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는 아래 조건 르는 경 에 한하여 게

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공학석사학 논문

1인가구 집지역의 상업업종 입지특성

TheBehavioronLocationofCommercialTypeinOne-Person

HouseholdCompactedArea

2016년 2월

서울대학교 대학원

건설환경공학부 도시계획 공

박 수 민

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요약(국문초록)

근 1인가구 증가는 지속 이루어지고 있 며, 이에 라 우리나라 평균

가구원 역시 감소 고 있다. 우리나라 1인가구 는 2010 인구 조사

414만명 1980 38만 명, 1990 100만명 돌 후 꾸 게 증가 고 있다.

이를 가구 보게 면 1인가구가 체 가구에 차지 는 2010

약 23.9%에 해당 며, 는 2030 에는 30%이상이 것이라는 상이다. 에

게 1인가구 는 증가 고 있다.

1인가구가 증가 는 원인 는 다양 요소가 있겠 나, 여 경 동 증가,

개인주 산, 청 구직난 인 늦 연 등이 있 있다. 이러

요인에 해 1인가구는 증가 고 있 며, 1인가구를 일컫는 단어 연 ·결 ·출산

포 청 라는 미를 가지는 이른 '삼포 '라는 신조어가 등장 도

이다. 이 듯 1인가구 증가는 사회 인 이슈를 담고 있다. 1인가구 증가 인

사회 상이 뚜 게 나타남에 라 근에는 1인가구에 연구가 게 이

루어지고 있다. 특히 1인가구가 체가구에 차지 는 이 높 지면 1인가구

소 시장에 연구도 자연스 진행 고 있다. 존 연구에 는 1인가구 소

소 향이 2인 이상 가구에 해 차이가 있다는 나 이를 공간단

분 여 실 1인가구 에 라 주변 상업업종 이 집 는지에

실증 인 분 이루어진 가 없다.

본 연구는 1인가구 소 향과 이 타 가구 여 다르고, 이러 차이

이 체 소 시장에 향 미 에 존 1인가구 연구에 진행 지

1인가구가 거주 는 지역 상권특 즉 상업 포 실증분 는데 목

이 있다. 연구 지역 범 는 울시 행 동 단 고, 시간 범 는 2010

다. 행연구 소상공인시장진 공단에 공 는 상권 보시스

업종분 를 참고 여 분 업종 택 다.

본 연구 가 1인가구 집지역에는 1인가구 소 향 는 상권이

다는 것이다. 해당 가 토 개 부가 립 다. 첫째는 1인

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- 3 -

가구가 거주 는 지역 시 간편 게 이용 있는 편 업종이 집 다는 것

이며, 째는 1인가구가 거주 는 지역 가사노동 스를 분담 는 상업업종이

집 다는 것이다.

가 검증 해 업종 편 업, 인빨래 업, 분식 업, 약국업

며 타 통 변 , 공간변 등 다. 본 연구에 는 어떤 지역 상업

공간 특 에 1인가구가 집 는 것인지, 1인가구가 집 여 그 지역 상업공

간특 결 는 지 없 므 이를 해결 해 회귀모 이 닌 연립

식 모 사용 다.

분 결과, 1인가구가 증가 면 해당 행 동 편 , 인빨래 업종 를 늘

리고, 편 과 인빨래 증가 역시 1인가구 증가에 미 향 주는 상

존 인 계임 인 다. 이 에 분식 과 약국 는 1인가구 연립

계가 닌 일 향 인과 계, 즉 1인가구 증가가 분식 나 약국 에 향

미 지 고, 분식 과 약국 입지가 1인가구 증가에 향 는 다는 것 미

다.

본 연구는 늘어나는 1인가구 이에 른 사회 이슈에 맞추어 존에 진행 지

1인가구 집지역 상업업종특 행 동 단 분 다는 에

를 갖는다. 향후 본 연구가 가 어 1인가구 소 시장, 상권에 연구가

해 재 고 있는 1인가구 증가에 여러가지 이슈 해결에 큰 도움이

있 를 희망 다.

주요어 :1인가구,소비패턴,상권,상업업종유형,

GIS,연립방정식 모형

학 번 :2014-20551

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<목 차>

1장 ····················································································1

1.1 연구 경 목 ····································································1

1.1.1 연구 경 ······················································································1

1.1.2 연구 목 ······················································································4

1.2 연구 범 내용 ····································································5

1.2.1 연구 범 ······················································································5

1.2.2 연구 내용 ······················································································7

2장 이 행연구 고찰 ················································9

2.1 1인가구에 행연구 고찰 ·················································9

2.1.1 1인가구 ················································································9

2.1.2 1인가구 입지요인에 행연구 ·········································10

2.1.3 1인가구 소 에 행연구 ·········································11

2.2 상업입지 이 ·············································································12

2.2.1 크리스탈러(Walter Christaller) 심지 이 ··················12

2.2.2 허 (D. S. Huff) 상권 인 모 ···································13

2.2.3 라일리(W. Reilly) 소매인 법 ·········································14

2.2.4 소매 장잠재 모델 ······································································15

2.3 소결 ·······························································································16

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3장 연구 가 ···············································17

3.1 연구 가 ·····························································17

4장 1인가구 소 향 특징 ·····································21

4.1 1인가구 평균소 향 ···························································21

4.2 1인가구 차량보 향 ···························································22

4.3 1인가구 식생 ·······································································24

4.4 1인가구 료지출 향 ···························································25

4.5 소결 ·······························································································26

5장 분 틀 ·······································································28

5.1 분 상 범 ·································································28

5.2 분 법 ·······················································································29

5.2.1 연립 식 모 ············································································29

5.2.2 변 ····················································································34

5.2.3. 분 모 구축 ··············································································45

6장 분 결과 ·······································································46

6.1 자료 탐색 ·················································································46

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6.2. 분 결과 해 ····································································48

6.2.1. 모 결과 해 ········································································48

6.2.2 모 개 도 ····················································································55

7장 결 ·················································································58

7.1 결 시사 ···········································································58

7.2 연구 계 ·················································································59

[참고 헌] ····················································································61

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< 차 >

1 1인 가구 추계( 국, 울특별시) ················································1

2 행 구역별 가구 1인가구 황 ···············································5

3 연구 범 분 자료 ·······························································6

4 울특별시 1인가구 상 10개 행 동 ···························19

5 가구원 별 1인당 소 지출 ························································21

6 가구원 별 월평균 자동차구입지출 ···········································22

7 가구원 별 차량보 가구 황 ···················································23

8 가구원 별 1인당 월평균 식사 ··············································24

9 1인가구 월평균 료지출 ····························································25

10 1인가구 월평균 약품 소 ····················································26

11 연구 범 분 자료 ··························································28

12 연립 식 모 식별 여부 ························································33

13 가 리 8개 항목 요일평균 소요시간 ··································35

14 가사노동 10개 항목 행 도 소요시간 ·························35

15 연립 식 구 내용 ··························································36

16 연립 식 변 들 간 상 계 ··········································44

17 인구주택 조사2010 자료 통계량 ··························46

18 인구주택 조사 2010 자료 통계량 ························46

19 지 행 데이 업종별 데이 통계량 ··························47

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20 연립 식 통계량 ······························································47

21 연립 식 추 결과 ································································48

22 1인가구 모 ················································································49

23 편 ( 매업) 모 ··································································50

24 인빨래 (생 스업) 모 ··············································51

25 분식 ( 식업) 모 ··································································52

26 약국(보건 료업) 모 ······························································53

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<그림 차 >

그림 1 1인 가구 (단 : %) ····························································2

그림 2 연구 름도 ···············································································8

그림 3 크리스탈러 심지이 상권 과 ·····························13

그림 4 울특별시 1인가구 ························································18

그림 5 울특별시 1인가구 ····························································18

그림 6 연립 식 모 분 ···························································32

그림 7 울시 편 분포 ···································································37

그림 8 울시 행 동 별 편 ···················································38

그림 9 울시 인빨래 분포 ···························································39

그림 10 울시 행 동 별 ··································································39

그림 11 울시 약국 분포 ····································································40

그림 12 울시 행 동 별 약국 ····················································41

그림 13 울시 분식 분포 ································································42

그림 14 울시 행 동별 분식 ··················································43

그림 15 모 개 도 ················································································55

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- 1 -

1장

1.1 연구 경 목

1.1.1 연구 경

우리나라 평균 가구원 는 1980 4.5명에 2010 2.7명 지

지속 감소 고 있다. 가구원 감소는 출산 감소, 핵가족 ,

1인가구 증가 등 여러 가지 이 명 있다. 이 1인가구를

살펴보면, 우리나라 1인가구 는 2010 인구주택 조사 414

만 명 1980 38만 명에 1990 100만 명 어 이후 지

속 증가 고 있다. 체 가구 1인가구 역시 매우 높

2010 약 23.9%에 해당 는 것 나타났다. 이는 우리나라

평균 가구원 감소에 1인가구 증가가 있는 역 고 있

있다.

(단 : 천 가 )

행정 역 가 원 2010 2015 2020 2025 2030 2035

전체

가17,359 18,705 19,878 20,937 21,717 22,261

1

가4,153 5,061 5,877 6,561 7,091 7,628

특별시

전체

가3,500 3,632 3,798 3,947 4,042 4,113

1

가855 982 1,096 1,177 1,217 1,265

※ 료: 통계청, 래가 계

1 1 가 계(전 , 울특별시)

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- 2 -

그림 1 1 가 비 (단 : %)

※ 료: 통계청, 래가 계

1인가구 증가는 , 경 , 사회, 등 다양 면에 변 를

가 있다. 통계청 장래가구 추계를 보면 도 1인가구는

꾸 히 증가 것 보이며, 2025 에 체가구에 1인가구 이

31.3%, 2035 에는 34.3%에 이를 것 상 다. 근에는 20-30

청 1인가구 증가가 사회 큰 주목 고 있다. 1인가구

증가 원인 이희연 외(2011)는 여 경 동 증가, 개인주

산, 이 증가, 독거노인 증가 등 고, 지 외

(2015)는 청 고 구직난이 경 부담 야 함에 라

연 이 늦어지게 는 상이 나타났다고 말 며 이것이 결국 청

1인가구 증가원인이라고 명 다. 이들 히 ‘삼포 ’

라는 말 변 며 연 ·결 ·출산 포 는 신 자 계 이나

취미, 생 등에 집 해 소득 많 부분 자 는 특징 나타

낸다. 이러 1인가구 증가는 인연 증가 이어 인구감소를

야 는 출산 주요 원인 지목 고 있다. 라 1인가구

지속 증가는 재 뿐 니라 도시 책에 큰 향 미

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- 3 -

것 보인다.(변미리, 2008)

그러나 재 진행 고 있는 부분 1인가구 연구 경우 주거

지 택 거주 경 등 사회 변 에만 맞추고 있 며, 1인

가구가 증가함에 라 생 는 경 변 에는 상 연구 진

행이 게 이루어지고 있다. 재 1인가구를 타겟 소 시장

그 어느 보다 다. 가장 큰 이 는 1인가구 소 향이 타 가

구 다르 이다. 업계는 이러 실 에 민감 게 여 1인가

구를 타겟 상품과 스 공에 르게 움직이고 있다. 특히

1인가구 소 트 드를 소 , 편 , 자신 등 여 소 가

, 소포장 상품 출시나 근이 용이 고 간편 스 공, 그리고

등 각종 1인 키지 상품 출시 등 1인가구를 겨냥

자가 이루어지고 있다.1) 이 게 늘어나는 1인가구에 른 소 시

장 변 가 에 게 일어나고 있 에도 불구 고, 부분 1인가구

연구 경우 주거지 택 거주 경 등 사회 변 에만 맞

추고 있 며, 1인가구 소 시장 재 모습 고 있지 다.

