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18 2018 交通运输工程学报 JournalofTrafficandTransportationEngineering Vol18 No3 June2018 收稿日期: 2018G01G16 基金项目: 国家自然科学基金项目( 51278468 , 51408552 ) 作者简介: 严亚丹( 1986G ), , 河南周口人, 郑州大学副教授, 工学博士, 从事交通规划与设计研究. 通讯作者: 王东炜( 1961G ), , 河南郑州人, 郑州大学教授, 工学博士. 文章编号: 1671G1637 ( 2018 ) 03G0157G10 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法 严亚丹 , , 宁佐强 , 王东炜 ( 郑州大学 土木工程学院, 河南 郑州 450001 ; 中国海外发展有限公司, 香港 999077 ) : 为了定量评价城市主干路交通功能的实现程度, 建立了城市主干路交通功能可靠度的计算 方法; 分析了主干路交通功能的 个主要特征, 即承载较大交通流量, 具有较高运行速度与服务于 中长距离出行, 应用可靠度理论, 提出了城市主干路交通功能可靠度的概念; 选取行程速度和直行 率之积作为可靠度的计算指标, 构建了基于概率论的交通功能可靠度计算方法; 分析了 个计算指 标的阈值范围, 对比了交通功能可靠度与服务水平的区别与联系; 针对郑州市 个主干路单元, 价了其高峰和非高峰时段的交通功能可靠度.计算结果表明: 行程速度与直行率之积不相关, 且可 认为二者相互独立; 主干路与支路交叉口的直行率均大于主干路与次干路交叉口的直行率, 实测的 组数据中直行率分别高出 0.271 0.062 0.229 0.034 ; 连接老城区与高新区的科学大道在高峰 和非高峰时段的交通功能可靠度分别为 0.803 0.702 , 交通功能实现程度处于较高水平; 老城区 的东风路在高峰时段的交通功能可靠度为 0.386 , 其交通功能特征和实现程度相对较弱, 远低于科 学大道; 科学大道上 个交叉口的服务水平均为一级, 高峰和非高峰时段的路段服务水平分别处于 C B , 而高峰时段东风路上 个交叉口的服务水平分别为二级二级和三级, 路段服务水平处 C , 科学大道的整体服务水平优于东风路.可见, 交通功能可靠度评价结果与服务水平分析 结果的趋势基本一致, 但与服务水平相比, 交通功能可靠度更能体现主干路的功能特征和外界因素 对交通运行的随机影响. 关键词: 交通管理; 主干路; 交通功能; 可靠度; 量化评价方法; 服务水平 中图分类号: U491.1 文献标志码: A Q uantitativeevaluationmethodoftrafficfunctionreliabilit y forurbanarterialroads YANYaGdan , TONGPei , NINGZuoGqiang , WANGDongGwei ( 1.SchoolofCivilEngineering , ZhengzhouUniversity , Zhengzhou450001 , Henan , China ; 2.ChinaOverseasLandandInvestmentLtd. , HongKong999077 , China ) Abstract : Acalculatingmodeloftrafficfunctionreliabilityforurbanarterialroadswasestablished toquantitativelyevaluateitsachievementdegree.Thekeyfeaturesoftrafficfunctionsofarterial roadswereanalyzed , includingthefollowingthreeaspects : undertakinglargertrafficvolumes , havinghigherspeed , andservingmediumGlongdistancetravel.Thedefinitionoftrafficfunction reliabilityofurbanarterialroads wasproposedbythereliabilitytheory.Thetravelspeedand productofstraightrateswereselectedasthecorrespondingindicatorsforthetrafficfunction. Thecalculation method oftrafficfunctionreliability based ontheprobabilitytheory was constructed.Thethresholdrangesoftwocalculationindicatorswereanalyzed.Thedifferences

城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

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Page 1: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

第18卷 第3期

2018年6月

交 通 运 输 工 程 学 报

JournalofTrafficandTransportationEngineeringVol104900818 No10490083

June2018

收稿日期2018G01G16基金项目国家自然科学基金项目(5127846851408552)作者简介严亚丹(1986G)女河南周口人郑州大学副教授工学博士从事交通规划与设计研究通讯作者王东炜(1961G)男河南郑州人郑州大学教授工学博士

文章编号1671G1637(2018)03G0157G10

城市主干路交通功能可靠度量化评价方法严亚丹1仝 佩1宁佐强2王东炜1

(11049008郑州大学 土木工程学院河南 郑州 45000121049008中国海外发展有限公司香港 999077)

摘 要为了定量评价城市主干路交通功能的实现程度建立了城市主干路交通功能可靠度的计算

方法分析了主干路交通功能的3个主要特征即承载较大交通流量具有较高运行速度与服务于

中长距离出行应用可靠度理论提出了城市主干路交通功能可靠度的概念选取行程速度和直行

率之积作为可靠度的计算指标构建了基于概率论的交通功能可靠度计算方法分析了2个计算指

标的阈值范围对比了交通功能可靠度与服务水平的区别与联系针对郑州市2个主干路单元评

价了其高峰和非高峰时段的交通功能可靠度计算结果表明行程速度与直行率之积不相关且可

认为二者相互独立主干路与支路交叉口的直行率均大于主干路与次干路交叉口的直行率实测的

4组数据中直行率分别高出027100620229和0034连接老城区与高新区的科学大道在高峰

和非高峰时段的交通功能可靠度分别为0803和0702交通功能实现程度处于较高水平老城区

的东风路在高峰时段的交通功能可靠度为0386其交通功能特征和实现程度相对较弱远低于科

学大道科学大道上3个交叉口的服务水平均为一级高峰和非高峰时段的路段服务水平分别处于

C级B级而高峰时段东风路上3个交叉口的服务水平分别为二级二级和三级路段服务水平处

于C级科学大道的整体服务水平优于东风路可见交通功能可靠度评价结果与服务水平分析

结果的趋势基本一致但与服务水平相比交通功能可靠度更能体现主干路的功能特征和外界因素

对交通运行的随机影响关键词交通管理主干路交通功能可靠度量化评价方法服务水平

中图分类号U4911   文献标志码A

Quantitativeevaluationmethodoftrafficfunctionreliabilityforurbanarterialroads

YANYaGdan1TONGPei1NINGZuoGqiang2WANGDongGwei1

(1SchoolofCivilEngineeringZhengzhouUniversityZhengzhou450001HenanChina

2ChinaOverseasLandandInvestmentLtdHongKong999077China)

AbstractAcalculatingmodeloftrafficfunctionreliabilityforurbanarterialroadswasestablishedtoquantitativelyevaluateitsachievementdegreeThekeyfeaturesoftrafficfunctionsofarterialroadswereanalyzedincludingthefollowingthreeaspectsundertakinglargertrafficvolumes

havinghigherspeedandservingmediumGlongdistancetravelThedefinitionoftrafficfunctionreliabilityofurbanarterialroadswasproposedbythereliabilitytheoryThetravelspeedandproductofstraightrateswereselectedasthecorrespondingindicatorsforthetrafficfunctionThecalculation method oftrafficfunctionreliability based onthe probabilitytheory wasconstructedThethresholdrangesoftwocalculationindicatorswereanalyzedThedifferences

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

andconnectionsbetweenthetrafficfunctionreliabilityandservicelevelwerecomparedThetrafficfunctionreliabilityduringthepeakandoffGpeakhourswasevaluatedfortwoarterialroadunitsinZhengzhouCalculationresultshowsthatthereisnocorrelationbetweenthetravelspeedandproductofstraightratesandtheyarefurtherconsideredtobeindependentThestraightratesattheintersectionsbetweenthearterialroadsandbranchroadsarehigherthanthoseattheintersectionsbetweenthearterialroadsandsubGarterialroadsThefourmeasuredgroupsofstraightratesare027100620229and01049008034higherrespectivelyDuringthepeakandoffGpeakhoursthetrafficfunctionreliabilityofKexueRoadwhichconnectstheolddistrictandhighGtechdevelopmentdistrictis01049008803and01049008702respectivelyTheachievementdegreeoftrafficfunctiononKexueRoadreachesahighlevelThetrafficfunctionreliabilityofDongfengRoadwhichislocatedin the old districtis 01049008386Thereliability characteristics andachievementdegreeoftrafficfunctionofDongfengRoadarefarlowerthanthatofKexueRoadTheservicelevelsofthreeintersectionsonKexueRoadareallleveloneDuringthepeakhoursandoffGpeakhoursservicelevelsofsegmentsonKexueRoadareclassBandCrespectivelyTheservicelevelsduringthepeakhoursofthreeintersectionsonDongfengRoadareleveltwo

leveltwoandlevelthreerespectivelyandtheservicelevelofsegmentonDongfengRoadisclassCTheservicelevelofKexueRoadisbetterthanthatofDongfengRoadingeneralTheevaluationresultsoftrafficfunctionreliabilityarebasicallyconsistentwiththeanalysisresultsofservicelevelHowevercomparedwiththeservicelevelthetrafficfunctionreliabilityforurbanarterialroadscanbetterreflectthefunctioncharacteristicsandeffectsofexternalfactorsontheurbanroadstrafficoperation8tabs12figs30refsKeywordstrafficmanagementarterialroadtrafficfunctionreliabilityquantitativeevaluationmethodservicelevelAuthorresumesYAN YaGdan(1986G)femaleassociateprofessorPhDyanyadanzzueducn

WANGDongGwei(1961G)maleprofessorPhDdongweiwangzzueducn

0 引 言

城市道路依照其功能定位划分为不同等级多层次的城市道路共同形成城市脉络在城市道路系

统中分担不同功能基于此laquo城市道路工程设计规

范raquo(CJJ37mdash2012)中从道路功能角度将城市道路

分为4个等级快速路主干路次干路和支路其中

对主干路的描述为主干路应连接城市各主要分区以交通功能为主已有研究共识认为交通功能为

服务于城市不同组团之间中长距离快速的以机动

车为主的交通出行[1]速度快流量大出行距离较

长是主干路交通功能的主要特点为保障主干路交

通功能的实现现行道路工程相关设计规范对其交

通设计提出了细致要求然而两侧土地利用性质交通管控机非混行等往往导致主干路交通功能难

以充分发挥制约城市路网体系的整体运行效率寻求合适的评价指标并构建有效的评价方法定量

化评价城市道路规划设计功能在实际运行阶段的实

现程度是检验道路网络结构合理性的关键环节而目前本方向相关研究尚且较少定量化的评价方

法尤为缺乏[2]城市交通评价逐渐开始从运行过程中的随机性

问题角度来看待城市交通运行可靠性理论被越来

越多地应用于交通问题的研究[3]Kuang等研究了

行程时间可靠度与路网通行能力可靠度之间的相互

关系[4]Uchida将交通需求出行的发生和出行者

的行为3类随机因素作为影响路网行程时间可靠性

的主要原因并在可靠性影响因素分析基础上构建

了路网行程时间可靠性模型[5]Wang等基于出行

时间可靠度形成了道路网络的双目标用户均衡模

型[6]Pokharel等从可靠性的角度针对网络关闭的

脆弱性构建了路段改善的优先权序的路网评价方

法[7]DeOliveira等以路段行程时间变异系数作为

城市路网可靠性评价指标分析路网结构可靠性损

伤成因[8]Woodard等基于手机 GPS数据提出了

预测道路网络上出行路径行程时间可靠性的方

851

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

法[9]Chen等采用基于Copula方法估算城市干路

的行程时间可靠度[10]陈艳艳等综述了道路交通运

行状态可靠性的评价方法[11]并提出畅通可靠度的

概念[12]从交通随机性角度思考对于城市道路单

元与整体路网运营状态进行评价王卓等采用密度

指标取代传统饱和度指标进一步优化畅通可靠度

方法[13]李小静等定义动态行程时间可靠度概念从道路使用者角度优化了传统行程时间可靠度理

论[14]任刚等提出了城市道路功能匹配度概念并借助模糊综合评判等方法定量分析道路实际运行与

预设功能吻合程度[215]然而其选取相同的均值性

指标评价不同等级道路方法难以有效区别不同等

级道路的功能特点王京京等开始注重城市道路交

通功能和服务功能系统可靠度的研究并借助蒙特

卡罗的方法进行概率计算定量评价道路网络衔

接[16]严亚丹等针对快速路和次干路分别以通过功

能和集散功能为主的特点选取速度和交叉口左转

等交通运行作为指标定量研究了城市快速路次干

路的功能可靠度评价[17G18]在城市道路规划与设计阶段以道路分级和功

能分析为重要前提和基础并贯穿整个过程在运行

期间需对其进行持续性的评估是一个动态过程然而在交通运行阶段道路交通运行状态评价的现

状研究主要基于服务水平分析如果前后阶段的目

标对应关系不一致可能导致运行与规划设计的偏

离使得道路交通系统的运行效率下降李相勇等

在分析道路服务水平因素的基础上提出了采用模

糊数学的方法对城市道路服务水平进行评价[19]况爱武等将路段通行能力和 OD需求视为离散的随机

变量研 究 了 随 机 供 求 下 的 道 路 服 务 水 平 可 靠

性[20]杨富社等提出了基于行程时间指数的城市快

速路服务水平评价方法[21]何兆成等引入交通拥堵

时空累积指标对区域交通运行状态进行判别与定量

分析[22]Lei等研究了变化的服务水平条件下的城

市快速路的行程时间可靠度[23]Martin等基于车辆

延误的模糊模型确定双车道道路的服务水平[24]中国laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)规定了城市道路交通运行状况评价的内容和

