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5/7/2018 Data Mart y Data Warehouse en SQL - slidepdf.com
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DATA MART
� Es una base de datos departamental,
especializada en el almacenamiento de los
datos de un área de negocio específica.
� Dispone la estructura óptima de datos
para analizar la información al detalle desde
todas las perspectivas que afecten a los
procesos de dicho departamento.
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� La alimentación de la información puede ser
del mismo DataWarehouse o integrar un
compendio de la misma información
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Creación de DataMart
� DATA MART DEPENDIENTE:
� También conocido con Data mart OLTP
� Los datos utilizados provienen del Datawarehouse
� Esto se aplica cuando el Data warehouse
crece muy rápido y los distintos
departamentos requieren solo una pequeñaporción de los datos
� Se introduce mejoras (como agregar y filtrar)
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� Los data marts que están dotados con estas
estructuras óptimas de análisis presentan las
siguientes ventajas:
� Poco volumen de datos
� Mayor rapidez de consulta
� Consultas SQL y/o MDX sencillas
� Validación directa de la información
� Facilidad para la historización de los datos
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� DATA MART INDEPENDIENTE:
� También conocido con Data mart OLAP
� Estas provienen de las fuentes
operacionales o de fuentes externas
� Esta se construye agregando los requisitos
de cada área o departamento� El mantenimiento de la misma es muy
heterogéneo debido a la herramienta final
que se utilice
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� Problemática:
� El hecho de tener varios data marts
independientes, sin ningún tipo deintegración, puede hacer que las tareas deadministración y mantenimiento seconviertan en un lastre.
� Se puede dar el caso de que algunos datamarts necesiten los mismos datos para dar respuesta a determinadas preguntas, por loque tenemos redundancia de datos, ya que
cada data mart se alimenta con susprocesos de extracción y transformaciónpropios.
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DATA WAREHOUSE
� Es una base de datos corporativa
caracterizada por integrar y depurar
información de una o mas fuentes distantes.
� Esto permite tener una infinidad de
perspectivas y con grandes velocidades de
repuesta.
� Este es el primer paso para implementar unasolución completa y fiable de Bussines
Intelligence
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� La ventaja principal de este tipo de bases de
datos radica en las estructuras en las que se
almacena la información (modelos de tablasen estrella, en copo de nieve, cubos
relacionales... etc).
�
Este tipo de persistencia de la información eshomogénea y fiable, y permite la consulta y
el tratamiento jerarquizado de la misma
(siempre en un entorno diferente a los
sistemas operacionales).
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Características:
� Integrado: los datos deben integrarse enuna estructura consistente, por lo que las
inconsistencias existentes entre los diversos
sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele
estructurarse también en distintos niveles de
detalle para adecuarse a las distintas
necesidades de los usuarios.
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� Temático: Los datos se organizan por temas
para facilitar su acceso y entendimiento por
parte de los usuarios finales. Por ejemplo,todos los datos sobre clientes pueden ser
consolidados en una única tabla del
datawarehouse. De esta forma, las
peticiones de información sobre clientes
serán más fáciles de responder dado que
toda la información reside en el mismo lugar.
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� Histórico: el tiempo es parte implícita de la
información contenida en un datawarehouse.
En los sistemas operacionales, los datossiempre reflejan el estado de la actividad del
negocio en el momento presente. Por el
contrario, la información almacenada en el
datawarehouse sirve, entre otras cosas, para
realizar análisis de tendencias. Por lo tanto,
el datawarehouse se carga con los distintos
valores que toma una variable en el tiempopara permitir comparaciones.
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� No volátil: el almacén de información de un
datawarehouse existe para ser leído, pero no
modificado. La información es por tantopermanente, significando la actualización del
datawarehouse la incorporación de los últimos
valores que tomaron las distintas variables
contenidas en él sin ningún tipo de acciónsobre lo que ya existía.
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OTRAS CARACTERISTICAS:
� Los Metadatos: Los metadatos permiten
saber la procedencia de la información, su
periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma
de cálculo... etc.
� Los metadatos serán los que permiten
simplificar y automatizar la obtención de la
información desde los sistemasoperacionales a los sistemas
informacionales.
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Objetivo de los Metadatos
� Dar soporte al usuario final, ayudándole aacceder al datawarehouse con su propio
lenguaje de negocio, indicando qué
información hay y qué significado tiene.
Ayudar a construir consultas, informes yanálisis, mediante herramientas de Business
Intelligence como DSS, EIS o CMI
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� Dar soporte a los responsables técnicos
del datawarehouse en aspectos de
auditoría, gestión de la informaciónhistórica, administración del datawarehouse,
elaboración de programas de extracción de
la información, especificación de las
interfaces para la realimentación a los
sistemas operacionales de los resultados
obtenidos... etc.
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Construcción de un Data
Warehouse
� El proceso de construcción se denomina ETL
(Extracción, Transformación y Carga) ), a
partir de los sistemas operaciones de una
compañía:
� Extracción: obtención de información de
las distintas fuentes tanto internas como
externas.� Transformación: filtrado, limpieza,
depuración, homogeneización y agrupación
de la información.
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� Carga: organización y actualización de los
datos y los metadatos en la base de datos.
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Principales Aportaciones
� Proporciona una herramienta para la tomade decisiones en cualquier área funcional,basándose en información integrada y globaldel negocio.
� Facilita la aplicación de técnicas estadísticasde análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos delalmacén; obteniendo un valor añadido para
el negocio de dicha información.� Proporciona la capacidad de aprender de los
datos del pasado y de predecir situacionesfuturas en diversos escenarios.
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� Simplifica dentro de la empresa la
implantación de sistemas de gestión integral
de la relación con el cliente.� Supone una optimización tecnológica y
económica en entornos de Centro de
Información, estadística o de generación de
informes con retornos de la inversión
espectaculares.