CURSO DE SCILAB - fglongatt.org€¦ · CURSO DE SCILAB INTRODUCCIÓN o. académicos. Prohibid r Septiembre 2010 o bjetivo de evaluación, auto hos reservados de PARTE I p ara ser

nto sin

parcial de este docum

eo la rep

rodu

cción total o

CURSO DE SCILABINTRODUCCIÓN

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

INTRODUCCIÓN

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor

PARTE IPARTE I

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Elaborado por: Prof. Enrique Eduardo Gavorskis Souto [email protected]

Revisado por: Prof. Francisco M. Gonzalez‐Longattfglongatt@ieee org

Solo p

autor

Prof. Enrique Eduardo Gavorskis Souto, [email protected] / Prof Francisco M. Gonzalez‐Longatt, [email protected]

[email protected]

nto sinCONTENIDO


eCONTENIDO• El programa

o la rep

rodu

cción total o

• Entornos de Trabajo• Uso del Help

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010• Operaciones con Vectores y Matrices

• Operaciones con Funciones

objetiv

o de

evaluación, o


p• Graficación• Programación

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erecProgramación

• Debugger

Solo p

autor


nto sin¿QUÉ ES SCILAB?


e¿QUÉ ES SCILAB?• Scilab es un lenguaje de programación de alto

i l ál l i ífi i i d lib

o la rep

rodu

cción total o

nivel para cálculo científico, interactivo de libreuso y disponible en múltiples sistemas operativosdesarrollado por Institut National de Recherche

o académ

icos. P

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tiembre 2010

desarrollado por Institut National de Rechercheen Informatique et Automatique y ÉcoleNationale des Ponts et Chaussées desde 1990

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorNationale des Ponts et Chaussées desde 1990.

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor




e

• Scilab fue creado para hacer cálculos numéricosaunque también ofrece la posibilidad de hacer

¿QUÉ ES SCILAB?

o la rep

rodu

cción total o aunque también ofrece la posibilidad de hacer

algunos cálculos simbólicos.

o académ

icos. P

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tiembre 2010

• Posee cientos de funciones matemáticas y laposibilidad de integrar programas en los

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorposibilidad de integrar programas en los

lenguajes más usados (FORTRAN, Java y C y C++ ).

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

• Scilab es un sistema abierto, el usuario pueded fi i ti d d t i Solo p

autor


definir nuevos tipos de datos y operaciones.



e

• Scilab viene con numerosas herramientas:Gráficos 2‐D y 3‐D animación Álgebra lineal

¿QUÉ ES SCILAB?

o la rep

rodu

cción total o Gráficos 2 D y 3 D, animación, Álgebra lineal,

matrices dispersas, Polinomios y funcionesracionales, Simulación, Xcos: simulador por

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010diagramas de bloque, Control clásico, robusto,

optimización LMI, Optimización diferenciable y nodiferenciable Tratamiento de señales Grafos y

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autordiferenciable, Tratamiento de señales, Grafos y

redes.• Scilab paralelo empleando PVM Estadísticas

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec• Scilab paralelo empleando PVM, Estadísticas,

Interfaz con el cálculo simbólico (Maple, MuPAD),Interfaz con TCL/TK.

Solo p

autor


nto sin¿POR QUÉ SCILAB?


e¿POR QUÉ SCILAB?

• Calidad científica

o la rep

rodu

cción total o Calidad científica

• Potencia

l ibilid d

o académ

icos. P

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r. Sep

tiembre 2010• Flexibilidad

• Facilidad de uso

objetiv

o de

evaluación, o


• Interactividad

• Transparencia

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erecTransparencia

• Gráficos

Solo p

autor


nto sinELEMENTOS BÁSICOS DEL ESCRITORIO


eELEMENTOS BÁSICOS DEL ESCRITORIO

• Command Windows: Donde se ejecutan todasl i t i S ib l

o la rep

rodu

cción total o las instrucciones y programas. Se escribe la

instrucción o el nombre del programa y se daa Enter.

o académ

icos. P

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tiembre 2010

a nter.

