UNIDAD 1

ACTIVIDAD EN CLASE

En la siguiente sopa de letras encontraras unas palabras que hacen parte de los elementos de

la estadística que se encuentran en la guía.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

C U A N T I T A T I V A 1

U L N O P M D S V A P O 2

A V O I A E R A L U A F 3

L O M C T S R P T K R A 4

I E I A O I L I O O A R 5

T R N L A N I D R O M G 6

A T A B T A N T O Y E I 7

T S L O I L O C O S T D 8

I E Z P O S I T I N R A 9

V U T I N E C I O Z O T 10

A M O E M U E S T R A S 11

R A C I T S I D A T S E 12

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

1.1 DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

La estadística se define entonces como el método científico que ordena, organiza, procesa e

interpreta la información para poder deducir o inferir una conclusión acerca de ella.

Se divide en dos ramas: la estadística descriptiva o deductiva que se encarga de analizar y

representar datos por medio de tablas y gráficos, mientras que la estadística inferencial o inductiva es

el proceso por el cual se deducen (infieren) propiedades o características de una población a partir de

una muestra significativa.

2. ELEMENTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA.

Los elementos de la estadística descriptiva son:

2.1 POBLACIÓN

Es el conjunto de todos los elementos, individuos u objetos que van a ser estudiados y que tienen una

característica común.

Ejemplo: La población de estudiantes de la Institución Educativa Técnico Industrial Luz Haydee

Guerrero Molina.

Ejemplo: Los habitantes de la Comuna 13 de Santiago de Cali

2.2 CENSO

Son todos los elementos de la población, sin excepción alguna.

Ejemplo: Censo Nacional realizado en el año 2005, con el objetivo de determinar entre otros datos el

número de habitantes de Colombia.

2.3 MUESTRA

Es un subconjunto de la población, sobre esta muestra se realiza el estudio estadístico y debe

escogerse de manera representativa según las características de la población. Entre más homogénea

sea la población más pequeña es la muestra.

MATEMÁTICAS

ESTADISTICA

INFERENCIAL DESCRIPTIVA

SEGÚN EL TIPO DE

ESTUDIO

Método científico que ordena,

organiza, procesa e interpreta la

información para poder deducir o

inferir una conclusión acerca de

ella.

OBTIENE CONCLUSIONES

SOBRE UN CONUNTO DE

DATOS SIN HACER

GENERALIZACIONES A

PARTIR DE ELLOS

SE OCUPA DE GENERALIZAR A

TODA LA POBLACION LOS

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

OBTENIDOS A PARTIR DE

MUESTRAS.

Geometría

Matemáticas

Cálculo

Trigonometría

Ejemplo: Los estudiantes de grado octavo de la Institución Técnico Industrial Luz Haydee Guerrero

Molina.

Ejemplo: Los habitantes del Barrio Robles de la Comuna 13 de Santiago de Cali

2.4 MUESTREO

A veces es imposible realizar un censo por los costos que dan lugar a su aplicación (personal,

equipos, etc.), además se deben analizar muchas variables, por ejemplo en los censos que se hacen

en un país, se pregunta por número de personas que viven en la casa, número de hijos, cuántos van a

la escuela, cuántos trabajan, cuántos son desempleados, si tienen EPS, entre otras preguntas. Por tal

motivo, se selecciona una muestra, pero para seleccionarla se requiere saber qué parte de la

población debe estudiarse para que cuando se hagan las inferencias sobre la muestra, estas

reproduzcan lo que se supone quiere la población.

Luego, el muestro es el procedimiento mediante el cual se extrae una muestra de la Población. Para

ello se usan diversas técnicas probabilísticas y no probabilísticas para calcular el tamaño de la

muestra, pero estas técnicas no se enseñan en este curso de estadística.

2.5 VARIABLE Y DATO:

Se llama variable estadística a las variables que expresan cualidades o características que poseen

los individuos de la población objeto de estudio. Los estudios estadísticos normalmente tienen

preguntas y de acuerdo al tipo de respuesta es que se define que tipo de variable estadística se

necesita para la caracterización de dicho estudio. De acuerdo a lo anterior se pueden clasificar las

variables estadísticas en:

Variables cualitativas

Variables cuantitativas