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• La Analítica en la Cadena de Suministro

• Pronóstico y Planeación de la Demanda

• SAS Demand Driven Planning and Optimization

AGENDA

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BUSINESS INTELLIGENCE & BUSINESS ANALYTICS

Un conjunto de metodologías,

procesos, arquitecturas y tecnologías,

las cuales transforman los datos en

información útil y significativa, con lo

cual es posible obtener conocimiento

para una toma de decisiones efectiva,

estratégica, táctica y operacional.

http://www.gartner.com/technology/it-glossary/business-intelligence.jsp http://www.forrester.com/ER/Glossary/Item/1,2425,834,00.html?Alpha=B

Personas, procesos, aplicaciones y

herramientas las cuales organizan,

acceden y analizan la información, para

mejorar las decisiones y la

administración del desempeño.

Cualquier solución que soporte la

identificación de correlaciones, patrones

significativos entre variables, en conjuntos

de datos estructurados o no estructurados,

históricos y con potencial a futuro, con el

propósito de predecir eventos futuros y

evaluar el potencial de varios cursos de

acción.

Capacidades contenidas en BA enfocadas

a un tema específico o a un problema de

negocio, así como las aplicaciones que

permiten la preparación y la administración

de calidad de los datos, así como la

medición y reporteo, modelado predictivo,

rentabilidad y optimización.

Business Intelligence Business Analytics

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Encontrar información clave

en datos textuales

Analizar patrones de

comportamiento y predecir

comportamientos para la

toma oportuna de

decisiones.

Análisis histórico de

datos y predecir una

visión más precisa del

futuro.

Maximizar / minimizar

un objetivo de negocio y

obtener las mejores

decisiones

PRONÓSTICOS

MINERIA DE DATOS

ANÁLISIS DE TEXTO

OPTIMIZACIÓN

ESTADÍSTICA

BUSINESS

ANALYTICS

BUSINESS ANALYTICS

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Producción Demanda Servicio Suministro

ANALÍTICA EN LA CADENA DE SUMINISTRO

Una cadena más

óptima

• Mejorar la calidad de

los datos fuente

• Analizar y optimizar el

gasto

• Definir un portafolio

óptimo de

proveedores

• Evaluar y Gestionar el

Riesgo

Mejorar la Calidad,

Maximizar el

Rendimiento y la

Fiabilidad

• Reducir pérdidas a

través de toda la

producción

• Mejorar el rendimiento

• Asegurar la calidad

del producto

• Acelerar programas

de calidad

Demanda Precisa y

Distribución Óptima

• Pronósticos precisos

de demanda para

productos terminados

• Optimizar el inventario

a través de la cadena

de distribución

• Acelerar y mejorar el

proceso S&OP

• Optimización logística

Optimo Servicio al

Cliente

• Identificar problemas

de garantías

• Optimizar partes de

servicio

• Predecir recursos de

call-center y de

servicio

• Identificar

reclamaciones

sospechosas

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PRONÓSTICO Y PLANEACIÓN DE LA DEMANDA

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ACTIVIDADES QUE DEPENDEN DEL PRONÓSTICO

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Dirección

• Proyecciones

inadecuadas

• Planeación errónea

Ventas

• Clientes

insatisfechos

• Ventas perdidas Planeación

Financiera

• Sobre estimación

de presupuesto

• Proyecciones

Erróneas

Marketing

• Falta de competitividad

• Productos obsoletos

Calendarización

• Capacidad no

sincronizada

• Falta de stock

• Sobre inventario

• Entrega retrasada

Ventas Marketing Ejecución de Suministro

IMPACTO DE PRONÓSTICOS IMPRECISOS

Fabricantes /

Proveedores

• Inventarios grandes

• Retrasos en el

suministro

• Precios más altos

• Falta de confianza

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PRONÓSTICOS, ESCALABILIDAD Y JERARQUÍAS

Tendencia

Eventos

Temporalidad

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MODELADO AUTOMÁTICO DE EVENTOS

ENTRADAS

Distribución

Trade

Promotions

Advertising

Gasto de

Marketing

Formato

Circulares

EVENTOS

Fechas de

Calendario

Eventos

promocionales

Eventos de

ventas

Eventos de la

Competencia

Campañas de

Marketing

Eventos Macro

HISTÓRICO DE

DEMANDA

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MÉTODOS DE PRONÓSTICO

Métodos Mixtos

Métodos Cualitativos

Métodos Cuantitativos

Series de

Tiempo

Econométricos

Valor real histórico

Pronóstico Modelo ajustado

• RW, Promedios móviles

• Modelos de Suavizamiento Exponencial

• Modelos ARIMAX

• Modelos de Regresión

• Modelos de Demanda Intermitente (IDM)

• Modelos de Componentes No

Observables (UCM)

• Modelos de Pronóstico No lineal

• Modelos de Pronóstico Multivariado

• Análisis Espectral.

