딥러닝기반의비전솔루션– VisionPro ViDi - Cognex · 2019. 3. 14. · 문제를해결해주는ViDi 검사 변형된문자 OCR 예측불가능한기능을위한ViDi 왜곡된부품위치

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딥 러닝 기반의 비전 솔루션–VisionPro ViDi


딥 러닝 기술이란?


차별화된 접근방식으로비전 문제 해결

▪ 인간의 학습 과정을 모델링한예시 기반 교육

▪ 엄격한 규칙을 배제한 솔루션

■ 코그넥스 딥 러닝 기술이란?


어셈블리 검증 및 변형된 부품 위치 파악 까다로운 OCR

결함 감지 텍스처 검사

■ 산업 자동화를 위한 코그넥스 딥러닝 솔루션 ViDi


수동 검사와 비교

다른 딥 러닝 기반 소프트웨어와 비교

기존 머신 비전과 비교

코그넥스 ViDi의차별화 요소


수동 검사와비교 시 이점

기존 머신 비전과비교 시 이점

딥 러닝 오픈 소스라이브러리와비교 시 이점

더 높은일관성

해결하기 어려운응용 분야를 위해

설계됨

더 적은 데이터 및컴퓨팅 성능 필요

더 빠른 속도변형을 용인함글로벌 지원

더 높은신뢰성

간편한 구성간단한 학습인터페이스

■ 코그넥스 딥러닝 ViDi를 선택해야 하는 이유


기존 딥 러닝접근 방식

코그넥스 ViDi의접근 방식

긁힘

흠집

얼룩

먼지

■ 딥 러닝 오픈 소스 라이브러리와 비교 시 이점- 포괄적인 학습 및 블랙박스 결과


상용 IPC에서 작동하고고해상도 이미지를 처리

제한된 데이터 세트로 작업

VisionPro™와 번들로 묶어 딥 러닝과기존 비전의 장점만을 제공

딥 러닝에 대한 전문 지식 없이도구성 및 유지관리가 가능함

이미지정보

혼동매트릭스

점수 플롯

∆𝒘𝒋 =

−𝜼𝝏𝑱

𝝏𝒘𝒋= 𝜼σ𝒊(𝒕𝒂𝒓𝒈𝒆𝒕

(𝒊) -

𝒐𝒖𝒕𝒑𝒖𝒕(𝒊))(𝒙𝒋(𝒊)

)

■ 딥 러닝 오픈 소스 라이브러리와 비교 시 이점- 공장 자동화를 위한 코그넥스 딥 러닝


■ 기존 머신 비전과 비교 시 이점- 딥 러닝과 기존 규칙 기반 솔루션 비교


사람의 능력과유연성

신뢰성 및일관성

■ 수동 검사와 비교 시 이점


기존 비전에서 불가능했던문제를 해결해주는 ViDi

검사

변형된 문자OCR

예측 불가능한 기능을 위한 ViDi

왜곡된 부품 위치

VisionPro™ 클래식비전이 적합한 응용 분야

정밀 정렬

1D 및 2D 코드 판독

일관적인 기능을 위한 VisionPro

검량

■ 언제 딥 러닝을 사용해야 하는가?


■ 코그넥스의 딥러닝 기반 어플리케이션 적용사례 비디오


■ 코그넥스 딥러닝의 표준 인터페이스


세계 최고의 머신 비전 라이브러리를세계 최고의 딥 러닝 툴과 결합

공통 개발 및 배포 프레임워크

보안 라이선스 공유로 현장유지보수가 더 간편함

ViDi 학습 UIVisionPro ToolBlock

■ VisionPro ViDi


외관 검사▪ 표면 검사▪ 기능 결함 감지

부품 위치▪ 변형 가능한 위치 및 카운트▪ 로봇 경로 추적

조립 전 검증▪ 조립 전 간격 확인▪ 부품 정확성 및 방향▪ 키팅 및 팔레타이징

■ VisionPro ViDi가 해결할 수 있는 응용 분야

분류▪ 대량/일괄 식별▪ 결함 분류

판독하기 어려운 OCR▪ 왜곡된 문자 감지

조립 후▪ 배치 확인▪ 최종 조립 및 포장 검증


■ VisionPro ViDi Red- 분석 툴- IC 검사 : 리드 기능 이상 감지


자율 모드

■ VisionPro ViDi Red - 분석 툴- 의료용 나사 검사 : 스레드 검사


녹슨 부분(양호)