流程并按照路段平均行程速度与自由流速度的关

系将路段交通运行状况划分为5个等级2016年美

国道路通行能力手册(HighwayCapacity Manual

HCM)中强调了可靠度在交通运行分析中的重要

性但主要涉及公路的行程时间可靠度仍主要依据

平均行程速度将城市道路路段设施的服务水平分

为 A~F级在快速路次干路功能可靠度研究[17G18]的基

础上本文以主干路交通功能为研究对象基于其

功能特征和可靠度的概率测度方法在交通运行

阶段针对性地提出城市主干路交通功能可靠度

的概念作为定量评价主干路交通功能实现程度

的概率测度指标并构建相应的计算模型与服务

水平进行比较

1 主干路交通功能可靠度量化评价方法

11 基本概念与表征指标

可靠度指产品或系统在规定的条件和时间完成预定功能的概率[11]对于主干路而言其交通功

能的发挥受到多种因素的影响包括与沿线土地利

用性质有关的接入口的设置即接入口的间距接入

管理方式等断面型式和空间布置即车道数是否

设有机非分隔带等相交道路的等级交叉口的间距

和控制方式即信号配时是否合理等交通流的组

成由于这些因素的随机作用城市主干路交通功

能的实现具有不确定性当以概率来度量时形成

主干路交通功能可靠度的概念即在正常使用条件

和规定的时间内主干路实现预定交通功能的概率它通过评价主干路在一定时间内实现预定交通功能

的可靠程度来有效描述其一定时间内的运行状态及

预测未来的可能状态当功能可靠度的评价结果较

差时需要提出方案措施进行改善以使运行阶段的

功能与规划设计功能相一致亦或根据实际运行的

功能特征进行道路功能等级的调整城市主干路的交通功能主要体现在3个方面

承载较大交通流量具有较高运行速度与服务于中

长距离出行借鉴系统可靠性理论定义主干路的

交通功能可靠度为在规定条件下和规定时间内完

成其预定交通功能的概率并以其作为主干路交通

功能的量化评价方法根据其功能特征相应地选

取交通流量速度与出行距离作为主干路交通功能

的直观表征指标为充分反映主干路的整体运行速度综合主干

路路段单元行车速度与交叉口单元处延误两方面因

素选取行程速度作为功能评判的速度指标即行程

时间包括车辆在各交叉口的延误主干路有服务中长距离交通出行的功能在车

辆行为上则表现为在主干路上连续直行通过多个交

叉口为统计方便以沿主干路行驶连续经过3个

或以上交叉口的车辆作为分析对象即车辆出行距

951

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

离包括从出行源点附近的支路汇集到次干路从次

干路汇集到主干路进而在主干路上连续经过3个

或以上交叉口再从主干路分散到次干路和支路的

过程采用该连续3个或以上交叉口的车辆直行率

之积作为表征主干路中长出行距离功能的指标同

时考虑有文献提出中距离的低限为300m[25]亦有文献认为主干路的优势出行距离为17km(当次

干路间距为400m支路间距为150m 时)[26]因此假设主干路单元所涉及的3个相邻的主干路交

叉口的总间距不宜过小以1km作为临界距离

12 计算方法

根据主干路交通功能可靠度的定义其计算方

法可描述为在规定的条件下和规定的时间内交通

流量平均行程速度与直行率指标均达到主干路功

能要求水平的概率公式为

RF =P Q geQ0vgev0SgeS0( ) (1)式中RF 为主干路交通功能可靠度P(1048944)为各指

标均达到主干路功能要求水平的概率Q 为交通流

量Q0 为交通流量阈值v为平均行程速度v0 为

行程速度阈值S为直行率之积S0 为直行率之积

阈值主干路交通运行中vQ 与S 均为随机变量

联合概率密度函数f(QvS)结构复杂参考美国

联邦公路局的 BPR 路阻函数模型[27]交通流量与

行程时间的关系为

TQ =T0 1+α QC

aelig

egraveccedil

ouml

oslashdivide

β

[ ] (2)

式中TQ 为当交通流量为Q 时的路段行程时间T0

表示零流量时车辆在路段上的行驶时间C 为路段

实际通行能力αβ为模型参数考虑到交通流量和行程速度之间具有较强的

相关性最终选取v和S 作为主干路交通功能可

靠度的计算指标行程速度主要为车辆在路段上

的行为描述而直行率为车辆在交叉口处的转向

行为描述二者间逻辑关系不大故假设二者相互

独立交叉口直行率越大则主干路服务于中长距

离出行的程度越高主干路距离功能实现程度越大行程速度越大主干路速度功能实现程度越大但相

应地其承载大交通流量的功能水平降低为保证

评价的全面性与合理性应针对指标设置合理行程

速度的上下限阈值则主干路功能可靠度的计算

方法可表达为在规定条件下和规定时间内主干路

上的车辆行程速度与直行率之积均在阈值区间内的

概率公式为

RF =P v01 levlev02( )P(SgeS0) (3)式中v01和v02分别为行程速度的上下限阈值

13 指标阈值范围

受限于交通运行中各随机因素的影响主干路

往往难以达到其设计的理想运行状态实地交通调

查发现主干路的车辆行驶速度普遍小于设计速度且设计速度通常表示基本路段的运行速度未考虑

交叉口延误的影响[28]故行程速度指标的阈值设

置应低于设计速度水平经典的速度G流量函数关

系见图1Vf 为畅行速度Qm 为最大交通流量[29]

图1 速度G流量函数关系

Fig1 SpeedGflowfunctionrelationship

当主干路车流密度过小速度过大时道路资源

浪费事故风险率高交通流量与通行能力的比值

(VC)过小主干路承载大交通流量的交通功能难

以发挥车流密度过大速度过小交通易发生阻塞

VC过大主干路较高行程速度的功能无法实现因此在设计速度范围内以VC 作为速度指标阈

值设定的基准鉴于主干路以交通功能为主选取

VC为06即laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中一二级服务水平的临界负荷度计算相应

行程速度的阈值为

v0 =f-1(06C) (4)

  直行率之积主要反映主干路上车辆出行距离属

于中长出行距离的概率为准确计算主干路服务于

中长运行功能的实现程度所选直行率之积较大为

宜可取为055

14 服务水平分级与交通功能可靠度

服务水平是衡量交通设施提供运行质量好坏的

指标laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash2012)主要对城市快速路的通行能力和服务水平做出了具体

规定和分析关于其他等级的城市道路则主要根

据控制延误负荷度排队长度等指标将城市道路

交叉口服务水平分为4个等级见表1

061

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

表1 信号交叉口服务水平等级划分

Tab1 Servicelevelclassificationofsignalizedintersections

服务水平 一级 二级 三级 四级

控制延误(s1048944veh-1) <30 30~50 50~60 ge60

负荷度 <06 06~08 08~09 ge09

排队长度m <30 30~80 80~100 ge100

  HCM(2016)基于路段平均行程速度与自由流

速度的关系将服务水平划分为 A~F等级见

表2此外服务水平主要基于城市道路的平均交通

运行状态与道路使用者的感受偏重集计分析其等

级判定的评价方法未针对性地考虑各等级道路的不

同功能特征城市主干路交通功能可靠度是基于概

率测度的定量评价方法依据实时交通参数调查表2 路段服务水平等级划分

Tab2 Servicelevelclassificationofsegments

服务水平基准自由流速度(mile1048944h-1)

55 50 45 40 35 30 25

A >44 >40 >36 >32 >28 >24 >20

B >37 >34 >30 >27 >23 >20 >17

C >28 >25 >23 >20 >18 >15 >13

D >22 >20 >18 >16 >14 >12 >10

E >17 >15 >14 >12 >11 >9 >8

Fle17 le15 le14 le12 le11 le9 le8

或任一VC >10

动态反映主干路交通功能的发挥情况故将主干路

服务水平分析及与功能可靠度评价进行比较以校

验所提方法的合理性与可行性

图2 城市主干路单元研究区域

Fig2 Researchareasofurbanarterialroadunits

2 实例分析

选取郑州市科学大道和东风路2处主干路研究单

元作为数据采集点其中科学大道限速为60km1048944h-1东风路限速为40km1048944h-1研究区域内各相交道路

位置和等级见图22个主干路单元的2~4位置为

车辆直行率数据采集点采用多功能交通调查仪

MTCG10的ldquoITFrdquo模式以5min为单位记录各交

叉口处车辆的转向情况在15两处设置行程时间

数据采集点采用 MTCG10的ldquoVLPrdquo模式记录经

过15检测线处的车牌号与通过时刻计算得到车

辆行程时间2个主干路单元上检测线的距离分别

为1013km基于距离和行程时间计算得到车辆

行程速度交通调查的时段均为730~1130分为

高峰(730~930)与平峰(930~1130)2个时段

进行统计整理

21 调查数据分析

科学大道单元和东风路单元各交叉口处调查方

向上的车辆直行率分别见图34科学大道段所经

的3个交叉口均为信号控制交叉口直行率相近均保持在08以上主要原因为科学大道段两侧附近

没有密集设置学校医院商场等吸引大量交通的吸

引源符合主干路交通功能实现的控制性要求东风

路的3个交叉口直行率呈依次下降平均值分别为

0104900892908480700且越级交叉口(即主干路与支

路交叉口)处的车辆直行率大于相邻等级交叉口(即主干路与次干路交叉口)

161

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

图3 科学大道各交叉口直行率

Fig3 StraightratesofintersectionsonKexueRoad

图4 东风路各交叉口直行率

Fig4 StraightratesofintersectionsonDongfengRoad

从功能等级而言主干路以交通功能为主次干

路以集散功能为主支路强调服务功能主干路与

次干路交叉口处的转向行为是集散功能发挥的重要

体现[1830]而对于支路无论是考虑交通运行效率

的发挥还是交通安全均被认为不宜直接与主干路

衔接[16]即避免越级交叉口的存在此外从断面

结构型式而言次干路一般为双向2~4车道支路

一般为双向2车道次干路所能承担的交通流量大

于支路故越级交叉口处的车辆直行率大于相邻等

级的道路所形成的交叉口为进一步论证该分析的

合理性随机选取了郑州市其他4组主干路不同等

级交叉口进行直行率调查和统计分析结果见图5可以看出4组数据中主干路与支路交叉口的直行

率均大于主干路与次干路交叉口的直行率分别高

出027102290062和0034以5min为单位时段分别计算科学大道段和

东风路段上车辆的平均行程速度结果见图6科

学大道在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为31654631km1048944h-12个时段的差异明显而东风路在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为24042328km1048944h-1差异较小且整体低于科

图5 直行率对比

Fig5 Comparisonofstraightrates

图6 主干路单元行程速度对比

Fig6 Comparisonoftravelspeedsbetweenarterialroadunits

学大道的平均行程速度此外东风路的行程速度

标准差为317km1048944h-1明显小于科学大道的行程

速度标准差988km1048944h-1整体波动较小作为连接郑州市高新区与老城区的主干路科

学大道主要服务于城市不同组团间较长距离交通出

行而老城区的东风路周边用地性质多为商业用地分布有密集的交通发生和吸引源高峰与平峰交通

运行区别不明显流量高峰持续时间延长车辆行程

速度较低

22 行程速度与直行率之积的不相关检验

式(3)的成立以独立性假设为前提采用2个主

干路单元的实地调查数据进行假设检验以5min作为单位时段将随机变量平均行程速度v与直行率

之积S的调查数据分为48个样本2个主干路单元

相应的行程速度与直行率之积的散点分布见图7将数据导入SPSS统计分析软件进行相关性分

析两变量间Pearson相关系数Kendall相关系数

Spearman相关系数与005置信度水平下双侧显著

性检验计算结果分别见表34

  根据SPSS相关性评判原则2个研究单元处的

平均行程速度直行率之积均呈显著不相关关系

261

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

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Page 2: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

andconnectionsbetweenthetrafficfunctionreliabilityandservicelevelwerecomparedThetrafficfunctionreliabilityduringthepeakandoffGpeakhourswasevaluatedfortwoarterialroadunitsinZhengzhouCalculationresultshowsthatthereisnocorrelationbetweenthetravelspeedandproductofstraightratesandtheyarefurtherconsideredtobeindependentThestraightratesattheintersectionsbetweenthearterialroadsandbranchroadsarehigherthanthoseattheintersectionsbetweenthearterialroadsandsubGarterialroadsThefourmeasuredgroupsofstraightratesare027100620229and01049008034higherrespectivelyDuringthepeakandoffGpeakhoursthetrafficfunctionreliabilityofKexueRoadwhichconnectstheolddistrictandhighGtechdevelopmentdistrictis01049008803and01049008702respectivelyTheachievementdegreeoftrafficfunctiononKexueRoadreachesahighlevelThetrafficfunctionreliabilityofDongfengRoadwhichislocatedin the old districtis 01049008386Thereliability characteristics andachievementdegreeoftrafficfunctionofDongfengRoadarefarlowerthanthatofKexueRoadTheservicelevelsofthreeintersectionsonKexueRoadareallleveloneDuringthepeakhoursandoffGpeakhoursservicelevelsofsegmentsonKexueRoadareclassBandCrespectivelyTheservicelevelsduringthepeakhoursofthreeintersectionsonDongfengRoadareleveltwo

leveltwoandlevelthreerespectivelyandtheservicelevelofsegmentonDongfengRoadisclassCTheservicelevelofKexueRoadisbetterthanthatofDongfengRoadingeneralTheevaluationresultsoftrafficfunctionreliabilityarebasicallyconsistentwiththeanalysisresultsofservicelevelHowevercomparedwiththeservicelevelthetrafficfunctionreliabilityforurbanarterialroadscanbetterreflectthefunctioncharacteristicsandeffectsofexternalfactorsontheurbanroadstrafficoperation8tabs12figs30refsKeywordstrafficmanagementarterialroadtrafficfunctionreliabilityquantitativeevaluationmethodservicelevelAuthorresumesYAN YaGdan(1986G)femaleassociateprofessorPhDyanyadanzzueducn

