Creative commons : Paternité - Pas d’Utilisation ...bibnum.univ-lyon1.fr/.../blobholder:0/Ma_2014_DELAYE_Maxime.pdf · Cependant, lors d’une audiométrie tonale liminaire, on

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Creative commons : Paternité - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France (CC BY-NC-ND 2.0)

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DELAYE (CC BY-NC-ND 2.0)

INSTITUT DES SCIENCES ET TECHNIQUES DE LA READAPTATION

___________

Directeur Professeur Yves MATILLON

___________

INTERET DU SYSTEME DE COMPRESSION FREQUENTIELLE DE SIEMENS CHEZ LE MALENTENDANT

Mémoire présenté pour l’obtention du

DIPLOME D’ETAT D’AUDIOPROTHESISTE

par

DELAYE Maxime

Autorisation de reproduction LYON, le

24 Octobre 2014

N° 599

Gérald KALFOUN

Directeur Délégué à l’enseignement

Stéphane GALLEGO

Directeur des études


Président Vice-président CEVU

Pr GILLY François-Noël M. LALLE Philippe

Vice-président CA Vice-président CS

Pr Hamda BEN HADID Pr. GILLET Germain

Secrétaire Général

M . HELLEU Alain

Secteur Santé

U.F.R. de Médecine Lyon Est U.F.R. d’Odontologie

Directeur Directeur

Pr. ETIENNE Jérôme Pr. BOURGEOIS Denis

U.F.R. de Médecine Lyon Sud Institut des Sciences Pharmaceutiques

Charles Mérieux et Biologiques

Directrice Directrice

Pr BURILLON Carole Pr VINCIGUERRA Christine

Département de Formation et Institut des Sciences et Techniques de

Centre de Recherche en Biologie Réadaptation

Humaine Directeur

Directeur Pr. MATILLON Yves

Pr. FARGE Pierre


Secteur Sciences et Technologie

U.F.R. Des Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives (S.T.A.P.S.)

Directeur

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Institut des Sciences Financières et d’Assurance (I.S.F.A.)

Directeur

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IUFM

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UFR de Sciences et Technologies

Directeur

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Ecole Polytechnique Universitaire de Lyon (EPUL)

Directeur

M. FOURNIER Pascal

IUT LYON 1

Directeur

M. VITON Christophe

Ecole Supérieure de Chimie Physique Electronique de Lyon (ESCPE)

Directeur

M. PIGNAULT Gérard

Observatoire astronomique de Lyon

Directeur

M. GUIDERDONI Bruno


Remerciements

Je tiens à remercier particulièrement Mr Pascal DEBARD, mon maitre de

stage, ainsi que Mr Nelson ARAUJO que j’ai pu cotoyer pendant ce stage. Merci pour

vos conseils, pour le temps que vous m’avez consacré, et pour celui laissé à

disposition avec les patients.

Merci également à mon lecteur, Mr David COLIN, pour son aide et ses

conseils.

Il est important pour moi, de remercier les personnes qui m’ont suivi et aidé

pendant ma formation. Il s’agit de :

- Mr Romain LOPEZ, mon maitre de stage de première et deuxième année,

que je remercie pour sa patience, sa gentillesse, ces nombreux conseils et pour son

amitié.

- Mr Nicolas RAVOUX, audioprothésiste, sans qui je ne ferai pas ce métier.

Merci à lui de m’avoir ouvert les portes de son laboratoire, pour le suivre hors des

périodes scolaires.

- Mr Chirstophe OLIVIER, audioprothésiste, pour ses conseils et son aide.

Je souhaite remercier également Mr Jean-Etienne GROSFILLEY, ainsi que

les divers fabricants pour la documentation fournie.

Enfin je remercie ma famille et ma femme pour leur soutien permanent et leur

patience pendant mes études.


SOMMAIRE Résumé…………………………………………………………………………………………...………………1

1. Introduction ..................................................................................................................................................... 2

1.1 Perte auditive sur les hautes fréquences : quelles conséquences ? ................................................. 3

1.1.2. Zones mortes cochléaires ................................................................................................................ 4

1.1.3. L’importance des hautes fréquences .............................................................................................. 5

1.2. L’abaissement fréquentiel : une technologie convoitée ...................................................................... 6

1.2.1. Un peu d’histoire ................................................................................................................................ 6

1.2.2. La transposition fréquentielle ou « Audibility Extender » de Widex ........................................... 9

1.2.3. La compression fréquentielle ou « Sound Recover » de Phonak ............................................ 11

1.2.4. La duplication fréquentielle ou “Spectral IQ” de Starkey ........................................................... 12

1.2.5. L’abaissement fréquentiel ou « Frequency Composition » de BERNAFON ........................... 14

1.2.6. La compression fréquentielle de Siemens ................................................................................... 15

1.3. Problématique ......................................................................................................................................... 20

2. Matériel et méthode ..................................................................................................................................... 21

2.1. Tests en chaine de mesure .................................................................................................................. 21

2.1.1. Préréglage ........................................................................................................................................ 21

2.1.2. Protocole ........................................................................................................................................... 22

2.1.3. Résultats ........................................................................................................................................... 22

2.2. Tests subjectifs ....................................................................................................................................... 26

2.2.1. Protocole ........................................................................................................................................... 26

2.2.2. Le préréglage prothétique .............................................................................................................. 27

2.2.3. Matériel utilisé .................................................................................................................................. 28

2.2.4. Tests effectués ................................................................................................................................. 30

2.2.5. Echantillon ........................................................................................................................................ 32

2.2.6. Tests statistiques ............................................................................................................................. 34

3. Résultats ........................................................................................................................................................ 36

3.1. Audiométrie tonale ................................................................................................................................. 36

3.2. Audiométrie vocale dans le calme ....................................................................................................... 39

3.3. Audiométrie vocale dans le bruit .......................................................................................................... 42

3.4. Questionnaire .......................................................................................................................................... 44

4. Discussion ..................................................................................................................................................... 45

4.1. Audiométrie tonale et tests subjectifs .................................................................................................. 45

4.2. Audiométrie vocale dans le calme ....................................................................................................... 46

4.3. Audiométrie vocale dans le bruit .......................................................................................................... 47

4.4. Limites de l’étude ................................................................................................................................... 48

5.CONCLUSION ................................................................................................................................................ 51

BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................................................................... 52

ANNEXES ........................................................................................................................................................... 55


1

Résumé

Le but de cette étude est d’évaluer si l’algorithme de compression

fréquentielle, présent dans les aides auditives de la génération micon de

Siemens, apporte une amélioration d’intelligibilité lorsqu’il est comparé à une

amplification traditionnelle.

La compression fréquentielle est un procédé permettant d’abaisser les

hautes fréquences dans une zone fréquentielle plus basse, en appliquant un

facteur de compression plus ou moins grand.

Des tests sont réalisés après un mois de port quotidien des aides

auditives sur dix-sept patients présentant des pertes d’audition plus ou moins

sévères dans les aigus : une audiométrie tonale, ainsi que des audiométries

vocales dans le calme et dans le silence. Un questionnaire concernant leur

préférence de sonorité dans diverses situation leur est également adressé.

Les résultats ne montrent pas de différences significatives entre les

deux méthodes, excepté pour les tests vocaux dans le bruit pour les patients

présentant des pertes sévères dans les aigus.

Enfin, deux personnes préfèrent la sonorité avec la compression

fréquentielle dans certaines situations ; les autres malentendants ne

perçoivent pas de différences significatives.


2

1. Introduction

La population française est en train de vieillir. En 1900, 4% de la population

avait plus de 65 ans ; taux qui passe à 11% en 1980, et on estime qu’en 2030, 28%

des Français auront plus de 65ans1. Il apparait donc comme évident que le nombre

de malentendants atteints de pertes liées à l’âge (presbyacousie) va augmenter

également.

En 2008, la DREES (la Direction de la Recherche, des Etudes, de l’Evaluation

et des Statistiques) publie une étude qui permet d’estimer à 5 182 000 (dont

3 538 400, soit 68.3%, ont plus de 60 ans) le nombre de malentendants en France

métropolitaine, soit 8.7% de la population2.

L’audioprothésiste dispose aujourd’hui de plus en plus d’outils et de

technologies pour tenter de répondre aux problèmes des malentendants.

Fin 2012, Siemens sort sa nouvelle génération d’aides auditives Micon qui

incorpore un traitement du signal de compression fréquentielle. Cette fonctionnalité a

pour but de restaurer l’audibilité de fréquences inaudibles en les comprimant dans

une zone fréquentielle audible. Ce système est à la base destiné aux malentendants

dont la perte sur les aigus est trop importante pour bénéficier d’une amplification

traditionnelle.

Il nous a semblé intéressant de tester l’efficacité de ce sytème sur des

malentendants présentant des pertes auditives plus ou moins sévères. Ainsi nous

pourrons observer d’une part, si la compression fréquentielle que nous propose

1 Cours d’épidémiologie de la surdité et des troubles de l’audition, 1ère année d’audioprothèse, C. CANEPA 2 Dernières données statistiques sur la surdité en France métropolitaine, 22 juin 2008. Disponible sur : http://www.unapeda.asso.fr/article.php3?id_article=615(consulté le 22/12/2013).


http://www.unapeda.asso.fr/article.php3?id_article=615

3

Siemens apporte un réel bénéfice par rapport à une amplification traditionnelle, et

d’autre part, si la sévèrité de la perte dans les aigus a une incidence sur les résultats

obtenus.

1.1 Perte auditive sur les hautes fréquences : quelles conséquences ?

La presbyacousie est un processus physiologique inéluctable qui entraine une

sénescence de l’oreille. Cette dégénérescence atteint les cellules de l’organe de

Corti en commençant par la spire basale pour remonter vers l’apex3. Cela se traduit

sur l’audiogramme par une chute progressive plus ou moins importante du seuil

d’audibilité des fréquences aigues.

