Domain 3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

domain

Citation preview

JAN17

BIOLOGI MOLEKULERLAPORAN RESMIPRAKTIKUM BIOLOGI MOLEKULERP2ANALISIS GEN DAN HEMOLOGI PROTEINTujuan1.Mampu melakukan analisis terhadap ekspresi gen dan dapat mendeteksi hasil ekspresi gen.2.Dapat mencari homologi gen penghasil protein tertentu dari manusia dengan gen beberapa organisme lain.Dasar teori Ekspresi gen pada dasarnya merupakan suatu proses sintesis protein. Proses ekspresi gen ditentukan oleh sel itu sendiri, jika sel tersebut membutuhkan suatu protein, maka gen tertentu akan diekspresikan, namun jika gen tersebut tidak membutuhkan protein maka gen tersebut tidak diekspresikan. Jadi tidak semua gen akan diekspresikan pada saat yang bersamaan namun tergantung dari kebutuhan sel tersebut. Reaksi dasar dari sintesis protein adalah pembentukan ikatan polipeptida antara gugus karboksil dari asam amino yang akan tumbuh dengan gugus amina dari asam amino bebas. Reaksi sintesis ini membutuhkan cetakan atau template yaitu mRNA yang diperoleh dari ahsil transkripsi DNA. Sintesis protein diawali dari proses inisiasi, yaitu berikatanya dua sub unit ribosom dengan mRNA pada daerah spesifik, yaitu 10-30 nukleotida pada daerah upstream dan star kodon. Proses inisiasi memerlukan suatu kodon spesifik yaitu AUG ( menyandi asam amino metionin ) Setelah proses inisiasi selesai maka dilanjutkan dengan terjadinya proses perpanjangan ( elongasi ). Pada proses perpanjangan rantai polipeptida ini dapat dikatakan melewati siklus yang terdiri dari tiga tahap. Pertama molekul amina asil tRNA akan terikat pada A-site yang kosong dengan jalan berikatan dengan kodon dari mRNA yang terdapat pada A-site. Kedua, gugus karboksil akhir dari rantai polipeptida akan taerlepas dari molekul tRNA yang ada pada P-site dan membentuk ikatan polipeptida dengan gugus amino dari asam amino yang terikat pada tRNA dalam A-site. Reaksi ini dikatalisis oleh enzim peptidil transferase. Ketiga, peptidil transferase yang baru terbentuk dalam A-site tersebut kemudian dipindahkan ke P-site saat ribosom bergerak kedepan sepanjang tiga nukleotida dari mRNA. Pada saat proses translokasi tahap tiga tersebut, tRNA bebas yang semula menduduki P-site akan terlepas dari ribosom dan siap menerima molekul tRNA yang baru dan mulailah siklus seperti tadi lagi, proses perpanjangan ini akan terus berlangsung sampai ahirnya ribosom mengenal salah satu dari tiga stop kodon yakni UAA, UAG, UGA sehingga sintesis protein akan mengalami terminasi dan rantai polipeptida yang sudah terbentuk tadi akan lepas dari ribosom. Seperti telah dijelaskan sebelumnya, protein merupakan polipeptida yang tersusun atas asam amino. Sekuens asam amino dari masing-masing protein tertentu oleh gen yang mengkodenya. Gen ditranskripsi menjadi mRNA dan kemudian mRNA ditranslasikan menjadi protein oleh ribosom. mRNA merupakan nukleotida yang terdiri atas fosfat, gula deoksi dan basa. Urutan basa yang berbeda akan menghasilkan asam amino dan protein yang sama, misalnya insulin terdapat pada manusia, babi, kera, kuda, dan beberapa hewan mamalia lainya. Meskipun fungsi insulin pada masing-masing organism tersebut sama, namun ternyata memiliki struktur primer yang berbeda, sehingga manusia tidak dapat dengan mudah memakai produk insulin dari berbagai organisme untuk terapi karena dapat menimbulkan reaksi antigen antibody. Oleh sebab itu diperlukan penelitian mengenai homologi protein antar organisme sehingga dapat dibandingkan kemiripan asam amino yang