Upload
vine
View
108
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Een overzicht van de Beschrijvende Statistiek. Inhoud: Beschrijvende Statistiek Frequentieverdelingen Maatstaven voor ligging en spreiding (m.i.v. de normale verdeling) Indexcijfers. Hoofdstuk 1: Beschrijvende Statistiek. Begripsomschrijving en taak Het verzamelen van gegevens - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Een overzicht van de
Beschrijvende Statistiek
Inhoud:
1. Beschrijvende Statistiek
2. Frequentieverdelingen
3. Maatstaven voor ligging en spreiding(m.i.v. de normale verdeling)
4. Indexcijfers
Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek
Begripsomschrijving en taak Het verzamelen van gegevens Samenstelling van de steekproef Primair en secundair statistisch
onderzoek Enquêtes
Statistiek
leer en methode om d.m.v. cijfers inzicht te krijgen in massale verschijnselen meetresultaten aantallen rangnummers
Begripsomschrijving en taak
Beschrijvende statistiek
De meeste statistische informatie in de media bestaat uit gegevens die zó zijn samengevat en gepresenteerd, dat de lezer/kijker ze eenvoudig kan begrijpen. Dergelijke samenvattingen van gegevens, zowel in tabellen, grafieken als getallen, vallen onder de beschrijvende statistiek
Wiskundige statistiek
Levert middelen om aan de hand van steekproef-gegevens uitspraken te doen over de ganse populatie (met een bepaalde foutenmarge)
Begripsomschrijving en taak
Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek
1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch
onderzoek5. Enquêtes
Bronnen Definities en begrippen
verzamelen: wat? waar? wanneer?hoe tellen? criteria voor het rangschikken?
kenmerken:- continu- discontinu, discreet - alternatief, dichotoom
kwalitatief vs. kwantitatief
Het verzamelen van gegevens
4 types meetschalen
indeling in functie van hun eigenschappen:
1. ondubbelzinnige rangschikbaarheid2. een meeteenheid bezitten3. een nulpunt bezitten met reële
betekenis (een absoluut nulpunt)
definities en begrippen (1)
definities en begrippen (2.a)
4 types meetschalen:
verhoudingschaal intervalschaal ordinale schaal nominale schaal
eigenschappen:1,2 en 31 en 2
1geen
definities en begrippen (2.b)
4 types meetschalen:
verhoudingschaal intervalschaal ordinale schaal nominale schaal
eigenschappen:1,2 en 31 en 2
1geen
kwantitatief niveau
kwalitatief niveau
definities en begrippen (3)
populatieverzameling van alle dingen waarvan we een eigenschap willen bestuderen (N)
steekproefdeelverzameling van alle elementen uit de populatie waarvoor waarnemingen zijn uitgevoerd (n)
categorsich systeemelk element van de populatie of steekproef heeft voor het beschouwde kenmerk één en slechts één uitkomst
definities en begrippen (4)
afronden- afgeronde waarden
84,3 kg: 84,25 kg < X ≤ 84,35 kg- afrondingsinterval0,01 kg- categorisch systeem!
Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek
1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch
onderzoek5. Enquêtes
volledig vs. gedeeltelijk verzamelen
populatie-onderzoek steekproef
verzameltechnieken (samplingtechnieken)
ndz. aselect: elk element van de populatie heeft dezelfde kans om te worden opgenomen in de steekproef
Samenstelling van de steekproef
aselect zuiver representatief
samplingtechnieken
4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:
1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef
samplingtechnieken1. de systematische keuze
4 stappen: elementen rangschikken en nummeren bepalen van het skipinterval: i=N/n volkomen willekeurige keuze van het
eerste element volgende elementen telkens een
skipinterval verder nemen
samplingtechnieken1. de systematische keuze
voorbeeld: Hogeschool Gent, departement BMERN = 1864 n = 50
skipinterval: 1864/50 = 37,28 37willekeurig eerste element: 612
volgende elementen: 649, 686, 723, …
samplingtechnieken1. de systematische keuze
voordelen:- snel en eenvoudig- willekeurig - de ganse populatie wordt doorlopen
nadelen: - niet te gebruiken als er systematiek zit
in de populatie
samplingtechnieken
4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:
1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef
samplingtechnieken2. de volkomen toevallige keuze
= het loterijsysteem
met terugleggingb.v. het Jokergetal: 2 3 6 1 3 0 6
zonder terugleggingb.v. Lotto: 12 40 35 37 6 13 (4)
samplingtechnieken2. de volkomen toevallige keuze
voordelen:- snel en eenvoudig- kansberekening:
regels van de combinatieleer
nadelen: - menselijke factor (beredeneerde keuze)
samplingtechnieken
4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:
