DISEÑO METODOLÓGICO ¿ CÓMO SE LLEVARÁ A CABO LA INVESTIGACIÓN? SELECCIONAR UN DISEÑO IMPLICA AUMENTAR LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LA INFORMACIÓN REDUCIR ERRORRES DE LOS RESULTADOS

2. DISEÑO METODOLÓGICO TIPO DE ESTUDIO AREA DE ESTUDIO UNIVERSO Y MUESTRA MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS PROCEDIMIENTOS

3. METODO CUALITATIVO ES EL CONJUNTO DE OPERACIONES , ESTRATEGIAS Y TÁCTICAS QUE EL INVESTIGADOR REALIZA ANTE Y CON EL FENÓMENO. ES LA INTERACCIÓN EN EL CONJUNTO SOCIAL.

4. CUALITATIVO MÉTODO QUE OTORGA UNA CONSTRUCCIÓN CONCEPTUAL UNA PERSPECTIVA DEL MUNDO UNA DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO HOLÍSTICA, BASADA EN LA DINÁMICA DE LAS ACCIONES SOCIALES DEL PERCEPTO AL CONCEPTO RESCATANDO LAS EVIDENCIAS HEURÍSTICAS ALCANZAR HALLAZGOS COMO RESULTADOS DE LA INTERPRETACIÓN EN EL MARCO DEL CONTEXTO COMO REFERENTE DE PRODUCCIÓN SOCIAL

5. El procedimiento Lógico Cualitativo Definición del Problema (como construcción emergente) Proceso exploratorio (de examen in situ) inductivo Trabajo de campo anclado en problemas concretos Reseña de datos de corte comprensivo Organización de la información Construcción de enunciados Análisis Interpretación Definición de generalizaciones teóricas. Definición de patrones simbólicos Culturales.

6. METODO CUANTITATIVO PROPICIA LA MEDICIÓN DE LO OBSERVADO, MEDIANTE ESTADÍSTICAS, RELACIÓN ENTRE VARIABLES Y PREDICCIONES DE LAS CONCLUSIONES ESTABLECIDAS

7. CUANTITATIVO MÉTODO QUE OTORGA Visión de la realidad Demostraciones de la hipótesis Explicaciones y descripciones Hallazgos Como espacio estructurado y estable, mediante la relación de factores causales que afectan situaciones Conceptos operacionales relacionados con la teoría De las relaciones entre variables Generalizaciones teóricas y/o empíricas Predicciones

8. El procedimiento Lógico Cuantitativo Teoría Hipótesis Deducción Puesta a prueba Operacionalización de las variables Análisis de los datos Clasificación Tabulación Interpretación Presentación de los resultados Reformulación teórica

Fructificación Heurística Hallazgos y predicciones

9. Tipos de Diseño Investigación Cuantitativa Investigación Cualitativa El diseño es una guía estructurada y exacta. Se elabora antes de recolectar los datos Es poco flexible a modificaciones. El diseño es flexible. Indica pautas o líneas de acción, sin plantear exactamente como se va a trabajar. Permite modificaciones.

10. DISEÑO METODOLÓGICO AREA DE ESTUDIO UNIVERSO Y MUESTRA Corresponde a la caracterización de un lugar donde se desarrollarán las investigaciones UNIVERSO : Conjunto de individuos u objetos sobre lo que se estudia algo que se quiere conocer. Se la llama también población , viene a ser el conjunto de elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. El universo puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, etc

11. Muestra Es cualquier subconjunto de elementos de una población. Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población. Ventajas de usar muestras : Menor inversión de tiempo. Menos gastos Posibilita profundizar en el análisis de las variables Mayor control de las variables a estudiar Unidad de análisis : son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las variables de interés. Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas, estudiantes, etc. En muchos casos la unidad de análisis y la de muestreo son la misma

12. Muestra representativa Reúne las características principales de la población en relación a la variable o condición particular que se estudia, por lo tanto, los resultados y conclusiones obtenidos en esta muestra se pueden generalizar a la población de la cual de extrajo. La representatividad de una muestra está dada por: Tamaño de la muestra El tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico)

13. Tipos de Muestra Tipos: - de sujetos voluntarios - de expertos - casual - Intencional Tipos: - Estratificada - Simple azar Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la población Las conclusiones se pueden generalizar a la población. Es sesgada. No se puede calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular en qué nivel de confianza hacemos una estimación Es representativa de la población. Puede medirse el tamaño de error en las predicciones. El muestreo no es aleatorio, se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad. Todos los elementos

de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Muestra No Probabilística Muestra Probabilística

14.     (P/color de cabello)         Seleccionar casos típicos, según el interés   Intencional Probabilísticas determinado, de forma casual (Una esquina)     Muestras No Entrevistar los individuos hasta un número   Casual       deben ser proporcionales.         * Las fracciones, en cada uno de los estratos           forma aleatoria.         * Selecciona dentro de cada parte los casos en     homogénea.     probabilidad * Dividir el universo en partes interamente     cuales tienen igual       Un caso: Estratificada combinaciones, las confeccionar la muestra (tabla aleatoria)     Admite todas las   Seleccionar un nº determinado para     Muestras probabilísticas   Asignar un nº a cada individuo.           Hacer lista completa del universo. Muestra al azar       Procedimiento       Tipos de muestras

15. TAMAÑO DE LA MUESTRA Se recomienda tomar la muestra mayor posible. El Tamaño debe ser suficiente para permitir el análisis confiable de las variables. Se debe considerar al decidir el tamaño de la muestra, las técnicas estadísticas que se emplearán ( Por ejemplo: Media)

16. MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS MÉTODO: Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el objeto de estudio. TÉCNICA : Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al investigador establecer las relaciones entre variables. INSTRUMENTO : Mecanismo que utiliza e investigador para recolectar y registrar la información.

17. CUESTIONARIOS CUADERNO DE CAMPO HOJA DE DATOS FORMULARIO ENTREVISTAS ENCUENTAS LUPA EXPERIMENTAL MICROSCOPIO SISTEMÁTICA REGISTRO VISUAL ESPONTÁNEA OBSERVACIÓN (Mecanismos de registros y recolección) (Reglas y procedimientos) (Medio para llegar el objeto) Instrumento Técnica Método

18.   Encuesta         Cuestionario estruct. Cuantitativo   Explicativo Cuestionarios         Historia de vida Cuantitativo     Observación participante     Entrevista en profundidad   Cualitativo   Descriptivo Cuestionarios         Sondeo de opinión Cuantitativo     Observación participante         Observación documental   Cualitativo   Exploratorio   Técnica   Método Tipo de estudio

19. Requisitos de un instrumento de medición: CONFIABILIDAD: Capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que correspondan a la realidad que se desea conocer. La aplicación

repetida al mismo objeto deberá producir el mismo resultado. VALIDEZ: Hace referencia al grado en que un instrumento realmente mide la variable que se pretende medir.

20. PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS Consiste en : Determinar qué resultados de las variables se presentarán y Qué relaciones entre las variables necesitarán ser analizadas para dar respuesta al problema. La tabulación puede ser manual o con computadora. Considera el uso de programas estadísticos