WANGDongGwei(1961G)maleprofessorPhDdongweiwangzzueducn

0 引 言

城市道路依照其功能定位划分为不同等级多层次的城市道路共同形成城市脉络在城市道路系

统中分担不同功能基于此laquo城市道路工程设计规

范raquo(CJJ37mdash2012)中从道路功能角度将城市道路

分为4个等级快速路主干路次干路和支路其中

对主干路的描述为主干路应连接城市各主要分区以交通功能为主已有研究共识认为交通功能为

服务于城市不同组团之间中长距离快速的以机动

车为主的交通出行[1]速度快流量大出行距离较

长是主干路交通功能的主要特点为保障主干路交

通功能的实现现行道路工程相关设计规范对其交

通设计提出了细致要求然而两侧土地利用性质交通管控机非混行等往往导致主干路交通功能难

以充分发挥制约城市路网体系的整体运行效率寻求合适的评价指标并构建有效的评价方法定量

化评价城市道路规划设计功能在实际运行阶段的实

现程度是检验道路网络结构合理性的关键环节而目前本方向相关研究尚且较少定量化的评价方

法尤为缺乏[2]城市交通评价逐渐开始从运行过程中的随机性

问题角度来看待城市交通运行可靠性理论被越来

越多地应用于交通问题的研究[3]Kuang等研究了

行程时间可靠度与路网通行能力可靠度之间的相互

关系[4]Uchida将交通需求出行的发生和出行者

的行为3类随机因素作为影响路网行程时间可靠性

的主要原因并在可靠性影响因素分析基础上构建

了路网行程时间可靠性模型[5]Wang等基于出行

时间可靠度形成了道路网络的双目标用户均衡模

型[6]Pokharel等从可靠性的角度针对网络关闭的

脆弱性构建了路段改善的优先权序的路网评价方

法[7]DeOliveira等以路段行程时间变异系数作为

城市路网可靠性评价指标分析路网结构可靠性损

伤成因[8]Woodard等基于手机 GPS数据提出了

预测道路网络上出行路径行程时间可靠性的方

851

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

法[9]Chen等采用基于Copula方法估算城市干路

的行程时间可靠度[10]陈艳艳等综述了道路交通运

行状态可靠性的评价方法[11]并提出畅通可靠度的

概念[12]从交通随机性角度思考对于城市道路单

元与整体路网运营状态进行评价王卓等采用密度

指标取代传统饱和度指标进一步优化畅通可靠度

方法[13]李小静等定义动态行程时间可靠度概念从道路使用者角度优化了传统行程时间可靠度理

论[14]任刚等提出了城市道路功能匹配度概念并借助模糊综合评判等方法定量分析道路实际运行与

预设功能吻合程度[215]然而其选取相同的均值性

指标评价不同等级道路方法难以有效区别不同等

级道路的功能特点王京京等开始注重城市道路交

通功能和服务功能系统可靠度的研究并借助蒙特

卡罗的方法进行概率计算定量评价道路网络衔

接[16]严亚丹等针对快速路和次干路分别以通过功

能和集散功能为主的特点选取速度和交叉口左转

等交通运行作为指标定量研究了城市快速路次干

路的功能可靠度评价[17G18]在城市道路规划与设计阶段以道路分级和功

能分析为重要前提和基础并贯穿整个过程在运行

期间需对其进行持续性的评估是一个动态过程然而在交通运行阶段道路交通运行状态评价的现

状研究主要基于服务水平分析如果前后阶段的目

标对应关系不一致可能导致运行与规划设计的偏

离使得道路交通系统的运行效率下降李相勇等

在分析道路服务水平因素的基础上提出了采用模

糊数学的方法对城市道路服务水平进行评价[19]况爱武等将路段通行能力和 OD需求视为离散的随机

变量研 究 了 随 机 供 求 下 的 道 路 服 务 水 平 可 靠

性[20]杨富社等提出了基于行程时间指数的城市快

速路服务水平评价方法[21]何兆成等引入交通拥堵

时空累积指标对区域交通运行状态进行判别与定量

分析[22]Lei等研究了变化的服务水平条件下的城

市快速路的行程时间可靠度[23]Martin等基于车辆

延误的模糊模型确定双车道道路的服务水平[24]中国laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)规定了城市道路交通运行状况评价的内容和

流程并按照路段平均行程速度与自由流速度的关

系将路段交通运行状况划分为5个等级2016年美

国道路通行能力手册(HighwayCapacity Manual

HCM)中强调了可靠度在交通运行分析中的重要

性但主要涉及公路的行程时间可靠度仍主要依据

平均行程速度将城市道路路段设施的服务水平分

为 A~F级在快速路次干路功能可靠度研究[17G18]的基

础上本文以主干路交通功能为研究对象基于其

功能特征和可靠度的概率测度方法在交通运行

阶段针对性地提出城市主干路交通功能可靠度

的概念作为定量评价主干路交通功能实现程度

的概率测度指标并构建相应的计算模型与服务

水平进行比较

1 主干路交通功能可靠度量化评价方法

11 基本概念与表征指标

可靠度指产品或系统在规定的条件和时间完成预定功能的概率[11]对于主干路而言其交通功

能的发挥受到多种因素的影响包括与沿线土地利

用性质有关的接入口的设置即接入口的间距接入

管理方式等断面型式和空间布置即车道数是否

设有机非分隔带等相交道路的等级交叉口的间距

和控制方式即信号配时是否合理等交通流的组

成由于这些因素的随机作用城市主干路交通功

能的实现具有不确定性当以概率来度量时形成

主干路交通功能可靠度的概念即在正常使用条件

和规定的时间内主干路实现预定交通功能的概率它通过评价主干路在一定时间内实现预定交通功能

的可靠程度来有效描述其一定时间内的运行状态及

预测未来的可能状态当功能可靠度的评价结果较

差时需要提出方案措施进行改善以使运行阶段的

功能与规划设计功能相一致亦或根据实际运行的

功能特征进行道路功能等级的调整城市主干路的交通功能主要体现在3个方面

承载较大交通流量具有较高运行速度与服务于中

长距离出行借鉴系统可靠性理论定义主干路的

交通功能可靠度为在规定条件下和规定时间内完

成其预定交通功能的概率并以其作为主干路交通

功能的量化评价方法根据其功能特征相应地选

取交通流量速度与出行距离作为主干路交通功能

的直观表征指标为充分反映主干路的整体运行速度综合主干

路路段单元行车速度与交叉口单元处延误两方面因

素选取行程速度作为功能评判的速度指标即行程

时间包括车辆在各交叉口的延误主干路有服务中长距离交通出行的功能在车

辆行为上则表现为在主干路上连续直行通过多个交

叉口为统计方便以沿主干路行驶连续经过3个

或以上交叉口的车辆作为分析对象即车辆出行距

951

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

离包括从出行源点附近的支路汇集到次干路从次

干路汇集到主干路进而在主干路上连续经过3个

或以上交叉口再从主干路分散到次干路和支路的

过程采用该连续3个或以上交叉口的车辆直行率

之积作为表征主干路中长出行距离功能的指标同

时考虑有文献提出中距离的低限为300m[25]亦有文献认为主干路的优势出行距离为17km(当次

干路间距为400m支路间距为150m 时)[26]因此假设主干路单元所涉及的3个相邻的主干路交

叉口的总间距不宜过小以1km作为临界距离

12 计算方法

根据主干路交通功能可靠度的定义其计算方

法可描述为在规定的条件下和规定的时间内交通

流量平均行程速度与直行率指标均达到主干路功

能要求水平的概率公式为

RF =P Q geQ0vgev0SgeS0( ) (1)式中RF 为主干路交通功能可靠度P(1048944)为各指

标均达到主干路功能要求水平的概率Q 为交通流

量Q0 为交通流量阈值v为平均行程速度v0 为

行程速度阈值S为直行率之积S0 为直行率之积

阈值主干路交通运行中vQ 与S 均为随机变量

联合概率密度函数f(QvS)结构复杂参考美国

联邦公路局的 BPR 路阻函数模型[27]交通流量与

行程时间的关系为

TQ =T0 1+α QC

aelig

egraveccedil

ouml

oslashdivide

β

[ ] (2)

式中TQ 为当交通流量为Q 时的路段行程时间T0

表示零流量时车辆在路段上的行驶时间C 为路段

实际通行能力αβ为模型参数考虑到交通流量和行程速度之间具有较强的

相关性最终选取v和S 作为主干路交通功能可

靠度的计算指标行程速度主要为车辆在路段上

的行为描述而直行率为车辆在交叉口处的转向

行为描述二者间逻辑关系不大故假设二者相互

独立交叉口直行率越大则主干路服务于中长距

离出行的程度越高主干路距离功能实现程度越大行程速度越大主干路速度功能实现程度越大但相

应地其承载大交通流量的功能水平降低为保证

评价的全面性与合理性应针对指标设置合理行程

速度的上下限阈值则主干路功能可靠度的计算

方法可表达为在规定条件下和规定时间内主干路

上的车辆行程速度与直行率之积均在阈值区间内的

概率公式为

RF =P v01 levlev02( )P(SgeS0) (3)式中v01和v02分别为行程速度的上下限阈值

13 指标阈值范围

受限于交通运行中各随机因素的影响主干路

往往难以达到其设计的理想运行状态实地交通调

查发现主干路的车辆行驶速度普遍小于设计速度且设计速度通常表示基本路段的运行速度未考虑

交叉口延误的影响[28]故行程速度指标的阈值设

置应低于设计速度水平经典的速度G流量函数关

系见图1Vf 为畅行速度Qm 为最大交通流量[29]

图1 速度G流量函数关系

Fig1 SpeedGflowfunctionrelationship

当主干路车流密度过小速度过大时道路资源

浪费事故风险率高交通流量与通行能力的比值

(VC)过小主干路承载大交通流量的交通功能难

以发挥车流密度过大速度过小交通易发生阻塞

VC过大主干路较高行程速度的功能无法实现因此在设计速度范围内以VC 作为速度指标阈

值设定的基准鉴于主干路以交通功能为主选取

VC为06即laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中一二级服务水平的临界负荷度计算相应

行程速度的阈值为

v0 =f-1(06C) (4)

  直行率之积主要反映主干路上车辆出行距离属

于中长出行距离的概率为准确计算主干路服务于

中长运行功能的实现程度所选直行率之积较大为

宜可取为055

14 服务水平分级与交通功能可靠度

服务水平是衡量交通设施提供运行质量好坏的

指标laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash2012)主要对城市快速路的通行能力和服务水平做出了具体

规定和分析关于其他等级的城市道路则主要根

据控制延误负荷度排队长度等指标将城市道路

交叉口服务水平分为4个等级见表1

061

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

表1 信号交叉口服务水平等级划分

Tab1 Servicelevelclassificationofsignalizedintersections

服务水平 一级 二级 三级 四级

控制延误(s1048944veh-1) <30 30~50 50~60 ge60

负荷度 <06 06~08 08~09 ge09

排队长度m <30 30~80 80~100 ge100

  HCM(2016)基于路段平均行程速度与自由流

速度的关系将服务水平划分为 A~F等级见

表2此外服务水平主要基于城市道路的平均交通

运行状态与道路使用者的感受偏重集计分析其等

级判定的评价方法未针对性地考虑各等级道路的不

同功能特征城市主干路交通功能可靠度是基于概

率测度的定量评价方法依据实时交通参数调查表2 路段服务水平等级划分

Tab2 Servicelevelclassificationofsegments

服务水平基准自由流速度(mile1048944h-1)

55 50 45 40 35 30 25

A >44 >40 >36 >32 >28 >24 >20

B >37 >34 >30 >27 >23 >20 >17

C >28 >25 >23 >20 >18 >15 >13

D >22 >20 >18 >16 >14 >12 >10

E >17 >15 >14 >12 >11 >9 >8

Fle17 le15 le14 le12 le11 le9 le8

或任一VC >10

动态反映主干路交通功能的发挥情况故将主干路

服务水平分析及与功能可靠度评价进行比较以校

验所提方法的合理性与可行性

图2 城市主干路单元研究区域

Fig2 Researchareasofurbanarterialroadunits

2 实例分析

选取郑州市科学大道和东风路2处主干路研究单

元作为数据采集点其中科学大道限速为60km1048944h-1东风路限速为40km1048944h-1研究区域内各相交道路

位置和等级见图22个主干路单元的2~4位置为

车辆直行率数据采集点采用多功能交通调查仪

MTCG10的ldquoITFrdquo模式以5min为单位记录各交

叉口处车辆的转向情况在15两处设置行程时间

数据采集点采用 MTCG10的ldquoVLPrdquo模式记录经

过15检测线处的车牌号与通过时刻计算得到车

辆行程时间2个主干路单元上检测线的距离分别

为1013km基于距离和行程时间计算得到车辆

行程速度交通调查的时段均为730~1130分为

高峰(730~930)与平峰(930~1130)2个时段

进行统计整理

21 调查数据分析

科学大道单元和东风路单元各交叉口处调查方

向上的车辆直行率分别见图34科学大道段所经

的3个交叉口均为信号控制交叉口直行率相近均保持在08以上主要原因为科学大道段两侧附近

没有密集设置学校医院商场等吸引大量交通的吸

引源符合主干路交通功能实现的控制性要求东风

路的3个交叉口直行率呈依次下降平均值分别为

0104900892908480700且越级交叉口(即主干路与支

路交叉口)处的车辆直行率大于相邻等级交叉口(即主干路与次干路交叉口)

161

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

图3 科学大道各交叉口直行率

Fig3 StraightratesofintersectionsonKexueRoad

图4 东风路各交叉口直行率

Fig4 StraightratesofintersectionsonDongfengRoad

从功能等级而言主干路以交通功能为主次干

路以集散功能为主支路强调服务功能主干路与

次干路交叉口处的转向行为是集散功能发挥的重要

体现[1830]而对于支路无论是考虑交通运行效率

的发挥还是交通安全均被认为不宜直接与主干路

衔接[16]即避免越级交叉口的存在此外从断面

结构型式而言次干路一般为双向2~4车道支路

一般为双向2车道次干路所能承担的交通流量大

于支路故越级交叉口处的车辆直行率大于相邻等

级的道路所形成的交叉口为进一步论证该分析的

合理性随机选取了郑州市其他4组主干路不同等

级交叉口进行直行率调查和统计分析结果见图5可以看出4组数据中主干路与支路交叉口的直行

率均大于主干路与次干路交叉口的直行率分别高

出027102290062和0034以5min为单位时段分别计算科学大道段和

东风路段上车辆的平均行程速度结果见图6科

学大道在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为31654631km1048944h-12个时段的差异明显而东风路在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为24042328km1048944h-1差异较小且整体低于科

