Click here to load reader

DETEKSI HUNIAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN ... Jaringan saraf tiruan yang digunakan ialah metode propagasi balik. 2. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang akan dibangun dengan variasi

  • View
    5

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of DETEKSI HUNIAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN ... Jaringan saraf tiruan yang digunakan ialah metode...

  • DETEKSI HUNIAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF

    TIRUAN PROPAGASI BALIK

    SKRIPSI

    Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

    Memperoleh Gelar Sarjana Matematika

    Program Studi Matematika

    Oleh :

    Gabriel Fransiscoli Sipayung

    NIM: 163114018

    PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

    FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

    UNIVERSITAS SANATA DHARMA

    YOGYAKARTA

    2020

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • i

    DETEKSI HUNIAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF

    TIRUAN PROPAGASI BALIK

    SKRIPSI

    Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

    Memperoleh Gelar Sarjana Matematika

    Program Studi Matematika

    Oleh :

    Gabriel Fransiscoli Sipayung

    NIM: 163114018

    PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

    FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

    UNIVERSITAS SANATA DHARMA

    YOGYAKARTA

    2020

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • ii

    OCCUPANCY DETECTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

    BACK PROPAGATION METHODS

    THESIS

    Presented as Partial Fulfillment of the

    Requirements to Obtain the Degree of Sarjana Matematika

    Mathematics Study Program

    Written by

    Gabriel Fransiscoli Sipayung

    Student ID : 163114018

    MATHEMATICS STUDY PROGRAM

    FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

    SANATA DHARMA UNIVERSITY

    YOGYAKARTA

    2020

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • v

    HALAMAN PERSEMBAHAN

    “Mintalah, maka akan diberikan kepadamu; Carilah, maka kamu akan mendapat;

    Ketuklah, maka pintu akan dibukakan bagimu”

    (Matius 7: 7)

    “Apapun yang kamu perbuat, perbuatlah dengan segenap hatimu seperti untuk

    Tuhan dan bukan untuk manusia”

    (Kolose 3: 23)

    “Ia membuat segala sesuatu indah pada waktunya”

    (Pengkhotbah 3: 11)

    Skripsi ini penulis persembahkan kepada kedua orang tua,

    Fransiskus Xaverius Sariden Sipayung dan Agnesa Sutiyah

    Kedua kakak,

    Ruth Erika Kristina Sipayung dan Elisabeth Advencia Natalia Sipayung

    Kedua adik,

    Maria Rosari Epifanya Sipayung dan Aloysius Romanon Sipayung

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • viii

    ABSTRAK

    Deteksi hunian banyak digunakan pada sebuah gedung atau bangunan. Hal ini

    terjadi karena penentuan deteksi hunian yang akurat yang diterapkan pada sebuah

    bangunan dapat menghemat energi secara signifikan. Oleh karena itu sangatlah

    penting untuk menemukan cara mendeteksi hunian sebuah gedung atau bangunan.

    Dalam melakukan deteksi hunian ini, kita menggunakan metode jaringan saraf

    tiruan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem deteksi hunian

    menggunakan jaringan saraf tiruan. Pada skripsi ini akan dibahas bagaimana

    membangun sistem deteksi hunian menggunakan metode jaringan saraf tiruan

    propagasi balik. Untuk membangun sistem deteksi hunian yang optimal

    dibutuhkan model jaringan serta nilai akurasi yang dihasilkan oleh model

    jaringan. Selanjutnya model jaringan serta nilai akurasi yang dihasilkan akan

    dianalisis agar model yang dihasilkan dapat melakukan deteksi hunian dengan

    akurat.

    Berdasarkan penelitian ini, model jaringan terbaik yang dihasilkan adalah

    model jaringan dengan lima masukan (input), satu lapisan tersembunyi (hidden

    layer) dengan jumah 12 neuron, dan satu luaran (output). Nilai akurasi yang

    dihasilkan dari model jaringan ini adalah 99.3580%.

    Kata kunci: Deteksi hunian, jaringan saraf tiruan, propagasi balik, model

    jaringan, nilai akurasi.

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • ix

    ABSTRACT

    Occupancy detection are mostly used in a building. This is because an

    accurate determination of occupancy detection applied to a building can save

    energy significantly. Hence, it is very important to find a way to detect the

    occupancy of a building. In occupancy detection, we used a method called

    artificial neural network. The purpose of this research is to build occupancy

    detection system using artificial neural network. This thesis will discuss how to

    build occupancy detection system using artificial neural network back

    propagation. To build an optimal occupancy detection system, it needs network

    model and accuracy value from the network models. Next, the network model and

    the accuracy that was produced will be analyzed in order to produce a model with

    high occupancy detection.

    Based on this research, the best network model is a network model with

    five inputs, one hidden layers with 12 neurons, and one output. The accuracy

    value resulted from this network model is 99.3580%.

    Keyword: Occupancy detection, artificial neural network, back propagation,

    network model, accuracy value.

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • xii

    DAFTAR ISI

    HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

    HALAMAN JUDUL .............................................................................................. ii

    HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................... iii

    HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iv

    HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................. v

    PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................................................ vi

    LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI................................ vii

    ABSTRAK ........................................................................................................... viii

    ABSTRACT ............................................................................................................. ix

    KATA PENGANTAR ............................................................................................ x

    DAFTAR ISI .......................................................................................................... xi

    BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

    A. Latar Belakang ......................................................................................... 1

    B. Rumusan Masalah .................................................................................... 3

    C. Batasan Masalah ....................................................................................... 3

    D. Tujuan Penulisan ...................................................................................... 3

    E. Manfaat Penulisan .................................................................................... 4

    F. Metode Penulisan ......................................................................................... 4

    G. Sistematika Penulisan ............................................................................... 4

    BAB II JARINGAN SARAF TIRUAN .................................................................. 6

    A. Dasar-dasar Matematika dalam Jaringan Saraf Tiruan ............................ 6

    B. Jaringan Saraf Tiruan ............................................................................. 18

    C. Propagasi Balik (Back Propagation) ...................................................... 25

    BAB III METODOLOGI ...................................................................................... 36

    A. Data ........................................................................................................ 36

    B. Preprosesing Data .................................................................................. 38

    C. Perancangan Sistem Jaringan Saraf Tiruan ............................................ 46

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • xiii

    BAB IV HASIL DAN ANALISIS HASIL ........................................................... 56

    A. Hasil dan Analisis Hasil ......................................................................... 56

    B. Interface Pengujian Sistem ..................................................................... 63

    BAB V PENUTUP ................................................................................................ 72

    A. Kesimpulan ............................................................................................. 72

    B. Saran ....................................................................................................... 72

    DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 74

    LAMPIRAN .......................................................................................................... 75

    PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

  • 1

    BAB I

    PENDAHULUAN

    Pada bab ini membahas mengenai latar belakang, rumusan masalah, batasan

    masalah, tujuan penulisan, manfaat penulisan, metode yang digunakan pada tugas

    akhir ini, dan sistematika penulisan.

    A. Latar Belakang

    Dewasa ini deteksi hunian ban

Search related