menyusun protein. Melalui program blastp yang terdapat pada situs NCBI, kita dapat mencari protein sehomolog dari berbagai macam organisme. Homologi bukan berarti sama persis, namun terdapat kemiripan antara satu dengan yang lainnya dengan persen kemiripan tertentu. Untuk tujuan terapi, misalnya diinginkan suatu protein pengganti dari hewan tertentu, tentu akan dipilih protein yang memiliki persen kemiripan yang paling tinggi dengan protein yang kita miliki, sehingga diharapkan reaksi alergi tidak terjadi dan protein tersebut dapat bekerja dengan baik sesuai yang diharapkan. Analisis computer sangat penting bagi penentuan lokasi gen dalam rangkaian DNA, tujuanya adalah untuk pencarian homologi, dengan membandingkan rangkaian DNA dengan rangkaian DNA lainya. Dasar dari pencarian homologi ini adalah dengan membandingkan gen-gen yang memiliki kemiripan atau sama sehingga gen baru dapat ditemukan dengan kemiripan dengan gen-gen yang lain. Homologi gen merupakan salah satu dari revolusioner ancestor yang dibuka oleh rangkaian yang mirip antara gen-gen. persamaan ini dapat dilihat dari molekuler filogeni sebagai dasarnya. Homologi dapat dicari dengan rangkaian DNA tetapi biasanya rangkaian gen tentative ini dimasukan oleh rangkaian asam amino sebelum pencarian dilakukan. Alasanya adalah karena asam amino memiliki 20 asam amino yang berbedadalam protein, tetapi hanya 2 nukleotida dalam DNA, jadi gen-gen itu biasanya tidak berhubungan dengan lebih dari satu asam amino yang lainya. Software computer yang biasa digunakan untuk analisis homologi gen adalah blast (basic local alighment search tool ) ( Altshul et al., 1990 ). Analisis ini lebih mudah atau dengan masuk ke salah satu jaringan DNA database dang kemudian rangkaiannya dapat dilihat secara langsung. Hasil yang cocok atau positif pada gen yang sudah ada pada database dapat memberikan indikasi yang jelas tentang fungsi dari gen yang baru atau implikasi dari gen-gen yang cocok untuk gen lebih halus atau licin. Kenyataanya, gen-gen secara tidak langsung memiliki segmen-segmen yang pendek yang sama antara yang satu dengan yang lain. Walaupun gen-gen tidak berhubungan, tetapi protein-proteinya memiliki fungsi yang sama. Contoh dari analisis computer adalah tudor domain, memiliki 120 asam amino yang diidentifikasi pertama kali pada gen Drosophila melonogaster. Di bawah ini adalah struktur dari tudor protein D. melanogaster, yang di dalamnya terdapat 10 kopian dari tudor domain, domain ini ditemukan pada protein kedua Drosophila, homoles pada protein ancestor A-kinase pada manusia (AKAPI149) yang berperan dalam metabolism RNA. Protein ini memiliki kesamaan struktur dengan lainya dan lebih tampak dari tudor domain, dan aktifitas pada masing-masing protein melibatkan RNA. Informasi yang berasal dari analisis computer tidak lengkap, tetapi titik utamanya adalah tipe dari percobaan itu harus diselesaikan untuk menghasilkan data lebih jelas lagi tentang fungsi dari tudor domain tersebut.Kandungan genom inti manusia (Segmen 50-kb pada kromosom 7)Untuk memulai mengungkapkan tentang komposisi dari genom inti manusia akan dipelajari mengenai segmen 50-kb pada kromosom 7, segmen ini membentuk bagia dari reseptor lokus sel-T, wilayah yang lebih besar (685 kb) pada genom yang mempunya protein spesifik dalam respon imun. Segmen 50kb mengandung informasi genetic sebagai berikut :Satu gen, gen ini dinamakan TRY4 dan mengandung iformasi untuk sintesis protein bernama tripsinogen, yang merupakan prekusor inaktif dalam enzim digesti