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Seite 1
Data Analytics im
ProjektmanagementERWEITERTE ANWENDUNG DER EARNED VALUE ANALYSIS
pma quarterly, 08.04.2019
Seite 2Seite 2pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Wenn wir gewinnen wollen, dann müssen wir rechtzeitig wissen wie es uns wirklich geht!
WARUM IST ES WICHTIG RECHTZEITIG DAS ERGEBNIS ZU KENNEN?
Zur Motivation …
Seite 3Seite 3pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Große Herausforderungen erfordern Weitsicht und die Fähigkeit sich schnell anpassen zu können
Dynamik des Umfelds
- Digitaler Wandel verändert Geschäftsmodelle
- Veränderungsdynamik so schnell wie noch nie
Neue Akteure/Systeme am Spielfeld
- Generation Z tritt in den Arbeitsmarkt ein
- Steigende Anzahl von Big Data Applications
Managementmethoden im Wandel
- Klassisches Management trifft auf Agilität
- Scrum, KANBAN, Lean Startup treffen auf Projekte
WARUM IST DAS HEUTE WICHTIGER DENN JE?
Zur Motivation …
Seite 4Seite 4pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Erfahrungen in Projekten:
24 Jahre in Leitung von Projekten in IT und TelCo Unternehmen
20 Jahre in Leitung von strategischen Organisationsprojekten
6 Jahre in Leitung des Projekt Portfolio Managements
Ausbildung:
Studium der „Technischen Mathematik“ (TU Wien)
Executive MBA (IMADEC University)
Doktorat der Organisationsentwicklung (Alpen-Adria-Universität Klagenfurt)
Zertifizierungen im IT- & Projekt Management:
[PRINCE2] Agile, [ITIL] V3 Expert, [APMG] Change Manager
Abteilungsleitung Projektmanagement
Vorsitzender des PPBProzessverantwortlicher
DIPL.-ING., DR. PHIL., MBA
Zur Person: Alfred Steinwender
Seite 5
▪ Umfassende Rechenzentrums- undInfrastruktur Dienstleistungen für Finanz- undVersicherungsdienstleister
▪ Professionelle Kombination von Innovationund Tradition
▪ Kompetenz und Qualität festigenjahrzehntelange Zusammenarbeit mit unserenKunden
▪ 80 Standorte in über 30 Ländern weltweit
▪ 2017 erwirtschaftete der Raiffeisen InformatikKonzern mit rund 3.000 Mitarbeitern einenUmsatz von 2,8 Mrd. Euro
50 JAHRE PROFESSIONELLE IT SERVICES
Raiffeisen Informatik
1969
2019
Seite 6
ZUVERLÄSSIGER RECHENZENTRUMSBETRIEB
Unser Anspruch
▪ höchste Qualitäts- und
Sicherheitsstandards
▪ größtmögliche Verfügbarkeit
der Services durch
ausfallsichere Infrastrukturen
▪ höchstmögliche Kosteneffizienz
HOCHVERFÜGBAR -
FÜR IHREN ERFOLG
*
*
*
Bankkonten6,2Mio.
6,7 Mrd.
Bank-
transaktionen
5.500Server
8.400Datenbanken
5.800TB Online-
Storage
Clients22.000
3.700Rechen-
zentrums-fläche
Seite 7
Zum Projektmanagement in
der Raiffeisen Informatik:
klassisches / hybrid / agil
IT Infrastruktur / App. Mgmt.
Seite 8
WIE SIND WIR AUF DAS THEMA GEKOMMEN
Die Entstehungsgeschichte
Die Erkenntnis:
Traditionelles Reporting erfüllt nicht die Erwartungen der Stakeholder (Management, Sponsoren, Projektmanager, PMO, Risiko Management, etc.)
Die Initiative:
Bildung einer unternehmensübergreifenden User Groups im Raiffeisen Sektor zum Thema: „Predictive Analysis“
pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
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▪ Raiffeisen Bausparkasse GmbH (RAIBAU)
Die RAIBAU ist das Spezialinstitut der Raiffeisen Bankengruppe
für Finanzierung, Erhaltung sowie Verbesserung von Wohnraum.
▪ Raiffeisen Software GmbH (RSG)
Die RSG ist das Software-Haus der Raiffeisen Bankengruppe Österreich.
▪ Raiffeisen Informatik GmbH (R-IT)
Die R-IT bietet seit über 48 Jahren IT-Dienstleistungen für Großkunden im In- und Ausland – mit Fokus
auf die Servicierung von Unternehmen des Raiffeisensektors, der UNIQA u.a. – an.
▪ Raiffeisen Bank International AG (RBI)
Die RBI ist die zweitgrößte Bank und eine der führenden Kommerz- und
Investmentbanken des Landes mit rund 50.000 Mitarbeitern, etwa 16,5 Mio.
