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Construire le futur de la gestion des données Alain Scazzola Business Development Manager Oracle France Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates. Alain Scazzola Business Development Manager Oracle France Guillaume Secco Architecte Manager Accenture France

Construire le futur de la gestion des données · Annonce | Free Autonomous Database •2 “micro” instances avec un maximum de-2 instances ADB dans un espace OCI-20 GB de stockage

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Page 1: Construire le futur de la gestion des données · Annonce | Free Autonomous Database •2 “micro” instances avec un maximum de-2 instances ADB dans un espace OCI-20 GB de stockage

Construire le futur de la gestion des données

Alain Scazzola

Business Development Manager

Oracle France

Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates.

Alain Scazzola

Business Development Manager

Oracle France

Guillaume Secco

Architecte Manager

Accenture France

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The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change and remains at the sole discretion of Oracle Corporation.

Statements in this presentation relating to Oracle’s future plans, expectations, beliefs, intentions and prospects are “forward-looking statements” and are subject to material risks and uncertainties. A detailed discussion of these factors and other risks that affect our business is contained in Oracle’s Securities and Exchange Commission (SEC) filings, including our most recent reports on Form 10-K and Form 10-Q under the heading “Risk Factors.” These filings are available on the SEC’s website or on Oracle’s website at http://www.oracle.com/investor. All information in this presentation is current as of September 2019 and Oracle undertakes no duty to update any statement in light of new information or future events.

Safe Harbor

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Transformation DigitaleLa grande tendance de chaque organisation

d’appareils seront

connectés à internet

d’ici 2020

des dépenses technologiques

vont dans ce sens, avec une

dépense prévue de 2 T$ en

2019

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40% 30M

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La donnée au Coeur de cette transformation digitale

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Villesintelligentes

Precision Agriculture

AnalysesMarketing

Monétisationde la donnée

Experienceutilisateur

Code/ChansonAuto-CompletionUsines

du futurThérapie génique

< >

Détectiondes fraudes

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Le Monde “Data driven” est toujours actif, toujours à l’écoute, toujours en apprentissage

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Transforme les données en intelligence pour chaque employé, client, partenaire afin d'informer ou d'améliorer les fonctions de l'entreprise, la prise de décision, le modèle de revenus et même les produits

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Les organisations peinent à créer un environnement basé sur les données

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31% 91%Disent qu’elles peinent

toujours pour devenir

“Data-Driven”

des entreprises en 2019 se

disent axées sur les données

contre 37% en 2017 et 32% en

2018

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Pourquoi est-ce si difficile de devenir “data driven” ?

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Donnéesen Silos

Trop de données

Sécurité

Absence de contexte

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Pourquoi est-ce si difficile de devenir “data driven” ?

Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates.

Donnéesen Silos

Trop de données

Sécurité

Analyse prédictive

Différents formats

Pas de de source uniqueAbsence de contexte

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Pourquoi est-ce si difficile de devenir “data driven” ?

Analyse Prédictive

Données en SilosTrop de données

Sécurité

Absence de Contexte

Pas de source unique

Silos Temps-reel & HistoriquesAnalyse en dehors des data stores

Stockage décentrallisé

Manque de partage

Contexte de la donnée

Qualité des Données

Inconsistence de la donnée

Plus de sources de données

Gestion des Meta-Données

Nouveaux types de Données

Manque de culture de la donnéePropriété des

données

Prolifération de la donnée

Increasing customer expectation

Souveraineté des données

Confidentialité

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Predictive Insights

Context Based Data Access

Principes architecturaux d’une organisation “data driven”

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High AvailabilitySecurity &

Governance

Scale & Performance

Data ReliabilityIntegrated DataFabrique de

Données UnifiéeExtraire

la valeur des donnéesDe l’Automatisation à

l’Autonomie

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Predictive Insights

Context Based Data Access

Principes architecturaux d’une organisation “data driven”

Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates.

High AvailabilitySecurity &

Governance

Scale & Performance

Data ReliabilityIntegrated DataFabrique de

Données UnifiéeExtraire

la valeur des donnéesDe l’Automatisation à

l’Autonomie

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Unifier toutes les données dans une structure

Toutes Données, Tous Formats

Toutes applications, tous data stores/databases

On-prem

Déplacement des données

Gestion des données Gouvernance de la donnée

Data Catalog

Data Quality

Golden Gate

Database Migration

Data Intégration

Data Streaming

Big Data Service

Oracle Object Storage

Autonomous Database

Cloud SQL

Data Flow (Spark)

Identity Access Manager

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Supporter votre vision du cloud sans vérrouillage

• Partneriat avec Microsoft, VMware

• APIs pour établir des connexionssécurisée avec un autre stockage Cloud

• Pas de frais de sortie pour ADB ou tout autre service OCI

• Facilité de migration des charges de travail entre les différents Cloud

• Cloud SQL pour interroger les différents services Cloud

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Predictive Insights

Context Based Data Access

Principes architecturaux d’une organisation “data driven”

Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates.