tripsin. TRY4 merupakan salah satu anggota dari kelompok gen tripsinogen yang mengandung dua kluster pada kesemua bagian ahir dari lokus reseptor sel-T. Gen ini tidak berhubungan dengan respon imun, dan merupakan contoh gen diskontinyu. Informasinya digunakan untuk sintesis protein tripsinogen yang terpisah menjadi 5 ekson, dan dipisahkan oleh 4 intron non koding.Dua segmen gen, mereka adalah V28 dan V29-1, dan merupakan bagian spesifik dari setiap reseptor protein sel T. V28 dan V29-1 merupakan gen tidak lengkap, hanya satu segmen dari sebuah gen, dan sebelumnya diekspresikan, mereka harus terhubung dengan segmen gen lainya dari lokus manapun. Hal ini terjadi pada limfosit T dan merupakan contoh perubahan permanen dalam aktifitas genom yang muncul sepanjang diferensial sel. V28 dan V29-1 merupakan gen diskontinyu.Satu pseudoen, sebuah pseudogen merupakan salinan nonfungsional dari sebuah gen, biasanya satu sekuens nukleotida dapat berubah sehingga infotmasi biologi di dalamnya menjadi tidak dapat dibaca. Pseudogen ini dinamakan TRY5 dan pseudogen ini berhubungan dengan anggota fungsional dari kelompok gen tripsinogen.52 gen sekuens panjang berulang, sekuens terdapat di berbagai tempat pada genom. Terdapat 4 tipe utama genom panjang berulang, dinamakan LINEs ( elemen nuclear panjang yang berselang-seling ), elemen LTR ( ujung panjang yang berulang ) dan tranpor DNA. Dua mikrosatelit, sebutan di atas merupakan sekuens dimana sebuah motif pendek berulang dalam tandem. Satu dari mikro satelit dapat dilihat di bawah ini yang mempunyai motif GA berulang sebanyak 16 kali, sepanjang sekuens :5- GAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGA3- CTCTCTCTCTCTCTCTCTCTCTCTCTCTCTCTMikrosatelit kedua meliputi 6 motif TATT berulang.Terakhir, kira-kira 50% dari segmen 50kb pada genom manusia terbuat dari peregangan non gen, tidak berulang, satu salinan DNA yang belum diketahui fungsinya atau signifikan.Sesuai dengan informasi biologis yang disimpanya, basis data sekuens biologis dapat berupa basis data primer untuk menyimpan sekuens primer asam nukleat maupun protein, basis data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein, dan basis data struktur untuk menyimpan data struktur protein maupun asam nukleat.Basis data utama untuk sekuens asam nukleat saat ini adalang GenBank (Amerika Serikat),EMBL(Eropa),dan DDBJ(Dna Data Bank of japan). Ketiga basis data tersebut bekerja sama dan bertutur data secara harian untuk menjaga keluasan kecakupan masing-masing basis data. Sumber utama data sekuens asam nukleat adalah submisi langsung dari pariset individual, proyek sekuens genom, dan pendaftaran paten. Selain berisi sekuens asam nukleat, entri dalam basis data sekuens asam nukleat umumnya mengandung informasi tentang jenis asam nukleat (DNA atau RNA), nama organism sumber asam nukleat tersebut, dan pustaka yang berkaitan dengan sekuens asam amino nukleat.Sementara itu, contoh beberapa basis data penting yang menyimpan sekuens primer protein adalah PIR (protein informasi resource,USA), Swiss-Prot(EUR), dan TrEMBEL(EUR). Ketiga basis data tersebut telah digabungkan dalam UniProt yang didanai sebagian besar oleh AS. Entri dalam UniProt mengandung informasi tentang sekuens protein, nama organism sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar yang umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut.BLAST merupakan perkakas bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan basis data sekuens biologis. Penelusuran BLAST pada basis data sekuens memungkinkan