图5 直行率对比

Fig5 Comparisonofstraightrates

图6 主干路单元行程速度对比

Fig6 Comparisonoftravelspeedsbetweenarterialroadunits

学大道的平均行程速度此外东风路的行程速度

标准差为317km1048944h-1明显小于科学大道的行程

速度标准差988km1048944h-1整体波动较小作为连接郑州市高新区与老城区的主干路科

学大道主要服务于城市不同组团间较长距离交通出

行而老城区的东风路周边用地性质多为商业用地分布有密集的交通发生和吸引源高峰与平峰交通

运行区别不明显流量高峰持续时间延长车辆行程

速度较低

22 行程速度与直行率之积的不相关检验

式(3)的成立以独立性假设为前提采用2个主

干路单元的实地调查数据进行假设检验以5min作为单位时段将随机变量平均行程速度v与直行率

之积S的调查数据分为48个样本2个主干路单元

相应的行程速度与直行率之积的散点分布见图7将数据导入SPSS统计分析软件进行相关性分

析两变量间Pearson相关系数Kendall相关系数

Spearman相关系数与005置信度水平下双侧显著

性检验计算结果分别见表34

  根据SPSS相关性评判原则2个研究单元处的

平均行程速度直行率之积均呈显著不相关关系

261

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

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第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

法[9]Chen等采用基于Copula方法估算城市干路

的行程时间可靠度[10]陈艳艳等综述了道路交通运

行状态可靠性的评价方法[11]并提出畅通可靠度的

概念[12]从交通随机性角度思考对于城市道路单

元与整体路网运营状态进行评价王卓等采用密度

指标取代传统饱和度指标进一步优化畅通可靠度

方法[13]李小静等定义动态行程时间可靠度概念从道路使用者角度优化了传统行程时间可靠度理

论[14]任刚等提出了城市道路功能匹配度概念并借助模糊综合评判等方法定量分析道路实际运行与

预设功能吻合程度[215]然而其选取相同的均值性

指标评价不同等级道路方法难以有效区别不同等

级道路的功能特点王京京等开始注重城市道路交

通功能和服务功能系统可靠度的研究并借助蒙特

卡罗的方法进行概率计算定量评价道路网络衔

接[16]严亚丹等针对快速路和次干路分别以通过功

能和集散功能为主的特点选取速度和交叉口左转

等交通运行作为指标定量研究了城市快速路次干

路的功能可靠度评价[17G18]在城市道路规划与设计阶段以道路分级和功

能分析为重要前提和基础并贯穿整个过程在运行

期间需对其进行持续性的评估是一个动态过程然而在交通运行阶段道路交通运行状态评价的现

状研究主要基于服务水平分析如果前后阶段的目

标对应关系不一致可能导致运行与规划设计的偏

离使得道路交通系统的运行效率下降李相勇等

在分析道路服务水平因素的基础上提出了采用模

糊数学的方法对城市道路服务水平进行评价[19]况爱武等将路段通行能力和 OD需求视为离散的随机

变量研 究 了 随 机 供 求 下 的 道 路 服 务 水 平 可 靠

性[20]杨富社等提出了基于行程时间指数的城市快

速路服务水平评价方法[21]何兆成等引入交通拥堵

时空累积指标对区域交通运行状态进行判别与定量

分析[22]Lei等研究了变化的服务水平条件下的城

市快速路的行程时间可靠度[23]Martin等基于车辆

延误的模糊模型确定双车道道路的服务水平[24]中国laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)规定了城市道路交通运行状况评价的内容和

流程并按照路段平均行程速度与自由流速度的关

系将路段交通运行状况划分为5个等级2016年美

国道路通行能力手册(HighwayCapacity Manual

HCM)中强调了可靠度在交通运行分析中的重要

性但主要涉及公路的行程时间可靠度仍主要依据

平均行程速度将城市道路路段设施的服务水平分

为 A~F级在快速路次干路功能可靠度研究[17G18]的基

础上本文以主干路交通功能为研究对象基于其

功能特征和可靠度的概率测度方法在交通运行

阶段针对性地提出城市主干路交通功能可靠度

的概念作为定量评价主干路交通功能实现程度

的概率测度指标并构建相应的计算模型与服务

水平进行比较

1 主干路交通功能可靠度量化评价方法

11 基本概念与表征指标

可靠度指产品或系统在规定的条件和时间完成预定功能的概率[11]对于主干路而言其交通功

能的发挥受到多种因素的影响包括与沿线土地利

用性质有关的接入口的设置即接入口的间距接入

管理方式等断面型式和空间布置即车道数是否

设有机非分隔带等相交道路的等级交叉口的间距

和控制方式即信号配时是否合理等交通流的组

成由于这些因素的随机作用城市主干路交通功

能的实现具有不确定性当以概率来度量时形成

主干路交通功能可靠度的概念即在正常使用条件

和规定的时间内主干路实现预定交通功能的概率它通过评价主干路在一定时间内实现预定交通功能

的可靠程度来有效描述其一定时间内的运行状态及

预测未来的可能状态当功能可靠度的评价结果较

差时需要提出方案措施进行改善以使运行阶段的

功能与规划设计功能相一致亦或根据实际运行的

功能特征进行道路功能等级的调整城市主干路的交通功能主要体现在3个方面

承载较大交通流量具有较高运行速度与服务于中

长距离出行借鉴系统可靠性理论定义主干路的

交通功能可靠度为在规定条件下和规定时间内完

成其预定交通功能的概率并以其作为主干路交通

功能的量化评价方法根据其功能特征相应地选

取交通流量速度与出行距离作为主干路交通功能

的直观表征指标为充分反映主干路的整体运行速度综合主干

路路段单元行车速度与交叉口单元处延误两方面因

素选取行程速度作为功能评判的速度指标即行程

时间包括车辆在各交叉口的延误主干路有服务中长距离交通出行的功能在车

辆行为上则表现为在主干路上连续直行通过多个交

叉口为统计方便以沿主干路行驶连续经过3个

或以上交叉口的车辆作为分析对象即车辆出行距

951

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

离包括从出行源点附近的支路汇集到次干路从次

干路汇集到主干路进而在主干路上连续经过3个

或以上交叉口再从主干路分散到次干路和支路的

过程采用该连续3个或以上交叉口的车辆直行率

之积作为表征主干路中长出行距离功能的指标同

时考虑有文献提出中距离的低限为300m[25]亦有文献认为主干路的优势出行距离为17km(当次

干路间距为400m支路间距为150m 时)[26]因此假设主干路单元所涉及的3个相邻的主干路交

叉口的总间距不宜过小以1km作为临界距离

12 计算方法

根据主干路交通功能可靠度的定义其计算方

法可描述为在规定的条件下和规定的时间内交通

流量平均行程速度与直行率指标均达到主干路功

能要求水平的概率公式为

RF =P Q geQ0vgev0SgeS0( ) (1)式中RF 为主干路交通功能可靠度P(1048944)为各指

标均达到主干路功能要求水平的概率Q 为交通流

量Q0 为交通流量阈值v为平均行程速度v0 为

行程速度阈值S为直行率之积S0 为直行率之积

阈值主干路交通运行中vQ 与S 均为随机变量

联合概率密度函数f(QvS)结构复杂参考美国

联邦公路局的 BPR 路阻函数模型[27]交通流量与

行程时间的关系为

TQ =T0 1+α QC

aelig

egraveccedil

ouml

oslashdivide

β

[ ] (2)

式中TQ 为当交通流量为Q 时的路段行程时间T0

表示零流量时车辆在路段上的行驶时间C 为路段

实际通行能力αβ为模型参数考虑到交通流量和行程速度之间具有较强的

相关性最终选取v和S 作为主干路交通功能可

靠度的计算指标行程速度主要为车辆在路段上

的行为描述而直行率为车辆在交叉口处的转向

行为描述二者间逻辑关系不大故假设二者相互

独立交叉口直行率越大则主干路服务于中长距

离出行的程度越高主干路距离功能实现程度越大行程速度越大主干路速度功能实现程度越大但相

应地其承载大交通流量的功能水平降低为保证

评价的全面性与合理性应针对指标设置合理行程

速度的上下限阈值则主干路功能可靠度的计算

方法可表达为在规定条件下和规定时间内主干路

上的车辆行程速度与直行率之积均在阈值区间内的

概率公式为

RF =P v01 levlev02( )P(SgeS0) (3)式中v01和v02分别为行程速度的上下限阈值

13 指标阈值范围

受限于交通运行中各随机因素的影响主干路

往往难以达到其设计的理想运行状态实地交通调

查发现主干路的车辆行驶速度普遍小于设计速度且设计速度通常表示基本路段的运行速度未考虑

交叉口延误的影响[28]故行程速度指标的阈值设

置应低于设计速度水平经典的速度G流量函数关

系见图1Vf 为畅行速度Qm 为最大交通流量[29]

图1 速度G流量函数关系

Fig1 SpeedGflowfunctionrelationship

当主干路车流密度过小速度过大时道路资源

浪费事故风险率高交通流量与通行能力的比值

(VC)过小主干路承载大交通流量的交通功能难

以发挥车流密度过大速度过小交通易发生阻塞

VC过大主干路较高行程速度的功能无法实现因此在设计速度范围内以VC 作为速度指标阈

值设定的基准鉴于主干路以交通功能为主选取

VC为06即laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中一二级服务水平的临界负荷度计算相应

行程速度的阈值为

v0 =f-1(06C) (4)

  直行率之积主要反映主干路上车辆出行距离属

于中长出行距离的概率为准确计算主干路服务于

中长运行功能的实现程度所选直行率之积较大为

宜可取为055

14 服务水平分级与交通功能可靠度

服务水平是衡量交通设施提供运行质量好坏的

指标laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash2012)主要对城市快速路的通行能力和服务水平做出了具体

规定和分析关于其他等级的城市道路则主要根

据控制延误负荷度排队长度等指标将城市道路

交叉口服务水平分为4个等级见表1

061

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

表1 信号交叉口服务水平等级划分

Tab1 Servicelevelclassificationofsignalizedintersections

服务水平 一级 二级 三级 四级

控制延误(s1048944veh-1) <30 30~50 50~60 ge60

负荷度 <06 06~08 08~09 ge09

排队长度m <30 30~80 80~100 ge100

  HCM(2016)基于路段平均行程速度与自由流

速度的关系将服务水平划分为 A~F等级见

表2此外服务水平主要基于城市道路的平均交通

运行状态与道路使用者的感受偏重集计分析其等

级判定的评价方法未针对性地考虑各等级道路的不

同功能特征城市主干路交通功能可靠度是基于概

率测度的定量评价方法依据实时交通参数调查表2 路段服务水平等级划分

Tab2 Servicelevelclassificationofsegments

服务水平基准自由流速度(mile1048944h-1)

55 50 45 40 35 30 25

A >44 >40 >36 >32 >28 >24 >20

B >37 >34 >30 >27 >23 >20 >17

C >28 >25 >23 >20 >18 >15 >13

D >22 >20 >18 >16 >14 >12 >10

E >17 >15 >14 >12 >11 >9 >8

Fle17 le15 le14 le12 le11 le9 le8

或任一VC >10

动态反映主干路交通功能的发挥情况故将主干路

服务水平分析及与功能可靠度评价进行比较以校

验所提方法的合理性与可行性

图2 城市主干路单元研究区域

Fig2 Researchareasofurbanarterialroadunits

2 实例分析

选取郑州市科学大道和东风路2处主干路研究单

元作为数据采集点其中科学大道限速为60km1048944h-1东风路限速为40km1048944h-1研究区域内各相交道路

位置和等级见图22个主干路单元的2~4位置为

车辆直行率数据采集点采用多功能交通调查仪

MTCG10的ldquoITFrdquo模式以5min为单位记录各交

叉口处车辆的转向情况在15两处设置行程时间

数据采集点采用 MTCG10的ldquoVLPrdquo模式记录经

过15检测线处的车牌号与通过时刻计算得到车

辆行程时间2个主干路单元上检测线的距离分别

为1013km基于距离和行程时间计算得到车辆

行程速度交通调查的时段均为730~1130分为

高峰(730~930)与平峰(930~1130)2个时段

进行统计整理

21 调查数据分析

科学大道单元和东风路单元各交叉口处调查方

向上的车辆直行率分别见图34科学大道段所经

的3个交叉口均为信号控制交叉口直行率相近均保持在08以上主要原因为科学大道段两侧附近

没有密集设置学校医院商场等吸引大量交通的吸

引源符合主干路交通功能实现的控制性要求东风

路的3个交叉口直行率呈依次下降平均值分别为

0104900892908480700且越级交叉口(即主干路与支

路交叉口)处的车辆直行率大于相邻等级交叉口(即主干路与次干路交叉口)

161

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

图3 科学大道各交叉口直行率

Fig3 StraightratesofintersectionsonKexueRoad

图4 东风路各交叉口直行率

Fig4 StraightratesofintersectionsonDongfengRoad

从功能等级而言主干路以交通功能为主次干

路以集散功能为主支路强调服务功能主干路与

次干路交叉口处的转向行为是集散功能发挥的重要

体现[1830]而对于支路无论是考虑交通运行效率

的发挥还是交通安全均被认为不宜直接与主干路

衔接[16]即避免越级交叉口的存在此外从断面

结构型式而言次干路一般为双向2~4车道支路

一般为双向2车道次干路所能承担的交通流量大

于支路故越级交叉口处的车辆直行率大于相邻等

级的道路所形成的交叉口为进一步论证该分析的

合理性随机选取了郑州市其他4组主干路不同等

级交叉口进行直行率调查和统计分析结果见图5可以看出4组数据中主干路与支路交叉口的直行

率均大于主干路与次干路交叉口的直行率分别高

出027102290062和0034以5min为单位时段分别计算科学大道段和

东风路段上车辆的平均行程速度结果见图6科

学大道在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为31654631km1048944h-12个时段的差异明显而东风路在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为24042328km1048944h-1差异较小且整体低于科

