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una “huella”, siempre!por computadoras dejaToda actividad mediada
2,5 x 10 bytes18
2,5 exabytes deinformación…
es decir…
por día se generan
2.500.000.000.000.000.000
¿QUÉ ES BIG DATA?Hacia una primera definición
EL QUE MUCHO ABARCA, Recolección de datos
POCO APRIETA…
“VALOR”: LA CUARTA “V” DE BIG DATA¿Cómo encontrar valor en ese mar de información?
¿Cómo convertir en valor información recolectada lejos de la lógica activa del moderador o encuestador?
¿? ¿Cómo convertir en valor datos que son esencialmente ajenos a la idea tradicional de muestreo y segmentación?
PUESTA EN CONTEXTO: NUESTRO CLIENTEMercado Libre y sus inquietudes
Uno de los más reconocidos players en LatAm
Marketplace online pionero en el mundo
PUESTA EN CONTEXTO: NUESTRO CLIENTEMercado Libre y sus inquietudes
¿Qué buscaba?Conocimiento accionable de su competencia
Cuestionarios tradicionales para medir marketsharedeclarativo
Monitoreo pasivo –vía meter Wakoopa–de 9000 participantes de paneles NetQuest
Encuestas incidentales disparadas por comportamientos particulares
PUESTA EN CONTEXTO: NUESTRA PROPUESTAIntegración multimetodológica
LOS DESAFÍOS DEL PROYECTOHoja de ruta
Enfoque ProfundidadResolución de
contradiccionesNuevos KPIs
Desafíos metodológicos Desafíos analíticos y estratégicos
ENFOQUE
¿? ¿Dónde mirar?
Primer desafío metodológico
DESMALEZANDO EL BOSQUE…
Definición de temas de abordaje (sub unidades de información –modelos de análisis)
Mar de datos sin forma
Primera resolución metodológica
PROFUNDIDADSegundo desafío metodológico
¿?¿Cómo llegó al marketplace?
www¿Qué otras páginas se consultaron?
¿El proceso de compra es continuo?
¿Cuánto dura el proceso?
Monitorear actividad tanto dentro como fuera de la plataforma del cliente
PROFUNDIDADSegundo desafío metodológico
¡EL QUE BUSCA, ENCUENTRA!
Big Data “Little Knowledge” Big Data
Lectura Verificación
Segunda resolución metodológica
Conocimiento
EtnográficoEstadístico
Fusión
CONTRIBUCIONES DE UN ACERCAMIENTO CUALITATIVO
EL QUE NO ARRIESGA, NO GANA…Contribuciones de un acercamiento cualitativo
Encontrar respuestas sin formular preguntas
¿?
RESOLUCIÓN DE CONTRADICCIONESPrimer desafío analítico y estratégico
¿A qué darle prioridad cuando las cosas no coinciden?
¿?
DEL DICHO AL HECHO, HAY GRAN TRECHO
Respuesta declaradaRastreo pasivo
Fuente potencial de insights
Primera resolución analítica y estratégica
NUEVOS KPIsSegundo desafío analítico y estratégico
SI BUSCAS RESULTADOS DISTINTOS, NO HAGAS SIEMPRE LO MISMO
Big DataKPIs Nuevos KPIs+
Segunda resolución analítica y estratégica
CONCLUSIÓNNo esperes obtener toda la información de la primera inmersión
Proceso colaborativoy multidisciplinario
CONCLUSIÓNUn investigador que se nutre de datos para obtener insights: explicar por qué hacemos lo que hacemos
El investigador comocurador de información
CONCLUSIÓNEl modelo estadístico es importante, pero la clave son las hipótesis de investigación
Repensar los equiposde análisis y generación de insights
Muchas gracias_