gen sejenis pada beberapa organisme atau untuk memeriksa keabsahan hasil sekuensing maupun untuk memeriksa fungsi gen hasil sekuensing. Algoritma yang mendasari kerja BLAST adalah penyejajaran sekuens.PDB adalah basis data tunggal yang menyimpan model structural tiga dimensi protein dan asam nukleat hasil penentuan eksperimental (dengan kristalografi-X,spektokrofi NMR dan mikroskopi electron). PDB menyimpan data struktur sebagai koordinat tiga dimensi yang menggambarkan posisi atom-atom dalam protein ataupun asam nukleat.Analisis ekspresi genAnalisis klastering ekspresi gen pada kangker payudaraEkspresi gen dapat ditentukan dengan mengukur kadar mRNA dengan berbagai macam teknik. Teknik-teknik tersebut umumnya diterapkan pada analisis ekspresi gen skala besar yang mengukur ekspresi banyak gen, bahkan genom dan menghasilkan data skala besar. Metode-metode pengalian data diterapkan pada data tersebut untuk memperoleh pola-pola informative. Sebagai contoh, metode-metode komprasi digunakan untuk membandingkan ekspresi diantara gen-gen, sementara metode-metode klastering digunakan untuk mempartisi data tersebut berdasarkan kesamaan ekspresi gen.Basis data sekuens biologisSesuai dengan jenis informasi biologis yang disimpannya,basis datasekuens biologis dapat berupa basis data primer untuk menyimpan sekuens primerasam nukleatmaupunprotein, basis data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein, dan basis data struktur untuk menyimpan data struktur protein maupun asam nukleat.Basis data utama untuk sekuens asam nukleat saat ini adalahGenBank(Amerika Serikat),EMBL(Eropa), danDDBJ(en)(DNA Data Bank of Japan,Jepang). Ketiga basis data tersebut bekerja sama dan bertukar data secara harian untuk menjaga keluasan cakupan masing-masing basis data. Sumber utama data sekuens asam nukleat adalah submisi langsung dari periset individual, proyek sekuensinggenom, dan pendaftaranpaten. Selain berisi sekuens asam nukleat, entri dalam basis data sekuens asam nukleat umumnya mengandung informasi tentang jenis asam nukleat (DNAatauRNA), namaorganismesumber asam nukleat tersebut, dan pustaka yang berkaitan dengan sekuens asam nukleat tersebut.Sementara itu, contoh beberapa basis data penting yang menyimpan sekuens primer protein adalahPIR(Protein Information Resource, Amerika Serikat),Swiss-Prot(Eropa), danTrEMBL(Eropa). Ketiga basis data tersebut telah digabungkan dalamUniProt(yang didanai terutama oleh Amerika Serikat). Entri dalam UniProt mengandung informasi tentang sekuens protein, nama organisme sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar yang umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut.BLAST(Basic Local Alignment Search Tool) merupakan perkakas bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan basis data sekuens biologis. Penelusuran BLAST (BLAST search) pada basis data sekuens memungkinkan ilmuwan untuk mencari sekuens asam nukleat maupun protein yang mirip dengan sekuens tertentu yang dimilikinya. Hal ini berguna misalnya untuk menemukangensejenis pada beberapaorganismeatau untuk memeriksa keabsahan hasilsekuensingmaupun untuk memeriksa fungsi gen hasil sekuensing.Algoritmayang mendasari kerja BLAST adalah penyejajaran sekuens.PDB(Protein Data Bank, Bank Data Protein) adalah basis data tunggal yang menyimpan model struktural tiga dimensiproteindanasam nukleathasil penentuan eksperimental (dengankristalografi sinar-X,spektroskopi NMRdanmikroskopi elektron). PDB menyimpan data struktur sebagaikoordinat tiga dimensiyang menggambarkan