1인가구 소 향과 이 타 가구 했 다르고, 이러

차이 이 체 소 시장에 향 미 에 1인가구가 거주 는

지역 여러 공간 특 상업공간 특 규명 요가 있다.

라 본 연구에 는 지속 증가 고 있는 1인가구에 맞추어 1인

가구가 거주 는 지역 상권특 고, 이에 를 통

여 지역상권 책에 요 자료를 공 고자 다.

이 동시에 자 업자들 주 동 인 소매, 식 스업

상권분 를 마 고자 다.

1) 한 리 전략 (2015.11.16.), “1 가 비 트 드: ·편 ·

신”<https://www.hanwhawm.com>

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- 4 -

1.1.2 연구 목

본 연구 목 1인가구 여러 특 상업공간 특 차원에

근 여 일차 1인가구 거주지역 상업공간 특 분 는 데

있다. 언 같이 1인가구 가 증가함에 라 1인가구를

맞춤 소 시장이 고 있지만 이에 연구가 부족 실

이다. 라 1인가구 집 시키는 상업 포 분

고, 이에 시사 시 고자 다.

이를 해 상업공간 특 매업, 생 스업, 보건 료업, 식

업 등 거주지 이 있는 소매업 식 들 포 1인

가구 계를 실증 분 고자 다. 이러 연구목 해

다 과 같 부 목 를 다.

첫째, 1인가구 소 향 타 가구 ·검토 다.

째, 검토 소 향 탕 1인가구 상업업종(소매, 식,

스업) 계를 실증, 규명 다.

가장 1인가구 상업업종 간 계를 규명 는 실증분 에

1인가구 소 특징 살펴볼 요가 있다. 라 1인가구 소 향

타 가구 고 이를 검토 여 차이 과 특징 도출 는 과

가지도 다. 해당 과 통해 1인가구가 타 가구 여 주

목 만 특징 견 후 이에 근거 여 가 립 고 1인가구

상업업종 계를 실증 분 다.

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- 5 -

1.2 연구 범 내용

1.2.1 연구 범

본 연구는 1인가구 증가라는 사회 상에 른 1인가구 주변

상업공간 특 규명 고자 는 연구이다. 2010 인구주택 조

사에 르면 우리나라 체 1인가구 인 4,142,422 가구 울이

854,606 가구 가장 많 며, 체 1인가구 울이 차지 는

이 약 21%에 달 다.

시점 행정 역 전체가 1 가전체1 가

비 (%)

1 가 비

(%)

2010

합계 17,339,422 4,142,165

울특별시 3,504,297 854,606 0.21 0.24

산 역시 1,243,880 290,902 0.07 0.23

역시 868,327 192,472 0.05 0.22

천 역시 918,850 190,882 0.05 0.21

주 역시 515,855 122,506 0.03 0.24

전 역시 532,643 134,938 0.03 0.25

울산 역시 373,633 77,421 0.02 0.21

경 도 3,831,134 777,360 0.19 0.20

강원도 557,751 155,453 0.04 0.28

충청 도 558,796 150,455 0.04 0.27

충청 도 749,035 201,875 0.05 0.27

전라 도 659,946 175,026 0.04 0.27

전라 도 681,431 197,084 0.05 0.29

경상 도 1,005,349 289,704 0.07 0.29

경상 도 1,151,172 286,485 0.07 0.25

제주도 187,323 44,996 0.01 0.24

※ 료: 주택 조사 2010

2 행정 역별 가 1 가

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이 듯 울특별시가 국 1인가구 상당부분 차지 여

나타내 에 공간 범 를 울특별시 다. 본

연구 공간 단 는 울특별시 행 동 424개 이며, 1인가구 자료는

2010 인구주택 조사를 용 다. 본 연구에 용 1인가

구 자료 경우 인구주택 조사를 용 다. 인구주택 조사 가장

근 시간 범 가 2010 이므 연구 시간 범 는 2010

다.

분 자료는 2010 인구주택 조사자료, 울시 통계 보시스

자료를 사용 여 인구·사회변 를 구축 며, 상업업종 상업 포

데이 는 부3.0 조 래 행 자 부가 공 는 「지 자 단체에

인·허가 는 업종별 데이 (http://localdata.kr)2)」자료를 공

용 다.

본 연구 주 내용인 연구가 검증 통계자료를 이용 계량분

법 통해 이루어 다. 1인가구 상업공간특 상 존

계를 규명 는 데 장 이 있는 연립 식 모 립 고 이를 분

에 용 다.

연 내용

공간적 울시

시간적 2010

내용적 ■ 1 가 비 향

■ 1 가 상업업종 계 규

3 연 료

2) 행정 가 제공하는 ‘지 행정 개 시 ’ 빵집, 병원, 직업 개 , 택

등 민생 과 접한 440여 종 3억여 건 한 곳에 제공하는

시 , 공간정보(GIS) 용하여 지역별 업종 포 한 눈에 볼 고,

업종별 지역별 검색도 가능하게 었다. <http://www.localdata.kr>

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1.2.2 연구 내용

본 연구는 1인가구 주변 상업공간 특 간 계를 규명 는 연구

6장 이루어 다.

1장에 는 본 연구 경과 목 고, 체 연구에 있어

부 인 연구 시간 , 공간 , 그리고 내용 범 를 히고 연구

구 에 여 다.

2장에 는 본 연구에 이 과 행연구 고찰 진행 다.

1인가구 를 립 고, 1인가구 입지요인과 소 에 여

검토 고, 마지막 상업 입지에 이 과 행연구를 검토 여

본 연구 차별 다.

3장 연구 가 는 장 , 분 시작 에

연구 상에 연구 를 시 고, 검증 고자 는 연구가 도

출 고자 다.

4장 실증분 해 연구를 계 는 단계이다. 본 단계는 분

모 과 분 해 구축 고 사용 자료에 명

다.

5장에 는 본 연구 주요 결과를 는 장 , 1인가구 상

업업종 간 계를 연립 식 모 통해 실증분 고 결과를 도

출, 해 다.

6장 연구 결 진행 연구결과를 요약 고 결

도출 여 본 연구 시사 도출 다. 이후 연구 계 향후 연구

과 도출 통해 본 논 마 리 다.

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그림 2 연 흐 도

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2장 이 행연구 고찰

2.1 1인가구에 행연구 고찰

2.1.1 1인가구

1) 가구

1인가구 를 보 에 가구 에 해 보

다. 통계청 통계 용어3)에 면 가구(Household)를 1인

는 2인 이상이 모여 취사, 취침 등 생계를 같이 는 생 단 라고

고 있다. 가구는 연 계가 없는 사람도 포함 있다는 에

‘가족’과 다르고, 실 같이 거주 다는 에 주민등 상 ‘

’ 는 다른 특징 가진다. 가구는 일 가구 집단가구 구

분 다. 일 가구는 연가구 연 5인 이 가구, 1인가구가 포함

고 집단가구는 집단시 가구, 연 6인 이상 가구가 포함 다.

2) 1인 가구

통계청에 는 1인가구(One person household)는 자 살

림 는 가구를 미 며 1인이 독립 취사, 취침 등 생계를

지 는 가구를 말 다.

1인가구를 미 는 용어는 1990 에 단독가구 주 쓰이다가

( , 1993; 행신 외, 1998) 2000 에 진입 면 1인가구

3) 통계청에 제공하는 통계들 보다 고 정 하게 해하 하여 제공하는

「통계 해」 비 하 , 언 에 주 등 하는 통계학적 개 , 통계용어

통계청 공 주 통계지 등 정리하여 민들에게 제공하고 다.

<http://kostat.go.kr>

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단독가구를 용 고(여 경·양 , 2001), 재에는 1인가구를 주

사용 고 있다고 변미리(2008)가 리 있다.

변미리 외(2009)는 1인가구를 사회·경 특 분 여 골

드 , 산업 군, 불 독신자, 실버 등 구분 있 며,

이 에 도 울시 1인가구 특징 사 직에 종사 며 30

연 구 가진 “ 이트싱 ”, 30~40 가 주 이며

각종 마 주요 타겟이 는 새 운 사회 를 는 집단

칭 는 “골드 싱 ”, 직업이 불 루컬러종사자, 청 실업자,

구직자 등 주 가 고시 에 거주 는 30 를 미 는

“노마 싱 ”, 러 가족, 이 상승, 경 어 움에 른 가

족해체 결과 나타는 40 후 부 60 장 미 는 “불

독신자”, 그리고 고 미 는 “실버 싱 ”등 다 가지

나 있다.(변미리 외, 2014)

1인가구는 여러 가지 가 있 있 나 본 연구 주요변

인구주택 조사 2010 자료를 용 에 해당 자료에 사용

는 통계청 를 그 용 다. 이를 라 울 1

인가구를 “ 자 살림 는 가구, 즉 1인이 독립 취사, 취침 등

생계를 지 고 있는 가구” 다.

2.1.2 1인가구 입지요인에 행연구

1인가구에 국내 연구는 1인가구가 증가 시작 2000

부 본격 행 었다. 2008 스 스 다보스 계경 포럼

(WEF)에 계 1인가구가 증가함과 해 ‘싱 경 (Solo

Economy)’ 핵심 키워드 시4) 며 1인가구에 심

이 증폭 었고, 이후 많 연구가 이루어 다.

4) 보 뉴 (2013.10.25.), “단언컨 독거 도 다”.<http://news.joins.com/article/12956440>

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국내 경우 1인가구 거주특 주거실태 에 연구가 주

를 이루었다. 연(2009) 1인가구 주거실태를 분 고 1인가구

주거권 보를 찾 보고자 했다. 신상 (2010)과 이재

(2013)는 울시 1인가구 주거지 공간 분포를 고 그 분포

특 요인 찾고자 며 이창효(2010)는 단 히 1인가구

집지역 공간분포를 는 것 어 해당 지역 주거 경 평가

고 1인가구 쾌 보 이 이루어 야 다는 책

언 남겼다. 이후 1인가구를 분 여 특 고자 는

연구가 진행 었는데, 신 진(2010) 1인가구 고용지 가 울

, 범죄 이 낮 거주지 택 이 높 규명 며, 소득

구분 여 소득 계 지 철 근 이, ·고소득계 상업

시 인 이, · 소득 계 경우 녹지시 인 이 거주지

택 에 향 미침 규명 다. 이희연 외(2011)는 1인가구

별, 연 별, 인상태별, 별 장 규명 여 1인가구 인

구·경 ·사회 특 고자 며 신미림(2011)이 1인

가구 주택 요특 고 실 주택 요를 고자 했다.

