Confiabilidad

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Es un esquema gráfico sobre confiabilidad

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  • CONFIABILIDAD

    var(X) = var(T) + var(eX)

    Confiabilidad

    Teora de la confiabilidad

    Estimacin no una ley

    Medicin del constructo

    Teora del resultado verdadero

    Es el grado en que una medicin puede dar el mismo resultado en distintos momentos asumiendo que el

    fenmeno que estudio no cambia

    Se fundamenta

  • Cmo podemos combatirlo?

    Piloteo de las pruebas

    Entrenar de manera adecuada a las personas que recolectan los datos (Encuestadores, entrevistadores y observadores)

    Revisar que la captura de datos sea manera adecuada

    Utilizar clculos estadsticos para ajustar el error de medicin

    Triangular los datos con diferentes mediciones

    Confiabilidad :(repeticin y consistencia. Si es fiable nos dar el mismo resultado una y otra vez) T= a la verdadera medida y e= al

    error sistemtico

    La confiabilidad es una proporcin o fraccin.

    ( )

    De la varianza de las puntuaciones. Recuerde que la varianza es

    una medida de la difusin o la distribucin de un conjunto de

    puntuaciones.

    ()

    ()

    Estimacin de la varianza de las observaciones Var (X) en lugar

    de Var (T) : mediante una correlacin entre X1 y X2

    (1,2)

    1,2

    La parte inferior de la ecuacin se convierte en la varianza de la

    medida (o var (X)).

    Podemos estimar la confiabilidad como la correlacin entre dos

    observaciones de la misma medida

    Qu tan grande es una estimacin de la confiabilidad?

    Convietiendo la puntuacin verdadera Var(T) igual a 1

    quedando:

    0

    ()

    Por lo tanto la confiabilidad es de 0 a 1 una confiabilidad de 0,5

    significa que aprox. La varianza de la mitad de puntuaciones es

    atribuible a la verdad y la otra mitad es atribuible al error. Una

    fiabilidad de 0.8 significa la variabilidad de las puntuaciones

    verdaderas es alrededor del 80% y el error del 20%.

    El error sistemtico es causado por los factores que afectan sistemticamente la medicin de la variable a travs de la muestra