Digitale Transformation · 2020-02-04 · l 08.30 Uhr Check-in 09.00 Uhr Data Business –Neue Geschäftsmodelle durch Digitalisierung Alf Porzig | Associated Partner, MHP 09.40 Uhr

l© MHP Management- und IT-Beratung GmbH

Digitale Transformation – The winner takes it all

MHPBUSINESSBREAKFAST

Vortragende(r) l Veranstaltung

© MHP Management- und IT-Beratung GmbH

l

08.30 Uhr Check-in

09.00 Uhr Data Business – Neue Geschäftsmodelle durch Digitalisierung

Alf Porzig | Associated Partner, MHP

09.40 Uhr SAP S/4HANA und SAP Leonardo – Zwei wichtige Komponenten für die Digitalisierung Ihres Unternehmens

Andreas Krieg | Senior Manager, MHP

10.20 Uhr Weißwurstfrühstück

11.20 Uhr Digital Innovation Designmanagement

Nils Schaupensteiner | Senior Consultant, MHP

12.00 Uhr Ausklang und Zeit für Networking

MHPBussinessBreakfast | Digitale Transformation – The winner takes it all

11.10.2017© MHP Management- und IT-Beratung GmbH 3

4© MHP Management- und IT-Beratung GmbH

Neue Geschäftsideen verändern das Business der Automotive OEMs

Neue Geschäftsmodelle - Evolution oder Revolution?

Quelle: Herstellerwebsites und MHP Market Research


Neue Geschäftsmodelle - Evolution oder Revolution?

Es besteht Handlungsbedarf


Big Data hat viele Gesichter - Projektbeispiele aus der MHP-Praxis

Data Excellence @ MHP

Data Lake – Aufbau einer zentralen

(realtime) Datenplattform für Telematics,

Maschinen-, After Sales- und

Umweltdaten als Basis neuer

Geschäftsmodelle

Predictive Maintenance - Prognose von

Verschleiß und Ermittlung

kundenzentrierter Wartungspakete

Predictive Quality - Reduktion der

Ausschussquote um bis zu 60% und der

Nacharbeitsquote um bis zu 30%,

Optimierung der Toleranzgrenzen

Konkrete Use Cases

Flottenmanagement – Anbindung und

Darstellung von Flottenfahrzeugen in

Realtime. Verfügbarkeit aller Daten in

einer analytischen Plattform für weitere

Services wie z.B. Predictive Maintenance

Fraud Management & Machine

Learning – Präventive Erkennung

auffälliger Verhaltens- und Sensorikmuster

und automatisierte Steuerung

nachfolgender Prozesse

Machine Learning

Data Excellence im Unternehmen –

Methodische Einführung und Ausbau von

Data Science in den Unternehmens-

prozessen

Big Data im UnternehmenDigitalisierungsstrategie – Entwicklung

einer Strategie inkl. Future Szenarios,

Handlungsfelder, Planung, Capabilities,

Roadmaps und fachbereichs-

übergreifender Abstimmung.

Strategie & Business Value

Technologie und Plattform Connectivity


Wandel vom „Hardware Provider“ zum „Connected Problem Solver“

CLAAS und Farming 4.0


Mähdrescher

Teleskoplader

Futtererntemaschinen

Software und Systeme

Traktoren

Service & Parts

Feldhäcksler

Pressen

CLAAS im Überblick


Wertschöpfung klassisch

Wertschöpfungsketten werden hinterfragt


Verkauf von Maschinen Online


X


Verkauf von Software


X


Das Silicon Valley entdeckt das Agritech-Business


Disruptionsgefahr!

Neue Player im Markt

X


Endkunden und Maschinen im Fokus

Daten als Treiber für Farming 4.0

CLAAS Connect

Machine2Machine

Greenline Shop

365FarmNet

Easy Shop

Telematics


365FarmNet


Easy Shop


TELEMATICS


CLAAS connect


Futtererntemaschinen Online


Machine2Machine Communication


Woher kommen die Daten?