1인가구를 인구이동 에 근 여 1인가구 시공간 특 탐

색 연구를 감 (2014)이 행 다.

2.1.3 1인가구 소 에 행연구

2010 이후에 1인가구 연구는 공간분포 거주특 연구

불어 1인가구 소 에 연구도 히 진행 었다. 1인가구

외식소 가 증가 고(조주 , 2012), 1인가구가 증가 외식업

체 종사자 도 증가 는 양 계를 규명 는 연구( , 2014)가

행 었다. 1인가구 품목별 소 지출 분 여 1인가구 소

이 연 별, 소득별 차이가 있 며 이에 른 차별 략이

요함 힌 연구( 외, 2015) 1인가구 구매행동

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고자 는 연구(원종 , 2015), 소 이 삶 만족도에 미 는

연구( 시월, 2015) 등이 이루어지며 2008 다보스 계경 포럼

(WEF)에 언 싱 경 1인가구 소 고자

는 연구가 이루어 다.

2.2 상업입지 이

1인가구 주변지역 상업 포들 입지 태 상권 입지

이해 해 는 존 상업입지 이 연구를 고찰 는

과 이 요 다. 본 에 는 상업 입지에 이 인 크리

스탈러 심지 이 롯, 허 상권 인 모 , 라일리 소매인

법 , 소매 장잠재 모델 등 탕 소매 입지행태에

여 보고자 다.

2.2.1 크리스탈러(Walter Christaller) 심지 이

크리스탈러 심지이 (Christaller, 1935) 가장 잘 지고

리 용 는 소매입지 공간구조에 이 이다. 이는 입지에

내용 다루는 이 공간에 소 자이동과 소매 들 행동

명 고 있다

심지이 개별 소매 경 약조건과 계 개

에 출 다. 경 약조건 어떤 소매 이 운 해 는

소 요라 있는 후인구 규모 구매 보해야

다는 것이다. 이를 소요구 (Threshold)라 다. 째 소 자들이

어떤 품 구매 이동거리는 어 있다는 것 , 여

에 거리는 재 도달범 라 칭 며, 이는 상권 상 가 다. 이

에 라 2차 심지는 1차 심지 3개 가운데 게 어 2차

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심지는 1차 심지를 심 는 각 에 게 는

계를 가지게 다(이 실, 1999).

그림 3 크리 탈러 심지 상 과정

2.2.2 허 (D. S. Huff) 상권 인 모

허 상권 인 모 (Huff, 1964) 요자 행태를 분 고

미시 인 에 근 다. 즉 소 자 구매행동에 있어 구매

이 개 는데, 소 자가 지역 여러 상업 포들

에 특 상업 포에 갈 소 자 행 지 간 거리, 경쟁 고 있

는 상업 포 , 상업 포 규모 결 다(권 , 2011).

Pij=

Sj

D2ij

∑n

j=1

Sj

D2ij

Pij = i지 소 자가 j상업 집 에 가는

Sj = j상업 집 매장면

Dij= i지 에 j 지 거리

허 모 통해 도출 있는 결 다 과 같 데, 일

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소 자는 가 운 거리에 입지 상업 포에 상품 구매 다는

과 경쟁 는 상업 포에 있어 상업 포 거리가 같다 라

도 규모가 큰 상업 포를 이용 이 높다는 것이다. 소 자는 지역

내 여러 상권 후보지 여러 상업집 이 자신에게 공 는 효용이 큰

것 여 구매장소를 택 다. 허 모 경우 상업집 면

규모 거리에 라 소 자 효용이 결 다고 보 다.

종합 여 이를 토 본 연구에 입해보면, 1인가구 경우 1인가

구가 는 상업업종 규모가 클 , 그리고 거리가 가 울

해당 상권 이용 이 높 지게 시사 다.

2.2.3 라일리(W. Reilly) 소매인 법

심지 사이에 는 소 자에 여 상권이 미 는 향

크 는 심 크 에 여 나 어진다고 볼 있 며, 이 같

에 시작 여 심지 간 상업지역 구분 시도 여 체계

시킨 이가 라일리(W. Reilly)이다. 그는 “동일 상권에 상권

심에 가 울 상권 인 이 강 고, 인 상권 간에는 규모에

라 상권 인 이 결 다.”라고 있다(권 , 2011).

라일리 소매인 법 (Reilly, 1931) 소 자가 어떤 상업 포를

이용 , 해당 포를 택 는 인이 거리가 닌 소매인 (Retail

Gravity)이라는 이 이다. 라일리 소매인 법 에 는 도시 시

장 능 모든 리 , 지 조건이 동일 다는 가 탕

구매 도시 인구규모에 고 도시 지 거리

곱에 는 소매인 에 해 결 다. 소매인 법 식 다

과 같이 있다( , 2014).

Ba

Bb=(

PaPb)×(Db

Da)2

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Ba = 도시 간 지역 부 도시 a가 고객 어들이는 크

Bb = 도시 간 지역 부 도시 b가 고객 어들이는 크

Pa = 도시 a 인구

Pb = 도시 b 인구

Da = 도시 간 지역 부 도시 a 지 거리

Db = 도시 간 지역 부 도시 b 지 거리

2.2.4 소매 장잠재 모델

락쉬매 (Lakshmanan, 1965) 소매 장잠재 모델 어떤 지역에

있어 주거지역과 상업지역 간 소매 경 변 도시공간구조 변 를

함께 고 여 해당 지역 간 경 름과 상업지역별 시장잠재

(Market Potential) 추 다. 이를 통해 지역 주민들 재 에

재 미래 소 동 충족시키 해 새 요 상업시 들

입지 규모를 결 는 것이 소매 장잠재 모델이다(이 실, 1999).

소매 장잠재 모델 잠재 개 이용 며, 상업지역 시장

잠재 주는 요인 크게 상업지구 자체 인 , 소 자 규모

생 , 경쟁상업지구 인 , 그리고 소 자들 근거리 구매 동

향 구분 있 며, 이는 다 과 같 식 있다.

Sij=Ci

Fj

dαij

∑n

k=1(Fk

dαik

)

Sij = i지역 거주자들 j지역에 소 지출

Ci = i지역 거주자들 소 지출

Fj = j지역 상업지구 인

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d = 지역 간 거리변 상

α = 인 변 상

n = 지역

2.3 소결

1인가구 행연구 상업입지 행연구를 검토

다. 검토 결과, 존 1인가구 연구는 주택, 주거, 복지, 그리고 일

상생 등 다양 에 연구가 이루어 다. 이 에 1인가구 거

주 실태나 황 분 에 연구가 부분 차지 다. 근에는 1

인가구 연구는 생 , 소 , 그리고 여가 등 일상생 과 연구

들 장 어 1인가구 경 동에 연구가 진행 고 있다. 그러

나 경 동에 연구 경우 소 지출 향 가구 에 라

고 차이 보여주는 연구 1인가구 증가가 소 시장에 미 는

향 등 는 연구가 부분이며, 이를 1인가구 증가가 상업업

종 입지에 어떠 향 미 는지에 연구는 진행 지 못 다는

계가 존재 다.

본 연구는 분 1인가구 소 향 소 등 1인

가구 경 동에 행연구에 걸 나 가 울시 행 동

424개를 공간단 1인가구 가 집 상업공간 특 실증분

고자 다. 단 히 1인가구가 소 시장에 향 미 다는 것 외에

1인가구 증가가 주변상업공간에 어떠 향 미 고, 상업공간

이 1인가구 에 어떠 향 미 는지 실증 보고자

다는 에 본 연구는 차별 이 있다.

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3장 연구 가

3.1 연구 가

본 연구는 근 사회 이슈가 고 있는 1인가구 집요인

주변 상업공간 특 이 향 미 는가에 부 시작

었다. 1인가구 소 과 타 가구 다르다. 라 이를

새 운 소 트 드가 생 는 상도 생 다. 이 게 1인

가구 소 이 타 가구 차별 는 만큼, 본 연구는 그간 1인가

구 연구를 탕 존연구에 근 지 상업공간 특

이 1인가구 집에 효 향 주는지 실증 분 고자

다. 본 연구에 논 고자 는 연구 는 다 과 같다.

연구 . 1인가구가 많이 거주 는 지역 특 상업업종 집이

생 는 지역인가? 이러 외부효과 인해 1인가구를 인 고, 그것이

1인가구를 집시키는 데 향 미 는가?

가 . 1인가구 집지역에는 1인가구 소 향 는 상권이

것이다.

1인가구 주거입지는 다양 요인에 해 결 다. 1인가구 입지

요인 1인가구는 다가구 주택 , 과 근 , 통

근 이 있 며 노인 1인가구는 도심권 여부, 상업업 시 과 근

, 주택가격 등이 있다(신상 , 2010). 울특별시 1인가구 분

포 황 <그림 4>, <그림 5> 같다. 그림에 도 있듯이 1인가

구는 특 지역에 집분포 것 인 있다.

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그림 4 울특별시 1 가 비

(2010 주택 조사)

그림 5 울특별시 1 가

(2010 주택 조사)

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특히 1인가구 이 가장 높 상 10개 행 동 나타낸 < 4>

를 보면, 울 -신림 구역, 강남구역, 지 구역, 구역 등

가 지역과 구도심 지역, 그리고 KBD 업 지역이 1인가구가

집 는 지역임 있다.

1 가

비 행정동1 가

비 (%)

1 가

(가 )

1 학동 0.72 11,422

2 지 동 0.71 546

3 신림동 0.66 6,859

4 용산 동 0.61 2,287

5 종종 1,2,3,4가

동0.61 1,873

6 강 역삼1동 0.60 11,361

7 림동 0.59 7,625

8 신 동 0.59 5,225

9 동 사근동 0.56 3,094

10 동 0.56 1,180

※ 료: 2010 주택 조사

4 울특별시 1 가 비 상 10개 행정동

이 게 1인가구가 많이 거주 는 지역 몇 가지 특징에 해 구분

있다. 신상 (2010) 1인가구가 도심 주요 부도심 입지경향이

높 며, 역 권과 가 등에 주 분포해 있 힌 있다. 이

게 1인가구 주요 거주지역이 뚜 특징 가지는 만큼 해당 지역에

상업공간 특 이 타 지역과 여 차별 이 있 것이라고

보 다. 특히 1인가구 소 향 는 상업공간 특 이 1인가구

거주지역 인근 상권에 존재 것 단 여 가 같이

다. 가 검증 여 가지 부 가

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는데, 이는 다 과 같다.