La presbyacousie commence dès 20 à 30 ans, et peut devenir socialement

gênante après 50 ans. La courbe suivante donne un aperçu des pertes moyennes

selon l’âge :

Figure 1 : Presbyacousie. Courbe (abscisses en Hz, ordonnées en dB SPL de perte) moyenne suivant

l’âge, effectuée d’après les recherches sur des sujets normaux (d’apres LEISTI).

3 PORTMAN M. PORTMAN C. Aspect audiométrique des surdités suivant leur étiologie. Précis d’audiométrie clinique. Paris : Masson, 1988. P 130.


4

1.1.2. Zones mortes cochléaires

Dans certains cas, les malentendants présentent des zones cochléaires où les

cellules cilliées internes (CCI) et/ou les neurones associés fonctionnent mal voire

plus du tout. Par conséquent, les vibrations mécaniques de la membrane basilaire,

associées à une stimulation sonore, ne sont pas transformées en un signal électrique

dans le nerf auditif et la personne ne perçoit pas le son.

Cependant, lors d’une audiométrie tonale liminaire, on peut supposer que le

malentendant présente une zone morte cochléaire lorsque la perte auditive chute de

plus de quarante décibels par octave. En effet, lorsque la stimulation sonore est

suffisament intense et entraine une déformation de la membrane basilaire importante

sur la zone supposée morte, elle peut être détectée par suite de sa propagation sur

les zones adjacentes où les CCI et leurs neurones associés sont encore

fonctionnels.

Cox et al. 4 ont réalisé une étude visant à détecter la présence de zones

mortes cochléaires chez 170 malentendants (307 oreilles) , présentant des pertes

moyennes à sévères, ce qui est représentatifs d’une majorité de porteurs d’aides

auditives.

Il en résulte que 31% des sujets (23% des oreilles) présentent une ou

plusieurs zones mortes aux différentes fréquences testées. Cette étude nous permet

de faire le lien entre le développement d’une presbyacousie et la possibilité

d’apparition de zones mortes cochléaires.

4 COX RM, ALEXANDER GC, johnson J, RIVERA I. Cochlear Dead Regions in Typical Hearing Aid

Candidates: Prevalence and Implications for Use of High-Frequency Speech Cues. Ear and hearing,

Mai Juin 2011, vol. 32, N°2. P. 339-348.


5

Moore réalisa une étude montrant que l’amplification des fréquences situées

sur une zone morte cochléaire n’apportait pas de gain d’intelligibilité , voire qu’elle

dégradait la compréhension5. Une solution alternative à prendre en considération,

serait d’utiliser une méthode d’abaissement fréquentiel afin d’amener les fréquences

non perçues vers une zone fréquentielle plus basse où la cochlée est encore

fonctionnelle.

1.1.3. L’importance des hautes fréquences

Dans la grande majorité des cas, les hautes fréquences apparaissent comme

les plus précocément et les plus sévèrement touchées. A première vue, il serait facile

de penser que les sons aigus ne sont pas les plus importants, ni les plus présents

dans la vie de tous les jours.

Ce n’est qu’à partir de la fin des années 1970 6 que des études ont été

menées, montrant l’importance de fournir une amplification au-delà de 2000Hz. Face

à ce constat, les fabriquants d’aides auditives ont commencé à élargir la bande

passante de leurs appareils en permettant l’amplification des hautes fréquences.

Dans les années 1980 7, de nouvelles études montrent que l’amplification des

hautes fréquences ne permet pas d’avoir des résultats aussi satisfaisants qu’une

personne normo entendante, en ce qui concerne la compréhension d’un discours ; et

ce, d’autant plus que la perte dans les aigus est sévère.

5 MOORE BCJ. Dead regions in the cochlea : conceptual foundations, diagnosis and clinical

applications. Ear and hearing 2004;25: 98-116. 6 Pascoe DP: Frequency responses of hearing aids and their effects upon the speech perception of

hearing-impaired subjects. Ann Otol Rhinol Laryngol 1975;84,Suppl 23:1-40. 7 Kamm CA, Dirks DD, Bell TD: Speech recognition and the articulation index for normal and hearing-

impaired listeners. J Acoust Soc Am 1985;77:281-288.


6

Plus récemment, en 2009, Glista et al. soulignent que la technologie

audioprothétique traditionnelle peut ne pas convenir pour rétablir l’audibilité des

aigus lorsqu’il y a des contraintes de gains ou de larsen. La correction auditive

traditionnelle ne peut donc pas assurer une audibilité suffisantes des consonnes

telles que /s/, /z/, /f/, /sh/, et /t/ en cas de perte auditive à pente marquée dans les

aigus8.

Il faudrait donc proposer des solutions alternatives, permettant de récupérer

les informations contenues dans ces hautes fréquences à un niveau suffisant pour

permettre leur audibilité, en contournant les problèmes rencontrés, tels que le larsen

ou la non acceptation par le patient, d’une sur-amplification des hautes fréquences.

1.2. L’abaissement fréquentiel : une technologie convoitée

1.2.1. Un peu d’histoire

Les premières méthodes d’abaissement fréquentiel étaient basées sur le

vocodeur (inventé par H.Dudley en 1939) qui était à l’origine destiné à l’industrie des

télécommunications. Un vocodeur (contraction francisé de voice coder) est un

appareil qui permet de convertir un signal acoustique en un signal électrique avec

une bande passante réduite via une série de filtres passe bande.

Ce n’est qu’en 1952 avec l’Argentin J-M Tato que le premier système

d’abaissement fréquentiel dédié à l’audition voit le jour. Son système permettait

d’enregistrer la parole et d’abaisser le signal d’un octave vers les graves en

diminuant sa vitesse par deux. Malheureusement, ce procédé ne pouvait s’utiliser

qu’en temps différé. Vigneron et Lamotte tentent en 1971 d’améliorer le système de

8 DANIELLE GLISTA, SUSAN SCOLLIE, MARLENE BAGATTO, RICHARD SEEWALD, Vérification

électro acoustique des aides auditives à compression non-linéaire de fréquence. Les cahiers de l’audition, Janvier/Février 2009, vol.22-n°1.


7

Tato avec le DIFA (Diviseur de Fréquences Audibles) en permettant d’utiliser le

procédé en temps réel. Cependant, leur système est abandonné car il présente un

bruit de fond trop important.

En 1961, L. Pinomow, puis en 1967, Ling et Druz reprennent le principe du

vocodeur pour l’implanter à une aide auditive. Le système de Pinomow est nommé

VENUS (Voix Electronique Normalisée à l’usage des sourds). Il découpe six bandes

de fréquences parmi la totalité du spectre, en analysant sur chacune de celles-ci

l’amplitude et le timbre, qu’il retranscrit dans une bande de fréquences de 200 à

900Hz. Ce principe, basé sur l’utilisation du vocoder est repris par la suite par

Lippmann en 1980 qui réalise une étude, montrant que les patients présentant une

perte auditive dans les hautes fréquences, présentaient une amélioration de 10%

dans la discrimination et l’identification des consonnes, avec le système basé sur le

vocodeur, par rapport au système utilisant un filtre passe bas à 800Hz, mais avec le

signal non traité9.

A noter que Pinomow crée également en 1965 le PARME (Prototype

d’Appareil pour la Rééducation des Malentendants). Ce système amplifie

conventionnellement le canal du 1000Hz, alors que les canaux 100-500Hz et 500-

1000Hz proviennent respectivement de l’amplification et la transposition des canaux

1000-2000Hz et 2000-6000Hz10.

Parallèlement, en 1961, Johansson présente une autre méthode

d’abaissement fréquentiel, incorporé au début des années 1970, dans une aide 9 RACHEL JANE ELLIS Benefit and predictors of outcome from frequency compression hearing aid

use 262 p. Thèse de doctorat, philosophie. Manchester : Faculté de médecine et de sciences

humaines, 2012. 10

BEAL Thibault, METAIS Marie Blanche (dir.). Efficacité de la compression fréquentielle (algorithme

SoundRecover de Phonak) dans le cadre d’un premier appareillage stéréophonique de patients presbyacousiques. 65 p. Mémoire d’audioprothèse. Nancy : Université Henri Poincarre, Nancy 1, 2011


8

auditive fabriquée par Oticon(la TP-72), en faisant la première aide auditive avec

système d’abaissement fréquentiel commercialisée. Le principe de cet appareil est

de prendre le signal sur la bande passante comprise entre 3 et 6kHz, et de le

déplacer puis compresser dans les fréquences graves (en dessous de 1.5kHz). Une

étude réalisée par Ling (1968) conclue que le système de Johansson n’apporte pas

d’amélioration d’intelligibilité par rapport à une aide auditive conventionnelle.

En France, J.C. Lafon se penche également sur le problème et sort en 1963

une aide auditive baptisée Isaac adaptée aux restes auditifs du déficient profond. Il

sort ensuite divers systèmes destinés à appareiller la surdité profonde en permettant

d’utiliser les restes auditifs, plutôt que de compenser la perte tonale. Il sort dans ce

but, à la fin des années 1980, les systèmes GALAXY, Alpha et Bêta qui transmettent

l’ensemble des informations temporelles et spectrales de la parole vers les

fréquences graves (inférieures à 1000Hz).

Puis, en 1991, une prothèse nommée EMILY créée par Dupret et Lefevre,

permet de détecter sur l’octave 1000-2000Hz les indices perceptifs prioritaires

(deuxième formant et transitions formantiques),puis de les transposer en ajoutant ou

retranchant une octave. Ce nouveau signal est ensuite ajouté au spectre d’entrée.

Ce système ne fonctionne que entre 1000 et 2000Hz et nécessite une rééducation

importante pour apporter une efficacité satisfaisante.

Aujourd’hui, nous dénombrons cinq fabriquants proposant un système

d’abaissement fréquentiel : Widex, Phonak, Starkey, Bernafon et enfin Siemens.

Visant tous le même profil de malentendants, à savoir les personnes ayant des

pertes sévères sur les hautes fréquences ou ayant des problèmes de tolérance pour

les sons aigus, chacun vante les mérites de son système.


