Upload
hafif
View
215
Download
3
Embed Size (px)
DESCRIPTION
saasda
Citation preview
Concomitant : Harus tau kapan var. X akan mempengaruhi var. Y
Time order of Occurance of Variabel : Resiprok (saling mempengaruhi) Tidak bisa di regresi contoh : Dulu mana ayam sama telur. Nggak bisa tau mana yang lebih dulu.
Absence :
Residual : y-y’
E adalah SE Standart error, hasil dari residual
R2 koefisien determinasi seberapa besar perubahan variabel x berpengaruh terhadap var. Y dengan memperhitungkan variabel lain yang bisa mempengaruhi perubahan variabel Y, biasanya harus lebih dari 60%.
R square 0,2 20% dipengaruhi var. X, 80% dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti.
Standadies tanpa A, jadi boleh penelitian tanpa konstanta. Tapi mulainya dari lewat titik origin.
Konstanta : apabila x = 0, tidak ada demonstrasi, masih laku nggak produknya? Bisa kan? Itu berarti konstanta (A).
2 demonstrasi 1 produk... 0,6 x 2 = 1,2.
Satuan sama pake alfa
Satuan beda nggak pake alfan pake standedies
Signifikan koefisien regresi nilainya benar” segitu
Tidak sig. koef. Regresinya 0 tidak bermakna contoh beda 10 rupiah aja.
Durbin watson auto korelasi
Adjusted seleksinya lebih diperketat , sudah dikoreksi
Missing value data yang tidak diperoleh usianya berapa pak ? rahasia
Pairwise : tutorial hadir 2 skenario, tetep dibagi 3
Mean : data kosong diisi dari mean. var. Berkurang
Case wise deletion : semua datanya orang yang salah satu nggak keisi nggak dipake.
SKEWNES kemencengan ada bagian yang menjulur, ada yang condong menjulur ke kanan positif`
Kurtosis lincip efektif