posisiatom-atom dalam protein ataupun asam nukleat.Penyejajaran sekuensPenyejajaran sekuens(sequence alignment) adalah proses penyusunan/pengaturan dua atau lebihsekuenssehingga persamaan sekuens-sekuens tersebut tampak nyata. Hasil dari proses tersebut juga disebut sebagaisequence alignmentataualignmentsaja. Baris sekuens dalam suatualignmentdiberi sisipan (umumnya dengan tanda "") sedemikian rupa sehingga kolom-kolomnya memuat karakter yang identik atau sama di antara sekuens-sekuens tersebut. Berikut adalah contohalignmentDNA dari dua sekuens pendek DNA yang berbeda, "ccatcaac" dan "caatgggcaac" (tanda "|" menunjukkan kecocokan ataumatchdi antara kedua sekuens).ccat---caac| || ||||caatgggcaacSequence alignmentmerupakan metode dasar dalam analisis sekuens. Metode ini digunakan untuk mempelajarievolusisekuens-sekuens dari leluhur yang sama (common ancestor). Ketidakcocokan (mismatch) dalamalignmentdiasosiasikan dengan prosesmutasi, sedangkan kesenjangan (gap, tanda "") diasosiasikan dengan proses insersi atau delesi.Sequence alignmentmemberikanhipotesisatas prosesevolusiyang terjadi dalam sekuens-sekuens tersebut. Misalnya, kedua sekuens dalam contohalignmentdi atas bisa jadi berevolusi dari sekuens yang sama "ccatgggcaac". Dalam kaitannya dengan hal ini,alignmentjuga dapat menunjukkan posisi-posisi yang dipertahankan (conserved) selama evolusi dalam sekuens-sekuensprotein, yang menunjukkan bahwa posisi-posisi tersebut bisa jadi penting bagi struktur atau fungsi protein tersebut.Selain itu,sequence alignmentjuga digunakan untuk mencari sekuens yang mirip atau sama dalambasis datasekuens. BLAST adalah salah satu metodealignmentyang sering digunakan dalam penelusuran basis data sekuens. BLAST menggunakan algoritmaheuristikdalam penyusunanalignment.Beberapa metodealignmentlain yang merupakan pendahulu BLAST adalah metode "Needleman-Wunsch" dan "Smith-Waterman". Metode Needleman-Wunsch digunakan untuk menyusunalignmentglobaldi antara dua atau lebih sekuens, yaitualignmentatas keseluruhan panjang sekuens tersebut. Metode Smith-Waterman menghasilkanalignmentlokal, yaitu alignment atas bagian-bagian dalam sekuens. Kedua metode tersebut menerapkanpemrograman dinamik(dynamic programming) dan hanya efektif untukalignmentdua sekuens (pairwise alignment)Clustal adalah program bioinformatika untukalignmentmultipel (multiple alignment), yaitualignmentbeberapa sekuens sekaligus. Dua varian utama Clustal adalahClustalWdanClustalX.Metode lain yang dapat diterapkan untukalignmentsekuens adalah metode yang berhubungan denganHidden Markov Model("Model Markov Tersembunyi",HMM). HMM merupakan model statistika yang mulanya digunakan dalamilmu komputeruntuk mengenali pembicaraan manusia (speech recognition). Selain digunakan untuk alignment, HMM juga digunakan dalam metode-metode analisis sekuens lainnya, seperti prediksi daerah pengkode protein dalamgenomdan prediksi struktur sekunder protein.Prediksi struktur proteinSecara kimia/fisika, bentuk strukturproteindiungkap dengankristalografi sinar-Xataupunspektroskopi NMR, namun kedua metode tersebut sangat memakan waktu dan relatif mahal. Sementara itu, metodesekuensingprotein relatif lebih mudah mengungkapkansekuensasam aminoprotein. Prediksi struktur protein berusaha meramalkan struktur tiga dimensi protein berdasarkan sekuens asam aminonya (dengan kata lain, meramalkan struktur tersier dan struktur sekunder berdasarkan struktur primer protein). Secara umum, metode prediksi struktur protein yang ada saat ini dapat dikategorikan