이상 없음(양호) 흰색 부분(양호)

깨짐(양호)

구체적인 과제▪ 밝기와 불규칙한 금속 표면의 크게

변화되면 이미지에서 복잡한텍스처로 작용함

▪ 결함 및 허용 영역 간의 낮은 대비

▪ 금속판의 정상 및 예상 변형을허용해야 함(흰색 부분, 녹슨 부분, 깨진 부분)

▪ 길게 긁힌 흰색 부분만 찾음(감독모드 활용)

감독 모드

■ VisionPro ViDi Red- 분석 툴- 텍스처가 있는 금속 모터 부품의 측면

가장자리에서 긁힘 감지


결과 및 성능

▪ 신뢰할 수 있는 일관적인 감지

▪ 검사가 복잡한 결함 라이브러리 없이

진행되지만, 대신 개선된 테스트

일관성과 반복성으로 보완된 인간과

흡사한 접근 방식(학습 및 응용)을

활용함

▪ 빠르고 간편함: 대표적인 샘플 모음을

30분 안에 학습할 수 있음

▪ 50개의 양호한 이미지와 30개의 불량

이미지를 학습함

감독 모드

■ VisionPro ViDi Red - 분석 툴- 텍스처가 있는 금속 모터 부품의

측면 가장자리에서 긁힘 감지


과제상이한 원근 및 인접 구성 요소

모두 찾음 커패시터누락

렌즈 누락

누락된 부품

컴퓨터 마우스 PCB 확인

■ VisionPro ViDi Blue – 위치식별 툴- 배치 후 조립 검증


수술 키트 완전성

■ VisionPro ViDi Blue – 위치식별 툴- 배치 후 조립 검증


≠

≠

=

=

■ VisionPro ViDi Green - 분류 툴- 물류 응용 분야를 위한 외관 기반 유제품 식별


올바른 용접 이음매 (양호)

용접 이음매 결함(불량)

용접 이음매 중첩(양호)

용접 이음매 중첩(양호) 및 결함(불량)

■ VisionPro ViDi Green - 분류 툴- 용접 이음매 검사 및 결함 분류


■ VisionPro ViDi Green & RED- 용접 이음매 검사 및 결함 분류


■ VisionPro ViDi Blue - OCR 툴- DEMO VIDEO


■ VisionPro ViDi Blue - OCR 툴- 광학 문자 인식 : 부드러운 반투명 IV백의 OCR


간편한 라벨 표시- 즉시 사용이 가능한 사전 학습된글꼴 라이브러리

빠르고 간편한 설정

강력한 기능- 응용 분야에 맞게 OCR을 조정할수 있는 재학습 기능

■ VisionPro ViDi Blue - OCR 툴- 매우 까다로운 OCR 판독


일반적인 학습에는200개 이상의

이미지가 필요함

몇 분 이내에 학습하고밀리초 내에 처리

GPU가 탑재된IPC에서 학습 및추론할 수 있음

검사, 위치 파악, 분류, OCR 해결을

위한 툴박스

코그넥스의 기존머신 비전 툴셋과의

원활한 통합


문의사항이 있으시면[email protected] 으로

연락 부탁드립니다.
mailto:[email protected]

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딥러닝기반의비전솔루션– VisionPro ViDi - Cognex · 2019. 3. 14. · 문제를해결해주는ViDi 검사 변형된문자 OCR 예측불가능한기능을위한ViDi 왜곡된부품위치