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DíA 1 EstadíStica

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Page 1: DíA 1 EstadíStica

Unidad I:

Estadística Descriptiva

Prof. Johnny Montenegro Molina www.jmontenegro.wordpress.com

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• “Pregunta y por un momento

te verás como un tonto, no

preguntes y toda la vida

serás un tonto”(Prov. chino).

• “Oirá el sabio y aumentará el

saber, y el entendido

adquirirá consejo”(Pro. 1:5)

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Objetivos• Reflexión sobre el uso de la estadística

• Introducción a la recolección de datos

• Construcción de conceptos básicos

• Explicar los diferentes tipos de medidas

• Construir Distribuciones de Frecuencia.

• Realizar los tipos de Gráficos más comunes

• Construir medidas de tendencia central

• Construir medidas de variabilidad

• Utilizar las medidas en el análisis de datos

• Explicar principio básicos de muestreo8:01 4www.jmontenegro.wordpress.com

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Introducción

• Una definición que describe la

estadística de manera utilitaria es la

que dice que esta es: “un conjunto

de técnicas para describir grupos

de datos y para tomar decisiones

en ausencia de una información

completa”.

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• La estadística a diferencia de la matemática no

genera resultados exactos, los resultados siempre

tienen asociados un grado de incertidumbre o error

• Podemos hablar de dos tipos de estadísticas, las

descriptivas que nos permiten resumir las

características de grandes grupos de individuos; y

las inferenciales que nos permite dar respuestas

a preguntas (hipótesis) sobre poblaciones grandes

a partir de datos de grupos pequeños o muestras.

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Construcción de Variables a partir

de información de un cuestionario.

• Trataremos a partir del estudio de la

realidad observable crear un modelo

numérico teórico donde se estudian

variables para describirlas y analizar sus

relaciones.

• Para hacer esto primero es necesario

definir algunos términos teóricos.

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• Es una característica observable de un

objeto que varía, las variables pueden ser:

– a) Cualitativas, en dos tipos:

• Nominales : Nombres, Sexo, Estado Civil, etc.

• Ordinales : Nivel de Ingresos, Satisfacción, etc.

– b) Cuantitativas, que pueden clasificarse en:

• Continuas o medibles: peso, altura, distancia, etc.

• Discretas o contables: # sillas en un aula, miembros de

una familia, # de fisuras en una pared, etc.

Variable:

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Ejemplos

• El rendimiento de un lote de fríjol se mide

en qq/mz y es una variable continua, se

mide o pesa y el número de miembros de

una familia o el número de litros de leche

embolsadas por minuto por una máquina

es una variable discreta, se cuenta.

• Espesor en m3/min de asfalto producidos

por una maquinaria es una variable

continua, se mide, etc.

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• Al medir una variable se tienen “datos”

cada dato ocupa una celda de una matriz.

En una encuesta (cuestionario) cada

pregunta que se hace, genera al menos

una variable, generalmente discreta.

• Hay casos donde una pregunta puede

generar muchas variables de tipo

dicotómico, SÍ- NO, que se suele codificar

como 1= SÍ y 0= NO.

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• Ejercicio 1.1: Definir 5 variables discretas, 5

variables continuas, 5 variables cualitativas.

• Ejercicio 1.2 Clasifique las siguientes variables.

• Peso de un estudiante

• Diámetro de un casa

• Color de ojos

• Tipo de construcción

• # de vainas de frijol por planta.

• Belleza de una flor.

• Temperatura semanal.

• Largo de peces de un estanque

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