Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
DIGITAALINENMARKKINOINTI
ELINTARVIKEALALLAEKM-102
DIGITAALINENMARKKINOINTI
ELINTARVIKEALALLAEKM-102
Jari Salo, KTTProfessori (Markkinointi)
Dosentti (Digitaalinen markkinointi) Aalto-yliopiston kauppakorkeakouluTaloustieteen laitos, Maatalous-Metsätieteellinen tiedekunta, Helsingin yliopisto
(PL 27) Latokartanonkaari 5, 00014 HELSINGIN YLIOPISTO
Jari Salo, KTTProfessori (Markkinointi)
Dosentti (Digitaalinen markkinointi) Aalto-yliopiston kauppakorkeakouluTaloustieteen laitos, Maatalous-Metsätieteellinen tiedekunta, Helsingin yliopisto
(PL 27) Latokartanonkaari 5, 00014 HELSINGIN YLIOPISTO
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
UCT 171OBS 25
AALTO 41
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
WHAT THIS COURSE IS NOTABOUT…
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
YLEISTÄ KURSSISTA
Osaamistavoite:• Kurssin suoritettuaan opiskelija on syventänyt sekä teoreettista että käytännöllistä
osaamista siitä kuinka erilaiset organisaatiot erilaisissa tilanteissa käyttävät ja johtavatdigitaalista markkinointia
• Erityisesti kurssin aikana opiskelija oppii ja syventää ymmärrystään erilaistendigitaalisen markkinointityökalujen käytöstä markkinointikampanjoissa sekä pystyyjohtamaan niiden käyttöä.
• Opiskelija ymmärtää digitaalisen markkinoinnin analytiikkaa ja pystyy kurssinsuoritettuaan seuraamaan, arvioimaan sekä johtamaan digitaalista markkinointia (esim.kampanjatasolla). Opiskelija syventää kurssin aikana oppimaansa tietämystädigitaalisen markkinoinnin keskeistä teorioista ja käsitteistä sekä pystyy soveltamaannäitä käytäntöön.
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
YLEISTÄ KURSSISTA
Sisältö:• Digitaalisen markkinoinnin peruskäsitteiden esittely ja keskeiset
koulukunnat• Digitaalisen markkinoinnin työkalujen esittelyt arvonluomiseksi
asiakkaalle (Uutiskirjeet, verkkosivut/palvelut, blogit, pelit, sosiaalinenmedia, hakumarkkinointi, mobiili- ja analytiikkasovellukset yms.)
• Digitaalisen markkinoinnin esimerkit, kampanjat ja caset• Digitaalisen markkinoinnin mittaamisen tasot (analytiikka) ja
digitaalisen markkinoinnin johtaminen.
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
YLEISTÄ KURSSISTA
Oppimateriaali ja kirjallisuus:• Kirja: Dave Chaffey and Fiona Ellis-Chadwick (2016) Digital Marketing. Pearson.• Artikkelikokoelma, mikäli sellaista käytetään ja muu luennoitsijan ilmoittama materiaali.
Suoritustavat: Luennot, pienryhmäharjoitus, case ja loppukuulustelu.
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
CASE –INNOVAATIOKILPAILU
Helsingin kaupungin Tukkutorin ja Teurastamon alueen ns. Testbed kehityshanke.Tavoite edistää elintarvike-, puutarha-, cleantech-alojen uusien tuotteiden ja palveluiden kehitys- ja
testaustoimintaa alueella.Sekä yrityksille että startupeille
Innovaatiokilpailuiden kautta valituille yrityksille annetaan hankkeesta 5-15 t€ rahaa uusien tuote- japalveluratkaisujen toteutukseen ja pilotointiin.
Lisäksi innovaatiokilpailuissa on tarkoitus järjestää myös ns. ”kansalaissarja”, joissa ideoiden eitarvitse olla vielä valmiita tai pilottikelpoisia. Tässä sarjassa, joka sopii hyvin myös
opiskelijoille, palkinnot ovat lähemmäs 1000 €/valittu idea, mutta lisäksi on tarkoitus antaa idealleja tiimille mentorointia New Co. Helsingin puolelta.