1) 1인가구가 거주 는 지역 시간에 구 지 고 시 간편 게

이용 있는 편 업종이 집 것이다.

2) 1인가구가 거주 는 지역 가사노동 스를 분담 는 상업업종이

집 특 가질 것이다.

1인가구는 자 거주 는 가장 큰 특징이 있 에 일 가

구 요 품목 같고, 그 는 것이다. 라

1인가구 집지역에는 꺼번에 많이 구매 여 일 가격보다 인

상품 얻는 인 보다는 요 마다 시 구매 있는

매업이 집 것이라고 보 다. 1인가구 경우 근이

용이 고 간편 스를 이용 것이다. 1인가구는 2인 이상 가구

자원 갖고 있다고 있다. 식사해결, 집

일, 등 모든 부분 직 처리해야 에 시간 , 리

부담이 있다. 라 2인 이상가구가 이용 는 스 했

차가 간소 고 근이 용이 체 스를 이용 것이라는 부

가 우고, 이를 검증 다.

째 는 1인가구가 거주 는 지역 경우, 가사노동 스를 분담

는 업종이 집 것이라고 보 다. 에 언 것과 마찬가지 2

인 이상 가구는 가사노동 분담 있는 데 해 1인가구는 자 부

담 떠 게 다. 라 이에 1인가구 가사노동 부담 어

있는 업종이 1인가구 주변지역에 집 것이라는 가

고, 이를 실증 분 고자 다.

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4장 1인가구 소 향 특징

실증분 에 1인가구 소 향에 여 볼 요가 있다.

본 장에 는 통계청 가계동향조사 인구주택 조사 등 통계자료를

통해 1인가구 소 향 보도 다.

4.1 1인가구 평균소 향

1인가구 평균소 향 80.5% 타 가구 가장

많다. 1인가구 소 향이 높 것 여러 가지 이 가 있겠 나, 부

부 자 구 통 인 가구 에 는 식품이나 내구재, 주거

등 소 항목 공 있어 1인당 소 지출 이 어들지만 1인가

구 경우 공 가 불가 고 개별 소 해야 에 1인당 소

지출 이 큰 것이 주 이 이다. 불어 일 가구는 쇼 시

인 에 량 인 가격 구매 여 소 일 있 나,

1인가구 경우 요 만큼 그 그 소량구매 에 용 감

효과를 리지 못 인 것 상 있다.

가 원 별

2014

비지 (원)1 당

비지 (원)

평균 비

향 (%)

1 1,003,865 1,003,865 80.5

2 1,775,942 887,971 70.4

3 2,545,510 848,503 69.8

4 3,096,019 774,005 76.0

5 상 3,318,958 663,792 75.8

2 상

가 평균2,684,107 793,568 73.0

※ 료: 2014 가계동향조사 월평균 비지

5 가 원 별 1 당 비지

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4.2 1인가구 차량보 향

1인가구 소 시장 해 는 1인가구 주 통 단

이 엇인지 는 것이 요 다. 만일 통 이용 이 높다면

1인가구 상권 도보범 역 권 인근이 이 높 며,

차량 보 향이 높다면 1인가구 상권 범 가 통 이용 이

높 보다 상권범 가 상 높 것이 이다.

부부 자 구 통 인 가구 에 는 식품이나 내구

재, 주거 등 소 항목 공 있지만 1인가구 경우 개별

소 해야 는 특징이 있어 1인가구 소 향이 높 인

있다. 그러나 내구재 나인 자동차 경우 1인가구는 2인이상 가구

보다 소 지출 이 것 나타났다.

가 원동차 (원)

2010 2011 2012 2013 2014

1 20,143 10,686 17,538 22,335 22,319

2 37,387 66,582 48,159 50,749 64,050

3 67,330 60,271 66,044 85,455 98,991

4 87,428 93,211 92,849 94,527 136,230

5 상 68,126 95,729 124,988 77,946 105,335

※ 료: 2014 가계동향조사 월평균 비지

6 가 원 별 월평균 동차 지

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가 원

2010

전 울특별시

가 ( )차량보

가 ( )

(%)가 ( )

차량보

가 ( )

(%)

1 가 4,142,165 1,214,935 0.29 854,606 181,284 0.21

2 가 4,205,052 2,349,141 0.56 781,527 358,125 0.46

3 가 3,695,765 2,844,356 0.77 788,115 532,479 0.68

4 가 3,898,326 3,387,284 0.87 807,865 637,603 0.79

5 가 1,084,388 948,591 0.87 210,353 167,628 0.80

6 가 240,389 212,852 0.89 47,317 38,656 0.82

7 상

가75,881 67,440 0.89 14,898 12,213 0.82

※ 료: 2010 주택 조사

7 가 원 별 차량보 가

인구주택 조사 2010 자료에 면 국 1인가구 차량보

가구 약 0.29 2인이상 가구인 0.74에 해 히 낮 며,

이를 통 체가 높 울만 여 보면 그 0.21 낮

것 인 있다. 이는 자 사는 경우 지 등 용 인 면에

부담이 큰 차량 보 지 고 통 주 이용 이

라는 추가 가능 다.

결과 1인가구는 차량보 이 타 가구 낮

에 상권범 가 상 작 것이며, 도보범 는 같 행

동 내 상권 이용 가능 이 높다고 있다. 1인가구 낮 차량

보 향 이 같 나타내는 간 지 라 있다.

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4.3 1인가구 식생

1인가구는 2인이상 가구에 해 높 외식 도를 보인다. 이는 1인가

구가 1인분만큼 식사를 는 시간과 용이 2인이상 가구보다 효

이지 못 다. 실 2014 가계동향조사에

르면 1인가구 월평균 소 지출 식사 5)에 해당 는 항목

해보면 1인가구 식사 지출이 타 가구에 해 많다. 2014

1인가구 식사 지출 평균 114,411원 2인 이상가구

1인당 평균 인 92,689원보다 많 것 나타났다.

<단 : 원>

가 원 2010 2011 2012 2013 2014

1 109,062 114,415 112,678 110,140 114,411

2 91,257 92,109 93,501 94,925 101,614

3 96,905 98,113 101,702 102,099 103,006

4 85,586 82,629 85,991 87,514 90,936

5 상 70,191 68,128 69,620 70,439 75,201

2 상

가 평균85,985 85,245 87,703 88,744 92,689

※ 료: 가계동향조사 월평균 비지

8 가 원 별 1 당 월평균 식사비

(2014) 30 직장인 1인가구를 상 조사

를 통해 남 , 여 3분 1 인원이 루에 2회 외식

5) 가계동향조사에 식사비는 식비 미한다. 식비는 ‘여타 가공 거 지

고 시 취할 는 식 식사 한 비 제공 는 지

하는 비용’ 미한다. 여 에는 에 식 비하는 것뿐 니라 집에

집에 주 하는 달 식도 포함한다. < 처: 통계청 가계동향조사>

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다고 다. 이들 집근처에 외식 는 경우가 가장 많 며, 자

식사 는 경우 식 식사를 해결 는 이 약 74% 가장 많

다. 외식 는 이 ‘식사를 는 고를 있어 ’가

부분 차지 는데, 이는 충분히 직 조리 있는 경이 있 에

도 불구 고 외식 다는 것 나타낸다.

이처럼 가계동향조사 조사 등에 본 같이 1인가구

식생 에 외식 2인이상 가구에 해 크게 자리 잡고 있 며, 그 소

지출 도 높 있다. 이는 1인가구가 가사노동 식사

시간 이 해 외식 다는 것 나타내는 간 지 라고

있다.

4.4 1인가구 료지출 향

단 : 만원

연1 가 비 가 1 당

비(B)여 평균(A)

30 하 1.3 3.2 2.3 4.2

40 1.3 3.8 2.5 4.1

50 3.5 5.2 4.3 3.9

60 4.8 4.1 4.5 3.8

70 상 7.3 4.2 5.8 4.8

평균 3.1 4.1 3.6 4.1

※ 료: 2012 가계동향조사

처: 1 가 가, 비지 도 꾼다(고가 , 2014)

9 1 가 월평균 료지

고가 (2014)에 면 료·건강 1인가구 에 라 소 가

어드는 항목이다. 1인가구 건강 지출 2인가구 1인당 지출보

다 8% 낮게 나타났다.

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가 원1 당

비(원)

1 27,162

2 21,300

3 13,266

4 10,270

5 상 9,203

※ 료: 2014 가계동향조사

10 1 가 월평균 비

료지출 내에 도 처 없이 약품만 구매 는 등 간단 소

는 1인가구가 많 지만 외래 진료 , 입원 등 직 병원 함

써 생 는 용 타 가구 게 나타난다. 이

는 1인가구가 도 병원 가 보다는 가 운 약국에 약만 구매해

복용 는 경향이 있다. 간병해 사람이 없고, 결 상 건강

리에 소 상 다고 있다.

4.5 소결

에 가계동향조사 인구주택 조사 자료를 용 여 1인가구

소 향 살펴본 것 종합해보면, 1인가구 평균소 향 2인이

상 가구보다 높 소 시장에 미 는 향이 타 가구에 해 높 것

인 있다. 1인가구 경우 용 부담 인해 차량 보

보다는 통 이용 며, 식사 라는 가사노동에 효

용이 크지 이를 체 는 외식 도가 높 인 있었다.

1인가구는 상 건강 리에 소 여 보건 료항목 지출에

병원 스를 이용 보다는 가 운 곳에 르게 약품 구매

는 경향이 큰 것 인 있다.

이러 1인가구 소 향 타 가구 소 향과는 연히 차이

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이 있 인 있었다. 특히 자가차량 이용보다는 통 이

용는 , 외식이 타 가구보다 잦 , 그리고 평균소 향이 높

1인가구가 집 는 지역 상권에 시사 는 가 크다. 다 장에

는 이를 탕 분 에 용 변 를 여 1인가구 주변상

권에 입지 는 업종들 계를 규명 실증분 행 도

다.

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5장 분 틀

5.1 분 상 범

본 연구에 분 고자 는 주요내용 1인가구 주변 상업공간

특 , 특히 입지업종 특 이 어떠 계가 있는지 분 는 것이다.

이를 분 해 는 종속변 인 1인가구를 포함 여 주변상업공간

특 변 는 업종데이 이 요 다. 종속변 는

2010 인구주택 조사에 구축 울시 행 동별 1인가구 를

이용 다. 업종데이 경우 부3.0 조 래 행 자 부가

공 는 「지 자 단체에 인·허가 는 업종별 데이

(http://localdata.kr)6)」자료를 공 용 다.