9

1.2.2. La transposition fréquentielle ou « Audibility Extender » de Widex Cette

technologie, disponible depuis 2005 chez Widex va, comme son nom l’indique,

transposer les fréquences aigues mal perçues dans une plage fréquentielle plus

basse afin de pouvoir les identifier. Chaque fréquence de la bande spectrale, d’une

octave ou une octave et demie, est transposée une octave en dessous de la

fréquence de départ, après avoir été filtrée et « accordée harmoniquement, ainsi le

caractère harmonique du signal transposé n’est pas modifié (cf figure 2).

Figure 2 : principe de fonctionnement de la transposition fréquentielle de Widex11

L’Audibility Extender (AE) se caractérise par trois paramètres : la fréquence de

départ (fd), la gamme de fréquences et le gain de l’AE. La fd est calculée par le

logiciel en fonction de l’audiogramme mais peut être reparamétrée entre 630 et 6000

11 WIDEX. DELANDE JB, GAULT A. Livre blanc sur la transposition fréquentielle, les enjeux et les

bénéfices pour les professionnels de la santé, 2010.


10

Hz, et doit être supérieure à la fréquence dont le seuil tonal est supérieur à 70dB au-

delà de 1000Hz et précédé d’une chute de plus de 50dB par octave.

Une fois la fd déterminée, l’audioprothésiste peut alors choisir la gamme de

fréquence en mode de base (3 canaux) ou élargi (5 canaux), c’est-à-dire le nombre

de canaux suivant la fd où la transposition va être effectuée ; ainsi que le gain de

l’AE permettant de faire la balance entre le volume sonore des sons transposés et

celui des sons non transposés (cf figure 3).

Figure 3 : réglages de l’Audibility Extender disponibles à l’audioprothésiste (documentation fabriquant)

Plusieurs études ont été menées pour tester l’efficacité de ce système dans

diverses situations.

Nous pouvons citer entre autre Robinson et al.12 qui ont testé sur sept patients

présentant des zones mortes, l’efficacité de la transposition fréquentielle pour la

reconnaissance et l’identification de certaines consonnes telles que le « s » en

utilisant des stimulus de type voyelle-consonne-voyelle dans le calme. Deux patients

ont obtenus des résultats significativements meilleurs avec la transposition, et aucun

n’a rapporté des résultats moins bons.

12

Robinson J.D, Baer T et Moore B.C. “Using transposition to improve consonant discrimination and

detection for listeners with severe high-frequency hearing loss.” Int J Audiol., juin 2007, 46 (6), 293-308.


11

1.2.3. La compression fréquentielle ou « Sound Recover » de Phonak

Phonak a inclus dans ces aides auditives son algorithme de compression

fréquentielle depuis 2007. Celle-ci est dite non linéaire car la bande totale de

fréquences de sortie est plus étroite que celle d’entrée. Les fréquences d’entrée

inférieures à la fréquence de coupure ne subissent aucune compression de

fréquence, alors que celles situées au-delà de cette fréquence seuil, se voient

compressées fréquentiellement, avec un degré d’autant plus important, que la

fréquence augmente(figure 4 et 5 ).

Figure 4 : principe de fonctionnement du Sound Recover

Figure 5 : Effet d’une modification des paramètres de la compression de fréquence. Courbe (a): fréquence de coupure élevée et taux de compression élevé. Courbe (b): fréquence de

coupure plus basse et taux de compression plus faible. 13

13

PHONAK, Sound Recover une grande innovation pour améliorer l’intelligibilité, 2007.


12

Les paramètres initiaux de la compression fréquentielle sont prédéterminés

par l’algorithme par rapport à la configuration de l’audiogramme du malentendant.

La fréquence de coupure et le taux de compression fréquentielle, sont

respectivements limités à 1.5 jusqu’à 6.0 kHz, et de 1.5 à 414.

1.2.4. La duplication fréquentielle ou “Spectral IQ” de Starkey

Spectral iQ, disponible depuis 2011, utilise une technique baptisée «Fonction

d’Identification Spectrale» qui enregistre le signal d’entrée de l’aide auditive. Celle-ci

identifie et classifie les caractéristiques acoustiques dans les hautes fréquences. Une

fois détectées, Spectal iQ fait appel à une technique de traitement de signal

complexe pour les reproduire à une fréquence plus grave dans la zone d’audibilité du

patient. La reproduction en temps réel des indices vocaux aigus permet de présenter

des informations vocales audibles tout en limitant la distorsion.

Ainsi, des informations vocales telles que /s/ ou /ʃ/ présentent des spécificités

spectrales distinctes permettant de les identifier avec précision. L’énergie d’un bruit à

large bande occupera une large bande de fréquences tandis que des mots ou de la

musique à hautes fréquences présenteront des crêtes d’énergie dans les hautes

fréquences et souvent moins d’énergie à des fréquences inférieures. Ces relations

permettent d’identifier et de traduire instantanément et avec précision des signaux à

hautes fréquences essentiels pour la compréhension.

14 PHONAK. HUGH J. MCDERMOTT. Sound Recover and its benefit for hearing instrument wearers

with a moderately-severe to severe hearing loss, Septembre 2008.


13

Figure 6 : principe de fonctionnement du spectral IQ

La figure 6 illustre le comportement de Spectral iQ : le panneau A correspond

à la réponse inchangée de l’aide auditive. Le panneau B représente l’identification

d’une composante vocale haute fréquence tel que /s/ ainsi que l’information vocale

recréée. Le panneau C montre que, lorsque les informations vocales aiguës ont

disparu, Spectal iQ demeure inactif jusqu’à ce que la fonction d’Identification

Spectrale détecte à nouveau la présence d’une information vocale adéquate et

déclenche la duplication d’un signal identique à une fréquence inférieure15.

Deux paramètres sont ajustables par l’audioprothésiste : la bande passante du

Spectral IQ qui reflète l’étendue de la bande spectrale qui va être traitée (figure 7),

ainsi que le gain du signal dupliqué (figure 8)16.

.

Figure 7 et 8 : paramètres ajustables du Spectral IQ

15

STARKEY Jason A. Galster, Ph.D., Susie Valentine, Ph.D., J. Andrew Dundas, Ph.D., & Kelly Fitz, Ph.D. Spectral IQ : améliorer l’audibilité des fréquences aigues. Octobre 2011. 16

STARKEY, Spectral IQ fitting tip.


14

Cette technologie a été étudiée par Kellerbec E.17 lors de son mémoire de fin

d’étude. Il arrive à la conclusion que la duplication fréquentielle proposée par Starkey

apporte une amélioration du gain prothétique tonal, mais qu’aucune amélioration n’a

pu être prouvée pour la compréhension de la parole dans le bruit.

1.2.5. L’abaissement fréquentiel ou « Frequency Composition » de

BERNAFON

La Frequency Composition, disponible depuis 2013, conserve les éléments du

signal dans les hautes fréquences à leur emplacement d’origine et superpose les

éléments déplacés du signal sur ceux de l’emplacement cible tout en conservant la

bande passante.

Le système commence par « copier » le signal dans les hautes fréquences,

qu’il va ensuite compresser pour enfin le dupliquer sur la zone fréquentielle

cible(figure 9)18.

Figure 9 : principe de fonctionnement du Frequency Composition

17

KERBELLEC Ewen, PRIVAT Magalie (dir.). Etude de la technologie de duplication fréquentielle

« spectral IQ » . 79 p. Mémoire d’audioprothèse. Université de Rennes 1, Faculté de médecine, école

d’audioprothèse de Fougères, 2012. 18 BERNAFON, Topics in amplification – Benefits of Frequency composition™Disponible sur : http://www.bernafon.com/Professionals/Services/NavigationAbstraction/~/media/PDF/English/Global/Bernafon/TiA/TiA_Frequency_Composition_UK.ashx Septembre 2013. (consulté le 30/09/2013).


http://www.bernafon.com/Professionals/Services/NavigationAbstraction/~/media/PDF/English/Global/Bernafon/TiA/TiA_Frequency_Composition_UK.ashx


15

En complément au réglage par défaut, le logiciel nous permet de réduire

l’amplification des hautes fréquences, si nécessaire. Il permet également de réduire

l’intensité des éléments de signal déplacés, et par conséquent de réduire ou

d’augmenter graduellement l’effet sur l’abaissement fréquentiel. Dans une première

étape, il analyse l’audiogramme du patient et détermine les candidats pour la

Frequency Composition. Ensuite, il détermine les choix individuels concernant les

gammes de fréquence source et cible. Pour les patients non sélectionnés,

l’audioprothésiste peut malgré tout activer la Frequency Composition manuellement.

La sélection de la gamme de fréquence source tient également compte des

propriétés du signal. La Frequency Composition exploite notamment les différences

spectrales des consonnes fricatives (spectre montant) par rapport aux voyelles

(spectre descendant), permettant ainsi à une partie importante de l’énergie des

fricatives d’apparaître à l’emplacement cible, tout en réduisant au minimum les effets

défavorables sur les voyelles19.

1.2.6. La compression fréquentielle de Siemens

Ce système de compression fréquentielle a été introduit avec la technologie

Micon dans les aides auditives de Siemens début 2013. Il fait partie de la classe des

compressions fréquentielles non linéaires, c’est-à-dire que l’algorithme laisse le

spectre du signal inchangé en dessous de la fréquence de coupure(fmin), et que

seule la partie au delà de fmin subit une compression fréquentielle (figure 10 ).

19

BERNAFON. KURIGER M, LESIMPLE C. Frequency composition™ : une nouvelle approche de

l’abaissement fréquentiel, Avril 2013. Disponible sur : http://fr.bernafon.com/Professionals/Services/NavigationAbstraction/~/media/PDF/French/Global/Bernafon/WhitePaper/BF_WP_Frequency_Composition_FR.ashx (consulté le 30/09/2013) (consulté le 30/09/2013).


http://fr.bernafon.com/Professionals/Services/NavigationAbstraction/~/media/PDF/French/Global/Bernafon/WhitePaper/BF_WP_Frequency_Composition_FR.ashx


16

Figure 10 : procédé de compression fréquentielle non linéaire avec Fmin et Fmax, fréquences limites

inférieure et supérieure de la région à compresser, Fend la fréquence maximale de la bande passante

de l’aide auditive.