Kunden in 2.400 Geschäftsstellen, überwiegende davon in CEE.
TEILNEHMENDE UNTERNEHMEN
Die User Group
Seite 10Seite 10
Wir generieren viele Kennzahlen;die Quantität ist nicht das Problem!
Die meisten Kennzahlen sind vergangenheitsorientiert (Qualität?)
Zukunftsorientiert sind
subjektive Einschätzungen
Risiko Management
Es gibt keine Korrelation zwischen Controlling- und Risiko Management Kennzahlen
ERGEBNISSE DER ERSTANALYSE
Was läuft schief im Reporting?
pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Seite 11Seite 11
Modell soll ...
• frühestmöglich eine Prognose zum Projekterfolg darstellen;
• die Subjektivität minimieren;
• nachvollziehbare Ergebnisse liefern(d.h. nachrechenbar)
Der Projektmanager soll die Kennzahlen nicht errechnen, sondern nur interpretieren.
ZIELSETZUNG ZUM MODELL
Was wollen wir erreichen?
pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Seite 12pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Das Modell EVA+
BAC
EAC
VAC
ETC
Problem1: die Fortschrittsbewertung ist oft eine subjektive Einschätzung
Problem 2: der EAC wird unterschiedlichberechnet und ist daher nicht eindeutiginterpretierbar.
1
2
Seite 13
Das Modell EVA+
Projekt1
Design
...
Concept
...
Impementation
...
...
...
Testing
InternalTesting
CustomerAccepantance
ProjectManagement
Planning &Admin
Reporting
Controlling
Standardisierte Meilensteine
im ProjektstrukturplanBeispiel:
0% Dokumenterstellung
noch nicht gestartet
20% Dokument in Erstellung
80% Dokument im Review
Prozess
100% Dokument finalisiert
Überall wo eine Mengen-
proportionalität nicht definierbar
ist, soll der Fortschritt durch
Zeitproportionalität erfolgen.
pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Seite 14Seite 14pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Das Risiko Management Modell soll einen Risikofaktor ermitteln, basierend auf:
• Gegenwartsorientierte Ergebnisse
• Risiken die auf Kosten und Zeit einen Einfluss haben
Der Projektmanager soll in der Bewertung keine Interpretation über die Zukunft machen.
Wenn wir etwas erreichen wollen, müssen wir Risiko auf uns nehmen.(Ernst Happel (1925-92), östr. Fußballtrainer)
DEN RISIKEN EINEN MEHRWERT GEBEN
Zum Risikomanagement
Seite 15
Das Modell EVA+
Im Best Case haben Kostenabweichungen keinen Einfluss
auf die Zukunft (Verbesserungen durch Chancen möglich):
𝐸𝐴𝐶𝑚𝑖𝑛 = 𝐵𝐴𝐶 + ( 𝐴𝐶 − 𝐸𝑉 ∗ (1 − 𝛿𝑟𝑒𝑎𝑙 )
Im Worst Case Szenario verschlechtern Risiken den
EAC Wert:
𝐸𝐴𝐶𝑚𝑎𝑥 = 𝐴𝐶 +(𝐵𝐴𝐶−𝐸𝑉)
𝐶𝑃𝐼∗𝑆𝑃𝐼 ∗𝜎
pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Seite 16
Das Modell EVA+
Durch die Korrelation aller Werte wird der EAC durch
eine Regression über alle Projekte ermittelt.
Durch die Regression
ist ein Lerneffekt im
Modell integriert.
Es eröffnet uns
Auswertungen in viele
Richtungen.
pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Seite 17Seite 17pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Der Projekt Manager bekommt ein Ergebnis das er
(nur noch) interpretieren muss;
Der Prozess Manager kann aktiv den KVP steuern
(durch Festlegung der Mengenproportionalität im PSP);
Der Project Controller erhält Kennzahlen basierend auf
einem einheitlichen Modell;
Der Projektlenkungsausschuss steuert die Projekte
nach den gleichen Kennzahlen;
Das Projekt Portfolio Management bekommt
Erkenntnisse aus Korrelationen über alle (oder Teilen
von) Projekten.
WAS WIR DABEI ERZIELEN WOLLEN
Die Hoffnung …
Seite 18Seite 18pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbH
Ausschreibung der Themenstellung für Master Arbeit an Fachhochschulen
• Analyse der Risiken
• Aufbau des Regessionsmodells
Erprobung durch Use Cases(unternehmensübergreifende Initiative erwünscht)
Just do it!
VOM MODELL ZUR ANWENDUNG
Die nächsten Schritte
Seite 19Seite 19pma quarterly 04/2019 | Alfred Steinwender, Raiffeisen Informatik GmbHFeedback always is highly welcome!
Seite 20
Raiffeisen Informatik GmbH
Lilienbrunngasse 7-9
1020 Wien
T +43 1 99 3 99 0
W www.r-it.at