연 내용

공간적 울시 행정동 424개

시간적 2010

내용적 ■ 1 가 상업업종 계 규

11 연 료

6) 행정 가 제공하는 ‘지 행정 개 시 ’ 빵집, 병원, 직업 개 , 택

등 민생 과 접한 440여 종 3억여 건 한 곳에 제공하는

시 , 공간정보(GIS) 용하여 지역별 업종 포 한 눈에 볼 고,

업종별 지역별 검색도 가능하게 었다. <http://www.localdata.kr>

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5.2 분 법

5.2.1 연립 식 모

회귀분 본 가 지 면 명변 향이 종속

변 에만 향 미 고, 종속변 는 명변 에 향 미 지 야

다. 이는 명변 차항이 독립이어야 다는 독립 과

가 이다. 면 종속변 가 명변 에 향 미 다고 가 면

차항과 명변 가 이상 독립 이라고 없 며, 독립 가

이 다. 이것 결국 명변 X 향 종속변 Y 일

인 인과 계를 가 야함 다.

지만 실 는 단 게 종속변 는 명변 에게 향 고

명변 는 종속변 에게 향 지 는 일 향 인과 계가 명 지

는 경우가 많다. 종속변 Y가 명변 X에게 향 고 결 지

만, 종속변 Y 역시 명변 X에 향 미 는 경우가 그것이다. 결

국 변 X, Y가 에게 향 미 는 경우를 는데, 이를 ‘연

립 이 존재 다.’ 는 ‘연립 상 계가 존재 다.’라고 일컫는

다. 이 경우에는 명 독립 가 이 미 며 일

회귀모 계 추 법 사용 면 그 추 량이 통계

른 추 량이라고 없다.

연립 이 존재 는 경우, 변 집단 여 처리 는 것이 람직

데, 보통 연립 식 모 사용 다. 연립 식 모 에는 1개 이상

식이 사용 며, 상 존 는 연립 존 어 있는,

는 내생변 들 각각에 여 나 식이 존재 다. 그리고 단일

식과는 다르게 연립 식에 는 연립 식 체계 내에 존재 는

다른 식 계 들 모 고 여야 식 계 를 추

있다. 연립 식 모 간략 게 명 면 다 과 같다.

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연립 식 모 다 과 같다.

yi1=α 1+γ 1yi2+β 1xi1+ei1

yi2=α 2+γ 2yi1+β 2xi2+ei2

여 에 yi1 yi2는 상 존 인 내생변 이며, xi1과 xi2는 외

생변 이다. 이 같 연립 식 모 에 는 yi1 yi2변 동시

(simultaneity) 인해 각 식 OLS 추 일 추 량

구 없는 가 생 다. 첫 번째 식 yi1변 계 인 γ1에

OLS 추 량 일 추 지 못 다. 그 이 yi2 차항

ei1이 상 계를 갖고 있 이다.

cov(yi2,ei1)=cov(α 2+γ 2yi1+β 2xi2+ei2,ei1)≠0

식에 yi1 차항 ei1 포함 고 있 에 공분산 값이 0

이 없다. 번째 식 yi1 차항 ei2 상 계를 갖

게 므 OLS 추 량 일 추 량이 지 못 다.(민인식· ,

2012)

일 추 량 얻 해 는 도구변 추 법 사용 있다.

첫 번째 식 추 에는 번째 식 외생변 인 xi2를 도구변

사용 고, 번째 식 추 에는 첫 번째 식 외생변 인

xi1 도구변 용 는 것이다. 도구변 가 해 는

일 조건 만족해야 는데, 이는 다 과 같다.

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첫째, 도구변 xi2는 차항 ei1과 상 계가 존재 지 야 다.

째, 도구변 xi2는 내생 명변 yi2 상 계가 있어야 다.

종합 면, 도구변 xi2는 내생 명변 yi2에는 향 미

있지만, 종속변 인 yi1에는 직 향 미 지 야 다는

것이다.

도구변 는 내생 명변 보다 소 같거나 많 야

다. 특히 도구변 가 내생 명변 보다 많 경우에 2단

계 소 곱(Two-Stage Least Squares; 2SLS) 는 GMM

(Generalized Method of Moments) 추 용 있다. 2SLS

GMM과 같이 각 연립 식 모 식 추 지만, 식 동시

에 추 는 3단계 소 곱(Three-Stage Least Squares; 3SLS)

추 사용 도 있다. 연립 식 모 동시에 추 해야 는 이

는 종속변 yi1과 yi2가 동시에 결 에 차항 ei1과

ei2 역시 상 계를 가질 있다. 즉 cov(ei1,ei2)≠0 인 경우

식 동시에 추 는 것이 각각 추 는 것에 해 효 인

추 량 얻는다. 3SLS 추 과 가지 단계 이루어지며 이는

래 같다. 2SLS 첫 번째 단계 사 게 도구변 를 이용

여 내생 명변 에 를 구해 추 에 사용 다. 여 에

는 모 에 일 추 량 구 있다. 번째 는 1단계 모

추 에 구 잔차를 이용 여 각 식 차항에 공분산 행

구 후, 마지막 3단계에 는 1단계에 구 내생 명변 에

, 그리고 2단계에 구 공분산 행 이용 여 식

(stacking) GLS(Generalized Least Squares) 추 실행

다.

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연립 식 추 법에는 단일 식 추 법과 체 식 추 법이

있 며 부 분 해보면 다 과 같다.

그림 6 연립 정식

연립 식 단일추 법인 2SLS(Two-Stage Least Squares)

는 2단계 소자승법 단일 식 추 법 나이다.

3SLS(Three-Stage Least Squares)는 3단계 소자승법인 체

식 추 법 나이다.

연립 식 모 식(10) 이용 여 과다, , 과소 식별여부를

단 는데(장재민, 2010; 이 송 외, 2014), 여 에 (K-M)이

(G-1)보다 클 경우 과다식별, (K-M)과 (G-1)이 같 경우

식별, (K-M)이 (G-1)보다 작 경우 과소식별 는 식

별인 것 단 다. 과다식별이나 식별이 닌 과소식별인

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경우 추 이 불가능 다. 라 보를 추가 여 식별조건 충족시

킨 후에 추 에 들어가야 다.(이종원, 2007).

(K-M)≥(G-1)

K= 내 포함 변 들 (내생 생변 )

M= 어느 한 특정 정식에 포함 변 들 (내생 생변

)

G= 정식 (내생변 )

12 연립 정식 식별 여

본 연구에 는 1인가구 상업공간 특 과 계를 규명 해

연립 식 모 구축 다. 지역 상업공간특 이 1인가구 를 결

다고 , 어떤 특 지역에 1인가구가 많이 집해 상업공

간특 이 결 는 것인지, 지역 상업공간특 에 1인가구가

집 는 것인지 없다. 즉 1인가구 상업공간특 상 존

계이므 이들 상 작용 상태 식들 추 경우 요인

별 명변 들 계 통계량 신뢰 가 어 다. 라 이를 해

결키 해 종속변 를 각 식 명변 추가 여 연립 식 모

립 고 이를 분 에 용 다.

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5.2.2 변

본 연구에 는 1인가구 주변 지역 상업업종 입지 계를 규

명 여 부업종 택 고 택 업종과 1인가구 간 계

를 실증규명 고자 다. 분 에 부업종 택 이 요

데, 이 경우 분 틀 소상공인시장진 공단에 공 는 상권 보

시스 업종분 틀 채택 다. 소상공인시장진 공단 상권

보시스 7)에 는 상권 업종분 를 분 3종( 식, 스, 도소

매 통), 분 95개 업종 분 고 있다. 본 연구에 는 분

3종에 해당 는 업종 가사노동 스를 는 업종 택 여

분 에 용 다.

가사노동 종 는 여러 가지가 있 있 나, 일 가장 많

시간 고, 자주 행 는 횟 등 통해 분 에 사

용 가사노동 도 다. 이를 해 본 연구에 는 통

계청 생 시간조사 가 리 항목과 가족실태조사 가사노동 항목

용 다. 2009 생 시간조사 행동분 9개 가 리

분 부 8개 항목에 시간 가 많 항목 다.

가족실태조사 경우 2010 10개 가사노동 행 도를

여 일주일 평균 소요시간이 많 가사노동 항목

며, 내용 래 같다.

7) http://sg.sbiz.or.kr/

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행동 항목 평균 시간

가정 리

식 비 정리 1시간 33

청 정리 45

가정 리 44

리 43

집 리 32

가정경 30

타 가사 19

※ 료: 2009 생 시간조사

13 2009 생 시간조사 가정 리 8개 항목 평균 시간

항목

2010

1 평균

시간( )

1주 평균

시간(시간)

가사

식사 비 10.2 42.5 7

거지 9.6 21.3 3탁 3.1 40.2 2

집 청 3.8 32.4 2시 보 1.8 53.9 1

쇼핑 1.4 41.5 1

가정경 1.4 32.7 0다림질 1.8 24 0

식 쓰 리 3 12.9 0쓰 리 거 1.9 15.2 0

※ 료: 2010 가족실태조사

14 2010 가족실태조사 가사 동 10개 항목 행빈도 시간

생 시간조사 가 리 8개 항목과 가족실태조사 가사노동 7개

를 결과, 공통 높 소요시간 보이는 항목 식사 ,

청소 리, 탁 리, 장보 등 품구입항목임 인

있다. 라 소상공인시장진 공단 상권 보시스 식, 스,

도소매 통 등 분 항목에 이에 해당 는 업종 추출

다.

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내생변 1인가구 , 그리고 지역 매업, 생 스업, 보건

료업, 식업 업종 1인가구 특 는 변 편

, 인빨래 , 약국 , 분식 를 다. 외생변 는 동

인구, 다가구주택 , 버스 장 , 병원 , 국내 1000 업 ,

킨집 , 지 철역 , 카페 , 고시원 다.

변변 변 처

내생

1 가 울시 1 가 주택 조사 2010

2 상 가 울시 2 상 가 주택 조사 2010

편 점 행정동 내 편 점 업 지 행정

개 시

빨래 행정동 내 빨래 업 지 행정

개 시

행정동 내 지 행정

개 시

식점 행정동 내 식업 지 행정

개 시

다가 주택 행정동 내 주택종 별 다가 주택

(2010 )울시 통계정보시

지하철 행정동 내 지하철역 개울 트

울도시철도

정 행정동 내 정 개 Biz-GIS

업 행정동 내 1000 업 Biz-GIS

병원 행정동 내 병원 지 행정

개 시

프집 행정동 내 프업 지 행정

개 시

행정동 내 업 지 행정

개 시

고시원 행정동 내 고시원 한 정보

15 연립 정식 내용

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본 연구는 지역 1인가구 집요인 상업공간특 차원에 근

다. 지역 상업업종 보편 이고 일상생 에 요 업종인

매업, 생 스업, 보건 료업, 식업 고 이에

부업종 편 , 인빨래 , 약국 , 분식당 를

다. 상업업종 자료 경우 행 자 부에 공 는 지 행 데이

개 시스 (http://www.localdata.kr)에 공 는 업종 데이 를

용 다. 분 과 에 요 지리 보데이 를 가공 는 과 에 는

ArcGIS 9.3소 트웨어를 용 며, 가공 데이 를 탕 행

동별 업소 개 를 도출 다.