La valeur minimale pouvant être choisie pour Fmin est 1500Hz car Siemens

considère qu’en dessous de cette fréquence, le spectre doit rester inchangé afin de

pouvoir conserver l’intégrité de paramètres importants tels que les fréquences

fondamentales, cruciales pour la distinction d’une voix d’homme par rapport à une

voix de femme ; ou les premiers et deuxièmes formants nécessaires pour reconnaitre

les voyelles et les consonnes voisées.

Les recherches ont montré que les bénéfices de l’utilisation d’une

compression fréquentielle concernant la compréhension de la parole, dépendent

essentiellement du bon choix des paramètres de compression (Simpson et al.,

200520; Simpson et al., 200621; Smith and Faulkner, 200622; Alexander, 200923;

20 Simpson, A., Hersbach, A. A., & McDermott, H.J. (2005) Improvements in speech perception

with an experimental nonlinear frequency compression hearing device. Int. J. of Aud., 44, 281- 292. 21 Simpson, A., Hersbach, A.A., & McDermott, H.J. (2006) Frequency-compression outcomes in listeners with steeply sloping hearing audiograms. Int. J. of Aud. 45, 619-629. 22 Smith, M.W., & Faulkner, A. (2006) Perceptual adaptation by normally hearing listeners to a

simulated “hole” in hearing. J.Acoust.Soc.Am ,120 (6) 4019-4030. 23 Alexander, J.M. (2009) “Candidacy, selection and verification of SoundRecover options”. 3rd Phonak Virtual Audiology Conference.


17

Glista et al., 201224). Siemens argumente en disant que précédemment, l’approche

par défaut était d’appliquer une compression fréquentielle faible afin de ne pas

provoquer de trop grands changements mis à part le fait de limiter la fréquence

maximum de sortie. Ainsi cette approche limiterait le risque de larsen et de

distortions.

Cependant, une faible compression fréquentielle ne permet pas forcément une

meilleure reconnaissance vocale, alors qu’elle réduit la bande passante du signal et

peut priver le malentendant de certains sons (Moore and Tan, 200325; Hornsby and

Ricketts, 200626; Ricketts et al. 200827; Sjolander and Holmberg, 200928). Les aides

auditives Micon procurent une bande passante jusqu’à 12kHz29 permettant une

amplification des hautes fréquences directe lorsque cela est possible, ainsi qu’un anti

larsen plus efficace, en conséquence l’utilisation de la compression fréquentielle ne

serait pas toujours nécessaire.

Pour déterminer si la compression fréquentielle doit être activée, l’algorithme

se base sur l’audiogramme, les paramètres acoustiques, ainsi que sur le gain

nécessaire pour la stratégie d’amplification choisie. Ces informations définissent la

fréquence maximum audible pour chaque patient et permettent de définir si le logiciel

activera par défaut la compression fréquentielle ou non. Par la suite,

l’audioprothésiste peut décider de l’activer ou de la désactiver. 24 Glista, D., Scollie, S., & Sulkers, J. (2012) Perceptual Acclimatization Post Nonlinear Frequency

Compression Hearing Aid Fitting in Older Children. J. Speech Lang. Hear. Res., published online May, 2012. 25 Moore, B.C., & Tan, C.T. (2003) Perceived naturalness of spectrally distorted speech and music.

J.Acoust.Soc.Am., 114(1), 408-419. 26 Hornsby B.W., & Ricketts T.A. (2006) The effects of hearing loss on the contribution of highand

low frequency speech information to speech understanding. II.Sloping hearing loss. J.Acoust.Soc.Am. ,119 (3), 1752-1763. 27 Ricketts, T.A., Dittberner, A.B., & Johnson, E.E.(2008) High frequency amplification and sound quality in listeners with normal through moderate hearing loss. J Speech Lang Hear Res. 51, 160–172. 28 Sjolander, M., L., & Holmberg, M. (2009) Broader Bandwidth Improves Sound Quality for Hearing-

Impaired Listeners. Hear.Rev. 6, 40-45. 29

SIEMENS micon™, la nouvelle dimension


18

Une étude a été menée à Hörzentrum Oldenburg30, en Allemagne, afin de

pouvoir orienter les paramètres de la compression fréquentielle de micon pour les

pertes auditives moyennes à sévères, dans le but d’atteindre un compromis optimal

entre la compréhension de la parole et la qualité du son.

Soixante dix patients d’une moyenne d’âge de 69 ans avec de l’expérience

dans le port d’aides auditives ont participé à cette étude. Leur audiogramme moyen

est représenté en figure 11.

Figure 11 : audiogramme moyen des patients participant à l’étude pour le micon

La batterie de tests comprenait un TEN test, un questionnaire sur l’acceptation

de la sonorité, un test vocal dans le silence et dans le bruit basé sur des listes de

logatomes. Sur chaque patient, les tests sont appliqués pour deux stratégies

différentes dans le réglage des paramètres de la compression fréquentielle micon (la

deuxième stratégie optant pour une fmin et fmax plus élevées afin d’avoir une

meilleure qualité de son), ainsi que sans compression fréquentielle.

Les résultats de l’étude démontrent que le paramètre le plus important à

prendre en compte lors de la détermination des paramètres de la compression

fréquentielle, est la dernière fréquence audible par le patient, c’est à dire là où se

30

SIEMENS : MAJA SERMAN, RONNY HANNEMANN, ULRICH KORNAGEL. White paper : micon

frequency compression, 2012.


19

produit « la cassure » de l’audiogramme, au delà de laquelle les seuils ne peuvent

plus être relevés efficacement par du gain . Les résultats confirment également

l’importance de la conservation des basses fréquences non compressées.

Le figure 12 ci-après représente la différence de SRT (Speech Recognition

Threshold ou seuil de reconnaissance vocale, c’est-à-dire l’intensité en dB où le

score d’intelligibilité du patient arrive à 50%), entre la compression fréquentielle

activée et désactivée, et ce, pour les deux stratégies de réglages.

Figure 12 : différence de SRT en fonction de la dernière fréquence audible obtenu lors d’une vocale

dans le bruit, avec un signal présenté à 65dB, pour deux paramétrages de Fmin et Fmax31

Le SRT est utilisé ici car il correspond à la valeur en dessous de laquelle la

signification du discours ne peux pas être comprise. Sur le graphique, l’amélioration

est représentée par la réduction du niveau d’intensité nécessaire pour atteindre le

score d’intelligibilité de 50%.

Ainsi, plus le SRT est obtenu avec une faible valeur en dB, meilleure sera la

correction auditive. Par exemple, si la différence de SRT obtenue après activation de

la compression fréquentielle est de -2dB, celà signifie que le malentendant atteint

31

SIEMENS : MAJA SERMAN, RONNY HANNEMANN, ULRICH KORNAGEL. White paper : micon

frequency compression, 2012.


20

50% d’intelligibilité pour une intensité de 2dB inférieure à celle qui lui aurait été

nécessaire pour atteindre ce même score sans compression fréquentielle.

Nous remarquons premièrement que les bénéfices apportés par la

compression fréquentielle diminuent lorsque la dernière fréquence audible pour le

patient augmente, et ce d’autant plus pour la stratégie 1 (Fitting 1 : valeurs de Fmin

et Fmax plus faibles)

Nous notons que les patients ayant une perte moins importante (dernière

fréquence audible élevée > 6000Hz), ont plus de bénéfices avec la deuxième

stratégie (Fitting 2 valeurs de fmin et fmax plus élevées), alors que cette tendance

s’inverse lorsque la dernière fréquence audible passe en dessous de 6000Hz.

1.3. Problématique

D’une manière générale, les résultats obtenus par cette étude nous laissent

penser que la compression fréquentielle apporte des bénéfices dans la

reconnaissance vocale dans le bruit (les résultats dans le calme offriraient la même

tendance mais dans une moindre mesure), pour les patients présentant leur dernière

fréquence audible inférieure à 7000-7500 Hz, autrement dit, la majorité des

malentendants.

Cette étude ayant été réalisée par Siemens, nous sommes en mesure de

nous poser la question si celle-ci présente une véritable objectivité.

C’est pourquoi nous nous sommes posés la question suivante : La

compression fréquentielle disponible avec la technologie micon de Siemens, apporte

elle de réels bénéfices sur des surdités moyennes à sévères dans les aigus?

Nous avons voulu vérifier sur un échantillon de malentendants présentant des

pertes auditives plus ou moins sévères dans les aigus, si cette tendance se

confirmait.


21

2. Matériel et méthode

2.1. Tests en chaine de mesure

2.1.1. Préréglage

Nous avons pu voir précédemment le principe de fonctionnement de la

compression fréquentielle, aussi nous avons souhaité observer son comportement

réel lorsque celle-ci est activée dans une aide auditive.

Pour cela, nous avons créé un profil de malentendant imaginaire pour les tests

que nous souhaitons effectuer. Pour les besoins des tests, nous avons

volontairement représenté une surdité unilatérale. L’appareil sélectionné est un Pure

5 mi. La figure 13 illustre l’audiogramme défini pour ce patient test.

Figure 13 : audiogramme tonal du patient test


22

2.1.2. Protocole

Afin de pouvoir observer l’influence de la compression fréquentielle, et du

paramétrage des fréquences Fmin et Fmax, sur les paramètres d’amplification de

l’aide auditive, nous plaçons celle-ci dans une chaine de mesure (coupleur 2cc

AFFINITY de INTERACOUSTICS). Nous présentons comme stimulus une fréquence

unique en son pur, à un niveau de 70 dB défini arbitrairement.

Nous présentons les fréquences : 8000 Hz, 6000 Hz, 4000 Hz, 3000 Hz et

2000 Hz sur trois programmes différents, puis nous comparons les résultats obtenus

deux à deux.