• Help (también se puede usar desde comand

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autore p ( p

windows)

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

• Workspace: Para ver las variables que se estánusando y sus dimensiones (si son matrices)

Solo p

autor


nto sin


eo la rep

rodu

cción total o

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

objetiv

o de

evaluación, o


para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinELEMENTOS BÁSICOS


eELEMENTOS BÁSICOS

• Los elementos básicos del SCILAB como

o la rep

rodu

cción total o Los elementos básicos del SCILAB, como

cualquier otro lenguaje de programación, son:

Constantes

o académ

icos. P

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tiembre 2010

–Constantes

–Variables

objetiv

o de

evaluación, o


–Operaciones

– Expresiones

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

p

– Funciones.

Solo p

autor


nto sinCONSTANTES O


eVARIABLES PREFIJADAS• ans Nombre de la variable por defecto usado en los

l d

o la rep

rodu

cción total o

resultados• %pi Número • %e Constante de Napier (número de Euler)

o académ

icos. P

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tiembre 2010

%e Constante de Napier (número de uler)• %eps El más pequeño de los números que al sumarle 1 da un número en coma flotante mayor que 1

• %inf Infinito

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor• %inf Infinito

• %nan Indefinido• %i Unidad de los imaginario

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinVARIABLES


eVARIABLES

• Números enteros: 2 35 ‐48

o la rep

rodu

cción total o Números enteros: 2 35 48

• Números reales: 2. ‐35.2 48.45• Máximo de 16 cifras significativas

o académ

icos. P

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tiembre 2010

• Máximo de 16 cifras significativas

• Utilizando la letra “e” a continuación de un número con punto decimal.

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorp

• Números complejos: 2+3*%i

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinOPERACIONES CON ESCALARES


eOPERACIONES CON ESCALARES

v+k adición o suma

o la rep

rodu

cción total o v+k adición o suma

v‐k sustracción o resta

v*k multiplicación

o académ

icos. P

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tiembre 2010

v k multiplicación

v/k divide por k cada elemento de v

k /v divide k por cada elemento de v

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor k./v divide k por cada elemento de v

v.^k potenciación cada componente de v esta elevado a k

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erecelevado a k

k.^v potenciación k elevado cada componente de v

Solo p

autor


nto sinOPERACIONES


eOPERACIONES

o la rep

rodu

cción total o

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

objetiv

o de

evaluación, o


para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor




e

Resolver 204510 21

o la rep

rodu

cción total o

205.021

45105.123

o académ

icos. P

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r. Sep

tiembre 2010>> (10+5*(4)^(1/2))/(1-(2^(-3/2)-0.5^1.5))

ans =

objetiv

o de

evaluación, o


20

Ejercicio

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

j

1024722341768.42

10

65

514

1010*987910*876.510*8.9

Solo p

autor


10247210 65 1010*987.9



e

Calcule el volumen de una esfera de cinco metros de radio:

o la rep

rodu

cción total o

>> r = 5; >> A = (4*%pi*r ^ 2)/3

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

>> A = (4*%pi*r 2)/3

A =104.7198

objetiv

o de

evaluación, o


para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinALGUNAS FUNCIONES TIPICAS


e

USADAS EN ESCALARES

o la rep

rodu

cción total o

COMANDO DE LA FUNCIÓN DESCRIPCIÓN

sqrt(x) Raíz Cuadrada

abs(z) Valor Absoluto o Módulo

o académ

icos. P

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tiembre 2010

abs(z) Valor Absoluto o Módulo

conj(z) Conjugado de un complejo

real(z) Parte real de Z

objetiv

o de

evaluación, o


imag(z) Parte imaginaria de Z

exp(x) Función Exponencial (base “e”)

sin(x) – cos(x) – tan(x) Funciones Trigonométricas

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

log(x) Logaritmo Neperiano (base “e”)

log10(x) Logaritmo Natural (base 10)