图5 直行率对比

Fig5 Comparisonofstraightrates

图6 主干路单元行程速度对比

Fig6 Comparisonoftravelspeedsbetweenarterialroadunits

学大道的平均行程速度此外东风路的行程速度

标准差为317km1048944h-1明显小于科学大道的行程

速度标准差988km1048944h-1整体波动较小作为连接郑州市高新区与老城区的主干路科

学大道主要服务于城市不同组团间较长距离交通出

行而老城区的东风路周边用地性质多为商业用地分布有密集的交通发生和吸引源高峰与平峰交通

运行区别不明显流量高峰持续时间延长车辆行程

速度较低

22 行程速度与直行率之积的不相关检验

式(3)的成立以独立性假设为前提采用2个主

干路单元的实地调查数据进行假设检验以5min作为单位时段将随机变量平均行程速度v与直行率

之积S的调查数据分为48个样本2个主干路单元

相应的行程速度与直行率之积的散点分布见图7将数据导入SPSS统计分析软件进行相关性分

析两变量间Pearson相关系数Kendall相关系数

Spearman相关系数与005置信度水平下双侧显著

性检验计算结果分别见表34

  根据SPSS相关性评判原则2个研究单元处的

平均行程速度直行率之积均呈显著不相关关系

261

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

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离包括从出行源点附近的支路汇集到次干路从次

干路汇集到主干路进而在主干路上连续经过3个

或以上交叉口再从主干路分散到次干路和支路的

过程采用该连续3个或以上交叉口的车辆直行率

之积作为表征主干路中长出行距离功能的指标同

时考虑有文献提出中距离的低限为300m[25]亦有文献认为主干路的优势出行距离为17km(当次

干路间距为400m支路间距为150m 时)[26]因此假设主干路单元所涉及的3个相邻的主干路交

叉口的总间距不宜过小以1km作为临界距离

12 计算方法

根据主干路交通功能可靠度的定义其计算方

法可描述为在规定的条件下和规定的时间内交通

流量平均行程速度与直行率指标均达到主干路功

能要求水平的概率公式为

RF =P Q geQ0vgev0SgeS0( ) (1)式中RF 为主干路交通功能可靠度P(1048944)为各指

标均达到主干路功能要求水平的概率Q 为交通流

量Q0 为交通流量阈值v为平均行程速度v0 为

行程速度阈值S为直行率之积S0 为直行率之积

阈值主干路交通运行中vQ 与S 均为随机变量

联合概率密度函数f(QvS)结构复杂参考美国

联邦公路局的 BPR 路阻函数模型[27]交通流量与

行程时间的关系为

TQ =T0 1+α QC

aelig

egraveccedil

ouml

oslashdivide

β

[ ] (2)

式中TQ 为当交通流量为Q 时的路段行程时间T0

表示零流量时车辆在路段上的行驶时间C 为路段

实际通行能力αβ为模型参数考虑到交通流量和行程速度之间具有较强的

相关性最终选取v和S 作为主干路交通功能可

靠度的计算指标行程速度主要为车辆在路段上

的行为描述而直行率为车辆在交叉口处的转向

行为描述二者间逻辑关系不大故假设二者相互

独立交叉口直行率越大则主干路服务于中长距

离出行的程度越高主干路距离功能实现程度越大行程速度越大主干路速度功能实现程度越大但相

应地其承载大交通流量的功能水平降低为保证

评价的全面性与合理性应针对指标设置合理行程

速度的上下限阈值则主干路功能可靠度的计算

方法可表达为在规定条件下和规定时间内主干路

上的车辆行程速度与直行率之积均在阈值区间内的

概率公式为

RF =P v01 levlev02( )P(SgeS0) (3)式中v01和v02分别为行程速度的上下限阈值

13 指标阈值范围

受限于交通运行中各随机因素的影响主干路

往往难以达到其设计的理想运行状态实地交通调

查发现主干路的车辆行驶速度普遍小于设计速度且设计速度通常表示基本路段的运行速度未考虑

交叉口延误的影响[28]故行程速度指标的阈值设

置应低于设计速度水平经典的速度G流量函数关

系见图1Vf 为畅行速度Qm 为最大交通流量[29]

图1 速度G流量函数关系

Fig1 SpeedGflowfunctionrelationship

当主干路车流密度过小速度过大时道路资源

浪费事故风险率高交通流量与通行能力的比值

(VC)过小主干路承载大交通流量的交通功能难

以发挥车流密度过大速度过小交通易发生阻塞

VC过大主干路较高行程速度的功能无法实现因此在设计速度范围内以VC 作为速度指标阈

值设定的基准鉴于主干路以交通功能为主选取

VC为06即laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中一二级服务水平的临界负荷度计算相应

行程速度的阈值为

v0 =f-1(06C) (4)

  直行率之积主要反映主干路上车辆出行距离属

于中长出行距离的概率为准确计算主干路服务于

中长运行功能的实现程度所选直行率之积较大为

宜可取为055

14 服务水平分级与交通功能可靠度

服务水平是衡量交通设施提供运行质量好坏的

指标laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash2012)主要对城市快速路的通行能力和服务水平做出了具体

规定和分析关于其他等级的城市道路则主要根

据控制延误负荷度排队长度等指标将城市道路

交叉口服务水平分为4个等级见表1

061

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

表1 信号交叉口服务水平等级划分

Tab1 Servicelevelclassificationofsignalizedintersections

服务水平 一级 二级 三级 四级

控制延误(s1048944veh-1) <30 30~50 50~60 ge60

负荷度 <06 06~08 08~09 ge09

排队长度m <30 30~80 80~100 ge100

  HCM(2016)基于路段平均行程速度与自由流

速度的关系将服务水平划分为 A~F等级见

表2此外服务水平主要基于城市道路的平均交通

运行状态与道路使用者的感受偏重集计分析其等

级判定的评价方法未针对性地考虑各等级道路的不

同功能特征城市主干路交通功能可靠度是基于概

率测度的定量评价方法依据实时交通参数调查表2 路段服务水平等级划分

Tab2 Servicelevelclassificationofsegments

服务水平基准自由流速度(mile1048944h-1)

55 50 45 40 35 30 25

A >44 >40 >36 >32 >28 >24 >20

B >37 >34 >30 >27 >23 >20 >17

C >28 >25 >23 >20 >18 >15 >13

D >22 >20 >18 >16 >14 >12 >10

E >17 >15 >14 >12 >11 >9 >8

Fle17 le15 le14 le12 le11 le9 le8

或任一VC >10

动态反映主干路交通功能的发挥情况故将主干路

服务水平分析及与功能可靠度评价进行比较以校

验所提方法的合理性与可行性

图2 城市主干路单元研究区域

Fig2 Researchareasofurbanarterialroadunits

2 实例分析

选取郑州市科学大道和东风路2处主干路研究单

元作为数据采集点其中科学大道限速为60km1048944h-1东风路限速为40km1048944h-1研究区域内各相交道路

位置和等级见图22个主干路单元的2~4位置为

车辆直行率数据采集点采用多功能交通调查仪

MTCG10的ldquoITFrdquo模式以5min为单位记录各交

叉口处车辆的转向情况在15两处设置行程时间

数据采集点采用 MTCG10的ldquoVLPrdquo模式记录经

过15检测线处的车牌号与通过时刻计算得到车

辆行程时间2个主干路单元上检测线的距离分别

为1013km基于距离和行程时间计算得到车辆

行程速度交通调查的时段均为730~1130分为

高峰(730~930)与平峰(930~1130)2个时段

进行统计整理

21 调查数据分析

科学大道单元和东风路单元各交叉口处调查方

向上的车辆直行率分别见图34科学大道段所经

的3个交叉口均为信号控制交叉口直行率相近均保持在08以上主要原因为科学大道段两侧附近

没有密集设置学校医院商场等吸引大量交通的吸

引源符合主干路交通功能实现的控制性要求东风

路的3个交叉口直行率呈依次下降平均值分别为

0104900892908480700且越级交叉口(即主干路与支

路交叉口)处的车辆直行率大于相邻等级交叉口(即主干路与次干路交叉口)

161

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

图3 科学大道各交叉口直行率

Fig3 StraightratesofintersectionsonKexueRoad

图4 东风路各交叉口直行率

Fig4 StraightratesofintersectionsonDongfengRoad

从功能等级而言主干路以交通功能为主次干

路以集散功能为主支路强调服务功能主干路与

次干路交叉口处的转向行为是集散功能发挥的重要

体现[1830]而对于支路无论是考虑交通运行效率

的发挥还是交通安全均被认为不宜直接与主干路

衔接[16]即避免越级交叉口的存在此外从断面

结构型式而言次干路一般为双向2~4车道支路

一般为双向2车道次干路所能承担的交通流量大

于支路故越级交叉口处的车辆直行率大于相邻等

级的道路所形成的交叉口为进一步论证该分析的

合理性随机选取了郑州市其他4组主干路不同等

级交叉口进行直行率调查和统计分析结果见图5可以看出4组数据中主干路与支路交叉口的直行

率均大于主干路与次干路交叉口的直行率分别高

出027102290062和0034以5min为单位时段分别计算科学大道段和

东风路段上车辆的平均行程速度结果见图6科

学大道在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为31654631km1048944h-12个时段的差异明显而东风路在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为24042328km1048944h-1差异较小且整体低于科

图5 直行率对比

Fig5 Comparisonofstraightrates

图6 主干路单元行程速度对比

Fig6 Comparisonoftravelspeedsbetweenarterialroadunits

学大道的平均行程速度此外东风路的行程速度

标准差为317km1048944h-1明显小于科学大道的行程

速度标准差988km1048944h-1整体波动较小作为连接郑州市高新区与老城区的主干路科

学大道主要服务于城市不同组团间较长距离交通出

行而老城区的东风路周边用地性质多为商业用地分布有密集的交通发生和吸引源高峰与平峰交通

运行区别不明显流量高峰持续时间延长车辆行程

速度较低

22 行程速度与直行率之积的不相关检验

式(3)的成立以独立性假设为前提采用2个主

干路单元的实地调查数据进行假设检验以5min作为单位时段将随机变量平均行程速度v与直行率

之积S的调查数据分为48个样本2个主干路单元

相应的行程速度与直行率之积的散点分布见图7将数据导入SPSS统计分析软件进行相关性分

析两变量间Pearson相关系数Kendall相关系数

Spearman相关系数与005置信度水平下双侧显著

性检验计算结果分别见表34

  根据SPSS相关性评判原则2个研究单元处的

平均行程速度直行率之积均呈显著不相关关系

261

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

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第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

表1 信号交叉口服务水平等级划分

Tab1 Servicelevelclassificationofsignalizedintersections

服务水平 一级 二级 三级 四级

控制延误(s1048944veh-1) <30 30~50 50~60 ge60

负荷度 <06 06~08 08~09 ge09

排队长度m <30 30~80 80~100 ge100

  HCM(2016)基于路段平均行程速度与自由流

速度的关系将服务水平划分为 A~F等级见

表2此外服务水平主要基于城市道路的平均交通

运行状态与道路使用者的感受偏重集计分析其等

级判定的评价方法未针对性地考虑各等级道路的不

同功能特征城市主干路交通功能可靠度是基于概

率测度的定量评价方法依据实时交通参数调查表2 路段服务水平等级划分

Tab2 Servicelevelclassificationofsegments

服务水平基准自由流速度(mile1048944h-1)

55 50 45 40 35 30 25

A >44 >40 >36 >32 >28 >24 >20

B >37 >34 >30 >27 >23 >20 >17

C >28 >25 >23 >20 >18 >15 >13

D >22 >20 >18 >16 >14 >12 >10

E >17 >15 >14 >12 >11 >9 >8

Fle17 le15 le14 le12 le11 le9 le8

或任一VC >10

动态反映主干路交通功能的发挥情况故将主干路

服务水平分析及与功能可靠度评价进行比较以校

验所提方法的合理性与可行性

图2 城市主干路单元研究区域

Fig2 Researchareasofurbanarterialroadunits

2 实例分析

选取郑州市科学大道和东风路2处主干路研究单

元作为数据采集点其中科学大道限速为60km1048944h-1东风路限速为40km1048944h-1研究区域内各相交道路

位置和等级见图22个主干路单元的2~4位置为

车辆直行率数据采集点采用多功能交通调查仪

MTCG10的ldquoITFrdquo模式以5min为单位记录各交

叉口处车辆的转向情况在15两处设置行程时间

数据采集点采用 MTCG10的ldquoVLPrdquo模式记录经

过15检测线处的车牌号与通过时刻计算得到车

辆行程时间2个主干路单元上检测线的距离分别

为1013km基于距离和行程时间计算得到车辆

行程速度交通调查的时段均为730~1130分为

高峰(730~930)与平峰(930~1130)2个时段

进行统计整理

21 调查数据分析

科学大道单元和东风路单元各交叉口处调查方

向上的车辆直行率分别见图34科学大道段所经

的3个交叉口均为信号控制交叉口直行率相近均保持在08以上主要原因为科学大道段两侧附近

没有密集设置学校医院商场等吸引大量交通的吸

引源符合主干路交通功能实现的控制性要求东风

路的3个交叉口直行率呈依次下降平均值分别为

0104900892908480700且越级交叉口(即主干路与支

路交叉口)处的车辆直行率大于相邻等级交叉口(即主干路与次干路交叉口)