2.1.3. Résultats

Les résultats obtenus pour la comparaison entre les programme un et deux, et

entre le programme un et trois, sont représentés respectivements en figure 14 et 17

avec les courbes de réponses en gain des différents programmes en figure 15, 16 et

18.


23

Figure 14 : comparaison de la réponse en gain entre le programme 1 (trait fin) et le programme 2 (trait

en gras) pour un stimuli en son pur de 8000Hz à un niveau d’entrée de 70 dB.

Figure 15 et 16 : Courbe de réponse en gain (Préréglage Nal-NL1, profil expérimenté) du

programme 1 ( compression fréquentielle désactivée) et programme 2 (compression

fréquentielle proposée par connexx : Fmin=3.5kHz ; Fmax=5.5kHz))


24

Figure 17 : comparaison de la réponse en gain entre le programme 1 (trait fin) et le programme 3 (trait

en gras) pour un stimuli en son pur de 8000 Hz à un niveau d’entrée de 70 dB.

Figure 18 : Courbe de réponse en gain du programme 3 (Préréglage Nal-NL1, profil expérimenté avec

compression fréquentielle modifiée : Fmin=2kHz ; Fmax=3.75kHz))


25

Nous remarquons comme nous pouvions nous y attendre que l’amplification

de la fréquence 8 kHz se trouve décalée fréquentiellement, et ce, d’autant plus que

les fréquences Fmin et Fmax sont basses. En effet, dans le cas du deuxième

programme, celle-ci se retrouve amplifiée aux alentours des 5-6 kHz

(Fmax=5.75kHz), alors qu’elle se situe plutôt entre 3 et 4 kHz dans le cas du

troisième programme(Fmax=3.75kHz).

Nous constatons que pour le premier programme, le 8000 Hz n’est pas

amplifié, puisque pour un niveau d’entrée de 70 dB, le niveau de sortie est d’environ

60 dB ; alors que celui-ci est de 100 dB environ pour le deuxième et troisième

programme, soit un gain de 30 dB.

Nous pouvons expliquer ceci par le fait que les malentendants supportent

difficilement l’amplification des très hautes fréquences. Le fait d’amplifier celles-ci

dans une zone fréquentielle plus basse leur permettrait de mieux les supporter. De

plus, à la vue de l’audiogramme de notre patient test, où le seuil auditif pour le 8000

Hz se trouve à 110 db, il faudrait apporter un gain beaucoup trop élevé pour le

ramener à un seuil convenable ; chose qui n’est pas possible avec les aides

auditives actuelles.

Par la suite, plus on diminue la fréquence de stimulation, moins le décalage de

fréquence, mais également la différence de gain, sont marqués. Ceux-ci sont même

nuls à partir du moment où l’on atteint la fréquence Fmin. Les résultats obtenus pour

les autres fréquences sont représentés en annexe 1.


26

2.2. Tests subjectifs

2.2.1. Protocole

Afin de sélectionner les malentendants constituant notre échantillon, nous

réalisons un premier rendez vous (ou renouvellement) de manière classique : nous

effectuons l’anamnèse, l’otoscopie, les tests au casque (tonale, U.C.L., vocale). C’est

lorsque nous présentons les différents types et gammes d’appareils que nous

évoquons à la personne, la possibilité d’essayer l’aide auditive Micon de Siemens

présentant un système de compression fréquentielle. Nous expliquons les éventuels

bénéfices qu’un tel système pourrait lui apporter et nous lui révèlons que cette

technologie fait l’objet d’un mémoire de fin d’études et que s’il accepte d’essayer

cette aide auditive, nous réaliserons des tests supplémentaires par la suite.

Une fois son consentement obtenu, nous prenons rendez vous pour

l’adaptation. C’est à ce moment que nous réalisons le préréglage où nous activons

deux programmes : un programme avec amplification traditionnelle, ainsi qu’un

programme avec compression fréquentielle. Nous ne révélons pas au malentendant

l’ordre de ces programmes afin de ne pas l’influencer. Cependant, le patient repars

toujours avec la compression fréquentielle en programme par défaut. Nous lui

demandons juste de tester les deux programmes dans diverses situations afin qu’il

puisse se faire une idée de celui qui lui convient le mieux.

Enfin, nous procédons à une tonale en champ libre afin d’avoir une référence

pour pouvoir calculer le gain prothétique par la suite.

Lors des rendez vous suivants d’adaptation, nous ajustons les paramètres de

réglages comme habituellement, à la différence que les mêmes modifications sont


27

apportées aux deux programmes. Finalement, après environ un mois, lorsque le

réglage convient au malentendant, nous effectuons les tests suivants :

- Tonale en champ libre avec et sans compression fréquentielle dans le

calme

- Vocale en champ libre avec et sans compression fréquentielle dans le

calme

- Vocale en champ libre avec et sans compression fréquentielle dans le bruit

Pour tous les tests décris ci-dessus, nous n’avons pas établit d’ordre de

passage concernant les deux programmes testés. Ainsi, nous présentions

aléatoirement le programme avec compression fréquentielle en premier puis le

programme sans en deuxième, ou inversement.

Enfin nous lui faisons répondre à un questionnaire en lui demandant sa

préférence dans diverses situations entre les deux programmes.

2.2.2. Le préréglage prothétique

Nous sélectionnons dans chaque cas la méthode de préréglage Nal-NL1

(National Acoustic Laboratory of Australia) qui est une méthode liminaire ayant pour

objectif de maximiser l’intelligibilité de la parole en transférant celle-ci dans une zone

de confort théorique, grâce à une série de calculs qui se basent essentiellement sur

les valeurs obtenues lors de l’audiométrie tonale au casque32.

Le logiciel fabriquant (Connexx 7) nous propose différents degrés d’adaptation

allant de 1 (nouveau) à 4 (expérimenté) en fonction du profil du malentendant. Nous

32 FERRANT E., METTAIS M.B. (dir) Les préréglages fabriquants : outil marketing ou réel apport pour l’audioprothésiste ? 99p. Mémoire d’audioprothèse. Fougère : Université de Rennes 1, 2011.


28

nous basons sur son expérience (nouvel appareillage ou renouvellement) et sur sa

tolérance au bruit (en se basant sur l’U.C.L.) pour choisir ce niveau d’adaptation.

A noter que dans le cas d’un premier appareillage, nous sous corrigeons

volontairement la perte auditive en amplifiant dans une moindre mesure par rapport

aux cibles théoriques, dans le but de ne pas traumatiser le malentendant et lui faire

accepter le port d’aides auditives. Ce n’est que par la suite, lors des prochains

rendez vous que nous nous rapprochons petit à petit des cibles établies par le

préréglage.

Lorsque nous activons le programme avec compression fréquentielle, nous

laissons les paramètres prédéfinis par le fabriquant. Siemens conseille de conserver

les valeurs fmin et fmax par défaut, qui sont préréglées selon un calcul qui prend en

compte l’audiométrie et les recommandations scientifiques publiées à cet effet

(Moore et al, 2010). Ces paramètres permettent d’obtenir la meilleure acceptation

spontanée et la meilleure audibilité pour le malentendant33.

A noter que Siemens permet à l’audioprothésiste de modifier les valeurs de

fmin et/ou fmax si le préréglage établit entraine une dégradation perceptible trop

importante de la qualité sonore, ou dans le but d’améliorer par la suite l’audibilité et

la perception des sons. Nous n’avons cependant pas modifié ces paramètres dans le

cadre de notre étude.

2.2.3. Matériel utilisé

Les tests ont été effectués dans le laboratoire de Bourg en Bresse de P.

DEBARD. Toutes les mesures ont été réalisées dans une cabine insonorisée aux

33 SIEMENS. MENARD M. Essentiel Compression Fréquentielle Lettre d’information aux audioprothésistes. Siemens audiologie France, Janvier 2013. Disponible sur www.siemens.fr/audiologie (consulté le 26/12/2013)


http://www.siemens.fr/audiologie

29

normes selon le décret n°2005-988 du 10 août 2005, article D4361-19. Celui-ci

stipule entre autre que le volume de la cabine audioprothétique ne doit pas être

inférieur à quinze mètres cubes ; que le niveau de bruit dans des conditions

d’utilisation expérimentales n’excède pas quarante décibels et que le temps de

réverbération ne doit pas être supérieur à 0.5 secondes à la fréquence de 500Hz.

Cette cabine comprend :

- Un audiomètre étalonné à deux canaux AFFINITY de chez

INTERACOUSTICS

- Trois Hauts Parleurs ApartE

- Un casque Peltor Tdh39

- D’un ordinateur équipé d’un lecteur CD/DVD, du logiciel Noah 3 et Conexx

7 ainsi que d’un CD d’enregistrement des listes cochléaires de LAFON.

Les aides auditives utilisées pour tous nos patients sont des appareils à

écouteurs déportés Siemens micon pure 5 mi et pure 7 mi disposant

respectivements de 16 et 20 canaux. Tous les patients de cette étude ont été

appareillés avec des embouts sur mesure dont nous faisions varier le diamètre de

l’évent en fonction de leur conservation des fréquences graves et de leur ressenti

d’autophonation.


30

2.2.4. Tests effectués

Pour tous les tests décris ci après, le malentendant ne sait pas si la

compression fréquentielle est active ou non, afin de ne pas l’influencer dans ses

réponses.

Toutes les données représentées sous formes de tableaux sont réalisées à

partir d’Excel qui nous permet également d’effectuer les calculs nécessaires de

moyennage et de statistiques, ainsi que l’élaboration des différents graphiques

utilisés dans cette étude.

