0
0 ,5
1 ,0
1 ,5
2 ,0
2 ,5
3 ,0
3 ,5
Kes
kmin
e ki
mal
aste
arv
uku
s (l
og
) 10
0 m
tran
sekt
i ko
hta
Lõuna-Eesti piirkonnas olid analüüsitud linnunäitajad statistiliselt oluliselt kõrgemad kui Kesk-Eesti piirkonnas. See on ilmselt tingitud maastiku mitmekesisuse, kompensatsioonialade ja üldise tootmise intensiivsuse erinevustest kahe piirkonna vahel
Eri toetustüüpide võrdlusel 2011. a linnunäitajate vahel statistiliselt olulisi erinevusi ei leitud
Trendina oli Mahe toetustüüp kõrgemate näitajatega kui ÜPT ja KSM
Linde, kes Eestis on seotud põllumajandusmaastikuga, on umbes 100-120 linnuliiki, regulaarseid pesitsejaid 210 liiki. Eestis kokku registreeritud 380 liiki
Riiklikud seireandmed põllulindude indeksina (FBI) näitasid, et linnustiku seisukorra võib 2010.-2011. aasta andmetel lugeda stabiilseks
Plot of Means
Toetustüüp
Pes
itsev
ate
liiki
de a
rv
12
34
5
KSM MAHE ÜPT
piirkond
Kesk-EestiLõuna-Eesti
Kultuurigruppide analüüs näitas, et eri linnuliikide nõudlused põllukultuuride osas on erinevad. Sellest võib järeldada, et peamine viis elurikkuse tagamiseks põllumajandusmaal on säilitada selle elupaigaline ja maastikuline mitmekesisus, kuna eri liigid on kohastunud kasutama erinevaid ökoloogilisi nišše. Näiteks:
põldlõokesed – rohumaad, teraviljad;
kiivitaja – suvivili;
kadakatäks – rohumaad;
pruunselg-põõsalind – rohumaade servad, madalad või üksikult paiknevad puud;
metsvint, metskiur, talvike – väike puude grupp
Tänud tähelepanu eest !
Lisainfot (sh kokkuvõtted teostatud uuringutest) MAK 2007-2013 hindamistegevuste kohta on võimalik leida PMK kodulehelt:
http://www.pmk.agri.ee/pkt/