161

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

图3 科学大道各交叉口直行率

Fig3 StraightratesofintersectionsonKexueRoad

图4 东风路各交叉口直行率

Fig4 StraightratesofintersectionsonDongfengRoad

从功能等级而言主干路以交通功能为主次干

路以集散功能为主支路强调服务功能主干路与

次干路交叉口处的转向行为是集散功能发挥的重要

体现[1830]而对于支路无论是考虑交通运行效率

的发挥还是交通安全均被认为不宜直接与主干路

衔接[16]即避免越级交叉口的存在此外从断面

结构型式而言次干路一般为双向2~4车道支路

一般为双向2车道次干路所能承担的交通流量大

于支路故越级交叉口处的车辆直行率大于相邻等

级的道路所形成的交叉口为进一步论证该分析的

合理性随机选取了郑州市其他4组主干路不同等

级交叉口进行直行率调查和统计分析结果见图5可以看出4组数据中主干路与支路交叉口的直行

率均大于主干路与次干路交叉口的直行率分别高

出027102290062和0034以5min为单位时段分别计算科学大道段和

东风路段上车辆的平均行程速度结果见图6科

学大道在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为31654631km1048944h-12个时段的差异明显而东风路在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为24042328km1048944h-1差异较小且整体低于科

图5 直行率对比

Fig5 Comparisonofstraightrates

图6 主干路单元行程速度对比

Fig6 Comparisonoftravelspeedsbetweenarterialroadunits

学大道的平均行程速度此外东风路的行程速度

标准差为317km1048944h-1明显小于科学大道的行程

速度标准差988km1048944h-1整体波动较小作为连接郑州市高新区与老城区的主干路科

学大道主要服务于城市不同组团间较长距离交通出

行而老城区的东风路周边用地性质多为商业用地分布有密集的交通发生和吸引源高峰与平峰交通

运行区别不明显流量高峰持续时间延长车辆行程

速度较低

22 行程速度与直行率之积的不相关检验

式(3)的成立以独立性假设为前提采用2个主

干路单元的实地调查数据进行假设检验以5min作为单位时段将随机变量平均行程速度v与直行率

之积S的调查数据分为48个样本2个主干路单元

相应的行程速度与直行率之积的散点分布见图7将数据导入SPSS统计分析软件进行相关性分

析两变量间Pearson相关系数Kendall相关系数

Spearman相关系数与005置信度水平下双侧显著

性检验计算结果分别见表34

  根据SPSS相关性评判原则2个研究单元处的

平均行程速度直行率之积均呈显著不相关关系

261

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

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661

Page 6: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

图3 科学大道各交叉口直行率

Fig3 StraightratesofintersectionsonKexueRoad

图4 东风路各交叉口直行率

Fig4 StraightratesofintersectionsonDongfengRoad

从功能等级而言主干路以交通功能为主次干

路以集散功能为主支路强调服务功能主干路与

次干路交叉口处的转向行为是集散功能发挥的重要

体现[1830]而对于支路无论是考虑交通运行效率

的发挥还是交通安全均被认为不宜直接与主干路

衔接[16]即避免越级交叉口的存在此外从断面

结构型式而言次干路一般为双向2~4车道支路

一般为双向2车道次干路所能承担的交通流量大

于支路故越级交叉口处的车辆直行率大于相邻等

级的道路所形成的交叉口为进一步论证该分析的

合理性随机选取了郑州市其他4组主干路不同等

级交叉口进行直行率调查和统计分析结果见图5可以看出4组数据中主干路与支路交叉口的直行

率均大于主干路与次干路交叉口的直行率分别高

出027102290062和0034以5min为单位时段分别计算科学大道段和

东风路段上车辆的平均行程速度结果见图6科

学大道在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为31654631km1048944h-12个时段的差异明显而东风路在高峰与平峰时段车辆的平均行程速度分别

为24042328km1048944h-1差异较小且整体低于科

图5 直行率对比

Fig5 Comparisonofstraightrates

图6 主干路单元行程速度对比

Fig6 Comparisonoftravelspeedsbetweenarterialroadunits

学大道的平均行程速度此外东风路的行程速度

标准差为317km1048944h-1明显小于科学大道的行程

速度标准差988km1048944h-1整体波动较小作为连接郑州市高新区与老城区的主干路科

学大道主要服务于城市不同组团间较长距离交通出

行而老城区的东风路周边用地性质多为商业用地分布有密集的交通发生和吸引源高峰与平峰交通

运行区别不明显流量高峰持续时间延长车辆行程

速度较低

22 行程速度与直行率之积的不相关检验

式(3)的成立以独立性假设为前提采用2个主

干路单元的实地调查数据进行假设检验以5min作为单位时段将随机变量平均行程速度v与直行率

之积S的调查数据分为48个样本2个主干路单元

相应的行程速度与直行率之积的散点分布见图7将数据导入SPSS统计分析软件进行相关性分

析两变量间Pearson相关系数Kendall相关系数

Spearman相关系数与005置信度水平下双侧显著

性检验计算结果分别见表34

  根据SPSS相关性评判原则2个研究单元处的

平均行程速度直行率之积均呈显著不相关关系

261

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

参考 文 献

References

[1] 任彦铭李铁柱孙 婵城市主干路路段车速分布特性研

究[J]交通运输工程与信息学报201311(3)98G105112

RENYanGmingLITieGzhuSUNChanResearchonspeed

distributioncharacteristicsofbasicsectionsofurban major

arterials[J]Journalof Transportation Engineering and

Information201311(3)98G105112(inChinese)

[2] 任 刚陆丽丽许 丽等城市道路网络功能匹配度建模与

实证分析[J]中国公路学报201225(3)120G128

RENGangLULiGliXULietalModelingandempirical

analysisoffunctionalmatchingdegreeofurbanroadnetworks[J]

ChinaJournalofHighwayandTransport201225(3)120G

128(inChinese)

[3] CHENAYANGHaiLOHKetalCapacityreliabilityof

aroadnetworkanassessmentmethodologyandnumerical

results[J]TransportationResearchPartBMethodological

200236(3)225G252[4] KUANG AiGwuTANG ZhiGqiangSHAN LiangGciRoad

networkcapacityreliabilityconsideringtraveltimereliability[J]

ProcediaGSocialandBehavioralSciences2013961818G1827[5] UCHIDAKEstimatingthevalueoftraveltimeandoftravel

timereliabilityinroadnetworks[J]TransportationResearch

PartBMethodological201466129G147[6]  WANGJY TEHRGOTT MCHEN AAbiGobjective

userequilibrium modeloftraveltimereliabilityinaroad

network[J]Transportation ResearchPartBMethodological

2014664G15[7] POKHARELRIEDA HRoadnetworkevaluationfroma

reliabilityperspectiveanaccessibilityandnetworkclosure

vulnerabilityapproach[J]AsianTransportStudies20164(1)

37G56[8] DEOLIVEIRAELPORTUGALLDSPORTOJUNIORW

Indicatorsofreliabilityand vulnerabilitysimilaritiesand

differencesinrankinglinksofacomplexroadsystem[J]

TransportationResearchPartAPolicyandPractice2016

88195G208[9] WOODARDDNOGINGKOCHPetalPredictingtravel

timereliabilityusingmobilephoneGPSdata[J]Transportation

ResearchPartCEmergingTechnologies20177530G44[10] CHEN MinYU GuiGzhenCHEN PengetalAcopulaG

basedapproachforestimatingthetraveltimereliabilityof

urbanarterial[J]Transportation ResearchPartCEmerging

Technologies2017821G23[11] 陈艳艳高爱霞刘小明等道路交通运行状态可靠性评价方

法综述及展望[J]公路2003(10)127G131

CHEN YanGyan GAO AiGxiaLIU XiaoGminget al

Summarizationandexpectationofreliabilityassessmentof

roadtrafficperformance[J]Highway2003(10)127G131(inChinese)

[12] 陈艳艳梁 颖杜华兵可靠度在路网运营状态评价中的应

用[J]土木工程学报200336(1)36G40

CHENYanGyanLIANGYingDU HuaGbingTheapplication

ofreliabilityintheroadnetworkperformanceevaluation[J]

ChinaCivilEngineeringJournal200336(1)36G40(inChinese)

[13] 王 卓刁朋娣董宏辉等城市道路网络可靠度及其敏感度

研究[J]中国公路学报201326(2)134G139149

WANG ZhuoDIAOPengGdiDONGHongGhuietalResearch

onreliabilityandsensitivityofurbanroadnetwork[J]China

JournalofHighwayandTransport201326(2)134G139

149(inChinese)

[14] 李小静牟海波杨菊花基于道路使用者的城市路网动态行

程时间可靠度[J]公路交通科技201431(4)106G113

561

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

LIXiaoGjingMOU HaiGboYANGJuGhuaDynamictravel

timereliabilityofurbanroadnetworkbasedonroadusers[J]

Journal of Highway and Transportation Research and

Development201431(4)106G113(inChinese)

[15] 张水潮任 刚王 炜城市道路网络功能匹配度分析模

型[J]系统工程理论与实践201030(9)1716G1721

ZHANGShuiGchaoREN GangWANG WeiFunctional

matchingdegreeanalysismodelofurbanroadnetwork[J]

System EngineeringmdashTheoryandPractice201030(9)

1716G1721(inChinese)

[16] 王京京杨友林李 辉等基于功能分析的城市道路网络衔

接评价研究[J]交通运输系统工程与信息201515(1)

212G217

WANGJingGjingYANGYouGlinLIHuietalUrbanroad

networkjunctionevaluationmethodbasedonthefunctional

analysis[J]JournalofTransportationSystemsEngineering

andInformation Technology201515(1)212G217(in

Chinese)

[17] 严亚丹仝 佩李 辉等城市次干路集散功能可靠度量化

评价与实证研究[J]交通运输系统工程与信息201717(2)

212G218

YAN YaGdanTONG PeiLI HuietalQuantitative

evaluation and empirical study on urban collector road

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EngineeringandInformationTechnology201717(2)212G

218(inChinese)

[18] 宁佐强严亚丹李 辉等城市快速路功能可靠度量化评价

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NINGZuoGqiangYANYaGdanLIHuietalQuantitative

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[19] 李相勇蒋葛夫城市道路服务水平的模糊综合评判[J]交通

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[20] 况爱武黄中祥随机供求下的道路服务水平可靠性[J]系统

工程200725(6)25G30

KUANGAiGwuHUANGZhongGxiangOntheservicereliability

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133G140(inChinese)

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2008134(3)137G145[30] STAMATIADIS NKIRK AHARTMAN DetalAn

expandedfunctionalclassificationsystemforhighwaysand

streets[R]WashingtonDCNationalAcademiesPress2017

661

Page 7: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

图7 平均行程速度与直行率之积的关系

Fig7 Relationshipbetweenmeantravelspeedand

productofstraightrates表3 科学大道相关性分析的统计指标

Tab3 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonKexueRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0126 -0096 -0133

显著性(双侧) 0241 0285 0164

表4 东风路相关性分析的统计指标

Tab4 Statisticalindicatorsofcorrelation

analysisonDongfengRoad

方法 Pearson Kendall Spearman

相关系数 0138 0126 0177

显著性(双侧) 0348 0207 0244

图8 v与S 在不同分布函数下的拟合优度

Fig8 FittinggoodnessesofvandSunderdifferentdistributionfunctions

进一步结合 Palisade决策分析软件采用二次对数Logistic等28种函数对二者之间的相关关系进

行非线性拟合其中11种函数的拟合优度结果见

图8可以看出科学大道的幂函数和S函数拟合优

度值最大均为0111东风路的线性函数对数函

数和二次函数拟合优度值最小均仅为001928种

函数的拟合优度均处于较低水平综合相关性分析

与非线性拟合的结果认为两功能表征指标不相关进而认为二者相互独立

23 主干路单元服务水平判定与分析

表2为主干路信号交叉口服务水平的判断标

准依据的3个指标分别为控制延误负荷度和排

队长度结合实地调查数据计算得到2个主干路

单元所含各交叉口的相关指标及服务水平判定结果

见表56依据laquo城市道路工程设计规范raquo(CJJ37mdash

2012)中的主干路交叉口服务水平等级划分条件

6个交叉口的服务水平均符合设计要求且科学大

道的服务水平高于东风路表5 科学大道各交叉口的服务水平

Tab5 ServicelevelsofintersectionsonKexueRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丁香里 5 049 18 一级

银屏路 18 056 23 一级

金梭路 17 051 22 一级

表6 东风路交叉口的服务水平

Tab6 ServicelevelsofintersectionsonDongfengRoad

相交道路 控制延误(s1048944veh-1)负荷度 排队长度m 服务水平

丰乐路 34 062 34 二级

天明路 42 071 47 二级

丰庆路 51 079 83 三级

  科学大道设计速度与限速为60km1048944h-1东风

路设计速度与限速为 40km1048944h-1依据 HCM(2016)中的路段服务水平划分以及中国laquo城市交通

运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash2016)中的规

定建议采用限速作为基准自由流速度计算得到

科学大道和东风路的服务水平见表7

361

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

参考 文 献

References

[1] 任彦铭李铁柱孙 婵城市主干路路段车速分布特性研

究[J]交通运输工程与信息学报201311(3)98G105112

RENYanGmingLITieGzhuSUNChanResearchonspeed

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[2] 任 刚陆丽丽许 丽等城市道路网络功能匹配度建模与

实证分析[J]中国公路学报201225(3)120G128

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analysisoffunctionalmatchingdegreeofurbanroadnetworks[J]

ChinaJournalofHighwayandTransport201225(3)120G

128(inChinese)

[3] CHENAYANGHaiLOHKetalCapacityreliabilityof

aroadnetworkanassessmentmethodologyandnumerical

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200236(3)225G252[4] KUANG AiGwuTANG ZhiGqiangSHAN LiangGciRoad

networkcapacityreliabilityconsideringtraveltimereliability[J]

ProcediaGSocialandBehavioralSciences2013961818G1827[5] UCHIDAKEstimatingthevalueoftraveltimeandoftravel