CLAAS XERION

Telematics

Messtechnik

(> 4000 Signale)

Prüfstände

Simulation

Externe Daten: Wetter, Boden-

daten, Gewährleistungsdaten

Ersatzteilbestellungen etc.

Betriebsdaten


Automatisierte Identifikation der tatsächlichen Nutzung der Fahrzeuge

Analysebeispiel

Datenbasis für

Predictive Maintenance

Restwertanalysen

Identifikation von Anomalien

Faktengetriebene Produkt-

entwicklung basierend auf der

Fahrzeugnutzung

Anomalie


Die Datenwelten wachsen zusammen

Integrierte Daten – Integrierter Nutzen

Der Navigator auf dem Data Lake:

Das Netz zeigt, welche

Informationen zusammen gehören

Integration der Daten über

ausgewählte Kriterien

White Spots werden über

definierte Prozesse gefüllt


Kundenberatung basierend auf Nutzung, nicht auf Kaufentscheidungen

Maschinendatenanalyse

Das optimale Fahrzeug mit der

optimalen Konfiguration z.B. für

ein gegebenes Budget

gegebene regionale

Besonderheiten (z.B. der optimale

Motor für den Boden)

Gegebenes Nutzungsverhalten


Optimale Unterstützung der Händler durch umfassende Analysen


Optimierung des Sortiments

Das richtige Ersatzteil und die

passende Ressource zum richtigen

Zeitpunkt (Predicitve Maintenance)

Nutzung des Umsatzpotentials der

Maschinen in der Region

Nutzung der Potentiale z.B.

aufgrund der regionalen

Besonderheiten


Datengetriebene Optimierung der Validierung


Datengetriebene Optimierung der

Validierung

Umfassende Analysen und

Prognose von Lasten

Optimierung der Testkollektive

Erhöhung der Datenbasis durch

Benchmarking und Maschinen-daten

aus dem Feld

Optimierung des Testsetup

(regionale, Testanforderung, …)


Datengetriebene Produktoptimierung und Qualitätssicherung


Optimierung der Produktions-

prozesse und Steigerung der

Qualität durch

Nutzung realer Produktnutzung für

das Lastenheft

Predictive Analyse der

Prüfstandsdaten

Abgleich der Grenzwerte mit real

aufgetretenen Fehlern


Win-Win: Mehrwert für die Kunden und für das Unternehmen

Mehrwert durch BIG DATA

Reduktion der Speicherkosten

Steigerung der Analyseperformance

Vorberechnete Kennzahlen und Realtime-Telematics

Auflösen von Wissenssilos

Integration interner und externer Datenquellen

Differenziertere Analysen

Ermittlung der tatsächlichen Nutzung der Produkte

Optimierung des Ressourceneinsatzes

Optimierung des Produktportfolios

Steigerung der Qualität bei Produkten und Service

1

2

3

4 Optimierung Kraftstoff-, Saatgut- und Düngereinsatz

Optimierung Erntelogistik und Erntegeschwindigkeit

Präventive Fehlervermeidung

Optimierung Fahrzeugperformance

Effizienz-

steigerung

Erkenntnis-

gewinn

Wissens-

einsatz

Neue

ServicesKunde

Unternehmen

l

MHP Management- und IT-Beratung GmbH

Film- und Medienzentrum l Königsallee 49 l D-71638 Ludwigsburg

Telefon +49 (0)7141 7856-0 l Fax +49 (0)7141 7856-199

eMail [email protected] l Internet www.mhp.com

Herzlichen Dankfür Ihre Aufmerksamkeit!

11.10.2017© MHP Management- und IT-Beratung GmbH 29

Documents

Digitale Transformation · 2020-02-04 · l 08.30 Uhr Check-in 09.00 Uhr Data Business –Neue Geschäftsmodelle durch Digitalisierung Alf Porzig | Associated Partner, MHP 09.40 Uhr