ke dalam dua kelompok, yaitu metode pemodelan protein komparatif dan metode pemodelande novo.Pemodelan protein komparatif(comparative protein modelling) meramalkan struktur suatu protein berdasarkan struktur protein lain yang sudah diketahui. Salah satu penerapan metode ini adalahpemodelan homologi(homology modelling), yaitu prediksi struktur tersier protein berdasarkan kesamaan struktur primer protein. Pemodelan homologi didasarkan padateoribahwa dua protein yanghomologmemiliki struktur yang sangat mirip satu sama lain. Pada metode ini, struktur suatu protein (disebut protein target) ditentukan berdasarkan struktur protein lain (protein templat) yang sudah diketahui dan memiliki kemiripan sekuens dengan protein target tersebut. Selain itu, penerapan lain pemodelan komparatif adalahprotein threadingyang didasarkan pada kemiripan struktur tanpa kemiripan sekuens primer. Latar belakangprotein threadingadalah bahwa struktur protein lebih dikonservasi daripada sekuens protein selama evolusi; daerah-daerah yang penting bagi fungsi protein dipertahankan strukturnya. Pada pendekatan ini, struktur yang paling kompatibel untuk suatu sekuens asam amino dipilih dari semua jenis struktur tiga dimensi protein yang ada. Metode-metode yang tergolong dalamprotein threadingberusaha menentukan tingkat kompatibilitas tersebut.Dalam pendekatande novoatauab initio, struktur protein ditentukan dari sekuens primernya tanpa membandingkan dengan struktur protein lain. Terdapat banyak kemungkinan dalam pendekatan ini, misalnya dengan menirukan proses pelipatan (folding) protein dari sekuens primernya menjadi struktur tersiernya (misalnya dengan simulasidinamika molekular), atau dengan optimisasi global fungsi energi protein. Prosedur-prosedur ini cenderung membutuhkan proses komputasi yang intens, sehingga saat ini hanya digunakan dalam menentukan struktur protein-protein kecil. Beberapa usaha telah dilakukan untuk mengatasi kekurangan sumber daya komputasi tersebut, misalnya dengansuperkomputer(misalnya superkomputerBlue Gene[1]dariIBM) ataukomputasi terdistribusi(distributed computing, misalnya proyekFolding@home) maupunkomputasi grid.Analisis ekspresi genEkspresi gendapat ditentukan dengan mengukur kadarmRNAdengan berbagai macam teknik (misalnya denganmicroarrayataupunSerial Analysis of Gene Expression["Analisis Serial Ekspresi Gen", SAGE]). Teknik-teknik tersebut umumnya diterapkan pada analisis ekspresi gen skala besar yang mengukur ekspresi banyakgen(bahkangenom) dan menghasilkan data skala besar. Metode-metode penggalian data (data mining) diterapkan pada data tersebut untuk memperoleh pola-pola informatif. Sebagai contoh, metode-metode komparasi digunakan untuk membandingkan ekspresi di antara gen-gen, sementara metode-metode klastering (clustering) digunakan untuk mempartisi data tersebut berdasarkan kesamaan ekspresi gen.Cara KerjaA.Analisis Ekspresi GenBuka situs NCBIIsi kotak search nucleotide for dengan nama gen yang akan dianalisis (kode keterangan homosapiens)Pilih gen yang akan dianalisisCopy sekuens dalam region CDSBuka situs NCBI lagi kemudian klik OFR FinderMasukan sekuens CDS yang telah di-copy (langkah 4) ke kolom FASTA Format-VKlik Orf Find, akan muncul 6 frameKlik frame tersebut satu-persatu maka akanmuncul sekuens asam amino hasil transkripsi CDS yang telah dimasukan tadi. Carilah frame mana yang merupakan sekuens gen pengkode protein target dengan mencocokan sekuens asam amino yang didapat dengan sekuens asam amino pada tampilan awal identitas gen (features)