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PartBMethodological201466129G147[6]  WANGJY TEHRGOTT MCHEN AAbiGobjective

userequilibrium modeloftraveltimereliabilityinaroad

network[J]Transportation ResearchPartBMethodological

2014664G15[7] POKHARELRIEDA HRoadnetworkevaluationfroma

reliabilityperspectiveanaccessibilityandnetworkclosure

vulnerabilityapproach[J]AsianTransportStudies20164(1)

37G56[8] DEOLIVEIRAELPORTUGALLDSPORTOJUNIORW

Indicatorsofreliabilityand vulnerabilitysimilaritiesand

differencesinrankinglinksofacomplexroadsystem[J]

TransportationResearchPartAPolicyandPractice2016

88195G208[9] WOODARDDNOGINGKOCHPetalPredictingtravel

timereliabilityusingmobilephoneGPSdata[J]Transportation

ResearchPartCEmergingTechnologies20177530G44[10] CHEN MinYU GuiGzhenCHEN PengetalAcopulaG

basedapproachforestimatingthetraveltimereliabilityof

urbanarterial[J]Transportation ResearchPartCEmerging

Technologies2017821G23[11] 陈艳艳高爱霞刘小明等道路交通运行状态可靠性评价方

法综述及展望[J]公路2003(10)127G131

CHEN YanGyan GAO AiGxiaLIU XiaoGminget al

Summarizationandexpectationofreliabilityassessmentof

roadtrafficperformance[J]Highway2003(10)127G131(inChinese)

[12] 陈艳艳梁 颖杜华兵可靠度在路网运营状态评价中的应

用[J]土木工程学报200336(1)36G40

CHENYanGyanLIANGYingDU HuaGbingTheapplication

ofreliabilityintheroadnetworkperformanceevaluation[J]

ChinaCivilEngineeringJournal200336(1)36G40(inChinese)

[13] 王 卓刁朋娣董宏辉等城市道路网络可靠度及其敏感度

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WANG ZhuoDIAOPengGdiDONGHongGhuietalResearch

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149(inChinese)

[14] 李小静牟海波杨菊花基于道路使用者的城市路网动态行

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561

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

LIXiaoGjingMOU HaiGboYANGJuGhuaDynamictravel

timereliabilityofurbanroadnetworkbasedonroadusers[J]

Journal of Highway and Transportation Research and

Development201431(4)106G113(inChinese)

[15] 张水潮任 刚王 炜城市道路网络功能匹配度分析模

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ZHANGShuiGchaoREN GangWANG WeiFunctional

matchingdegreeanalysismodelofurbanroadnetwork[J]

System EngineeringmdashTheoryandPractice201030(9)

1716G1721(inChinese)

[16] 王京京杨友林李 辉等基于功能分析的城市道路网络衔

接评价研究[J]交通运输系统工程与信息201515(1)

212G217

WANGJingGjingYANGYouGlinLIHuietalUrbanroad

networkjunctionevaluationmethodbasedonthefunctional

analysis[J]JournalofTransportationSystemsEngineering

andInformation Technology201515(1)212G217(in

Chinese)

[17] 严亚丹仝 佩李 辉等城市次干路集散功能可靠度量化

评价与实证研究[J]交通运输系统工程与信息201717(2)

212G218

YAN YaGdanTONG PeiLI HuietalQuantitative

evaluation and empirical study on urban collector road

functionalreliability[J]JournalofTransportationSystems

EngineeringandInformationTechnology201717(2)212G

218(inChinese)

[18] 宁佐强严亚丹李 辉等城市快速路功能可靠度量化评价

与实证研究[J]公路交通科技201532(9)133G137

NINGZuoGqiangYANYaGdanLIHuietalQuantitative

evaluationandempiricalstudyonurbanexpresswayfunction

reliability[J]JournalofHighwayandTransportation Research

andDevelopment201532(9)133G137(inChinese)

[19] 李相勇蒋葛夫城市道路服务水平的模糊综合评判[J]交通

运输系统工程与信息20022(3)48G5055

LIXiangGyongJIANGGeGfuFuzzycomprehensiveassessment

ofservicelevelforurbanroads[J]JournalofTransportation

SystemsEngineeringandInformationTechnology20022(3)

48G5055(inChinese)

[20] 况爱武黄中祥随机供求下的道路服务水平可靠性[J]系统

工程200725(6)25G30

KUANGAiGwuHUANGZhongGxiangOntheservicereliability

instochasticsupplyanddemand[J]SystemsEngineering

200725(6)25G30(inChinese)

[21] 杨富社邹 群李 明等基于行程速度指数的城市快速路

服务水平评价方法[J]交通运输工程学报201414(5)68G73

YANG FuGsheZOU QunLI MingetalEvaluation

methodofurbanexpresswayservicelevelbasedontraveling

speed index[J]Journal of Traffic and Transportation

Engineering201414(5)68G73(inChinese)

[22] 何兆成周亚强余 志基于数据可视化的区域交通状态特

征评价方法[J]交通运输工程学报201616(1)133G140

HEZhaoGchengZHOU YaGqiangYUZhiRegionaltraffic

stateevaluation method based on data visualization[J]

JournalofTrafficandTransportationEngineering201616(1)

133G140(inChinese)

[23] LEIFangGshuWANGYunGpengLUGuangGquanetalA

traveltime reliability modelof urban expressways with

varyinglevelsofservice[J]TransportationResearchPartC

EmergingTechnologies201448453G467[24] MARTINSROMANA M GSANTOSMFuzzymodelof

vehicledelaytodeterminethelevelofserviceoftwoGlane

roads[J]ExpertSystemswithApplications20165448G60[25] 毛海虓中国城市居民出行特征研究[D]北京北京工业大

学2005

MAOHaiGxiaoResearchontripcharacteristicsofChinaurban

citizens[D]BeijingBeijingUniversityofTechnology2005(in

Chinese)

[26] 石 飞城市道路等级级配及布局方法研究[D]南京东南

大学2006

SHIFeiResearchongradeproportionandlayoutmethodofurban

road[D]NanjingSoutheastUniversity2006(inChinese)

[27] HENanZHAOShengGchuanUrbanroadtrafficimpedance

functionmdashDalianCitycasestudy[J]JournalofHighwayand

TransportationResearchandDevelopment20148(3)90G95[28] 彭 挺城市快速干道功能分析与布局方法研究[D]哈尔

滨哈尔滨工业大学2012

PENGTingResearchonthefunctionalanalysisandlayout

methodofhighspeedarterial[D]HarbinHarbinInstitute

ofTechnology2012(inChinese)

[29] HUANGZhaoGyiCHENXiaoGhongLIN HangGfeietal

MovementnatureofspeedGflow relationship oncongested

expressway[J]Journalof Transportation Engineering

2008134(3)137G145[30] STAMATIADIS NKIRK AHARTMAN DetalAn

expandedfunctionalclassificationsystemforhighwaysand

streets[R]WashingtonDCNationalAcademiesPress2017

661

Page 8: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

表7 科学大道和东风路的服务水平

Tab7 ServicelevelsofKexueRoadandDongfengRoad

主干路 科学大道 东风路

时段高峰(730~

930)

平峰(930~

1130)

高峰(730~

1130)

平均行程速度(km1048944h-1) 316 463 240

服务水平 C B C

24 功能可靠度计算结果分析

结合实地调查数据分别拟合科学大道东风路

调查路段的平均行程速度与流量的关系函数分别

见图910图中R2 为拟合优度可以看出科学大

道段散点数据行程速度跨度范围较大为2683~55104900870km1048944h-1且以40km1048944h-1为界限明显划分

为上下2段故采用不同函数对2段分别拟合与科学

大道不同在调查时段内东风路段最大平均行程速度

仅为3309km1048944h-1所有散点均处于流量G速度曲线

的下半段故将其均视为高峰时段

  以负荷度06作为行程速度指标阈值的选取基

准计算得到高峰时段行程速度的下限为24km1048944h-1非高峰时段行程速度的上限为55km1048944h-1阈值处

于laquo城市交通运行状况评价规范raquo(GBT33171mdash

2016)中的主干路轻度拥堵至畅通区间见表8Vk

为路段平均行程速度东风路行程速度的下限阈值

图9 科学大道平均行程速度G流量关系

Fig9 MeantravelspeedGflowrelationshipofKexueRoad

图10 东风路平均行程速度G流量关系

Fig10 MeantravelspeedGflowrelationshipofDongfengRoad

为20km1048944h-1该阈值处于主干路的轻度拥堵至基

本畅通的行程速度区间表8 路段交通运行状况等级划分

Tab8 Classificationoftrafficoperationconditionsforroadsegments km1048944h-1

运行状况等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵

取值范围 Vk>07Vf 05Vf<Vkle07Vf 04Vf<Vkle05Vf 03Vf<Vkle04Vf Vkle03Vf

图11 直行率之积对比

Fig11 Comparisonofproductofstraightrates

  基于实地调查数据以5min作为时间间隔计算得 到 2 个 主 干 路 单 元 的 直 行 率 之 积结 果 见

图11可以看出东风路与科学大道直行率之积均

值分别为055与081科学大道服务于中长距离

出行的特征更为明显采用 VB语言编写程序在验证了v与S 相互独立的基础上依据式(3)计算

出2 个 主 干 路 单 元 的 交 通 功 能 可 靠 度结 果 见

图12科学大道高峰与非高峰时段的功能可靠度分

别为01049008803与0702交通功能实现程度均处于较

图12 交通功能可靠度对比

Fig12 Comparisonoftrafficfunctionreliabilityvalues

高水平且非高峰时段略优于高峰时段东风路一直

处于高峰运行状态功能可靠度仅为01049008386交通功

能实现程度低于科学大道

461

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

参考 文 献

References

[1] 任彦铭李铁柱孙 婵城市主干路路段车速分布特性研

究[J]交通运输工程与信息学报201311(3)98G105112

RENYanGmingLITieGzhuSUNChanResearchonspeed

distributioncharacteristicsofbasicsectionsofurban major

arterials[J]Journalof Transportation Engineering and

Information201311(3)98G105112(inChinese)

[2] 任 刚陆丽丽许 丽等城市道路网络功能匹配度建模与

实证分析[J]中国公路学报201225(3)120G128

RENGangLULiGliXULietalModelingandempirical

analysisoffunctionalmatchingdegreeofurbanroadnetworks[J]

ChinaJournalofHighwayandTransport201225(3)120G

128(inChinese)

[3] CHENAYANGHaiLOHKetalCapacityreliabilityof

aroadnetworkanassessmentmethodologyandnumerical

results[J]TransportationResearchPartBMethodological

200236(3)225G252[4] KUANG AiGwuTANG ZhiGqiangSHAN LiangGciRoad

networkcapacityreliabilityconsideringtraveltimereliability[J]

ProcediaGSocialandBehavioralSciences2013961818G1827[5] UCHIDAKEstimatingthevalueoftraveltimeandoftravel

timereliabilityinroadnetworks[J]TransportationResearch

PartBMethodological201466129G147[6]  WANGJY TEHRGOTT MCHEN AAbiGobjective

userequilibrium modeloftraveltimereliabilityinaroad

network[J]Transportation ResearchPartBMethodological

2014664G15[7] POKHARELRIEDA HRoadnetworkevaluationfroma

reliabilityperspectiveanaccessibilityandnetworkclosure

vulnerabilityapproach[J]AsianTransportStudies20164(1)

37G56[8] DEOLIVEIRAELPORTUGALLDSPORTOJUNIORW

Indicatorsofreliabilityand vulnerabilitysimilaritiesand

differencesinrankinglinksofacomplexroadsystem[J]

TransportationResearchPartAPolicyandPractice2016

88195G208[9] WOODARDDNOGINGKOCHPetalPredictingtravel

timereliabilityusingmobilephoneGPSdata[J]Transportation

ResearchPartCEmergingTechnologies20177530G44[10] CHEN MinYU GuiGzhenCHEN PengetalAcopulaG

basedapproachforestimatingthetraveltimereliabilityof

urbanarterial[J]Transportation ResearchPartCEmerging

Technologies2017821G23[11] 陈艳艳高爱霞刘小明等道路交通运行状态可靠性评价方

法综述及展望[J]公路2003(10)127G131

CHEN YanGyan GAO AiGxiaLIU XiaoGminget al

Summarizationandexpectationofreliabilityassessmentof

roadtrafficperformance[J]Highway2003(10)127G131(inChinese)

[12] 陈艳艳梁 颖杜华兵可靠度在路网运营状态评价中的应

用[J]土木工程学报200336(1)36G40

CHENYanGyanLIANGYingDU HuaGbingTheapplication

ofreliabilityintheroadnetworkperformanceevaluation[J]

ChinaCivilEngineeringJournal200336(1)36G40(inChinese)

[13] 王 卓刁朋娣董宏辉等城市道路网络可靠度及其敏感度

研究[J]中国公路学报201326(2)134G139149

WANG ZhuoDIAOPengGdiDONGHongGhuietalResearch

onreliabilityandsensitivityofurbanroadnetwork[J]China

JournalofHighwayandTransport201326(2)134G139

149(inChinese)

[14] 李小静牟海波杨菊花基于道路使用者的城市路网动态行

程时间可靠度[J]公路交通科技201431(4)106G113

561

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

LIXiaoGjingMOU HaiGboYANGJuGhuaDynamictravel

timereliabilityofurbanroadnetworkbasedonroadusers[J]

Journal of Highway and Transportation Research and

Development201431(4)106G113(inChinese)

[15] 张水潮任 刚王 炜城市道路网络功能匹配度分析模

型[J]系统工程理论与实践201030(9)1716G1721

ZHANGShuiGchaoREN GangWANG WeiFunctional

matchingdegreeanalysismodelofurbanroadnetwork[J]

System EngineeringmdashTheoryandPractice201030(9)

1716G1721(inChinese)

[16] 王京京杨友林李 辉等基于功能分析的城市道路网络衔

接评价研究[J]交通运输系统工程与信息201515(1)

212G217

WANGJingGjingYANGYouGlinLIHuietalUrbanroad

networkjunctionevaluationmethodbasedonthefunctional

analysis[J]JournalofTransportationSystemsEngineering

andInformation Technology201515(1)212G217(in

Chinese)