Solo p

autor


nto sinALGUNAS FUNCIONES TIPICAS


e

USADAS EN ESCALARES

o la rep

rodu

cción total o


Log2(x) Logaritmo base 2

o académ

icos. P

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tiembre 2010

Log2(x) Logaritmo base 2

asin(x) – acos(x) – atan(x) Función Trigonométricas Inversas

sinh(x) – cosh(x) – tanh(x) Funciones Trigonométricas Hiperbólicas

objetiv

o de

evaluación, o


asinh(x) – acosh(x) – atanh(x) Funciones Hiperbólicas Inversas

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinFUNCIONES TIPICAS


e

Hallar el valor de X en el triángulo rectángulo que tienehipotenusa igual a 50 y el ángulo opuesto al cateto es de

o la rep

rodu

cción total o hipotenusa igual a 50 y el ángulo opuesto al cateto es de

30º>> h = 50;

/

o académ

icos. P

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tiembre 2010

>> Teta= 30*%pi/180;>> X = 50*sin(Teta)

X =

objetiv

o de

evaluación, o


25.0000

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

50 NOTE QUE SE REALIZO UNA CONVERSIÓN DE GRADOSA RADIANES. ESTO NECESARIO PARA EFECTOS DELCÁLCULO. SCILAB ESTABLECE COMO CRITARIO EL USODE RADIANES EN EL ARGUMENTO DE LAS FUNCIONES

X

Solo p

autor


30º DE RADIANES EN EL ARGUMENTO DE LAS FUNCIONESTRIGONOMETRICAS.

nto sinEjemplo


e

En un triangulo rectángulo para el cual se conoce queuno de sus catetos tiene 10 cm y la hipotenusa de 15

Ejemplo

o la rep

rodu

cción total o uno de sus catetos tiene 10 cm y la hipotenusa de 15

cm.

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010Encuentre el ángulo que se forma entre ellos.

objetiv

o de

evaluación, o


15Alfa

>> Alfa = (180/%pi)*acos(10/15)

Alfa =

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

48.189710

Solo p

autor


nto sinEjemplo


e

• Encuentre el módulo, la parte real, la parte imaginaria y el ángulo del número complejo

Ejemplo

o la rep

rodu

cción total o imaginaria y el ángulo del número complejo

mostrado a continuación.

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

>> a = 3+4*%i;>> A = abs(a), R = real(a), I = imag(a)

A =

objetiv

o de

evaluación, o


5

R =3

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

I =4

>> Teta= (180/%pi)*atan (I/R)

Solo p

autor


Teta =53.1301

nto sinEjemplo


e

» function y=f(x); y=36/(8+exp(-x)); endfunction

o la rep

rodu

cción total o

» f(15)ans =

4.4999998

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

4.4999998

objetiv

o de

evaluación, o


DEFINIDA LA FUNCIÓN, ES UNA BUENA RECOMENDACIÓNESCRIBIR EL COMANDO funcprot(0)JUSTO DESPUÉS DELCOMANDO endfunction

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erecCOMANDO endfunction

Solo p

autor


nto sinPOLINOMIOS


e

• Para definir un polinomio se puede utilizar el

POLINOMIOS

o la rep

rodu

cción total o Para definir un polinomio se puede utilizar el

comando poly.

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010• Este comando permite construir un polinomio de dos

formas distintas, ello dependerá de si se conocen los

objetiv

o de

evaluación, o


pcoeficientes del polinomio (coeff) o por otro lado sise conocen las raíces (roots)

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinPOLINOMIOS


e

Hallar el valor de x que cumpla con la ecuación:

POLINOMIOS

o la rep

rodu

cción total o

0523 2 xx

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

» polinomio = poly([5 2 3],’x’,’coeff’)polinomio =

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorpolinomio =

2 5 + 2x + 3x

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

5 + 2x + 3x

Solo p

autor


nto sin


e

» pd_poli = derivat(polinomio)

ans =

o la rep

rodu

cción total o

2 + 6x

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

» horner(pd poli 3)

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor» horner(pd_poli,-3)

ans =

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

- 16.

Solo p

autor


nto sinOTROS COMANDOS


eOTROS COMANDOS

• DISP este comando sirve para imprimir en pantalla alguna

o la rep

rodu

cción total o p p p g

información como textos o datos.

» horner(pd_poli,-3)

o académ

icos. P

rohibido

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tiembre 2010

ans =

16» disp(horner(pd poli,-3))

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor- 16.

p( (p _p , ))

- 16.