Ekspresi GenHasil PengamatanKode gen : NM_002692Nama Gen : Homosapiens G-rich RNAsequens binding factor 1 (GRSF1)CDS : 283-4002frameKode genNama genCDSLength AAlenghtORFStarStop

+1NM_002692Homosapiens G-Rich RNA283-4002123937201341

+2NM_002692-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA283-4002

283-4002

283-4002

283-400235

60

63

33108

183

192

1024

4

4

42

2

5

21

1

1

1

+3NM_002692-Homosapiens G-Rich RNA283-4002241-1-1

-1NM_002692-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-400259

35

88

95

64

180

108

267

279

1955

5

5

5

5-

1

2

1

--

1

1

1

1

-2NM_002692-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-4002

283-400235

65

73

64

73

63

38

40

57

124107

198

222

195

222

192

117

123

174

37510

10

10

10

10

10

10

10

10

10-

1

6

3

2

2

2

3

2

3-

1

1

1

1

1

1

1

1

-

-3NM_002692-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA-Homosapiens G-Rich RNA283-4002

283-4002

283-4002

283-4002210

65

4

75631

198

126

2284

4

4

42

1

1

1-

1

1

1

Homologi proteinOrganisme : Homosapiens tumor proteinKode mRNASPESIESSCORE BIT

XP_523149.2Pan troglodytes

XP.511957.2Macaca mulatta764

AAB.91535.1Callithrix jacchus737

NP.601040616.1Bos Taurus739

XP.002747994.1Sus scrofa711

AAB.413344.1Ailuropoda melanoleuca615

AAC.53040.1Mus musculus610

BAA78379.1Rattus norvegicus607

XP.001912188.1Danio rerio515

Xenopus laevis

Keterangan :-Pan troglodytes : Simpanse afrika-Macaca mulatta : Monyet reshus-Callithrix jacchus : Monyet kecil-Bos Taurus : Sapi tanduk panjang-Sus scrofa : Babi Hutan-Ailuropoda melanoleuca : Panda-Mus musculus : Tikus-Rattus norvegicus : Tikus gede-Danio rerio : Ikan gubby garis zebra-Xenopus laevis : Katak HutanDiposkan17th January 2011olehHR PUTRILabel:Bosen nge-Game Belajar jah . . .1Lihat komentar1. PSCS LAKNUS23 Mei 2014 21.15pembahasanya mana?Balas

HR PUTRIblog bertukar cerita dan sarana berbagi software game PC windows linux ubuntu handphone, java, symbians , android , ios , blacberry , windows mobile dll hehe walopun jarang updatenya sih gpp yah ^_^

Magazine Beranda HR PUTRI FACEBOOK Fanspage

JUL7

ROOT MUDAH DENGAN EROOT (1x click)mau share cara root yang paling simple gan.

liat-liat kayake lom ada d doc deh :/.

maaf sebelumnya y para master kalo kurang berkenan boleh d hapus.

cara root ini telah sukses saya coba di fw 4.1.B.0.631.

syarat-syaratnya.

download aplikasinya:

-

Eroot : 4shared (cuman 10mb)

-

mirror mediafire

-

mirror zippyshare

-

kalo sudah download jalankan programnya (run as administrator).

conteng usb debugging dan unknown sourch pada HH

pastikan sudah menginstal pc companion / flashtools.

-

step-stepnya

- jalankan programnya (eroot yang sudah didownload tadi)run as administrator.

- tunggu proses.

- colokan HH ke kompi (pastikan driver debugging uda terinstal).

- tunggu HH ke deteck di aplikasi eroot.

- Klick tulisan root.3

JUN2

humor sardotcuman mau share cerita lucu nih

guyonan ala sardot pake bahasa jawa

judulnya

pasangan mesra

sardot lan paijem iku pasangan sing mesra sing kawit SMA,,,,

Nanging saiki terpisah amergo sardot lan paijem wis nduwe bojo dewe-dewe,,,

paijem: Hay mas dot.... Sampean ngko bengi iso dolan neng omah ku g,,,?

aku kangen banget karo sampean mas....! (telpon)

sardot : iso dek jem,,,,, tapi bojomu ono gak,,,?

paijem: tenang wae, bojoku lungo keluar kota semingu..

sardot: Waw...