[17] 严亚丹仝 佩李 辉等城市次干路集散功能可靠度量化

评价与实证研究[J]交通运输系统工程与信息201717(2)

212G218

YAN YaGdanTONG PeiLI HuietalQuantitative

evaluation and empirical study on urban collector road

functionalreliability[J]JournalofTransportationSystems

EngineeringandInformationTechnology201717(2)212G

218(inChinese)

[18] 宁佐强严亚丹李 辉等城市快速路功能可靠度量化评价

与实证研究[J]公路交通科技201532(9)133G137

NINGZuoGqiangYANYaGdanLIHuietalQuantitative

evaluationandempiricalstudyonurbanexpresswayfunction

reliability[J]JournalofHighwayandTransportation Research

andDevelopment201532(9)133G137(inChinese)

[19] 李相勇蒋葛夫城市道路服务水平的模糊综合评判[J]交通

运输系统工程与信息20022(3)48G5055

LIXiangGyongJIANGGeGfuFuzzycomprehensiveassessment

ofservicelevelforurbanroads[J]JournalofTransportation

SystemsEngineeringandInformationTechnology20022(3)

48G5055(inChinese)

[20] 况爱武黄中祥随机供求下的道路服务水平可靠性[J]系统

工程200725(6)25G30

KUANGAiGwuHUANGZhongGxiangOntheservicereliability

instochasticsupplyanddemand[J]SystemsEngineering

200725(6)25G30(inChinese)

[21] 杨富社邹 群李 明等基于行程速度指数的城市快速路

服务水平评价方法[J]交通运输工程学报201414(5)68G73

YANG FuGsheZOU QunLI MingetalEvaluation

methodofurbanexpresswayservicelevelbasedontraveling

speed index[J]Journal of Traffic and Transportation

Engineering201414(5)68G73(inChinese)

[22] 何兆成周亚强余 志基于数据可视化的区域交通状态特

征评价方法[J]交通运输工程学报201616(1)133G140

HEZhaoGchengZHOU YaGqiangYUZhiRegionaltraffic

stateevaluation method based on data visualization[J]

JournalofTrafficandTransportationEngineering201616(1)

133G140(inChinese)

[23] LEIFangGshuWANGYunGpengLUGuangGquanetalA

traveltime reliability modelof urban expressways with

varyinglevelsofservice[J]TransportationResearchPartC

EmergingTechnologies201448453G467[24] MARTINSROMANA M GSANTOSMFuzzymodelof

vehicledelaytodeterminethelevelofserviceoftwoGlane

roads[J]ExpertSystemswithApplications20165448G60[25] 毛海虓中国城市居民出行特征研究[D]北京北京工业大

学2005

MAOHaiGxiaoResearchontripcharacteristicsofChinaurban

citizens[D]BeijingBeijingUniversityofTechnology2005(in

Chinese)

[26] 石 飞城市道路等级级配及布局方法研究[D]南京东南

大学2006

SHIFeiResearchongradeproportionandlayoutmethodofurban

road[D]NanjingSoutheastUniversity2006(inChinese)

[27] HENanZHAOShengGchuanUrbanroadtrafficimpedance

functionmdashDalianCitycasestudy[J]JournalofHighwayand

TransportationResearchandDevelopment20148(3)90G95[28] 彭 挺城市快速干道功能分析与布局方法研究[D]哈尔

滨哈尔滨工业大学2012

PENGTingResearchonthefunctionalanalysisandlayout

methodofhighspeedarterial[D]HarbinHarbinInstitute

ofTechnology2012(inChinese)

[29] HUANGZhaoGyiCHENXiaoGhongLIN HangGfeietal

MovementnatureofspeedGflow relationship oncongested

expressway[J]Journalof Transportation Engineering

2008134(3)137G145[30] STAMATIADIS NKIRK AHARTMAN DetalAn

expandedfunctionalclassificationsystemforhighwaysand

streets[R]WashingtonDCNationalAcademiesPress2017

661

Page 9: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

第3期 严亚丹等城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

科学大道主要服务于城市不同组团间较长距离

交通出行通勤出行是其交通流量主要构成同时道

路断面尺寸更大(双向八车道)路面等级较高交通

设施完善中央分隔采用物理的隔离护栏交叉口服

务水平和直行率相对较高东风路为双向六车道的

主干路中央分隔采用双黄线周边分布有密集的商

场酒店公园学校等交通发生和吸引源沿线服务

用地较多科学大道的交通功能可靠度优于东风

路其交通功能特征更为明显故与仅考虑平均行

程速度的路段服务水平的分析结果相比交通功能

可靠度更能体现主干路的功能特征以及外界随机因

素对道路交通运行的影响响应了 HCM(2016)中城市道路路段分析应重视直行交通的观点作为单

元功能可靠度指标可直接应用于系统功能可靠度的

评价

3 结 语

(1)基于可靠度理论结合城市主干路的交通功

能特征提出了交通功能可靠度的计算方法作为评

价城市主干路交通功能实现程度的定量指标(2)郑州市2个主干路单元计算结果表明与服

务水平相比交通功能可靠度同时考虑了行程速度

和直行率能够更直观地反映主干路的交通功能特

征对于分析主干路交通功能的实际运行状况与规

划设计目标的吻合程度优化不同等级道路之间的

衔接从而充分发挥主干路交通功能具有重要意义(3)后续将采集更多城市主干路数据样本进行

指标阈值分界的深入研究划分可靠度取值范围以

对应不同的交通功能实现程度此外快速路以快

速通过功能为主次干路强调集散功能主干路则以

交通功能为主三者在功能特征指标选取以及阈值

设定上均有所不同在不同等级城市道路功能分析

的基础上构建路网系统功能可靠度评价方法亦是

进一步研究的重要方向

参考 文 献

References

[1] 任彦铭李铁柱孙 婵城市主干路路段车速分布特性研

究[J]交通运输工程与信息学报201311(3)98G105112

RENYanGmingLITieGzhuSUNChanResearchonspeed

distributioncharacteristicsofbasicsectionsofurban major

arterials[J]Journalof Transportation Engineering and

Information201311(3)98G105112(inChinese)

[2] 任 刚陆丽丽许 丽等城市道路网络功能匹配度建模与

实证分析[J]中国公路学报201225(3)120G128

RENGangLULiGliXULietalModelingandempirical

analysisoffunctionalmatchingdegreeofurbanroadnetworks[J]

ChinaJournalofHighwayandTransport201225(3)120G

128(inChinese)

[3] CHENAYANGHaiLOHKetalCapacityreliabilityof

aroadnetworkanassessmentmethodologyandnumerical

results[J]TransportationResearchPartBMethodological

200236(3)225G252[4] KUANG AiGwuTANG ZhiGqiangSHAN LiangGciRoad

networkcapacityreliabilityconsideringtraveltimereliability[J]

ProcediaGSocialandBehavioralSciences2013961818G1827[5] UCHIDAKEstimatingthevalueoftraveltimeandoftravel

timereliabilityinroadnetworks[J]TransportationResearch

PartBMethodological201466129G147[6]  WANGJY TEHRGOTT MCHEN AAbiGobjective

userequilibrium modeloftraveltimereliabilityinaroad

network[J]Transportation ResearchPartBMethodological

2014664G15[7] POKHARELRIEDA HRoadnetworkevaluationfroma

reliabilityperspectiveanaccessibilityandnetworkclosure

vulnerabilityapproach[J]AsianTransportStudies20164(1)

37G56[8] DEOLIVEIRAELPORTUGALLDSPORTOJUNIORW

Indicatorsofreliabilityand vulnerabilitysimilaritiesand

differencesinrankinglinksofacomplexroadsystem[J]

TransportationResearchPartAPolicyandPractice2016

88195G208[9] WOODARDDNOGINGKOCHPetalPredictingtravel

timereliabilityusingmobilephoneGPSdata[J]Transportation

ResearchPartCEmergingTechnologies20177530G44[10] CHEN MinYU GuiGzhenCHEN PengetalAcopulaG

basedapproachforestimatingthetraveltimereliabilityof

urbanarterial[J]Transportation ResearchPartCEmerging

Technologies2017821G23[11] 陈艳艳高爱霞刘小明等道路交通运行状态可靠性评价方

法综述及展望[J]公路2003(10)127G131

CHEN YanGyan GAO AiGxiaLIU XiaoGminget al

Summarizationandexpectationofreliabilityassessmentof

roadtrafficperformance[J]Highway2003(10)127G131(inChinese)

[12] 陈艳艳梁 颖杜华兵可靠度在路网运营状态评价中的应

用[J]土木工程学报200336(1)36G40

CHENYanGyanLIANGYingDU HuaGbingTheapplication

ofreliabilityintheroadnetworkperformanceevaluation[J]

ChinaCivilEngineeringJournal200336(1)36G40(inChinese)

[13] 王 卓刁朋娣董宏辉等城市道路网络可靠度及其敏感度

研究[J]中国公路学报201326(2)134G139149

WANG ZhuoDIAOPengGdiDONGHongGhuietalResearch

onreliabilityandsensitivityofurbanroadnetwork[J]China

JournalofHighwayandTransport201326(2)134G139

149(inChinese)

[14] 李小静牟海波杨菊花基于道路使用者的城市路网动态行

程时间可靠度[J]公路交通科技201431(4)106G113

561

交 通 运 输 工 程 学 报 2018年

LIXiaoGjingMOU HaiGboYANGJuGhuaDynamictravel

timereliabilityofurbanroadnetworkbasedonroadusers[J]

Journal of Highway and Transportation Research and

Development201431(4)106G113(inChinese)

[15] 张水潮任 刚王 炜城市道路网络功能匹配度分析模

型[J]系统工程理论与实践201030(9)1716G1721

ZHANGShuiGchaoREN GangWANG WeiFunctional

matchingdegreeanalysismodelofurbanroadnetwork[J]

System EngineeringmdashTheoryandPractice201030(9)

1716G1721(inChinese)

[16] 王京京杨友林李 辉等基于功能分析的城市道路网络衔

接评价研究[J]交通运输系统工程与信息201515(1)

212G217

WANGJingGjingYANGYouGlinLIHuietalUrbanroad

networkjunctionevaluationmethodbasedonthefunctional

analysis[J]JournalofTransportationSystemsEngineering

andInformation Technology201515(1)212G217(in

Chinese)

[17] 严亚丹仝 佩李 辉等城市次干路集散功能可靠度量化

评价与实证研究[J]交通运输系统工程与信息201717(2)

212G218

YAN YaGdanTONG PeiLI HuietalQuantitative

evaluation and empirical study on urban collector road

functionalreliability[J]JournalofTransportationSystems

EngineeringandInformationTechnology201717(2)212G

218(inChinese)

[18] 宁佐强严亚丹李 辉等城市快速路功能可靠度量化评价

与实证研究[J]公路交通科技201532(9)133G137

NINGZuoGqiangYANYaGdanLIHuietalQuantitative

evaluationandempiricalstudyonurbanexpresswayfunction

reliability[J]JournalofHighwayandTransportation Research

andDevelopment201532(9)133G137(inChinese)

[19] 李相勇蒋葛夫城市道路服务水平的模糊综合评判[J]交通

运输系统工程与信息20022(3)48G5055

LIXiangGyongJIANGGeGfuFuzzycomprehensiveassessment

ofservicelevelforurbanroads[J]JournalofTransportation

SystemsEngineeringandInformationTechnology20022(3)

48G5055(inChinese)

[20] 况爱武黄中祥随机供求下的道路服务水平可靠性[J]系统

工程200725(6)25G30

KUANGAiGwuHUANGZhongGxiangOntheservicereliability

instochasticsupplyanddemand[J]SystemsEngineering

200725(6)25G30(inChinese)

[21] 杨富社邹 群李 明等基于行程速度指数的城市快速路

服务水平评价方法[J]交通运输工程学报201414(5)68G73

YANG FuGsheZOU QunLI MingetalEvaluation

methodofurbanexpresswayservicelevelbasedontraveling

speed index[J]Journal of Traffic and Transportation

Engineering201414(5)68G73(inChinese)

[22] 何兆成周亚强余 志基于数据可视化的区域交通状态特

征评价方法[J]交通运输工程学报201616(1)133G140

HEZhaoGchengZHOU YaGqiangYUZhiRegionaltraffic

stateevaluation method based on data visualization[J]

JournalofTrafficandTransportationEngineering201616(1)

133G140(inChinese)

[23] LEIFangGshuWANGYunGpengLUGuangGquanetalA

traveltime reliability modelof urban expressways with

varyinglevelsofservice[J]TransportationResearchPartC

EmergingTechnologies201448453G467[24] MARTINSROMANA M GSANTOSMFuzzymodelof

vehicledelaytodeterminethelevelofserviceoftwoGlane

roads[J]ExpertSystemswithApplications20165448G60[25] 毛海虓中国城市居民出行特征研究[D]北京北京工业大

学2005

MAOHaiGxiaoResearchontripcharacteristicsofChinaurban

citizens[D]BeijingBeijingUniversityofTechnology2005(in

Chinese)

[26] 石 飞城市道路等级级配及布局方法研究[D]南京东南

大学2006

SHIFeiResearchongradeproportionandlayoutmethodofurban

road[D]NanjingSoutheastUniversity2006(inChinese)

[27] HENanZHAOShengGchuanUrbanroadtrafficimpedance

functionmdashDalianCitycasestudy[J]JournalofHighwayand

TransportationResearchandDevelopment20148(3)90G95[28] 彭 挺城市快速干道功能分析与布局方法研究[D]哈尔

滨哈尔滨工业大学2012

PENGTingResearchonthefunctionalanalysisandlayout

methodofhighspeedarterial[D]HarbinHarbinInstitute

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Page 10: 城市主干路交通功能可靠度量化评价方法transport.chd.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/c727f8bc-a394...第3期 严亚丹,等:城市主干路交通功能可靠度量化评价方法

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