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ESCENARIOS DE PLANEACIÓN

• Modelar la demanda considerando variables y eventos de negocio y

mercado

• Comercial - ¿Cómo influyen las ventas de un producto en la demanda de otro?

• Mercadeo – ¿Cuál es el impacto esperado de un descuento en los pedidos

realizados por cada distribuidor?

• Servicio - ¿Cuántas llamadas se deben esperar en un centro de atención a garantías

en fechas específicas?

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DEMAND DRIVEN FORECASTING

• Entender la demanda a través de la sincronización de datos internos y externos, aplicar

analítica avanzada para identificar y modelar la demanda usando escenarios de

simulación para crear un pronóstico de consenso más preciso que soporte el proceso de

S&OP considerando las tácticas y estrategias de Ventas/Marketing

Ca Suministro

Demanda Ventas/

Marketing Planeación de

Operaciones

Meta: Incrementar Márgenes, Market

Share e Ingresos

Necesidades: Disponibilidad del

Producto

Pronóstico: Demanda sin

restricciones

Propósito: Plan de Ventas/Marketing

Meta: Optimizar inventarios y

disminuir costos

Necesidades: Pronóstico

estable y preciso

Pronóstico: Demanda con

restricciones

Propósito: Supply Plan

Meta: Hacer presupuestos, disminuir costos, incrementar ingresos

Necesidades: Programación de ventas/marketing,y costos de suministro

Pronóstico: Pronóstico final con restricciones top/down

Propósito: Plan financiero anual

Fin

an

za

s

S

up

ply

Ch

ain

Meta: Plan de suministro viable

Necesidades: Reducción de variabilidad en el pronóstico y problemas

con el suministro

Pronóstico: Pronóstico restringido bottom/up

Pronóstico: Supply Chain

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Proceso de Planeación

Pla

neació

n d

e S

um

inis

tro

Plan de Suministro

(Plan de Envíos)

Acuerdos Cross

Funcionales

Evaluar Impacto Financiero

Restricciones de Suministro

Entradas de Pronóstico

Departamentales

Hipótesis Ventas & Marketing

Planeación hacia Operación

Planeación Ventas y Operaciones

S&OP

Pronóstico de Demanda Final

Pronóstico de Consenso

Pronóstico de Demanda Sin Restricciones

Pronósticos Estadísticos Base

Refinar Planes Estratégicos & Tácticos

Ventas & Marketing

Reunir Datos Históricos Incluir datos causales

Business Intelligence

Review

Análisis “What-if”

PROCESO DE DEMAND DRIVEN FORECASTING

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RECOMENDACIONES PARA MEJORAR LA PLANEACIÓN DE LA DEMANDA

• Integrar datos de consumo de los clientes, como datos en punto de venta

• Adquirir personal entrenado en estadística para colaborar en los procesos

de planeación y pronóstico

• Considerar implementar un departamento analítico independiente

responsable de crear y mantener un pronóstico estadístico base

• Incrementar la colaboración con clientes internos y externos

• Introducir un proceso S&OP soportado por un proceso de demand-driven

forecasting

• Incrementar la granularidad de los datos para reflejar la jerarquía de

negocio

• Contar con una solución de planeación colaborativa enfocada en un

pronóstico de consenso

• Desarrollar un proceso iterativo de análisis de escenarios para modelar

la demanda e identificar oportunidades y riesgos

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SAS DEMAND DRIVEN PLANNING AND

OPTIMIZATION

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ESTABILIDAD, LIDERAZGO E INNOVACIÓN

Estadísticos de la Compañía:

$3.02B USD Ingresos en el 2013

13,800 empleados con un promedio

de permanencia de 9 años

Empresa privada de software más

grande

25% de ingresos reinvertidos en I&D

Más de 95% de tasa de renovaciones

Clientes y Reconocimientos:

+65,000 sitios de clientes y 4.5

millones de usuarios

91 de Fortune 100

Calificado como líder en el cuadrante

de Gartner para: Integración de datos,

Analítica y Reporteo

38 años de Crecimiento Consecutivo Alcance global con fuerte presencia local

ACERCA DE SAS

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Construcción informada de planes de

demanda que reflejen las realidades

del negocio basado en una

combinación de pronósticos

estadísticos y dominio de negocio

Minar datos transaccionales para

encontrar historia de productos

con atributos similares usando un

proceso estructurado con patente

en proceso

Maximizar la rotación de

inventarios y los niveles de

servicio al cliente mediante el

cálculo de los niveles óptimos

de inventario y las políticas a

través de la cadena de

suministro

MARCO DE

PRONÓSTICO DE

NUEVOS PRODUCTOS

MARCO DE PRONÓSTICO DE

CONSENSO

OPTIMIZACIÓN

DE INVENTARIOS

Analítica de la Demanda

DEMAND-DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION

Demand-Driven

Planning &

Optimization

Foundation

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Aprovechamiento de datos

históricos para generar

pronósticos precisos de la

demanda futura.

Realizar análisis de escenarios

usando modelos estadísticos

para modelar la demanda

MARCO DE PRONÓSTICO

ESTADÍSTICO

Explorar, analizar y descubrir

conocimiento para foto, mejoras y

acciones

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SAS Demand-Driven Planning & Optimization (DDPO)

Marco de Optimización de Inventarios

Marco de Pronóstico

Analítica de la Demanda

Segmentatción & Clustering

Pronóstico Estadístico Avanzado

Marco de Pronóstico de

Nuevos Productos

Motores de Acceso

Demand-Driven – Reglas de Negocio y Procesos

Integración de Datos

Repositorio de Sensibilidad de

Demanda

Demanda POS/Escaner

Promociones Ventas

Distribución

Precio de Venta

Publicidad

Formato In-Store (Display, Formato, TPR)

Suministro Ördenes de Venta

Envíos

Promociones Trade

Precio Bruto

Off Invoice Allowances

Inventario

Ejecutivo S&OP

Pronóstico para SAP/APO

Marco de Planeación

Colaborativa

DEMAND-DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION

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"When we switched to SAS, we saw our forecast accuracy improve immediately, we saw service take off in a positive way, and our inventories decreased," says Grah. "We actually exceeded our original projections," says Arnaud Joliff, Director of Supply Chain Integration, adding, "Forecast accuracy improvement drives safety stock, inventory days on hand, storage costs and freight costs reduction. By gaining a few points of accuracy at the national level you can generate supply chain savings immediately." The accurate forecasts have even benefited areas such as efficient route planning.

NESTLE DIRECT STORE DELIVERY

(DSD) CPG MANUFACTURING

NECESIDAD DE NEGOCIO

• Requerían un sistema de planeación de demanda fácil de

usar, con una amplia variedad de modelos de pronóstico,

capaz de manejar variables externas como promociones y

precios y con capacidades de estadística avanzada para

cumplir sus metas

SOLUCIÓN

• SAS® Demand-Driven Planning & Optimization

RESULTADOS

• Mejora significativa de precisión de pronóstico en

comparación con su sistema existente

• Más de 7% de mejora en MAPE

• Reducción de inventario de seguridad en más de 12%

• Reducción de hojas de cálculo de Excel

• Capacidad para medir el impacto de promociones y

precios en los pronósticos a nivel tienda durante los ciclos

promocionales

Arnaud Joliff

Director de Supply Chain

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DEMAND DRIVEN

PLANNING &

OPTIMIZATION

ALGUNOS CLIENTES

ESCAPO

PWT Group

CV Vooruit

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Soluciones enfocadas a producción,

servicio, demanda y

clientes

ERP CRM EDW Online POS Supply Chain

Social Campañas Otras

Minería de datos y Estadística Pronósticos y Econometría Análisis de Texto Optimización Fundamentos de analítica

Acceso a datos Integración de datos Calidad de datos Gobierno de Datos Administración de datos

Ventas Planea-

ción Opera-ciones

Logística Merca-

dotecnia Producci

ón

Servicio a

clientes Finanzas

Correo directo

On-line Móvil Call

Center Tiendas Módulos

Redes sociales

E-mails

Experiencia del cliente

Soluciones Integradas

Fuentes de datos

Inteligencia de Clientes

Planeación financiera

Planeación de la Demanda

Gestión del Talento

Optimización de Inventarios

Análisis de riesgo

Costo basado en actividades

Análisis de Garantías

Prevención de fraude interno /

externo

Gestión de campañas

Optimización de ofertas en

tiempo real

Análisis de redes sociales

Conocimiento on-line

Optimización de campañas

Comportamiento del Cliente

Administración de recursos de mercadotecnia

Marketing Digital

Producción, Servicios, Demanda y Suministro

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