8
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
CASE –INNOVAATIOKILPAILU
1) Jakaantukaa X hengen ryhmiin2) Valitkaa ryhmänjohtaja ja vaihtakaa yhteystiedot yms.
3) Kurssin aikana tehkää analyysi (tutustukaa yrityksiin, teknologiaan, tapaantoimi – liiketoimintamalli) ja kehittäkää ideaa pohtimalla ”tulevaisuuden
skenaarioita – kehityskulkuja” sekä jalostakaa ideaa eteenpäininnovaatiokilpailua varten
4) Kirjoittakaa kurssin aikana ”oppimispäiväkirjaa”, jota voitte käyttää case/harjoitustehtävä raportin kirjoittamiseen. Keksikää tiimille sähäkkä nimi XYZ.
5) Raportissa käsittelette Mikä on innovaationne ? Miksi tämä innovaatio ? Miten se onrelevantti ko. kontekstiin ? Miten ko innovaatio auttaa asiakasta-yhteisöä-yhteiskuntaa?Miten rahaa tehdään yms.? Voitte myös tehdä alustavaa benchmarkkausta, tutkimusta
teemasta. Ideana olisi, että osa kurssilla käydyistä ”käsitteistä” auttaisi teitä näkemään jaanalysoimaan maailmaa eli niitä pitäisi näkyä myös raportissa.
6) Poster esitykset ryhmittäin 1.10 luennolla7) Raportti palautetaan 12.10 mennessä word dokkarina, max 15 sivua
osoitteeseen [email protected] otsikolla ”Elintarvikemarkkinoinnin rapsakkaryhmä XYZ.
9
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
HARJOITUSTYÖ
• Tehdään 4-5 hengen ryhmissä
• Palautetaan ennen ensimmäistä tenttiä [email protected], otsikko ”DM Harjoitustyö”
• Aloita valitsemalla teitä kiinnostava digitaalinentyökalu (Instagram, Augmented reality, predictiveanalytics, Facebook etc.) tai työkalunippu (pari-kolme, jota käytetään yhdessä jonkun tavoitteensaavuttamiseksi).
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
HARJOITUSTYÖ• Vaihe 1:
Kerro mikä se on? miten se (about) toimii? mihin silläpyritään(goals/outcomes)?, kuinka paljon ja ketkä sitä käyttää (Suomi,teollisuus X ja T, esim. firmat Y-Z v.s. esim. EU-USA etc.) + miksi sitäkäytetään ? yms. Tausta tietoa, perus googlausta… (max. 1 sivu).
• Vaihe 2:
Kuinka monta tieteellistä artikkelia löydätte teemasta ? Mitkä ovattieteellisten artikkeleiden keskeiset löydökset ? (4-5 artikkelia, viittaaniihin sopivalla viittaustyylillä) (max. 2 sivua).
• Vaihe 3:
Miten valitsemanne Firma W käyttää ko. digitaalista työkalua taidigitaalisia työkaluja ? Osana minkälaista ”digi strategiaa” /kombinaatiota kanavia? Minkälaiset (arvoidut) vaikutukset ko. työkalullaon ? (max. 2 sivua, loppuun lähteet).
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
ARVIOINTI
Arviointi:• Asteikko 0-5,• Kolmivaiheinen arviointi: Harjoitustyö (15%), case (25%) ja tentti (60%).
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
AIKATAULU
Visiting lecture: Mikko Hänninen,Aalto – Digital retailing
Visiting lecture: Teck Ming Tan– TerenceVisiting lecture: Hanna Reinikainen –Influencer marketing - Youtube
Esitykset
Tentti 12.10. (klo 12.00-16.00., B1)
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
TENTIT
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta
WHY DM?