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JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at
Das Bachelorstudium Statistik und Data Science an der JKU Linz
Themen
• Über die JKU Linz
• Bachelorstudium Statistik und Data Science
◦ Besonderheiten des Studiums
◦ Berufsmöglichkeiten
◦ Struktur und Verlauf des Studiums
• Wichtige Kontaktadressen
JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at
Studieren im Herzen Europas
Über die JKU Linz
Facts über die JKU Linz
23.700+Belegte Studien
80+ Studienrichtungen an 4 Fakultäten und 3 Schools
~130 ProfessorInnenan 120 Instituten
~3.400 MitarbeiterInnen
© JKU Linz
~ € 497 Mio.Budget für die Leistungsvereinbarungs-periode 2019-2021
364.000m2
Platz
JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at
Bachelor Statistik und Data Science
Besonderheiten des Studiums
• In Österreich einzigartige Kombination von Statistik mit Data Science und künstlicher
Intelligenz.
• Vermittlung von Methoden zur Gewinnung und Analyse von Daten und deren
Anwendung auf praktische Probleme
• Abschlussarbeit in Kooperation mit Firmen oder öffentlichen Stellen.
• Begleitende Inhalte und freie Studienleistungen erlauben individuelle Spezialisierung.
• Persönlicher Kontakt zu ProfessorInnen und KollegInnen möglich.
• Weiterführendes Masterstudium Statistics.
Berufsmöglichkeiten
• AbsolventInnen arbeiten überall, wo Daten gesammelt und ausgewertet
werden:
Banken, Versicherungen
Medizin, Biologie, Pharmazie
Großbetriebe (Pharmaindustrie, Fertigungsindustrie)
Markt- und Meinungsforschung
Statistische Ämter
Universitäten
• Die berufliche Perspektiven sind sehr gut!
• Der Bedarf an Datenanalysten steigt mit der zunehmenden Digitalisierung.
Das Bachelorprogramm Statistik und Data Science
• Zugangsvoraussetzungen
◦ Allgemeine Universitätsreife (z.B. Matura)
◦ Deutsch Level B2
• Dauer : 6 Semester
• ECTS: 180 credits
• Sprache: Deutsch
• Abschluss: Bachelor of Science (BSc)
Struktur des Studiums
Fächer im Studium Statistik und Data Science
13%
13%
13%
13%10%
10%
10%
2%9%
7%Theoretische Statistik
Angewandte Statistik
Praktische Statistik
Data Science
Informatik
Mathematik
Begleitende Inhalte
Gender Studies
Freie Studienleistungen
Bachelorarbeit
Pflichtfächer 1/5
• Mathematik (18 ECTS)
◦ Mathematik I (9 ECTS, Vorlesung und Übung) ◦ Mathematik II (9 ECTS, Vorlesung und Übung)
• Theoretische Statistik (24 ECTS)
◦ Grundkonzepte der Statistik (6 ECTS) Einführung in die Beschreibende Statistik (3 ECTS, Übung) Einführung in die Schließende Statistik (3 ECTS, Übung)
◦ Mathematische Statistik (18 ECTS) Wahrscheinlichkeitsrechnung (9 ECTS, Vorlesung und Übung)
Statistische Inferenz (9 ECTS, Vorlesung und Übung)
Pflichtfächer 2/5
• Angewandte Statistik (24 ECTS)
◦ Ökonometrie (12 ECTS) Lineare Modelle (4 ECTS, Kombinierte LV) Verallgemeinerte Lineare Modelle (4 ECTS, Kombinierte LV) Zeitreihenanalyse (4 ECTS, Kombinierte LV)
◦ Statistische Methoden (12 ECTS)
Survey-Statistik (4 ECTS, Kombinierte LV) Nichtparametrische Verfahren (4 ECTS, Kombinierte LV) Multivariate Verfahren (4 ECTS, Kombinierte LV)
Pflichtfächer 3/5
• Praktische Statistik (24 ECTS)
