Upload
igor-bronovskyy
View
788
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
IT Event 2011 Spring
Citation preview
Зміст
• Підготовка організації до ефективного прийняття рішень
• Можливості бізнес аналітики• Джерела аналітичної інформації• Оперативна аналітична обробка даних
Підготовка до ефективного прийняття рішень
• Ефективне прийняття рішень.• Хто приймає рішення?• Що таке ефективне рішення?• Ключові фактори ефективного прийняття
рішень.• Бізнес-аналітика.
Ефективне прийняття рішень
Хто приймає рішення?
Що таке ефективне рішення?
• Ефективне рішення – це вибір, котрий своєчасно підводить організацію блище до заздалегідь визначеного набору цілей.
Ключові фактори ефективного прийняття рішень
• 1. Повинен бути заданий набір цілей над котрими ведеться робота.
• 2. Повинна існувати система мір, що дозволяє визначити наближення чи віддалення від намічених цілей.
• 3. Інформація базована на цих мірах, повинна своєчасно поступати людині, котра відповідає за прийняття рішень.
Три фактори ефективного прийняття рішень
Визначені цілі Конкретні метрики
Базова і зворотня інформація
Ефективне рішення
Бізнес-аналітика
• Бізнес-аналітика (Business Intelligence, BI) – це представлення точної, корисної інформації відповідним людям, відповідальним за прийняття рішень, в потрібних часових рамках для підтримки ефективності прийняття рішень.
Можливості бізнес аналітики
• Чим бізнес-аналітика може допомогти вам• Коли ми знаємо що шукати• Аналіз, визначений структурою• Аналіз, визначений даними• Виявлення нових запитань і відповідей на
них
Бізнес-аналітика на різних рівнях
Визначеня цілі на рівні організації
Довготривалі цілі
Короткотривалі цілі
Повсякденні цілі
Керівники верхньої ланки
Керівники середньої ланки
Менеджери і керіники груп
Конкретні міри на кожному рівні організації
Максимально узагальнені
KPI-показники
Агреговані дані з деталізацією
Детальні дані
Керівники верхньої ланки
Керівники середньої ланки
Менеджери і керіники груп
Терміни отримання базової і зворотньої інформації
Запізнення не грає ролі
Запізнення на тиждень-місяць
Запізнення на годину-день
Керівники верхньої ланки
Керівники середньої ланки
Менеджери і керіники груп
Корпорація ITEvent
• Потреби бізнесу• Існуючі системи
Потреби бізнесу
• Інформування широких верств населення щодо можливості покращення життя зі спрощенням розуміння програмних засобів та системи обробки інформації.
• Підвищення професійно-конкуретної здатність випускників ВНЗ та спрощення їх адаптації до умов ринку праці в області інформаційних технологій.
Існуючі системи
Бізнес-аналітика для компаніїITEvent
Система обробки анкет учасників
Система бухгалтерськогооблікуСоціальні мережі
Система реєстраціїкористувачів
Система опитувань
Джерела аналітичної інформації
• OLTP (OnLine Transaction Processing, OLTP) – Системи оперативної обробки транзакцій котрі служать для зберігання даних про виконувані бізнес транзакції в повсякденній діяльність організації.
• Вітрина даних (data mart) – це набір даних за певний період часу що не використовується в повсякденній діяльності і застосовується для рішення BI-задач.
Структура вітрини даних
• Міра (measure) – числові значення, що виражають визначений аспект ефективності діяльності організації. Міри також називають фактичними знаяченнями чи просто фактами.
• Вимір (dimension) – спосіб ранжування данних що використовується для розділення агрегованих мір їх складові частини
Схема зірка
Оперативна аналітичнаобробка даних
• OLAP (OnLine Analytical Processing) – системи оперативної аналітичної обробки даних дають користувачам можливість швидко і просто вибирати для аналізу інформацію з вітрини даних. В OLAP-системах дані представляються за допомогою мір, вимірів, ієрархій та кубів.
OLAP – будуємо з кубиків
• Куб (cube) – це структура, що містить значення однієї або декількох мір для всіх унікальних комбінації всіх її вимірів.
• Агрегат (aggregate) – це скалярне значення, формоване сукупністю значень визначеного виміру або набору вимірів. Зазвичай являє собою добуток значень, але агрегати можуть обчислюватись і іншим шляхом.
Куб KPI
Література
• К. Дж. Введение в системи баз данних.• Ларсон. Б. Разработка бизнес-аналитики в
Microsoft SQL Server 2005• B. Larson. Delivering Business Intelligence
with Microsoft SQL Server 2008
Запитання?