그림 7 울시 편 점 포

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그림 8 울시 행정동 별 편 점

편 8) 경우 매업종 에 1인가구 구매 향 는

업종이라고 보 다. 실 1인가구가 증가 고 근거리 구매경향이

산 면 통업종 편 업종 2015 카드승인 이 차지

는 2014 4.4%p(8.0%→12.4%) 상승 는 상이 나타

나고 있다.9) 편 입지요인 살펴본 권승 (1997)는 편 입

지요인 종합병원, 집지역, 주택가 가가 여있는 지

역, 사 실 집지역이라고 주장 며, 이경 (1998) 인구요인과

근 주요 입지요인이라고 주장 다. 동인구 인

구, 그리고 근 가시 편 주요 입지요인 보 는데,

이러 행연구를 탕 구득 가능 변 행 동 내 병원 ,

행 동 내 국내 1000 업 , 집 를 변 추가 다.

8) 주 다 (茶類), 크림 등 조리 매하거 트 드점, 식점 태

업 등 식 조리 매하는 곳 주행 가 허용 지 니하는 업체( )

비 편 해 24시간 여는 점 < 처: 지 행정 개 시 >

9) 여신 연 2015 8월 드승 실적 료

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그림 9 울시 빨래 포

그림 10 울시 행정동 별

빨래

생 스업 경우 탁업10) 업종이라고 보 다. 지만 1

인가구 경우 2인 이상 가구보다 가사노동 부담이 클 것 보

다. 1인가구 주거 가 2인 이상 가구보다 높 이 가 2인 이상 가구

10) 제 피 제 등에 한 탁 비 다림질, 등 전 적 비 제

공하는 업 < 처: 지 행정 개 시 >

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- 40 -

경우 거실, 부엌, 장실 등 공 에 1인당 요면 이

인 것처럼 가사노동시간 역시 2인 이상가구 경우 공동부담이

가능 나 1인가구 경우 자 부담해야 이다. 라 1인가구

거주지역 경우 드라이클리닝, 등 스를 공 는 일

탁업이 닌 가사노동 스를 공 는 인빨래 11)이

향 미 것이라 단 여 이를 변 다. 생 스업

경우 (2014)이 매출 향요인 사 격 동인구를 지

속 생시키는 집객시 과 생 시 실증분 통해 규명

있다. 라 이를 여 동인구를 생시키는 편 , 카페

, 그리고 1인가구가 많이 거주 는 고시원 를 변 추가 다.

그림 11 울시 포

11) 동 탁 통해 동전, 드 등 비용지 행 통해 직접 탁 할 도 각

종 탁 비가 비 어 는 업 < 처: 지 행정 개 시 >

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- 41 -

그림 12 울시 행정동 별

스업 보건 료업12)에 해당 는 업종 약국13)

다. 가계동향조사 자료에 인 같이 1인가구

는 병원 이용 보다는 간편 게 약만 복용 있는 약국 이용

함 있다. 약국 입지특 우 (2013)이 인구 도, 근

, 그리고 병원과 인 이라 리 다. 이경민 외(2014)는

병원에 처 고 약품 구매 있는 약/ 료품 업

종이 가 울 병원 집도가 높 것 실증규명 있다. 라

이 같 행연구를 참고 여 병원 를 변 포함시키

다.

12) 병원, 원, 보건 , 료시 등과 같 료시 과 해당 는 시 규 병상

정보, 특 료 비 보 내역 등 료 < 처: 지 행정 개 시 >

13) 사가 조제 또는 매 주목적 하는 업체 < 처: 지 행정 개 시

>

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- 42 -

그림 13 울시 식점 포

식업 경우, (2014) 연구에 행 조사 답결과

자 식사 는 경우 식 가장 ( 답자 74%에 해당) 는 것

나타났 에 식업 는 것이 타당 나, 실 1인가구

경우 3~4인 단 고객 타겟 는 식 식 이 닌 1인이 이용

에 편리 고 찌개, 장찌개 등 식도 매 는 분식

이용이 많 것이라고 단 다. 라 일 식 식 보다는

분식 식 이 분 에 합 여 분식업 변 포함 다.

식 경우 동인구 집객시 , 그리고 주택가격이 주요 입지요

인인데( 창 , 2013) 이를 여 동별 인구, 다가구주택 , 행

동 별 트 곱미 당 평균가격, 그리고 편 를 변 용 다.

근 변 는 지 철역 버스 장 를 용 다. 지

철역 경우 울 트 (http://www.seoulmetro.co.kr) 울도시철

도(http://www.smrt.co.kr)에 지 철역 보를 지리 보데이 가

공 여 용 며, 버스 장 경우 공간 보데이 를 공

는 Biz-GIS14)에 구득 다. 1인가구가 집 지역 상업업

14) GIS 지리정보 다루는 포 커 니티 웹사 트 , ㈜비 지 에 가 운 하고

다. GIS 에 필 한 다 한 공간정보 지원하고 다. (http://biz-gis.com)

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- 43 -

종 이 1인가구를 외 나 지 가구, 즉 2인이상 가구

미 차이가 있 단 지 2인이상 가구

를 변 용 여 분 에 용 다.

그림 14 울시 행정동별 식점

상 계를 살펴보며 분 모 에 들어갈 종 변 들 다.

종변 는 1인가구 , 2인이상 가구 , 편 , 인빨래 ,

분식 식 , 약국 , 다가구 주택 , 버스 장 , 지 철 역 ,

업 , 병원 , 집 , 카페 , 고시원 등 14개 변 를

다. 행연구에 언 같이 식 에 미 향

미 는 요인 행 동 별 트 가격 입 나, 통계

이 낮 계 종분 에 입 지 다. 식업 경

우 식업과 분식업 업소 가 1인가구 계가 있 것이라

고 단했다. 그러나 식업과 분식업 상 계가 매우 높 에

나를 택해야 다. 본 연구에 는 에 언 분식업 종

변 택 다.

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 1 가 편

점빨래

고시

다가

정병원

2

상가업 프

지하

철역

1

가1.00                          

점0.50** 1.00                        

빨래 0.45** 0.19** 1.00                      

0.20** 0.29** 0.11* 1.00                    

점0.40** 0.70** 0.22** 0.44** 1.00                  

고시

원0.60** 0.47** 0.36** 0.26** 0.58** 1.00                

다가

0.49** 0.05 0.25** 0.10* 0.08* 0.19** 1.00              

정 0.23** 0.26** 0.03 0.04 0.15** 0.07 -0.04 1.00            

병원0.37** 0.69** 0.14** 0.31** 0.64** 0.45** 0.07 0.15** 1.00          

2

가0.14** -0.02 0.05 -0.07 -0.12** -0.13** 0.06 0.23** 0.15** 1.00        

업0.12** 0.63** -0.01 0.39** 0.64** 0.26** -0.12* 0.11* 0.48** -0.20** 1.00      

집0.47** 0.28** 0.41** 0.22** 0.40** 0.52** 0.44** 0.05 0.25** 0.06 -0.02 1.00    

지하

철역 0.21** 0.40** 0.04 0.30** 0.45** 0.37** -0.02 0.05 0.42** 0.03 0.36** 0.24** 1.00  

0.31** 0.56** 0.24** 0.26** 0.58** 0.53** 0.02 0.07 0.40** -0.07 0.35** 0.62* 0.37** 1.00

**상 0.01 에 함

*상 0.1 에 함

16 연립 정식 변 들 간 상 계

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5.2.3. 분 모 구축

종 모 다 과 같다.

① 1인가구 모

가 고시원 다가 주택 편 점

빨래 정

② 매업(편 ) 모

편 점 가 상가 병원 업

프집 지하철역

③ 생 스업( 인빨래 ) 모

빨래 가 상가 편 점

고시원

④ 식업(분식 ) 모

식점 가 상가 다가 주택

편 점

⑤ 보건 료업(약국) 모

가 상가 병원 지하철역

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- 46 -

6장 분 결과

6.1 자료 탐색

1) 2010 인구주택 조사 1인가구 2인이상 가구 통계량

분 에 사용 울시 1인가구 2인이상 가구 자료 경우 인

구주택 조사 2010 자료를 이용 며, 해당 자료 통계량

래 같다.

변   Obs Mean Std. Dev. Min Max

1 가 424 2015.580 1394.7259 99.0 11422.0

2 상 가 424 4406.047 1845.449 95 10033

17 주택 조사2010 료 통계량

3) 울시 통계자료 통계량

외생변 용 다가구주택 데이 경우 울시 통계 보시

스 자료를 용 며, 통계량 래 같다.

변   Obs Mean Std. Dev. Min Max

다가 주택 424 566.698 438.8376 0.0 2208.0

18 주택 조사 2010 료 통계량

4) 지 행 데이 개 시스 업종별 데이 통계량

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- 47 -

분 에 사용 업종별 업소 데이 자료는 행 자 부에 공개

는 지 행 데이 개 시스 에 공 는 업종별 데이 를 용

다. 구축 여 변 용 업종별 업소 데이 통계량

래 같다.

변   Obs Mean Std. Dev. Min Max

편 점 424 4.44 5.611 0.0 64

빨래 424 .455 .9367 0.0 8.0

식점 424 26.44 25.0294 1 261

424 35.12 38.700 0.0 367

병원 424 10.915 14.6092 0.0 130.0

프 424 33.2169 35.8878 0 423

424 32.60 52.032 1 857

19 지 행정 업종별 통계량

5) 지리 보데이 통계량

외생변 업 , 고시원 , 그리고 근 변 인 지 철역

버스 장 통계량 래 같다. 지 철역 경우 울

트 울도시철도에 지 철역 보를 지리 보데이 가공

여 용 며, 버스 장 업 경우 공간 보데이 를

공 는 Biz-GIS에 구득 다.

변   Obs Mean Std. Dev. Min Max

정 424 11.307 14.8697 0.0 99.0

지하철 역 424 1.106 .9811 0.0 5.0

업 424 1.109 4.2719 0.0 42.0

고시원 424 3.2382 4.9462 0 40.0

20 연립 정식 통계량

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- 48 -

6.2. 분 결과 해

6.2.1. 모 결과 해

변 들 토 연립 식 모 립 결과는 래 같다.