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

» disp('Ingeniería Eléctrica')

Ingeniería Eléctrica

Solo p

autor


Ingeniería Eléctrica

nto sinVECTORES Y MATRICES


eVECTORES Y MATRICES

o la rep

rodu

cción total o

» A=[1 3 5; 6 9 2; 4 8 7]

A =

» A^2+3*A

ans =

o académ

icos. P

rohibido

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tiembre 2010

1 3 56 9 2

42 79 6186 142 68

objetiv

o de

evaluación, o


4 8 7

» det(A)

92 164 106

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

ans =

5

Solo p

autor


5

nto sinVECTORES


e

Vectores fila:Los elementos de una misma fila están separados porblancos o comas ( )

VECTORES

o la rep

rodu

cción total o blancos o comas (,).

» vf =[2 3 4]

o académ

icos. P

rohibido

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tiembre 2010

[ ]

Vectores columna:

objetiv

o de

evaluación, o


Los elementos de una misma columna están separadospor intro o por caracteres punto y coma (;).

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

» vc =[2;3;4;7;9;8]

Solo p

autor


La dimensión de un vector se obtiene por el comandolength (nombre del vector)

nto sinVECTORES Y MATRICES


e

VECTOR RESULTADO

Vector Fila

VECTORES Y MATRICES

o la rep

rodu

cción total o Vector Fila

» f = [3 5 1 7]

O bien,

f =3 5 1 7

o académ

icos. P

rohibido

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tiembre 2010

» f = [3,5,1,7]

objetiv

o de

evaluación, o


Vector Columna

» c = [3;5;1;7]

O bien

c = 35

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erecO bien,

» c = [35

517

Solo p

autor


17]

nto sinOPERACIONES ENTRE VECTORES


eOPERACIONES ENTRE VECTORES

v+w adición o suma

o la rep

rodu

cción total o v+w adición o suma

v‐w sustracción o resta

v *w multiplicación cada elemento de v por el

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

v. w multiplicación cada elemento de v por el correspondiente de w

v./w divide cada elemento de v por el

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorv./w divide cada elemento de v por el

correspondiente de w

v.^w potenciación cada componente de v esta

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

p pelevado al correspondiente de w

Solo p

autor


nto sinOPERACIONES ENTRE VECTORES


eOPERACIONES ENTRE VECTORES

o la rep

rodu

cción total o


sum(v) suma

prod(v) Producto

o académ

icos. P

rohibido

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tiembre 2010

prod(v) Producto

max(v) Valor máximo de las componentes de un vector , lo mismo para min(v) valor mínimo

objetiv

o de

evaluación, o


para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


nto sinGENERACIÓN DE VECTORES


eGENERACIÓN DE VECTORES

• Especificando el incremento de sus componentes

o la rep

rodu

cción total o

p pX=XI:ΔX:XF;

• Especificando su dimensión linspace(a b n)

o académ

icos. P

rohibido

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tiembre 2010

• Especificando su dimensión linspace(a,b,n)si se omite n toma 100 por defecto; el incremento esk=(b‐a)/(n‐1)

objetiv

o de

evaluación, o


• Con componentes logarítmicamente espaciadaslogspace(a b n) genera un vector fila de n

para ser empleado

con

orización

del autor. D

ereclogspace(a,b,n) genera un vector fila de n

puntos logarítmicamente espaciados entre 10a y 10b.Si se omite el valor de n se toma 50

Solo p

autor





Vectores con elementos igualmente espaciados:

o la rep

rodu

cción total o Vectores con elementos igualmente espaciados:

X= XI:ΔX:XF

XI = Límite Inferior

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010


XF = Límite Superior

ΔX = Paso o Incremento (espacio entre elementos)

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorΔX = Paso o Incremento (espacio entre elementos)

» x = 1:0.5:3

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

x =1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000

Solo p

autor





Vectores con N elementos igualmente

o la rep

rodu

cción total o Vectores con N elementos igualmente

espaciados:X= linspace(XI,XF,N)

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

p ( , , )


XF = Límite Superior

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorXF Límite Superior

N= Número de elementos de X

» x = linspace(0 1 5)

