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Datenintegration mit
Informatica PowerCenter
03.07.2013 Christoph Arnold © INFOMOTION
GmbH
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Mein Weg vom Studenten
zum Consultant
Christoph Arnold
Agenda
03.07.2013 2 Christoph Arnold © INFOMOTION GmbH
Von der THM zu Infomotion Von der THM zu Infomotion
Datenschieberei – oder doch mehr? Datenschieberei – oder doch mehr?
Die weite Welt von Informatica Die weite Welt von Informatica
Live-Demo Live-Demo
Einstieg bei Infomotion Einstieg bei Infomotion
VON DER THM ZU INFOMOTION
Abschnitt I
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GmbH
Kurzprofil
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Themenschwerpunkte Beratung:
Datenmodellierung
ETL
Portalentwicklung
Geographisches Reporting
SAP Business Objects 3.x / 4.0
Informatica PowerCenter 8.x / 9.x
Christoph Arnold Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik)
Infomotion GmbH
Consultant Business Intelligence
Studium:
SS 2010: Data Warehousing (DW) Professor Dr. Ritz
10/2011: Abschluss Bachelor of Science
Beruflicher Werdegang:
03/2011 – 09/2011: Infomotion GmbH Praktikum und Abschlussarbeit (Prof. Dr. Ritz)
2011 – heute: Infomotion GmbH Consultant
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Berufseinstieg
Studium Kolloquium Wirtschaftsinformatik
Praktikum 6. Semester Abschlussarbeit
Einstellung als Consultant
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Unternehmen
Analyse, Konzeption, Realisierung und Einführung von komplexen
Datenmanagement-, Reporting- und Planungssystemen
Gründung Ende 2004 als Spin-Off aus bestehendem Beratungsunternehmen
Firmensitz in Frankfurt, Geschäftsstellen in Stuttgart, Köln, Hamburg, München,
Saarbrücken und Basel
>120 erfahrene Consultants
Christoph Arnold © INFOMOTION
GmbH
Die Dienstleistungsbereiche
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Analyse, Konzeption und Implementierung : Data Quality Management Analyse, Konzeption und Implementierung :
Data Governance
Data Warehousing & Business Intelligence
Master Data Management
Data Architecture Management
Data Quality Management
Metadata Management
Data Operations Management
Data Security Management
Data Development
Enterprise Data Management
BI-Strategie und Organisation
Reporting EPM Endanwenderanalysen und Endanwenderanalysen und
OLAP
Erweiterung des klassischen
Reportings
Verteilung
Form von „Reports
Erweiterung des klassischen
Reportings auf die ganzheitliche
Verteilung von Informationen in
Form von „Reports“,
Ad-hoc-Abfragemöglichkeiten,
OLAP, Dashboards,
Data Mining, etc.
Enterprise Performance
Management
und Kontrolle von
sehr hoch aggregierter Ebene
Enterprise Performance
Management
Planung und Budgetierung,
Darstellung und Kontrolle von
Unternehmenszahlen auf
sehr hoch aggregierter Ebene
(MIS, BSC, etc.)
Aufbau von (klassischen) Aufbau von (klassischen)
Berichtssystemen und
Berichten
Unterstützung bei der Definition einer BI Strategie Kosten-Nutzen-Betrachtung von Datenmanagement- Unterstützung bei der Definition einer BI Strategie
Ausarbeitung und Aufbau von BI Competence Center
Kosten-Nutzen-Betrachtung von Datenmanagement-
lösungen
Christoph Arnold © INFOMOTION
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Die Aktivitätsfelder
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Betrachtung
bestehender Strukturen, Prozesse und Anforderungen,
Dokumentation dieser Anfor-derungen und
Ableitung von Handlungs- und Struktur-empfehlungen
Nach Analyse
auch Definition der
Nach erfolgter Analyse Darstellung eines
Lösungsweges, insbesondere
auch Definition der empfohlenen technischen Infrastruktur
Applikations-
betreuung
Technologische
Umsetzung der Lösung
Betreuung Anwendungen bezüglich technisch / fachlicher Funktionalität Ort oder Remote)
Betreuung bestehender Anwendungen bezüglich technisch / fachlicher Funktionalität (vor Ort oder Remote)
Projektmanagement (PRINCE2®)
Steuerung von Projekten durch Ressourcenplanung, Steuerung von Projekten durch nicht technische Tätigkeiten wie Projektplanung,
Ressourcenplanung, Projektkommunikation, etc.
Analyse Konzeption Realisierung
Basierend auf Infomotion Vorgehensmodell
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Partner (Auszug)
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Kunden (Auszug)
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DATENSCHIEBEREI – ODER DOCH MEHR?
Abschnitt II
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ETL / ECCD
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• ETL
• Extraktion: Daten aus den Quellsystemen laden
• Transformation: Daten in ein einheitliches Format bringen und in Data
Warehouse integrieren
• Laden: Analysedaten aufbereitet in die Zieldatenbank laden
• ECCD (nach Kimball1)
• Extract: Daten aus Quellsystemen laden
• Clean: Daten bereinigen und evtl. Fehler korrigieren
• Confirm: Daten vereinheitlichen und integrieren
• Deliver: Bereitstellen der Daten
1 R.Kimball, J. Caserta: The Data Warehouse ETL Toolkit; Wiley 2004
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Schichten im Data Warehouse (Infomotion)
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Datenintegration mit SAP BW
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Übernommen von Prof. Dr. Harald Ritz, DW-Vorlesung WS 2010/2011 in Anlehnung an
Freyburger u.a.: UCC-SAP BI-Einführungskurs, BI2-M3-ETL, 2010
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DIE WEITE WELT VON INFORMATICA
Abschnitt III
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Informatica Corporation
Key Facts (en.wikipedia.org)
1993 gegründet
Sitz in Redwood City, California, USA
2.500 Mitarbeiter
$650mio. Umsatz 2010
“Informatica provides data integration software and services that enable
organizations to gain a competitive advantage in today’s global information
economy by empowering them with timely, relevant and trustworthy data for their
top business imperatives.” – informatica.com
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Marktsituation
Informatica bedient überwiegend große Unternehmen mit komplexen
Integrationsanforderungen
Talend als OpenSource-Alternative für
kleinere Umgebungen
Häufig finden Datenintegrationen auch
mittels manueller SQL-Beladungen statt
Erfahrung: Viele Unternehmen setzen auf
bereits vorhandene Integrationstools
(Oracle, SAP, Microsoft)
Komplexe Anforderungen werden meist
mit Informatica gelöst
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Informatica Produktportfolio
Informatica
PowerCente
r
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Informatica PowerCenter
Designer
• Mappings von Source zu Target
• Datentransformationen modellieren
Workflow Manager
• Modellierung des logischen Datenflusses
• Scheduling der Abläufe
Monitor
• Monitoring der Beladungen
• Detaillierte Log-Angaben
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LIVE-DEMO
Abschnitt IV
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EINSTIEG BEI INFOMOTION
Abschnitt V
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Zusammenarbeitsmöglichkeiten
Praktikum
Abschlussarbeit
Werkstudententätigkeit
Einstieg in die Beratung
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Kontakt
Vollständige Bewerbungsunterlagen als PDF an
Anna-Lena Burk
Ansprechpartnerin für Studenten u. Berufseinsteiger
Ludwigstraße 33-37
60327 Frankfurt am Main
069/97460- 755
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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Ihre Fragen…
Christoph Arnold
Telefon: 069 – 974 60 700
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