내생변 생변 Coef. Std. Err. z P>|z| vif

1 가

고시원 82.16585 15.81355 5.20 0.000 1.4809

다가 주택 1.030674 .1174584 8.77 0.000 1.0856

편 점 40.98262 12.18934 3.36 0.001 1.4102

빨래 682.0708 171.4577 3.98 0.000 1.1997

정 13.06879 2.614953 5.00 0.000 1.0796

편 점

_cons 525.5211 80.97605 6.49 0.000 0

1 가 .0008494 .0001882 4.51 0.000 1.4260

2 상가 -.001184 .0000857 -1.38 0.167 1.1466

병원 .0583052 .0050955 11.44 0.000 1.7356

업 .5490171 .0370543 14.82 0.000 1.5710

프집 .0160496 .0044825 3.58 0.000 1.3763

지하철 .3372462 .1393674 2.42 0.016 1.3104

_cons -.3284041 .4592441 -0.72 0.475 0

빨래

1 가 .0003074 .000072 4.27 0.000 1.9030

2 상가 .0000264 .0000237 1.12 0.264 1.0956

편 점 -.042154 .0129484 -3.26 0.001 1.7577

고시원 .027138 .0156675 1.73 0.083 2.0992

.0022674 .0010552 2.15 0.032 1.7369

_cons -.2556615 .1201066 -2.13 0.033 0

식점

1 가 .0066039 .0014947 4.42 0.000 1.9326

2 상가 -.0013324 .0004853 -2.75 0.006 1.0303

다가 주택 -.0101049 .0025822 -3.91 0.000 1.4243

편 점 3.571631 .2739064 13.04 0.000 1.4415

_cons 8.781253 2.638195 3.3 0.001 0

1 가 .0052431 .001905 2.75 0.006 1.3744

2 상가 -.0020392 .0009418 -2.17 0.030 1.1759

병원 .219055 .0626688 3.50 0.000 1.0337

지하철역 6.764228 1.83341 3.59 0.000 1.2230

_cons 18.19099 5.269232 3.45 0.001 0

System Weighted R-Square: 0.6608

21 연립 정식 정 결과

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내생변 생변 Coef. Std. Err. z P>|z| vif

1 가

고시원 82.16585 15.81355 5.20 0.000 1.4809

다가 주택 1.030674 .1174584 8.77 0.000 1.0856

편 점 40.98262 12.18934 3.36 0.001 1.4102

빨래 682.0708 171.4577 3.98 0.000 1.1997

정 13.06879 2.614953 5.00 0.000 1.0796

_cons 525.5211 80.97605 6.49 0.000 0

22 1 가

1인가구 에 향 주는 것 고시원 , 다가구 주택 , 편 ,

인빨래 , 그리고 버스 장 가 게 나타났다.

편 과 인빨래 는 1인가구 에 (+) 향 주는 것

보 근이 간편 고 상품 구매가 간편 편 생

스업 가사노동 직 스 는 인빨래 이 많 지역에

1인가구가 많이 집 는 특 보인다고 있다.

고시원 다가구주택 는 1인가구 에 (+) 향 주는 것

나타났다. 이는 1인가구 주거 태 고시원이 차지 는 과

단독주택, 즉 다가구주택이 부분 차지 는 실15) 다고

있다. 버스 장 가 많 지역에 1인가구 가 거주 는 데,

이는 1인가구 차량 보 경향이 타 가구보다 낮 에 자가 차량

신 여 통이용이 타 가구보다 상 높 것

다.

15) 주택 조사 2010 료 1 가 거처 종 비 살펴보 , 전체 4,142천

가 단독주택 비 59.4% 가 다. 단독주택 단독주택, 다가 단독주

택, 업겸용 단독주택 등 가지 할 다.

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내생변 생변 Coef. Std. Err. z P>|z| vif

편 점

1 가 .0008494 .0001882 4.51 0.000 1.4260

2 상가 -.001184 .0000857 -1.38 0.167 1.1466

병원 .0583052 .0050955 11.44 0.000 1.7356

업 .5490171 .0370543 14.82 0.000 1.5710

프집 .0160496 .0044825 3.58 0.000 1.3763

지하철 .3372462 .1393674 2.42 0.016 1.3104

_cons -.3284041 .4592441 -0.72 0.475 0

23 편 점( 매업)

편, 편 에 향 주는 요인 1인가구 , 병원 , 업 ,

킨집 , 지 철 역 등이 (+) 향 미 는 것 나타났다.

행연구에 규명 요인인 병원, 업, 가를 리 는 변 인

병원 , 업 , 킨집 가 편 에 향 미 는 것 인

고, 그 외 지 철역 향 편 입지에 미 향 주

는 것 인 다. 지 철역이 잘 갖추어진 지역에 편 이 입지

는 것 보 통 근 이 우 지역에 편 이 입지함

있다.

1인가구 편 에 (+) 향 미 는 것 나타났다.

1인가구 모 에 도 있듯이 편 경우 소량 다품목 구

매 향 보이는 1인가구 에 향 는 것 있다. 면에 2

인이상 가구 경우 통계 지 인 있는데, 이

는 2인이상 가구 집이 편 미 계가 없 입증

다.

이처럼 편 1인가구 에 미 향 입지 고 있

며, 이는 1인가구 모 과 함께 편 과 1인가구는

상 존 인 계에 있 시사 다.

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내생변 생변 Coef. Std. Err. z P>|z| vif

빨래

1 가 .0003074 .000072 4.27 0.000 1.9030

2 상가 .0000264 .0000237 1.12 0.264 1.0956

편 점 -.042154 .0129484 -3.26 0.001 1.7577

고시원 .027138 .0156675 1.73 0.083 2.0992

.0022674 .0010552 2.15 0.032 1.7369

_cons -.2556615 .1201066 -2.13 0.033 0

24 빨래 (생 비 업)

인빨래 에 향 주는 변 는 1인가구 , 편 ,

고시원 , 카페 인 었다.

1인가구 역시 인빨래 에 (+) 향 미 는

것 인 었는데, 이는 지역 1인가구 가 생 스를 공

는 탁업 에 도 가사노동인 생 빨래를 탁 는 스인 인빨

래 입지에 미 향 주는 것 추 있다. 특히 인

빨래 특 상 24시간 운 는 경우가 많 1인가구 이용

인 다고 있다.

분 1인가구 모 에 도 인빨래 는 1인가구 에

(+) 향 미 는 데, 본 모 에 도 인 듯이 인빨래 1

인가구 에 미 향 입지 다. 이는 인빨래 과 1인가

구는 상 존 인 계에 있 나타낸다. 면에 2인이상 가구

는 분 편 모 에 인 같이 인빨래 모

에 도 통계 지 인빨래 입지에 향 주지 못

는 것 시사 다.

그 외에 행연구에 인 같이 생 스업 동인구를

지속 생시키는 집객시 인 카페 가 게 나타났다. 카페

경우 인빨래 입지에 (+) 향 미 는데, 이는 인빨래

에 빨래를 러 고객이 탁, 건조 등 행 를 는 1시간 내지 2

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시간 시간 동 카페를 이용 추해볼 있다.16)

내생변 생변 Coef. Std. Err. z P>|z| vif

식점

1 가 .0066039 .0014947 4.42 0.000 1.9326

2 상가 -.0013324 .0004853 -2.75 0.006 1.0303

다가 주택 -.0101049 .0025822 -3.91 0.000 1.4243

편 점 3.571631 .2739064 13.04 0.000 1.4415

_cons 8.781253 2.638195 3.3 0.001 0

25 식점( 식업)

분식 에 향 주는 변 는 1인가구 , 2인이상 가구 ,

다가구 주택 , 편 인 었다.

식 경우, 1인가구 에 (+) 향 미 는 것 인

었다. 이는 힌 부가 나인 1인가구가 집 는 지역

가사노동 스를 분담 는 업종이 집 것이라는 가 검증 다.

1인가구 소 향 인 같이 1인가구는 집에 직

요리를 보다는 외식 거나 가공식품 구입 는 경향

다고 볼 있다. 2인이상 가구 경우, 편 이나 인빨래 모

과는 달리 통계 나, 부(-) 향 미 는 것

인 다. 이는 2인이상 가구가 많 지역일 분식 는

나타낸다.

그 외에 다가구주택 경우 분식 에 (+) 향 미 는 것

16) 빨래 경우 탁, 건조 는 매한 시간 동 어 워 한 TV

료한 시간 보내거 , 가 운 거리 에 시간 보내 한다는 특징 다.

같 점 해결하 해 ‘빨래 ’라는 업종 제 다. ‘빨래 ’는 빨래빵과

합한 새 운 업종 , 존 빨래 에 다리는 시간 지루함 해 해주

빨래하는 고객 욱 편하게 할 도 도한다. ( 처: 상공 포 신사업

어)

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이 닌 부(-) 향 미 는 것 나타났다. 이는 단 히 1인가구

가 많이 거주 는 주거 태가 많 이 분식 에 (+) 향 주는

것이 님 미 다. 식업 경우에는 인구 보다는 동인구가 많

지역에 입지함 있다. 이는 편 를 보면 있는데,

동인구를 많이 생시키고, 동인구가 많 지역에 입지 는 편

분식 에 (+) 향 미침 인 있다.

1인가구 모 에 도 있듯이 분식 는 1인가구 에

미 향 주지 나, 1인가구는 분식 에 미 향

미 는 것 나타난다. 이는 분식 이 1인가구 상 존 계가

닌 1인가구 가 분식 입지에 향 미 는 일 향 인과 계가

립 시사 다.

내생변 생변 Coef. Std. Err. z P>|z| vif

1 가 .0052431 .001905 2.75 0.006 1.3744

2 상가 -.0020392 .0009418 -2.17 0.030 1.1759

병원 .219055 .0626688 3.50 0.000 1.0337

지하철역 6.764228 1.83341 3.59 0.000 1.2230

_cons 18.19099 5.269232 3.45 0.001 0

26 (보건 료업)

마지막 , 약국 에 향 주는 요인 1인가구 , 병원 , 지

철역 등이 (+) 향, 2인이상 가구 가 부(-) 향 미

는 것 나타났다.

근 변 인 지 철역 1인가구 가 약국 에 (+) 향

미 는 것 나타났다. 이는 1인가구 소 향 근이 용이

고 간편 스를 는 향 변 는 것 , 료 스

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병원 여 진료를 는 것 보다는 보다는 근이 간편 고 처

없이 약품 구매 있는 약국 이용 는 것 시사

다. 면 2인이상 가구 경우 약국 에 부(-) 향 미 는 것

나타났는데, 이는 2인이상 가구 가 많 약국 는

미 다. 상 보 , 1인가구 2인이상 가구 는 약

국 입지에 연 차이를 보이며 1인가구 소 이 약국업종

입지에 향 시사 다.

그 에 병원 역시 약국 에 미 향 주는데, 약국 입

지는 자들에게 처 여 약국 이용 있도 인 는

병원에 해 결 는 것 미 다고 있다.

약국 경우 1인가구 모 에 도 있듯이 1인가구 에

미 향 주지 나, 1인가구는 약국 에 미 (+)

향 미 는 것 약국 1인가구 상 존 계가 닌 1인가

구 가 약국 입지에 향 미 는 일 향 인과 계가 립

있다.

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6.2.2 모 개 도

지 지 연립 식 모 1인가구 주변 상업공간 특 간

계를 실증 분 다. 이를 토 모 개 도를 구 며 이는

래 그림과 같다.