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec» x = linspace(0,1,5)

x =0 0 2500 0 5000 0 7500 1 0000

Solo p

autor


0 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000



e

Vectores fila de Ceros de tamaño n» vf = zeros(1,4)

o la rep

rodu

cción total o

vf =0 0 0 0

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

Vectores columna de Ceros de tamaño n

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorVectores columna de Ceros de tamaño n

» vc = zeros(4,1)

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

vc =00

Solo p

autor


00

nto sinMATRICES


eMATRICESLa definición de una matriz se hace por filas.

o la rep

rodu

cción total o

• Una fila se separa de la siguiente por medio de puntoy coma o por medio de cambio de línea.

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

y coma o por medio de cambio de línea.

• Los elementos de una misma fila se separan por

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorLos elementos de una misma fila se separan por

medio de espacios en blanco o por medio de comas.» A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

A [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]A =

1 2 34 5 6

Solo p

autor


4 5 67 8 9

nto sinMATRICES


eMATRICES

» M = [2 3 4; 7 8 9;11 12 13; 1 0 1]

o la rep

rodu

cción total o » M = [2 3 4; 7 8 9;11 12 13; -1 0 1]

» M = [2,3,4; 7,8,9 ; 11,12,13 ; -1,0,1]» M = [2 3 4

7 8 9

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

7 8 911 12 13-1 0 1]

M

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorM =

2 3 47 8 9

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec7 8 9

11 12 13-1 0 1

Solo p

autor


nto sin

TIPOS ESPECIALES DE MATRICES EJEMPLO

Matriz de UNOS de mxn: ones(m,n) » ones(2,3)


e

ans =1 1 11 1 1

o la rep

rodu

cción total o

Matriz de CEROS de mxn: zeros(m,n) » zeros(3,2)

ans =0 0

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

0 00 0

Matriz Aleatoria de mxn: rand(m,n) » rand(2,2)

objetiv

o de

evaluación, o


ans =0.9501 0.48600.6068 0.0185

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Matriz Identidad de mxm: eye(m) » eye(3,3)

ans =1 0 0

Solo p

autor


1 0 00 1 00 0 1

nto sinNOTACIÓN DE ELEMENTOS


eNOTACIÓN DE ELEMENTOS

naaa 11211

o la rep

rodu

cción total o

naaaA

22221

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

mnmm aaa 21

(i j) D l l d l i A bi d l fil i

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autorA(i,j): Denota el elemento de la matriz A ubicado en la fila i

y en la columna j .A(i,:): Denota todos los elementos de la fila i de la matriz A.

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

A(:,j): Denota todos los elementos de la columna j de lamatriz A .A(r:s p:q): Denota la submatriz de A cuyos elementos

Solo p

autor


A(r:s,p:q): Denota la submatriz de A cuyos elementosestán entre las filas r y s y entre las columnas p y q .

nto sinNOTACIÓN DE ELEMENTOS


e

» A=[1 3 5; 6 9 2; 4 8 7]A =

» A=[1 3 5; 6 9 2; 4 8 7]A =

NOTACIÓN DE ELEMENTOS

o la rep

rodu

cción total o

1 3 56 9 24 8 7

1 3 56 9 24 8 7

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010» A(2,3)

ans =2

» A(:,2)ans =

3

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor2

» A(3,2)ans =

398

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

ans 8

» A(2,:)

» A(1:2,2:3)ans =

3 5

Solo p

autor


ans =6 9 2

9 2

nto sinOTROS COMANDOS


eOTROS COMANDOS

o la rep

rodu

cción total o

• round(x) redondea hacia el entero más próximo.

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010• fix(x) redondea hacia el entero más próximo a 0

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor• ceil(x) valor entero más próximo hacia +∞

fl ( ) l t á ó i h i

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec• floor(x) valor entero más próximo hacia ‐∞

Solo p

autor


nto sinOPERACIONES ENTRE MATRICES


eOPERACIONES ENTRE MATRICES

A+B Adición o suma (las matrices deben ser del mismo tamaño)

o la rep

rodu

cción total o A+B Adición o suma (las matrices deben ser del mismo tamaño)

A-B Sustracción o resta (las matrices deben ser del mismo tamaño)

A*B Multiplicación.