1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef
samplingtechnieken3. de Monte Carlo-methode
methode met random digits:tabellen met willekeurig gegenereerde cijfers (0-9)- worden gegroepeerd om de leesbaarheid te
bevorderen- je mag om het even waar in de tabel beginnen- je mag lezen in om het even welke richting en
met om het even welk systeem (b.v. paardensprong van rechts naar links)
samplingtechnieken3. de Monte Carlo-methode
voordelen:- menselijke factor (beredeneerde keuze) wordt volledig uitgeschakeld- 100% aselect, zuiver en representatief want totaal willekeurig
nadelen:- omslachtig
samplingtechnieken3. de Monte Carlo-methode
Voorbeeld: 236 556 842 298 036 004 875 695 325 259 115 557 236 667 718 198 117 156 948 230 058 903567 305 189 969 221 573 648 268 114 600 248248 855 246 924 770 305 049 066 842 128 …
N= 867: getal met 3 cijfers (XYZ) n = 40
elementen van de steekproef: 715, 694, 823,005,(890),356,730,…
samplingtechnieken
4 speciale lotingstechnieken om de representativiteit te bevorderen:
1. de systematische keuze2. de volkomen toevallige keuze3. de Monte Carlo-methode4. de gestratificeerde steekproef
samplingtechnieken4. De gestratificeerde keuze
gestratificeerd = gelaagd wordt gebruikt als de populatie kan
opgedeeld worden in een aantal deelpopulaties met een zelfde kenmerk (b.v. mannen en vrouwen)
elke deelpopulatie wordt evenredig vertegenwoordigd in de steekproef
samplingtechnieken4. de gestratificeerde keuze
Voorbeeld: Belgische bevolking (01.2000)58,3% Vlamingen32,5% Walen
9,2% Brusselaars
een representatieve steekproef van 1000 inwoners zal 583 Vlamingen, 325 Walen en 92 Brusselaars tellen
binnen elke deelpopulatie worden de elementen getrokken met één van de drie vorige samplingtechnieken
samplingtechnieken4. de gestratificeerde keuze
voordelen:- representatieve groepen
nadelen:- deelpopulaties niet altijd te
onderscheiden
aanbevelingen IIS
Internationaal Instituut voor de Statistiek:
- resultaten moeten kunnen gecontroleerd en nagerekend worden- mogelijke onnauwkeurigheid mee publiceren- samplingtechniek nauwkeurig beschrijven
vergelijkbaarheid van resultaten
mogelijke fouten (1)
toevallige fouten- eenmalig- oorzaak: verkeerde aflezing, schrijffout, verkeerd antwoord of meten van een verkeerd
object- weinig invloed op de resultaten (de fout wordt verdeeld over alle elementen)- enkel te corrigeren door te hermeten
mogelijke fouten (2)
systematische fouten- treffen alle elementen- kunnen leiden tot totaal verkeerde conclusies- oorzaak: verkeerde ijking meetinstrument, verborgen defect meettoestel, subjectieve interpretatie antwoorden, verschillende methodiek van het onderzoek- kunnen soms achteraf gecorrigeerd worden
Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek
1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch
onderzoek5. Enquêtes
primair statistisch onderzoek:onderzoeker verzamelt zelf de gegevens
secundair statistisch onderzoek:gebruik van gegevens verzameld voor een ander doel (en door andere personen/instanties)
Primair en secundair statistisch onderzoek
Hoofdstuk 1:Beschrijvende Statistiek
1. Begripsomschrijving en taak2. Het verzamelen van gegevens3. Samenstelling van de steekproef4. Primair en secundair statistisch
onderzoek5. Enquêtes
Specifieke methodes voor ondervraging personen
uitersten: vragenformulier met type-anwoorden
vrije interview
Enquêtes
Kwalificerende en kwantificerende enquêtes
Kwalificerende enquêtes
doel: inzicht verkrijgen in motieven die leiden tot bepaalde handelingen
open vraagstelling antwoorden veelal moeilijk
te rubriceren (weinig, soms, regelmatig, af en toe; fantastisch, goed, matig, nogal slecht, zwak, …)
Kwantificerende enquêtes
beperkt aantal antwoord-mogelijkheden
gesloten vraagstelling antwoorden zijn:
- óf categorisch- een getal of antwoord
uit een reeks grotere respons
Vraagstelling bij enquêtes
Formulering van de vragen is zeer belangrijk
duidelijk beknopt eenvoudig geen antwoord suggereren niet indiscreet niet van die aard dat de ondervraagde verwacht voor- of
nadeel te ondervinden bij het beantwoorden
Uitval of non-response bij enquêtes
Wat? Een deel van de ondervraagden antwoordt niet of
onvolledig.
Oorzaken? weigering van deelname aan de enquête het niet kunnen bereiken van de personen die men wil ondervragen onvolledige, onjuiste of ontbrekende antwoorden
scheeftrekking van de resultaten
Enquêtes schriftelijke enquêtes goedkoper dan
mondelinge telefonische enquêtes veel gebruikt voor
marktonderzoek proefenquêtes om vraagstelling te
toetsen
Praktijk: gespecialiseerde bureaus met eigen opgeleide enquêteurs