A) Audiométrie tonale

Nous réalisons les audiométries tonales oreilles nues et appareillées

(compression fréquentielle activée et désactivée) en champ libre ; les signaux tests

utilisés étant des sons wobulés car il sont plus réactogènes et permettent d’éviter la

formation d’ondes stationnaires34. Le patient a pour consigne de se placer à un mètre

du haut parleur situé en face de lui et de faire un signe dès qu’il entend le signal,

quelle que soit son intensité. Nous testons les fréquences 250, 500, 1000, 2000,

3000, 4000, 6000 et 8000Hz, nous calculons le gain prothétique pour chacune de

celle-ci, puis nous reportons ces résultats dans un tableau :

34 Cours de physique acoustique : « La propagation des ondes sonores », 1ère année d’audioprothèse, P. VINCENT.


31

B) Audiométries vocales

Nous avons choisi pour les audiométries dans le calme comme dans le bruit,

les listes cochléaires de Lafon comportant vingt listes phonétiquement équilibrées de

dix-sept mots composés de trois phonèmes (Annexe 2). Chaque liste comporte 51

phonèmes dont la fréquence de distribution correspond à celle qui existe dans la

langue française35.

Nous avons décidé de mesurer l’intelligibilité sur trois intensités : 60dB, 50 dB

et 40 dB. Le patient a pour consigne de se placer toujours à un mètre du haut parleur

situé en face de lui et de répéter les mots tels qu’il les entend, même s’il n’en entend

qu’une partie.

L’audiométrie dans le bruit, nous procédons de la même manière, sauf que

nous ajoutons dans les deux autres enceintes (situées à l’arrière droit et arrière

35

Collège National d’Audioprothèse. Chapitre VI- Epreuves vocales – Applications. Précis d’audioprothèse. L’appareillage de l’adulte. Tome 1, Le bilan d’orientation prothétique., Éd. du Collège National d’Audioprothèse, 1997. P221.


32

gauche du patient), un bruit de cocktail party à l’intensité de 50dB ; ainsi nous avons

trois rapports signal sur bruit dont un positif(+10dB), un nul et un négatif(-10dB).

Pour chaque liste, nous comptabilisons le nombre de phonèmes erronés ou

oubliés, puis nous calculons le taux d’intelligibilité que nous retranscrivons dans un

tableau :

2.2.5. Echantillon

Notre échantillon est constitué de dix-sept patients. Afin de pouvoir tester

l’influence de différents paramètres sur la compression fréquentielle, nous ne nous

sommes pas limités volontairement à un profil de patient particulier. Nous pouvons

diviser notre échantillon en deux sous échantillons :

P1 : malentendants présentant une presbyacousie classique, n=10.

P2 : malentendant présentant une perte plus sévère dans les aigus, n=7.

L’audiogramme moyen de ces deux sous échantillons est représenté en figure 19 .


33

Figure 19 : Audiogramme tonal moyen (oreilles nues) de deux sous échantillons : P1, n=10

(presbyacousie classique) et P2, n=7 (pente de ski).

Tous sont appareillés bilatéralement, sauf une personne qui présente une

audition subnormale sur l’oreille opposée. Nous avons aussi bien inclus des

malentendants venant pour un premier apparaillage (onze) que pour un

renouvellement (six).

Les audiogrammes et les résultats des vocales dans le calme et dans le bruit

sont reportés en annexe 2.

L’échantillon est constitué de dix femmes pour sept hommes ayant

respectivement 74.2 ans et 79.4 ans de moyenne d’âge, pour une moyenne totale de

l’échantillon de 76.4 ans.

0

20

40

60

80

100

120

250 500 1000 2000 3000 4000 6000 8000

Seu

il to

nal

(d

B H

L)

Fréquence (Hz)

Audiogramme tonal moyen

audiogramme tonal moyen P1:presbyacousie, n=10

audiogramme tonal moyen P2:pente de ski, n=7


34

Afin que les tests soient fiables, le patient se devait de porter ses aides

auditives au moins huit heures par jour ; ce que nous avons pu vérifier grâce au data

logging des appareils.

2.2.6. Tests statistiques

Afin de vérifier si nos hypothèses sont vraies ou fausses, nous avons besoin

de réaliser un test d’hypothèse ou de signification. Il en existe plusieurs selon le type

de variables utilisées, du type de comparaison et des conditions d’application.

Dans notre cas :

- L’échantillon est apparié. En effet, nous procédons à des mesures

répétées sur les mêmes sujets : ici, nous comparons par exemple

l’intelligibilité sans compression fréquentielle et avec compression

fréquentielle sur le même patient.

- Les données sont de type quantitatives ; c’est à dire que nous pouvons les

mesurer (en dB ou en % d’intelligibilité par exemple).

- Nous souhaitons comparer des moyennes deux à deux : nous allons

comparer ici les moyennes des gains prothétiques tonals sans

compression fréquentielle avec les moyennes des gains prothétiques

tonals avec compression fréquentielle. Même chose avec les moyennes

d’intlligibilité obtenues grâce aux différents test de cette étude. Ceci afin

d’observer si un programe est meilleur que l’autre.

En revanche, il convient de distinguer deux cas dans notre étude : le cas où

nous comparons les moyennes pour l’échantillon total (n=17) et le cas où nous

comparons des moyennes à l’intérieur de deux sous population (n=7 et n=10).


35

Dans le premier cas, le test statistique qui apparait donc comme le plus

approprié est le test de Student. Il faut cependant que la distribution de notre

échantillon suive une loi normale. Pour le vérifier, nous réalisons un test de normalité

de Shapiro-Wilk qui utilise une technique d’analyse de variance pour détecter l’écart

d’un échantillon à la normalité. Pour réaliser ce test, nous utilisons un logiciel

disponible en libre accès.36

Dans le deuxième cas, les sous populations (n= 7 et n=10) sont trop faibles

pour pouvoir utiliser le test de Student. Nous utilisons alors le test de Wilcoxon,

valable pour des échantillons à partir de n=3, qui est une alternative au test de

Student.

Les tests se déroulent de la manière suivante :

Nous commençons par poser les hypothèses (H0 et H1) de départ, avec par

exemple :

H0 : l’intelligibilité dans le calme à 50 dB est équivalente avec et sans compression

fréquentielle.

H1 : l’intelligibilité dans le calme à 50 dB est meilleure avec compression

fréquentielle que sans.

Nous calculons la « p value » que nous comparons au risque d’erreur accepté

alpha (soit 5%). Si P > 0.05 nous acceptons H0, si P < 0.05, nous acceptons

l’hypothèse H137.

36

Test de Shapiro Wilk disponible sur http://www.anastats.fr/stats/Telechargement.htm#shapiro_wilk 37 Cours de statistiques , 1ère année d’audioprothèse, S. GALLEGO.


36

3. Résultats

Pour chaque test, il sera précisé quel test statistique est utilisé pour comparer

les résultats, et une flèche noire sera représentée sur les graphiques pour les

résultats présentant une différence significative en faveur de la compression

fréquentielle.

3.1. Audiométrie tonale

Figure 20 : Comparaison de seuils tonaux moyens en champ libre, oreilles nues et appareillées, avec

et sans compression fréquentielle pour l’échantillon total (n=17)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

250 500 1000 2000 3000 4000 6000 8000

Seu

il to

nal

(d

B H

L)

Fréquence (Hz)

Seuils tonaux moyens

seuils oreilles nues

seuils appareillés sanscompression fréquentielle

seuils appareillés aveccompression fréquentielle


37

Figure 21 : Comparaison des moyennes des gains prothétiques tonals en fonction de la fréquence,

avec et sans compression fréquentielle pour un échantillon n=17.

En considérant le graphique ci-dessus, on se rend compte sans grande

surprise que les moyennes des gains prothétiques tonaux avant la fréquence de

coupure fmin sont sensiblement identiques avec et sans compression fréquentielle.

En revanche, au fur et à mesure que l’on dépasse cette fréquence fmin (moyenne à

4.6 kHz), la différence devient plus marquée en faveur du programme avec

compression fréquentielle.

250 500 1000 2000 3000 4000 6000 8000

sans compression fréquentielle 4,12 10,88 14,12 16,47 22,35 20,29 22,06 20,29

avec compression fréquentielle 4,12 10,59 14,41 15,88 22,65 22,06 25,29 31,18

P VALUE (test Student) 0,33 0,33 0,16 0,33 0,03 0 0

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00G

ain

pro

thé

tiq

ue

to

nal

(d

B)

Fréquences (Hz)

Moyenne des gains prothétiques tonals en fonction de la fréquence


38

En effet, on observe un gain prothétique moyen différentiel (gain prothétique

tonal moyen avec compression fréquentielle – gain prothétique tonal moyen sans

compressionf réquentielle) croissant à partir du 4000 Hz : 2.06 dB à 4000Hz, 3.23 dB

à 6000Hz et 12.05 dB à 8000Hz.

Nous sommes en mesure de penser que le malentendant récupère des

informations auditives dans les hautes fréquences non négligeable grâce à la

compression fréquentielle. Nous avons pu voir précédemment que ces hautes

fréquences apportent des informations importantes pour la compréhension de la

parole dans l’identification de certains phonèmes.

Cependant, qu’en est-il réellement ? Est-ce que ce gain tonal apporte une

réelle amélioration pour la compréhension de la parole ? C’est ce que nous avons

voulu tester en réalisant les tests vocaux dont les résultats sont exprimés ci-dessous.


39

3.2. Audiométrie vocale dans le calme

Figure 22 : Comparaison des moyennes dl’intelligibilité lors d’un test vocal dans le calme, à 40 dB, 50

dB et 60 dB avec et sans compression fréquentielle pour un échantillon n=17.

Au résultat du test statistique effectué (Student pour n=17), les deux

programmes ne présentent pas de différences significatives. La compression

fréquentielle n’apporte à priori pas une grande amélioration de l’intelligibilité sur cet

échantillon, par rapport à une amplification traditionnelle, après une période de un

mois environ de port quotidien des aides auditives.