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

A B Multiplicación.

k*A Multiplicación por un escalar (k es el escalar).

A/B División.

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor/ s ó .

A.*B Multiplicación elemento a elemento.

A./B Divide cada elemento de A por el correspondiente de B

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

/ p p

A.^n Potenciación elemento a elemnto (n es la potencia, un escalar).

A’ Matriz Transpuesta de A.

Solo p

autor


p

nto sinFUNCIONES CON MATRICES


eFUNCIONES CON MATRICESLa mayoría de las funciones de SCILAB utilizadas para ú l d li t i

o la rep

rodu

cción total o número reales, pueden aplicar a matrices.

» M =sin([0.2 1.4 0.5])

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010M =

0.1987 0.9854 0.4794

objetiv

o de

evaluación, o


» M =[sin(0.2),sin(1.4),sin(0.5)]

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

» M [sin(0.2),sin(1.4),sin(0.5)]

M =

Solo p

autor


0.1987 0.9854 0.4794

nto sinALGUNAS FUNCIONES DE MATRICES


eALGUNAS FUNCIONES DE MATRICES

o la rep

rodu

cción total o

FUNCIÓN DESCRIPCIÓN

» det(A) Determinante de A

» inv(A) Inversa de A

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010» min (A) Fila de A que contiene el mínimo elemento de toda la matriz

» max(A) Fila de A que contiene el máximo elemento de toda la matriz

» sum(A) V t fil d l d d l d l t i

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor» sum(A) Vector fila de la suma de cada columna de la matriz.

» [P,Q]=eig(A) P es la matriz con columnas de vectores propios.

Q es la matriz diagonal con valores propios de la matriz A.

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec» svd(A) Descomposición en valores singulares.

» [M,N]=size(A)

Tamaño de la Matriz A (M es número de filas y N el de columnas)

Solo p

autor


» lengt(V) Longitud de un Vector.

nto sin

MATRICES APLICADAS A SISTEMA DE ECUACIONES


e

mm

CXaXaXaCXaXaXa

11212112

CXA

o la rep

rodu

cción total o

mm CXaXaXa

22222121

CXA

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010nmnmnn CXaXaXa 2212

objetiv

o de

evaluación, o


n

CC

XX

aaaaaa

1111211

CAX 1

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

n

C

C

X

Xaaa

2222221 CAX

Solo p

autor


mmmnmm CXaaa 21

nto sin

MATRICES APLICADAS A SISTEMA DE ECUACIONES


e

Resolver el sistema de ecuaciones

1234 XXX 12134 1X

o la rep

rodu

cción total o

521032

1234

321

321

XXXXXXXXX

510

12

211132134

2

1

XXX

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

52 321 XXX 5211 3X

» A =[4 3 -1;2 -3 -1;1 1 -2];

objetiv

o de

evaluación, o

hos reservados de autor[ 3 ; 3 ; ];

» C =[12;-10;-5];» X = inv(A)*C

32

2

1

XX

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erecX =

23

53

3

2

XX

Solo p

autor


5

nto sinCOMANDOS DE AYUDA


eCOMANDOS DE AYUDA

• help » diary('Diario')

o la rep

rodu

cción total o help

di

» diary( Diario ) A = [1 1; 2 2];B = [4 -1; 0 4];C= A*B;

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

• dir D = A.*B;diary(0)

objetiv

o de

evaluación, o


• diary

para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

• lookforESTE COMANDO GENERA UNARCHIVO DE TEXTO UBICADO ENEL DIRECTORIO ACTUAL DETRABAJO

Solo p

autor


TRABAJO

nto sin


eo la rep

rodu

cción total o

Preguntas

o académ

icos. P

rohibido

r. Sep

tiembre 2010

Preguntas

objetiv

o de

evaluación, o


para ser empleado

con

orización

del autor. D

erec

Solo p

autor


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CURSO DE SCILAB - fglongatt.org€¦ · CURSO DE SCILAB INTRODUCCIÓN o. académicos. Prohibid r Septiembre 2010 o bjetivo de evaluación, auto hos reservados de PARTE I p ara ser