High AvailabilitySecurity &

Governance

Scale & Performance

Data ReliabilityIntegrated DataFabrique de

Données UnifiéeExtraire

la valeur des donnéesDe l’Automatisation à

l’Autonomie

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Extraire la valeur de données en croissance exponentielle esttoujours un challenge

Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates. Source: EMC Digital Universe with Research and Analysis by IDC

AI & MLFRAGMENTATION

Different languages, outils pour différents travauxet différents types de données

80% des sondés disentque cela prend de

Pour mettre en service un modèleML défini

3 MOISA l’INFINI

Des projets de Data Science ne rentre jamais en

production

87%

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Créer, deployer ou gérer les modèles de données

Générer des vues et idéespour les métiers

Développer de Nouvelles Applications OU Moderniser celles Existantes

Libérer la valeur des données avec AI and ML intégrés à Oracle Cloud

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Visual Builder

APEX

Cloud Native Services

ADW OAC

Oracle ML

OCI Data Science

Oracle Advance Analytics

Oracle AnalyticServer

Developer Cloud Service

Analytics for Fusion Apps

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Predictive Insights

Context Based Data Access

Principes architecturaux d’une organisation “data driven”

Copyright © 2019 Oracle and/or its affiliates.

High AvailabilitySecurity &

Governance

Scale & Performance

Data ReliabilityIntegrated DataFabrique de

Données UnifiéeExtraire

la valeur des donnéesDe l’Automatisation à

l’Autonomie

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Les tâches banales de gestion de base de données ralentissent l'innovation

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Optimisation Sécurité

Provisioning

Adaptationà la charge Administration

Protection

des coûts de la gestion des données consacré à la main-d'œuvre

des failles de sécurité surviennent après la publication de la CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)

¾

90%

85%

des développeurs d'applications disent que la mise à jour des bases de données retarde la publication de l'application

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Tous les processus sont automatisés

Les meilleures pratiques sont

appliquées

Utilise ML pour s'adapter

automatiquement à l'évolution des

AutonomeCertains processus sont

automatisés pour faciliter la

gestion

AutomatiséRequiert des DBA experts

pour gérer en continu

Manuel

Réduire les coûts et la mise en oeuvre grâce à la gestion autonomedes données

Mois Minutes

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Utiliser AI & ML pour automatiser des tâches banales de gestion de base de données

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20 Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Laissez la base de données faire le travail

Autonomous database

20

Self-DrivingAutomatise la gestion, la surveillance et le réglage des bases de données et des infrastructures

Self-SecuringProtège des attaques externes et des utilisateurs internes malveillants

Self-RepairingProtège de tous les temps d'arrêt, y compris la maintenance planifiée

Economiser le travail Prémunir des erreurs Sans intervention

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Autonomous Transaction Processing (ATP)

Millions de transactions par sec.

Autonomous DatabaseOptimisé par charge de travail

Autonomous Data Warehouse (ADW)

Charger votre data warehouse en sec.

ORACLEAUTONOMOUS

DATABASE

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Optimisé pour l’Analytique

• Data Warehouse, Data Mart

• Data Lake, Machine Learning

Optimisé pour le Transactionnel & les Charges Mixtes

• Transactions, Batch, Reporting, IoT

• Dévelopement d’Applications

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Première base de données autonome au mondeUne nouvelle catégorie dans l’IT

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Leader chez :

• Gartner

– DMS for Analytics MQ (Oct. ’18)

– ODMS MQ (Oct ’18)

– Critical Capabilities for ODMS (Oct ’18)

• Forrester Wave

– Database-as-a-Service, Q2 2019

– In-Memory Databases Wave (Mar. ‘17)

• Kuppinger: DB Security Leadership Compass (Jul. ’19)

Plus grande part de marché et plus de 40 ans d'expérience dans la gestion de bases de données

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oracle.com/oow19freetier

New Free Tier

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Annonce | Free Autonomous Database

• 2 “micro” instances avec un maximum de- 2 instances ADB dans un espace OCI

- 20 GB de stockage base de données par instance

- 1 OCPU par instance

• Choix entre ADW/ATP

• Fonctionnalités complètes, incluant : - APEX

- REST Interface (ORDS)

- SQL Developer Web

- Machine Learning Notebooks

• Parfaitement adapté aux besoins des développeurs et étudiants

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Merci

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