◦ Anwendungen der Statistik (12 ECTS) Amtliche Statistik (4 ECTS, Kombinierte LV) Wirtschaftsstatistik (4 ECTS, Kombinierte LV) Demographie (4 ECTS, Kombinierte LV)
◦ Datenanalyse (12 ECTS)
Datenanalyse mit statistischer Software (4 ECTS, Praktikum) Statistical Projects (4 ECTS, Seminar) Methods for Statistical Projects (4 ECTS, Seminar)
Pflichtfächer 4/5
• Data Science (24 ECTS)
◦ Datenmanagement (4 ECTS, Praktikum)◦ Explorative Datenanalyse in R (2 ECTS, Kombinierte LV)◦ Softwaregestützte Datenanalyse (4 ECTS, Praktikum)◦ Programmieren mit statistischer Software (4 ECTS, Praktikum)◦ Data Mining (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Introduction to AI (3 ECTS, Vorlesung)
• Informatik (18 ECTS)
◦ Einführung in die Softwareentwicklung (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Algorithmen und Datenstrukturen (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Datenmodellierung (6 ECTS, Vorlesung und Übung)
Pflichtfächer 5/5• Begleitende Inhalte: Wahl von Lehrveranstaltungen im Ausmaß von 17 ECTS
◦ Programmierung in Python I (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Lecture Series Artificial Intelligence (1.5 ECTS, Kombinierte LV)◦ Responsible AI (3 ECTS, Kombinierte LV)◦ Technology and Society (3 ECTS, Kombinierte LV)◦ Soziale Auswirkungen der IT (3 ECTS, Kurs) ◦ Ethik und Gender Studies (3 ECTS, Kombinierte LV) ◦ Einführung in IKT, Gesellschaft, Gender and Diversity (3 ECTS, Kurs)◦ Kommunikative Fertigkeiten Englisch B2 (3 ECTS, Kurs)◦ Präsentations-und Arbeitstechniken (3 ECTS, Kombinierte LV) ◦ Datenanalyse 2 (6 ECTS, Übung)◦ Einführung in die Volkswirtschaftslehre (3 ECTS, Kurs)◦ Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre (3 ECTS, Kurs)◦ Rechtsgrundlagen für Informatiker (3 ECTS, Vorlesung)
• Gender Studies (3 ECTS, Seminar)
Welche Fragen beantworten AbsolventInnen?
• Industrie: Wie soll die Qualität eines Produktionsprozesses kontrolliert werden?
• Marketing: Welche Produkte sollen einem Kunden vorgeschlagen werden?
• Finanzwesen: Welche Kunden sind kreditwürdig?
• Medizin: Ist ein neu entwickelter Impfstoff wirksam?
• Statistische Ämter: Wie soll eine Stichprobe ausgewählt werden?
• Markt-und Meinungsforschung: Wie gut kommt Österreich durch die Corona-Krise?
• Sportwissenschaften: Wie gut ist der Trainingszustand von Sportlern?
• Netzwerksicherheit: Wie kann man Eindringlinge in einem Netzwerk automatisch erkennen?
Wichtige Kontaktadressen.
Weitere Information über das Studium
jku.at/institut-fuer-angewandte-statistik/studium-der-statistik/studienangebot/bachelorstudium/
jku.at/studium/studienarten/bachelordiplom/ba-statistik-und-data-science/
instagram.com/study.stat
Wichtige Kontaktadressen
Assoz. Prof.in Dr.in Bettina Grün
T +43 732 2468 6829
jku.at/ifas
Studierendeninfo- und beratungsservice
(SIBS)
T +43 732 2468 3450
jku.at/sibs
Zulassungsservice
T +43 732 2468 2010
jku.at/zus
Prüfungs- und
Anerkennungsservice
T +43 732 2468 2020
jku.at/pas
Platz für News
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JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at
Auf Wiedersehen an der JKU Linz
Danke.