Cependant, une grande partie de notre échantillon (dix personnes sur dix-

sept) ne sont pas (d’après Siemens) des candidats adaptés pour l’utilisation de la

40 50 60

sans compression fréquentielle 66,71 82,82 92,00

avec compression fréquentielle 69,29 85,41 93,65

p value (test Student) 0,22 0,14 0,13

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00In

telli

gib

ilité

(%

)

Intensité(dB)

Moyenne de l'intelligibilité à différentes intensités dans le calme (échantillon total)

sans compressionfréquentielle

avec compressionfréquentielle


40

compression fréquentielle. C’est pourquoi nous allons comparer ces deux sous

échantillons pour voir si le type de perte a une influence sur l’amélioration de

l’intelligibilité avec l’utilisation de la compression fréquentielle (cf figure 23 ci-

dessous)

Figure 23 : comparaison des moyennes d’intelligiblité lors d’une vocale dans le calme, à 40 dB, 50 dB

et 60 dB, entre deux sous échantillon : P1, n=10 (presbyacousie clasique) et P2,n=7 (pentes de ski)

Etant donné que les deux sous échantillons ne présentent pas un nombre

suffisant de sujets, nous ne pouvons pas utiliser le test de Student pour les comparer

entre eux. Nous utilisons le test de Wilcoxon pour chaque sous échantillon (n=10 et

n=7)

67,60

83,80

92,80

69,00

84,80

93,20

65,43

81,43

90,86

69,71

86,29

94,29

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

40 50 60

Inte

lligi

bili

té (

%)

Intensités (dB)

Moyenne de l'intelligibilité à différentes intensités dans le calme

sans compressionfréquentielle (P1 :presbyacousien=10)

avec compressionfréquentielle (P1 :presbyacousien=10)

sans compressionfréquentielle (P2pente de ski n=7)

avec compressionfréquentielle (P2pente de ski n=7)


41

. Dans les deux cas, que ce soit pour P1 ou P2, la différence entre les deux

programmes n’est pas significative (P > 5%).

Figure 24 : comparaison des moyennes des gains d’intelligibilité lors d’une vocale dans le calme à 40

dB, 50 dB et 60 dB, après activation de la compression fréquentielle pour deux sous échantillons P1

(presbyacousies classiques) et P2 (pentes de ski).

Si l’on compare le gain d’intelligibilité après activation de la compression

fréquentielle dans les deux sous échantillons, il semblerait que celle-ci soit dans

l’ensemble plus efficace sur les patients présentant une perte sévère dans les aigus

que sur les personnes ayant une perte moindre pour ces même fréquences.

Cependant, nous pouvons remarquer une grande disparité de l’apport de la

compression fréquentielle pour l’intelligibilité si l’on observe les ecarts types.

-4

-2

0

2

4

6

8

10

40 50 60

Gai

n d

'inte

lligi

bili

té (

%)

Intensité (dB)

Moyenne des gains d'intelligibilité à différentes intensités dans le calme

gain d'intelligibilitéaprès activation dela compressionfréquentielle (P1 :presbyacousie, n=10)

gain d'intelligibilitéaprès activation dela compressionfréquentielle (P2 :pente de ski, n=7)


42

3.3. Audiométrie vocale dans le bruit

Figure 25 : Comparaison des moyennes dl’intelligibilité lors d’un test vocal dans le bruit , à 40 dB, 50

dB et 60 dB avec un bruit de 50dB, avec et sans compression fréquentielle pour un échantillon n=17.

L’audiométrie vocale dans le bruit permet de définir une amélioration de l’intelligibilité

avec la compression fréquentielle à 40dB (RSB = -10 dB) (P=0.013) et à 50dB (RSB

= 0dB) (P=0.016) (d’après le test de Student pour n=17). En revanche, aucune

amélioration significative n’est constatée à 60dB (RSB = +10 dB) (P=0.10).

18,12

58,59

91,50

20,59

61,94

91,67

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

100,00

-10 0 +10

Inte

lligi

bili

té (

%)

Rapport signal/bruit (dB)

Moyenne de l'intelligibilité à différents rapports signaux/bruit (échantillon total)

sans compressionfréquentielle

avec compressionfréquentielle


43

Figure 26 : comparaison des moyennes d’intelligiblité lors d’une vocale dans le bruit, à 40 dB, 50 dB et

60 dB, avec un bruit à 50dB, entre deux sous échantillon : P1, n=10 (presbyacousie clasique) et

P2,n=7 (pentes de ski)

De la même manière que dans le calme, il n’y a pas de d’amélioration

significative de l’intelligiblité pour P1 avec la compression fréquentielle. En revanche,

pour P2, aux intensités 40dB (P= 0.035) et 50dB (P=0.033), on note une amélioration

(d’après le test de Wilcoxon pour n=7), qui cependant, ne s’observe pas à 60dB.

Il semblerait que l’amélioration constatée en faveur de la compression

fréquentielle sur l’échantillon total (cf figure 25) soit essentiellement impactée par P2.

18,40

58,20

86,20

19,40

59,60

86,40

17,71

59,14

86,00

22,29

65,29

88,57

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

100,00

-10 0 +10

Inte

lligi

bili

té (

%)

Rapport signal/bruit(dB)

Moyenne de l'intelligibilité à différents rapports signal/bruit

sans compressionfréquentielle (P1) :presbyacousie, n=10

avec compressionfréquentielle (P1)presbyacousie, n=10

sans compressionfréquentielle (P2)pente de ski, n=7

avec compressionfréquentielle (P2)pente de ski, n=7


44

Figure 27 : comparaison des moyennes des gains d’intelligibilité lors d’une vocale dans le bruit à 40

dB, 50 dB et 60 dB, avec un bruit de 50dB, après activation de la compression fréquentielle pour deux

sous échantillons P1 (presbyacousies classiques) et P2 (pentes de ski).

D’une manière encore plus marquée que dans le calme, la compression

fréquentielle serait plus efficace dans le bruit pour des personnes ayant une chute

sévère du seuil sur les aigus que les personnes ayant une chute plus faible. Il existe

toujours des disparités importantes entre les malentendants d’après les écarts type,

mais globalement, ce gain d’intelligibilité est toujours supérieur pour la deuxième

population comparée à la première.

3.4. Questionnaire

La majeure partie des patients interrogés avoue trouver peu ou pas de

différences entre les deux programmes. La plupart du temps, en observant le data

-2

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

-10 0 +10

Gai

n d

'inte

lligi

bili

té (

%)

Intensité (dB)

Moyenne des gains d'intelligibilité à différents rapports signaux/bruit

gain d'intelligibilitéaprès activation dela compressionfréquentielle (P1)

gain d'intelligibilitéaprès activation dela compressionfréquentielle (P2)


45

logging, nous remarquons qu’ils n’ont pas ou peu changé de programme et sont

restés principalement sur le programme par défaut avec compression fréquentielle

activée.

Seule deux personnes éprouvent une préférence notable pour ce premier

programme. L’une d’elle avoue la préférer dans toutes les situations, quant à l’autre,

elle remarque une amélioration de la qualité sonore surtout lorsqu’elle regarde la

télévision.

4. Discussion

4.1. Audiométrie tonale et tests subjectifs

Concernant l’audiométrie tonale, nous observons bien des meilleurs résultats

sur les fréquences aigues (notamment le 8000Hz) avec la compression fréquentielle

activée.

Ce constat va dans le même sens que les résultats obtenus lors des tests en

chaine de mesure. Bien que ceux-ci aient été obtenus avec un patient test, nous

pouvons l’extrapoler aux patients de cette étude.

Nous avons vu que les fréquences les plus aigues ne sont peu, voire pas

amplifiées lors d’une amplification traditionnelle, ce n’est qu’en activant la

compression fréquentielle, que celles-ci se retrouvent abaissées fréquentiellement

dans une zone qui permet leur amplification et donc leur détection à un moindre

seuil.

Nous avons pu observer également qu’au fur et à mesure que l’on s’approche

de la fréquence de coupure Fmin, la différence d’amplification d’une fréquence


46

donnée (>Fmin), avec et sans compression fréquentielle, s’estompe. Cette

constatation se vérifie dans les résultats de l’audiométrie tonale où les gains

prothétiques avec et sans l’algorithme, deviennent semblables lorsque l’on se

rapproche de Fmin.

4.2. Audiométrie vocale dans le calme

Les résultats ne montrent pas une amélioration significative suite à l’activation

de la compression fréquentielle sur l’échantillon total après un mois de port quotidien

des aides auditives. De plus, deux patients obtiennent des résultats moins bons

avec l’algorithme activé (surtout à faible intensité de préentation du signal).

Lorsque l’on considère les sous échantillons, le constat reste globalement le

même dans les deux cas. Cependant, à la vue des graphiques, on aurait tendance à

affirmer la supériorité de la compression fréquentielle dans le cas du deuxième sous

échantillon (pertes sévères sur les aigus). Cette intuition ne se vérifie que lorsque

que l’on accepte un risque d’erreur de 10%.

Ce résultat va dans le même sens que les travaux réalisés par Simpson et al.

en 200638 . Ils comparent le score d’intelligibilité dans le calme, entre un programme

d’amplification conventionnel avec l’algorithme de compression fréquentielle Sound

Recover de Phonak sur sept patients présentant des pertes sévères sur les aigus. Ils

arrivent à la conclusion qu’il n’y a pas de nette amélioration de l’intelligibilité dans le

calme suite à l’activation d’une compression fréquentielle non linéaire.

38 Simpson A, Hersbach AA, McDermott HJ (2006). Frequency compression outcomes in listeners

with steeply sloping audiograms. International Journal of Audiology 45(11) : 619-29.


47

4.3. Audiométrie vocale dans le bruit

Les résultats sont sensiblement meilleurs dans le bruit que dans le calme avec

l’algorithme activé, à 40 et 50 dB. En revanche, on remarque que le constat n’est pas

le même selon si l’on considère le premier et le deuxième sous échantillon. Il

semblerait que l’amélioration de l’intelligibilité observée dans l’échantillon total serait

fortement induit par la population présentant des pertes sévères dans les aigus,

puisque aucune amélioration notable n’a été constatée pour le premier sous

échantillon.

Bruno E.39 a souhaité étudier l’intérêt de la compression fréquentielle de

Phonak pour des patients presbyacousiques atteints d’une perte auditive légère à

moyenne ; soit un échantillon ayant le même profil de malentendants que notre sous

échantillon P1. Ses conclusions coincident avec nos résultats : elle ne trouve pas

d’amélioration significative avec le sound recover activé, lors de vocales dans le

calme et dans le bruit, à plusieurs rapports signaux sur bruit.

