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Sin embargo, existe una prueba sencilla que podr+a, al

menos, considerar la aplicación si se encuentra

enfrentado a esta situación! a prueba se llama criterio de-hauvenet y es una buena aplicación de las ideas

estad+sticas desarrolladas en los cap+tulos anteriores

Se realizan medidas de longitud y se tiene los siguientes

datos.X (cm)

),/

)!"

),

),

),0

1,/

Media=

 

2odemos observar que 1,/ no es

una buena medida

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Si asumimos que las mediciones se rigen por la ley de

distribución de 3auss, con centro en y anchura

La probabilidad de encontrar datos fuerade

4sto quiere decir que 1 de cada 5% medidas va a diferir de

la media como en el ejemplo 1,/ m

Si hubi6ramos hecho 5% o más mediciones, en realidad,

deber+amos esperar obtener una o dos mediciones como

desviados como los 1,/ m, y no tendr+amos ninguna razón

para rechazarlo!

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Entonces si consideramos a la tercera partede una medición como «absurdamenteimprobable» llegamos a la conclusión de queel valor 1,85 No es un resultado vlido, ! debeser rec"a#ado$

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7 Luego vemos el apendice %7 &alculamos la probabilidad'

  (rob )desviación ma!or que*e que una medición vlida di+era de o ms

desviaciones standart$7 inalmente multiplicamos por N$7

n- )n.mero esperado de resultados tan o msdesviados que7 n-N/(rob)desviación ma!or que $

7 0i n 2,5 entonces' 0e rec"a#a

7 3olvemos a calcular