AUG16

Dead Space qWVGADead space merupakan game keren Fps yang terbilang sukses di android dengan ukuran yang tidak terlalu besar seperti game-game hd sekarang pada umumnya dead space mampu memberikan kualitas grafis yang apik

untuk menjalankan gamenya setelah menginstal gamenya terlebih dahulu diharuskan mendownload datanya.2

APR3

BRAIN CHALLENGE 4 240x400 jarsudah lama g pos game 240x400 pada kesempatan kali ini saya mau share game brain challenge 4 untuk resolusi 240x400 jar.

APR2

WhatsApp Messenger v2.7.4982 Androidwhatsapp messenger V2.7.4982 merupakan versi whatsapp terbaru untuk android seperti yangtelah kita ketahui whatsapp messenger merupakan aplikasi chat yang memungkinkan pengguna terhubung walaupun dengan perangkat berbeda

sebelumnya saya telah memposting untuk blacberry kali ini saya posting untuk android tanpa membuang waktu silahkan UNDUH

pasword jika ada : hr-putri2

APR2

VIRTUAL TENNIS CHALLENGE HD ANDROID APKini dia gan game ajib dengan grafik ajib pula :)

game tennis yang harus ada di h-h agan :D

tested on my ginggerbread 2.3 1 ghz

game dari snapdragon dan sega ini memang sangat memiliki kualitas grafik yang halus dan mantep!

game play nya pun g rumit pasti agan suka dengan game ini :)

atas ne ane gan dari indonesia hehe baru peringkat 21 dunia gan dari 50

bisa multiplayer juga gan :)

gmana ajib kan grafiknya

monggoh gan silahkan :)

unduh

apk :apk oh apk

sd :memori

pasword jika ada :19

APR2

WHATSAPP BLACBERRYhehe banyk yang mengatakan aplikasi ini sebagai BBM KIller duh duh ada-ada saja

kelebihanya dari aplikasi ini bisa menghubungkan seseorang walaupun berbeda perangkat atau sistem operasi yang berbeda..

dengan syarat anda mempunyai nomor handphone teman anda :)

walopun beda perangkat seperti java symbian windows mobile android, ios bahkan blacberry

tapi aplikasi ini berbayar dan untuk perjobaan anda akan mendapatkan gratis 1 tahun masa percobaan .

MAR24

Merubah Penampilan hp Android Layaknya Win7lama sekali saya g pos

kali ini saya mau pos aplikasi apk gan

sejenis launcher

begini penampakanya

tampilan awal gan home utama

jika ada misscalls atau sms keluar notifikasinya popup gan seperti d gambar

star menu pun layaknya windows 7 sungguhan juga ada log of dan boot

untuk HH yang udah d root fungsi log of dan Boot bisa d gunakan tapi jika belum root fungsi itu hanya sebuah pajangan gan

start apps list untuk melihat semua daftar aplikasi yang udah d instal

link downloadnya

KLIKJ3

FEB4

ASPHALT 6 ADRENALIN HD ANDROID HVGAdah lama g pos hehe kali ini ane mau share game balapan andalan saiia di henpon saya

keren pokokknya top markotop

neh screenshootnya langsung dari ginggerbred saiiya :D

downloadnya :APK NYA

jika ada pasword : hr_putri

sd datanya

part 1

part 2

part 3

PENTING ! setelah data di gabung dan di extract

simpan data di sddata/gameloft/game

join dengan HJ SPLIT bisa dicari di google atau ini :download hj split

*part 2 udah fix

untuk versi javanya 240x400 juga adaasphalat 6 adrenalin java49

JAN17

athan pro for PCduh lama banget saya g update hehe maklum gi sibuk-sibuknya kuliah >.