Upload
markku
View
168
Download
3
Embed Size (px)
DESCRIPTION
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF). Outline. Penyajian Data : - Teknik Grafis ( Graphical Technique ) - Teknik Numeris ( Numerical Technique ). Teknik Grafis (Graphical Techniques). - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
DESKRIPSI DATA(STATISTIKA DESKRIPTIF)
OutlinePenyajian Data :
- Teknik Grafis (Graphical Technique)
- Teknik Numeris (Numerical Technique)
Teknik Grafis (Graphical Techniques)Peringkasan data secara visual atau
grafis yang menggunakan gambar-gambar berdasarkan tabel data yang telah ada sebelumnya
Teknik Grafis :- Pie Chart- Bar Chart- Histogram Frekuensi- Ogive- Stem and Leaf Plot- Box Plot
Pie Chart (Diagram Pia)Data
digambarkan dengan suatu lingkaran yang sektor-sektornya menggambarkan proporsi variabel yang berbeda
Bar Chart (Diagram Batang)
Data digambarkan menggunakan sumbu X dan Y dimana sumbu X menunjukkan variabel yang digunakan sedangkan sumbu Y menunjukkan banyaknya kejadian
Histogram & Poligon Frekuensi
Data diringkas dalam bentuk grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi. Diperlukan sumbu X untuk menyatakan interval kelas dan sumbu Y untuk menyatakan frekuensi kelas
Ogive (Poligon Frekuensi Kumulatif)
Data diringkas dalam bentuk grafik yang merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif lebih dari atau kurang dari.
Stem and Leaf Plot (Diagram Batang dan Daun)
Diperkenalkan oleh John Tuckey (1977)
Data dirangkum dalam bentuk batang dan daun (stem and leaf).
Jika ukuran data besar maka stem dapat dibuat menjadi dua baris
Box Plot (Diagram Kotak – Box and Whisker plot)
Peringkasan data menggunakan diagram kotak untuk menggambarkan apakah data mempunyai outlier (data ekstrim) atau tidak
Untuk membuat Box Plot, ada beberapa hal yang harus diketahui :- Nilai minimum
- Nilai maksimum - Median (Q2 = kuartil ke-2) - Lower Quartile (Q1 = kuartil ke-1) - Upper Quartile (Q3 = kuartil ke-3) - IQR (Inter Quartile Range ) = Q3-Q1
- LIF (Lower Inner Fence) = Q1 – 1,5 IQR - UIF (Upper Inner Fence) = Q3 + 1,5 IQR - LOF (Lower Outer Fence) = Q1 – 3 IQR - UOF (Upper Outer Fence) = Q3 + 3 IQR
ContohMisalkan dimiliki data berikut :
5,3 4,0 12,5 3,0 3,9 6,4 5,2 2,6 15,8, 6,2 4,0
7,1 3,4 4,4 3,5 3,4 3,2 5,6 3,2 3,4 8,6 3,1
n = 22, nilai minimum = 2,6, nilai maksimum = 15,8
Data terurut :
2,6 3,0 3,1 3,2 3,2 3,4 3,4 3,5 3,7 3,9 4,0
4,0 4,4 5,2 5,3 5,6 6,2 6,4 7,1 8,6 12,5 15,8
Lokasi Median : (n+1)/2 = 23/2 = 11,5Median (4,0 + 4,0)/2 = 4,0Mean = 5,4Lokasi Q1 : (lokasi median dibulatkan ke bawah + 1)/2 yaitu lokasi ke 6 dari nilai minimum Q1 = 3,4Lokasi Q3 : (lokasi median dibulatkan ke bawah + 1)/2 yaitu lokasi ke 6 dari nilai maksimum Q3 = 6,2
IQR = Q3-Q1 = 6,2 – 3,4 = 2,8LIF = Q1 - 1,5 IQR = 3,4 – 1,5 (2,8) = -
0,8UIF = Q3 + 1,5 IQR = 6,2 + 1,5 (2,8)
= 10,4LOF = Q1 - 3 IQR = 3,4 – 3 (2,8) = - 5UOF = Q3 + 3 IQR = 6,2 + 3 (2,8) =
14,6Data yang terletak antara LIF dan UIF
bukan outlierData yang terletak di luar LIF dan UIF
adalah outlier yang dibedakan menjadi 2 yaitu mild outlier dan extrem outlier
Boxplot - ContohBila semua data
terletak terletak antara LIF dan UIF maka data tidak memiliki outlier
Data terletak antara IF dan OF disebut mild outlier (tanda bulat)
Data terletak di luar OF disebut extreme outlier (tanda bintang)