En 2010, Bonhert et al. 40 réalisent une étude sur onze patients présentant des

pertes sévères à profondes dans les aigus (que l’on peut comparer avec notre sous

échantillon P2). Ils testent leur compréhension dans le bruit, et concluent que sept

sujets sur onze obtiennent de meilleurs scores d’intelligibilité dans le bruit avec

l’algorithme de compression fréquentielle activé.

La différence de résultats observés dans le calme et dans le bruit pourrait être

expliquée par l’importance des phonèmes aigus dans la discrimination de la parole

39

BRUNO Elise, FOGEL (dir.). Étude de l’intérêt du SoundRecover pour des patients

presbyacousiques avec une perte auditive légère à moyenne. 95 p. Mémoire d’audioprothèse. Université de Rennes 1, Faculté de médecine, Ecole d’audioprothèse JE Bertin de Fougères, 2012 40

Bohnert, A., Nyffeler, M. & Keilmann, A. (2010). Advantages of non-linear frequency compression

algorithm in noise, Eur Arch Otorhinolaryngol;267(7):1045-1053


48

dans le bruit. En effet, ceux-ci émergent plus dans le bruit car ils sont moins

susceptibles d’être masqués par les composantes graves, relativement importantes

dans la plupart des bruits courants, ainsi que dans le bruit type cocktail party utilisé

pour notre étude.

4.4. Limites de l’étude

Avant de pouvoir tirer les conclusions qui découlent de cette étude, certaines

limites sont à prendre en compte.

Etant donné que nous n’avons pas voulu nous limiter à un seul type de perte ,

les effectifs de nos sous échantillons sont assez limités. Il serait intéressant de

réaliser cette étude sur un plus grand nombre de malentendants, et d’avoir une taille

identique pour chaque sous échantillon, afin de pouvoir les comparer avec plus de

rigueur. Ce dernier point n’a pas pu être réalisé, les patients présentant des pertes

sévères sur les aigus étant plus rares que les presbyacousies classiques.

Les études menées par THAI VAN et al.41 montrent qu’il existe un phénomène

de plasticité cérébrale chez le sujet cochléo-lesé. En effet, chez les malentendants

présentant une forte pente de perte auditive, les neurones codant pour les régions

voisines de la fréquence de coupure sont en nombre important. Les neurones privés

d’informations en provenance de la périphérie, se mettent à répondre à des

stimulations des régions entourant la région lésée, alors qu’ils étaient incapables d’y

répondre jusque là. Ainsi, ils observent à la suite de leur étude, que les scores de

discrimination fréquentielle sont améliorés au voisinage de cette fréquence de

coupure. 41 THAI-VAN H, MICHEY C, GABRIEL D, NORENA A, COLLET L. Amélioration locale de la

discrimination fréquentielle chez le sujet cochléo-lésé : un corrélat perceptif de la réorganisation corticale auditive. Revue de la Neuropsychologie, 2004, vol. 14, n° 1-2. P. 5-23.


49

Cependant, lorsque l’on réexpose le patient à des stimulus sonores dont il

était privé jusque là, via un appareillage auditif, on observe également une plasticité

cérébrale, dite secondaire. La réhabilitation auditive entraine un déplacement de la

fréquence de coupure vers les fréquences plus aigues, ce qui sous entend que la

plasticité secondaire passe nécessairement par la suppression des effets plastiques

centraux induits dans un premier temps par la privation sensorielle.

Ce phénomène pouvant prendre du temps, nous pouvons considérer que

dans le cas d’un premier appareillage, les éventuels bénéfices de la compression

fréquentielle ne se verraient qu’après un temps d’adaptation plus long que celui-ci

considéré lors de notre étude. Il serait important de refaire les tests vocaux après

une période plus longue afin d’observer si l’évolution des résultats est en faveur ou

non de la compression fréquentielle.

Les patients repartaient tous avec l’algorithme activé par défaut. Il se peut que

si nous avions fait l’inverse, les résultats n’auraient pas été les mêmes. En regardant

le data logging, nous remarquions que la plupart ne changeaeint pas de programme

au cours de la journée. Ainsi, les malentendants étaient continuellement avec la

compression fréquentielle activée. Afin de vérifier si ce paramètre a une influence sur

les résultats, il serait judicieux de suivre deux groupes différents, l’un repartant avec

la compression fréquentielle en programme principal, et l'autre en deuxième

programme.

De plus, nous n’avons pas modifié les paramètres de compression

fréquentielle indiqués par le constructeur (Fmin et Fmax). Peut être que dans

certains cas, Siemens sous estime le rapport de compression fréquentielle


50

nécessaire. Les résultats se seraient peut être améliorés en modifiant ces valeurs

par la suite.

Enfin, lorsque nous avons réalisé les vocales, nous avons seulement

comptabilisé le score d’intelligibilité, sans rapporter quels phonèmes étaient mieux

perçus. La compression fréquentielle étant destinée à retrouver la perception et

l’identification de phonèmes aigus, il aurait été intéressant d’observer en parallèle,

l’amélioration apportée par ce système sur ces phonèmes en particulier.


51

5.CONCLUSION

Le but de cette étude était de rechercher l’intérêt de la compression

fréquentielle, arrivée sur le marché avec la technologie micon de Siemens, pour le

malentendant. Autrement dit, si celle-ci présente un avantage par rapport à une

amplification traditionnelle, dans la compréhension de la parole, et dans la perception

des sons.

Après un mois de port quotidien des aides auditives, nous avons pu constater

un léger avantage pour la compression fréquentielle, dans l’analyse de la parole

dans le bruit pour les patients présentant des pertes d’audition sévères sur les

fréquences aigues. Les tests n’ont pas été aussi concluant dans le calme, quel que

soit le profil de malentendant. En revanche, la perception des sons aigus se voit

améliorée plus significativement à la vue de l’audiométrie tonale.

Cependant, il est important de considérer ces résultats comme une première

approche, étant donné les limites qui incombent à cette étude. Nous ne pouvons

donc aboutir à une conclusion absolue quant à la supériorité de la compression

fréquentielle sur une amplification traditionnelle.

VU et PERMIS D’IMPRIMER N°599 LYON, le 24 Octobre 2014 Le Directeur délégué à l’Enseignement Gérald KALFOUN Le Directeur des Etudes Stéphane GALLEGO


52

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http://www.anastats.fr/stats/Telechargement.htm#shapiro_wilk

55

ANNEXES

Annexe 1 : Comparaison des courbes de réponses en gain pour les

fréquences 6000 Hz, 4000 Hz, 3000 Hz et 2000 Hz.

Annexe 2 : Audiogrammes et résultats des vocales dans le calme et

dans le bruit.


56

Annexe 1

Comparaison de la réponse en gain entre le programme 1 (trait fin) et le programme 2 (trait en gras)

pour un stimuli en son pur de 6000Hz à un niveau d’entrée de 70 dB.


57






58






59



Comparaison de la réponse en gain entre le programme 1, le programme 2 et le programme 3 pour un

stimuli en son pur de 2000Hz à un niveau d’entrée de 70 dB : les trois courbes sont superposées.


60

Annexe 2

Rappel : ces audiogrammes ont été obtenus en champ libre, oreilles nues.

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 1

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 2

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 3

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 4

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 5

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 6


61

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 7

0

20

40

60

80

100

120

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz)

Patient 8

0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)

Fréquence (Hz) Patient 9

0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)


0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)


0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)



62

0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)


0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)


0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)


0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)


0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

té (

dB

HL)



63

SC (sans compression fréquentielle) ; AC (avec compression fréquentielle) ; bruit utilisé pour la vocale

dans le bruit : cocktail party à 50dB.

vocale silence vocale dans le bruit

Patient 1 60dB 50dB 40dB RSB +10 dB 0 dB -10 dB

SC 98% 98% 92% SC 96% 90% 48%

AC 98% 98% 90% AC 94% 84% 60%


SC 98% 88% 64% SC 92% 72% 20%

AC 98% 88% 60% AC 94% 72% 22%


SC 98% 92% 60% SC 96% 50% 0%

AC 96% 90% 78% AC 88% 50% 0%


SC 88% 74% 50% SC 88% 56% 18%

AC 92% 80% 56% AC 92% 64% 16%


SC 90% 80% 68% SC 92% 64% 18%

AC 96% 88% 86% AC 90% 71% 24%


SC 100% 94% 72% SC 96% 76% 32%

AC 100% 94% 70% AC 100% 80% 34%


SC 94% 88% 86% SC 96% 62% 24%

AC 100% 92% 90% AC 92% 68% 26%


SC 100% 94% 70% SC 100% 76% 36%

AC 98% 92% 68% AC 100% 84% 42%


SC 88% 60% 32% SC 82% 54% 12%

AC 94% 86% 58% AC 84% 58% 14%


SC 88% 86% 56% SC 84% 46% 22%

AC 94% 86% 54% AC 86% 56% 20%


SC 86% 80% 56% SC 82% 70% 22%

AC 90% 72% 58% AC 86% 76% 22%


SC 88% 82% 82% SC 60% 34% 0%

AC 74% 64% 52% AC 62% 28% 0%


SC 100% 88% 82% SC 84% 48% 0%

AC 94% 84% 62% AC 86% 46% 0%


64

vocale silence vocale dans le bruit


SC 100% 90% 80% SC 94% 72% 38%

AC 100% 96% 92% AC 94% 66% 36%


SC 90% 76% 72% SC 82% 52% 12%

AC 94% 88% 82% AC 84% 66% 22%


SC 82% 74% 66% SC 76% 38% 0%

AC 88% 78% 72% AC 80% 42% 0%


SC 76% 64% 46% SC 64% 36% 6%

AC 86% 76% 50% AC 72% 42% 12%


Documents

Creative commons : Paternité - Pas d’Utilisation ...bibnum.univ-lyon1.fr/.../blobholder:0/Ma_2014_DELAYE_Maxime.pdf · Cependant, lors d’une audiométrie tonale liminaire, on