그림 15 개 도

개 도를 살펴보면, 근 나타내는 변 인 지 철역과

집, 그리고 동인구를 많이 는 업 는 편 에 향 미

다. 이 편 이 1인가구 인빨래 , 그리고 분식업 입지에

향 다. 편 입지에 향 1인가구는 편 과

분식업, 인빨래 , 약국 입지에 향 주는 것 인 있다.

이는 분 에 용 여러 변 들이 가 에게 향 미 는 연

립 계에 있 나타낸다.

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이를 분 여 살펴보면 주요 내생변 인 1인가구 경우 편

, 인빨래 업종과 상 존 인 계임 인 있다. 1인가

구 증가가 편 , 인빨래 업종 를 늘리고, 편 과 인빨

래 증가 역시 1인가구 증가에 미 향 주는 양 향 계

가 립 다. 이는 1인가구는 자 거주 에 인마트에

가족단 (3~4인 이상)를 타겟 매 는 상품규모보다 소량 상품

구매 는 향, 그리고 상품구매를 해 리 통행 보다는 가

운 도보거리 내 있는 편 함 다. 라 1인가구

이용이 잦 편 경우 1인가구 거주지역에 많이 입지 는 향이

있는 것이다. 편 지 철역, 버스 장 등과 인 여 입지

다. 1인가구 경우 언 같이 차량보 이 타 가구에

해 낮다. 라 차량 신 통 근 이 뛰어난 곳에 주거

지를 택 다. 이 경우 편 과 1인가구는 공통 인 입지 특 갖

게 며, 결 1인가구 편 상 존 인 계라고

있다.

인빨래 1인가구 상 존 인 계라고 있는데, 1

인가구 증가가 인빨래 입지에 인 향 주고, 인빨래

증가가 1인가구 증가에 향 주는 것 미 다. 1인가구

는 단 히 드라이클리닝이나 행 를 는 일 탁소가 닌 자동

탁 를 이용 여 일상생 에 생 는 빨래를 직 탁 있도

는 , 즉 가사노동 스를 공 는 인빨래 주 고객임

미 다. 라 1인가구 인빨래 경우 상 존 이

며, 일 향 인과 계가 닌 가 에게 향 미 는 것 나

타났다. 인빨래 경우 카페 에 향 는다. 이는 인빨

래 이용 는 고객들이 빨래를 며 는 시간 동 에 카페를

많이 이용함 시사 다. 근에는 업종 결합 ‘빨래카페’라는

새 운 업종이 탄생 는 등 1인가구 증가가 상권에 새 운

향 주고 있다.

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이 에 분식 , 약국 는 1인가구 상 존 계, 즉 연립

계가 닌 일 향 인과 계를 가지는 것 나타났다. 즉 1인가구

증가는 분식 나 약국 에 향 미 지 고, 분식 과 약국

입지가 1인가구 증가에 향 미 다. 분식 경우 1인

가구 가사노동 가지인 식사 를 분담 는 업종임 미 며,

약국 경우 병원 여 처 는 것이 닌 가 운 거리에 약

품 간편 게 구매 는 것 는 1인가구 향 다. 해

당 업종 1인가구 증가에 향 나, 1인가구 경우 해당

업종 입지에 해 향 지는 는 것 나타났다.

고시원 경우 1인가구 인빨래 에 (+) 향 주는

것 나타났는데, 고시원 1인가구가 부분 거주 는 인 주

거 이며, 고시원 타 주거 보다 주거 (월 )가 신 생

편 시 인 장실, 샤워장, 주 , 탁 등 공 해야 는 불편함

이 있 에 이러 향 인 여 주변지역 인빨래 에 향

미 는 것 추 있다.

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7장 결

7.1 결 시사

1인가구 증가는 다양 면에 변 를 가 있다. 특히

경 면에 많 변 가 상 는데, 통 인 가구개 에 벗어

난 1인가구 등장 인해 소 시장이 변 고 있 이다.

1인가구 통계청 장래가구 추계르 보 2035 에 체

가구 34.3%에 이를 것이라 상 는 등 지속 증가 는 추

를 보이 에 이에 른 연구 책 마 이 요 다. 특히 청

고 구직난이 야 는 경 부담에 해 결 이 늦어지며

생 는 청 1인가구는 소 시장 드는 주요원인이 고 있다. 단

히 그 뿐만 니라 이러 1인가구 증가는 인연 증가 이어

인구감소를 야 는 출산 주요 원인 지목 고 있다.

라 1인가구 지속 증가는 재 뿐 니라 도시 책·

경 책에 큰 향 미 것 보인다.

본 연구는 우리나라 지속 인 1인가구 증가에 른 1인가구

특징 인 소 향이 1인가구가 거주 는 지역 상권특 에 향

것이라고 상 는 것에 출 다. 통계자료 헌 통해

1인가구 소 향 고, 이를 토 1인가구를 롯 여 상업

업종변 를 고 타 통 변 , 공간변 를 다. 어떤 지역

상업공간특 에 1인가구가 집 는 것인지 없 므 이

를 통계 해결 해 단 회귀모 이 닌 연립 식 모

구축 다. 본 모 통해 상업업종과 1인가구 간 향 분

며, 어떤 업종이 1인가구 일 향 인과 계가 있는지 는 상 보

계에 있는지 실증 고자 다.

그 결과, 1인가구 편 업종, 그리고 탁 스업종 생 빨래를

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신 는 인빨래 업종이 상 보 계임 인 고, 그 외에

약국, 분식 등 업종 입지는 1인가구 에 향 는 일 향 인과

계에 있 실증 규명 다. 그 에 고시원이 인빨래 과

1인가구에 미 향 주는 것 인 고, 인빨래 경우

카페 에 향 는 것 인 다. 인빨래 이용 는 고객

들이 빨래를 며 는 시간 동 에 카페를 많이 이용 다는 것이

다. 이러 분 결과는 단 히 1인가구 상업업종 이용행태라는 상

어 근 새 생겨난 업종인 ‘빨래카페’ 탄생 경 나타내

도 다. 이는 1인가구가 시 간편 게 이용 있는 편 업종, 그

리고 가사노동 분담 거나 이를 스 는 업종 입지에 향

고, 이들 업종 역시 일부는 1인가구 집 여부에 라 향 는 다

는 것 미 다.

본 연구는 늘어나는 1인가구 이에 른 사회 이슈에 맞추어 1인

가구 집지역 상권특 , 즉 상업업종특 행 동 단 했다

는 에 를 갖는다. 존 연구들에 도 1인가구 소 시장, 소

에 연구가 많이 진행 었지만 공간 인 분 행 지 못

에 실 1인가구가 집 는 지역 상업업종 이 어떻게

이루어지고 있는지 지 못 다. 본 연구에 는 행 동 별 1인

가구 상업공간 계를 실증 규명 다는 에 타 연구

구별 며, 를 갖는다.

7.2 연구 계

본 연구는 1인가구 여러 특 상업공간 차원에 근 여 1인

가구 집지역 상업업종 입지특 냈다는 에 그 가

있 나, 다 과 같 연구 계를 지닌다.

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1인가구를 연 별 분 여 보지 못 연구 계 남

있다. 본 분 에 사용 1인가구 경우 행 동 단 에 동단

분 이 가능 다는 에 시사 는 가 있 나, 데이 구

득 계 연 별 1인가구를 분 에 지 못 다. 행연

구에 도 힌 같이 1인가구에 높 차지 는 20~30

청 1인가구 60 이상 노 1인가구는 생 이 다르고 소

이 상이 데, 이를 분 여 별 1인가구 집에 른 주변지역

상업업종 입지특 인 지 못 다. 향후 행 동별 연 뿐

만 니라 별, 소득별 1인가구 데이 구득이 가능해지면 각

1인가구가 집 는 지역마다 입지 는 상업업종

있 것이며 궁극 는 책 ·도시계획 시사 도출

고, 이를 시킬 있 것 다.

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TheBehavioronLocationofCommercialTypein

One-PersonHouseholdCompactedArea

Park,Sumin

ADISSERTATION

IN

URBAN PLANNING

PresentedtotheGraduateSchoolofSeoulNationalUniversityinPartial

FulfillmentoftheRequirementsfortheMaster’sDegree

SupervisedbyProfessor

Jung,Chang-Mu

DepartmentofCivil&EnvironmentalEngineering

CollegeofEngineering

SeoulNationalUniversity

February2016

GraduateSchoolofSeoulNationalUniversity

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Abstract

TheBehavioronLocationofCommercialTypeinOne-Person

HouseholdCompactedArea

SuminPark

DepartmentofCivil&EnvironmentalEngineering

TheGraduateSchool

SeoulNationalUniversity

Over the past decades, a number of one-person household in South Korea

is constantly increasing and the average number of family member in Korea

is constantly decreasing. According to the census, a number of one-person

household has passed one million in 1990, and now it is over four

million(2010).

There are many reasons that lead the increase of one-person household,

but the increase of the number of business people who are female, the

spread of individualism in society, and unemployment crisis are the main

reasons. Because of these reasons, a brand new word came out from the

media; young generation called ‘the Sampo Generation’. Young generation

nowadays is called the Sampo Generation as they have given up the

experiences of courtship, marriage, and childbirth.

As said in above, the increase of one-person household causes many

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social issues. Recently, many research has been done about the one-person

household, especially in consumption pattern and consumer market criteria.

Even though the existing research examined and showed that the

one-person household’s consumption tendency is clearly different from

households with two or more people, empirical studies approaching spatially

about the increase of the one-person household affecting the commercial

store density has not been researched before.

The purpose of this study is to empirically identify characteristics of local

commercial store type that densely populated with one-person household. A

hypothesis was that if local business that has characters of life service from

retail and food service business would densely located, then one-person

household would also be densely populated. Focused on Seoul City, the

spatial unit of the analysis is 424 dong districts.

In order to verify the hypothesis, convenience store, laundry, snack store,

and pharmacy store are determined for analysis as key variables. It is

uncertain that whether the store type characteristics in the local commercial

area lead the one-person household or one-person household leads

commercial area’s store type. To solve this uncertainty, simultaneous

equation model was used for this analysis.

As a result, an increasing number of one-person household would lead to

concentrating retail and food service business that serve everyday life such

as convenience store, laundry, and a concentration of laundry, convenience

store also lead to an increasing number of one-person household. Pharmacy

and snack store would increase the number of one-person household, but

one-person household do not affect the concentration of those types of

stores.

The purpose of this study is to empirically identify characteristics of

local commercial store type that densely populated with one-person

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household. Because of empirical studies approaching spatially about the

increase of the one-person household affecting the commercial store density

has not been researched before, this paper’s economic approach of

one-person household would help the vitalization of local commercial area.

keywords :One-PersonHousehold,ConsumptionPattern,

CommercialArea,CommercialStoreType,

GIS,SimultaneousEquationModel

StudentNumber :2014-20551